Bileşik olasılık dağılımı ve olasılık yoğunluk 10

Transkript

1 Olasılık Probability DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:5 DERSİN VERİLDİĞİ BÖLÜM İstatistik Anabilim Dalı: DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Küme Kavramı Olasılık kavramı özellikleri ve aksiyomları 3 Sayma kuralları,permutasyon,kombinasyon 4 Koşullu olasılık ve olayların bağımsızlığı 5 Toplam olasılık formülü, Bayes kuralı 6 Kesikli rasgele değişkenler 7 Kesikli rasgele değişkenler 8 Sürekli rasgele değişkenler 9 Sürekli rasgele değişkenler Bileşik olasılık dağılımı ve olasılık yoğunluk 0 fonksiyonu Bileşik olasılık dağılımı ve olasılık yoğunluk fonksiyonu Beklenen değer, varyans 3 Moment çıkaran fonksiyon 4 Karekteristik fonksiyon S. Ross, A First Course in Probability, Sixth Ed., Prentice Hall, 00. R.V.Hogg and A.T. Craig, Collier MacMillan, Introduction to Mathematical Statistics, USA., Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana, 0. 4 İmdat Kara, Olasılık, Bilim Teknik Yayınevi, 000.

2 İstatistik Statistics DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:5 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ İstatistiğin tanımı ve istatistik biliminin önemi Evren, örneklem, parametre, istatistik kavramları 3 Birim kavramı ve birimlerin sınıflandırılması Değişken kavramı ve değişkenlerin 4 sınıflandırılması 5 Ölçek ve ölçüm düzeyleri 6 Veri toplama araçları ve verilerin sunulması 7 Frekans Dağılımları 8 Verilerin sınıflandırılması 9 Grafikleri 0 Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi yayılım ölçüleri 3 Merkezi yayılım ölçüleri 4 Basıklık ve çarpıklık katsayıları Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana, 0. 3 YAPILACAK SINAVLAR Ünver Ö., Gamgam H., Altunkaynak B., Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin Yayınevi, 0. Necla Çömlekçi, Temel İstatistik, Bilim Teknik Yayınevi, 4. Basım, 005. Bir ara sınav ve bir final sınavı

3 Genel Matematik DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz General Mathematics DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:5 Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Küme kavramı ve sayılar Fonksiyonlar 3 Fonksiyonlar 4 Limit ve süreklilik 5 Türev 6 Türev uygulamaları 7 Türev uygulamaları 8 Belirsiz integral 9 Belirsiz integral uygulamaları 0 Belirli integral Belirli integral uygulamaları Belirli integral uygulamaları 3 Seriler 4 Seriler George B. Thomas, Ross L. Finney, Calculus, (Türkçe), Çeviri:Recep Korkmaz,. Basımdan Çeviri, Beta Yayınevi, 00. Ahmet Karadeniz, Yüksek Matematik Cilt, Çağlayan Kitabevi, 0. 3 Mustafa Balcı, Temel Matematik, Balcı Yayınları, 0.

4 Lineer Cebir Linear Algebra DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:3 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Vektörler Matris cebiri 3 Matris cebiri 4 Vektör uzayları ve alt uzaylar 5 Vektör uzayları ve alt uzaylar Permütasyonlar ve 6 determinantlar Permütasyonlar ve 7 determinantlar 8 Lineer dönüşümler 9 Lineer dönüşümler 0 Matrisin rankları Matrisin rankları Genelleştirimiş ters 3 Lineer denklem sistemleri 4 Lineer denklem sistemleri Arif Sabuncuoğlu, Lineer Cebir, Nobel Kitabevi, 0. Durmuş Bozkurt, Bahri Tüten, Lineer Cebir, Eğitim Yayınları, 00.

5 Temel Bilgi Teknolojisi Kullanımı DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(+) ECTS:4 Usage of Basic Information Technologies DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Bilgisayar Donanımının tanıtılması Örnek çözümler Bilgisayar işletim sistemleri ve yazılımlarının tanıtılması Örnek çözümler 3 İnternet ve internet tarayıcı kullanımı Örnek çözümler 4 Elektronik posta yönetimi Örnek çözümler 5 Web tabanlı öğrenme uygulamaları Örnek çözümler 6 Kelime işlemci kullanımı Örnek çözümler 7 Sınava hazırlık Örnek çözümler 8 Kelime işlemci kullanımı devam Örnek çözümler 9 İşlem tablosu kullanımı Örnek çözümler 0 İşlem tablosu kullanımı devam Örnek çözümler Sunum hazırlama Örnek çözümler Sunum hazırlama devam Örnek çözümler 3 Kişisel Web sayfası hazırlama Örnek çözümler 4 Kişisel Web sayfası hazırlama Örnek çözümler Mehmet Özgüler, Bilgisayar Donanımı, Murathan Yayınevi, 009. Bayram Yıldız, A dan Z ye Bilgisayar Rehberi, Vizyoner Yayıncılık, 00. Hasan Çebi Bal, Bilgisayar ve İnternet kullanımı, Murathan Yayınevi,

6 DERSİN ADI Üniversite Yaşamına Geçiş DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz Transition to University Life DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS: Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Kayıt işlemleri Konaklama ve yurt işlemleri 3 Şehir tanıtımı 4 Bölüm tanıtımı 5 Fakülte tanıtımı 6 Öğrenci işleri işlemleri 7 Ders kayıt işlemleri 8 Danışmanlık işlemleri 9 Yatay geçiş işlemleri 0 Anadal programı Yandal programı Yurt içi öğrenci değişim programları 3 Yurt dışı öğrenci değişim programları 4 Kütüphane hizmetleri Konu ilgili uzmanlar

7 DERSİN ADI Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz Ataturk's Principles and History of Revolution I DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS: Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ İnkılâp ve İnkılâp ile ilgili kavramlar Osmanlı Devleti nin yıkılışının sebepleri XIX. yy da Osmanlı Devleti nde yenilik hareketleri Osmanlı 3 Devleti ni kurtarmaya yönelik fikir akımları I. Dünya savaşı öncesi genel durum, Trablusgarp ve Balkan Savaşları Dünya Savaşının sebepleri Dünya Savaşının başlaması Osmanlı Devleti nin savaşa girişi ve savaştığı cepheler Osmanlı Devletini parçalamaya yönelik gizli antlaşmalar Savaşı sona erdiren antlaşmalar Mondros mütarekesi 7 Mütareke sonrası durum, cemiyetler ve faaliyetleri 8 9 Millî Mücadeleye hazırlık İzmir in işgali ve işgale karşı tepkiler M. Kemal in İstanbul ve Anadolu daki faaliyetleri Amasya görüşmeleri, Sivas toplantısı ve aldıkları kararlar Temsil Heyetinin Ankara ya gelişi Son Osmanlı Mebusan Meclisinin açılması ve Misak ı Millî, 0 İstanbul un işgali ve Meclis i Mebusan ın kapatılması TBMM nin açılması ve çalışmaları Kurtuluş Savaşı ve Cepheler 3 Lozan Barış Antlaşması 4 Lozan Barış Antlaşması Lewis Bernard, Modern Türkiye nin Doğuşu, Çeviri: M. Kıratlı, T.T.K., Ankara, 970. Atatürk, Mustafa Kemal, Nutuk (Söylev), C.I II, T.T.K. Ankara, 986. YAPILACAK SINAVLAR Bir ara sınav ve bir final sınavı

