TELEFON AMBLEMİMİZE NE KADAR BAĞLIYIZ?

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "TELEFON AMBLEMİMİZE NE KADAR BAĞLIYIZ?"

Transkript

1 TELEFON AMBLEMİMİZE NE KADAR BAĞLIYIZ? Bilge Kağan Özbay 1 İstanbul Üniversitesi, İktisat Fakültesi, Ekonometri, Türkiye, E-posta: bilgekaganozbay@outlook.com Osman Alihan Öncel 2 İstanbul Üniversitesi, İktisat Fakültesi, Ekonometri, Türkiye, E-posta: alihanoncel@gmail.com 1 Bilge Kağan Özbay İstanbul Üniversitesi, İktisat Fakültesi, Ekonometri Bölümü, Lisans 3. Sınıf Öğrencisi 2 Osman Alihan Öncel İstanbul Üniversitesi, İktisat Fakültesi, Ekonometri Bölümü, Lisans 3. Sınıf Öğrencisi

2 TELEFON AMBLEMİMİZE NE KADAR BAĞLIYIZ? Özet Yapılan araştırmalardan edinilen bilgilere göre, dünya üzerinde kâr payı en yüksek seviyelere ulaşan sektörlerden birisi de bilişim sektörüdür. Bilişim sektörünün en önemli unsurlarından birisi ise şu anda Türkiye de de her iki kişiden birinin cebinde bulunan akıllı telefon sektörüdür yılının üçüncü çeyreğinde 9,4 milyar dolar karın elde edildiği bu pazardaki üretici firmalar; pazardaki mevcut ve potansiyel müşterilerin markalarıyla tanışmalarını sağlamak, satın alma davranışlarını kendi markaları lehine kullanmalarını sağlayacak politikalar izlemektedirler. Bu noktada ortaya müşteri bağlılığı (customer commitment) kavramı çıkmaktadır. Müşteri bağlılığı; müşterinin tüm rekabetçi etkilere ne ölçüde direndiği ve firmanın ürün ve hizmetlerini kullanmakta ne kadar kararlı olduğunu gösteren etki düzeyidir. Dolayısıyla bu çalışma, cep telefonu pazarında marka bağlılığını araştırmak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda, araştırma için cep telefonuna en çok aşina olan ve bu hususta en fazla bilgi sahibi olduğu düşünülen üniversite öğrencileri seçilmiştir. Anakütle, üniversitelerde öğrenim gören önlisans, lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinden, örnek kütle ise bu kitleden çekilmiş 974 kişiden meydana gelmektedir. Bu araştırmanın sonunda ise, üniversite öğrencilerinin müşteri olarak markalara bağlılığının hangi etkenlere göre değiştiğini, ne sıklıkta marka değiştirdiklerini, bu değişim kararlarının üzerinde gelir, cinsiyet gibi kategorik değişkenlerin etkili olup olmadığını, istatistiksel olarak raporlanması için Pearson ın ki-kare testi ve lojistik regresyon analizi yapılmıştır. Bu testler doğrultusunda marka bağlılığı konusunda etkili olan kategorik değişkenlerin belirlenmesi hedeflenmektedir. Anahtar Kelimeler: Cep Telefonu, Marka Bağımlılığı, Üniversiteler.

3 1.Giriş Teknolojinin gelişmesi ile birlikte, evlerimizde bulunan telefon; kolayca taşınabilen, geniş kapsama alanı olan, kablosuz telefon sistemini kullanan bir iletişim ve multimedya aygıtı olarak günümüze kadar gelmiştir yılında Martin Cooper ile başlayan bu gelişme ilerleyen yıllarda sayısız firma ve aygıta eklenen özelliklerle rekabeti kızıştırmıştır. Cep telefonu ile sağlanan hizmetler, telefon modeline ve servis sağlayıcıya göre değişmekle beraber en yaygın kullanılanlar, sesli görüşme ve kısa mesaj hizmetidir. Ayrıca sesli ve yazılı görüşmenin yanı sıra görüntülü görüşme, görüntülü mesaj, müzik çalar, video oyunları, internet, veri transferi ve hatta ofis uygulamaları gibi tüm diğer bilgisayar işlevlerini kullanıcısına ulaştırabilmektedir li yıllardan sonra gelişen ve 1980 li yıllardan sonra hız kazanan Modern Pazarlama anlayışı; işletme amaçlarını gerçekleştirmek için, tüketicinin istek ve ihtiyaçlarını tatmin ederek; dolayısıyla kâr elde etmeyi ön planda tutmuştur 3 ve böylelikle markalaşma faaliyetleri hız kazanmıştır. Marka kavramını açıklayan birçok tanım bulunmaktadır. Bu tanımlardan birine göre marka, bir teşebbüsün mal veya hizmetlerini bir başka teşebbüsün mal veya hizmetlerinden ayırt etmeyi sağlaması koşuluyla, kişi adları dahil, özellikle sözcükler Şekiller, harfler, sayılar, malların biçimi veya ambalajları gibi çizimle görüntülenebilen veya benzer biçimde ifade edilebilen, baskı yoluyla yayınlanabilen ve çoğaltılabilen her türlü işaretleri içerir. Bir başka bir tanımlamaya göre marka, ürettikleri ürün aracılığı ile müşterilere ulaştırmak istedikleri belirli bir takım özellik, yarar veya hizmetlerin sürekli sunulacağı konusunda işletmeler tarafından verilen bir sözdür. 4 Tüketicilerin marka ve marka işlevlerini algılama biçimleri ve şekilleri işletmeler açısından çok önemlidir. İşletmelerin bütün çabası hedef tüketici kitlesinde ve kamuoyunda olumlu bir marka imajı oluşturmaktır. Genel olarak tüketicilerin marka işlevlerine ilişkin algılamaları olumlu ise bu satın alma davranışını pozitif yönde etkileyeceği ve tüketici tekrar satın alma davranışında bulunacaktır. Eğer bu algılama olumsuz ise bu defa başka (mevcut markaya en yakın, tüketiciye uygun ve algılamaları pozitif olan) marka ile değiştirecektir. 5 3 Yakup Durmaz ve diğerleri Kişisel Faktörlerin Tüketici Satın Alma Davranışlarına Etkisi Üzerine Bir Araştırma AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ CİLT:2, SAYI:1 İLKBAHAR s Ahmet Taşdemir Üniversite Öğrencilerinin Satın Alma Davranışlarında Marka Bağımlılığı: Gaziantep Örneği (Yayınlamamış Yüksek Lisans Tezi) Gaziantep, 2015 s.29 5 Elif Tuğba Şahin Üniversite Öğrencilerinin Cep Telefonu Marka Tercihinde Etkili Olan Unsurların Belirlenmesi: Ufuk Üniversitesi Ve Abant İzzet Baysal Üniversitesi Öğrencileri Arasında Bir Karşılaştırma (Yayınlamamış Yüksek Lisans Tezi) ANKARA, 2012 s.14-15

4 Günümüz modern pazarlama anlayışına uymaya çalışan birçok üretici vardır. Bunlardan biri olan cep telefonu üreticileri, tüketicilerinin istek ve tercihlerini araştırarak buna uygun ürünler üretmeyi amaçlayıp, bu sektörde faaliyet gösteren diğer firmalara oranla kendi ürününün daha çok satılmasını ister. Bunun için sağlam bilgilere ihtiyaçları vardır. Tablo 1. de 2016 yılının 3.çeyreğine ait verilere bakarak cep telefonu satışlarının model farkı ile ne kadar alakalı olduğu görülmektedir. Tablo 1. Dünya Telefon Satış Rakamları Markalar 2016 yılı 3.Çeyrek Verileri ($) 2016 yılı 3.Çeyrek Oranları (%) 2015 yılı 3.çeyrek Verileri ($) 2015 yılı 3.Çeyrek Oranları (%) Samsung 71733, , Apple 43000, , Huawei 32489, ,7 7.7 Oppo 24936, ,6 3.4 BBK 19878, ,4 2.9 Diğer , , , , Kaynak: yılının 3.çeyreğine ait veriler incelendiğinde; Samsung ve Apple firmalarının cep telefonu pazarının büyük bir kısmını elinde bulundurduğu görülmektedir. Diğer firmalar ise Samsung ve Apple gibi firmalar kadar pay alamamıştır. Bunun sebebi olarak ise, Samsung ve Apple firmalarının tüketicinin istek ve tercihlerine yönelik ürün üretmeyi hedeflemesi gösterilebilir. Diğer yandan cep telefonu markalaşma sürecinde tüketicilerin istek ve tercihlerinin dışında farklı etkenler de vardır. Örneğin, marka farkındalığı yaratmak, algılanan kalitenin iyi olmasını sağlamak, marka çağrışımını oluşturmak ve rekabet avantajları (patent) tüketiciyi ürüne çeken diğer faktörler arasında gösterilebilir. Bu çalışmada cep telefonu marka bağımlılığı irdelenecektir. Gündelik yaşamımızın vazgeçilmez bir parçası haline gelen bu cihazların model tercihinde ne gibi özelliklerin seçimleri etkilediğini incelenmiştir. Bu çalışmanın hedef kitlesini üniversite öğrencileri oluşturmuştur. Çünkü teknolojinin çok hızla geliştiği günümüzde, bu hıza en iyi şekilde adapte olan kesim bu yaş aralığındakilerdir. Bu çalışmada anket yoluyla veri toplanmış olup; potansiyel katılımcılar ise üniversitelerde öğrenim gören önlisans, lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileridir. Çalışmaya dahil olan öğrencilere uygulanan ankette önce demografik özellikleri daha sonra ise kullandıkları cep telefonunu neden tercih ettiklerini sorulmuştur. Katılımcıların yanıtlarından hareketle yapılan analizlerin sonuçları çalışmanın ilerleyen bölümlerinde gösterilecektir.

