KENTİÇi KARAYOLU TRAFİĞİNİN OPTiMiZASYONU İÇİN SÎNYALiZE KAVŞAKLARIN GERÇEK ZAMANLI KONTROLÜ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "KENTİÇi KARAYOLU TRAFİĞİNİN OPTiMiZASYONU İÇİN SÎNYALiZE KAVŞAKLARIN GERÇEK ZAMANLI KONTROLÜ"

Transkript

1 KENTİÇi KARAYOLU TRAFİĞİNİN OPTiMiZASYONU İÇİN SÎNYALiZE KAVŞAKLARIN GERÇEK ZAMANLI KONTROLÜ * Ahmet AKBAŞ, ** Mustafa İLECAL ÖZET İstanbul kent içi trafiğinin optimizasyonunda kullanılabilecek bir kontrol sisteminin donanım ve yazılım şartlarına ilişkin daha önce geliştirilen bir öneriye göre, kontrol işlevi minimum koordinasyon birimi olarak adlandırılan alt alanlara ve alt alanların trafik yapısını belirlemede en etkili role sahip olan kritik kavşaklara odaklanarak gerçekleştiriliyordu. Bu çalışmayı takip eden iki ayrı çalışmada ise, alt alan çevrim süresinin ve yeşil ışık sürelerinin gerçek zamanlı olarak hesaplanmasını sağlayacak kontrol algoritmaları geliştirilmişti. Esnek bir kontrol için bir kritik kavşaktaki trafik akımı parametrelerinin değerlendirilmesinde kullanılan algoritmaların doygun olmayan akım ve aşın doygun akım şartlarında ayrı ayrı belirlenmesi gerekir. Özellikle, normal akım şartlarında hesaplanan yeşil ışık sürelerinin aşırı doygun akım şartlarında yeniden değerlendirilmesi şarttır. Bu amaçla yeni bir hesaplama algoritmasının geliştirilmesine ihtiyaç vardır. Bu çalışmada söz konusu amaca uygun olarak, aşın doygun akım şartlarında yeşil ışık sürelerinin hesaplanması için geçerli olabilecek yeni bir kontrol algoritması geliştirilmiştir. Böylece doygun olmayan akım şartlarından aşın doygun akım şartlarına kadar, sinyalize kavşakların her çeşit trafik yapısında geçerli olabilecek gerçek zamanlı kontrol stratejisinin geliştirilmesinde yeni bir adım daha atılmıştır., Anahtar Sözcükler : Trafik, Sinyal, Kontrol SUMMARY In this study a signal control algorithm has been developed. In the over-saturated conditions this algorithm can be used to calculate the green times for different flows in an intersection. By using this algorithm with other required control algorithms such as the sub-area cycle time and offset calculation algoritms, from under-saturated conditions to over- saturated conditions every type of urban trafic structures can be optimized in a flexible manner. 1, GİRİŞ Trafik akımlarına ilişkin doygunluk derecelerinin gün içerisinde büyük farklılıklar gösterdiği ve önceden kestirilemeyen trafik sıkışmalarının yaşandığı metropollerde, trafik ışıklarının gerçek zamanlı olarak kontrol ve koordine edilmesi bir ihtiyaçtır. Bu açıdan, donanım organizasyonu için kentin coğrafi ve fiziksel şartlarını dikkate alan düzenlemeler yapılmasının yanı sıra, doygunluk derecesine bağlı olarak esnek çözümler üretebilen ileri kontrol tekniklerinin kullanılması da zorunludur. Bu çerçevede daha önce yapılan bir çalışmada, İstanbul kentiçi tra- Marmara Üniversitesi Teknik Bilimler MYO, Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fak. 298

2 fiğinin optimizasyonu için bir öneri geliştirilmişti. Buna göre, kentin coğrafi ve fiziksel şartlara bağlı olarak gerekli sayıda bölgelere ayrılması ve kontrol işleminin esas olarak bölge bazında ele alınması öngörülüyordu. Söz konusu öneriye göre, her bölge kontrolörü kendi bölgesindeki kavşakların kontrol işlevini denetlemekten sorumludur. Bölgesel kontrolün etkinliğini arttırabilmek için, her bölge kendi içinde trafik yapıları birbirine bağımlı az sayıda kavşağın oluşturduğu alt alanlara ayrılır. Alt alanlar ise, içerisindeki kavşakların kontrol ve koordine edilmesi açısından stratejik özelliğe sahip olan ve kritik kavşak olarak adlandırılan bir adet ana kavşak ile bunun çevresinde az sayıdaki uydu kavşakla oluşturulur. Bir kritik kavşağın çevresinde gerekli sayıda uydu kavşakla oluşturulan bu alt alanlara minimum koordinasyon birimi denir (1. l ı Alt Alan \ i Kritik Kavşak O Uydu Kavşak Şekil 1. Minimum Koordinasyon Birimlerinin organizasyonuna ilişki örnek bir uygulama şeması. Minimum koordinasyon birimleri esas olarak ayni ofset yönündeki kavşaklardan oluşturulur ve trafiğin optimizasyonu alt alan çevrim süresi ile kavşaklarda farklı akımlara geçiş hakkının verildiği yeşil ışık sürelerinin ve ofset değerlerinin gerçek zamanlı olarak hesaplanıp yürürlüğe konması suretiyle sağlanır. Şekil 1, önerilen donanım şemasına göre minimum koordinasyon birimlerinin organize edilmesine ilişkin örnek bir uygulamayı göstermektedir. Sağlıklı ve başarılı bir bölgesel kontrol işlevi için, hedef bölgedeki kritik kavşakların ve minimum koordinasyon birimlerinin isabetle belirlenmesi önemlidir. Kontrol açısından gerekli esnekliği sağlayabilmek için, bir kritik kavşaktaki trafik akımı parametrelerinin değerlendirilmesinde dikkate alınan algoritmaların, doygun olmayan akım ve aşırı doygun akım şartlarında ayrı ayrı belirlenmesi gerekir. Özellikle, dpygun olmayan akım şartlarında hesaplanan yeşil ışık sürelerinin doygun akım ya da aşırı doygun akım şartlarında yeniden değerlendirilmesi şarttır. Bu amaçla yeni bir hesaplama algoritmasının geliştirilmesine ihtiyaç vardır. Bu çalışmada söz konusu amaca uygun olarak yeni bir kontrol algoritması geliştirilmiştir. 2. KAVŞAK MODELİ VE ÂKIM ŞEMASININ OLUŞTURULMASI Doygun olmayan, doygun ya da aşırı doygun akım şartlarındaki yeşil ışık sürelerinin hesaplanmasında öncelikle trafik akımlarının kavşağa yaklaşırken ve kavşağı terk ettikten sonra takip ettikleri yönlere bağlı olarak numaralanması ve böylece kavşak modelinin belirlenmesi gerekir. Bu amaçla, kavşaktaki farklı akımlar belirli bir kurala göre numaralanır ve kavşak akım şeması denen diyagramlar oluşturulur. 299

3 Kavşağa ulaşan akımlarını numaralanması için literatürde farklı tanımlamalara rastlanmaktadır. Bu makalede NEMA (National Electrical Manufacturers Association akım şemasının kullanıldığı bir model esas alınmıştır. Buna göre, 4 kollu bir kavşakta doğu-batı, güney-kuzey yönlerinde ve her yaklaşım kolu için doğru giden akım ve sola dönen akımların oluşturduğu birbirinden farklı 8 akım tanımlanmıştır. Şekil 2a, NEMA akım şemasına göre ve 8 farklı akımla belirlenen kavşak modelini göstermektedir. Kent içi trafik sistemine dahil kavşakların çoğu 3 veya 4 kollu yapıya sahip olduğu için bu model kavşak yapıları için geçerli olabilecek genel bir model olarak kabul edilebilir (2. Şekil 2. (a- 4 kollu bir kavşakta NEMA akım şemasına göre trafik akımlarının belirlenmesi, (b- Farklı akımlara ilişkin doygunluk ölçümü için loop dedektörlerin yerleşimi. Yeşil ışık sürelerinin hesaplanması için, öncelikle kritik kavşaklardaki trafik performansını optimize edecek ve alt alanı oluşturan bütün kavşaklarda uygulamaya konacak olan çevrim süresinin (alt alan çevrim süresi belirlenmesi gerekir. Çevrim süresi ve diğer kontrol parametrelerinin hesaplanmasında, NEMA akım şemasına göre tanımlanan trafik akımlarının her biri için doygunluk derecelerinin hesaplanması esastır. Bu amaçla loop dedektörlerin yerleştirilme şekli Şekil 2b'de gösterilmiştir. 3. DOYGUNLUK DERECESİ ve ALT ALAN ÇEVRİM SÜRESİNİN HESAPLANMASI Bir şeritteki trafik akımının ortalama doygunluk derecesini belirlemek için, ilgili akımın görünen yeşil süresince geçen taşıt sayısı ve taşıtlar arası boşluk süreleri toplamının dedektör üzerinden alman verilere bağlı olarak hesaplanması gerekir. Bu verilere bağlı olarak, doğru giden akım ve sola dönen akımlar için ortalama doygunluk dereceleri aşağıdaki gibi hesaplanır. Xj (n = g 'i (n g-, (n - [T(n - t*n(n] g i (n> g i o (3.1 X, (n = 1 / (n fa (n - a] - [T(n - t*n(n %] '/ (n g, (n - a (

