Cüneyt F. BAZLAMAÇCI 1 2. e-posta: e-posta:

Benzer belgeler
BEL RL ZAMAN PER YOTLU ÇOK ROTALI DÖNGÜSEL SEFERLER YAPAN ARAÇLARDAN KURULU Ç LOJ ST K S STEM NE L K N MATEMAT KSEL MODEL ÖNER S

Bir Otomobil Fabrikasının Şanzuman Üretim Bölümü İçin Hücresel Üretim Sistemi Önerisi


ç ç ç ç Ö ç ç Ş ç ç Ç






Optoelektronik Ara Sınav-Çözümler

ONKA 5081 NO:0 2 Lİ PORSELEN KLEMENS. Ürün Adı A (mm) B (mm) C (mm) ØD (mm) NO:0 2 Lİ LÜSTER 23 16,1 18,5 3,5

ÖLÇÜLMÜ AKUST K VE T TRE M VER LER ÜZER NDEK PARAZ TLER N AYIKLANMASI

Örnek 1. Çözüm: Örnek 2. Çözüm: = = = 540

6. NORMAL ALT GRUPLAR

Gauss Kanunu. Gauss kanunu:tanım. Kapalı bir yüzey boyunca toplam elektrik akısı, net elektrik yükünün e 0 a bölümüne eşittir.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

Matris Konverter Uygulaması. Matrix Converter Application

Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Sayı 36 Nisan 2013

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

2.9.1 Parametrik Denklemler Yansıma katsayısı Γ genellikle sanal bir büyüklük olup Γ büyüklüğü ile θr faz açısından oluşur. (1) Yukarıdaki denklemde

Sonlu Elemanlar Yöntemini Kullanarak Asenkron Motorun Hız-Moment Karakteristiğinin Elde Edilmesi

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA

CHAPTER 7: DISTRIBUTION OF SAMPLE STATISTICS. Sampling from a Population

BÖLÜM 2 GAUSS KANUNU

THE SCALE FOR TENDENCIES OF USING ALTERNATIVE ASSESSMENT APPROACHES: RELIABILITY AND VALIDITY STUDIES

Tek Yönlü Varyans Analizi

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

ü ğ ö ş ş ş ö üğü ğ ş ç ö ö üğü ü ü ü ü ü ğ ş ö ğ ö ş ğ ö ş ö ş ş ü ö ü ö ö ş ç ö ü ü ü üğü Ş ö ş ü ü ğ ş ğ ö ü ü ü ü ü ş ğ ğ ö ü ş ü ü ü üğü ş ö ş ş

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

MEKANİK TİTREŞİMLER. (Dynamics of Machinery, Farazdak Haideri, 2007)

Pazartesi. LiteratÑr saati

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B-Grubu Bahar Yarıyılı Bölüm-II Ankara. Aysuhan OZANSOY

ZAMAN-UZAYDA SONLU FARKLAR YÖNTEMİN DEZAVANTAJLARI İÇİN GEOMETRİK OPTİK YÖNTEMLERİN KULLANIMI

Grup içi Korelasyon Katsay ıs ı n ın Örnekleme Da ğı l ım ı

Matris İşlemleri Uygulaması

SABİT MIKNATISLI SENKRON MOTORUN MOMENT DALGALANMALARININ SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ İLE OLUŞTURULAN AKI MODELİNİN KULLANILMASIYLA AZALTILMASI

İKİ BOYUTLU DİREKT DİNAMİK PROBLEMİN ANALİTİK ÇÖZÜM YAKLAŞIMLARI

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS

Stokastik envanter model kullanılarak iş makinelerinin onarımında kullanılan kritik yedek parçalar için envanter yönetim sistemi oluşturulması


Bir kuvvet tarafından yapılan iş ve enerji arasındaki ilişki

ANTALYA ÇIPLAKLI ALT GELİR GRUBU KONUT PROJESİ FİYAT LİSTESİ

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

Toplam Olasılık Prensibi


T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İKİ BOYUTTA ETKİLEŞEN TUZAKLANMIŞ AŞIRI SOĞUK BOZONLAR

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için


TekaÇöpÖ ütücüleri Çöp Ö ütücüleri

SAE 10, 20, 30 ve 40 d = 200 mm l = 100 mm W = 32 kn N = 900 d/dk c = mm T = 70 C l d. olduğu biliniyor. Buradan