5 Çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Takip eden bölümde literatür özeti, üçüncü bölümde ise bulgulara yer verilecektir. Çalışma, değerlendirme kısmının yer aldığı sonuç bölümü ile sona erecektir. 2. Literatür Özeti Üniversite öğrencilerinin cep telefonu markalarına bağımlılıkları üzerine gerek ülkemizde gerekse dünyada çok sayıda araştırma yapılmıştır. Bu bölümde bunlardan bazılarına yer verilmiştir: Yıldız (2006) Gençliğin Markaya Duyduğu Güven, Marka Sadakati İlişkisinin Belirlenmesi 6 adlı çalışmasına göre markanın ünü, marka memnuniyeti, marka imajı arasında anlamlı bir ilişki olduğu belirlenmiştir. Eriş ve Kutlu (2007), Marka Bağlılığı Yaratmada Müşteri İlişkileri Yöntemi 7 çalışmalarında marka bağlılığının oluşmasında müşteri ilişkilerinin önemine vurgu yapılmıştır. adlı Devrani (2009), The Antecedents of Customer Loyalty: A Study In Women Employees Consumption of the Cosmetic Products 8 adlı çalışmasında, marka bağlılığını farklı bir değişken ile ele alınmış ve değişkenlerle marka bağlılığı arasında güçlü, olumlu bir ilişki olduğu sonucuna varmıştır. Fournier ve Yao (1997), Reviving Brand Loyalty: A Reconceptualization Within the Framework of Consumer Brand Relationship 9 adlı çalışmalarında marka bağlılığının müşteri üzerindeki etkisinin artması veya azalması şirketlerin fiziksel veya fizibilite olarak kendilerini ne kadar geliştirebildiğiyle alakalı olduğunu savunmuşlardır. Knox ve Walker (2003), Measuring and Managing Brand Loyalty, Journal of Strategic Marketing 10 adlı çalışmalarında, uzun zamanlı olarak müşteriler arasındaki ilişkinin ve başarılı pazarlama stratejilerin marka bağlılığı üzerindeki öneminin büyük olduğu sonucuna varmışlardır. 3.Metodoloji ve Bulgular Bu çalışmada üniversitede öğrenim gören öğrencilerin cep telefonu markalarına ne kadar bağlı olduğu ortaya konulmak amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda çalışmanın anakütlesi, devlet ve vakıf üniversitelerinde önlisans, lisans ve lisansüstü diploma programlarına kayıtlı öğrenciler olarak tasarlanmıştır. 6 Orkide Yıldız, Gençliğin Markaya Duyduğu Güven Marka Sadakati İlişkisinin Belirlenmesi, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, 2006, sf Nükhet Eriş ve Şahabettin Kutlu, Marka Bağlılığı Yaratmada Müşteri İlişkileri Yöntemi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Üniversitesi İşletme Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, 2007, sf Tülay Korkmaz DEVRANİ, The Antecedents of Customer Loyalty: A Study In Women Employees Consumption of the Cosmetic Products, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2009, Cilt 14, sayı 3, sf Susan Fournier and Julie L. Yao, Reviving Brand Loyalty: A Reconceptualization Within the Framework of Consumer Brand Relationship, International Journal of Research in Marketing Magazine, page Simon Knox and Walker, Measuring and Managing Brand Loyalty, Journal of Strategic Marketing, page

6 Bu kitleyi temsil etmek üzere; elektronik anket türlerinden biri olan internet tabanlı anket yoluyla potansiyel katılımcılardan veri toplanmıştır. Ocak Mart 2017 döneminde gerçekleştirilen anket çalışmasına gönüllülük esasına göre 974 öğrenci katılmıştır. Bu bölüm, anket tasarımı ve örneklem ile verilerin analizi ve elde edilen bulguların değerlendirilmesi aşamalarından oluşmaktadır Anket Tasarımı ve Örneklem Bu çalışmada üniversite öğrencilerinin cep telefonu marka bağımlılığı ile ilgili tutumlarını ortaya çıkarabilmek amacıyla demografik ve yargısal sorulardan oluşan bir anket formu hazırlanmıştır. Bu amaçla çalışmada marka memnuniyeti, temsil değeri, ekonomik kaygı, ikame mal durumu, kullanım sebebi ve marka güveni olmak üzere altı boyutu dikkate alan bir anket formu meydana getirilmiştir. Çalışmada yararlanılan sorular ile pilot anket uygulaması gerçekleştirilmiştir. Bunun neticesinde anket uygulamasında eksik görülen demografik özellik sorularına eklemeler yapılmıştır. Ölçek soruları pilot uygulamada bir sorun oluşturmadığı için; ölçekteki algı ifadeleri şöyledir: (1) Hiç Katılmıyorum, (2) Oldukça katılmıyorum, (3) Katılmıyorum, (4) Katılıyorum, (5) Oldukça katılıyorum, (6) Kesinlikle katılıyorum, (7) Fikrim yok. Bu çalışmada marka bağımlılığı konusunda önemli bir yer edinmiş olan cep telefonları konusunda, farklı üniversitelerden önlisans, lisans, yüksek lisans ve doktora statüsünde öğrenim gören 974 öğrenci ile internet ortamında anket yapılmıştır. Kişiler gönüllülük esasına göre anket çalışmasına katılmışlardır. Bu çalışmada katılımcılara yöneltilen soru formu, demografik ve yargısal sorular olmak üzere iki kısımdan oluşmaktadır. Demografik sorularda katılımcıya; medeni durumu, cinsiyeti, yaşı, aylık gelir düzeyi, ikamet ettiği ili, eğitim düzeyi, eğitim aldığı üniversitenin türü ve üniversitesi gibi sorular yöneltilmiştir. Anket çalışmasına katılan öğrencilerin tanımlamaya yönelik sorulan demografik sorulara verilen yanıtlara aşağıda sunulmuştur: Tablo 2. Görüşülen Öğrencilerin Cinsiyeti FREKANS FREKANS (%) KADIN ERKEK TOPLAM Tablo 2 e bakıldığında çalışmaya katılan öğrencilerin %57,6 sını kadınlar oluşturmaktadır.

7 Tablo 3. Görüşülen Öğrenci Öğrencilerin Eğitim Düzeyi FREKANS FREKANS (%) ÖNLİSANS LİSANS YÜKSEK LİSANS DOKTORA TOPLAM görmektedir. Tablo 3 de görüldüğü üzere ankete katılan 974 öğrencinin %80,1 i lisans seviyesinde öğrenim Tablo 4. Görüşülen Öğrencilerin Yaş Dağılımı FREKANS FREKANS (%) 18 VE ALTI YAŞ YAŞ YAŞ VE ÜSTÜ TOTAL Tablo 4 de görüldüğü üzere ankete katılan öğrencilerin %46,8 i yaş aralığında yer almaktadır. Görüşülen öğrencilerin yaklaşık %75 i İstanbul, %3 ü Kocaeli, %2 si Ankara, %2 si Sakarya, %1 i İzmir de ikamet etmektedir. Görüşülen öğrencilerin yaklaşık %77 si devlet üniversitesinde okumaktadır. Görüşülen öğrencilerin %37,6 sı geçinecek kadar kazandığını, %17,2 si geçinecek kadar kazanmadığını, %5,6 sı istediği her şeyi alabilecek durumda olduğunu, %11,6 sı lüks tüketim mallarını alabildiğini ve %27,9 u tasarruf yapabildiğini belirtmektedir Verilerin Analizi ve Bulgular Çalışmada anket sorularından elde edilen veri matrisi Sosyal Bilimler için İstatistik Programı (Statistical Package For the Social Sciences -SPSS) kullanılarak analiz edilmiştir. Birbirleriyle ilişkili çok sayıda değişkenin bulunduğu veri matrisine Ki-Kare Bağımsızlık Testi ve Lojistik Regresyon Analizi uygulanmıştır. İstatistiksel olarak çok sık kullanılan Ki-Kare Testi, gözlenen frekanslar(g) ile beklenen frekanslar(b) arasındaki farkın istatistik olarak anlamlı olup olmadığı temeline dayanır. 11 Ki- Kare Bağımsızlık Testi veri setindeki değişkenlerin farklı ölçütlere ya da belirli bir amaca göre iki ya da 11 Mehmet GÜNGÖR, Yunus BULUT Kİ-KARE TESTİ ÜZERİNE Doğu Anadolu Bölgesi Araştırmaları Elâzığ, 2008 ss.1

8 çok yönlü çapraz tablo biçiminde sınıflandırılması halinde değişkenlerin belirlenen özellikleri arasında bir bağımlılığın olup olmadığı test edilmek amacıyla kullanılır. Değişkenlerin alt grupları arasında bağımlılık, birlikte değişim olup olmadığını ortaya çıkarmak amacıyla uygulanan Ki-kare Bağımsızlık Testinde H 0 hipotezi iki değişkenin bağımsız olduğunu, H 1 hipotezi ise iki değişken arasında ilişkilinin varolduğu şeklinde kurulur ve elde edilen ki-kare test istatistiğinin olasılık değerinin araştırmada dikkate alınan anlamlılık düzeyinden küçük olması durumunda temel hipotez reddedilir. Tablo 5. Kayıtlı Olunan Yükseköğretim Kurumu ile Kullanılan Telefon Arasındaki İlişkiyi Belirleyen Ki-Kare Bağımsızlık Testi Analizi Devlet Üniversitesi Yükseköğretim Telefon Markası KULLANILMAKTA OLAN TELEFON MARKASI APPLE SAMSUNG DİĞER TOPLAM 307 %40,8 %69,9 %31,5 215 %28,5 %80,8 %22,1 231 %30,7 %85,9 %23,7 753 %77,3 %77,3 Vakıf Üniversitesi Yükseköğretim Telefon Markası 132 %59,7 %30,1 %13,6 51 %23,1 %19,2 %5,2 38 %17,2 %14,1 %3,9 221 %100 %22,7 %22,7 Yükseköğretim Telefon Markası %27,6 %27,6 974 Tablo 6. Kİ-Kare Bağımsızlık Testi DEĞERİ SERBESTLİK DERECESİ OLASILIK DEĞERİ Pearson Chi-Square 26,746 a 2,000 Likelihood Ratio 27,212 2,000 N of Valid Cases 974 Tablo 5 ten yola çıkarak, yapmış olduğumuz Crosstabs ve Ki-Kare Bağımsızlık Testine göre, çalışmaya katılanların %77 si devlet, %22 si ise vakıf üniversitelerinde eğitim görmektedir. Genel olarak baktığımızda öğrencilerin i Apple marka, ü Samsung, geriye kalan %27,6 sı da diğer marka telefonları tercih etmektedir.