4 (3.1 eşitliğiyle doğru giden akımlar, (3.2 eşitliğiyle de sola dönen akımlar için ortalama doygunluk dereceleri hesaplanabilir (3. Bu eşitliklerde / : akım numarası, n : çevrim numarası (adım indeksi, x t (n : / 'nci akımın n'nci çevrimdeki ortalama doygunluk derecesi, g, w : i'nci akım için n'nci çevrimdeki görünen yeşil ışık süresi, g',(n : /'nci akımın n'nci çevrimde etkin olarak kullandığı yeşil ışık süresi, T(n : n'nci çevrimde / 'nci akımın yeşil ışık süresi boyunca loop dedektörün taşıtlar tarafından meşgul edilmediği toplam süre, N(n> : n'nci çevrimde / 'nci akım için yeşil ışık süresince geçen taşıt sayısı, t : iki taşıt arasında bulunması gereken minimum takip süresi (x= Ve karşılık gelen taşıtlar arası aralık süresi, a : sola dönen akımın başlangıç gecikmesi, f k : sola dönen akımın doygun akım değeri için düzeltme katsayısını göstermektedir. Alt alan çevrim süresi esas olarak çevrim bazında ve kritik kavşaktaki akımların doygunluk derecelerinin hesaplanmasına bağlı olarak belirlenir. Her yeni çevrim için hesaplama yapılırken, özellikle doğru giden akımların sahip olduğu en yüksek doygunluk derecesi ve bir önceki çevrim süresi dikkate alınır. Kritik kavşaktaki akımların değerlendirilmesinde ayrıca optimal çevrim süresi ile doygunluk derecesi arasındaki ilişki de dikkate alınır. Bununla beraber çevrim süresindeki değişiklik, ancak hesap sonuçlarının belirli bir artım miktarını aşması halinde yürürlüğe konulur. Buna göre, alt alan çevrim süresi hesaplanmasının algoritmik yapısı içerisinde sırasıyla şu işlemler yapılır: / : Kritik kavşakdaki doğru giden akımların yeşil ışık süresince ölçülen akım parametreleri (3.1 eşitliğinde değerlendirilerek ortalama doygunluk dereceleri hesaplanır ve bunlardan en yüksek değerli olanı hesaplama için esas alınır, // : Bir sonraki çevrim süresi (3.3 eşitliğine göre hesaplanır. C (n +, = a * 100 * X imax (n + C(n - f (C(n (3.3 Bu eşitlikte kullanılan fonksiyon Şekil 3'deki gibi tanımlanır. Bu değişimdeki sınır değerler ile a katsayısı (a = 0.3 gibi için seçilen geçerli (default değerler simülasyon sonuçlarına bağlı olarak değiştirilebilir. Şekil 3. Çevrim süresinin hesaplanmasında dikkate alınan f(c(n fonksiyonunun değişimi. 301

5 /// : Bir sonraki çevrim süresinin hesaplanan değeri, yürürlükteki çevrim süresi ile kıyaslanarak yürürlüğe konacak yeni çevrim süresi kararlaştırılır. Buna göre, yeni çevrim süresi. C(n+1 - C(n > AC C(n+1 - C(n < -AC -AC < (C(n+1 - C(n < AC ise, ise, ise, c c c (n+1 = C(n (n+1 = C(n (n+1 = C(n + AC -Ac olacak şekilde belirlenir. Geçerli (default A c değeri, simülasyon sonuçlarına bağlı olarak değiştirilebilir (A c = 5 sn. gibi. iv : Kritik kavşağa giren akımlardan herhangi birisinde kuyruk uzunluğunun müsaade edilen değeri aşması halinde bir sonraki çevrim için hesaplanan sürenin değeri A c kadar arttırılır (A c= 5 sn. geçerli değer olarak alınır ve bu değer simülasyon sonuçlarına bağlı olarak değiştirilebilir. v : Bir sonraki çevrim için hesaplanan sürenin minimum çevrim süresinden küçük veya maksimum çevrim süresinden büyük olmadığı denetlenir. Eğer, C(n + 1 < C min İSe, C(n + 1 = C mln C(n+1>C max İSe, C(n+1 = C max olarak seçilir. Çevrim bazında ve verilen işlem sırasına göre belirlenen bir sonraki çevrim süresi değeri, yeni çevrim süresi olarak dikkate alınır. (4 Trafiğin optimizasyonu açısından, çevrim süresinin yanı sıra trafik ışıklarının kontrol edilecek diğer iki parametresi olan yeşil ışık süreleri ve ofset değerlerinin hesaplanmasında, çevrim süresinin hesaplanan ve yürürlüğe konan yeni değeri referans alınır. 4. FAZ SİSTEMİ ve KOORDİNASYON ŞARTLAR! NEMA akım şemasına göre 4 kollu bir kavşaktaki faz sistemi esas olarak sola dönen akımların başlangıç anına göre ve bu akımların aynı ya da ayrı zamanlarda başlamasına bağlı olarak oluşturulur (Şekil 4. 3 ya da 4 kollu bir kavşakta NEMA akım şemasına göre faz düzenlemeleri yapılırken, farklı fazlara ilişkin yeşil ışık sürelerinin başlangıç anının değiştirilebilmesi, örneğin 1 ve 5 nci akımlar yerine 2 ve 5 nci akımların ayni anda başlatılabilmesi, tamamen hesaplanan yeşil ışık sürelerinin değerlerine bağlıdır. Hesaplanan yeşil ışık sürelerine bağlı olarak, faz sıralamasında değişiklik yapabilmenin mümkün olduğu faz sistemine değişebilir faz sistemi ve bu durumun mümkün olmadığı faz sistemine de sabit faz sistemi denir (Şekil 4. Maksimum faz sayısı sabit faz sisteminde 8, değişebilir faz sisteminde ise 4'tür. Kol sayısı 4 ya da daha az olan kavşaklarda NEMA akım şemasına göre sabit ve değişebilir faz sistemleri için yeşil sürelerinin zamanlaması ile doğu-batı ya da güney-kuzey yönünde koordinasyon şartları Şekil 4'te gösterilen şartları yerine getirir. 302

6 Şekil 4. 4 kollu bir kavşakta NEMA akım şemasına göre oluşturulabilecek alternatif faz sistemleri; (a Sabit faz sistemi için iki ayrı uygulama örneği, (b Değişebilir faz sistemi için iki ayrı uygulama örneği. Şekil 4'ten anlaşılacağı üzere, sabit faz sistemi farklı akım kombinezonlarını aynı anda kontrol etmeyi amaçlarken, değişebilir faz sistemi tek tek akımları kontrol etmeyi amaçlar. Optimal faz sırası ve faz süreleri dedektörler üzerinden elde edilen gerçek zamanlı trafik akımı verilerinin yürürlükteki faz sistemi içerisinde değerlendirilmesi sonucu belirlenir. Yeşil ışık sürelerinin hesaplamaları sonucunda Şekil 4'te belirtilen koordinasyon şartlarının sağlanması halinde değişebilir faz sisteminin uygulanabilirliğine karar verilebilir. Değişebilir faz sisteminin uygulanabilmesi, özellikle kavşağın doğu-batı ya da güney-kuzey yönlerinde komşu kavşaklarla koordinasyona girmesi gerektiği durumlarda ve esnek uygulamalara imkan verebilmesi açısından önem arz eder. Ayrıca, sabit faz sistemine nazaran kavşak kayıp süresinin daha da azaltılması nedeniyle, değişebilir faz sistemi ile kavşak kayıp süresinin en aza indirilebilmesi mümkündür (5. 5. DOYGUN OLMAYAN AKIM ŞARTLARINDA YEŞİL IŞIK SÜRELERİNİN HESAPLANMASI Doygun olmayan akım şartlarında sabit faz sistemi ve değişebilir faz sitemine göre yeşil ışık sürelerinin hesaplanması için önceki bir çalışmada geliştirilen programın algoritmik yapısında aşağıdaki işlem sırası takip ediliyordu: / : Akımların yeşil ışık süresince ölçülen değişkenlerinin (3.1 ve (3.2 eşitliklerinde değerlendirilmesi ve ortalama doygunluk derecelerinin hesaplanması: x,(n ii : Akımların gerçekleşen etkin şerit kullanım oranlarının hesaplanması: p,(n iii : Akımların bir sonraki çevrimde beklenen etkin şerit kullanım oranlarının belirlenmesi: iv : Bir sonraki adım için yeşil süresini hesaplama algoritmasının belirlenmesi; c min < C(n+i Cp ise bütün akımların bir sonraki çevrimdeki yeşil ışık süreleri yeni C(n+i değeri referans alınarak hesaplanır, c(n+i> c p ise bütün akımların bir sonraki çevrimdeki yeşil ışık süreleri C(n+i = c p değeri esas alınarak hesaplanır. Burada c p, kavşağın pratik doygunluk derecesine karşılık gelen çevrim süresidir. v : Bir sonraki çevrimde geçerli olacak bariyer süreleri (doğu-batı ve güney-kuzey yönün- 303

