CRYSTAL BALL Eğitimi



Benzer belgeler
Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

BİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ

Power BI. Neler Öğreneceksiniz?

MONTE CARLO BENZETİMİ

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Kredi Limit Optimizasyonu:

SİSTEM SİMÜLASYONU BENZETIM 1 SİMÜLASYON MODEL TÜRLERİ 1. STATİK VEYA DİNAMİK. Simülasyon Modelleri

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi. Özet İstatistikler ve Histogram (Minitab)(1) Örnek: Eczane İçin Servis Süreleri

İçindekiler. Ön Söz... xiii

Sistem Simulasyonu. Ders 8 Laboratuvar. Girdi Analizi

Sistem Simulasyonu. Ders 8 Laboratuvar. Girdi Analizi

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS

Bilgisayar ve Bilgi Sistemleri (COMPE 107) Ders Detayları

AOSB 2017 EĞİTİM PROGRAMI

Korelasyon ve Regresyon

Bu örnekte kullanılan veri 200 gözleme sahiptir ve örnek için özel olarak oluşturulmuştur.

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

2018 ÜÇÜNCÜ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI FİNANS, YATIRIM VE RİSK YÖNETİMİ 2 ARALIK 2018

Yrd. Doç. Dr. Nuray Ç. Dedeoğlu İlköğretim Matematik Eğitimi İlkokul Matematik Dersi Öğretim Programı

SİMÜLASYON ÇEŞİTLERİ HAZIRLAYAN: ÖZLEM AYDIN

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

DERS BİLGİ FORMU. Okul Eğitimi Süresi

Risk Yönetimi ve Primavera Pertmaster

4. BÖLÜM: REGRESYON ANALİZİNİ KULLANMAYI ÖĞRENME

Benzetim 13. Ders. Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş

YENĐ ÜRÜNLER. Ceren KUZEYYELĐ MINITAB SÜRÜM.13

ProModel ile Modelleme. Benzetim 14. Ders

Advanced Oracle SQL Tuning

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

SOLIDWORKS SIMULATION EĞİTİMİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

PAZARLAMA YÖNETİMİ Şubat 2018

DERS BİLGİ FORMU ASENKRON VE SENKRON MAKİNALAR ( ) ELEKTRİK VE ENERJİ. Okul Eğitimi Süresi

İNTERNET TARAYICISI ÜZERİNDE ÇALIŞABİLEN ELEKTRİK TALEP TAHMİNİ ANALİZ PROGRAMI

Eme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş

9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr.

Kurumsal Proje ve Portföy Yönetimine Microsoft Bakışı. Atalay Aktaş Ürün Pazarlama Müdürü Microsoft Türkiye

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ Temel Kavramlar Modeller Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım

Tarih ve Saat Ders İçeriği Eğitmenler

Öğretim Üyeleri İçin Ön Söz Öğrenciler İçin Ön Söz Teşekkürler Yazar Hakkında Çevirenler Çeviri Editöründen

2012 MATLAB & SIMULINK EĞİTİMLERİ

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜ

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

MatLab. Mustafa Coşar

İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI

Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları

İŞARETLİ SIRA İSTATİSTİĞİNİ KULLANAN PARAMETRİK OLMAYAN KONTROL DİYAGRAMIYLA SÜRECİN İZLENMESİ

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ. DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:5 Rassal Değişken Üretimi

AKT 418 Aktüeryal Sistem Benzetimi

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları

Smart Work ile SüreS. reçlerinizi Daha Verimli Hale Getirin Yeşim MUTLU. WebSphere Ürün Müdürü

DERS BİLGİLERİ. Uygulamalı İşletme İstatistiği BBA 282 Bahar

Teori ve Örneklerle. Doç. Dr. Bülent ORUÇ

3. BÖLÜM: EN KÜÇÜK KARELER

ENCOM DISCOVER & 3D KURS İÇERİĞİ

SİMÜLASYON Hazırlayan: Özlem AYDIN

Doç. Dr. Metin Özdemir Çukurova Üniversitesi

entbus pro web tabanlı enerji izleme yazılımı

BİLGİSAYARLI AYAKKABI MODELLEME DERSİ

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Öğretmen Yetiştirme ve Geliştirme Genel Müdürlüğü. Mesleki Gelişim Programı

2) Lineer olmayan denklem çözümlerini bilir 1,2,4 1

NX Motion Simulation:

İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ MALATYA MESLEK YÜKSEKOKULU DERS TANITIM FORMU. İşletme Yönetimi Programı. Kredisi AKTS Eğitim Dili Tipi: Zorunlu/ Saat

Chronos Yönetim ekranları kullanım Kılavuzu

ENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

ULUSLARARASI ANTALYA ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KATALOĞU

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

Mühendisler İçin Olasılık ve İstatistik (CE 205) Ders Detayları

İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ MALATYA MESLEK YÜKSEKOKULU DERS TANITIM FORMU. İşletme Yönetimi Programı. Kredisi AKTS Eğitim Dili Tipi: Zorunlu/ Saat

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Akademik Bilişim Ekibinin Dikkatine;

E-DÖNÜŞÜM ADAPTÖRÜ EL KİTABI

DAHA HIZLI, DAHA PRATİK. LABORATUVAR İÇ VE DIŞ KALİTE KONTROLLERİNİN UYGULAMASI VE TAKİBİ

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 1) Can Akkan

Olasılık ve İstatistik nedir? Bilgisayar Mühendisliğindeki yeri

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU. Microsoft Office Kursu Eğitim İçeriği

Temel Bilgi Teknolojileri - II Ayrıntılı Ders İçerikleri

Robot Yaz Okulu 1. DÖNEM 21 Haziran 9 Temmuz 2010

Dr. Ergün AKGÜN Kimdir?

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ DERS İÇERİKLERİ ( )

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın

İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ MALATYA MESLEK YÜKSEKOKULU DERS TANITIM FORMU. Kredisi AKTS Eğitim Dili Tipi: Zorunlu/ Saat

Başarsoft Bilgi Teknolojileri A.Ş.

Microsoft SQL Server Sorgulama

İnşaat Mühendisliği Yazılımları Yıl Sonu Kampanyası 2010 yılı sonuna kadar geçerlidir. Yazılım Çözümleri Liste Fiyatı İndirimli Fiyatı

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

Matematiksel modellerin elemanları

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Bulut Tabanlı Servis Masası

Çimento Operatörleri ve Bakım Personeli için Simulatör sistemi: ECS/CEMulator

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi. İlhan AYDIN

En ZOR Durumlarda nasıl Karar verilir? yorumlamalar PROF.ZERRİN TOPRAK KARAMAN 2014, İZMİR

Transkript:

CRYSTAL BALL Eğitimi İki günlük bu kursun ilk yarısında, Crystal Ball Fusion Edition kullanılarak Excel tablolarına dayalı risk analizi öğretilecektir. Monte Carlo simülasyonu, tornado analizi ve Crystal Ball model geliştirme adımları anlatılacaktır. Simülasyon sonuçlarından kazanılan derinlemesine görüş ve bulguların yönetim kuruluna, yönetime, müşterilere sunmanın en iyi yolları gösterilecektir. İkinci günde, ileri model geliştirme uygulamaları gerçekleştirilecektir. Hızlı model kurma süreci ve Crystal Ball Fusion Edition analitik araçları ele alınacaktır. Optimizasyon ve zaman serileri tahmini, ileri varsayımlar, tahmin seçenekleri ve duyarlılık kontrollarını kapsayan ileri konu başlıkları işlenecektir. Bu kursun ikinci yarısında, Crystal Ball ve OptQuest in birlikte oluşturduğu yeteneği kullanarak optimal karar verme konusu ele alınacaktır. Uygulama örneklerinin ve gerçek alıştırmalar ile kurs boyunca sunulan kavram ve içeriğin anlaşılırlığını arttırılacaktır. Öğrenilecek S mtemel konular a r t A g e Spreadsheet Modelleri kurmak Spreadsheet Modellerini analiz etmek Karar değişkenlerini optimize etmek Predictor ile Tahmin Varsayımları ve tahminleri tanımlama Katılımcılar Risk analiz uzmanları Ekonomik analiz ve modelleme uzmanları Tahmin ve modelleme uzmanları Veri modelleme uzmanları Crystal Ball kullanıcıları Sistem analistleri İş zekası uzmanları İş Analistleri

