Simülasyon Modellemesi



Benzer belgeler
Simülasyon Modellemesi

References. 2 Sistem Kavram. 2.1 Tanmlar. Ders Kitab

Simülasyon Modelleme. Contents. 1 Çe³itli Araçlar. Doç. Dr. Mustafa Yüzükrmz myuzukirmizi@meliksah.edu.tr. Ders -4: Yerle³im Diyagramlar ve Analizler

B A. A = B [(A B) (B A)] (2)

SÜREÇ YÖNETİMİ VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME H.Ömer Gülseren > ogulseren@gmail.com


Simülasyon Modelleme. Contents. 1 Simülasyon Nedir? Doç. Dr. Mustafa Yüzükrmz myuzukirmizi@meliksah.edu.tr. Ders -5: Simülasyon A³amalar.

kili ve Çoklu Kar³la³trmalar

SOYUT MATEMAT K DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin B LG Ç

Bölüm 8 Ön Ürün ve Hzl Uygulama Gelitirme. 8lk Kullanc Tepkileri. Dört Çeit Ön Ürün. Ana Konular. Yamal Ön Ürün. Ön Ürün Gelitirme

BAYINDIRLIK LER BRM FYAT ANALZLERNDEK GÜCÜ VERMLLKLERNN RDELENMES. M.Emin ÖCAL, Ali TAT ve Ercan ERD Ç.Ü., naat Mühendislii Bölümü, Adana / Türkiye

Proje Döngüsünde Bilgi ve. Turkey - EuropeAid/126747/D/SV/TR_ Alina Maric, Hifab 1

Kalite nedir? Kalite, bir ürün ya da hizmetin belirlenen ya da olabilecek ihtiyaçları karşılama kabiliyetine dayanan özelliklerin toplamıdır.

ç- çe Tasarmlar Birdal eno lu ükrü Acta³ eno lu & Acta³ statistiksel Deney Tasarm Giri³ ki A³amal ç- çe Üç A³amal ç- çe l A³amal ç- çe

Sa lk Ekonomisi. Berk KÜSBEC Bozok Üniversitesi Berk KÜSBEC (BOZOK) KT / 18

PIC Mikrodenetleyici Kullanlarak Telefon Hatlar Aracl- ile Sulama Sistemlerinin Kontrolü

ARA SINAV II. (1) (x k ) k N, R n içinde yaknsak ve limiti x olan bir dizi olsun. {x} = oldu unu gösteriniz.

veriler elde edebilmek için bilgilerin toplanması, düzenlenmesi, değerlendirilmesi ve alternatif çözümler

Kritik Altyapı Değerlendirmeleri

Bir-Yönlü ANOVA (Tamamen Rasgele Tasarm)

1 letme Dönü ümü ve Planlamas Hizmetleri

ÇEVRE KORUMA TEMEL ALAN KODU: 85

Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon

MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER

T.C. YALOVA ÜNİVERSİTESİ Strateji Geliştirme Daire Başkanlığı. İÇ KONTROL ve RİSK YÖNETİMİ 1 İÇ İÇ KONTROL

ARCHİ DANIŞMANLIK VE GAYRİMENKUL DEĞERLEME A.Ş. KALİTE GÜVENCE SİSTEMİ, GÖZDEN GEÇİRME RAPORU. Sayfa 1 / 7

T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI Strateji Geliştirme Başkanlığı. (Đl Sağlık Müdürlüğü) GENELGE 2009/64

KAVRAMLAR. Büyüme ve Gelişme. Büyüme. Büyüme ile Gelişme birbirlerinden farklı kavramlardır.

de i im Kaizen Kamil BOLAT

Soyut Matematik Test A

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A

Fotoğraf makinesi alma kılavuzu

BÖLÜM 2 D YOTLU DO RULTUCULAR

Özel Sektör Gönüllüleri Derneği Meslek Lisesi Koçları Programı. Okul Şirket Buluşması 23 Şubat 2016

Giresun Üniversitesi Akademik Değerlendirme Ve Kalite Geliştirme Uygulama Yönergesi

Elektrik Santralleri (ENE 428) Ders Detayları

G =< V,E> burada; m(i, t); i V,t Tarih. kd(i, j); i, j V. kd(i, j) 1. i V : j ayrßt(i,j)