7 II. ULAŞİM VE TRAFİK KONGRESİ - SERGİSİ deki akımlara yol hakkının verildiği yeşil ışık sürelerinin toplamı olan süreler: t B1 ve t B2 ile yeşil ışık sürelerinin sabit ve değişebilir faz sistemlerine göre ayrı ayrı hesaplanması (Şekil 4. vi : C(n+u> c p ise, hesaplanan yeşil ışık sürelerinde gerekli düzeltmelerin yapılması; C(n+v - c p değeri hesaplanır ve bu süre, doygunluk derecesi xp'den büyük olan akımların yeşil ışık sürelerine (dolayısıyla bu sürelerin dahil olduğu bariyer süreleri t B1, veya t B2 ye hesaplanan doygunluk derecesi ile orantılı olarak ilave edilir.(5 Cp > C(n+i > c max ise ve kavşağa ulaşan akımların doygunluk derecelerinin pratik doygunluk derecesinden büyük (x, > x p olması şartı birden çok çevrim süresince (örneğin son 3 çevrim tekrarlanıyorsa, yeşil ışık sürelerinin hesaplanması için aşırı doygun akım şartlarında kullanılması gereken hesaplama algoritması esas alınmalıdır. Söz konusu algoritma bu makalede ve aşağıda önerildiği şekliyle geliştirilmiştir. 6. AŞIRI DOYGUN AKİM ŞARTLARINDA YEŞİL IŞIK SÜRELERİNİN HESAPLANMASI Daha önce geliştirilen ve doygun olmayan akım şartlarında kavşaktaki farklı akımlara ilişkin yeşil ışık sürelerinin hesaplanması için kullanılan algoritma, akımların yalnız kavşağa yaklaşım yönündeki doygunluk derecelerini dikkate alıyordu. Ayni algoritmik yapının aşırı doygun akım şartlarında kullanılması halinde, kuyrukları azaltmak ve kavşaklar arası koordinasyonu sağlamak için hesaplanan doygunluk derecelerinin yeniden değerlendirilerek kullanılması gerekir. Bu amaçla, farklı akımların kavşağa yaklaşma ve kavşaktan uzaklaşma yönlerinde sahip oldukları doygunluk derecelerine bağlı olarak düzeltilmiş doygunluk dereceleri tespit edilmeli ve yeşil ışık süreleri kuyruk uzunluğunun artma eğiliminde olduğu kollardaki taşıt yoğunluğunu azaltacak şekilde ayarlanmalıdır. Bunun için de öncelikle NEMA akım şemasına göre farklı akımların kavşağa yaklaşırken ve kavşağı terk ettikten sonra sahip oldukları doygunluk derecelerini belirlemek üzere yeni loop dedektörlerinin yerleştirilmesi gerekir. Şekil 5, Şekil 2b'de belirtilen loop dedektör yerleşiminin bu amaçla kullanılacak yeni loop detektörlerini de kapsayacak şekilde geliştirilmiş yeni şeklini göstermektedir. Dönüştürülmüş doygunluk dereceleri, kavşağa yaklaşan akımlar için hesaplanan doygunluk derecelerinin akımların kavşağa yaklaşırken ve kavşağı terk ettikten sonra sahip oldukları doygunluk derecelerine bağlı olarak belirlenecek uygun ağırlık katsayıları ile çarpılması sonucunda hesaplanabilir : X di (n = k di *X i (n (6.1 (6.1 eşitliğinde x dl (n>: i'ncı akımın rfnci adımdaki doygunluk derecesinin düzeltilmiş değerini, k di : /'nci akımın n'ncı adımdaki doygunluk derecesini düzeltmek için kullanılan ağırlık katsayısını göstermektedir. Aşırı doygun akım şartlarında her akım için Jg, ağırlık katsayılarının belirlenme şekli büyük önem arz eder. Bu amaçla, her akımın kavşağa yaklaşma ve kavşaktan uzaklaşma yönlerindeki doygunluk derecelerinin analiz edilmesi gerekir ve ağırlık katsayısının belirlenmesinde her akım için kavşağa yaklaşma ve kavşaktan uzaklaşma yönlerindeki doygunluk derecelerinin karşılaştırılması halinde aşağıda sıralanan 4 alternatif söz konusu olabilir: 304

8 m Doğru giden akım dedektörü ESİ Sola dönen akım dedektörû O Kavşaktan çıkan akım dedektörû Şekil 5. NEMA sabit ve değişebilir faz sistemlerine göre a.sırı doygun akım şartlarında yeşil ışık sürelerinin hesaplanması için gerekli dedektör (loop yerleşim şekli. / : Yaklaşma ve uzaklaşma yönlerindeki akımların doygun olmaması hali, // : Yaklaşma yönünde doygun ya da aşırı doygun, uzaklaşma yönünde doygun olmayan akım hali, /// : Yaklaşma yönünde doygun olmayan, uzaklaşma yönünde doygun ya da aşırı doygun akım hali, iv : Yaklaşma ve uzaklaşma yönlerindeki akımların doygun ya da aşırı doygun akımlar olması hali. Buna göre, farklı akımlar için hesaplanan yeşil ışık sürelerinin akımların doygunluk dereceleri ile orantılı olduğu da göz önüne alındığında (6.1 eşitliği ile hesaplanması öngörülen düzeltilmiş doygunluk dereceleri için dikkate alınan kd; ağırlık katsayılarının yukarıda sayılan dört farklı durum için aşağıdaki şartları gerçeklemesi gerekir: - (/ şartının sağlandığı akımlar için k di = 1 seçilmelidir, - (// şartının sağlandığı akımlar için k di > 1 seçilmelidir, - (// / ve {iv şartının sağlandığı akımlar için k di < 1 seçilmelidir. k di > 1 için {k di = 1 + a ve k di < 1 için {k dl <= 1 - b şeklinde düzenlenirse a ve b değerlerinin yürürlükteki çevrim süresi ile yeşil ışık sürelerine ve akımların doygunluk derecelerine bağlı olacağı açıktır, a ve b değerleri için seçilen geçerli (default değerler sihnülasyon sonuçlarına bağlı olarak ve çeşitli yöntemlerle belirlenebilir (örneğin a = 0.2, b = 0.1 gibi. Ancak, a ve b değerlerinin akım parametrelerine bağlı olarak hesaplanabileceği matematiksel ifadelerin geliştirilmesi bu çerçevede beliren bir ihtiyaçtır. Bütün bu değerlendirmelerin ışığında, aşırı doygun akım şartlarında yeşil ışık sürelerinin hesaplanması için kullanılacak kontrol algoritması aşağıdaki gibi belirlenmiştir: 1. Adım ': Her akım için kavşağa yaklaşma ve kavşaktan uzaklaşma yönlerinde yeşil ışık süresince ölçülen akım parametreleri (3.1 ve (3.2 eşitliklerinde değerlendirilerek yaklaşma ve uzaklaşma akımlarının ortalama doygunluk dereceleri hesaplanır: X iy (n, X iu (n 305

9 2. Adım : Her akım için yukarıdaki değerlendirmeler çerçevesinde belirlenen düzeltilmiş doygunluk derecesinin hesaplanmasında esas alınacak ağırlık katsayılarına karar verilir: a, b; k dl 3. Adım : Her akım için yürürlükteki çevrimde dikkate alınacak düzeltilmiş doygunluk dereceleri (6.1 eşitliği ile hesaplanır: x di (n 4. Adım : Her akımın yürürlükteki çevrim için etkin şerit kullanım oranı hesaplanır : p, (n> Uj (n = g, (n / C(n, P; (n = X id (n * U, (n = g ', (n / C(n Burada; x id (n> : /'nci akımın ri nci adımdaki düzeltilmiş ortalama doygunluk derecesini, Uj (n : i 'nci akımın ri nci adımdaki şerit kullanım oranını, cm : n'nci adımdaki çevrim süresni ve p, (n> : /'nci akımın n 'nci adımdaki etkin şerit kullanım oranını göstermektedir. 5. Adım : Her akım için bir sonraki çevrimde beklenen etkin şerit kullanım oranı hesaplanır: Pl(n+1 = a *Pı(n-4 + ß * P,(n-3 + Y * Pj(n * pfn * P/fn Burada; a, ß, y, S, G < 1 ağırlık katsayılarını (cc+ß+y+ö+o = 1.0, Pi(n-j : /'nci akımın y adım önceki çevrimde hesaplanan etkin şerit kullanım oranını, Pi(n+i : /'nci akımın yürürlükteki adımdan sonraki adım için tahmin edilen etkin şerit kullanım oranını göstermektedir. 6. Adım : NEMA sabit faz ve NEMA değişebilir faz sistemlerine göre bir sonraki çevrimde geçerli olacak t B1 ve t B2 bariyer sürelerini ve yeşil süreleri ayrı ayrı hesaplanır: 6.1. NEMA sabit faz sistemi için, ı. t B1 ve t B2 bariyer süreleri hesaplanır: PS1 =Pi(n+V +P2(n+V PS2 = P3(n+V +P4< n+1 Ps3 = p5( n+1 +P6(" + V Ps4=P7( n+1 + P8( n+1 > p m1 = max (p s1, p S3 Pm2 = max (p S2, p S4 t B1 = C(n * p m1 / (p m1 + p m2, t B2 = C(n * p m 2 / (p m1 + p m2, C(n+D > c p ise t B1 = c p * p m1 / (p m1 + p m2 C(n+D > Cp ise t B2 = bp * p m 2 / (p m1 + p m2 İİ. t B1 ve t B2 sürelerinin minimum ve maksimum süreler arasında olduğu denetlenir: kimin = max [ (g 1min + g 2min, (g 5min + g 6min ] ^B2min = m a x t (93min + 94min (97min + Qsmin 1 t B 1mw<= Mi" t (9imax + 92max, fasmax + 9emax 1 tb2max = Mİ" [ (93max + 94max > (97max + 9emJ 1 306

