YAPIM YÖNETİMİ VE EKONOMİSİ 10

Benzer belgeler
YAPIM YÖNETİMİ 10 = 6 = 6 TEI

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-II Hafta 14

PERT Yöntemi: 1 t ( t 4 t t ) e 6 a m b

YAPIM YÖNETİMİ 09. Kaynakları belirler ve belirlenen kaynakların zamanında şantiyeye ulaşmasını sağlar

Konu 5. Bölüm 2 : Proje Değerlendirme ve Gözden Geçirme Tekniği (PERT) Üç zamanlı tahmin yaklaşımı. a : Faaliyetin iyimser gerçekleşme süresi

YAPIM YÖNETİMİ VE EKONOMİSİ 09. Kaynakları belirler ve belirlenen kaynakların zamanında şantiyeye ulaşmasını sağlar

BÖLÜM IV: Proje Yönetimi. PERT metodu

İSG PROJE YÖNETİMİ ve ACİL DURUM PLÂNI

PROJE HAZIRLAMA. Kritik Yol Metodu CPM

PROJE YÖNETİM TEKNİKLERİ

CPM İLE İNŞAAT SÜRECİ BELİRLENMESİ (Araştırmada Ms Office 2007 programı verilerinden yararlanılmıştır.)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-II Hafta 12. Proje Yönetimi

PROJE YÖNETİMİ: PERT VE CPM ANALİZİ: Prof. Dr. Şevkinaz Gümüşoğlu (I.Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Bildiriler Kitabı-İTÜ Yayını, Ekim1997, İstanbul

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

BÖLÜM 2 PROJE PLANLAMASI: GİRİŞ Şebeke Analizi 2.2 CPM PERT Şebeke Kurma 2.2.2Kritik Yolun Belirlenmesi En geç tamamlanma

Hipotez Testi Rehberi. Orhan Çevik İstanbul, 30 Ağustos 2014

YAPI İŞLETMESİ VE ŞANTİYE TEKNİĞİ 12

PROJE PLANLAMA TEKNİKLERİ ve PERT TEKNİĞİNİN İNŞAAT SEKTÖRÜNDE UYGULANMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

END 418 Proje Yönetimi Bahar Proje Zaman Yönetimi - Yrd. Doç. Dr. Bülent Gümüş

END 418 Proje Yönetimi Bahar Proje Zaman Yönetimi - Yrd. Doç. Dr. Bülent Gümüş

Proje Planlaması. Prof. Dr. Bayram UZUN Doç. Dr. Volkan YILDIRIM

PROJE YÖNETİMİ / PROJE ÇİZELGELEME (CPM / PERT)

FİNANSAL MODELLER. Yrd. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ. Tel: Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ. Risk ve Getiri: Temel Konular

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

MADEN İŞLETME EKONOMİSİ MADEN İŞLETME EKONOMİSİ

PROJE YÖNETĐMĐNDE PERT TEKNĐĞĐ VE BĐR UYGULAMA Bahman Alp RENÇBER 1

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

WEB PROJESİ YÖNETİMİ. Belli bir süre içerisinde, belli bir bütçe ile belirlenen hedeflere ulaşmak için uygulanan metodolojik süreçtir.

6.DERS PROJENİN YÜRÜTÜLMESİ

YAPI İŞLETMESİ VE ŞANTİYE TEKNİĞİ 11 MONTE CARLO SİMÜLASYONU İLE İNŞAAT PROJELERİNDE SÜRE PLANLAMASI

BİLGİSAYAR DESTEKLİ PROJE PLANLAMASI VE PROGRAMLAMASI DERSÝ Proje Planlama ve Programlama Teknikleri

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

İstatistik ve Olasılık

T.C. MARMARA ÜNİVERSİTESİ

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

Başarılar Dilerim. SORULAR

Risk ve Getiri. Dr. Veli Akel 1-1

UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI

Prof. Dr. Aydın Yüksel MAN 504T Yön. için Finansal Analiz & Araçları Ders: Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi I

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 3 Sayı: 2 Sh Mayıs 2001

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Merkezi Limit Teoremi

PROJE YÖNETİMİ CPM-I

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

İSG 011-PROJE YÖNETİMİ ve ACİL DURUM PLÂNI

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

İstatistiksel Yorumlama

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

PROJE YÖNETİMİ PERT-I


LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

İ.T.Ü. İŞLETME FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PROGRAMI BİRİNCİ GRUP STAJ [E1A] İKİNCİ GRUP STAJ SORULARI (İMALAT) [E2İ]

Kritik Yol Yöntemi / CPM

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Bölüm 7 Risk Getiri ve Sermayenin Fırsat Maliyetine Giriş. Getiri Oranı. Getiri Oranı. İşlenecek Konular

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Proje Planlama Teknikleri ve Madencilik Projelerine Uygulanması

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 03. İşler veya eylemler olası olan zaman ve mekanının tamamını kullanacaktır.