8 Türk Dili Turkish Language DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS: Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Bildirim Dil ve Dilin Özellikleri 3 Dil Düşünce İlişkisi 4 Ana Dili, Bağlam, Dil ve Söz, Sembol İmaj 5 Kültür (Dil Kültür İlişkisi, Kültür Çeşitleri) 6 Medeniyet 7 Dilekçe Yazımı Yeryüzündeki Diller ve Türkçenin Dünya Dilleri Arasındaki Yeri (Dillerin Doğuşu, Dilin Türleri, Dillerin Sınıflandırılması, 8 Türkçenin Dünya Dilleri 9 Türk Dilinin Tarihî Dönemleri ve Gelişmesi Türk Dilinin Bugünkü Durumu ve Yayılma 0 Alanları Dil Bilgisi ve Bölümleri (Ses Bilgisi, Şekil Bilgisi) Türkiye Türkçesine Yabancı Dillerden Geçen Ögeler 3 Yazım Kuralları ve Uygulaması Noktalama İşaretleri ve Kullanımıyla İlgili 4 Uygulamalar Ergin, M., Üniversiteler İçin Türk Dili. İstanbul: Bayrak Yayınları Tablet Basım Yayın, 997. Karamanlıoğlu, A. F., Türk Dili, Dergâh Yayınları, 3. Baskı, 984.

9 Yabancı Dil Foreign Language DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS: DERSİN VERİLDİĞİ BÖLÜM İstatistik Anabilim Dalı: DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Dersin ve yabancı dil olarak İngilizcenin tanımı am/is/are: Olmak fiilinin tüm öznelere göre çekimi, tekil ve çoğul kullanımları 3 İyelik eki s kullanımı 4 kendini ve Aile üyeleri (anne, baba, kardeş vb.) tanıtma 5 Geniş Zaman birinci bölüm İşler, meslkeler bunların tanımları geniş zaman ikinci 6 bölüm 7 Who?/when?/where? Soru ve cevapları 8 Zaman sıklık zarfları: always, sometimes, never vb. 9 Tekil ve çoğul halleri ile var kalıbı: There is ve there are Bu, şu, bunlar ve şunlar işaret sıfatları: This, that, these, 0 those _e bilmek yapısının (can can't) kullanımı olumlu, olumsuz cümle yapıları ve sorular 3 Fiyat sormak: How much...? 4 Geçmiş Zaman, fiillerin halleri Jenny Quintana, Build Up To Countdown, Oxford University Press, 007.

10 .SINIF. DÖNEM DERSİN ADI Olasılık Probability DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:5 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Bernoulli, binom dağılımları ve uygulamaları Geometrik ve negatif binom dağılımları ve uygulamaları Hipergeometrik, multinominal dağılım ve 3 uygulamları 4 Poisson dağılımı ve uygulamaları 5 Düzgün dağılım ve uygulamları 6 Üstel dağılım ve uygulamaları 7 Gama dağılımı ve uygulamaları 8 Beta dağılımı ve uygulamaları 9 Weibull dağılımı ve uygulamaları 0 Cauchy dağılımı ve uygulamaları Pareto dağılımı ve uygulamaları Normal dağılımı ve uygulamaları 3 Dağılımlar arası geçişler 4 Dağılımlar arası geçişler S. Ross, A First Course in Probability, Sixth Ed., Prentice Hall, 00. R.V.Hogg and A.T. Craig, Collier MacMillan, Introduction to Mathematical Statistics, USA., Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana, 0. 4 İmdat Kara, Olasılık, Bilim Teknik Yayınevi, 000.

11 İstatistik Statistics DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:5 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Örneklem dağılımı ve merkezi limit teoremi standart normal dağılım tablosu ve özellikleri 3 Nokta tahmini 4 Aralık tahmini 5 Hipotez testi 6 Yığın ortalamasına ilişkin testler 7 Yığın oranına ilişkin testler 8 İki yığın ortalamasına ilişkin testler 9 İki yığın oranına ilişkin testler 0 Ki kare testi Korelasyon analizi Basit doğrusal regresyon 3 İlişki katsayıları 4 İndeks sayılar Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana, 0. Ünver Ö., Gamgam H., Altunkaynak B., Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin Yayınevi, 0. Necla Çömlekçi, Temel İstatistik, Bilim Teknik Yayınevi, 4. 3 Basım, 005.

12 Analiz Analysis DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:5 Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Üstel ve logaritma fonksiyonu Ters trigonometrik fonksiyonlar 3 Hiperbolik fonksiyonlar 4 İntegrasyon teknikleri 5 İntegrasyon teknikleri 6 İntegrasyonun diğer uygulamaları 7 İntegrasyonun diğer uygulamaları 8 Konik kesitler 9 Konik kesitler 0 Kutupsal koordinatlar Kutupsal koordinatlar Diziler ve seriler 3 Diziler ve seriler 4 Taylor ve Maclaurin serileri George B. Thomas, Ross L. Finney, Calculus, (Türkçe), Çeviri:Recep Korkmaz,. Basımdan Çeviri, Beta Yayınevi, 00. Ahmet Karadeniz, Yüksek Matematik Cilt 3, Çağlayan Kitabevi, 0.

13 Lineer Cebir Linear Algebra DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:3 Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Özdeğerler ve özvektörler Özdeğerler ve özvektörler 3 Tekil değerler 4 Polinom matrisler 5 Benzerlik dönüşümleri 6 Benzerlik dönüşümleri Bilineer, kuadratik ve hermityen 7 formlar Bilineer, kuadratik ve hermityen 8 formlar Bilineer, kuadratik ve hermityen 9 formlar 0 Normlar Normlar Maple kullanımı 3 Maple kullanımı 4 Maple kullanımı Arif Sabuncuoğlu, Lineer Cebir, Nobel Kitabevi, 0. Durmuş Bozkurt, Bahri Tüten, Lineer Cebir, Eğitim Yayınları, 00.