DEĞERLENDİRME NOTU: Mehmet Buğra AHLATCI Mevlana Kalkınma Ajansı, Araştırma Etüt ve Planlama Birimi Uzmanı, Sosyolog

BÖLÜM 1. Matematiksel ndüksiyon Prensibi

1.3. NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ GİRİŞ NİTEL ARAŞTIRMALARDA GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK SORUNLARI... 2

TÜRKÇE TESTÝ ÇÖZÜMLERÝ

(i) (0,2], (ii) (0,1], (iii) [1,2), (iv) (1,2]

Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi Öğretmeni Türk Dili ve Edebiyatı Öğretmeni Çocuk Gelişimi ve Eğitimi Öğretmeni

İçindekiler. 2. Zaman Verilerinin Belirlenmesi 47

Cebir II 2008 Bahar

17 AĞUSTOS ETKİNLİKLERİ VE YAPILAN ANKET ÇALIŞMALARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abdullah İNCİR İnşaat Mühendisi

BÜTÜNSEL KAL TE VE SÜREÇ Y LE T RME

İngilizce İletişim Becerileri I (ENG 101) Ders Detayları

Yaz m Testi Sürecine TEC in (Test Expert Committee) Katk lar TEC Contributions to the Software Testing Process

Rüzgar Enerjisi Teknolojileri (ENE 312) Ders Detayları

ANT TÜREV VE NTEGRAL HESAPLAMA YÖNTEMLER

İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA

Soyut Matematik Test B

Yandaki resimlerde Excel Pazartesi den başlayarak günleri otomatik olarak doldurmuştur.

İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ 6

L SANS YERLE T RME SINAVI 1

ASMOLEN UYGULAMALARI

APQP/PPAP. Prof. Dr. Ali ŞEN

ANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU 3 AYLIK RAPOR

BİYOEŞDEĞERLİK ÇALIŞMALARINDA KLİNİK PROBLEMLERİN BİR KAÇ ÖZEL OLGUYLA KISA DEĞERLENDİRİLMESİ Prof.Dr.Aydin Erenmemişoğlu

BĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ

Kendi kendini kontrol edebilen, zamanı iyi yöneten, yalnız çalışmaktan hoşlanan, Bilgisayar kullanama yeterliliklerine sahip,

1.Proje nedir? Proje benzersiz bir ürünü ya da hizmeti ortaya koyabilmek için gösterilen s n rl süreli / geçici bir u ra t r.

BÖLÜM 1 YAZILIM TASARIMINA GİRİŞ YZM211 YAZILIM TASARIMI. Yrd. Doç. Dr. Volkan TUNALI Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi / Maltepe Üniversitesi

Mant ksal Çerçeve Yakla

Altı Sigma Nedir? Uygulayan şirketlere çok belirgin finansal kazançlar sağlamıştır.

T.C. YALOVA ÜNİVERSİTESİ Strateji Geliştirme Daire Başkanlığı. İÇ KONTROL ve RİSK YÖNETİMİ 2 İÇ RİSK YÖNETİMİ

KURUMSAL T BAR YÖNET M PROF. DR. HALUK GÜRGEN

VERİ ANALİZİ PROSEDÜRÜ

HALK EĞİTİMİ MERKEZLERİ ETKİNLİKLERİNİN YÖNETİMİ *

Döküm Yöntemleri. Dr.-Ing. Rahmi Ünal

Verimlilik İçin ETKİN BİLGİ YÖNETİMİ. EXCEL de Etkin Kullanım için Kısayollar

Strateji Geliştirme Daire Başkanlığı İÇ KONTROL

Dış Ticaretin Finansmanı ve Muhasebesi (LOJ 310) Ders Detayları

YENİ KENT MERKEZİNDE YAPILACAK YÜKSEK BİNALAR İÇİN HAZIRLANAN TEKNİK ÖNERMELER

2- PROJE YÖNETİMİ BİLGİ ALANLARI Y R D. D O Ç. D R. K E N A N G E N Ç O L

malat Teknolojileri Dr.-Ing. Rahmi Ünal

KOBİGEL KOBİ GELİŞİM DESTEK PROGRAMI

TAM ZAMANINDA ÜRETİM (JUST IN TIME MANUFACTURING)

1 OCAK 31 ARALIK 2009 ARASI ODAMIZ FUAR TEŞVİKLERİNİN ANALİZİ

Mercer küresel/yerel bazda yılda 700 ün üzerinde İK nın farklı konularında araştırma yapmaktadır.