üç Ç Ş İ ü Ş ü Ş İ ş ü İ ç ş ç İ Ç Ğ ş ğ ğ İ İ ğ ğ ş ö ç ş ş ş ü ü ş ç ş İç ç ğ ş ö ç ğ ş ü Ü ü ü ü ü ş ü ğ ş ğ ö ü ş ş ç ş ğ ş Ç ğ çğ ç ş İç ü İ ü ğ

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul

ÖZDEĞERLENDİRME PLANI Yayın Tarihi Revizyon No Revizyon Tarihi Sayfa No /1 DEĞERLENDİRME PUANI


3 FAZLI SİSTEMLER. şartlarda daha fazla güç nakli mümkündür fazlı sistemler 1 3-FAZLI DENGELİ SİSTEMLER V OR V OS O V OT

MARMARĠS ULUSLARARASI YAT KULÜBÜ KIġ TROFESĠ YAT YARIġLARI

SAE 10, 20, 30 ve 40 d = 200 mm l = 100 mm W = 32 kn N = 900 d/dk c = mm T = 70 C = 2. SAE 10 için

Ş

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS

ÜRÜN KODU: M-1503 KAPASİTE 100+ ADET 250+ ADET ADET ADET

MARMARĠS ULUSLARARASI YAT KULÜBÜ ERGO MIYC KIġ TROFESĠ YAT YARIġLARI

TEST - 1 ÜRETEÇLER. ε 3 =6V. ε 2. ε i=3a. ε 3 =12V. ε 2 =36V. ε ε. Devrenin eflde er direnci = = 6Ω olur. Devrenin eflde er direnci

Podoloji Türkiye K İ M L İ K K I L A V U Z U

B.Şahin 1. 6 th International Advanced Technologies Symposium (IATS 11), May 2011, Elazığ, Turkey

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Ü ğ ü ü İç ç ç ü ü ü üş ç ş ş ğ ü ü ş Ü ü ş ç Ç ğ Ü ç Ü İç ü Öğ ü İ ğ ş ç ç ü ü ü ü ğ Öğ ö ğ ğ Ş ÜÇ ğ ü ü ü ü

ROBİNSON PROJEKSİYONU

KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ ÖRNEKLER BİR KUYRUK SİSTEMİNİN ÖRNEKLER

TMMOB ELEKTRİK MÜHENDİSLERİ ODASI ELEKTRİK TESİSLERİNDE TOPRAKLAMA ÖLÇÜMLERİ VE ÖLÇÜM SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Ankara Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ankara Aysuhan OZANSOY

ZAMAN DOMENİNDE SONLU FARKLAR METODU İLETEK BOYUTLU YAPILARDA ELEKTROMANYETİK DALGA YAYILIMININ SİMÜLASYONU

ÜRÜN KATALOĞU ÜRÜN KATEGORİLERİMİZ. Vücut Koruyucular. Kulak Koruyucular. El Koruyucular. Temizlikçi Emniyet Kemeri

TÜM DERSLER. Dizgi Yazarlar

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

TRANSPORT PROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA YAKLAŞIMI. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

ESKİŞEHİR DEKİ BİR HAZIR BETON FİRMASININ BETON KALİTESİNİN İSTATİSTİKSEL DEĞERLENDİRİLMESİ

FİZ144 II. ARA SINAVI -uygulama. dt N

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Genetik Algoritma ile İki Boyutlu Şekil Yerleştirme ÖZET

TG 8 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK

BASAMAK TİPİ DEVRE YAPISI İLE ALÇAK GEÇİREN FİLTRE TASARIMI

Müzeyyen Bulut Özek Accepted: July ISSN : muzeyyen_bulut@hotmail.com Elazig-Turkey