9 Biraz daha özele indirgeyecek olursak, oransal olarak vakıf üniversitelerindeki Apple telefon kullanımı devlet üniversitedekinden daha fazla olduğu görülmüştür. İstatistiksel olarak ilişkinin anlamlılığını sınayacak olursak, test istatistiğinin olasılık değerinin 0,05 ten küçük olduğundan dolayı eğitim kurumu ile telefon modeli arasındaki ilişkinin anlamlı olduğu varsayılır. Tablo 7. Şu An Kullanılmakta Olan Telefon Markası ile Bir Önceki Kullanılan Telefon Markası Arasındaki İlişkiyi Belirten Crosstabs ve Ki-Kare Bağımsızlık Testi Analizi ŞU AN KULLANILMAKTA OLAN TELEFON MARKASI APPLE KULLANILAN BİR ÖNCEKİ BİR ÖNCEKİ KULLANILAN TELEFON MARKASI APPLE SAMSUNG DİĞER TOPLAM 189 %43,1 %81,8 %19,4 151 %34,4 %36,0 %15,5 99 %22,6 %36,0 %15,5 439 SAMSUNG KULLANILAN BİR ÖNCEKİ 29 %10,9 %12,6 %3,0 144 %54,1 %34,4 %14,8 93 %35,0 %28,7 %9,5 266 DİĞER KULLANILAN BİR ÖNCEKİ 13 %4,8 %5,6 %1,3 124 %23,1 %19,2 %5,2 132 %49,1 %40,7 %13,6 269 %100 %22,7 %22,7 TOPLAM KULLANILAN BİR ÖNCEKİ 231 %23,7 %23,7 419 %43,0 %43,0 324 %33,3 %33,3 974 Tablo 8. Ki-Kare Bağımsızlık Testi DEĞERİ SERBESTLİK DERECESİ OLASILIK DEĞERİ Pearson Chi-Square 179,469a 4,000 Likelihood Ratio 189,653 4,000 N of Valid Cases 974 Ulaşılan bulgulara göre önceden Samsung kullanıcısı olanların %36 sı, yine önceden diğer telefonları kullanan telefon kullanıcılarının %36 sı, önceden Apple kullanıcılarının %81 i yeni telefon modellerini belirlerken Apple marka telefonları tercih etmişlerdir. Önceden Apple kullanıcısı olup, şu an Samsung kullanıcısı olanların oranı %12,6, yine önceki kullandığı telefon markası Apple olup, şu an diğer telefon markası modellerini kullananların oranı %5,6 olarak belirlenmiştir.

10 Sonuç olarak örneklemlerin yeni telefon markası seçiminde ağırlıklı olarak Apple markasını tercih ettikleri görülmüştür. Bu ilişkinin anlamlılığını test edecek olursak, Tablo 8 i incelediğimizde Ki- Kare bağımsızlık testi uygulanmıştır. Test istatistiğinin olasılık değerinin 0,05 ten küçük olduğu için ilişkinin derecesinin anlamlı olduğu sonucuna varmış oluruz. Tablo 9. Eğitim Düzeyi ile Şu An Kullanılmakta Olan Telefon Arasındaki İlişkiyi Belirten Crosstabs ve Ki-Kare Bağımsızlık Testi Analizi ŞU AN KULLANILAN TELEFON MARKASI EĞİTİM DÜZEYİ APPLE SAMSUNG DİĞER TOPLAM ÖNLİSANS EĞİTİM DÜZEYİ 17 %42,5 %3,9 %1,7 15 %37,5 %5,6 %1,5 8 %20,0 %3,0 %0,8 40 %4,1 %4,1 LİSANS EĞİTİM DÜZEYİ 354 %45,4 %80,6 %36,3 213 %80,1 %21,9 213 %79,2 %21,9 780 %80,1 %80,1 YÜKSEK LİSANS EĞİTİM DÜZEYİ 57 %46,7 %13,0 %5,9 30 %24,6 %11,3 %3,1 35 %28,7 %13,0 %3,6 122 %12,5 %12,5 DOKTORA EĞİTİM DÜZEYİ EĞİTİM DÜZEYİ 11 %34,4 %2,5 %1, %25,0 %3,0 %0, %40,6 %4,8 %1,3 269 %27,6 %27,6 32 %3,3 %3,3 974 Tablo 10. Ki-Kare Bağımsızlık Testi DEĞERİ SERBESTLİK DERECESİ OLASILIK DEĞERİ Pearson Chi-Square 5,754a 6,451 Likelihood Ratio 5,519 6,479 N of Valid Cases 974 Elde ettiğimiz paket program (SPSS) çıktılarını incelediğimizde, genelden özele indirgeyecek olursak, örneklemlerimizin. %4,1 i önlisans, %80,1 i lisans, %12,5 i yüksek lisans ve %3,3 ü doktora öğrencilerinden oluşmaktadır. Eğitim düzeyi ve şu an kullanılmakta olan telefon arasındaki ilişkiyi

11 inceleyecek olursak, doktora öğrencileri hariç diğer öğrenci gruplarının Apple telefon kullanım oranının fazla olduğu görülmektedir. Bu ilişkinin anlamlılığını sınayacak olursak, Tablo 10 a baktığımızda test istatistiğinin olasılık değerinin 0,05 ten büyük olduğu gözlemlenmiştir. Böylece Eğitim düzeyi ile kullanılan telefon arasında herhangi bir ilişkinin olmadığı gözlemlenmiştir. Tablo 11. Aylık Gelir ile Şu An Kullanmakta Olunan Telefon Arasındaki İlişkiyi Gösteren Ki-Kare Bağımsızlık Testi A. ŞU AN KULLANILAN TELEFON MARKASI GELİR DÜZEYİ APPLE SAMSUNG DİĞER TOPLAM GEÇİNECEK KADAR KAZANIYORUM GELİR DÜZEYİ 142 %38,8 %32,3 %14,6 102 %27,9 %38,3 %10,5 122 %33,3 %45,4 %12,5 366 %37,6 %37,6 GEÇİNECEK KADAR KAZANMIYORUM GELİR DÜZEYİ İSTEDİĞİM HERŞEYİ ALABİLİRİM GELİR DÜZEYİ LÜKS TÜKETİM MALLARINI ALABİLİYORUM GELİR DÜZEYİ TASARRUF YAPABİLİYORUM GELİR DÜZEYİ 55 %32,7 %12,5 %5,6 37 %67,3 %8,4 %3,8 78 %69,0 %17,8 %8,0 127 %46,7 %28,9 %13,0 61 %36,3 %22,9 %6,3 8 %14,5 %3,0 %0,8 14 %12,4 %5,3 %1,4 81 %29,8 %30,5 %8,3 52 %31,0 %19,3 %5,3 10 %18,2 %3,7 %1,0 21 %18,6 %7,8 %2,2 64 %23,5 %23,8 %6,6 168 %17,2 %17,2 55 %5,6 %5,6 113 %11,6 %11,6 272 %27,9 %27,9 TOPLAM GELİR DÜZEYİ %100,3 269 %27,6 %27,6 974 Tablo 12 Ki-Kare Bağımsızlık Testi DEĞERİ SERBESTLİK DERECESİ OLASILIK DEĞERİ Pearson Chi-Square 59,314 a 8,000 Likelihood Ratio 60,287 8,000 N of Valid Cases 974

12 Elde ettiğimiz paket program (SPSS) çıktılarına göre aylık gelir ve şu an kullanılmakta olan telefon arasındaki ilişkiyi gözden geçirecek olursak, Geçinecek kadar kazanamıyorum adlı gelir grubu haricindeki gelir grupları Apple marka telefonları tercih etmişlerdir. Ayrıca gelir grupları içerisindeki dağılımları inceleyecek olursak, Lüks tüketim mallarını alabiliyorum ve İstediğim her şeyi alabiliyorum adlı gelir gruplarındaki örneklemlerin oransal olarak büyük çoğunluğu Apple marka telefonları tercih etmektedir. Diğer gelir gruplarındaki örneklemlerin ise tercih ettikleri telefon markaları birbirine yakın orandadır. Bu iki değişken arasındaki ilişkinin anlamlılığını sınayacak olursak, test istatistiğinin olasılık değerinin 0,05 değerinden küçük olduğunu görüyoruz. Bu da değişkenler arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu ifade etmektedir. Tablo 13. Şu An Kullanılan Telefonun Alınış Nedeni ile Şu An Kullanılan Telefon Arasındaki İlişkiyi Gösteren Crosstabs ve Ki-Kare Bağımsızlık Testi Analizi ŞU AN KULLANILAN TELEFON MARKASI APPLE SAMSUNG DİĞER TOPLAM MARKANIN POPÜLER OLMASI 34 %70,8 %7,7 %3,5 8 %16,7 %3,0 %0,8 6 %12,5 %2,2 %0,6 48 %4,9 %4,9 SOSYAL STATÜ GÖSTERMESİ 13 %76,5 %3,0 %1,3 2 %11,8 %0,8 %0,2 2 %11,8 %0,7 %0,2 17 %1,7 %1,7 HEDİYE 5 %31,3 %1,1 %0,5 7 %43,8 %2,6 %0,7 4 %25,0 %1,5 %0,4 16 %1,6 %1,6 TAMİR İÇİN 750 TALEP 28 %50,9 %6,4 %2,9 13 %23,6 %4,8 %1,3 13 %23,6 %4,8 %1,3 55 %5,6 %5,6 TAMİR EDİLEMEYECEK DURUMDA OLMASI 131 %40,1 %29,8 %13,4 98 %30,0 %36,8 %10,1 98 %30,0 %36,4 %10,1 327 %33,6 %33,6

