Ders 4: Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kuralları

Benzer belgeler
Ders 3: Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kuralları

Biyoistatistik V. HAFTA

Çözüm: Siyah top çekilme olasılığı B olsun. Topların sayısı 12 olduğuna göre P(B)=8/12=2/3 tür.

Kosullu Olasılık & Bayes Teoremi

İstatistik ve Olasılık

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Olasılık

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

3/6/2013. Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

OLASILIK PROBLEMLERİ I (BAĞIMSIZ OLAYLAR, KOLMOGOROV BELİTLERİ VE KOŞULLU OLASILIK)

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

Olasılık bir diğer ifadeyle bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

BAYES KURAMI. Dr. Cahit Karakuş

Şartlı Olasılık. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

İstenen Durum Olasılık Tüm Durum 12

Olasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir.

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Şartlı Olasılık. Pr[A A ] Pr A A Pr[A ] Bir olayın (A 1 ) olma olsılığı, başka bir olayın (A 2 ) gerçekleştiğinin bilinmesine bağlıysa;

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

OLASILIK (İHTİMAL) TEORİSİ. DENEY (experiment),sonuç (outcome), OLAY (event) DENEY:Bir aktivitenin gözlemlenmesi ve ölçüm yapma şekilleridir.

Dr. Mehmet AKSARAYLI OLASILIK. Ders 3 / 1

Yapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )

2017 MÜKEMMEL YGS MATEMATİK

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

Olasılık Kavramı. Recep YURTAL. Mühendislikte İstatistik Metotlar. Çukurova Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME. Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir.

İSTATİSTİK. Hafta 7.2 Kesikli Olasılık Dağılımları Poisson Dağılımı. Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ

Olasılık bir diğer ifadeyle bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

Örnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir.

Sunum ve Sistematik 1. BÖLÜM: ÖNERMELER

Örnek...2 : Örnek...3 : Örnek...1 : MANTIK 1. p: Bir yıl 265 gün 6 saattir. w w w. m a t b a z. c o m ÖNERMELER- BİLEŞİK ÖNERMELER

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

8. SINIF MATEMATiK OLASILIK. Murat ÇAVDAR OLASILIK. Olasılık: Sonucu önceden kesin olarak bilinmeyen rastlantıya bağlı olaylara olasılık denir.

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

Olasılık: Klasik Yaklaşım

MATEMATİK ADF. Önermeler - I ÜNİTE 1: MANTIK. Önerme. örnek 2. Bir önermenin değili (olumsuzu) örnek 3. Doğruluk Tablosu. örnek 1.


İstatistik ve Olasılık

OLASILIĞA GİRİŞ P( )= =

Olasılığa Giriş Koşullu Olasılık Bayes Kuralı

BÖLÜM 2 : OLASILIK. Olasılığın gelişmesinde 4 anahtar sözcük önemli rol oynamaktadır. -Örneklem sonucu sample outcome

Örnek...2 : Hilesiz iki zar atma deneyinin bütün çıktılarını aşağıdaki tabloya yazınız.

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları

KÜMELER VE MANTIK KESİLİ MATEMATİKSEL YAPILAR

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

1. 4 kız ve 5 erkek öğrenci; a) kızların tümü bir arada olacak şekilde kaç türlü sıralanabilir?

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

LYS MATEMATÝK II Soru Çözüm Dersi Kitapçýðý 5 (MF-TM)

Cebir Notları. Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I. Gökhan DEMĐR,

Not: n tane madeni paranın atılması deneyinde örnek uzayın eleman sayısı

2 şeklindeki bütün sayılar. 2 irrasyonel sayısı. 2 irrasyonel sayısından elde etmekteyiz. Benzer şekilde 3 irrasyonel sayısı

Olasılık teorisi, matematiğin belirsizlik taşıyan olaylarla ilgilenen bir dalıdır. Bu bilim dalı rasgele değişkenleri inceler.

Kanguru Matematik Türkiye 2015

MAT223 AYRIK MATEMATİK

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

SORULAR. 2. Noktaları adlandırılmamış 6 noktalı kaç ağaç vardır? Çizerek cevaplayınız.

