Yönetim bilgi sistemleri

Benzer belgeler
Yönetim Bilgi Sistemleri. Maliye Bakanlığı Strateji Geliştirme Başkanlığı Yönetim Bilgi Sistemleri Dairesi

BTP 209 SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI

İŞ SAĞLIĞI GÖZETİMİ YAZILIMI. Sağlıklı ve güvenli bir yaşam için

BİLİŞİM SİSTEMLERİNİN PRENSİPLERİ

ÇOCUK HEMŞİRELİĞİ EĞİTİMİNDE BİLİŞİM VE TEKNOLOJİNİN KULLANIMI

TIBBİ DOKÜMANTASYON. Ders 5- Sağlık ve Hastane Enformasyon Sistemleri. Öğr. Gör. Hüseyin ARI T.C. İstanbul Arel Üniversitesi

SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI. Sistem Analizi -Bilgi Sistemleri-

HIMSS EMRAM kriterleri 1 Ocak 2018 den itibaren burada gösterildiği şekilde değiştirilecektir. Daha önce gereksinimlerde bölge ve ülkeye göre küçük

SAĞLIK BİLGİ SİSTEMLERİNİN TARİHSEL GELİŞİMİ

Hakkımızda ECOFİLO BİLGİ TEKNOLOJİLERİ KİMDİR? Değerlerimiz

TURİZMDE BİLGİ TEKNOLOJİLERİ YÖNETİMİ DERSİ AKADEMİK UZMAN TOLGA AKAGÜN

İŞ ZEKASI (BI * ) Veriniz geleceğe ışık tutsun İşinizi geleceğe göre planlayın

ESİS Projesi. Kaynaklar Bakanlığı

MerSis. Bilgi Teknolojileri Bağımsız Denetim Hizmetleri

AKADEMEDYA YAZILIM BİLGİSAYAR EĞİTİM VE DANIŞMANLIK TİC. SAN. LTD. ŞTİ Kocaeli Üniversitesi Yeniköy Teknopark Yerleşkesi Başiskele / Kocaeli Tel Faks

ARGUS Plus Version ERP Sistemi

SAĞLIK BİLGİ SİSTEMLERİ KLİNİK BİLGİ SİSTEMLERİ II

Başlıca Ürün-Bilgi Sistemleri

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ

İŞLETME BİLGİ SİSTEMLERİ

TEDAVİ PLANLARI CLINICAL CRITICAL PATHWAYS

Süreç Danışmanlığı. KPMG Türkiye. kpmg.com.tr

İç Kontrol Uzmanı Pozisyonu İçin Doğru Kriterlere Sahip Olduğunuzdan Emin misiniz?

LABORATUVAR BİLGİ SİSTEMİ NEDİR? ÇALIŞMA PRENSİPLERİ NELERDİR?

Karar Destek Sistemleri

Gündem. Demo 3D ile Geleceği Görmek. Dijitalis Yazılım ve Danışmanlık Ltd.Şti.

Sekreterlik ve Büro Hizmetleri. Ders-4 Bürolarda Otomasyon ve Bilgi Sistemleri

Hakkımızda ECOFİLO KİMDİR? Değerlerimiz

e-kuruma DÖNÜŞÜM PROJESİ

TAI MERKEZİ RAPORLAMA SİSTEMİ Gülsen BAYRAMUSTA Bilgi Teknolojileri Müdürü. TUSAŞ - Türk Havacılık ve Uzay Sanayii A.Ş. Aralık TASNİF DIŞI

Yazılım ve Uygulama Danışmanı Firma Seçim Desteği

SAĞLIK HİZMETLERİNDE KALİTE YÖNETİM VE ORGANİZASYON YAPISI NASIL OLMALI? MPHG KALİTE YÖNETİM MODELİ

HASTA BAKIMININ ORGANİZASYONU. Öğr. Gör. Sultan TÜRKMEN KESKİN

Kadın İşletmelerine Finansman ve Danışmanlık Desteği Programı

Yönetim Danışmanlığı Hizmetleri kpmg.com.tr

1. KNA ve HTEA 2. Risk Analizi 3. Kalite Kavramı 4. Hastane ç Tetkikçi Eğitimi 5. Klinik ve dari Süreçler 6. ndikatör Kavramı ve ndikatörler 7.