10 tß1 < ^B1min tß2 < ^B2min tß1 > ^B1max tß2 > tß2max ise: ise: ise: ise: *B1 = *B1min > t B2 = C(n +1 " *B1min tß2 = ^B2mln > t B i = C(n+ 1 > " ^B2min ÏB1 = *B1max :, t B2 = C(ıi +1 - himax t B2 = *B2max :, t B1 = C(ı 1+ V - İB2max Hi. Her akım için yeşil ışık süresi ve yeşil ışık süresinin çevrim süresi içindeki payı (split hesaplanır: g^n+1 = t B1 *p 1 (n + 1/p m1 gsfn*i = t B1 *p 2 (n+i/p m1 g^n+1 = t B2 *p 3 (n+1 /p m2 g 4 (n+v = t B2 *P 4 (n+v/p m2 g s (n+1 = t B1 *p s (n+1/p m1.ggm*d = t B1 *p 6 (n+i/p m1 g-^n+1 = t B2 *P 7 (n+1 /p m2 gtfn+1 = t B2 *p 8 (n+1 /p m NEMA değişebilir faz sistemi için, İ 1 t 1 $ f J s g s1 (n+1= 100 * g^n+1 / C(n+1 g S2 (n+1 =100 * g^n+1 / C(n+1 gs3( n +V = 100 * g^n+i / C(n+1 g S4 (n+1 = 100 * g 4 (n+1 / C(n+1 g S5 (n+v = 100 * g 5 (n+1 /'C(n+1 g S6 (n+1 = 100 * ge(n + 1 / C(n+1 g S7 (r>+1 = 100 * grfn+1 / C(n+1 g S8 (n+1 = 100 * g g (n+1 / C(n+1 /. Faz sistemindeki koordineii akımların etkin şerit kullanım oranlarından en yüksek değerli olanları seçilir: Doğu-Batı yönünde izole kavşak için Doğu-Batı yönünde koordineli kavşak için Güney-Kuzey yönünde izole kavşak için Güney-Kuzey yönünde koordineli kavşak için //. t B1 ve t B2 bariyer süreleri hesaplanır: t B1 = C(n * (p D1 + p D2 / (p D1 + p D2 + p D 3 + p D4 t B2 = C(n * (p D3 + p D4 / (p D1 + p D2 + p D 3 + p D4 : p D1 = max [p 1 (n+d, p 5 (n+i>] p D2 = max [p 2 (n+1, p6 (n+1] : p D1 = max [p 1 (n+v, p 6 (n+i>] p D2 = max [p 2 (n+1, ps (n+1] : p D3 = max [p 3 (n+i>, p 7 (n+v] P D4 = max [p 4 (n+1, ps (n+1] : p D3 = max [p 3 (n+i, p 8 (n+i] P D4 = max [p 4 (n+1, P7(n+1] İH. t B1 ve f S2 'nin minimum ve maksimum süreler arasında olduğu denetlenir: tbimin = m a x [ (9imin + 92min > (95min + 96min 7 tb2min = m a x [ (93min + 94min > (97min + 98min 7 t B imax = min [ (g 1max + g 2max, (g 5max + g 6max ] t B 2max = min [ (g 3max + g 4m j, (g 7max + g 8max ] tß1 < tbimin l s e : hi = ^Bimin > ^B2 = c ( n+1 " tßimin tß2 < ^B2min ' S e : ^B2 = ^B2min ^B1 = c ( n+1 " ^B2min tßi > tbimax l s e :?B1 = himax ^B2 = C(n+1 - t B1max tß2 > ^B2max ' S e : ^B2 = ^B2max *B? = <%n+1 - t B2max 307

11 iv. Her akım için yeşil ışık süresi ve yeşil ışık süresinin çevrim süresi içindeki payı (split hesaplanır: Doğu-Batı yönünde izole kavşak için: 91=95 = tß1 * Pul / (PD1 + Poz > 9S1 =9S5= 1 0* 9i ( n+1 / C(n+1 92 = 96= tß1 * PD2 / (PD1 + PD2. 9S2 = 9s6 = 100* g 2 (n+1 / C(n+1 Doğu-Batı yönünde koordineli kavşak için: 9i=9e = t B i * PDI / (PDI + Poz > 9si =9se= 1 0 * g 1 (n+n / C(n+i 92 = 95 = t B 1 * PD2 /(PD1+ Poè > 9S2 = g S 5= 100* g 2 (n+1 / C(n+1 Güney-Kuzey yönünde izole kavşak için: 93=97= tß2 * PD3 / (PD3 + PDÀ 9S3 = 9s7 = 100 * g 3 (n+1 / C(n+1 94 = 98 = t B 2 *PD4^ (PD3 + PDA > 9s4 = 9s8 = 100 * g 4 (n+1 / C(n+1 Güney-Kuzey yönünde koordineli kavşak için: 93 = 98 = t B 2 * PD3 / (PD3 + PDA > 9S3 = 9S8 = 100 * g 3 (n+1 / C(n+1 94 = 9/ = t B2 * PD4 / (PD3 + PDA. 9s4 = g S r=100* g 4 (n+1 / C(n+n 7. Adım : C(n > c p ise, (c(n - c p değeri hesaplanır ve bu değer doygunluk derecesi x p 'den büyük olan akımların hesaplanan yeşil ışık süresi değerlerine ve dolayısıyla ilgili akım süresinin dahil olduğu bariyer sürelerine doygunluk derecesi ile orantılı olarak ilave edilir. 7. SONUÇ ve TARTIŞMA Bu çalışmada trafik ışıklarının gerçek zamanlı kontrolünü esnek bir yapıya kavuşturmak amacıyla farklı akımlara ilişkin yeşil ışık sürelerinin her türlü akım şartlarında hesaplanabilmesine imkan veren bu algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritma izole kavşaklar için tek başına kullanılabilecek olmakla beraber, alt alanlardaki trafiğin optimizasyonu için daha önce geliştirilen alt alan çevrim süresini hesaplama algoritması ile birlikte kullanılması gerekir. Bu durumda, komşu kavşaklar arasındaki koordinasyonun gerçekleştirilmesi için ofset değerlerinin hesaplanmasına imkan tanıyacak üçüncü bir kontrol algoritmasına da ihtiyaç vardır. Söz konusu ofset algoritmasının geliştirilmesi bir sonraki çalışmanın konusu olarak düşünülmektedir. Ayrıca, bu makalede tanımlanan düzeltilmiş doygunluk derecelerinin hesaplanmasında dikkate alınan kd; ağırlık katsayılarının hesaplanması için bir algoritmanın geliştirilmesi de ihtiyaç olarak belirmiştir. KAYNAKLAR 1. AKBAŞ, A., CAN, B., ILICALI, M., ONAT, M., "İstanbul Kent İçi Trafiğinin Optimizasyonu Üzerine Bir Öneri", 2.nci Uluslararası Ulaşım Sempozyumu 4.ncü oturum, İstanbul, 1-4 Ekim Transyt-7F Users Guide, University of Florida Transportation Research Center, pp.3-3, March LOVRIE, P.R.,"The Sydney Coordinated Adaptive Trafic System-Principles, Methodology, Algorithms", IEE~ Conference Publication No:207, p.67-70, AKBAŞ, A., CAN, B., TEKTAŞ, M., "Kent İçi Trafik Kontrolü Çerçevesinde Alt Alan Çevrim Süresini Optimizasyonu Üzerine Bir Algoritma", YA/EM XX. Ulusal Kongresi, Ankara, AKBAŞ, A., CAN, B., TEKTAŞ, M., "Trafik Uyanımlı Sinyalize Kavşaklarda TOD Planlanan Güncelleştirilmesi Üzerine Bir Algoritma", 2.nci Uluslar arası İleri Teknolojiler Sempozyumu 2.nci oturum, İstanbul, 8-10 Mart

KENT İÇİ KARAYOLU TRAFİĞİNİN KONTROLÜ

KENT İÇİ KARAYOLU TRAFİĞİNİN KONTROLÜ KENT İÇİ KARAYOLU TRAFİĞİNİN KONTROLÜ Ahmet AKBAŞ 1 Marmara Üniversitesi Teknik Bilimler M.Y.O. ' GİRİŞ Çoğu ulaşım ve üstyapı sistemleri gibi, karayolu ulaşım sistemleri de genişleme ve konsolidasyon

Detaylı

Trafik Sinyalizasyonu. Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN

Trafik Sinyalizasyonu. Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN Trafik Sinyalizasyonu Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN Trafik Sinyalizasyonun Amacı ve Avantajları a)kesişen akımlardan veya geometrik özelliklerden dolayı oluşan gecikme, sıkışıklık ve tıkanıklıkları önlemek,

Detaylı

BOĞAZ KÖPRÜSÜ YOLUNA KATILIM NOKTALARINDA TRAFİK AKIMLARININ BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI İLE KONTROLÜ VE BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ

BOĞAZ KÖPRÜSÜ YOLUNA KATILIM NOKTALARINDA TRAFİK AKIMLARININ BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI İLE KONTROLÜ VE BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ BOĞAZ KÖPRÜSÜ YOLUNA KATILIM NOKTALARINDA TRAFİK AKIMLARININ BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI İLE KONTROLÜ VE BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ Vedat TOPUZ 1 Ahmet AKBAŞ 2 Mehmet TEKTAŞ 3 1,2,3 Marmara Üniversitesi, Teknik

Detaylı

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Zeki Optimizasyon Teknikleri Zeki Optimizasyon Teknikleri Tabu Arama (Tabu Search) Doç.Dr. M. Ali Akcayol Tabu Arama 1986 yılında Glover tarafından geliştirilmiştir. Lokal minimum u elimine edebilir ve global minimum u bulur. Değerlendirme

Detaylı

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler Rastgele Değişkenlerin Dağılımları Mühendislikte İstatistik Yöntemler Ayrık Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları Yapılan çalışmalarda elde edilen verilerin dağılışı ve dağılış fonksiyonu her seferinde

Detaylı

TEMEL İNŞAATI ŞERİT TEMELLER

TEMEL İNŞAATI ŞERİT TEMELLER TEMEL İNŞAATI ŞERİT TEMELLER Kaynak; Temel Mühendisliğine Giriş, Prof. Dr. Bayram Ali Uzuner 1 2 Duvar Altı (veya Perde Altı) Şerit Temeller (Duvar Temelleri) 3 Taş Duvar Altı Şerit Temeller Basit tek

Detaylı

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Temel Ödev I: Koordinatları belirli iki nokta arasında ki yatay mesafenin

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Temel Ödev I: Koordinatları belirli iki nokta arasında ki yatay mesafenin Temel ödevler Temel ödevler, konum değerlerinin bulunması ve aplikasyon işlemlerine dair matematiksel ve geometrik hesaplamaları içeren yöntemlerdir. öntemlerin isimleri genelde temel ödev olarak isimlendirilir.