14 Bilgisayar Programlamaya Giriş Introduction to Computer Programming DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:3(+) ECTS:4 DERSİN VERİLDİĞİ BÖLÜM İstatistik Anabilim Dalı: DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Algoritmalar, akış şemaları Örnek çözümler Değişken, döngü ve koşul kavramlarının anlatılması Örnek çözümler 3 QBasic programının tanıtılması. Girdi ve çıktı fonksiyonlarının kullanılması Örnek çözümler 4 QBasic programıyla koşul ifadelerinin anlatımı Örnek çözümler 5 QBasic programıyla döngülerin anlatımı Örnek çözümler 6 QBasic programı ile istatistiksel hesaplamalar Örnek çözümler 7 QBasic programıyla dizi değişkenlerin anlatımı Örnek çözümler 8 QBasic programıyla sıralama algoritmasının anlatımı Örnek çözümler 9 QBasic programıyla dizi değişkenlerde istatistiksel hesaplamalar Örnek çözümler 0 QBasic programıyla matris değişkenlerin anlatımı Örnek çözümler QBasic programıyla matris değişkenlerde istatistiksel hesaplamalar QBasic programıyla U(0,) den rasgele sayı çekilmesinin anlatılması Örnek çözümler Örnek çözümler 3 Eş olmayan olasılıklı rassal deneylerden rassal çekiliş Örnek çözümler 4 İadesiz rasgele çekilişin anlatılması Örnek çözümler Fahri Vatansever, Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş, Seçkin Yayıncılık, 9. Baskı, 0.

15 İstatistiksel Yazılımlar DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar Statistical Softwares DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS: DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ İstatistiksel paket programların genel tanıtımı Veri girişi 3 Veri seçimi 4 Veri dönüştürme 5 Frekans tablolarının oluşturulması 6 Grafiklerin oluşturulması 7 Grafiklerin oluşturulması 8 Tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması 9 Tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması 0 Çapraz tablolarının oluşturulması Rastgele sayı üretme Dağılıma uygunluğun grafiksel olarak incelenmesi Dağılıma uygunluğun grafiksel olarak 3 incelenmesi 4 Korelasyon ve regresyon YAPILACAK SINAVLAR Kazım Özdamar,"Paket Programarla İstatistiksel Veri Analizi ",Kaan Kitabevi,009. Bir ara sınav ve bir final sınavı

16 Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi Ataturk's Principles and History of Turkish Revolution DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS: Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Siyasal Alanda Yapılan İnkılaplar Çok Partili Hayata Geçiş Denemeleri 3 Eğitim Alanında yapılan İnkılaplar 4 Kültür Alanında Yapılan İnkılaplar 5 Hukuk Alanında Yapılan İnkılaplar 6 Ekonomik Alanda Yapılan İnkılaplar 7 Sağlık Alanında Yapılan İnkılaplar 8 Atatürk Dönemi Türk Dış Politikası (93 93) 9 Atatürk Dönemi Türk Dış Politikası (93 938) 0 Ataturk İlkeleri Bütünleyici İlkeler II. Dünya Savaşı Çok Partili Hayata Geçiş ve Demokrat Parti 3 Dönemi 4 96 ve 98 Anayasaları YAPILACAK SINAVLAR Lewis Bernard, Modern Türkiye nin Doğuşu, Çeviri: M. Kıratlı, T.T.K., Ankara, 970. Atatürk, Mustafa Kemal, Nutuk (Söylev), C.I II, T.T.K. Ankara, 986. Bir ara sınav ve bir final sınavı

17 Türk Dili Turkish Language DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS: Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Cümle Bilgisi Kelime Grupları Cümle ve Cümleyi Meydana Getiren 3 Unsurlar 4 Cümle Türleri 5 Cümle Çözümlemeleri 6 Cümle İnceleme Örnekleri Kompozisyon (Kompozisyonda; Konu, 7 Düşünce ve Ana Düşünce) 8 Tema, Hayal 9 Paragraf, Paragraf Çeşitleri 0 Anlatım Biçimleri,Yaratıcı, Kurgusal Yazılar Düşünce ve Bilgi Aktaran Yazılar Resmî (Formal) Yazılar (Tutanak, Bildiri, Rapor, İş Mektupları, Öz Geçmiş) Dil Yanlışları (Yazım ve Noktalama İşareti 3 Yanlışları), 4 Anlatım Bozuklukları Ergin, M., Üniversiteler İçin Türk Dili. İstanbul: Bayrak Yayınları Tablet Basım Yayın, 997. Karamanlıoğlu, A. F., Türk Dili, Dergâh Yayınları, 3. Baskı, 984.

18 Yabancı Dil Foreign Language DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS: Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Geçmiş zaman. bölüm, olumsuz cümleler ve "ago " Geçmiş zaman, "on,in,at " yapılarının zamanlarda kullanımı 3 Yiyecek,içecek sayılabilen ve sayılamayan isimler 4 some/any, much/many kullanımı 5 would like ve olumsuz yapıları 6 Rica istek can/could.. Yapıları 7 have got ve have kullanımı enlik bildiren sıfatlar 8 Yer yön tarifleri 9 İnsan tasfiri (şimdiki ve sürekli zaman) 0 Whose (kimin) soruları ve iyelik zamirleri Diyalog çalışmaları (kendini tanıtma, alışveriş) Diyalog çalışmaları (Telefon görüşmesi) 3 Diyalog çalışmaları devam 4 Teklif ve önerilerde bulunma Jenny Quintana, Build Up To Countdown, Oxford University Press, 007.

19 . SINIF 3. DÖNEM DERSİN ADI Matematiksel İstatistik Mathematical Statistics DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:6 Konya, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Olasılık ve olasılık aksiyomları Rasgele değişkenler ve dağılımları 3 Rasgele değişkenler ve dağılımları 4 Bileşik kesikli dağılımlar 5 Bileşik sürekli dağılmlar Bağımsız rasgele değişkenler, rasgele değişkenlerin 6 toplamı ve Chebyshev teoremi 7 Merkezi limit teoremi 8 Rasgele değişken fonksiyonları 9 Dönüşüm yöntemleri 0 Dönüşüm yöntemleri Örnekleme dağılımları, t, ki kare ve F dağılımları Örnekleme dağılımları, t, ki kare ve F dağılımları 3 Sıra istatistikleri 4 Sıra istatistikleri Introduction to Mathematical Statistics, R.V.Hogg and A.T. Craig, Collier MacMillan, USA.,995 Ceyhan İnal, Süleyman Günay, Olasılık ve Matematiksel İstatistik, Hacettepe Üniversitesi Yayınları, Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, 0 4 İsmail Erdem, Matematiksel İstatistik, Seçkin Kitabevi, 0.