İstatistik ve Olasılık

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

H 0 : θ = θ 0 Bu sıfır hipotezi şunu ifade eder: Anakütle parametresi θ belirli bir θ 0

SERİ PARALEL DEVRELER

8 Dakikada Microsoft Project Öğreniyorum El Kitabı

YAPI İŞLETMESİ. Prof. Dr. Zeki GÜNDÜZ Yrd. Doç. Dr. Tahir AKGÜL Yrd. Doç. Dr. İsmail Hakkı DEMİR

12. HAFTA (RİSK VE GETİRİ) Prof. Dr. Yıldırım B. ÖNAL

ÜRETİM ŞEMASI, ZAMAN ETÜDÜ VE AĞ PLANI TEKNİKLERİNİN KOMBİNASYONU İLE İMALAT SÜRELERİNİN BELİRLENMESİ ( BİR KONFEKSİYON ÜRÜNÜ ÖRNEĞİ)

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İŞ PROGRAMI HAZIRLAMA TEKNİKLERİ SEMİNER NOTLARI

AHMET GÖKTAŞ Çevre ve Şehircilik Uzmanı- Kimya Y. Müh. Kimyasallar Yönetimi Dairesi Bşk.

Geçerliliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar verebilmek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir.

BMT 101 Algoritma ve Programlama I 3. Hafta. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

6-PROJE MALIYET YÖNETIMI

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

EM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak SORULAR VE CEVAPLAR

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

PERT TEKNİĞİ NİN LİMAN DENİZ HİZMETLERİ OTOMASYONU PROJESİNE UYGULANMASI

Matrisinin kararlı durum olasılıklarını hesaplayınız.

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

1 Giriş. Organizasyon Sahaya Yerleşim

PROJE ZAMAN YÖNETİMİ - 1

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

PROJE YÖNETİMİ VE VİNÇ ÜRETİMİNDE UYGULAMASI

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

Transkript:

Performans Değerlendirme ve Gözden Geçirme Tekniği - PERT. Performans Değerlendirme ve Gözden Geçirme Tekniği (PERT) projelerinin planlaması, eylemlerin ve proje sürelerinin tahmini için olasılık kavramlarının ve tekniklerinin uygulanmasını içeren bir yöntemdir.. PERT yönteminde her eylem için süre tahmini yapılır. a b m : İyimser Tahmin (İcra çok iyi giderse gereken süre) : Kötümser Tahmin (Her şey kötü giderse gereken süre) : En olası Tahmin (İcra normal giderse gereken süre). Ortalama Eylem Süresi (T Ei ), üç süre tahmini (a,b ve m) kullanılarak hesaplanır. T Ei a m b T EI b a TEI b a T EI. Proje süresi, (T PO ) kritik yörünge üzerindeki eylemlerin ortamalama eylem sürelerinin T Ei toplamıdır. Proje kapsamındaki yer alan her eylemıi standard sapması TEi ve varyansı TEi ile ifade edilir.. Beta dağılımı gösteren bir seri bağımsız eylemin toplanması ile oluşacak proje süresi (T PO ) normal dağılımı özelliği gösterir.. Normal dağılım gösteren proje süresinin ortalama değeri T PO, standard sapması PO ve varyansı ise PO sembolleri ile ifade edilir.. Normal dağılım için Z faktörü hesaplanır ve bu değere karşılık gelen değer (P) olasılık tablosundan bulunur. TPI T z PO TO

Normal Dağılım ve Beta Dağılımı OLASILIK veya GERÇEKLEŞME ŞANSI Beta Dağılımı Normal Dağılım İYİMSER (Beta) OLASI ORTALAMA KÖTÜMSER (Beta) (Normal) (Beta) SÜRE

NORMAL DAĞILIM İÇİN OLASILIK DEĞERLERİ Z 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.09 0.0 0. 0. 0. 0..0000.09.09.9..000.0.0..9.000.09.0...00.0.090.9..00.0.09..00.099.09.09...09.0.0.0..09.0.0..0.09.0.0.0..09.0...9 0. 0. 0. 0. 0.9.9..0..9.90.9..90..9...99..09...9..0.9.0.99..0...0.9....0....9.0.0.90...0...9...9.0.......9.0.9...9.09.0....0...0.90.0..0.9.9.099...9.9....0.9..9..90.90..9.99.0.99..0..0.0..9.....9.........9.9......0......9.9...9.0.99...0..0..0....9..9...99.....0..0........9.9....9.90..0..9.9....90.9.9...90.9.9...90.99.0...909.9.0.0..9.9....9.9...90.9.9.....9.9.9.9.9.9.90.9.9.9.9.9.9.9.9.9.9.9.9.9.9.9.99.99.9.9.9.90.90.9.9..9.9.99.9.99.9.9.99.9.9.9.9.90.9.9.9.9.9.9.0.9.9.9.9.9.99.99.99.990.990