Yakıt Özelliklerinin Doğrulanması. Teknik Rapor. No.: 942/

Risk Yönetimi. Gürcan Banger

Performans Yönetimi Hakkında Ulusal Mevzuatın Avrupa Standartlarıyla Uyumlaştırılmasına Yönelik Tavsiyeler

Anketler Aracl le Örneklemeye Dayal Olarak Yaplan Aratrmalarda zlenecek Admlar ve Karlalabilecek Sorunlar ÖZET

ELLE SÜT SAĞIM FAALİYETİNİN KADINLARIN HAYATINDAKİ YERİ ARAŞTIRMA SONUÇLARI ANALİZ RAPORU

UÜ-SK ORGAN VE DOKU NAKLİ PROSEDÜRÜ

Matematiksel denklemlerin çözüm yöntemlerini ara t r n z. 9. FORMÜLLER

İş Sağlığı İş Sağlığı nedir? Çağdaş İş Sağlığı anlayışı nedir?

YÖNETMELĐK RAPOR DEĞERLENDĐRME KOMĐSYONLARININ TEŞEKKÜLÜ ĐLE ÇALIŞMA USUL VE ESASLARI HAKKINDA YÖNETMELĐK

SORU: Bölgeye katkı sağlayacak özel bir proje sahibi iktisadi kalkınma programında %50 hibeden fazlasını karşılayamıyorsa bir destek var mı?

TUTANAK 13/05/2015. : Türkiye Kooperatif İstatistiklerinin Geliştirilmesi Projesi. : ILO Türkiye Ofisi, Ankara

V.A.D. Yaklamnn avantajlar. Ünite 9 Veri Ak Diagramlarnn Kullanm. Ana Konular. Temel semboller. Harici Varlklar. Veri Ak Diagramlar

T.C. BİLECİK İL GENEL MECLİSİ Araştırma ve Geliştirme Komisyonu

T.C KÜLTÜR VE TURZM BAKANLII Strateji Gelitirme Bakanl!"! (1. sayfa) ZEYLNAME

Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı Değerlendirme Notu Sayfa1

Transkript:

Simülasyon Modellemesi Doç. Dr. Mustafa Yüzükrmz myuzukirmizi@meliksah.edu.tr Ders -2: Metod ve Veri Analizi Contents 1 Metod Analizi 1 1.1 Giri³.................................. 1 1.2 Metod Müh.'de Sistematik Yakla³m................ 3 1.3 Metod Analizi Araçlar........................ 4 2 Araçlar 5 2.1 Kavramlar............................... 5 2.2 Sebep-Sonuç Diyagram....................... 7 2.3 Veri Analizi ve Excel......................... 10 1 Metod Analizi 1.1 Giri³ Metod Analizi Metod analizi, kullanlan ekipman, teknoloji, ortam, yerle³im, ve tesis'de dahil olmak üzere i³ yapma metodlarnn ve sistemin analizi ve tasarmdr. Metod analizi için ³ etüdü ³ basitle³tirme Metod etüdü Süreç yaplandrma ³ süreçleri yaplandrma(business Process Re-engineering) gibi tabirler de kullanlr. 1

Metod analizinin Hedeeri Üretkenli i ve verimlili i artrmak Çevrim zamann azaltmak Üretim Maliyetlerini dü³ürmek ³gücü ihtiyacn azaltmak Kaliteyi yükseltmek Di er hedeer: Mü³teri memnuniyetini artrmak Ürün/Hizmet kalitesini artrmak Tedarik sürelerini azaltmak Sistemin esnekli ini artrmak ³ güvenli ini artrmak Daha ergonomik i³ metodlar/ortamlar sa lamak Ortam geli³tirmek De i³kenli i/belirsizli i azaltmak Süreç Analizi Etkinli ini ve verimlili ini analiz etmek amacyla bir veya birbirleriyle ili³kili operasyonlarn çal³lmas faaliyetlerinin tümüdür. Bu çal³malardaki ana dü³ünce, çe³itli hedeer do rultusunda iyile³tirilmelerin geli³tirilebilmesidir. Süreç analizindeki hedeer: Üretkenli in artmas Sürelerin ve maliyetlerin indirilmesi Kalite ve güvenli in artrlmas Metod mühendisli i ve süreç analizleri birbirlerine çok benzerler. Yalnz, metod mühendisli i tasarma daha çok önem verir. 2