Bilgisayara Dayalı Bilgi Sistemleri

Hakkımızda ECOFİLO KİMDİR? Değerlerimiz

Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-1

WINDESKPORTA. sıgnum. Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi. Uygulama Çözümü. windesk.com.tr

Eczacıbaşı Sağlık Hizmetleri

Bütçelemenin En Kolay Hali!

İŞLETME YÖNETİMİ I-II

windesk.com.tr BT Servis Masası Uygulaması İç ve dış paydaş / müşterilere sunulan Hizmetler için ITIL uyumlu iş sürekliliği artışı sağlanır.

Türkiye nin İlk Stage 6 Hastanesi Ankara GAZİ MKDH. Uz. Dr. Hamit Doğan Hastane Yöneticisi ve Başhekimi

Karar Verme. Alterna,fleri daraltma tekniği Karar verme süreci:

Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı

Information Technology Infrastructure Library ITIL

Kapsam MADDE 2- (1) Bu yönerge, Sağlık Araştırmaları Genel Müdürlüğünün teşkilatı ile bu teşkilatta görevli personeli kapsar.

Yeni Dönemde Sağlık Yönetim Vizyonu

SAP OEM PROGRAM ORTAKLIĞI REHBERİ. Türkiye nin ilk SAP OCP İş Ortağı MDS ap den OEM Programı Hakkında Bilmek İstedikleriniz...

Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli. Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli

BDDK-Bilgi Sistemlerine İlişkin Düzenlemeler. Etkin ve verimli bir Banka dan beklenenler Bilgi Teknolojilerinden Beklenenler

WINDESKCONCENTO. sıgnum. Kurumsal İş Süreçleri Uygulamaları. windesk.com.tr

Erasmus+ Stratejik Ortaklıklar. Celil YAMAN Mesleki Eğitim Koordinatörü

SİSTEM ANALİZİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA DERS 2 > GÜNÜMÜZ İŞLETMELERİNDE ENFORMASYON SİSTEMLERİ

Bilgiyi Keşfedin! Özelleştirme, Eklenti ve Veri Entegrasyonu Kurumsal Seviyede Yönetim ve Performans

İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İŞLETME BÖLÜMÜ DERS BİLGİ PAKETİ Dersin Kodu / Adı İŞL 104/ YÖNETİM VE ORGANİZASYON 1. Sınıf Bahar Dönemi

BÖLÜM 2. Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği. Doç. Dr. Serkan ADA

Best Practice Nedir? Hasta odaklı yaklaşımı ile bilimsel güvenilirlikle sonuçlar sunan yeni bir bakış açısı

Muhasebe Bilgi Sisteminin Temel Yapısı. Bilgi Sistemleri Muhasebe Bilgi Sisteminin Niteliği ve İçeriği

EGE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ ÖZEL ÇALIŞMA MODÜLÜ UYGULAMA YÖNERGESİ

2013/101 (Y) BTYK nın 25. Toplantısı. Üstün Yetenekli Bireyler Stratejisi nin İzlenmesi [2013/101] KARAR

ERZİNCAN ÜNİVERSİTESİ. BİLGİ YÖNETİM SİSTEMİ Mevcut Durum Analiz ve Kapasite Geliştirme Projesi

KARADAĞ SUNUMU Natalija FILIPOVIC

Yapı Malzemesi Enformasyon Sistemi - YMES. Y.Doç.Dr. Elçin TAŞ Y.Doç.Dr. Leyla TANAÇAN Dr. Hakan YAMAN

T.C. Maliye Bakanlığı Muhasebat Genel Müdürlüğü. Sosyal Güvenlik Kurumları Alt Sektörü Harcamaların Fonksiyonel Sınıflandırılması Tablosu

GEOVISION GROUP ÇÖZÜMLERİ

Dr. Bertan Kaya, CIA. Control Solutions International

HASTANE HİZMET KALİTE STANDARTLARI METODOLOJİSİ

Sizin başarınız için çalışıyorlar

MUHASEBEDE BİLGİ YÖNETİMİ (MUH208U)