13 İHTİYAÇ KARŞILAMAMASI 174 %40,5 %39,6 %17,9 121 %28,1 %45,5 %12,4 135 %31,4 %50,2 %13,9 430 %44,1 %44,1 YENİ MODEL ÇIKMASI 51 %70,8 %11,6 %5,2 14 %19,4 %5,3 %1,4 7 %9,7 %2,6 %0,7 72 %7,4 %7,4 DİĞER 3 %33,3 %0,7 %0,3 2 %22,2 %0,8 %0,2 4 %44,4 %1,5 %0,4 9 %0,9 %0,9 TOPLAM %27,6 %27,6 974 Tablo 14. Ki-Kare Bağımsızlık Testi DEĞERİ SERBESTLİK DERECESİ OLASILIK DEĞERİ Pearson Chi-Square 52,445 a 14,000 Likelihood Ratio 54,065 14,000 N of Valid Cases 974 Elde ettiğimiz paket program (SPSS) çıktılarına göre, şu an kullanılan telefonun alma sebebi ile şu an kullanılan telefon arasındaki ilişkiyi gözden geçirecek olursak, Apple telefon markasının tercih edilmesinin genel sebebi; Bu markanın popüler olması ve Bu markanın ürünlerinin sosyal statü göstergesi olması seçenekleridir. Bu iki değişken arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlılık derecesini sınayacak olursak, test istatistiğinin olasılık değerinin 0,05 ten küçük olduğunu görüyoruz. Bu da değişkenler arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu göstermektedir Diğer analiz yöntemi olan Lojistik Regresyon Analizi ise, bağımlı değişken üzerinde etkili olabilecek bir veya birden fazla bağımsız değişkenin etkisini modellemeye çalışan bir yöntemdir. 12 Bağımlı değişkenin kategorik olması durumunda kullanılan lojistik regresyon analizinde, bağımlı değişkenin kategori sayısına göre yapılacak testler farklılık göstermektedir. Örneğin bağımlı değişken iki kategorili ise ikili (binary) lojistik regresyon yönteminden, çok kategorili sırasız (multinominal) 12 S. ULUTÜRK AKMAN, H. BEKTAŞ Üniversite Öğrencilerinin Demografik Özelliklerinin Girişimcilik Eğilimleri Üzerindeki Etkileri SİYASET, EKONOMİ ve YÖNETİM ARAŞTIRMALARI DERGİSİ Nisan 2017, Cilt: 5, Sayı: 2, ss.313

14 niteliksel değişken tipinde olduğunda ise çok kategorili (multinominal) lojistik regresyon yönteminden ve değişken ikiden çok kategorili sıralanabilir (ordinal) niteliksel değişken tipinde olduğunda sıralı (ordinal) lojistik regresyon yöntemi kullanılmaktadır. Çoklu doğrusal model analizinde regresyon katsayıları yardımıyla bağımlı değişkenin gerçek değeri kestirilirken lojistik regresyonda bağımlı değişken kategorilerinden birine atanma olasılığı elde edilir. Bu çalışmada elde edilen bulgular incelendiğinde; anket çalışmasına katılanların genellikle bir önceki kullandığı cep telefonu ne olursa olsun, şu an Apple marka cep telefonu kullandığı saptanmıştır. Katılımcıların, Apple marka cep telefonu tercih etmesini etkileyen demografik faktörlerin ortaya konulması amacıyla ikili lojistik regresyon analizi yapılmıştır. Bu analizin bağımlı değişkeni Apple (1) ve diğerleri (2) olmak üzere iki yanıtlıdır. Lojistik regresyon analizi neticesinde ulaşılan sınıflama başarısı %62 olup; Tablo 15 de sunulmuştur. Tablo 15. Sınıflandırma Tablosu TAHMİN EDİLEN GÖZLENEN ŞU AN KULLANMAKTA OLDUĞUNUZ CEP TELEFONU MARKASI DOĞRU YÜZDE ORANLARI ŞU AN KULLANMAKTA OLDUĞUNUZ CEP TELEFONU MARKASI APPLE DİĞER APPLE ,2 DİĞER ,7 GENEL YÜZDE 62,0 Bağımlı değişkenin ikili ve bağımsız değişkenlerinin demografik özellikler olduğu lojistik regresyon modeli ise Tablo 16 da sunulmuştur. Tablo 16. Lojistik Regresyon Modeli TEST İSTATİSLİĞİNİN OLASILIK EXP(B) DEĞERİ Cinsiyetiniz(1=ERKEK),041 1,320 Eğitim Aldığınız Yükseköğretim K.,000 1,779 Aylık Gelir,000 Aylık Gelir (1),000 4,053 Aylık Gelir (2),000 3,117 Aylık Gelir (3),000 2,329 Aylık Gelir (4),806 1,091 Sabit Parametre,000,280

15 Ulaşılan bulgulara göre, belirlenen bağımlı değişken olan Şu an kullanılan telefon ile Eğitim Aldığınız Eğitim Kurumu, Aylık Gelir arasındaki ilişkiyi belirtmek için Lojistik Regresyon Analizi kullanılmıştır. Tablo 16 incelendiğinde, kadınların erkeklere göre ve vakıf üniversitelerinde eğitim gören öğrencilerin devlet üniversitelerinde öğrenim gören öğrencilere göre daha çok Apple kullanmaya yatkın oldukları saptanmıştır. Bunun yanı sıra gelir düzeyi arttıkça Apple kullananların sayısında bir artma gözlemlenmiştir. Diğer yandan test istatistiklerinin olasılık değerlerine bakıldığı zaman yapılan analizin istatistiksel olarak anlamlı olduğu gözlemlenmiştir. 4. Sonuç Küresel anlamda gelişmiş ve gelişmekte olan devletlerin sosyo-ekonomik alanda atmış oldukları adımlar, dünyayı değiştirecek birçok yeniliği beraberinde getirmiştir. Bu yeniliklerden bir tanesi de her an yanımızda taşıdığımız akıllı telefonlardır. Dünya genelinde yapılan araştırmalar incelendiğinde teknolojik ürünler arasında en çok kullanılan ve kâr marjı en yüksek iletişim araçlarından birinin akıllı telefonlar olduğu görülmektedir yılının üçüncü çeyreğine baktığımızda akıllı telefon pazarından totalde 9,4 milyar $ kar elde edilmiştir. Bu pazardaki üretici firmalar; pazardaki mevcut ve potansiyel müşterilerin markalarıyla tanışmalarını sağlamak ve satın alma davranışlarını kendi markaları lehine kullanmalarını sağlayacak politikalar izlemektedirler. Bu noktada ortaya müşteri bağlılığı (customer commitment) kavramı ortaya çıkmaktadır. Müşteri bağlılığı; müşterinin tüm rekabetçi etkilere ne ölçüde direndiği ve firmanın ürün ve hizmetlerini kullanmakta ne kadar kararlı olduğunu gösteren etki düzeyidir. Dolayısıyla bu çalışma, cep telefonu pazarında marka bağlılığını araştırmak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda araştırma, cep telefonuna en çok aşina olan ve bu hususta en fazla bilgi sahibi olduğu düşünülen üniversite öğrencileri araştırma için seçilmiştir. Bu çalışmada örneklem olarak seçilen 974 üniversite öğrencisinin akıllı telefon markalarına yönelik marka bağlılığı ölçülmek istenmiştir. Bu süreçte 974 üniversite öğrencisi ile sosyal medya üzerinden ve elektronik anket yolu ile çalışılmıştır. Anket sorularından elde edilen veri matrisi SPSS (Statistical Package for Social Sciences) paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Birbirleriyle ilişkili çok sayıda nitel ve nicel gözlem olduğu tespit edildiği için Ki-Kare Bağımsızlık Testi ve Lojistik Regresyon Analizi kullanılmıştır. Ki-Kare Bağımsızlık Testinde çapraz tablolar yardımıyla; öğrenim görülen yükseköğretim kurumu ile şu an kullanılan telefon, bir önceki kullanılan telefon ile şu an kullanılan telefon, aylık gelir ile şu an kullanılan telefon, şu an kullanılan telefonu alma nedeni ile şu an kullanılan telefon adlı

16 değişkenler arasındaki ilişki sınanmıştır ve test istatistik değerlerine bakılarak aralarındaki ilişkinin anlamlı olduğu varsayılmıştır. Lojistik Regresyon Analizinde bağımlı değişken olarak şu an kullanılan telefon markası, bağımsız değişken olarak ise cinsiyet, aylık gelir ve eğitim görülen kurum değişkenleri seçilmiştir. Yapılan analiz sonucunda elde edilen bulgulara göre Apple marka telefon kullanımının diğer marka telefon kullanımına göre daha fazla olduğu görülmüştür. Yapılan analizin istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucuna varılmıştır. Ulusal ve uluslararası alanda yapılan çalışmalara bakıldığında, akıllı cep telefonu üretiminde önemli derecede pazar payına sahip olan Apple ve Samsung gibi firmaların ürünlerinin tercih edilme sebebinin, ürün performansının veya dayanıklılığının üstünlüğünden çok sosyal statü ve popülariteyi arttırdığı için tercih edildiği saptanmıştır. Bu konu üzerine yapılacak farklı çalışmalarda, marka bağlılığının nelere göre değiştiği ve firmaların marka bağlılığını baz alınarak ne gibi faaliyet ve politikalar uyguladıkları analiz edilirken; yapılan bu çalışmadan yararlanılabilmesi planlanmıştır.