ÜNİVERSİTEMİZ AKADEMİK VE İDARİ BİRİMLERİNİN DEĞERLİ YÖNETİCİ VE PERSONELİ

GEÇİŞLİ HAL ISI İLETİMİ PROBLEMİNİN SONLU ELEMANLAR METODU İLE ÇÖZÜMÜ

RADYAL EPİTÜREVLERİN BAZI ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Transkript:

Cüneyt F. BAZLAMAÇCI lektk- alle, Ankaa e-posta: cuneytb@metu.edu.t e-posta: BKaadenz@hc.aselsan.com.t ABTRACT The fequency assgnment poblem ases when a lage numbe of tansmtte ae opeatng n a egon and the ntefeence s to be mnmzed whle usng the spectum effcently. nce the fequency assgnment poblem s an NP-had, lowe boundng technques play an mpotant ole both n the exact soluton attempts and n detemnng the qualty of the uppe bounds. In ths wok, two of the ecently poposed lowe boundng appoaches fo cellula netwoks ae empcally ealuated fo the elate pefomance usng benchmak poblems found n the lteatue and andomly geneated nstances. An ntegated softwae, whch s specfcally deeloped fo ths pupose, s also pesented. pektumunun atama seyede tutaak, fekans spektumunu en eml & & & ük '(- & '(-FAP * + R- poblemd. & & ec/fekans aded, - modelleneblmekted. Öte yandan, daha genel e * -. & ecle b G V(G (G temsl edl. He b j (, j V(G f j '

G de b, f( -f ( j > j, j (G çn f:v(gf (F 0,,K. ' -hlall atama den. F kümes fekansladan ' K -hlall tüm atamala çndek en küçük se, bu atama en y atama. & K G nn en küçük em R- /klk le öneml b ol oyna. B G çzgesnn p- p etketne sahp old altçzged. mth, Huley and Allen [] R-FAP çn matematk pogamlama temell b model önedle. Bu nce hücesel & uyalama le poblem boyutu oldukça küçülmekte e Mnmze 0 ubject to 0s 0 0, m s, V ( C,, s m c ( m c ( m ss & hücesel R- Tcha, Chung e Cho 0 3. 04 3. olm * et al. & * et al. okuyucu lgl kaynaklaa yönlendlmekted [,3]. - 3. 5 x nn hücesn temsl X=x,x,,x n X M=(m m, x 5 c j n x and x j b smetk uyumluluk mats C=(c j P=(X,M,C üçlüsü b R- ' c j = se x e x j hücelene bbleyle - uyumlu den. P=(X,M,C b R-FAP olsun e, da > & X n b alt kümes Q. x, x j Q çn c j se, - ' Q, X n -tam b alt kümes e Q da Q nun -tam b alt kümes se, X n (Q,Q alt küme çftne de (, -tam den. B -tam küme le - 6 n- tam kümele n- 7, -tam olan alt küme çft (Q,Q, Q b -düzey klk e Q da -düzey e daha 5 k küme de X n alt kümeled. 3 04 P=(X,M,C b R -FAP olsun e X n (, -tam alt küme çft (Q,Q. 8 fo all x Q and x Q cj, j. ( If m 0, let x Q Q ( P L. L m m. x Q x Q Q Then 0 9, -tam alt küme Q e Q çesnde Q klk düzey olan. geektmekted. Tcha et al. 9 Q and Q çftlenn - / : & 0 mth et al. (pefect two matchng poblem le ek fekans atama & *; <