HiMSSTurkey 4-5 Haziran 2014 İstanbul Doç. Dr. Kemal Memişoğlu İstanbul Anadolu Kuzey Kamu Hastaneleri Birliği

T.C. İSTANBUL KALKINMA AJANSI

Türk Tıbbi Onkoloji Derneği nin

SYS Version Satış Yönetim Sistemi

ECZACILIK FAKÜLTESİ KLİNİK ECZACILIK

İÇİNDEKİLER 5 BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ SERTİFİKA PROGRAMI HAKKINDA 6 SERTİFİKA PROGRAMININ AMACI 8 SERTİFİKA PROGRAMI EĞİTİM HARİTASI

Kurumsal İçerik ve Bilgi Yönetimi Kapsamında Web 2.0 Teknolojileri: Enterprise 2.0

Prof. Dr. Zerrin TOPRAK Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi

İŞ BAŞINDA DEĞERLENDİRME FORMLARI

Sosyal Ağlar ve Çevrimiçi Kütüphane Katalogları: OPAC 2.0

Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı

Türk Bankacılık Sektörü Günlük Bülten

Uzman Sistem (Expert System): Kullanıcılarına, uzmanların (experts) bilgi (knowledge) ve muhakeme yeteneklerine ulaşma ve bu yeteneklerden faydalanma

Uygulamaları ulut bilişime geçirmeden önce, firmanızın/şirketinizin ya da. işinizin gereksinimlerini göz önüne almanız gerekir. Aşağıda bulut bilişime

Selahattin Esim CEO

PERFORMANS YÖNETĐMĐ. Hedefe Odaklı Çalışma ve Yetkinlik Yönetimi.

Sağlık.NET Sağlık.NET bilgi iletişim platformudur

İletişim ve Bilgi Yönetimi (MCI) Copyright, Joint Commission International

YÖNETİCİ GELİŞTİRME PLUS. Programın Amacı: Yönetici Geliştirme Eğitimi. Yönetici Geliştirme Uzmanlığı Eğitim Konu Başlıkları. Kariyerinize Katkıları

Hakkımızda ECOFİLO KİMDİR? Değerlerimiz

Health Information System

DERS PROFİLİ. Yeni Ürün Geliştirme MAN 342 Bahar

Dünya Bankası Finansal Yönetim Uygulamalarında Stratejik Yönelimler ve Son Gelişmeler

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Tıp Eğitimi Anabilim Dalı Mezun Görüşleri Anketi

BULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI. Ekim 2017

Hakkımızda ECOFİLO BİLGİ TEKNOLOJİLERİ KİMDİR? Değerlerimiz

Prof.Dr. Tolga Elbir

Transkript:

Yönetim bilgi sistemleri Gelişen teknolojiye paralel olarak bir hastanın hastaneye kabulünden taburcu edilinceye kadar geçen süreçte aldığı hizmetlere ilişkin çok sayıda verinin kaydı gerekmektedir. Bu veriler, hastaya ilişkin mali bilgilerin hesaplanması ve tahsili, istatistik, verimlilik analizi, planlama, performans değerleme veya hastanın tekrar hastaneye başvurması halinde tedavi sürecinin hızlandırılması gibi sebeplerle tekrar tekrar kullanılmaktadır. Bütün bunlar, hastanelerde verileri toplayacak, birleştirecek, analiz edecek ve yönetime sunacak yönetim bilgi sistemlerinin oluşturulmasını gerektirmektedir.

Yönetim Bilgi Sistemleri (Management Information Systems) Yönetim bilgi sistemleri (YBS) yöneticilerin günden güne değişen çeşitli kararlarını almaları için gerekli özel bilgileri sağlamaktadır. Sağlık hizmetleri organizasyonlarında YBS bölümsel düzeyde işlev görmektedir. aslında Muhasebe ve finansal yönetim, programlama, insan kaynakları yönetimi, malzeme yönetimi ve ofis otomasyonu gibi yönetimsel operasyonları desteklemektedir.

YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ Yönetim Bilgi sistemleri ; Veri ve bilgiyi, Toplayan, Saklayan, İşleyen, Yeni bilgi oluşturan, Paylaşan, Karar vermeyi sağlayan sistemlerdir.

YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİNİN AMACI Kurumsal bilginin üretimi, depolanması ile erişimi, paylaşımı ve kullanımını sağlayarak bilginin kurumda etkin bir rol oynamasını temin etmek, Problem çözme ve karar verme konusunda gerekli desteği sağlamak, Kurumun bilgi kullanım ve teknolojik altyapısını oluşturmak ve geliştirmek, Alt sistemleri koordine etmek ve bütünleştirmek.

NEDEN YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ Bilgi kaybolur, unutulur, yok olur Emekliye ayrılmalar Personel değişiklikleri Yönetim değişiklikleri Dokümante edilmemiş veri ve bilgiler Değişen organizasyon yapıları Değişmeyi ve öğrenmeyi öğretir Ekonomik krizler ve neticeleri Değişen koşulları Değişen personel profili

NEDEN YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ Tasarruf ve Verimlilik Sağlaması En iyi pratik yöntemler Sorun çözmeye yönelik yararlı bilgi veri tabanları (Karar Destek Sistemleri) Süreç dokümantasyonu İnsan Kaynakları Davranışsal yararlı bilgi yakalama Groupware ve işbirliği Öğrenmenin kolaylaştırılması İş akışı

NEDEN YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ Bilgiyi elde etme ve işlemede Çoğaltma ihtiyacını ortadan kaldırma, Bütün birimlere ortak bir veri setiyle çalışma imkanı tanıma, Veri tutarsızlığı riskini azaltma, Harcamalara ve gelirlere detaylı bir şekilde kaydedilme imkanı tanıma.

YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİNİN SAĞLADIKLARI!!! Kurum içinde bilgi akışı hızlanır, hızlı düşünebilen ve değişebilen bir organizasyon oluşur. Sorunların hızlı tespiti sağlanır. Çok daha hızlı çözüm sağlanır. Kağıttan muaf elektronik ortamda hızlı çalışılır. Gerçek zamanlı raporlama sağlanır. Online kütüphaneler oluşur. Tüm operasyonel işlemler bilgisayar sistemine aktarılır. Zaman tasarrufu sağlanır. Hizmet kalitesi artar.

YÖNETİM BİLGİ SİSTEMİ SÜREÇLERİ Verinin toplanması ve analizi Bilginin üretilmesi ve geliştirilmesi Bilginin tasnif edilmesi ve saklanması Bilginin transfer edilmesi ve paylaşılması Bilginin kullanılması ve değerlendirilmesi

Hastane yönetim bilgi sistemleri genellikle; kaynak kullanımı ve programlama sistemlerinden, mali yönetim sistemlerinden malzeme ve tesis yönetim sistemlerinden, personel yönetim sistemlerinden oluşmuş bir bütünleşik YBS dir. YBS genellikle; Programlama sistemleri, İnsan kaynakları yönetimi bilgi sistemi, Muhasebe ve finansal yönetim sistemleri, Malzeme yönetimi sistemleri, Ofis otomasyonu şeklinde sınıflandırılabilir.

YBS nin TEMEL ÖZELLİKLERİ!!! 1- YBS, Veri/Kayıt işleme fonksiyonlarını destekler (kayıt saklama vb). 2- YBS, bütünleşik bir veritabanı kullanır ve fonksiyonel alanların çeşitliliğini destekler, 3- YBS, operasyonel, taktik ve stratejik seviye yöneticilerin bilgiye kolay ve zamanında erişimini sağlar. Özellikle yoğun olarak taktik seviye yönetici için hizmet sağlar, 4- YBS, kısmen esnektir ve organizasyonun bilgi ihtiyaçlarındaki değişmeye adapte edilebilir, 5- YBS, sadece yetkili şahısların erişimine imkan veren sistem güvenliğini sağlar, 6- YBS, günlük operasyonlarla ilgilenmez, 7- YBS, genellikle yapısal kararların desteklenmesine yöneliktir, 8- YBS, yöneticilere değişik raporlar sunar, 9- YBS, öncelikle çevresel ya da dış olaylarla değil, büyük ölçüde firma içi olaylara odaklanır.