17 Kaynakça Devrani T. (2009) The Antecedents of Customer Loyalty: A Study In Women Employees Consumption of the Cosmetic Products. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Cilt 14. Sayı 3. Durmaz Y. Bahar R. ve Kurtlar M. (2011) Kişisel Faktörlerin Tüketici Satın Alma Davranışlarına Etkisi Üzerine Bir Araştırma. Akademik Yaklaşımlar Dergisi Cilt:2, Sayı:1 İlkbahar Eriş N. ve Kutlu Ş, (2007) Marka Bağlılığı Yaratmada Müşteri İlişkileri Yöntemi. Yayınlamamış Yüksek Lisans Tezi. Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Üniversitesi İşletme Anabilim Dalı Fournier S. And Yao J.(1997) Reviving Brand Loyalty: A Reconceptualization Within the Framework of Consumer Brand Relationship. International Journal of Research in Marketing Magazine14(5). Güngör M. ve Bulut Y. (2008) Kİ-KARE TESTİ ÜZERİNE. Doğu Anadolu Bölgesi Araştırmaları Knox S. and Walker. (2010) Measuring and Managing Brand Loyalty, Journal of Strategic Marketing. Şahin E. (2012) Üniversite Öğrencilerinin Cep Telefonu Marka Tercihinde Etkili Olan Unsurların Belirlenmesi: Ufuk Üniversitesi Ve Abant İzzet Baysal Üniversitesi Öğrencileri Arasında Bir Karşılaştırma. Yayınlamamış Yüksek Lisans Tezi. Ufuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı İşletme Yönetimi Bilim Dalı Taşdemir A. (2015) Üniversite Öğrencilerinin Satın Alma Davranışlarında Marka Bağımlılığı: Gaziantep Örneği Yayınlamamış Yüksek Lisans Tezi Hasan Kalyoncu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı İşletme Bilim Dalı Ulutürk Akman S. ve Bektaş H. (2017) Üniversite Öğrencilerinin Demografik Özelliklerinin Girişimcilik Eğilimleri Üzerindeki Etkileri. Siyaset, Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisİ Nisan 2017, Cilt: 5, Sayı: 2 Yıldız O. (2006). Gençliğin Markaya Duyduğu Güven Marka Sadakati İlişkisinin Belirlenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı Teşekkür Gerçekleştirdiğimiz çalışmanın hazırlanma sürecinde değerli bilgilerini bizimle paylaşan; Yrd. Doç. Dr. Hakan Bektaş a, yardımlarından dolayı teşekkürlerimizi bir borç biliriz.

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. PARAMETRİK TESTLER Tek Örneklem t-testi 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. H0 (boş hipotez): 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları

Detaylı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)

Detaylı

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ. AED 310 İSTATİSTİK PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ. Standart Sapma S = 2 ( X X ) (n -1) =square root =sum (sigma) X=score for each point in data _ X=mean of scores

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.

Detaylı

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) Aşağıdaki analizlerde lise öğrencileri veri dosyası kullanılmıştır.

Detaylı

Kategorik Veri Analizi

Kategorik Veri Analizi Kategorik Veri Analizi 6.Sunum Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 1 ANALİZ TÜRLERİ Bağımlı Değ. Bağımsız Değ. Analiz Sürekli İki kategorili t-testi, Wilcoxon testi Sürekli Kategorik ANOVA, linear regresyon Sürekli

Detaylı

5. BÖLÜM: BULGULAR Yerleşik Yabancılara Yönelik Bulgular

5. BÖLÜM: BULGULAR Yerleşik Yabancılara Yönelik Bulgular 5. BÖLÜM: BULGULAR Bu bölümde proje süresince belirlenmiş hedefler ışığında ulaşılan bulgulara yer verilmiştir. Bulgular, yerleşik yabancılar ve halk kütüphaneleri olmak üzere iki farklı bölümde sunulmuştur.

Detaylı

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ KULLANIM ARAŞTIRMASI. Danışman: Prof. Dr. Ayşe OĞUZLAR.

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ KULLANIM ARAŞTIRMASI. Danışman: Prof. Dr. Ayşe OĞUZLAR. www. www. er.com er.com er.com www.zaferteber.com ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ KULLANIM ARAŞTIRMASI www.zaferteber.com Danışman: Prof. Dr. Ayşe OĞUZLAR www.zaferteber.com

Detaylı

ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ. VERİ TOPLAMA ve ANALİZ BİRİMİ. Bilgi İşlem Daire Başkanlığı Anket Sonuçları

ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ. VERİ TOPLAMA ve ANALİZ BİRİMİ. Bilgi İşlem Daire Başkanlığı Anket Sonuçları ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ VERİ TOPLAMA ve ANALİZ BİRİMİ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı Anket Sonuçları Ankete toplam 262 kişi katılmıştır. 262 kişinin 209 u öğrenci, 53 tanesi ise personeldir. Katılımın

Detaylı

01.02.2013. Statistical Package for the Social Sciences

01.02.2013. Statistical Package for the Social Sciences Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği

Detaylı

E-DEVLET UYGULAMALARINI KULLANANLARLA KULLANMAYANLAR ARASINDAKİ FARKLARIN VE ETKİLERİN İNCELENMESİ

E-DEVLET UYGULAMALARINI KULLANANLARLA KULLANMAYANLAR ARASINDAKİ FARKLARIN VE ETKİLERİN İNCELENMESİ E-DEVLET UYGULAMALARINI KULLANANLARLA KULLANMAYANLAR ARASINDAKİ FARKLARIN VE ETKİLERİN İNCELENMESİ Dr. Tuna USLU Gedik Üniversitesi İş Sağlığı ve Güvenliği Programı Özel Gebze Doğa Hastanesi Sağlık Hizmetleri

Detaylı

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği

Detaylı

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon İçerik Korelasyon Korelasyon Türleri Korelasyon Katsayısı Regresyon KORELASYON Korelasyon iki ya da daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir.

Detaylı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli

Detaylı

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. VERİ ANALİZİ GİRİŞ Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. Bilimsel Bilgi: Kaynağı ve elde edilme süreçleri belli olan bilgidir. Sosyal İlişkiler Görgül Bulgular İşlevsel

Detaylı

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 ) 4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı

Detaylı

İLERİ BİYOİSTATİSTİK KURSU

İLERİ BİYOİSTATİSTİK KURSU 1.GÜN (14 Eylül 2017) 08:30-09:00 Kurs Kayıt Açılış Konuşması 09:00-10:00 Tanışma -Katılımcıların Temel İstatistik Bilgisinin Değerlendirilmesio Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş o Basit Doğrusal

Detaylı

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2 Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt 5, Sayı:2, 2003 YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÇİZELGELER LİSTESİ GİRİŞ 1

İÇİNDEKİLER ÇİZELGELER LİSTESİ GİRİŞ 1 iv İÇİNDEKİLER ÖZET ABSTRACT ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER i ii iii iv ÇİZELGELER LİSTESİ GİRİŞ 1 vii BİRİNCİ BÖLÜM MARKA KAVRAMI 1.1 GENEL OLARAK MARKA KAVRAMI 3 1.1.1. Marka Kavramının Tarihçesi 3 1.1.2. Marka Kavramının

Detaylı

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK EYLÜL-2013 Temel olarak bir bilgisayar, çeşitli donanım parçalarını bir araya getirip uygun bir çalışma platformunu

Detaylı

Giriş Masaüstü Bilgisayar,

Giriş Masaüstü Bilgisayar, Giriş Matbaanın icadı, radyo ve tv ile başlayan iletişim teknolojileri günümüzde içlerinde en kapsayıcı olan internet ile son halini almıştır. 1990 lı yıllardan itibaren günlük hayatta aktif olarak kullanılmaya

Detaylı

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir. ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri

Detaylı

Buse Erturan Gökhan Doğruyürür Ömer Faruk Gök Pınar Akyol Doç. Dr. Altan Doğan

Buse Erturan Gökhan Doğruyürür Ömer Faruk Gök Pınar Akyol Doç. Dr. Altan Doğan Buse Erturan Gökhan Doğruyürür Ömer Faruk Gök Pınar Akyol Doç. Dr. Altan Doğan Psikososyal Güvenlik İklimi Psikososyal güvenlik iklimi, örgütsel iklimin spesifik bir boyutu olup, çalışanların psikolojik

Detaylı

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik - KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik - 1 İstatistik Nedir? Belirli bir amaçla verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilerek yorumlanmasını sağlayan yöntemler topluluğudur. 2 İstatistik Kullanım

Detaylı

TİCARİ LİMANLARDA HESAPVEREBİLİRLİK VE LOJİSTİK PERFORMANSA ETKİLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

TİCARİ LİMANLARDA HESAPVEREBİLİRLİK VE LOJİSTİK PERFORMANSA ETKİLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA TİCARİ LİMANLARDA HESAPVEREBİLİRLİK VE LOJİSTİK PERFORMANSA ETKİLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA Prof. Dr. Ramazan KAYNAK Gebze Teknik Üniversitesi, İşletme Fakültesi Şükrü SATILMIŞ Kocaeli Üniversitesi, Karamürsel

Detaylı

PAZARLAMA İLE İLGİLİ TEMEL KAVRAMLAR

PAZARLAMA İLE İLGİLİ TEMEL KAVRAMLAR Ünite 1 Yrd. Doç. Dr. Polat TUNCER Pazarlama: Müşteri talep, istek ve ihtiyaçlarını tatmin etmek için değişim yönetimini kolaylaştırmaya yönelik birtakım insan aktiviteleridir. Pazarlama: Tüketicileri

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK Genel Uygulama 1 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Soru 1 Ege Üniversitesi Diş

Detaylı

Üniversite Hastanesi mi; Bölge Ruh Sağlığı Hastanesi mi? Ayaktan Başvuran Psikiyatri Hastalarını Hangisi Daha Fazla Memnun Ediyor?

