CEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.

Benzer belgeler
GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.


İçindekiler. Ön Söz... xiii

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X)

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

İstatistik ve Olasılık

13. Olasılık Dağılımlar

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER


OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

Dr. Mehmet AKSARAYLI

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

İSTATİSTİK EXCEL UYGULAMA

8. SINIF GENEL AÇIKLAMA

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Orjinal Adı: STATISTICS. Dersin Kodu: STA 1302

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

Sürekli Rastsal Değişkenler

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

Korelasyon ve Regresyon

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

Öğrenci No: İmza Program Adı Soyadı: NÖ İÖ

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303

Doğrusal Denklem Sistemlerini Cebirsel Yöntemlerle Çözme. 2 tişört + 1 çift çorap = 16 lira 1 tişört + 2 çift çorap = 14 lira

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

2. (x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 ) 10 ifadesinin açılımında kaç terim vardır?

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

0,5749. Menkul Kıymet Getirisi ve Riskinin Hesaplanması Tek dönemlik basit getiri (Kesikli getiri)

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

Deney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

Merkezi Limit Teoremi

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

UYGULAMALI MATEMATİK KONU ANLATIMLI ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

OLASILIK. P(A) = şeklinde ifade edilir.

Sürelerine Göre Tahmin Tipleri

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

ULUSLARARASI İLİŞKİLER BÖLÜMÜ A GRUBU İSTATİSTİK ( BAHAR YARIYILI) VİZE SINAVI ( )

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 7 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

AMASYA ÜNİVERSİTESİ TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU 2014 DİKEY GEÇİŞ SINAVI TANITIMI VE İSTATİSTİKLERİ

6. SINIF GENEL AÇIKLAMA

SÜREKSİZ(DISCRETE) OLASILIK DAĞILIMLARI

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

Transkript:

T C S D Ü M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ - M A K İ N A M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ B Ö L Ü M Ü MAK-307 OTM317 Müh. İstatistik İstatistiği ÖĞRENCİNİN: ADI - SOYADI ÖĞRETİMİ NOSU İMZASI 1.Ö 2.Ö A B Soru -- Puan 1-5+5 6+10 2-10+10 15 3 3-5+5+5 3*5 4 -- 10+10 10+15 5-510+10-20 6 -- 15 ΣP /100 Alınan Puan TARİH 06.11.2017 25.12.2017 Süre 90 100 dakika GÜZ YY FİNAL SORULARI 1. a) Farklı kalitedeki 7 buji ve 8 enjektörden 2 ayrı 4 lü buji ve enjektör gurubunun, motor için verimli olabilecek dizilimini bulabilmek için, kaç farklı biçimde test(montaj) dizilimi yapılmalıdır? b) KARACAHİSAR sözcüğünün harflerini her düzende kullanmak koşulu altında, kaç farklı sözcük elde edilebilir? 2. Bir makinenin bir haftada yaptığı arıza sayılarına ilişkin olasılık dağılımının ortalamasını ve standart sapmasını bulunuz? (Arıza Olasılık) : 0 0.20, 1 0.25, 2 0.30, 3 0.25 3. Bir torna tezgâhı haftada ortalama 3 defa arıza çıkarmaktadır. Önümüzdeki 1 aylık dönemde tezgâhın; a) Hiç arıza yapmama olasılığı? b) En çok 2 kez arıza yapma olasılığı? c) En az 2 kez arıza yapma olasılıklarını bulunuz? 4. Bir araştırmaya göre Ankara da yaşayan öğrencilerin % 55 inin bir arabası bulunmaktadır. Bu guruptan rassal olarak seçilen 100 öğrenciden 60 tanesinin arabası olma olasılığını; a) kesikli (binom dağılım) ve b) düzeltme faktörüyle sürekli rassal değişken (normal dağılım) olarak grafikle hesaplayınız ve sonuçları karşılaştırınız? 5. Bir inşaat firması, sattığı evleri TV reklamlarıyla tanıtmaktadır. Firmanın aylık harcadığı reklam tutarı (Milyon TL) ve satılan ev sayısı aşağıda verilmektedir. Buna göre satış miktarının, reklam harcamalarına göre basit doğrusal regresyon denklemini En Küçük Kareler Tekniği ile elde ediniz. Reklam harcaması (X) Satış adeti (Y) : 1 30, 2 40, 3 60, 4 70, 5 100 6. Öğrencilerin istatistik dersinde vize sınavından aldıkları notlarla final sınavından aldıkları notlar arasında bir ilişki olduğu düşünülmektedir. Bu ilişkinin yönünü ve derecesini korelasyon katsayısını hesaplayarak belirtiniz. Vize (X) Final (Y) : 40 78, 55 80, 55 85, 70 70, 30 45, 50 25 CEVAPLAR CEVAP 1: a) Buji ve enjektörler, hem montaj edilecek olan silindirlerde ve hem de kendi aralarındaki farklı eşleşmelerin önemi olacağından çözüm permütasyonla yapılır ve elde edilen sonuçlar çarpılarak istenen sonuç elde edilir. 7P 4 * 8 P 4 = 7!/(7-4)! * 8!/(8-4)! = 1 411 200 Fakat soruda silindirlerin teknik özelliklerinin eşit kabul edileceği açıkça belirtilmemiş olup, silindir özelliklerini farklı kabul edenler için aşağıdaki çözümde geçerlidir; 7P 4 * 8 P 4 = 7!/(7-4)! * 8!/(8-4)! * 4 = 5 644 800 Cevap 1-b): KARACAHİSAR sözcüğünde 7 farklı harf (K,A,R,C,H,İ,S) vardır. n 1 =1(K ların sayısı), n 2 =4(A ların sayısı), n 3 =2(R lerin sayısı), n 4 =1(C lerin sayısı) ve n 5 =1(H lerin sayısı), n 6 =1(İ lerin sayısı), n 7 =1(S lerin sayısı). O halde elde edilecek farklı sözcük sayısı; Önce toplam harf sayısı n =?, n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = 1+4+2+1+1+1+1 = 11 dir. Sözcük sayısı formülü; N = n! /( n 1! n 2! n 3! n 4! n 5! n 6! n 7!) N = 11! /(1! 4! 2! 1! 1! 1! 1! ) = 831 600 farklı kelime oluşur.