KARAR DESTEK SİSTEMLERİ Karar destek sistemleri Kurumlara gerçek zamanlı ve günlük olarak geçmiş verilere bakarak gelecek ile ilgili karar vermelerine destek olan sistemlere verilen genel addır

Karar Destek Sistemleri (KDS), yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış durumlarda veya ne yönde bir karar verilmesinin tam olarak kestirilemediği hallerde, karar vericilere modeller, bilgiler ve veri yönetme araçları sunan interaktif bilgi sistemleri olup, karar vermenin yeterliliğini geliştirmekten çok, etkinliğini geliştirmeyi hedefleyen bilişim sistemleridir.

KDS LERİN ÖZELLİKLERİ 1. Geleceği planlamaya yöneliktir, 2. Yarı-yapısal ve yapısal olmayan kararlarda kullanılır, 3. Karar vericinin yerine geçmekten ziyade, ona karar vermesinde yardımcı olur, 4. Karar verme prosesinin tüm aşamalarını destekler, 5. Kullanıcının kontrolü altındadır, 6. Veri ve model tabanlarına erişimlidir,

7. Veri inceleme ve çözüm üretmede analitik modeller kullanır, 8. Kullanıcı etkileşimlidir. Bu nedenle karar verici, bir YBS uzmanından çok az yardım alarak ya da almadan kullanabilir, 9. Yoğun olarak Stratejik ve Taktik düzeydeki yöneticiler için, gerektiğinde düzeyler arası entegrasyona da destek vererek, karar verme desteği sağlar,

10. Birden fazla bağımsız ya da birbirine bağımlı kararlar için destek sağlayabilir, 11. Bireysel, grup tabanlı karar verme desteği sağlar, 12. Kullanım kolaylığı sağlar, 13. Değişen şartlara ve karar durumlarına uyum sağlayabilecek esnekliktedir, 14. Düzensiz ve planlanmamış zaman aralıklarında kullanılabilir.

sağlık alanında iki tür karar destek sisteminden söz edilebilir: Yönetsel ve Klinik karar destek sistemleri.

Yönetsel KDS ler belirli bir yönetsel sorunun çözümüyle ilgili karar desteği için özel olarak geliştirilen, etkileşimli, esnek ve uyarlanabilir bilgi sistemi olarak tanımlanabilir.

Yönetsel KDS ler, aşağıdaki alanlarda destek sağlamalıdır: Stratejik planlama ve pazarlama Mali İnsan kaynakları yönetimi Malzeme yönetimi Rekabet ve pazar yönetimi Hizmet isteklerinin yönetimi Hekim pratiklerinin yönetimi Personel ve kaynak zamanlanması

Klinik alanda KDS ler ise 4 kategoriye ayrılabilir: 1. Tanıya yardımcı programlar 2. Uyarı sağlayan programlar (ilaç etkileşimleri, alerji vb) 3. Tedavinin değiştirilmesi istendiğinde yol gösteren programlar 4. Nitelik güvencesiyle ilgili etkinlikleri destekleyen uygulamalar

Genel olarak, sağlık alanında karar destek sistemleri ise aşağıdaki özellikleri desteklemelidir: 1. Sağlık hizmetlerinin geliştirilmesi 2. Maliyetlerin düşürülmesi 3. Uzmanlık düzeyinde bilginin dağıtımı 4. Klinik karmaşıklığın azaltılması 5. Klinik ayrıntıların izlenmesi 6. Yönetsel karmaşıklığın azaltılması 7. Öğrencilerin eğitimi 8. Klinik araştırmaların desteklenmesi

Klinik Karar Destek Sistemi -KKDS

Klinik bilgi Klinik (tıbbi) bilgi, hastalıkların tanı ve tedavisiyle ilgili kararların alınmasına yardımcı olan değerli bir varlık olarak tanımlanabilir.

Klinik bilgi sistemi!!! Tanı ve tedavi hizmetlerini destekleyen, hekimlerin klinik kararları daha etkili biçimde almalarını kolaylaştıran bilgileri üreten bilgi sistemi olarak tanımlanabilir.