Tcha et al. = ola *; < = 6 ' de uygunsa, o zaman 5 gb, oluyoa da he = ya da a ndgen. Bu R-FAP çn & '(-FAP ta, 4 > 6 =. ya da.? = =. & Phladelpha poblemle * - @ 9 - @ Tablo Teka C 0 3 4 5 3 0 7 3 0 3 0 4 3 0 0 5 3 0 0 0 *?, D 8,5,8,8,8,5,8,5,77,8,3,5,3,5,36,57,8,8,0,3,8 D 5,5,5,8,,5,30,5,30,40,40,45,0,30,5,5,5,30,0,0,5 D3 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 @ 4. > çünkü bu mesafedek e daha uzaktak ecle @ 4 A D çesndek hücele & ölçek dah F 9 9 9 * 4 & 99 ha ekl Phladelpha @ ( Poblemle Otak Topolojs G *- Phladelpha poblemlende, he b hücenn b A ( - * B (A B * 9 * et al. [3] (A 4 * 4 * C No Topoloj Vektöü Toplam Fekans Geeksnm P Phladelpha D 48 P Phladelpha D 470 3 P 3 Phladelpha D3 40 4 P 4 Phladelpha Dx 96 5 P 5 Phladelpha Dx4 94 6 P 6 Phladelpha Dx3 40 7 P 7 Phladelpha D3x3 60 8 G - - 754 9 G - - 56 0 G 3 - - 563

-- FAPTest * 3 &'( ' 7 3. @ >. 3. enkle le he hücenn duumu göstel. B hüceye yöntemnn Q kümes e PTMP+FAP yöntemnn & (G+ = R kümesd. Üçüncü *; < e FI yöntemle çn geekl alt poblemlen + et al.h &'( 6 &'( - ' yöntem çn geekl alt poblem otomatk olaak geekl en büyük ; @ D + - + @ > * 3 - I + + le de *+ @ D * 3 - II & I *; < ; = + /J: ;. and *, ( & G lgld.? stenlen klk düzeyn ge. Bulunan Q-düzey klk FI özü ed * 6 *; < = + 9 39 * >.. J J (A 9 (A (A 4 B 4 çn 4, 5, D (A K 4

'. (A L (A M (A 9 J 5 çn tablodak en y sonuçla koyu olaak P G Metod PTMP+ FAP FI PTMP+ FAP FI * > + Klk Düzey Q R 3 Teka K 4 5 6 7 8 9 0-46 46 54 46 46 79 608 459 370 370-43 43 449 370 370 644 59 44 370 370 C - 380 380 380 304 8 555 555 - - - 370 370 460 370 370 549 46 460 370 370 C 380 380 380 359 359 555 555 - - - C 43 43 449 370 370 644 59 - - - - 493 46 579 493 493 875 637 499 493 397-40 40 454 38 38 730 609 454 38 38 C - 365 365 365 9 9 573 573 - - - 493 398 500 493 493 685 454 500 493 398 C 493 365 493 493 493 573 573 - - - C 40 40 454 38 38 73 609 - - - & + et al. PTMP+FAP yöntemnn, Tcha et al.. = N>D. *; < = Poblemlen 4 nde, he k N94. = = NM. & ND.nda FI, PTMP+FAP a göe daha y sonuç = *; < 9. *; <. = NM =. N4 * *; < = olaak 5.4 daha yd. Tüm önek poblemlede bu. + 5 '(-FAP çn önemld. FI yöntemnn hüce sü k safhada & (A D. (A 9. & (A D (A K. ancak PTMP+FAP hala daha yd. 8, 9 e 0 ölçekle çn 9 & = ( 9-lae mümkündü. Bu b fekans & = + = (A L (A M e 0 a göe ölçekl daha y sonuçla e. Ancak bu duumda da he k 9. 5. ONUÇ & F & Phladelpha * *; < = yöntemle çn test modüllen çemekted. Bu Ç *; < = KAYNAKLAR [] mth D.H., Huley., Allen.M., A New Lowe Bound fo the Channel Assgnment Poblem, I TRANACTION ON VHICULAR TCHNOLOGY, Vol 49, No 4, pp 65-7, 000. [] Tcha D., Chung Y., Cho T., A New Lowe Bound fo the Fequency Assgnment Poblem, I/ACM TRANACTION ON NTWORKING, Vol 5, pp. 34-39, 997. [3] Gamst A., ome Lowe Bounds fo a Class of Fequency Assgnment Poblems, I TRANACTION ON VHICULAR TCHNOLOGY, Vol 35, pp.8-4, 986. [4] Kaadenz B., Lowe Bounds fo the Mnmum pan Fequency Assgnment Poblem n Cellula Netwoks, Mc Thess, Mddle ast Techncal Unety, Ankaa, Tukey, 00.