Metod Mühendisli i Metod Mühendisli i iki bölüme ayrlabilir: Metod analizi Metod tasarm Metod Analizi Hedeeri: Mevcut süreçlerin ve metodlarn çal³lmasdr. Gereksiz ve de er katmayan i³ elemanlarnn elimine edilmesi ³ elemanlarnn ve operasyonlarn birle³tirilmesi ³ elemanlarnn daha mantkl sralamalarda yaplmas ³ elemanlarnn ve operasyonlarnn basitle³tirilmesi Metod Mühendisli i Metod Tasarm Metod Tasarm ³u durumlar olabilir: Yeni bir metodun veya sürecin tasarlanmas Yeni bir ürün veya hizmet için tamamen ba³tan Benzer uygulamalar gözetilerek yeni tasarm Mevcut metod veya sürecin iyile³tirilmesi 1.2 Metod Müh.'de Sistematik Yakla³m Sistematik Yakla³m Adm 1: Problemi ve Amaçlar Tanmla Problem Dü³ük üretim, yüksek maliyet, verimsiz metodlar, yeni metod ihtiyac veya i³lem ihtiyac Amaç Üretimi artrmak, maliyetleri azaltmak, i³gücü ihtiyacn dü³ürmek, ögüvenli i artrmak, yeni operasyon geli³tirilmesi 3

Sistematik Yakla³m Adm 2: Problemi Analiz Et Veri toplama ve çal³lan problem aktivitelerin analizi. ³lemin/sürecin temel fonksiyonunu belirle Detay bilgi topla Mevcut süreci gözlemler(yeni süreç ise benzer süreci göz.) Mevcut süreçler üzerinde veri topla, dökümante et Süreç üzerinde deneyler yap. Süreç için matematiksel model olu³tur, veya mevcut matematiksel modeli uyarla. Benzetim yakla³m kullan. Görsel ve graksel yakla³mlar kullan. Sistematik Yakla³m Adm 3: Alternatieri olu³tur. Bir i³lemi gerçekle³tirmek bir den fazla metod bulunur. Bu admda mümkün bütün alternatier olu³turulur/formüle edilir. Hangisi iyi/kötü de erlendirmesi dü³ünülmez. Adm 4:Alternatieri de erlendir ve Eniyisini seç Bu admda, problemin tanm ve hedeeri do rultusunda, sistemetik bir de erlendirme sonras alternatier içinde en iyisi seçilir. Sistematik Yakla³m Adm 5: En iyi metodu uygula Uygulama adm seçilen çözümün kuruluma alnmasdr. Bu pilot uygulamalar ve denemeler sonrasnda da olabilir Adm 6: Çal³may de erlendir Yaplan metod mühendili i yakla³m sonrasnda de erlendirme ve incelemede bulun. Orijinal problem tanmlar ve hedeeri olarak yakla³m ne kadar ba³arldr? Uygulama hususlar nelerdir? Bir sonraki metod müh. çal³masnda farkl ne yaplabiliri? 4