20 Doğrusal Programlama DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz Linear Programming DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:6 DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ Kampüs/KONYA Tel: Fax:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Doğrusal karar verme problemleri ve model kurma Doğrusal karar verme problemleri ve model kurma 3 Grafik yöntemi 4 Simpleks yöntemi 5 Simpleks yöntemi 6 Primal Simpleks yöntemi 7 Charnes'in M yöntemi 8 İki evreli yöntem 9 Dualite 0 Duyarlılık analizi Duyarlılık analizi WinQSB paket program ve uygulaması 3 WinQSB paket program ve uygulaması 4 WinQSB paket program ve uygulaması Yöneylem araştırması, Ahmet Öztürk, U.Ü. İktisadi ve idari Bil. Fak., Ekin kitapevi, Bursa, 00 Yöneylem araştırması, Hamdy A. Taha, Çev: Ş.Alp Baray Şakir Esnaf, İstanbul Ü. İletme Fak., Literatür yayıncılık, İstanbul, 000 Optimizasyon, Ayşe Apaydın, A.Ü. Döner Sermaye yayıncılık, Ankara, 3 000

21 Bilgisayar Programlama Dilleri DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz Computer Programming Languages DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:3(+) ECTS:6 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı C programlamaya giriş ve derleme mantığının anlatılması. Dev C++ editörünün tanıtımı, kütüphaneler, değişken türlerinin tanıtılması Örnek çözümler C programındastandart girdi ve çıktı fonksiyonlarının tanıtılması Örnek çözümler 3 C programında çıktıların formatlanması Örnek çözümler 4 C programında koşul ve döngüler Örnek çözümler 5 C programında dizi ve matris değişkenler Örnek çözümler 6 C programında kesikli U(a,b) den rasgele sayı çekilmesinin anlatılması Örnek çözümler 7 C programında sürekli U(0,) den rasgele sayı çekilmesinin anlatılması Örnek çözümler 8 C programında fonksiyonlar Örnek çözümler C programında fonksiyonlarda dizi ve matris değişkenlerle parametre Örnek çözümler 9 aktarımlarının anlatılması 0 Dosya işlemleri (dosyadan okuma ve dosyaya yazma) Örnek çözümler C programında göstericilerin (Pointers) tanımlanması ve kullanılması Örnek çözümler C programında tür dönüşümleri Örnek çözümler 3 C programında yapılar (Structures) Örnek çözümler 4 C programında grafikler Örnek çözümler Şerafettin Arıkan, C Programlama Dili, Seçkin Kitabevi, 008. Mithat Uysal, Bilgisayarda Temel Algoritmalar ve C++ Dili ile Programlama Örnekleri, Nirvana, 00 3 Fahri Vatansever, Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş, Seçkin Yayıncılık, 9. Baskı, 0. YAPILACAK SINAVLAR Bir ara sınav ve bir final sınavı

22 Analiz Analysis DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:6 Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Çok değişkenli fonksiyonlar Yüksek boyutlarda limit ve süreklilik 3 Kısmi türevler Dogrultu türevleri ve gradiyent 4 vektörler 5 Teğet düzlemler ve diferansiyeller 6 Ekstremum değerler ve eyer noktaları 7 Lagrange çarpanları 8 İki katlı integraller 9 Alan, momentler ve kütle merkezleri 0 Üç katlı integraller Üç boyutlu kütle ve momentler Çok katlı integrallerde değişken dönüşümü 3 Eğrisel integraller 4 Yüzey integralleri George B. Thomas, Ross L. Finney, Calculus, (Türkçe), Çeviri:Recep Korkmaz,. Basımdan Çeviri, Beta Yayınevi, 00. Ahmet Karadeniz, Yüksek Matematik Cilt 3, Çağlayan Kitabevi, 0.

23 DERSİN ADI İstatistik Uygulamaları Statistical Applications DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Güz DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:3(+) ECTS:6 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Temel kavramlar Örnek çözümler Hipotez testi, hata tipleri ve testin gücü Örnek çözümler 3 Tek yığınla ilgili hipotez testleri Örnek çözümler 4 Tek yığınla ilgili hipotez testleri Örnek çözümler 5 Bağımsız iki yığına ilişkin hipotez testleri Örnek çözümler 6 Bağımlı iki yığına ilişkin hipotez testleri Örnek çözümler 7 Tek yönlü varyans analizi Örnek çözümler 8 Çoklu karşılaştırmalar Örnek çözümler 9 Tekrarlı ölçümlerde varyans analizi Örnek çözümler 0 Kikare testi Örnek çözümler İlişki katsayıları Örnek çözümler Basit doğrusal regresyon Örnek çözümler 3 Eğri uydurma Örnek çözümler 4 Çoklu doğrusal regresyon Örnek çözümler YAPILACAK SINAVLAR Ünver Ö.,Gamgam H. Ve Altunkaynak B., Temel istatistik yöntemler, Seçkin kitabevi,0 Kazım Özdamar, "Paket Programarla İstatistiksel Veri Analizi ", Kaan Kitabevi, 009. Bir ara sınav ve bir final sınavı

24 4. DÖNEM DERSİN ADI Mathematical Matematiksel İstatistik Statistics DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:6 Konya, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Parametre tahmin problemi Nokta tahmin yöntemleri: Momentler yöntemi Nokta tahmin yöntemleri: En küçük kareler 3 yöntemi Nokta tahmin yöntemleri: En çok olabilirlik 4 yöntemi 5 Tahmin edicilerinin özellikleri 6 Tahmin edicilerinin özellikleri 7 Rao Blackwell teoremi 8 Rao Cramer eşitsizliği 9 Aralık tahmini 0 Hipotez testleri Neyman Pearson Lemması Bir testin güç fonksiyonu 3 En çok olabilirlik oran testi 4 Karmaşık fonksyonların test edilmesi Introduction to Mathematical Statistics, R.V.Hogg and A.T. Craig, Collier MacMillan, USA.,995 Ceyhan İnal, Süleyman Günay, Olasılık ve Matematiksel İstatistik, Hacettepe Üniversitesi Yayınları, Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, 0 4 İsmail Erdem, Matematiksel İstatistik, Seçkin Kitabevi, 0.