Detaylı

ENERJĐ ELDESĐNDE ORTALAMA RÜZGAR HIZI ÖLÇÜM ARALIĞI ve HELLMANN KATSAYISININ ÖNEMĐ: SÖKE ÖRNEĞĐ

ENERJĐ ELDESĐNDE ORTALAMA RÜZGAR HIZI ÖLÇÜM ARALIĞI ve HELLMANN KATSAYISININ ÖNEMĐ: SÖKE ÖRNEĞĐ ENERJĐ ELDESĐNDE ORTALAMA RÜZGAR HIZI ÖLÇÜM ARALIĞI ve HELLMANN KATSAYISININ ÖNEMĐ: SÖKE ÖRNEĞĐ Mete ÇUBUKÇU1 mecubuk@hotmail.com Doç. Dr. Aydoğan ÖZDAMAR2 aozdamar@bornova.ege.edu.tr ÖZET 1 Ege Üniversitesi

Detaylı

Bir esnek üstyapı projesi hazırlanırken değerlendirilmesi gereken faktörler: - Trafik hacmi, - Dingil yükü, - Dingil yüklerinin tekrarlanma sayısı -

Bir esnek üstyapı projesi hazırlanırken değerlendirilmesi gereken faktörler: - Trafik hacmi, - Dingil yükü, - Dingil yüklerinin tekrarlanma sayısı - BÖLÜM 5. ESNEK ÜSTYAPILARIN PROJELENDİRİLMESİ Yeni bir yol üstyapısının projelendirilmesindeki amaç; proje süresi boyunca, üzerinden geçecek trafiği, büyük deformasyonlara ve çatlamalara maruz kalmadan,

Detaylı

Sistem Temel. Genel Fonksiyonlar. Sistemleri. Tam Adaptif Trafik Kontrol Sistemi ( j\iti'1)

Sistem Temel. Genel Fonksiyonlar. Sistemleri. Tam Adaptif Trafik Kontrol Sistemi ( j\iti'1) Tam Adaptif Trafik Kontrol Sistemi ( j\iti'1) Akıllı Trafik Ağı ve Adaptif Trafik Yönetim Sistemi, hızlı ve güvenli trafik akışını sağlar. /o95 doğruluk oranı ile ölçümler gerçekleştirerek uygun kavşak

Detaylı

KAVġAK TRAFĠĞĠNĠN KONTROLÜ ĠÇĠN BĠR SĠNYAL ZAMANLAMA ALGORĠTMASI ve UZMAN SĠSTEM YAKLAġIMINDA KULLANILMASI

KAVġAK TRAFĠĞĠNĠN KONTROLÜ ĠÇĠN BĠR SĠNYAL ZAMANLAMA ALGORĠTMASI ve UZMAN SĠSTEM YAKLAġIMINDA KULLANILMASI 1. ÖZET KAVġAK TRAFĠĞĠNĠN KONTROLÜ ĠÇĠN BĠR SĠNYAL ZAMANLAMA ALGORĠTMASI ve UZMAN SĠSTEM YAKLAġIMINDA KULLANILMASI Erhan AKDOĞAN Marmara Üniversitesi Teknik Bilimler MYO, 81040 Göztepe-ĠSTANBUL Tel:0216

Detaylı

Bekleme Hattı Teorisi

Bekleme Hattı Teorisi Bekleme Hattı Teorisi Sürekli Parametreli Markov Zincirleri Tanım 1. * +, durum uzayı * +olan sürekli parametreli bir süreç olsun. Aşağıdaki özellik geçerli olduğunda bu sürece sürekli parametreli Markov

Detaylı

JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU

JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU Jeodezik Ağların Tasarımı 10.HAFTA Dr.Emine Tanır Kayıkçı,2017 OPTİMİZASYON Herhangi bir yatırımın gerçekleştirilmesi sırasında elde bulunan, araç, hammadde, para, işgücü

Detaylı

DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI

DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI AMAÇ: DTMF işaretlerin yapısının, üretim ve algılanmasının incelenmesi. MALZEMELER TP5088 ya da KS58015 M8870-01 ya da M8870-02 (diğer eşdeğer entegreler

Detaylı

BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ

BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ Güneş Günü Sempozyumu 99-28 Kayseri, 2-27 Haziran 1999 BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ Hüsamettin BULUT Çukurova Üni. Müh.

Detaylı

MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA)

MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA) MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA) Tunç Emre TOPTAŞ Teknik Hizmetler ve Eğitim Müdürü, Netcad Yazılım A.Ş. Bilkent, Ankara, Öğretim Görevlisi, Gazi Üniversitesi,

Detaylı

Beton sınıfına göre tanımlanan hedef (amaç) basınç dayanımları (TS EN 206-1)

Beton sınıfına göre tanımlanan hedef (amaç) basınç dayanımları (TS EN 206-1) BETON TASARIMI (Beton Karışım Hesabı) İstenen kıvamda İşlenebilir İstenen dayanımda Dayanıklı Hacim sabitliğinde Ekonomik bir beton elde edebilmek amacıyla gerekli: Agrega Çimento Su Hava Katkı Maddesi:

Detaylı

Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 5

Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 5 Balıkesir Universitesi, Endustri Muhendisligi Bolumu 2017-2018 Bahar Yariyili Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 5 Yrd. Doç. Dr. Ibrahim Kucukkoc http://ikucukkoc.baun.edu.tr 2 En Erken ve En Gec Istasyon

Detaylı

KARAYOLU SINIFLANDIRMASI

KARAYOLU SINIFLANDIRMASI GEOMETRİK STANDARTLARIN SEÇİMİ PROJE TRAFİĞİ ve TRAFİK TAHMİNİ KARAYOLU SINIFLANDIRMASI 2 3 Karayollarını farklı parametrelere göre sınıflandırabiliriz: Yolun geçtiği bölgenin özelliğine göre: Kırsal yollar

Detaylı

Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi

Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi JEODEZİ 6 1 Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi Jeodezik gözlemler, hesaplamalarda kullanılmadan önce, referans elipsoidin yüzeyine indirgenir. Bu işlem, arazide yapılan gözlemler l jeoidin

Detaylı

Çözümleri ADAPTİF TRAFİK YÖNETİM SİSTEMİ (ATAK) İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir.

Çözümleri ADAPTİF TRAFİK YÖNETİM SİSTEMİ (ATAK) İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir. Çözümleri ADAPTİF TRAFİK YÖNETİM SİSTEMİ (ATAK) İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir. Adaptif Trafik Yönetim Sistemi (ATAK) Adaptif Trafik Yönetim Sistemi (ATAK); bir yol ağındaki ortalama

Detaylı

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok 8.0.0 Şebeke Kavramları BÖLÜM III: Şebeke Modelleri Şebeke (Network) Sonlu sayıdaki düğümler kümesiyle, bunlarla bağlantılı oklar (veya dallar) kümesinin oluşturduğu yapı şeklinde tanımlanabilir ve (N,A)

Detaylı

2011 Third International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics

2011 Third International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics 2011 Third International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics Özet: Bulanık bir denetleyici tasarlanırken karşılaşılan en önemli sıkıntı, bulanık giriş çıkış üyelik fonksiyonlarının

Detaylı

FMEA. Hata Türleri ve Etkileri Analizi

FMEA. Hata Türleri ve Etkileri Analizi FMEA Hata Türleri ve Etkileri Analizi 2007 FMEA Tanımı FMEA (HTEA), bir ürün veya prosesin potansiyel hatalarını ve bunların sonucu olabilecek etkilerini tanımlama, değerlendirme, potansiyel hatanın ortaya

Detaylı

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez Çözüm yöntemine geçmeden önce bazı tanımlara ihtiyaç vardır. Dikkate alınan G grafındaki düğümleri 1 den n e kadar numaralandırın. Uzunluğu a(i, j)>0 olarak verilen

Detaylı

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ TEMEL KAVRAMLAR PARAMETRE: Populasyonun sayısal açıklayıcı bir ölçüsüdür ve anakütledeki tüm elemanlar dikkate alınarak hesaplanabilir. Ana kütledeki

Detaylı

B = 2 f ρ. a 2. x A' σ =

B = 2 f ρ. a 2. x A' σ = TÜRKİYE ULUSAL JEODEZİ KOMİSYONU (TUJK) 004 YILI BİLİMSEL TOPLANTISI MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİNDE JEODEZİK AĞLAR ÇALIŞTAYI JEODEZİK GPS AĞLARININ TASARIMINDA BİLGİSAYAR DESTEKLİ SİMÜLASYON YÖNTEMİNİN KULLANIMI

Detaylı

YZM 5257 YAPAY ZEKA VE UZMAN SİSTEMLER DERS#6: GENETİK ALGORİTMALAR

YZM 5257 YAPAY ZEKA VE UZMAN SİSTEMLER DERS#6: GENETİK ALGORİTMALAR YZM 5257 YAPAY ZEKA VE UZMAN SİSTEMLER DERS#6: GENETİK ALGORİTMALAR Sınıflandırma Yöntemleri: Karar Ağaçları (Decision Trees) Örnek Tabanlı Yöntemler (Instance Based Methods): k en yakın komşu (k nearest

Detaylı

1. DENEY ADI: Rezonans Deneyi. analitik olarak bulmak denir. Serbestlik Derecesi: Genlik: Periyot: Frekans: Harmonik Hareket:

1. DENEY ADI: Rezonans Deneyi. analitik olarak bulmak denir. Serbestlik Derecesi: Genlik: Periyot: Frekans: Harmonik Hareket: 1. DENEY ADI: Rezonans Deneyi 2. analitik olarak bulmak. 3. 3.1. denir. Serbestlik Derecesi: Genlik: Periyot: Frekans: Harmonik Hareket: Harmonik Hareket Rezonans: Bu olaya rezonans denir, sistem için

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlık ve Ters Ağırlık (Kofaktör) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 016 AĞIRLIK

Detaylı

PROSES TASARIMINA GİRİŞ [1-4]

PROSES TASARIMINA GİRİŞ [1-4] PROSES TASARIMINA GİRİŞ [1-4] KAYNAKLAR 1. J.M. Coulson, J.F. Richardson ve R.K. Sinnot, 1983. Chemical Engineering V: 6, Design, 1st Ed., Pergamon, Oxford. 2. M.S. Peters ve K.D. Timmerhaus, 1985. Plant

Detaylı

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER SPSS in üzerinde işlem yapılabilecek iki ana ekran görünümü vardır. DATA VIEW (VERİ görünümü) VARIABLE VIEW (DEĞİŞKEN görünümü) 1 DATA VIEW (VERİ görünümü) İstatistiksel

Detaylı

MAK 305 MAKİNE ELEMANLARI-1

MAK 305 MAKİNE ELEMANLARI-1 MAK 305 MAKİNE ELEMANLARI-1 Toleranslar ve Yüzey Kalitesi Doç. Dr. Ali Rıza Yıldız 1 BU DERS SUNUMUNDAN EDİNİLMESİ BEKLENEN BİLGİLER Tolerans kavramının anlaşılması ISO Tolerans Sistemi Geçmeler Toleransın

Detaylı

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL) DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL) Belirli bir amacın gerçekleşmesini etkileyen bazı kısıtlayıcı koşulların ve bu kısıtlayıcı koşulların doğrusal eşitlik ya da eşitsizlik biçiminde verilmesi durumunda amaca

Detaylı

OTOMATİK KONTROL. Set noktası (Hedef) + Kontrol edici. Son kontrol elemanı PROSES. Dönüştürücü. Ölçüm elemanı

OTOMATİK KONTROL. Set noktası (Hedef) + Kontrol edici. Son kontrol elemanı PROSES. Dönüştürücü. Ölçüm elemanı OTOMATİK KONTROL Set noktası (Hedef) + - Kontrol edici Dönüştürücü Son kontrol elemanı PROSES Ölçüm elemanı Dönüştürücü Geri Beslemeli( feedback) Kontrol Sistemi Kapalı Devre Blok Diyagramı SON KONTROL

Detaylı

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Belirli bir amacın gerçekleşmesini etkileyen bazı kısıtlayıcı koşulların ve bu kısıtlayıcı koşulların doğrusal eşitlik ya da eşitsizlik

Detaylı

Hava Kirleticilerin Atmosferde Dağılımı ve Hava Kalitesi Modellemesi P R O F. D R. A B D U R R A H M A N B A Y R A M

Hava Kirleticilerin Atmosferde Dağılımı ve Hava Kalitesi Modellemesi P R O F. D R. A B D U R R A H M A N B A Y R A M Hava Kirleticilerin Atmosferde Dağılımı ve Hava Kalitesi Modellemesi P R O F. D R. A B D U R R A H M A N B A Y R A M Temel Kavramlar Emisyon Dış Hava Kalitesi Hava Kalitesi Dağılım Modellemesi Emisyon

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel

Detaylı

İşinizi etkin bir şekilde yönetiyormusunuz?

İşinizi etkin bir şekilde yönetiyormusunuz? Решението İşinizi etkin bir şekilde yönetiyormusunuz? Hızlı gelişen ve dinamik oto piyasası ithalatçılar ve bayilere çok sayıda zorluklara neden oluyor artan rekabet ve kapsamlı ve doğru bilgiye dayalı

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL VERİ MADENCİLİĞİ Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL SPRINT Algoritması ID3,CART, ve C4.5 gibi algoritmalar önce derinlik ilkesine göre çalışırlar ve en iyi dallara ayırma kriterine

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr İçerik Sınıflandırma yöntemleri Karar ağaçları ile sınıflandırma Entropi Kavramı ID3 Algoritması C4.5

Detaylı

KALİTE SİSTEM YÖNETİCİSİ EĞİTİMİ

KALİTE SİSTEM YÖNETİCİSİ EĞİTİMİ FMEA-HATA TÜRLERİ VE ETKİ ANALİZİ Tanımlama Mevcut veya olası hataları ortaya koyan, bu hataların yaratabileceği etkileri göz önünde bulunduran ve etkilerine göre hataları önceliklendirerek oluşmalarının

Detaylı

Kümeler arası. Küme içi. uzaklıklar. maksimize edilir. minimize edilir

Kümeler arası. Küme içi. uzaklıklar. maksimize edilir. minimize edilir Kümeleme Analizi: Temel Kavramlar ve Algoritmalar Kümeleme Analizi Nedir? Her biri bir dizi öznitelik ile, veri noktalarının bir kümesi ve noktalar arasındaki benzerliği ölçen bir benzerlik ölçümü verilmiş

Detaylı

ASANSÖR SİSTEMLERİNDE ENERJİ TÜKETİMİNİN ÖLÇÜMÜ VE VERİMLİLİĞİN ETİKETLENMESİ

ASANSÖR SİSTEMLERİNDE ENERJİ TÜKETİMİNİN ÖLÇÜMÜ VE VERİMLİLİĞİN ETİKETLENMESİ ASANSÖR SİSTEMLERİNDE ENERJİ TÜKETİMİNİN ÖLÇÜMÜ VE VERİMLİLİĞİN ETİKETLENMESİ ÖZET H.Tarık DURU Kocaeli Üniversitesi Mühendislik Fak. Elektrik Böl. Bu çalışmada, asansör sistemlerinde enerji tüketimlerinin

Detaylı

009 BS 400- İstatistik sonılannın cevaplanmasında gerekli olabilecek tablolar ve formüller bu kitapçığın sonunda verilmiştir. 1. şağıdakilerden hangisi doğal birimdir? l TV alıcısı Bl Trafik kazası CL

Detaylı

Küçük ve Mikro Ölçekli Enerji Yatırımları için Hibrit Enerji Modeli

Küçük ve Mikro Ölçekli Enerji Yatırımları için Hibrit Enerji Modeli Küçük ve Mikro Ölçekli Enerji Yatırımları için Hibrit Enerji Modeli Mustafa Yıldız Enerji Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Bitirme Tezi Danışman: Yard. Doç. Dr. Ferhat Bingöl 4. İzmir Rüzgar Sempozyumu

Detaylı

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı Amaç Fonksiyonu Kısıtlar M i 1 N Z j 1 N j 1 a C j x j ij x j B i Karar Değişkenleri x j Pozitiflik Koşulu x j >= 0 Bu formülde kullanılan matematik notasyonların

Detaylı

AKIŞKANLARIN ISI İLETİM KATSAYILARININ BELİRLENMESİ DENEYİ

AKIŞKANLARIN ISI İLETİM KATSAYILARININ BELİRLENMESİ DENEYİ T.C. ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ AKIŞKANLARIN ISI İLETİM KATSAYILARININ BELİRLENMESİ DENEYİ Hazırlayan Yrd.Doç.Dr. Lütfü NAMLI SAMSUN AKIŞKANLARIN ISI İLETİM

Detaylı

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Zeki Optimizasyon Teknikleri Zeki Optimizasyon Teknikleri Ara sınav - 25% Ödev (Haftalık) - 10% Ödev Sunumu (Haftalık) - 5% Final (Proje Sunumu) - 60% - Dönem sonuna kadar bir optimizasyon tekniğiyle uygulama geliştirilecek (Örn:

Detaylı

LÜLEBURGAZDAKİ BİNA DIŞ DUVARLARI İÇİN OPTİMUM YALITIM KALINLIĞININ BELİRLENMESİ VE MALİYET ANALİZİ

LÜLEBURGAZDAKİ BİNA DIŞ DUVARLARI İÇİN OPTİMUM YALITIM KALINLIĞININ BELİRLENMESİ VE MALİYET ANALİZİ LÜLEBURGAZDAKİ BİNA DIŞ DUVARLARI İÇİN OPTİMUM YALITIM KALINLIĞININ BELİRLENMESİ VE MALİYET ANALİZİ Mak. Yük. Müh. Emre DERELİ Makina Mühendisleri Odası Edirne Şube Teknik Görevlisi 1. GİRİŞ Ülkelerin

Detaylı

Tali Havalandırma Hesaplamaları Auxiliary Ventilation Calculations

Tali Havalandırma Hesaplamaları Auxiliary Ventilation Calculations MADENCİLİK Aralık December 1989 Cilt Volume XXVIII Sayı No 4 Tali Havalandırma Hesaplamaları Auxiliary Ventilation Calculations Çetin ONUR (*) Gündüz YEREBASMAZ (**) ÖZET Bu yazıda, tali havalandırma vantüplerinin

Detaylı

KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI

KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI Hatice YANIKOĞLU a, Ezgi ÖZKARA a, Mehmet YÜCEER a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği

Detaylı

SEZGİSEL ALGORİTMA KULLANILARAK RÜZGÂR ÇİFTLİKLERİNİN GÜÇ SİSTEMİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ. Öğr. Gör. Mehmet Fatih Tefek Doç. Dr.