Kurs Hedefleri Olasılık Dağılımlarını Anlamak Crystal Ball Yeteneklerini Keşfetmek Varsayımları ve Tahminleri Yaratmak Veriye dayalı varsayımları yaratmak Uzman fikirlerine dayalı tahminleri yaratmak Simülasyon Sonuçlarını Analiz Etmek Simülasyon Sonuçlarını Sunmak Crystal Ball Araçlarını Kullanarak Analiz Yapmak Simülasyon Kontrollar ile Çalışmak Varsayımlar için İleri Seçenekleri Kurmak Tahminler için İleri Seçenekleri Kurmak OptQuest ile Simülasyon Modellerini Optimize Etmek Optimizasyon Çözümlerini Analiz Etmek Predictor ile Tahmin Modelleme ve Simülasyonu Anlamak

Kurs Konu Başlıkları: Modelleme ve Simülasyona Genel Bakış Modelleme Temel Kavram ve Yaklaşımları Simülasyon Temelleri Crystal Ball Hakkında Modelleme ve Simülasyon İncelemeleri Model Geliştirme Süreci Monte Carlo Simülasyonu Hakkında Olasılık Dağılımı Temelleri Olasılık Dağılımlarına Genel Bakış Temel Dağılım İstatistikleri Önceden Tanımlanmış Temel Dağılımlar Crystal Ball ü Keşfetmek Crystal Ball Başlatma Tercihlerini Oluşturmak Çalıştırma Tercihlerini Oluşturmak Temel Terminoloji Crystal Ball Menüleri Ek Kaynaklar Varsayımları ve Tahminleri Yaratmak Varsayımları Yaratma Tahminleri Yaratma Dağılımlar Hakkında Varsayım ve tahmin verileri düzenleme Veriye Dayalı Varsayımları Yaratma Veriye dayalı Varsayımlar Hakkında Dağılıma uygunlukla Varsayımları Yaratma Veriye dayalı Özel Varsayımları Yaratma Varsayımları İlişkilendirme Uzman Fikirlerine Dayalı Varsayım Yaratma Uzmana-Dayalı Varsayımlar Hakkında Bilinen Parametrelerle Normal Dağılımları Kurma Üçgen Dağılımlar Yaratma Özel Dağılımları Kurma Ek Referanslar

Simülasyon Sonuçlarının Analizi Simülasyonları Çalıştırma Temel Durum Hakkında Tahminlerin Analizi Varsayım Grafiklerini Görüntüleme Çoklu Tahminlerin Analizi Simülasyon Sonuçlarının Sunumu Rapor Türleri Rapor Yaratma Sonuçların Kaydedilmesi Crystal Ball Araçlarıyla Analiz Crystal Ball Araçları Hakkında Duyarlıklık Analizi Tornado Grafikleri Batch Fit Hakkında S Batch Fit msonuçlarını Yaratma a r t A g e Korelasyon Matrisleri Yaratma Saçılım Grafikleri ile Korelasyonların Analizi Simülasyon Kontrolları ile Çalışma Kesinlik Kontrol Tercihlerinin Kurulması Örnekleme Tercihlerinin Kurulması Çalıştırma Zaman Tercihlerinin Kurulması Simülasyon Çalıştırma Seçeneklerinin Belirlenmesi Simülasyon İstatistiği için Seçeneklerin Kurulması Kesinlik Kontrolunu Çalıştırma Varsayımlar için İleri Seçeneklerin Kurulması Değişik Parametreler ile Çalıştırma Varsayım Dağılımlarını Kesme Dağılım Fonsiyonlarını Yaratma Dağıtımlara Üyelik ve Yayınlama Dağılım Galerisini Özgünleştirme Tahminler için İleri Seçeneklerin Kurulması Tahmin İstatistiğini Otomatik Olarak Çıkarma Tahmin İstatistiklerine İşaret Çizgilerini Ekleme Tahminlere Dağılımları Uygunlaştırma Tahmin Sonuçlarını Filtreleme

OptQuest ile Simülasyon Modellerinin Optimizasyonu Optimizasyon Temelleri OptQuest Optimizasyon Kavramları OptQuest Optimizasyon Süreci OptQuest Optimizasyona Genel Bakış Optimizasyon Karar Değişkenleri Optimizasyon Çözümlerinin Analizi OptQuest Çözümlerinin Yönetimi OptQuest Performans En İyi Uygulamaları Efficient Frontier Analizlerini Yürütme Predictor ile Tahmin Zaman Serileri Tahminleri Yaratma Lineer Regresyonları Yürütme