Temel klinik bilgi sistemleri Lab. Bilgi Sistemi İSTEK Hasta Dosyaları BİLGİ Klinik Karar Destek Hekim Hemşire Eczane Bilgi Sistemi PLAN Hasta İLETİŞİM PoliklinikB ilgi Sistemi EŞGÜDÜM DESTEK Diğer Bilgi Sistemleri Hasta İzleme Sistemi Hemşire Bilgi Sistemi

Klinik Karar Destek Sistemleri (Clinical Decision Support Systems) Klinik karar destek sistemleri (KKDS) sağlık uygulayıcılarının klinik karar vermelerine yardımcı olmak için düzenlenen her türlü bilgisayar uygulamasını kapsamına almaktadır. Bu sistem, hasta bakımının geliştirilmesi, klinik detayların izlenmesi, öğrencilerin ve personelin eğitimi, klinik araştırmaların desteklenmesi ve klinik rehberlik konularında tavsiyelerde bulunan bir sistemdir.

KKDS nin temel amacı, Hastanın problemlerinin teşhis ve tedavisinde hekime gerekli olan bilginin düzenli ve kullanıma uygun bir biçimde, mümkün olan en kısa sürede, tedavinin yapıldığı noktada, kullanılabilir formatta ve tedavi süreçlerini engellemeyecek tarzda hazır bulundurulmasıdır. KKDS klinik tanı süreçlerinin maliyeti hakkında bilgi verme, klinik bilgi yönetimi, ilaç etkileşimleri ve dikkat gerektiren diğer klinik olaylar için uyarı mekanizmaları geliştirme, ilaç reçete yardımı, literatür tarama, klinik kılavuzlar ve protokoller, kalite değerlendirme rutin süreçlere ilişkin hatırlatıcılar, hastanın problemleri ile ilgi alternatif test ve tedaviler, hastayla ilgili özel bilgiler sunmaktadır.

klinik karar destek sistemlerinin oluşturulmasında iki ayrı yöntem uygulandığı söylenebilir: 1. Doğrudan sinyal işlemlerinin uygulandığı yöntem (EKG nin yorumlanması ve EEG analizi gibi). 2. Tıbbi düşünce yürütme ile karar veren yöntem (laboratuvar tetkiklerinin yorumlanması ve ona göre karar üretilmesine yönelik değerlendirmeler gibi).

İşlevlerine Göre işlevlerine göre genellikle iki gruba ayrılmaktadır: 1. Hekime, hasta hakkında neyin doğru olduğunun belirlenmesi konusunda yardım sunan sistemler (Leeds in karın ağrısıyla ilgili sisteminde olduğu gibi, genellikle doğru tanıyı belirten sistemler). 2. Hastayla ilgili olarak ne yapılması gerektiği konusunda yardım sunan sistemler (MYCIN de olduğu gibi, genellikle yapılması gereken testi ya da uygulanması gereken tedavi planını belirten sistemler. Birçok karar destek sistemi, bu iki yardım türünü de sunmaktadır.

Bu sistemler hastalığın tespiti, tedavi seçenekleri, hangi ilacın kullanılması gerektiği gibi konularda nitelikli bilgiye sahiptirler ve güncel bilgileri hastaya ait özel bilgilerle birleştirerek, hekimlerin hastayı en iyi bir şekilde değerlendirmesi yönünde yardım eder. Bazı klinik karar destek sistemleri, klinik ve finansal bilgi depolarını bir araya getirerek, hizmet sunumunun, maliyet bilgilerinin ve klinik performansın değerlendirilmesi işlevini yerine getirebilmektedirler.

İletişim Biçimlerine Göre 1. Danışma modelinde, program bir danışman işlevi görür; hastaya özgü verileri kabul eder, sorular sorar ve tanı ya da yönetim konusunda öneriler üretir (MYCIN gibi). 2. Eleştiri modelinde, hekimin hastaya ne olduğuna ya da hangi tedavi planının uygun olacağına ilişkin ön düşünceleri vardır. Bilgisayar ise kullanıcının düşüncelerine katılıp katılmadığını belirtir ya da öneriler sunar.