SEZGİSEL ALGORİTMA KULLANILARAK RÜZGÂR ÇİFTLİKLERİNİN GÜÇ SİSTEMİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ. Öğr. Gör. Mehmet Fatih Tefek Doç. Dr. SEZGİSEL ALGORİTMA KULLANILARAK RÜZGÂR ÇİFTLİKLERİNİN GÜÇ SİSTEMİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ Öğr. Gör. Mehmet Fatih Tefek Doç. Dr. Harun Uğuz * Rüzgâr kaynaklı enerji üretimi, yenilenebilir enerji kaynakları

Detaylı

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ KİMYA ANABİLİM DALI

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ KİMYA ANABİLİM DALI İlaç Tasarımında Yeni Yazılımların Geliştirilmesi: Elektron Konformasyonel-Genetik Algoritma Metodu ile Triaminotriazin Bileşiklerinde Farmakofor Belirlenmesi ve Nicel Biyoaktivite Hesabı; ERCİYES ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

PROF. DR. TURGUT ÖZDEMİR BİLİMSEL ÇALIŞMA VE YAYIN LİSTESİ. 1- Kırsal Planlama ve Kırsal Planlamada Ulaşım Ağı Optimizasyonu

PROF. DR. TURGUT ÖZDEMİR BİLİMSEL ÇALIŞMA VE YAYIN LİSTESİ. 1- Kırsal Planlama ve Kırsal Planlamada Ulaşım Ağı Optimizasyonu PROF. DR. TURGUT ÖZDEMİR BİLİMSEL ÇALIŞMA VE YAYIN LİSTESİ 1- Kırsal Planlama ve Kırsal Planlamada Ulaşım Ağı Optimizasyonu (T. İnşa Dergisi, S.37, Aralık 1984, 3 Sayfa, Ankara). 2- Kırsal Planlama - Arazi

Detaylı

Tesadüfi Değişken. w ( )

Tesadüfi Değişken. w ( ) 1 Tesadüfi Değişken Tesadüfi değişkenler gibi büyük harflerle veya gibi yunan harfleri ile bunların aldığı değerler de gibi küçük harflerle gösterilir. Tesadüfi değişkenler kesikli veya sürekli olmak üzere

Detaylı

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir

Detaylı

AKILLI KAVŞAK YÖNETİM SİSTEMİ

AKILLI KAVŞAK YÖNETİM SİSTEMİ AKILLI KAVŞAK YÖNETİM SİSTEMİ 1 1. PROJE ÖZETİ Dünya nüfusu, gün geçtikçe artmaktadır. Mevcut alt yapılar, artan nüfusla ortaya çıkan ihtiyaçları karşılamakta zorlanmaktadır. Karşılanamayan bu ihtiyaçların

Detaylı

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#2: ALGORİTMA ANALİZİ

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#2: ALGORİTMA ANALİZİ YZM 3207- ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#2: ALGORİTMA ANALİZİ Algoritma Analizi Çerçevesi Algoritma Analizinde Göz Önünde Bulundurulması Gerekenler Neler? Algoritmanın Doğruluğu (Correctness) Zaman

Detaylı

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Mühendislik Mekaniği Statik Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Bölüm 10 Eylemsizlik Momentleri Kaynak: Mühendislik Mekaniği: Statik, R. C.Hibbeler, S. C. Fan, Çevirenler: A. Soyuçok, Ö. Soyuçok. 10. Eylemsizlik Momentleri

Detaylı

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ Yasemin ŞİŞMAN, Ülkü KIRICI Sunum Akış Şeması 1. GİRİŞ 2. MATERYAL VE METHOD 3. AFİN KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ 4. KALİTE KONTROL 5. İRDELEME

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Tahmin (kestirim veya öngörü): Mevcut bilgi ve deneylere dayanarak olayın bütünü hakkında bir yargıya varmaktır. Bu anlamda, anakütleden çekilen

Detaylı

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR KONTROL SİSTEMLERİ GİRİŞ Son yıllarda kontrol sistemleri, insanlığın ve uygarlığın gelişme ve ilerlemesinde çok önemli rol oynayan bir bilim dalı

Detaylı

KAVŞAKLARDA TRAFİK AKIMININ KUYRUK TEORİSİ İLE TAHMİNİ, ÖRNEK BİR UYGULAMA

KAVŞAKLARDA TRAFİK AKIMININ KUYRUK TEORİSİ İLE TAHMİNİ, ÖRNEK BİR UYGULAMA KAVŞAKLARDA TRAFİK AKIMININ KUYRUK TEORİSİ İLE TAHMİNİ, ÖRNEK BİR UYGULAMA Ercan ÖZGAN*, Müge ORAKOĞLU**, Sercan SERİN*, Şebnem SARGIN* *Düzce Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Yapı Bölümü, Konuralp,

Detaylı

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ 2014 2015 BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK 148164001004 Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ 2014 2015 BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK 148164001004 Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ 2014 2015 BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1 Müslüm ÖZTÜRK 148164001004 Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı Mart 2015 0 SORU 1) Bulanık Küme nedir? Bulanık Kümenin (fuzzy

Detaylı

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem 3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü 3.2.1. Primal Simpleks Yöntem Grafik çözüm yönteminde gördüğümüz gibi optimal çözüm noktası, her zaman uygun çözüm alanının bir köşe noktası ya da uç noktası

Detaylı

2 Hata Hesabı. Hata Nedir? Mutlak Hata. Bağıl Hata

2 Hata Hesabı. Hata Nedir? Mutlak Hata. Bağıl Hata Hata Hesabı Hata Nedir? Herhangi bir fiziksel büyüklüğün ölçülen değeri ile gerçek değeri arasındaki farka hata denir. Ölçülen bir fiziksel büyüklüğün sayısal değeri, yapılan deneysel hatalardan dolayı

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III Prof. Dr. Cemalettin KUBAT Yrd. Doç. Dr. Özer UYGUN İçerik Bu bölümde eşitsizlik kısıtlarına bağlı bir doğrusal olmayan kısıta sahip problemin belirlenen stasyoner noktaları

Detaylı

TS 825 ISI YALITIM YÖNETMELİĞİ'NİN KONUTLARDA ISI KORUNUMU AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ

TS 825 ISI YALITIM YÖNETMELİĞİ'NİN KONUTLARDA ISI KORUNUMU AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ TMMOB Makina Mühendisleri Odası Yalıtım Kongresi 23-24-25 Mart 2001 Eskişehir-Türkiye TS 825 ISI YALITIM YÖNETMELİĞİ'NİN KONUTLARDA ISI KORUNUMU AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ Gül Koçlar ORAL', Ş. Filiz AKŞW

Detaylı

AKIŞ ŞEMASI AKIŞ ŞEMASI AKIŞ ŞEMASI ŞEKİLLERİ GİRİŞ

AKIŞ ŞEMASI AKIŞ ŞEMASI AKIŞ ŞEMASI ŞEKİLLERİ GİRİŞ GİRİŞ AKIŞ ŞEMASI Bir önceki ünitede algoritma, bilgisayarda herhangi bir işlem gerçekleştirmeden ya da program yazmaya başlamadan önce gerçekleştirilmesi düşünülen işlemlerin belirli bir mantık ve plan

Detaylı

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre): DP SİMPLEKS ÇÖZÜM Simpleks Yöntemi, amaç fonksiyonunu en büyük (maksimum) veya en küçük (minimum) yapacak en iyi çözüme adım adım yaklaşan bir algoritma (hesaplama yöntemi) dir. Bu nedenle, probleme bir

Detaylı

KST Lab. Shake Table Deney Föyü

KST Lab. Shake Table Deney Föyü KST Lab. Shake Table Deney Föyü 1. Shake Table Deney Düzeneği Quanser Shake Table, yapısal dinamikler, titreşim yalıtımı, geri-beslemeli kontrol gibi çeşitli konularda eğitici bir deney düzeneğidir. Üzerine

Detaylı

GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ

GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ Orhan KURT okurt@kocaeli.edu.tr 30 Nisan 2009 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Bölüm Đçi Seminer

Detaylı

Makine Elemanları I Prof. Dr. Akgün ALSARAN. Temel bilgiler Toleranslar

Makine Elemanları I Prof. Dr. Akgün ALSARAN. Temel bilgiler Toleranslar Makine Elemanları I Prof. Dr. Akgün ALSARAN Temel bilgiler Toleranslar İçerik Tolerans nedir? Boyut toleransı Geçme Yüzey pürüzlülüğü Örnekler 2 Tolerans nedir? Tasarım ve üretim süreci arasında boyut

Detaylı

1. Kredi Riski İçin Kullanılacak Sermaye ve Piyasa Riski İçin Kullanılacak Sermayenin Tespiti

1. Kredi Riski İçin Kullanılacak Sermaye ve Piyasa Riski İçin Kullanılacak Sermayenin Tespiti Bankaların Yeterliliğinin Ölçülmesine ve Değerlendirilmesine İlişkin Yönetmelik ile Bankaların Kuruluş ve Faaliyetleri Hakkında Yönetmelik Hükümleri Çerçevesinde Piyasa Riskinin Karşılanmasında Kullanılacak

Detaylı

Genetik Algoritmalar. Bölüm 1. Optimizasyon. Yrd. Doç. Dr. Adem Tuncer E-posta:

Genetik Algoritmalar. Bölüm 1. Optimizasyon. Yrd. Doç. Dr. Adem Tuncer E-posta: Genetik Algoritmalar Bölüm 1 Optimizasyon Yrd. Doç. Dr. Adem Tuncer E-posta: adem.tuncer@yalova.edu.tr Optimizasyon? Optimizasyon Nedir? Eldeki kısıtlı kaynakları en iyi biçimde kullanmak olarak tanımlanabilir.