25 Optimizasyon DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar Optimization DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:6 Kampüs/KONYA Tel: Fax: e mail:, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Konkav ve Konveks fonksiyonlar Klasik optimizasyon 3 Diskriminant yöntemi 4 Newton Raphson yöntemi 5 Jakobiyen yöntemi 6 Lagrange yöntemi 7 Kuhn Tucker Koşulları 8 Tek değişkenli optimizasyon 9 Arama teknikleri 0 Arama teknikleri Arama teknikleri Karesel Programlama 3 WinQSB paket program uygulaması 4 WinQSB paket program uygulaması Ayşe Apaydın, Optimizasyon, A.Ü. Döner Sermaye yayıncılık, Ankara, Hamdy A. Taha, Yöneylem araştırması, Çev: Ş.Alp Baray Şakir Esnaf, İstanbul Ü. İletme Fak., Literatür Yayıncılık, İstanbul, 000. Ahmet Öztürk, Yöneylem Araştırması, U.Ü. İktisadi ve idari Bil. Fak., Ekin Kitapevi, Bursa, 00. YAPILACAK SINAVLAR Bir ara sınav ve bir final sınavı

26 DERSİN ADI Bilgisayar Programlama Dilleri DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar Computer Programming Languages DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:3(+) ECTS:6 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ MS Excel makrosuna giriş, editörün tanıtılması, makroların kaydedilmesi ve çalıştırılması Örnek çözümler MS Excel makrosunda temel kavramlar (temel girdi ve çıktılar, değişken türleri, operatörler, koşul cümlecikleri ve Örnek çözümler döngüler) 3 Excel sayfasından veri okuma ve yazma Örnek çözümler 4 Otomatik makroların tanıtılması Örnek çözümler 5 Makrolarla grafik oluşturma Örnek çözümler Matlab a giriş, editörün tanıtılması ve komut 6 penceresinden komutların icra edilmesi Örnek çözümler 7 Matlab da matris işlemleri Örnek çözümler 8 Matlab da hazır fonksiyonların tanıtımı Örnek çözümler 9 Matlab da grafikler Örnek çözümler Matlab da programlamaya giriş, programlamada temel 0 kavramlar Örnek çözümler Matlab da dağılımlardan sayı üretme Örnek çözümler Matlab da simülasyon Örnek çözümler 3 Matlab da fonksiyonlar Örnek çözümler 4 Matlab da görsel programlama Örnek çözümler Deniz Dal, Matlab İle Programlama, Ekin Kitabevi, 0. Ramazan Baykal, Örneklerle Temel Matlab, Murathan Yayınları, 00.

27 Sayısal Analiz DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar Numerical Analysis DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:3(+) ECTS:6 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Sayısal hatalar Örnek çözümler 3 Lineer olmayan denklemlerin yaklaşık çözümü: İkiye bölme yöntemi, Kiriş yöntemi Lineer olmayan denklemlerin yaklaşık çözümü: Newton Yöntemi, Sabit nokta iterasyonu Örnek çözümler Örnek çözümler 4 Lineer denklem sistemlerinin çözümü: Gauss yok etme yöntemi Örnek çözümler 5 Lineer denklem sistemlerinin çözümü: Gauss Jordan yöntemi Örnek çözümler 6 Lineer denklem sistemlerinin yaklaşık çözümü: Gauss Sediel yöntemi Örnek çözümler 7 Determinant, Ters matris Örnek çözümler 8 Enterpolasyon Örnek çözümler 9 Enterpolasyon Örnek çözümler 0 Eğri uydurma Örnek çözümler Eğri uydurma Örnek çözümler Sayısal Türev Örnek çözümler 3 Sayısal Türev Örnek çözümler 4 Sayısal İntegrasyon Örnek çözümler Behiç Çağal, Sayısal Analiz, Birsen Yayınevi, 000. YAPILACAK SINAVLAR Oturanç G., Kurnaz A., Kiriş M.E., Keskin Y., Sayısal Analiz, Selçuk Üniversitesi Yayınları,. Baskı, 008. Bir ara sınav ve bir final sınavı

28 Örnekleme DERSİN KODU Zorunlu.Sınıf/Bahar Sampling DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:4(4+0) ECTS:6 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Örnekleme temel kavramları Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri ile ilgili genel bilgiler Basit rasgele örnekleme: Ortalama ve toplam 3 tahmin edicileri Basit rasgele örnekleme: Ortalama ve toplam 4 tahmin edicileri 5 Basit rasgele örnekleme: Oran tahmini Basit rasgele örneklemede örneklem 6 büyüklüğünün belirlenmesi 7 Tabakalı örnekleme 8 Tabakalı örnekleme Tabakalı örneklemede örnekleme büyüklüğünün 9 tabakalara dağıtımı 0 Küme örneklemesi Küme örneklemesi Sistematik örnekleme 3 Sistematik örnekleme 4 Tekrarlı örnekleme yöntemi Hülya ÇINGI, Örnekleme Kuramı, H.Ü. Fen Fak. Basımevi, Ankara, 009. Yamane T., Temel Örnekleme Yöntemleri, Literatür yayınları, Ankara, Özer Serper, Mustafa Aytaç, Örnekleme, Ezgi Kitabevi, 000.

29 3. SINIF 5. DÖNEM DERSİN ADI Görsel Programlama DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Güz Visual Programming DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Delphi ye giriş ve Delphi editörünün tanıtımı Delphi programlamada temel unsurlar 3 Form nesnesi ve özelliklerinin tanıtımı 4 Temel nesnelerinm tanıtılması 5 Olaylar 6 Çoklu formlar 7 Menü hazırlamak 8 Araç çubuğu hazırlamak 9 Fonksiyonlar ve procedurler 0 Dinamik oluşumlar Delphi ile veri tabanı OLE nesnelerinin kontrolleri 3 Delphi üzerinden MS Excel dosyasının kontrolü 4 Setup oluşturma Zeydin Pala, Delphi 7 Uygulama Geliştirme Rehberi, Seçkin Kitabevi, 003.

30 Veri Yapıları DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Güz Data Structures DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Algoritma Geliştirme Performans analizi 3 Döngüler, Fonsiyonlar 4 Özyineli algoritmalar 5 Diziler ve yapıları 6 Polinomlar üzerinde işlemler 7 Listeler 8 Yığın Yapıları 9 Kuyruk Yapıları 0 Ağaç veri yapıları Genelleştirilmiş listeler Kümelerde "union" ve "find" işlemleri 3 Grafikler 4 Sıralamalar Rıfat Çölkesen, Veri Yapıları ve Algoritmalar, Papatya Yayıncılık, 0.

31 Anket Düzenleme DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Güz Survey Design DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Temel kavramlar Anket Türleri 3 Soru Türleri 4 Anketör Eğitimi Uygulamalı Örnekler: Memnuniyet ve 5 Tutum Anketleri 6 Klasik Anket Örnekleri 7 Örnek Anket Hazırlama Uygulaması 8 Örnek Anket Hazırlama Uygulaması 9 Güvenirlilik Analizi 0 Güvenirlilik Analizi Faktör analizi Faktör analizi 3 Anketlerin İstatistiksel Analizi 4 Anketlerin İstatistiksel Analizi Türker Baş, Anket, Seçkin Kitabevi, Ankara, 008.