1.3 Metod Analizi Araçlar Metod Analizi Araçlar Metod Analizi Araçlar ve tekniklerinden bazlar: Veri toplama istatistiksel araçlar Grak ve diyagram teknikleri Hareket etüdü ve i³ etüdü Tesis planlama ³ ölçme teknikleri Benzetim ve di er yakla³mlar 2 Araçlar 2.1 Kavramlar Metod Analizi Araçlar Metod Analizi tanm: " Etkinli ini ve verimlili ini analiz etmek amacyla bir veya birbirleriyle ili³kili operasyonlarn çal³lmas faaliyetlerinin tümüdür." olarak ba³lar. Metod mühendisli inde, de i³kenlik, süreç ve sürekli iyile³tirme çok önemli hususlardr. yile³tirme ekibinin üyeleri, iyile³tirme faaliyetlerinde bu araçlar kullanrlar. Burada baz nicel yöntemlerin yan sra, nicel olmayan yöntemlerde göz önüne alnacaktr. Bunun için araçlar kullanlr-verileri basit ve özetlemi³ ³ekilde gösteren resimler sa lar. Bu araçlar bilgileri sergilemek için kullanlrlar. Tüm araçlarn kullanlmas çok basittir. Her biri farkl amaca hizmet eder-farkl türdeki bilgileri sa lamak veya sergilemek için ya da de i³ik yollarla bilgileri analiz etmek gibi. Bazen bir aracn çkts, bir ba³ka aracn girdisini olu³turur. E er uygun olarak kullanlrsa, süreçlerin geli³tirilmesinde bu araçlar son derece güçlüdür. "Bir resim bin kelimeye bedeldir." Araçlarn Amaçlar Her bir aracn amac ve nasl kullanld anla³lrsa, simgelenen verilerin yorumunun yaplmas mümkün olacaktr. Her aracn özgül bir amaç ve kullanm alan vardr. Bunlarn ayn zamanda genel baz amaçlar ve kullanmlar vardr. Genellikle, bu araçlar ³u amaçlarla kullanlabilirler: Verilerin özetlenmesi Bir sürecin tanmlanmas Sorun bölgelerinin belirlenmesi Çözümler önerme De i³ikliklerin etkisinin de erlendirilmesi Mü³teriler ve gereksinimlerine yant verme Süreç veya çkt de i³kenli ini gösterme 5

Araçlarn Kullanm Süreç geli³tirmede en çok kullanlan araçlar daha kapsaml olarak incelenecektir. Bu araçlarn bir ço u sadece toplama, çkarma, çarpma ve bölme i³lemlerini gerektirir. Bazlar hiçbir aritmetik i³lem gerektirmez. Karma³k uygulamalarda bir istatistikçinin yardmna gereksinim hissettirebilir. Bu araçlarn ne zaman ve ne için kullanlaca ve bunlarn nasl uygulanaca gösterilecektir. Bazlar (Yönetim ve Planlama Araçlar gibi), ço unlukla planlama safhasnda kullanlmasna ra men, sadece bu safhalarda kullanmayla snrl de ildir. Hangi aracn kullanlaca, kurumun gereksinimine ve ekiptekilerin tecrübe ve kavray³larna ba ldr. Bazlarnn görevleri, bu araçlar kullanarak veri toplama ve bilgileri sergilemeyi gerektirebilir. Di erlerinin gereksinmesi de esas olarak sonuçlar yorumlamak olacaktr. Fakat bu araçlar kullanarak süreci nasl geli³tirecekleri konusuna al³k olmaldrlar. Tüm araçlar veriye dayanan karar verme konusunda yardmc olacaktr. Araçlarn Kullanm Metod Müh. sadece araçlarn uygulanmas de ildir. Araçlarn kendileri sonuç de ildir. Kendiliklerinden süreçleri geli³tirmezler. Bunlarn metod müh. çal³masnda nasl, niçin ve nerede kullanlaca nn bilinmesi gerekir. Araçlar sizin yerinize karar vermezler. Onlar, sizin karar vermeniz için sadece bilgi sa larlar. Araçlara ve kullanlmalarna al³kanlk sa layarak, yaplacak i³inize göre araçlar seçebileceksiniz. Bu araçlar kullanrken, aklnzda tutmanz gereken en önemli husus, cevaplamanz gereken sorudur. Soru için en uygun olan araçlar kullannz. En uygun araç, duruma ve toplanacak verinin türüne ba ldr. Araçlarn Kullanm Herhangi bir veri toplama görevi için, bu araçlarn hepsinin kullanlmayaca n aklmzda bulundurmamz gerekir. Keza ayn araç, tüm durumlarda da uygulanmaz. Süreçlerin geli³tirilmesi için pek çok araç kullanabilirsiniz. Uygun olarak kullanldklarnda, süreçlerin geli³tirilmesi için bu araçlar verilerin toplanmas, te³hisi ve bilgilerin analizinde son derece güçlüdürler. Araçlarn Kullanm Metod analizi sadece araçlarn uygulanmas DE LD R. Araçlarn kendileri sadece SON de ildir; süreçleri kendileri geli³tirmezler. Süreç geli³tirme i³i için araçlarn nasl, niçin, ne zaman ve nerede kullanlmas gerekti ini bilmelisiniz. Araçlar sizin yerinize karar vermezler, fakat sizin daha iyi kararlar vermenize yardmc olmak için size bilgi sa larlar. Araçlarn kullanmndan habersiz olmanz durumunda, kararlarnz yetersiz veriye, yanl³ veriye dayanacak veya hiç veri kullanmadan karar vermek zorunda kalacaksnz. 6