Detaylı

Rasgele Sayı Üretme. Rasgele Sayıların Özellikleri. İki önemli istaiksel özelliği var :

Rasgele Sayı Üretme. Rasgele Sayıların Özellikleri. İki önemli istaiksel özelliği var : Rasgele Sayı Üretme Rasgele Sayıların Özellikleri İki önemli istaiksel özelliği var : Düzgünlük (Uniformity) Bağımsızlık R i, rasgele sayısı olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olan uniform bir

Detaylı

TERMODİNAMİĞİN TEMEL EŞİTLİKLERİ

TERMODİNAMİĞİN TEMEL EŞİTLİKLERİ Serbest İç Enerji (Helmholtz Enerjisi) Ve Serbest Entalpi (Gibbs Enerjisi) Fonksiyonları İç enerji ve entalpi fonksiyonları yalnızca termodinamiğin birinci yasasından tanımlanır. Entropi fonksiyonu yalnızca

Detaylı

Fonksiyon Optimizasyonunda Genetik Algoritmalar

Fonksiyon Optimizasyonunda Genetik Algoritmalar 01-12-06 Ümit Akıncı Fonksiyon Optimizasyonunda Genetik Algoritmalar 1 Fonksiyon Optimizasyonu Fonksiyon optimizasyonu fizikte karşımıza sık çıkan bir problemdir. Örneğin incelenen sistemin kararlı durumu

Detaylı

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER LAGRANGE YÖNTEMİ Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde değişkenler ve kısıtlar genel olarak şeklinde gösterilir. fonksiyonlarının

Detaylı

Çözümleri TRAFİK MÜHENDİSLİĞİ. İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir.

Çözümleri TRAFİK MÜHENDİSLİĞİ. İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir. Çözümleri TRAFİK MÜHENDİSLİĞİ İSBAK A.Ş., İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirakidir. Trafik Mühendisliği İnsan-araç ve yol üçgeninde ulaşım çalışmalarının ve yatırımlarının temelini; planlama, projelendirme

Detaylı

SAKARYA ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK DEVRELER LABORATUARI

SAKARYA ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK DEVRELER LABORATUARI SAKARYA ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK DEVRELER LABORATUARI DENEYİ YAPTIRAN: DENEYİN ADI: DENEY NO: DENEYİ YAPANIN ADI ve SOYADI: SINIFI: OKUL NO: DENEY GRUP NO:

Detaylı

DENEY 3 HAVALI KONUM KONTROL SİSTEMİ DENEY FÖYÜ

DENEY 3 HAVALI KONUM KONTROL SİSTEMİ DENEY FÖYÜ DENEY 3 HAVALI KONUM KONTROL SİSTEMİ DENEY FÖYÜ 1. Deneyin Amacı Bu deneyde, bir fiziksel sistem verildiğinde, bu sistemi kontrol etmek için temelde hangi adımların izlenmesi gerektiğinin kavranması amaçlanmaktadır.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Ünite 10: Regresyon Analizi Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT 10.Ünite Regresyon Analizi 2 Ünitede Ele Alınan Konular 10. Regresyon Analizi 10.1. Basit Doğrusal regresyon 10.2. Regresyon denklemi

Detaylı

ABSOLUTE ROTARY ENKODER Tek Turlu Absolute Enkoder, Manyetik Ölçüm GENEL ÖZELLİKLER

ABSOLUTE ROTARY ENKODER Tek Turlu Absolute Enkoder, Manyetik Ölçüm GENEL ÖZELLİKLER ABSOLUTE ROTARY ENKODER Tek Turlu Absolute Enkoder, Manyetik Ölçüm SAS Analog Çıkışlı SAS-S (ŞAFTLI) SAS- B (YARI HOLLOW ŞAFTLI) SAS-K (KOLLU) GENEL ÖZELLİKLER SAS serisi enkoderler absolute olarak çalışırlar.

Detaylı

Hız, Seyir Süresi ve Gecikmeler. Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN

Hız, Seyir Süresi ve Gecikmeler. Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN Hız, Seyir Süresi ve Gecikmeler Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN Hız, Seyir Süresi ve Gecikme Karayolu altyapısı ve trafik işletme modelinin performansının göstergesidir. Genellikle, sürücüler veya yolcular A

Detaylı

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ ZTM 433 KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON PROF: DR: AHMET ÇOLAK İstatistiksel işlem kontrolü (İPK), işlemle çeşitli istatistiksel metotların ve analiz sapmalarının kullanımını

Detaylı

ORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır.

ORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır. ORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır. Bu çalışmada kullanılacak haritalar, 1/25 000 ölçekli, eş yükselti

Detaylı

Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME

Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME 2017-2018 Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME (WSPT, Öncelik Kısıtları, Lawler Algoritması, Johnson Algoritması) Yrd. Doç. Dr. İbrahim KÜÇÜKKOÇ Web: http://ikucukkoc.baun.edu.tr

Detaylı

Tek Değişkenli Optimizasyon OPTİMİZASYON. Gradient Tabanlı Yöntemler. Bisection (İkiye Bölme) Yöntemi

Tek Değişkenli Optimizasyon OPTİMİZASYON. Gradient Tabanlı Yöntemler. Bisection (İkiye Bölme) Yöntemi OPTİMİZASYON Gerçek hayatta, çok değişkenli optimizasyon problemleri karmaşıktır ve nadir olarak problem tek değişkenli olur. Bununla birlikte, tek değişkenli optimizasyon algoritmaları çok değişkenli

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi - Denizli Tel: (0 258) , (0 258) E-Posta:

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi - Denizli Tel: (0 258) , (0 258) E-Posta: S Ziya Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi - Denizli Tel: (0 258) 296 34 66, (0 258) 296 33 57 E-Posta: zcakici@pau.edu.tr, ysmurat@pau.edu.tr Öz Depolama konular, Ol 4 durum dikkate ile analiz

Detaylı

SİSTEM ANALİZİ ve TASARIMI. ÖN İNCELEME ve FİZİBİLİTE

SİSTEM ANALİZİ ve TASARIMI. ÖN İNCELEME ve FİZİBİLİTE SİSTEM ANALİZİ ve TASARIMI ÖN İNCELEME ve FİZİBİLİTE Sistem Tasarım ve Analiz Aşamaları Ön İnceleme Fizibilite Sistem Analizi Sistem Tasarımı Sistem Gerçekleştirme Sistem Operasyon ve Destek ÖN İNCELEME

Detaylı

Projemizde bir adet sürekli temel örneği yapılacaktır. Temel genel görünüşü aşağıda görülmektedir.

Projemizde bir adet sürekli temel örneği yapılacaktır. Temel genel görünüşü aşağıda görülmektedir. 1 TEMEL HESABI Projemizde bir adet sürekli temel örneği yapılacaktır. Temel genel görünüşü aşağıda görülmektedir. Uygulanacak olan standart sürekli temel kesiti aşağıda görülmektedir. 2 Burada temel kirişi

Detaylı

Makine Elemanları I. Toleranslar. Prof. Dr. İrfan KAYMAZ. Erzurum Teknik Üniversitesi. Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü

Makine Elemanları I. Toleranslar. Prof. Dr. İrfan KAYMAZ. Erzurum Teknik Üniversitesi. Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü Makine Elemanları I Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü İçerik Toleransın tanımı Boyut Toleransı Geçme durumları Tolerans hesabı Yüzey pürüzlülüğü Örnekler Tolerans

Detaylı

COPYRIGHT ALL RIGHTS RESERVED

COPYRIGHT ALL RIGHTS RESERVED IEC 60909 A GÖRE HESAPLAMA ESASLARI - 61 KISA-DEVRE AKIMLARININ HESAPLANMASI (14) TEPE KISA-DEVRE AKIMI ip (2) ÜÇ FAZ KISA-DEVRE / Gözlü şebekelerde kısa-devreler(1) H.Cenk BÜYÜKSARAÇ/ Elektrik-Elektronik

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK 402 MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY 9A GERİNİM ÖLÇER KULLANARAK GERİLİM ANALİZİ YAPILMASI

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK 402 MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY 9A GERİNİM ÖLÇER KULLANARAK GERİLİM ANALİZİ YAPILMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK 40 MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY 9A GERİNİM ÖLÇER KULLANARAK GERİLİM ANALİZİ YAPILMASI TEORİ Bir noktada oluşan gerinim ve gerilme değerlerini

Detaylı

R1234YF SOĞUTUCU AKIŞKANININ FİZİKSEL ÖZELLİKLERİ İÇİN BASİT EŞİTLİKLER ÖZET ABSTRACT

R1234YF SOĞUTUCU AKIŞKANININ FİZİKSEL ÖZELLİKLERİ İÇİN BASİT EŞİTLİKLER ÖZET ABSTRACT 2. Ulusal İklimlendirme Soğutma Eğitimi Sempozyumu ve Sergisi 23-25 Ekim 2014 Balıkesir R1234YF SOĞUTUCU AKIŞKANININ FİZİKSEL ÖZELLİKLERİ İÇİN BASİT EŞİTLİKLER Çağrı KUTLU 1, Mehmet Tahir ERDİNÇ 1 ve Şaban

Detaylı

İç denetim birimleri, risk değerlendirme çalışmalarına ilişkin hususları bu rehbere uygun olarak kendi iç denetim birim yönergelerinde düzenlerler.

İç denetim birimleri, risk değerlendirme çalışmalarına ilişkin hususları bu rehbere uygun olarak kendi iç denetim birim yönergelerinde düzenlerler. KAMU İÇ DENETİMİNDE RİSK DEĞERLENDİRME REHBERİ I. GİRİŞ Bu rehber, iç denetim birimlerince hazırlanacak risk değerlendirme çalışmalarının temel esaslarını belirlemek üzere, İç Denetçilerin Çalışma Usul

Detaylı

Deniz ERSOY Elektrik Yük. Müh.

Deniz ERSOY Elektrik Yük. Müh. Deniz ERSOY Elektrik Yük. Müh. AMACIMIZ Yenilenebilir enerji kaynaklarının tesis edilmesi ve enerji üretimi pek çok araştırmaya konu olmuştur. Fosil yakıtların giderek artan maliyeti ve giderek tükeniyor

Detaylı