Örnek Bir inşaat projesinin yapım sürecinde yeralan eylemler ve bu eylemlere ait iyimser,en olası tahmin ve kötümser tahmin süreleri aşağıdaki tabloda verilmiştir. Bu bilgiler ışığında aşağıdaki soruları yanıtlayınız.. Her eylem için ortalama eylem süresini ve varyansı belirleyiniz.. Projenin şebeke diyagramını oluşturunuz.. Projede yer alan eylemlere ait erken başlama ve erken bitiş sürelerini belirleyiniz.. Projede yer alan eylemelere ait geç başlama ve geç bitiş sürelerini belirleyiniz. Projenin kritik yörüngesini bulunuz.. Projenin tamamlanması için gereken süreyi ve standard sapmayı bulunuz.. İnşaat Projesinin,,,,9, 0, ve hafta içerisinde tamamlanma olasılıklarının hesaplayınız. Eylem sürelerisini ve varyanslarının bulunması EYLEM ( i ) İYİMSER TAHMİN ( a ) EN OLASI TAHMİN ( m ) A B. C D E F.. G.. H... I.. J T EA = [ + () + ] / = / = Hafta A = [( - )/] = [/] =. KÖTÜMSER TAHMİN ( b ) EYLEM NO (İ) EYLEM ORTALAMA EYLEM SÜRESİ ( T Eİ ) VARYANS Eİ ÖNCEDEN TAMAMLANMASI GEREKEN EYLEM - A. - - B 0. - - C 0. A - D. A - E 0. A - F 0.0 C - G 0. D - H 0.9 B, E - I 0.0 H

- J 0. F, G, I

. Projenin şebeke diyagramimin oluştrulması A D C F E G J B I H Eylem sürelerinin şebekeye işlenmesi C A F E G J B I H

Projede yeralan eylemlerin erken başlama ve erken bitiş sürelerinin belirlenmesi EN ERKEN BAŞLAMA EN ERKEN BİTİŞ C [,9] A [0,] [,] F [9,] G [,] J [,] B [0,] E [,9] I [,] H [9,] Projede yeralan eylemlerin geç başlama ve geç bitiş sürelerinin belirlenmesi EN GEÇ BAŞLAMA EN GEÇ BİTİŞ C [,9]/[0,] A [0,]/[0,] D [,]/ [,] F [9,]/[,] G [,]/[,] J [,]/[,] B [0,]/[,9] E [,9]/[/9] I [,]/[, H [9,]/[9,

Kritik yörüngenin belirlenmesi C [,9]/[0,] A [0,]/[0,] D [,]/ [,] F [9,]/[,] G [,]/[,] J [,]/[,] B [0,]/[,9] E [,9]/[/9] I [,]/[, H [9,]/[9,] KRİTİK YÖRÜNGE Kritik yörüngedeki eylemlerin ortalama süreleri ve varyansları EYLEM NO (i) EYLEM ORTALAMA EYLEM SÜRESİ ( T Eİ ) VARYANS ( Eİ) - A. - E 0. - H 0.9 - I 0.0 - J 0. TOPLAM PROJE SÜRESİ (T P0 ) = TOPLAM VARYANS ( PO) =. STANDART SAPMA ( PO ) =.

OLASILIK veya GERÇEKLEŞME ŞANSI PO =. ORTALAMA SÜRE, T PO = SÜRE İnşaat Projesinin,,,,9, 0, ve hafta içerisinde tamamlanma olasılıklarının hesaplanması. PROJE SÜRESİ (T P0 ) STD. SAPMA ( PO ) HEDEF SÜRE (T Pİ ) Z= (T Pİ )- (T PO ) ( PO ) PROJEYİ TAMAMLAMA OLASILIĞI P (T Pİ ) HAFTA. HAFTA -. P (T Pİ )= %0.0 -. P (T Pİ )= %. 0 P (T Pİ )= %0.00 0. P (T Pİ )= %.9 9. P (T Pİ 9)= %. 0. P (T Pİ 0)= %9..0 P (T Pİ 0)= %99. 9

İnşaat Projesinin 0 Gün İçerisinde Tamamlanma Olasılığının P (T pi 0) Hesaplanması OLASILIK veya GERÇEKLEŞME ŞANSI, (P) PO =. P (T Pİ 0) 0 - Z = =.. P (T Pİ 0) = % 9. T Pİ = 0 ORTALAMA SÜRE, T PO = SÜRE, (T) 0