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

OLASILIK LASILIK ve İSTATİSTİK Olasılık

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

BAYES ÖĞRENMESİ BİLECİK ÜNİVERSİTESİ. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN. Yapay Zeka-Bayes Öğrenme

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ OLASILIĞA GİRİŞ

İstatistik ve Olasılık

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

İstatistik ve Olasılık

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

8. SINIF MATEMATİK. Asal Çarpanlar Test sayısının kaç tane asal çarpanı vardır?

1 Hipotez konusuna öncelikle yokluk hipoteziyle başlanılan yaklaşımda, araştırma hipotezleri ALTERNATİF HİPOTEZLER olarak adlandırılmaktadır.

Olasılık Föyü KAZANIMLAR

KİMYASAL ANALİZ KALİTATİF ANALİZ (NİTEL) (NİCEL) KANTİTATİF ANALİZ

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

1. ÜNİTE: MANTIK. Bölüm 1.1. Önermeler ve Bileşik Önermeler

İleri Diferansiyel Denklemler

Endüstriyel Kazaların İzleme ve Denetiminde Öngörü Yaklaşımı ve İnsan Hatalarının Etkisi MAYIS 2018

Bir işaretli büyüklük sayısında en soldaki basamak bir işaret içerir. Diğer basamaklarda ise sayısal değerin büyüklüğü (mutlak değeri) gösterilir.

OLASILIK. P(A) = şeklinde ifade edilir.

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

Gerçekten Asal Var mı? Ali Nesin

İçindekiler. Ön Söz... xiii

Temel Olasılık {\} /\ Suhap SAHIN

OLASILIK OLASILIK. Bireysel belirsizlik ve uzun dönemdeki düzenlilik deneysel bilimlerde de sık sık ortaya çıkar

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ

FAZ (FArklı Zar) Temmuz Umut & Yeşim Uludağ FAZ V Kişi Sayısı: 3 Yaş grubu: 8 yaş ve üstü Oyun Türü: Taş hareketi, strateji, olasılık

Bulanık Mantık. Bulanık Mantık (Fuzzy Logic)

ÖDEV 5 ÇÖZÜMLERİ. 1. A, B, C Ω olmak üzere A B ve A B C olaylarını ayrık olayların birleşimi olarak yazınız.

Transkript:

Ders 4: Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kuralları

Olasılık aksiyomları Bazı olasılık kuralları Bağımsız olaylar Koşullu olasılık Bayes theoremi

Bir olayın gerçekleşme ihtimalinin sayısal değerine olasılık denir. Örnek uzayda N örnek nokta varsa, ve bunların her birinin gerçekleşme ihtimali aynı ise, her birinin olasılığı 1 Ndir. A olayı N örnek noktalı S örnek uzayındaki M örnek noktayı kapsıyorsa ve örnek noktaların her birinin gerçekleşme ihtimali aynı ise A olayının olasılığı olur P A = M N

Aksiyom (Belit): mantık yürütme sürecinin başında tartışılmaya gerek görülmeden kabul edilen önerme. Olasılık aksiyomları: 1. P A 0 2. P S = 1 3. A ve B ayrık olayları için: P A B = P A + P B

A 1 A 2 P A 1 P A 2 P A = 1 P A P = 0 P A B = P A + P B P A B

Aşağıdaki ifadelerdeki hataları bulunuz: Bir satış temsilcisinin bir gün içerisinde 0, 1, 2, veya 3 satış gerçekleştirme olasılığı sırasıyla 0,19, 0,38, 0,29 ve 0,15 tir Bir yazıcının günde 0, 1, 2, 3 veya 4 ve daha fazla hata yapma olasılığı sırasıyla 0,19, - 0,34, 0,25, 0,43 ve 0,15 tir Bir desteden rastgele çekilen kartın kupa olma olasılığı 1 4, siyah olma olasılığı 1 2, her ikisi birden olma olasılığı 1 8dir