Üniversite Hastanesi mi; Bölge Ruh Sağlığı Hastanesi mi? Ayaktan Başvuran Psikiyatri Hastalarını Hangisi Daha Fazla Memnun Ediyor? Üniversite Hastanesi mi; Bölge Ruh Sağlığı Hastanesi mi? Ayaktan Başvuran Psikiyatri Hastalarını Hangisi Daha Fazla Memnun Ediyor? Ebru Turgut 1, Yunus Emre Sönmez 2, Şeref Can Gürel 1, Sertaç Ak 1 1 Hacettepe

Detaylı

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK EYLÜL-2013 Bilgisayar, uzun ve çok karmaşık hesapları bile büyük bir hızla yapabilen, mantıksal (lojik) bağlantılara

Detaylı

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler Dr. Seher Yalçın 27.12.2016 1 1. Tek Örneklem Kay Kare Testi 2. İki Değişken İçin Kay Kare Testi 3. Mann Whitney U Testi 4. Kruskal Wallis H Testi ortanca testine

Detaylı

20. ULUSAL PAZARLAMA KONGRESİ Anadolu Üniversitesi - Eskişehir

20. ULUSAL PAZARLAMA KONGRESİ Anadolu Üniversitesi - Eskişehir 20. ULUSAL PAZARLAMA KONGRESİ Anadolu Üniversitesi - Eskişehir Ağızdan Ağıza Pazarlamanın Marka Tercihlerine Etkisinde Marka İmajı ve Algılanan Kalitenin Aracılık Rolü: Üniversite Mezunları Üzerine Bir

Detaylı

MAĞAZA İMAJI, MAĞAZA MEMNUNİYETİ VE MAĞAZA SADAKATİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TÜKETİCİLER AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET

MAĞAZA İMAJI, MAĞAZA MEMNUNİYETİ VE MAĞAZA SADAKATİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TÜKETİCİLER AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi Cilt:22 Sayı:1, Yıl:2007, ss:105-121 MAĞAZA İMAJI, MAĞAZA MEMNUNİYETİ VE MAĞAZA SADAKATİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TÜKETİCİLER AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ Murat Selim SELVİ * Hatice ÖZKOÇ

Detaylı

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi İçindekiler Birinci Bölüm Pazarlama Araştırmalarının Önemi 1.1. PAZARLAMA ARAŞTIRMALARININ TANIMI VE ÖNEMİ... 1 1.2. PAZARLAMA ARAŞTIRMASI İŞLEVİNİN İŞLETME ORGANİZASYONU İÇİNDEKİ YERİ... 5 1.3. PAZARLAMA

Detaylı

Hipotez Kurma. Prof. Dr. Cemal YÜKSELEN Ġstanbul Arel Üniversitesi. 4. Pazarlama Araştırmaları Eğitim Semineri 26-29 Ekim 2010

Hipotez Kurma. Prof. Dr. Cemal YÜKSELEN Ġstanbul Arel Üniversitesi. 4. Pazarlama Araştırmaları Eğitim Semineri 26-29 Ekim 2010 Hipotez Kurma Prof. Dr. Cemal YÜKSELEN Ġstanbul Arel Üniversitesi 4. Pazarlama Araştırmaları Eğitim Semineri 26-29 Ekim 2010 Hipotez Nedir? Araştırmacının ilgilendiği bir konuda ispatlanmamış bir önerme

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035-7- DEÜ İstatistik Bölümü 018 Güz 1 Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval One Sample Tests Binomial test Run test Kolmogrov-Smirnov test

Detaylı

STRATEJİK PLANI DIŞ PAYDAŞ ANKETİ. Mezun ( ) Veli ( ) Şirket ( ) STK ( ) Üniversite ( ) Kamu Kuruluşu ( ) Diğer ( )

STRATEJİK PLANI DIŞ PAYDAŞ ANKETİ. Mezun ( ) Veli ( ) Şirket ( ) STK ( ) Üniversite ( ) Kamu Kuruluşu ( ) Diğer ( ) 2018-2022 STRATEJİK PLANI DIŞ PAYDAŞ ANKETİ Bu anket Üniversitemiz 2018-2022 Stratejik Planına temel olacak durum analiz raporunda kullanılmak üzere hazırlanmıştır. Üniversitemiz 2018-2022 stratejik planının

Detaylı

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ Lojistik Regresyon Analizini daha kolay izleyebilmek için bazı terimleri tanımlayalım: 1. Değişken (incelenen özellik): Bireyden bireye farklı değerler alabilen özellik, fenomen

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN

Detaylı

Ankara ve Kastamonu Eğiticilerinin Mesleki Eğilime Göre Yönlendirme ve Kariyer Rehberliği Projesini Değerlendirme Sonuçları

Ankara ve Kastamonu Eğiticilerinin Mesleki Eğilime Göre Yönlendirme ve Kariyer Rehberliği Projesini Değerlendirme Sonuçları Ankara ve Kastamonu Eğiticilerinin Mesleki Eğilime Göre Yönlendirme ve Kariyer Rehberliği Projesini Değerlendirme Sonuçları Mesleki Eğilime Göre Yönlendirme ve Kariyer Rehberliği projesi kapsamında gerçekleştirilen

Detaylı

2x2 ve rxc Boyutlu Tablolarla Hipotez Testleri

2x2 ve rxc Boyutlu Tablolarla Hipotez Testleri x ve rxc Boyutlu Tablolarla Hipotez Testleri İki tür spesifik uygulamada kullanılır: 1. Bağımsızlık Testi (Test of Independency): Sayım verilerinden oluşan iki değişken arasında bağımsızlık (veya ilişki)

Detaylı

ÖĞRENEN LİDER ÖĞRETMEN EĞİTİM PROGRAMI 2014 YILI ÖLÇME DEĞERLENDİRME RAPORU

ÖĞRENEN LİDER ÖĞRETMEN EĞİTİM PROGRAMI 2014 YILI ÖLÇME DEĞERLENDİRME RAPORU ÖĞRENEN LİDER ÖĞRETMEN EĞİTİM PROGRAMI 2014 YILI ÖLÇME DEĞERLENDİRME RAPORU Öğretmen Akademisi Vakfı, Öğrenen Lider Öğretmen (ÖLÖ) eğitimi ile ilk ve ortaokul düzeyindeki öğretmenlere iletişim becerileri,

Detaylı

2000 li yıllardan itibaren teknolojinin hızlı gelişiminden belki de en büyük payı alan akıllı telefon ve tabletler gibi kablosuz iletişim olanağı

2000 li yıllardan itibaren teknolojinin hızlı gelişiminden belki de en büyük payı alan akıllı telefon ve tabletler gibi kablosuz iletişim olanağı 2000 li yıllardan itibaren teknolojinin hızlı gelişiminden belki de en büyük payı alan akıllı telefon ve tabletler gibi kablosuz iletişim olanağı sağlayan cihazların daha iyi, hızlı ve ucuz modellerle

Detaylı

GSM Operatörlerine Yönelik Müşteri Memnuniyet Araştırması

GSM Operatörlerine Yönelik Müşteri Memnuniyet Araştırması Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi Cilt:18. Sayı:1. Haziran 2014 ss.45-63 GSM Operatörlerine Yönelik Müşteri Memnuniyet Araştırması Customer Satisfaction Survey Intended GSM Operators Ediz ATMACA 1 Medine

Detaylı

İlköğretim Matematik Öğretmeni Adaylarının Meslek Olarak Öğretmenliği

İlköğretim Matematik Öğretmeni Adaylarının Meslek Olarak Öğretmenliği İlköğretim Matematik Öğretmeni Adaylarının Meslek Olarak Öğretmenliği 1 Seçmeye Yönelik Motivasyonlarının İncelenmesi Derya ÇELİK, Ra aza GÜRBÜZ, Serhat AYDIN, Mustafa GÜLER, Duygu TAŞKIN, Gökay AÇIKYILDIZ

Detaylı

Diyarbakır da Anayasa Değişiklik Paketi ve Referandum Algısı. 10 Ağustos 2010 Diyarbakır

Diyarbakır da Anayasa Değişiklik Paketi ve Referandum Algısı. 10 Ağustos 2010 Diyarbakır Diyarbakır da Anayasa Değişiklik Paketi ve Referandum Algısı 10 Ağustos 2010 Diyarbakır 2 DİYARBAKIR DA ANAYASA DEĞİŞİKLİK PAKETİ VE REFERANDUM ALGISI 10 Ağustos 2010 Doç. Dr. Behçet Oral Doç. Dr. İlhan

Detaylı

METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ

METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ VATANDAŞ MEMNUNİYET ANKETİ/ANKETLERİ DEĞERLENDİRME RAPORU STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRESİ BAŞKANLIĞI Haziran 214 1 Sayfa İçindekiler 1 ANKETE/ANKETLERE İLİŞKİN GENEL BİLGİLER...