Araçlar süreçlerin belirlenmesi, ölçülmesi ve geli³tirilmesinin planlanmas için kullanlr. Araçlarn Kullanm Her ³ Do ru Arac Gerektirir Temel Süreç Geli³tirme'de, araçlar, süreçlerin yönetimi ve iyile³tirilmesi için kullanlr. Her biri farkl amaçlara hizmet eder-farkl türdeki bilgilerin toplanmas veya gösterilmesi veya bilgileri de i³ik yollarla analiz etmek için kullanlr. Bazen bir aracn çkts ba³ka bir aracn girdisi olur. Uygun olarak kullanld takdirde bunlar süreçlerin iyile³tirilmesinde yardmc olacak çok güçlü araçlardr. Her aracn amac ve nasl kullanld anla³lrsa, temsil edilen verilerin yorumu kolaylkla yaplabilecek ve süreç yönetimi için ihtiyaç duyulan veriye dayanan kararlar alnacaktr. Araçlarn Kullanm Alanlar Verilerin düzenlenmesi Yaratc dü³üncelere ula³maya çal³mak Planlar zenginle³tirmek li³kileri belirlemek ³birli i sa lamak Öncelik tayin etmek Yönetim kararlar dahilinde kalitenin yaplanmas Daha az zamanda, daha az yeniden i³leme gerektiren, daha iyi tasarmlar ortaya çkarmak Planlamaclara, planlarn yerine getirilmesini daha kolay sa layan bir takm tamamlayc planlama araçlar vermek, Olabilecek olaylar için etkili planlarn geli³tirilmesinde sistemli bir yol sa lamak, Beklenmeyen olaylar veya de i³en durumlarla daha etkili ba³ edebilmek, Yöneticilere, karma³k ve da nk sözel bilgileri düzenleme, i³leme ve anlatma Araçlarn Gruplandrlmas Araçlar de i³ik yollarla gruplandrlmalarna ra men, temel araçlar a³a daki gibi gruplandrlrlar : Temel Grak Araçlar Ayn zamanda kalite kontrol araçlar veya istatistiksel süreç kontrol araçlar olarak da isimlendirilirler. Beyinfrtnas ve onunla ilgili Çokluoylama ve Nominal Grup Tekni i araçlarnn yan sra Kontrol Ka tlar da yararl araçlardr. Yönetim ve Planlama (YP) Araçlar Planlamaclar, liderler ve yöneticiler tarafndan i³ planlamas amacyla çok sk kullanlrlar. YP araçlarnda saysal veriler yerine esas olarak sözel veriler kullanlr ve böylece kirlerin snandrlmasnda ve birle³tirilmesinde daha uygundurlar. Dü³ünceleri ve kavramlar düzenlemede yardmc olma yönünden mükemmel araçlardr. 7