32 Demografi DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Güz Demography DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Demografinin tanımı Nüfus kuramları 3 Nüfus kuramları 4 Nüfus politikaları 5 Nüfus ve ekonomik gelişme 6 Dünya nüfusunun gelişimi 7 Türkiye Nüfusu 8 Nüfus sayımları 9 Nüfusun yaş yapısı 0 Nüfusun cinsiyet yapısı Doğumlar ve doğurkanlık ölçüleri Yenilenme ölçüleri 3 Ölümler ve Ölümlülük ölçüleri 4 Yaşam tabloları Emel Yaşar, Demografiye Giriş, Gazi Kitabevi, Ankara, 00.

33 Biyoistatistik DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Güz Biostatistics DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Verilein toplanması ve sunumu Merkezi eğilim ölçüleri 3 Merkkezi yayılım ölçüleri 4 İstatistiksel Dağılımlar 5 İstatistiksel Dağılımlar 6 Örnekleme Dağılımları 7 Regresyon ve Korelasyon 8 Regresyon ve korelasyon 9 Hipotez testleri 0 Hipotez testleri Parametrik Olmayan Testler Parametrik Olmayan Testler 3 Yaşam Tabloları 4 Yaşam Tabloları Tahsin K., Zahide K., Biyoistatistik, Ankara Ün. Yayınları.. Baskı, 007. Kazım Özdamar, SPSS ile Biyoistatistik, Kaan Kitabevi, Eskişehir, 009.

34 DERSİN ADI İstatistiksel Hesaplama ve Veri Analizi DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Güz Statistical Computing and Data Analysis DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Temel kavramlar İstatistiksel algoritmalar 3 Çokluk bölünümü 4 Merkezi eğilim ölçüleri 5 Merkezi yayılım ölçüleri 6 Kesikli dağılımlar 7 Sürekli dağılımlar 8 Dönüşümler 9 Parametrik testler 0 Parametrik testler Parametrik olmayan testler Parametrik olmayan testler 3 Korelasyon 4 Regresyon YAPILACAK SINAVLAR Kazım Özdamar, Paket Programarla İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi, 009. Bir ara sınav ve bir final sınavı

35 6. DÖNEM DERSİN ADI Web Tasarımı DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Bahar Web Design DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Ağ teknolojilerine giriş, internetin tanımı ve yapısı, IP adreslemenin incelenmesi, internetteki protokollerin tanımı HTML taglarının tanıtılması. HTML de sayfa içi ve sayfalar arası linkler, hedef çerçeve kavramının anlatımı Dreamweavereditörüne giriş ve web sayfası 3 tasarımında dikkat edilmesi gereken hususlar 4 HTML de interaktif butonların kullanımı 5 CSS kodlama 6 HTML de tablolar ve katmanlar 7 HTML de formlar Javascript programlamaya giriş, Javascript'in 8 temel unsurları 9 Photoshop editörünün tanıtılması 0 Flash editörünün tanıtılması PHP programlamaya giriş, PHP de temel unsurlar PHP de fonksiyonlar 3 PHP ile veri tabanı, PHP ile Mysql bağlantısı 4 İnternette anket uygulaması Uğur Gelişken, 0 Adımda Web Tasarımı, Kodlab Yayın Dağıtım, 6. Basım, 0. Erkan Balaban, Web Tasarım Kılavuzu, Pusula Yayıncılık, 9. Baskı, 0.

36 Deney Tasarımı Experimental Design DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Eksik gözlem problemi Greko Latin Kare tasarımı 3 Youden Kare tasarımı 4 İçiçe deney düzenleri 5 İçiçe deney düzenleri 6 Bölünmüş parseller 7 Bölünmüş parseller Sabit etkili, rastgele etkili ve karma 8 modeller Sabit etkili, rastgele etkili ve karma 9 modeller Sabit etkili, rastgele etkili ve karma 0 modeller Kovaryans analizi Kovaryans analizi 3 Yanıt yüzey modelleri 4 Yanıt yüzey modelleri 3 YAPILACAK SINAVLAR Montgomery D. C., Desing and Analysis of Experiments, JohnWilley&Sons., 7. Edt., 009. Necla Çömlekçi, Deney Tasarımı İlke ve Teknikleri, Alfa Yayınları, 003 Semra Oral Erbaş, Hülya Olmuş, Deney Düzenleri ve İstatistik Analizleri, Gazi Kitabevi, 006. Bir ara sınav ve bir final sınavı

37 Kategorik Veri Analizi DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Bahar Categorical Data Analysis DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Temel kavramlar Tek değişkenli analizler 3 Olumsallık tabloları 4 Homojenlik ve bağımsızlık testleri 5 Üç boyutlu olumsallık tabloları 6 Üç boyutlu olumsallık tabloları 7 Log lineer modeller 8 Log lineer modeller 9 Lojit analiz 0 Lojit analiz Basit Uyum Analizi Basit Uyum Analizi 3 Çoklu Uyum Analizi 4 Çoklu Uyum Analizi Agresti Alan, Categorical Data Analysiss, John Wiley&Sons, 990.

38 DERSİN ADI Alternatif Regresyon Yöntemleri DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Bahar Alternative Regression Methods DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Temel kavramlar En Küçük Mutlak Sapmalar Regresyonu En Küçük Mutlak Sapmalar 3 Regresyonu 4 M Regresyonu 5 M Regresyonu 6 Parametrik Olmayan Regresyon 7 Parametrik Olmayan Regresyon 8 Bayes Regresyonu 9 Bayes Regresyonu 0 Ridge Regresyonu Karşılaştırmalar Karşılaştırmalar 3 Diğer Yöntemler 4 Diğer Yöntemler YAPILACAK SINAVLAR David B., Yadolah D., Alternative Methods of Regression, John Wiley&Sons, 993. Bir ara sınav ve bir final sınavı

39 Yöneylem Araştırması Operational Research DERSİN KODU Seçmeli 3.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Bekleme Hattı Modelleri Bekleme Hattı Modelleri 3 Bekleme Hattı Modelleri 4 Bekleme Hattı Modelleri 5 Envanter Modelleri 6 Envanter Modelleri 7 Envanter Modelleri 8 Envanter Modelleri 9 Tamsayılı Programlama 0 Tamsayılı Programlama Tamsayılı Programlama Bulanık Mantık 3 Bulanık Mantık 4 Bulanık Mantık Yöneylem araştırması, Hamdy A. Taha, Çev: Ş.Alp Baray Şakir Esnaf, İstanbul Ü. İletme Fak., Literatür yayıncılık, İstanbul, 000 Yöneylem araştırması, Ahmet Öztürk, U.Ü. İktisadi ve idari Bil. Fak., Ekin kitapevi, Bursa, 00

40 4. SINIF 7.DÖNEM DERSİN ADI Finans Matematiği DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Güz Financial Mathematics DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Basit Faiz Hesaplamaları Bileşik Faiz Hesaplamaları 3 Anivite hesaplamaları (sabit tutarlı) 4 Anivite hesaplamaları (sabit oranlı) 5 Nominal faiz 6 Reel faiz 7 Efektif faiz 8 Türev fiyasalar 9 Gelecek vadeli işlemler 0 İleri vadeli işlemler Temel risk ölçütleri Beklenen getiri ve risk 3 Uygulamalar 4 Uygulamalar Ramazan Aktaş, Ünsal Ban,Ali Alp, Finans Matematiği, Gazi kitabevi, 009.