Detaylı

Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme

Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme Öğr. Gör. Hüseyin ARI 1 İstanbul Arel Üniversitesi M.Y.O Sağlık Kurumları İşletmeciliği Hastane Yönetiminde İstatistiksel Karar Vermenin Önemi

Detaylı

Başkent Üniversitesi Öğrencilerinin Medya Tüketim Alışkanlıkları

Başkent Üniversitesi Öğrencilerinin Medya Tüketim Alışkanlıkları Başkent Üniversitesi Öğrencilerinin Medya Tüketim Alışkanlıkları Fatma Büşra Atalay, Gökhan Barutcu, Anıl Öner Koçak, Emine Gül Taş, Irmak Üstündağ Danışman: Prof. Dr. Rengin Erdal ÖZET Genç nüfusun oldukça

Detaylı

BĠYOLOJĠ EĞĠTĠMĠ LĠSANSÜSTÜ ÖĞRENCĠLERĠNĠN LĠSANSÜSTÜ YETERLĠKLERĠNE ĠLĠġKĠN GÖRÜġLERĠ

BĠYOLOJĠ EĞĠTĠMĠ LĠSANSÜSTÜ ÖĞRENCĠLERĠNĠN LĠSANSÜSTÜ YETERLĠKLERĠNE ĠLĠġKĠN GÖRÜġLERĠ 359 BĠYOLOJĠ EĞĠTĠMĠ LĠSANSÜSTÜ ÖĞRENCĠLERĠNĠN LĠSANSÜSTÜ YETERLĠKLERĠNE ĠLĠġKĠN GÖRÜġLERĠ Osman ÇİMEN, Gazi Üniversitesi, Biyoloji Eğitimi Anabilim Dalı, Ankara, osman.cimen@gmail.com Gonca ÇİMEN, Milli

Detaylı

STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU

STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU Şubat 10 2012 Yener YÜKSEL Mülkiye Başmüfettişi 0 İÇERİK Araştırmanın Amacı:... 3 Anket Ölçeklerinin Oluşturulması:... 3

Detaylı

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012) H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) Parametrik Olmayan Testler Binom Testi SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012) Soru 1: Öğrencilerin okul

Detaylı

Bilgisayar ve İnternet Tutumunun E-Belediyecilik Güvenliği Algısına Etkilerinin İncelenmesi

Bilgisayar ve İnternet Tutumunun E-Belediyecilik Güvenliği Algısına Etkilerinin İncelenmesi Bilgisayar ve İnternet Tutumunun E-Belediyecilik Güvenliği Algısına Etkilerinin İncelenmesi Tuna USLU Gedik Üniversitesi İş Sağlığı ve Güvenliği Programı Özel Gebze Doğa Hastanesi Sağlık Hizmetleri A.Ş.

Detaylı

MARKA YÖNETİMİ Markanın Konusu, Çeşitleri ve Temel Kavramlar

MARKA YÖNETİMİ Markanın Konusu, Çeşitleri ve Temel Kavramlar MARKA YÖNETİMİ Markanın Konusu, Çeşitleri ve Temel Kavramlar Arş.Gör. Duran GÜLER Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü Tedarik Zinciri Marka Performansı Aynı ya da farklı, çeşitli niteliklerde

Detaylı

T.C. İÇİŞLERİ BAKANLIĞI Emniyet Genel Müdürlüğü Narkotik Suçlarla Mücadele Daire Başkanlığı

T.C. İÇİŞLERİ BAKANLIĞI Emniyet Genel Müdürlüğü Narkotik Suçlarla Mücadele Daire Başkanlığı T.C. İÇİŞLERİ BAKANLIĞI Emniyet Genel Müdürlüğü Narkotik Suçlarla Mücadele Daire Başkanlığı ANKARA 2018 2 İçindekiler Sayfa 1. Giriş ve Amaç... 4 2. Gereç ve Yöntem... 4 2.1. Araştırmanının Türü ve Örneklem...

Detaylı

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8

Detaylı

TÜKETİCİLERİN SÜPERMARKET TERCİHİNDE ETKİLİ OLAN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA

TÜKETİCİLERİN SÜPERMARKET TERCİHİNDE ETKİLİ OLAN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA TÜKETİCİLERİN SÜPERMARKET TERCİHİNDE ETKİLİ OLAN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA Mesut ÇAKIR Adnan Menderes Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Yrd.Doç.Dr. E-posta: mcakir@adu.edu.tr

Detaylı

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım Dr. Deniz Özel Erkan Evren Parametre Örneklem Çıkarım Veri İstatistik İstatistik Tanımlayıcı (Descriptive) Çıkarımsal (Inferential) Özetleme

Detaylı

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Gözden Geçirilmiş ve Genişletilmiş 8. Baskı Frekans Dağılımları Varyans Analizi Merkezsel

Detaylı

Patent Ön Araştırmaları ve Yenilik Araştırmaları

Patent Ön Araştırmaları ve Yenilik Araştırmaları NEDEN PATENT? Özgün fikirlerin korunması Zihni yaratının ödüllendirilmesi Rekabet gücü Ticari kazanç (Lisans&Devir) Teknolojiye katkı Ekonomiye Katkı PATENT NEDEN ÖNEMLİDİR? Patent önemli bir istihbarat

Detaylı

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ 1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin

Detaylı

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı htakci@cumhuriyet.edu.tr Sunum içeriği Bu sunumda; Lojistik regresyon konu anlatımı Basit doğrusal regresyon problem çözümleme Excel yardımıyla

Detaylı

İLKÖĞRETİM ÖĞRENCİLERİNİN MÜZİK DERSİNE İLİŞKİN TUTUMLARI

İLKÖĞRETİM ÖĞRENCİLERİNİN MÜZİK DERSİNE İLİŞKİN TUTUMLARI www.muzikegitimcileri.net Ulusal Müzik Eğitimi Sempozyumu Bildirisi, 26-28 Nisan 2006, Pamukkale Ünv. Eğt. Fak. Denizli GİRİŞ İLKÖĞRETİM ÖĞRENCİLERİNİN MÜZİK DERSİNE İLİŞKİN TUTUMLARI Arş. Gör. Zeki NACAKCI

Detaylı

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v TEŞEKKÜR... vi İKİNCİ BASKIYA ÖNSÖZ VE TEŞEKKÜR... vii İÇİNDEKİLER... ix ŞEKİLLER LİSTESİ... xviii TABLOLAR LİSTESİ... xx BİRİNCİ KISIM: TASARIM BİRİNCI BÖLÜM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA

Detaylı

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ 1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ Örneklem verileri kullanılan her çalışmada bir örneklem hatası çıkma riski her zaman söz konusudur. Dolayısıyla istatistikte bu örneklem hatasının meydana

Detaylı

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ Yrd.Doç.Dr. Selçuk Korkmaz Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Turcosa Analitik Çözümlemeler selcukorkmaz@gmail.com TÜRKİYE EKMUD BİYOİSTATİSTİK

Detaylı

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik AD Bşk. 1 Hakkımda 2 Hedef: Katılımcılar modülün sonunda temel istatistiksel yöntemler

Detaylı

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:

Detaylı

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI 2013 Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu OCAK 2014 1.1 Araştırmanın Amacı Araştırmada, Dokuz Eylül Üniversitesi Strateji Geliştirme

Detaylı

Kurumsal Şeffaflık, Firma Değeri Ve Firma Performansları İlişkisi Bist İncelemesi

Kurumsal Şeffaflık, Firma Değeri Ve Firma Performansları İlişkisi Bist İncelemesi T.C İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı Finans Bilim Dalı Yüksek Lisans Tezi Özeti Kurumsal Şeffaflık, Firma Değeri Ve Firma Performansları İlişkisi Bist İncelemesi Prof.

Detaylı

Ortaokul Öğrencilerinin Sanal Zorbalık Farkındalıkları ile Sanal Zorbalık Yapma ve Mağdur Olma Durumlarının İncelenmesi

Ortaokul Öğrencilerinin Sanal Zorbalık Farkındalıkları ile Sanal Zorbalık Yapma ve Mağdur Olma Durumlarının İncelenmesi Ortaokul Öğrencilerinin Sanal Zorbalık Farkındalıkları ile Sanal Zorbalık Yapma ve Mağdur Olma Durumlarının İncelenmesi Fatma GÖLPEK SARI Prof. Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe Üniversitesi, Eğitim

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinde Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu Belirtileri

Üniversite Öğrencilerinde Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu Belirtileri Üniversite Öğrencilerinde Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu Belirtileri Yrd. Doç. Dr. Esengül Kayan Beykent Üniversitesi Çocuk Gelişimi Bölümü 04.10.2017 Çalışmanın Amacı 1.Üniversite öğrencilerinde

Detaylı

NORMAL ÖĞRETİM DERS PROGRAMI

NORMAL ÖĞRETİM DERS PROGRAMI NORMAL ÖĞRETİM DERS PROGRAMI 1. Yarıyıl 1. Hafta ( 19.09.2011-23.09.2011 ) Modern Pazarlama ve Pazar Yönlülük Sosyal Bilimlerde Araştırmaya Giriş Tüketici Araştırmaları dersine giriş Giriş : Temel kavram

Detaylı

Ki-Kare Bağımsızlık Analizi

Ki-Kare Bağımsızlık Analizi Ki-Kare Bağımsızlık Analizi Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Ki-Kare Bağımsızlık Analizi Kikare bağımsızlık analizi, isimsel ya da sıralı ölçekli

Detaylı

İnşaat Sektöründe Eğitim Başarı / Başarısızlık İlişkisinin İncelenmesi

İnşaat Sektöründe Eğitim Başarı / Başarısızlık İlişkisinin İncelenmesi İnşaat Sektöründe Eğitim Başarı / Başarısızlık İlişkisinin İncelenmesi Gökhan Arslan, Serkan Kıvrak Anadolu Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü İki Eylül Kampüsü 26555 Eskişehir Tel: (222) 321 35 50

Detaylı

1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER. 1.1. Sosyal Bilimlerde Nedensel Açıklamalar

1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER. 1.1. Sosyal Bilimlerde Nedensel Açıklamalar 1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER Daha önceki derslerimizde anlatıldığı bilimsel araştırmalar soruyla başlamaktadır. Ancak sosyal bilimlerde bu soruların cevaplarını genel geçerli sonuçlar

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK Ödev Çözümleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Ödev 1 Çözümleri 2 1. Bir sonucun

Detaylı

GÜVENLİK İKLİMİNİN BİREYSEL, ÖRGÜTSEL VE ORTAM ETMENLERİNİN BÜYÜK ÖLÇEKLİ MAKİNE, KİMYA VE MADEN İŞLETMELERİNDE İNCELENMESİ

GÜVENLİK İKLİMİNİN BİREYSEL, ÖRGÜTSEL VE ORTAM ETMENLERİNİN BÜYÜK ÖLÇEKLİ MAKİNE, KİMYA VE MADEN İŞLETMELERİNDE İNCELENMESİ GÜVENLİK İKLİMİNİN BİREYSEL, ÖRGÜTSEL VE ORTAM ETMENLERİNİN BÜYÜK ÖLÇEKLİ MAKİNE, KİMYA VE MADEN İŞLETMELERİNDE İNCELENMESİ Doç. Dr. Yakup KARA Ertuğrul YOZGAT (A Sınıfı İş Güvenliği Uzmanı) (İş Müfettişi

Detaylı

MYO-ÖS 2010- Ulusal Meslek Yüksekokulları Öğrenci Sempozyumu 21-22 EKĐM 2010-DÜZCE

MYO-ÖS 2010- Ulusal Meslek Yüksekokulları Öğrenci Sempozyumu 21-22 EKĐM 2010-DÜZCE MYO-ÖS 2010- Ulusal Meslek Yüksekokulları Öğrenci Sempozyumu 21-22 EKĐM 2010-DÜZCE MESLEK YÜKSEKOKULU ÖĞRENCİLERİNİN YAŞAM GİDERLERİNİN ERKEK ÖĞRENCİ DEĞİŞKENİNE GÖRE İNCELENMESİ, DÜZCE MYO ÖRNEĞİ Yrd.