İçinde 2 beyaz ve 3 yeşil boncuk bulunan bir kavanozdan birer birer çekilen 5 boncuk bir ipe diziliyor. İki yeşil boncuğun an yana gelmemesi olasılığı nedir? P = M N = 3! 2! 5! = 6 2 120 = 1 10

Bir A olayı olduğunda, B olayının olma olasılığına B nin koşullu olasılığı denir P B A şeklinde gösterilir P B A = P A B P A

Bir hapishanedeki mahkûmların 2 3 ü 25 yaşın altındadır. Toplamda mahkûmların 3 5 inin erkek, 5 8 inin de kadın ya da 25 yaşın altında olduğu bilinmektedir. Buna göre, rastgele seçilen bir mahkûmun kadın ve en az 25 yaşında olma olasılığı nedir? Kadın Erkek Toplam yaş<25 53 120 9 40 2 3 yaş 25 1 24 3 8 1 3 Toplam 2 5 3 5 1

(4.8.15) Bir kimya mühendisi bir petrol rafinerisinde özel bir proseste yöneticidir. Geçmiş deneyimlere göre tüm iş durdurmalarının, 0,15 i donanım arızasından, 0,05 i donanım arızası ve operatör hatasından, 0,40 ı operatör hatasından kaynaklanmaktadır. İşin tatil edilmiş olduğunu kabul edelim. Herhangi bir anda iş durdurulmuşsa, bunun a) Donanım arızası veya operatör hatasından kaynaklanması, b) Yanlız operatör hatasından kaynaklanması c) Ne operatör hatası ne de donanım arızasından kaynaklanması d)donanım arızası olduğu verilmişken, operatör hatasından kaynaklanması e) Donanım arızası olmadığı verilmişken, operatör hatasından kaynaklanması olasılıklarını bulunuz.

A olayı donanım arızası, B olayı operatör hatası olsun a) P A B = P A + P B P A B = 0,15 + 0,40 0,05 = 0,50 b) P B A = P B P A B = 0,40 0,05 = 0,35 c) P A B = 1 P A B = 1 0,5 = 0,5 d) P B A = e) P A B = P A B P A P A B P B = 0,05 = 1 0,15 3 = 0,05 = 1 0,40 8

İki olay bağımsız ise; birinin gerçekleşmesi, diğerinin gerçekleşme olasılığını etkilemez: P A B = P A Dolayısıyla iki bağımsız olayın beraber gerçekleşme olasılığı: P A B = P B P A B = P B P A P A B = P B P A A ve B bağımsız

Bir emlakçının elinde kiralık 8 ev vardır. Kiralık evlerin %40 ının bir anahtarı komşuda ya da kapıcıda bulunduğuna göre, yanında rastgele 3 anahtar taşıyan emlakçının kiralık evlerden birisini müşteriye gösterebilme olasılığı nedir? A emlakçının doğru anahtarı yanında bulundurması B bir anahtarın komşu ya da kapıcıda olması olsun P A B = P A + P B P A P B = 3 8 + 0,4 3 8 0,4 = 0,625

B 1, B 2,..., B k örnek uzayın ayrık ve birlikte tüketici olayları olsun. P A 0 bir olay için: P B r A = P B r P A B r k i=1 P B i P A B i Örnek uzayın B ve B olarak bölündüğü durumda k = 2 ve: P B A = P B P A B P B P A B +P B P A B

Bir bölgede yaşayan insanların %5 inin belli bir hastalığa yakalanmış olduğu bilinmektedir. Basit bir kan testi ile hastaların %85 ini tesbit edebilmekte, hasta olmayanların da %3 üne yanlış tanı koymaktadır. Buna göre; a) kan testi pozitif çıkanların gerçekten hasta olma olasılığı nedir? b) kan testi negatif çıkanların hasta olma olasılığı nedir?

P A kan testinin pozitif çıkması P B kişinin hasta olması olsun P B P A B P B A = P B P A B + P B P A B 0,05 0,85 = 0,05 0,85 + 0,95 0,03 = 0,0425 0,071 0,599 P B A P B P A B = P B P A B + P B P A B 0,05 0,15 = 0,05 0,15 + 0,95 0,97 = 0,0075 0,929 0,0081