41 Veri Madenciliği DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Güz Data Mining DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Veri madenciliğinin temelleri Veri Depolama ve veri depolama mimarisi 3 Veri ambarları 4 Veri madenciliğinde ilişkilendirme 5 Veri madenciliğinde sınıflandırma 6 Veri madenciliğinde tahmin 7 Karar ağaçları 8 Genetik algoritmalar 9 Yapay sinir ağları 0 Veri madenciliği bilgisayar uygulamaları Veri madenciliği bilgisayar uygulamaları Veri madenciliği bilgisayar uygulamaları 3 Veri madenciliği bilgisayar uygulamaları 4 Veri madenciliği bilgisayar uygulamaları Gökhan Silahtaroğlu, Veri Madenciliği Kavram ve Algoritmalar, Papatya Yay., 03. Yalçın Özkan, Veri Madenciliği Yöntemleri,Papatya, 008.

42 Bayesgil İstatistik DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Güz Bayesian Statistics DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Olasılık tanımları Bayes Tahminleri, Olabilirliklerin belirlenmesi 3 Normal dağılım için Bayesci çıkarsama 4 Bayesci hipotez testleri 5 Posterior dağılıma normal yaklaşım 6 Deneysel Bayes Yöntemleri 7 Ardışık Bayesci kararlar 8 Ardışık Bayesci kararlar 9 Çıkarsama problemleri 0 Varyans analizi Belirsizlik altında karar vermede ölçütler Fayda ve Fayda fonksiyonu 3 Doğrusal ödeme fonksiyonları 4 Uygulamalar BERGER. O. James, Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, Springer Series,. Edt., 985. GÜRSAKAL Necmi, Bayesgil istatistik Ders Notları, Uludağ Üniversitesi Basımevi, 99.

43 Lineer Modeller DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Güz Linear Models DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Basit matris işlemleri, transpoze ve vektör notasyonları Matrislerin ortogonalliği ve tersleri, özdeğer ve özvektörler 3 Matrislerin rankı, trace (izi) ve idempotent matrisler 4 Karesel formlar, beklenen değeri, bağımsızlığı 5 Ki kare dağılımı, t dağılımı, F dağılımı, 6 Tam ranklı modellerin matrisel gösterimi 7 Tam ranklı modellerde varyansın tahmin edicisi Tam ranklı modellerde regresyon katsayıları üzerinde ortak güven bölgesi Tam ranklı modellerde regresyon katsayılarının hipotez testi, kısmi hipotez testleri ve regresyon katsayıları vektörünün alt vektörlerinin hipotez testi Tam ranklı olmayan modellerde parametrelerim tahmini ve hipotez testleri Tam ranklı olmayan modellerde parametrelerim tahmini ve hipotez testleri Tam ranklı olmayan modellerde yeniden parametrelendirme 3 Tam ranklı olmayan modellerde yeniden parametrelendirme 4 Çıkarsamalar Fikri Akdeniz, Fikri Öztürk, Lineer Modeller, Ankara Üniversitesi Yayınları, 996. Alvin C. Rencher, G. Bruce Schaalje, Linear Models in Statistics, John Wiley, 008.

44 Kriptoloji DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Güz Cryptology DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ Giriş ve Terminoloji Temel şifreleme sistemleri ve analizleri 3 Açık anahtarlı sistemler 4 Açık anahtarlı sistemler 5 Boole fonksiyonlarının genel yapısı 6 Bir fonksiyonun periyodunu bulma 7 Genel uygulamalar 8 Tek alfabeli ve çok alfabeli sistemler 9 Basit analiz yöntemleri 0 Blok şifre sistemlerinin genel özellikleri Blok şifre sistemlerinin genel özellikleri Akan şifre sistemlerinin genel özellikleri 3 Akan şifre sistemlerinin genel özellikleri Sıkıştırma fonksiyonları ve doğrulama 4 kodları Neuenschwander, D., Probabilistic and Statistical Methods in Cryptology, Springer Werlag Inc., Germany, 004. Douglas Stinson, Cryptography: Theory and Practice, CRC Press, 00. Canan Çimen, Sedat Akleylek, Ersan Akyıldız, Kriptografi/Şifrelerin Matematiği, ODTÜ GeliştirmeVakfı 3 Yayıncılık ve İletişim A.Ş., 007.

45 DERSİN ADI Fen Bilimlerinde İstatistik DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Güz Statistics in Science DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Olasılığın temel kavramları Olasılık ve istatistiksel yöntemler ile ilgili örnekler, Tek boyutlu ve çok boyutlu rasgele değişkenlere ilişkin 3 dönüşüm ve ters dönüşümler 4 Veri indirgeme ilkeleri (Yeterlilik ve olabilirlik ilkeleri) Nokta tahmin ediciler, nokta tahmin edicilerde aranan 5 özellikler 6 Nokta tahmin edicileri elde etme yöntemleri, Aralık tahmin edicileri, aralık tahmin edicilerde aranan 7 özellikler Aralık tahmin edicileri, aralık tahmin edicilerde aranan 8 özellikler 9 Aralık tahmin edicileri elde etme yöntemleri 0 Aralık tahmin edicileri elde etme yöntemleri Bazı dağılımlar için nokta ve aralık tahminlerinin elde edilmesi Hipotez testleri için temel kavramlar 3 Basit hipotezler için en güçlü testler 4 Bazı fen ve mühendislik problemleri ve çözümleri Fikri akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, 0. KPSS A İstatistik, Sınav Akademi, 03.

46 8. DÖNEM DERSİN ADI Hukuk DERSİN KODU Seçmeli Law 4.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Hukuk öğrenimi ve pratiği Toplumsal ve Kişilerarası Kurallar 3 Hukuk Kavramı 4 Hukukun kaynakları 5 Hukuk kurallarının yorumu 6 Kamu Hukuku Özel Hukuk 7 Hukukun Dalları 8 Türk Yargı Sistemi 9 Adalet Kavramı 0 Devlet Kavramı Hukuk kurallarının türleri Kişilik kavramı 3 Hak Ehliyeti 4 Hukuki İşlem Ehliyeti Hüseyin Ertuğrul, Murat Turpçu, Temel Hukuk, Nobel Yayın Dağıtım, 0. Adnan Güriz, Hukuk Başlangıçı, Siyasal Kitabevi, 006.