Figure 1: Araçlarn gruplandrlmas Araçlarn Gruplandrlmas 2.2 Sebep-Sonuç Diyagram Sebep-Sonuç(Klçk) Diyagram Tanm Sebep-Sonuç diyagramlar belli bir problemin veya kalite karakteristi inin muhtemel sebeplerini belirleme, snama ve gösterme amaçl kullanlan bir diyagramdr. Bu ³emalar, verilen bir çkt ile o çkty etkileyen tüm faktörlerin ili³kisini graksel olarak ifade eder. Ço u zaman ³ekil benzerli inden dolay "Klçk Diyagram" olarak da adlandrlr. Sebep-Sonuç Diyagram N Ç N? Proses problemini etkileyen çe³itli sebepleri tanmlamaya yardmc olmak Grubun bir problem hakknda genel bir görü³e varmaya yardmc olmak Var olan problem bilgisindeki bo³luklar meydana çkarmak Bilgi olmakszn alnan kararlarn olmasn azaltmaya yardmc olmak Önemli ve daha az önemli karakteristiklerin tanmlanmasna yardmc olmak NE ZAMAN? Bir problemin potansiyel sebeplerini ara³trrken Beyin frtnas listelerini sebepler ve sonuçlar olarak organize ederken 8

Figure 2: Sebep-Sonuç Diyagram Proses varyasyonunun kaynaklarn tanmlarken Deney dizaynlarn yaparken Proses çktlarn proses parametrelerine ba larken Sebep-Sonuç Diyagram Yararlar Problem çözme sürecinin daha düzenli hale getirilmesi. Problem hakknda bütün bilinenlerin ortaya konmas, bilinenlerden bilinmeyenlere do ru sistematik bir yakla³m. Problemle do rudan deneyimi olan ki³ilerin uzmanl ndan yararlanma mümkün olabilmektedir. E iticidir. Tart³malarda yol gösterir, konunun da lmasn önler. Her türlü problemin analizi için kullanlabilir. 9

Figure 3: Sebep-Sonuç Diyagram-Adm 1 Figure 4: Sebep-Sonuç Diyagram-Adm 2 Admlar Adm-1:SONUÇ'u belirleme Bu admda çkt veya SONUÇ belirlenir ve açkca tanmlanr. Üzerinde çal³lacak sonuç belirlenmelidir. Sonuçlar, belirli kalite karakteristikleri, i³lerle alakal problemler, planlama hedeeri vb olabilir. Sonuç çal³lan konuya göre, pozitif (Bir amaç, ula³lmak istenen durum) veya negatif (Bir problem, iyile³tirilmesi gereken durum) olabilir. Admlar Pozitif Pozitif sonuç kullanmak, katk veren birimleri onurlandraca için sahiplenme duygusu verir. Beyin frtnasnda gruplarn katlmn artrr. Mümkün oldu u durumlarda sonucun pozitif olarak ifade edilmesi tercih edilir. Negatif Negatif sonuçlara odaklanmak problemin niçin olu³tu una dair bahaneler üretme ve suçlamalara dönü³ebilir. Fakat, bazen probleme neden olan ³eyleri belirlemek daha kolay olabilir. Nelerin yanl³ gidebilece i üzerinde odaklanarak dikkatlice olu³turulmaldr. Adm-1:SONUÇ'u belirleme Adm-2: Tespit edilecek muhtemel nedenler için temel gruplamalar belirlenir. htiyaca göre gruplar belirlenir. Grup ba³lklar ve says standart de ildir. Admlar Adm-3:Grup ba³lklar Bütün üyelerin beyin frtnas ile dü³ünceleri alnr. Adm-4:Alt dallar Her üye dü³üncesinin hangi gruba girdi ini belirtir, gerektikçe alt daller eklenir. 10

Figure 5: Sebep-Sonuç Diyagram Admlar Adm-5:Analiz Daha sonra en önemli nedenleri tespit etmek için pareto analizi, oylama vb. yakla³mlar kullanlarak öncelik belirlenir, en önemli nedenler daire içine alnr. Sorunun çözümüne öncelikle buradan ba³lanr ve klçk yava³ yava³ krlr. 2.3 Veri Analizi ve Excel Excel ile veri analizi Temel istatistikler Histogram Grakler Hedef-arama... Çözücü elentisi 7 temel araç Ödev:Excel ile veri analizi Notlarnz Excel ve Arena input analyzer kullanarak analiz ediniz. Ödevde olmas gerekenler: 1. Kendi notlarnzn durumu ile alakal sebep-sonuç diyagram hazrlayn. 11

Figure 6: 7 graksel teknik 2. Temel istatistikler 3. Histogram ve uygun t 4. Grakler(Pasta, çizgi, vd.) 5. E ilim çizgisi 6. Geçme olasl nz 7.... 12