Öneri Sunma Biçimlerine Göre Karar destek sistemleri, öneri sunma biçimlerine göre aşağıdaki gruplara ayrılmaktadır: 1. Leeds in sistemi ve MYCIN gibi birçok karar destek sistemi, öneri sunma biçiminde pasif bir rol oynar.

2. Karar verme sürecinde daha etkin bir rol oynayan HELP gibi sistemler de vardır. Bu tür sistemler, hekimin ya da diğer sağlık personelinin yardım istemesini beklemeden yardım sunar.

Klinik karar destek sistemi Klinik karar destek sistemleri (KKDS) (medical decision support systems), hekimlere, hastalıklara tanı koyma ve tedavi planı geliştirme ile ilgili kararlarda yardımcı olmaktadır. Aktif KKDS Pasif KKDS

Yararları Sağlık bakım hizmetlerininin geliştirilmesi Hastalık tanısı Tıbbi hataları önleme Uygun tedavi verilmesi Maliyetlerin azaltılması

KKDS Sınıflandırma Alanları

Uzman Sistemler Hastaların özel verilerine dayalı tavsiyeler ve değerlendirmeler sunar Temel olarak karar teorisine ya da maliyet fayda yaklaşımına dayanan bir mantıkla hareket eder Bazen de problemlerin çözümü için sayısal yaklaşımlardan faydalanabilir. ONCOCIN, oknolojide hasta yönetimi desteği sunar

Uzman sistemlerin üç ana öğesi Birinci öğe; tıp uzmanları tarafından geliştirilen bilimsel tabandır (Knowledge base). Bilimsel taban, belirli hastalık grubuyla ilgili kararların nasıl alınacağını ortaya koymaktadır. İkinci öğe; hastadan alınan bilgiler Üçüncü öğe: Kurallara dayalı çıkarımlar/sonuçlar üreten motorlar (rule-based inference engines) ise; hastadan elde edilen bilgileri, bilimsel tabanda bulunan bilgileri referans kabul ederek işler ve hekimin kullanımına sunar

KKDS SORUNLAR Olumlu bulgular yanında, bu sistemlerin kullanılmasıyla birlikte birtakım sorunlar da ortaya çıkabilmektedir. Bu sorunlardan bazıları; medikal verilerin karmaşıklığına bağlı olarak ortaya çıkan tasarım hataları, Klinik uygulamalarla sistemin entegrasyonun sağlanamaması, her uygulamadan başarılı sonuç alınamaması, Hekimlerin çoğu zaman sistemi kullanma yönünde isteksiz davranmaları, gizlilik ve güvenlik konuları, Sistemlerin fayda/riskleri konusunda bilgi eksikliği ve ortaya çıkan yeni yazılım, donanım ve personel eğitim masraflarıdır.

KKDS LER Tıbbi karar destek sistemlerinde başarı yüzdesi gittikçe artmakta Birçok kişiden alınan tahliller, tanı bilgileri ve yapılan operasyonlardan elde edilebilecek veri topluluklarından, çeşitli algoritmalar aracılığıyla karar desteği sağlayacak sistemler oluşturulabilir Henüz arzulanan düzeyde değil

Sağlık Alanında Kullanılan Uzman Sistem Örnekleri MYCIN: CASNET: Glokom hastalığının tanısı icin oluşturulmuştur. Hastalıklar, nedenler ve sonuçlar ağı şeklinde tanımlanmıs. IRIS: Glokomlu hastalar icin danışmanlık sistemi olarak geliştirilmiştir. PUFFG: Akciğer hastalıkları tanısı PIP: Böbrek hastalıklarının tanısı Digitalis Therapy Advisor: Diyaliz uygulamalarında kullanılmıştır. Obezbolıvanıye (Anasthesıa): Expert adlı kabuktan yararlanılarak geliştirilmiştir olup anestezi yöntemini seçmekte uzmana yardım sağlamaktadır. LEDI-2: Yoğun bakımdaki hastalarla ilgili kararlara destek. sağlamaktadır.

Sağlık Alanında Kullanılan Uzman Sistem Örnekleri UMDES: JOSEPH (1986): ONCO-HELP: PHARM-2: XDIS: HELP DxPLAİN İSABEL OIRS DR.CAD