47 İktisat DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Bahar Economics DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ İktisadi faaliyetler ve iktisadi analiz Mal piyasası ve talep kavramı 3 Piyasa talebi ve arz kavramı 4 Piyasa arzı, piyasa dengesi 5 Talep esnekliği ve Arz esnekliği 6 Üretici ve tüketici rantı, karaborsa fiyatı 7 King kanunu, örümcek ağı teoremi, talep tahlilleri Arz tahlilleri, Arz tahlilleri, üretici bütçesindeki 8 değişimler Üretim maliyetleri, kısa ve uzun dönem maliyet 9 eğrileri 0 Ölçek ekonomileri, piyasa dengesi, piyasa şekilleri Tam rekabet piyasası koşulları, Monopol piyasası koşulları Eksik rekabet piyasaları, oligopol piyasaları Monopollü rekabet piyasalarında kısa dönem firma 3 dengesi Monopollü rekabet piyasalarında uzun dönem firma 4 dengesi YAPILACAK SINAVLAR İlker Parasız ve Mustafa Özer, Modern İktisadın Temelleri, İstanbul: Alfa Yayınları, 005. İlker Parasız, İktisada Giriş: Prensipler ve Politika, 9. Baskı, Bursa, Ezgi Kitabevi Yayınları, 008. Bir ara sınav ve bir final sınavı

48 Finansal Risk Analizi DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Bahar Financial Risk Analysis DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Temel Kavramlar Likidite oranları 3 karlılık ve faaliyet oranları 4 Finansal kaldıraçlar 5 Risk kavramı ve risk yönetimi 6 Riske maruz değer 7 İstatistiksel modeller 8 Binomial model 9 Büyük sayılar yasası 0 Kayıp fonksiyonları Koşullu beklenen değerler Beta fonksiyonu 3 Uygulama 4 Uygulama Genç, A., Bektaş, M., Çelik, N. Finansal Risk Analizine Giriş Ders Notları, 008.

49 Karar Kuramı DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Bahar Decision Theory DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Beklenen kayıp, karar kuralı ve risk kavramları Kabul edilebilir karar kuralı 3 Öncül ve Soncul bilgi 4 Bayescil beklenen kayıp Bayes ilkesi, minimaks ilkesi ve 5 değişmezlik ilkesi olabilirlik, koşulluluk, yeterlilik ve 6 değişmezlik ilkeleri 7 Göreceli olabilirlik kavramı 8 Rasgeleleştirilmiş karar kuramı 9 Yarar teorisi 0 Paranın yararlılığı Aksiyomatik yarar fonksiyonu bulma yöntemleri Standart kayıp fonksiyonları Karar problemleri için kayıp 3 fonksiyonları 4 Tahmin ve Hipotez testi Berger, J.O., Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Second edition Springer Verlag, New York, 985. Zerrin Aladağ, Karar Teorisi, Umuttepe Yayınları, 0.

50 Robust İstatistik DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Robust Statistics Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Temel kavramlar Bazı önemli dağılımlar ve özellikleri 3 Tahmin edicilerin özellikleri 4 Olabilirlik ve Fisher bilgi matrisi 5 Temel tahmin etme yöntemleri Robust İstatistiksel yöntemlerin 6 özellikleri 7 Sıra istatistik kavramı ve özellikleri 8 Robust İstatistiksel yöntemleri 9 Robust İstatistiksel yöntemleri 0 Robust İstatistiksel yöntemleri Robust İstatistiksel yöntemleri Robustluk ölçüleri 3 Robustluk ölçüleri 4 Robust regresyon Hoaglin D.C., Moesteller F., Tukey J. W., Understanding Robust and Exploratory Data Analysis, JohnWiley&Sons, 983.

51 Stokastik Süreçler DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Bahar Stochastic Processes DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Temel olasılık kavramları Matematiksel istatistik kavramları 3 Bernoulli süreçleri, başarı sayıları süreci Başarı zamanları, Bağımsız rastgele 4 değişkenlerin toplamları, limit davranışı 5 Poisson süreçleri 6 Varış zamanları, tekrarlanma zamanları Poisson süreçlerinin süperpozisyonu ve 7 ayrıştırılması Birleşik Poisson süreçleri, durağan olmayan 8 Poisson süreçleri 9 Markov zincirleri, Markov zinciri örnekleri 0 Markov zincirleri, Markov zinciri örnekleri Sabit bir duruma girişler, ilk giriş zamanları Durumların sınıflandırılması Potansiyel ve eninde sonunda geçiş 3 olasılıkları matrislerinin hesabı 4 Limit dağılımı Çınlar E., Introduction to Stochastic Processes, Englewood Cliffs, N J., 975. Ömer Önalan, Stokastik Süreçler, Avcıol Basım Yayın, 0. Karlin S., Taylor H. E., 998, An Introduction to Stochastic 3 Modeling, Academic Press., 988.

52 Toplam Kalite Kontrol DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Bahar DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Total Quality Control Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ En az bir dönem içi sınavı, ev ve dönem ödevleri, final sınavı Kalitenin iyileştirilmesi Toplam kalite sistemi 3 Kalite maliyetleri ve planlama 4 Kalite çemberleri ve yöntemleri 5 Kalite fonksiyon göçerimi 6 Kalite güvence sistemleri 7 Ölçüm sistemleri analizi 8 Hata modu etkileri analizi 9 Hata modu etkileri analizi 0 Kıyaslama Kaizen sürekli geliştirme felsefesi Altı sigma 3 Altı sigma 4 Altı sigma Montgomery D.C., Introduction to Statistical Quality Control, JohnWiley,997.

53 DERSİN ADI Fen Bilimlerinde İstatistik DERSİN KODU Seçmeli 4.Sınıf/Bahar Statistics in Science DERSİN KREDİSİ Ulusal Kredi:(+0) ECTS:4 Kampüs/KONYA, ÖĞRENİM HEDEFİ,, ÖĞRETME VE ÖĞRENME MATERYALİ DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ Matrisler hakkında temel bilgiler Basit doğrusal ve Çoklu regresyon hakkında temel bilgiler 3 Çoklu bağlantı sorunu ve giderilmesi 4 Çok değişkenli normal dağılım 5 Hotelling T istatistiği kullanılarak yapılan testler 6 Hotelling T istatistiği kullanılarak yapılan testler 7 Temel Bileşenler ve Faktör Analizi 8 Kanonik korelasyon analizi Parametrik ve parametrik olmayan tekniklerin 9 karşılaştırılması Bağımsız iki örneklem için Medyan, Mann Whitney, 0 Mood ve Moses testleri İlişki katsayıları Bilgisayar uygulamaları 3 Problem çözümleri 4 Problem çözümleri Fikri akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, 0. KPSS A İstatistik, Sınav Akademi, 03.