Detaylı

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37 İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar

Detaylı

ÖĞRENCİ MEMNUNİYET ANKETİ DEĞERLENDİRME RAPORU. Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

ÖĞRENCİ MEMNUNİYET ANKETİ DEĞERLENDİRME RAPORU. Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı ÖĞRENCİ MEMNUNİYET ANKETİ DEĞERLENDİRME RAPORU Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı 2017 0 ÖĞRENCİ MEMNUNİYET ANKETİ DEĞERLENDİRME RAPORU İÇİNDEKİLER GİRİŞ... 4 1. ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİ İSTATİSTİKLERİ... 6 2.

Detaylı

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri Pazarlama Araştırması Grup Projeleri Projeler kapsamında öğrencilerden derlediğiniz 'Teknoloji Kullanım Anketi' verilerini kullanarak aşağıda istenilen testleri SPSS programını kullanarak gerçekleştiriniz.

Detaylı

MARKA YÖNETİMİ. Öğretim Görevlisi Aytaç Burak Dereli. Öğretim Görevlisi Aytaç Burak Dereli Marka Yönetimi. Kasım 17

MARKA YÖNETİMİ. Öğretim Görevlisi Aytaç Burak Dereli. Öğretim Görevlisi Aytaç Burak Dereli Marka Yönetimi. Kasım 17 MARKA YÖNETİMİ Öğretim Görevlisi Aytaç Burak Dereli 1 2 3 4 5 BRAND 6 7 8 Alamet-i Farikadan Markaya 9 MARKA Marka kelimesi dilimize İtalyanca Marca sözcüğünden girmiştir. TDK ya göre marka: 1. isim Resim

Detaylı

BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ

BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ 1 BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ Veri seti; satırlarında gözlem birimleri, sütunlarında ise değişkenler bulunan iki boyutlu bir matristir. Satır ve sütunların kesişim bölgelerine 'hücre

Detaylı

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI. 2012 Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI. 2012 Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI 2012 Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu OCAK 2013 1.1 Araştırmanın Amacı Araştırmada, Dokuz Eylül Üniversitesi Strateji Geliştirme

Detaylı

2012 YILI İÇ PAYDAŞ ANALİZ RAPORU ARALIK 2012

2012 YILI İÇ PAYDAŞ ANALİZ RAPORU ARALIK 2012 2012 YILI İÇ PAYDAŞ ANALİZ RAPORU ARALIK 2012 ÜYELER İLE YAPILAN ANKET SONUÇLARINA GÖRE; Çanakkale Ticaret Borsasına kayıtlı toplam 364 işletme ile yüz yüze anket yapılmıştır. Çalışmada Çanakkale Ticaret

Detaylı

Rekabet üstünlüğü, bıçaklarla yapılan bir kavgada, bir tabancaya sahip olmak gibidir.

Rekabet üstünlüğü, bıçaklarla yapılan bir kavgada, bir tabancaya sahip olmak gibidir. PAZARLAMA İLETİŞİMİ Rekabet üstünlüğü, bıçaklarla yapılan bir kavgada, bir tabancaya sahip olmak gibidir. Hızla artan iletişim olanakları karşısında hedef kitleye en etkin şekilde ve doğru kanaldan ulaşmanın

Detaylı

ÇALIŞAN ve ÖĞRENCİ MEMNUNİYETİ ARAŞTIRMASI SONUÇLARI

ÇALIŞAN ve ÖĞRENCİ MEMNUNİYETİ ARAŞTIRMASI SONUÇLARI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK DEĞERLENDİRME KOORDİNATÖRLÜĞÜ ÇALIŞAN ve ÖĞRENCİ MEMNUNİYETİ ARAŞTIRMASI SONUÇLARI NİSAN, 2017 GENEL DEĞERLENDİRME ARAŞTIRMANIN YÖNTEMİ ve ÖRNEKLEMİ - Araştırmanın verileri

Detaylı

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6

Detaylı

İŞ GÜVENLİĞİ KÜLTÜRÜ

İŞ GÜVENLİĞİ KÜLTÜRÜ Dr. Salih DURSUN İŞ GÜVENLİĞİ KÜLTÜRÜ KAVRAM MODELLER UYGULAMA Beta Yay n No : 2668 İşletme - Ekonomi : 558 1. Baskı Mart 2012 - İSTANBUL ISBN 978-605 - 377-692 - 5 Copyright Bu kitab n bu bas s n n Türkiye

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL İYİ UYUM TESTİ Rassal değişkenin olasılık yoğunluk fonksiyonunun ve parametresinin bilinmediği, ancak belirli

Detaylı

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER SPSS in üzerinde işlem yapılabilecek iki ana ekran görünümü vardır. DATA VIEW (VERİ görünümü) VARIABLE VIEW (DEĞİŞKEN görünümü) 1 DATA VIEW (VERİ görünümü) İstatistiksel

Detaylı

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ SAKARYA ÜNİVERSİTESİ BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ Hafta 13 Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan

Detaylı

HEMODİYALİZ HASTALARININ GÜNLÜK YAŞAM AKTİVİTELERİ, YETİ YİTİMİ, DEPRESYON VE KOMORBİDİTE YÖNÜNDEN DEĞERLENDİRİLMESİ

HEMODİYALİZ HASTALARININ GÜNLÜK YAŞAM AKTİVİTELERİ, YETİ YİTİMİ, DEPRESYON VE KOMORBİDİTE YÖNÜNDEN DEĞERLENDİRİLMESİ HEMODİYALİZ HASTALARININ GÜNLÜK YAŞAM AKTİVİTELERİ, YETİ YİTİMİ, DEPRESYON VE KOMORBİDİTE YÖNÜNDEN DEĞERLENDİRİLMESİ 22.10.2016 Gülay Turgay 1, Emre Tutal 2, Siren Sezer 3 1 Başkent Üniversitesi Sağlık

Detaylı

SAĞLIK HİZMETLERİ PAZARLAMASI

SAĞLIK HİZMETLERİ PAZARLAMASI Pazarlama İle İlgili Temel Kavramlar Ve Sağlık Hizmetleri Pazarlamasının Önemi Ünite 1 Sağlık Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı SAĞLIK HİZMETLERİ PAZARLAMASI Yrd. Doç. Dr. Polat TUNCER 1 Ünite 1 PAZARLAMA

Detaylı

FARKLI BRANŞTAKİ ÖĞRETMENLERİN PSİKOLOJİK DAYANIKLILIK DÜZEYLERİNİN BAZI DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ. Abdulkadir EKİN, Yunus Emre YARAYAN

FARKLI BRANŞTAKİ ÖĞRETMENLERİN PSİKOLOJİK DAYANIKLILIK DÜZEYLERİNİN BAZI DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ. Abdulkadir EKİN, Yunus Emre YARAYAN FARKLI BRANŞTAKİ ÖĞRETMENLERİN PSİKOLOJİK DAYANIKLILIK DÜZEYLERİNİN BAZI DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ Abdulkadir EKİN, Yunus Emre YARAYAN Kuramsal Çerçeve GİRİŞ Psikolojik dayanıklılık üzerine yapılan

Detaylı

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İçindekiler. Ön Söz... xiii İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1

Detaylı

BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR DERSLERİNDE ALTERNATİF ÖLÇME-DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ KULLANILMASINA İLİŞKİN ÖĞRETMEN GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ

BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR DERSLERİNDE ALTERNATİF ÖLÇME-DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ KULLANILMASINA İLİŞKİN ÖĞRETMEN GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR DERSLERİNDE ALTERNATİF ÖLÇME-DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ KULLANILMASINA İLİŞKİN ÖĞRETMEN GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ Onur ÖZKOPARAN MEB Gümüşhacıköy Anadolu Lisesi, Amasya ozkoparanonur@hotmail.com

Detaylı

GİRİŞ BİRİNCİ BÖLÜM KAVRAMSAL VE KURAMSAL ÇERÇEVE: İŞLETME KULUÇKASI KAVRAMI 1.1. İŞLETME KULUÇKALARININ TANIMI... 24

GİRİŞ BİRİNCİ BÖLÜM KAVRAMSAL VE KURAMSAL ÇERÇEVE: İŞLETME KULUÇKASI KAVRAMI 1.1. İŞLETME KULUÇKALARININ TANIMI... 24 iv İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ VE TEŞEKKÜR... İ ÖZET... İİ ABSTRACT... İİİ İÇİNDEKİLER... İV KISALTMALAR DİZİNİ... X ŞEKİLLER DİZİNİ... Xİ ÇİZELGELER DİZİNİ... Xİİİ GİRİŞ GİRİŞ... 1 ÇALIŞMANIN AMACI... 12 ÇALIŞMANIN

Detaylı