CEVAP 2: Yukarıda belirtildiği gibi bu makinenin bir hafta suresince yapacağı ortalama arıza sayısını (beklenen değer) bulmak için, x in aldığı değerlerle bu değerlere karşılık gelen olasılıkların çarpımlarının toplanması gerekmektedir. Bu yolla oluşturulan tablo aşağıdadır. x P(x) x P(x) x 2 x 2 P(x) 0 0.20 0.00 0 0.00 1 0.25 0.25 1 0.25 2 0.30 0.60 4 1.20 3 0.25 0.75 9 2.25 =1.00 =1.60 =3.70 x değişkenin ortalaması : μ= x P(x) = 1.60 x in standart sapma ise: ( ) CEVAP 3: Bir torna tezgâhı haftada ortalama 3 defa arıza çıkarmaktadır. Önümüzdeki 1 aylık dönemde tezgâhın; Zaman aralığı 1 ay olduğu için Poisson Olasılık Dağılımı formülünde ortalama λ=4*3=12 şeklinde olmalıdır. a) Hiç arıza yapmama olasılığını, x e P(x) 6.144x10 x! 6 0 12 12 e P(x 0) 6.144x10 0! 6 b) P(en çok 2 arıza) = P(x 2) = P(x=0)+ P(x=1)+ P(x=2) 0 12 1 12 2 12 12 e 12 e 12 e P(x 2) 6.144 10 0! 1! 2! 7.373 10 4.423 10 5.221 10 6 5 4 4 c) c) P(en az 2 arıza) = P(x 2) = P(x=2)+ P(x=3)+ P(x=4) + = 1 (P<2)= 1- P(x=0) - P(x=1) 12 e 12 e 0! 1! 0 12 1 12 6 5 P(x 2) 1 1 6.144 10 7.373 10 0.9999 CEVAP 4: Bir araştırmaya göre Ankara da yaşayan öğrencilerin % 55 inin bir arabası bulunmaktadır. Bu guruptan rassal olarak seçilen 100 öğrenciden 60 tanesinin arabası olma olasılığını; a) kesikli (binom dağılım) ve b) düzeltme faktörüyle sürekli rassal değişken (normal dağılım) olarak grafikle hesaplayınız ve sonuçları karşılaştırınız? a) İstenen olasılık değeri Binom formülü ile bulunursa (n=100, p=0.55, q=0.45, x=60); ( ) ( ) (Hesap makinesinde 100! tanımsız olup kombinasyon hesabı için ncr tuşu kullanılarak doğrudan hesaplama yapılmıştır. Sınavda ncr tuşu olmayan makineler göz önüne alınmış olup Formülü doğru yazanlar tam puan almıştır.) b) Normal dağılımın kullanılabilmesi için ortalama ve standart sapmanın bilinmesi gerekir.

SÜREKLİLİK İÇİN DÜZELTME FAKTÖRÜ: Normal dağılımın Binom dağılımına yaklaşımın sağlamak için n denemede x başarılı sonuç sayısına ±0.5 değeri eklenir. Verilen örnekte x=60 olduğu için, süreklilik düzeltmesi sonucunda 59.5 ve 60.5 değerleri elde edilir. Bu durumda binom dağılımnında P(x=60) olasılık değeri yerine, normal dağılımda P(59.5 x 60.5) olasılık değeri bulunacaktır. Standart Normal Dağılım tablosundan yararlanabilmek için, x sınır değerlerine karşılık gelen z değerlerinin bulunması gerekir. Z değerinin bulunmasının ardından iki alan değeri bulunur ve büyük alandan küçük alan çıkartılarak aranan olasılık değerine ulaşılır. ( ) 0.364334 ( ) 0.315940 ( ) 0.364334-0.315940=0.0484 55 59.5 60.5 0.9 1.1 CEVAP 5: En Küçük Kareler Tekniği yöntemiyle elde edilen basit doğrusal regresyon denklemleri: şeklinde olup ihtiyaç olunan terimler aşağıdaki tabloda hesaplanırsa;

X Y XY X 2 1 30 30 1 2 40 80 4 3 60 180 9 4 70 280 16 5 100 500 25 X i = 15 Y i = 300 X i.y i =1070 X 2 i =55 olup bu iki denklem iki bilinmeyen çözülürse; şeklinde doğrusal denklemin katsayıları hesaplanır. Basit doğrusal regresyon denklemi : Y = 9 + 17X şeklinde ifade edilir. CEVAP 6: 40 78, 55 80, 55 85, 70 70, 30 45, 50 25 Vize (X) Final (Y) 40 78 55 80 55 85 70 70 30 45 50 25 X i = 300 Yi =383 X 300 i X 50 n 6 Y 383 i Y 63.83 n 6 Korelasyon katsayısı :

-10 14.17-141.7 100 200.78 5 16.17 80.85 25 261.46 5 21.17 105.85 25 448.16 20 6.17 123.4 400 38.07-20 -18.83 376.6 400 354.57 0-38.83 0 0 1507.76 545 950 2810.8 Öğrencilerin VİZE notlarıyla FİNAL notları arasında pozitif yönde kuvvetli olmayan bir ilişki söz konusudur.