JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

Benzer belgeler
DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Kübik Spline lar/cubic Splines

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl

Elemanter fonksiyonlarla yaklaşım ve hata

JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Şekilde görülen integralin hesaplanmasında, fonksiyonun her verilen bir noktası için kümülatif alan hesabı yapılır.

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

JEOİD BELİRLEMEDE EN UYGUN POLİNOMUN BELİRLENMESİ: SAMSUN ÖRNEĞİ. THE DETERMINATION OF BEST FITTING POLYNOMIAL: A CASE STUDY OF SAMSUN Abstract

Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s )

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

LYS MATEMATİK DENEME - 1

11. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Regresyon ve İnterpolasyon. Rıdvan YAKUT

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 22. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

TÜREV VE UYGULAMALARI

DEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ

ÇOKLU REGRESYON MODELİ. Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir.

EŞİTSİZLİKLER. 5. x 2 + 4x + 4 > x 2 0. eşitsizliğinin çözüm kümesi. eşitsizliğinin çözüm kümesi. aşağıdakilerden hangisidir?

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Elemanter Fonksiyonlarla Yaklaşım ve Hata

8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği

Uzayda Simetri. A(x, y, z) noktasının O(a, b, c) noktasına göre simetriği B(x, y, z ) ise O noktası [AB] nın orta noktasıdır.

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Matematik 1 - Alıştırma 1. i) 2(3x + 5) + 2 = 3(x + 6) 3 j) 8 + 4(2x + 1) = 5(x + 3) + 3

Bilgisayar Grafikleri

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

Polinomlar, Temel Kavramlar, Polinomlar Kümesinde Toplama, Çıkarma, Çarpma TEST D 9. E 10. C 11. B 14. D 16. D 12. C 12. A 13. B 14.

Çalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x

2(1+ 5 ) b = LYS MATEMATİK DENEMESİ. işleminin sonucu kaçtır? A)2 5 B)3 5 C)2+ 5 D)3+ 5 E) işleminin sonucu kaçtır?

7.2 Fonksiyon ve Fonksiyon Tanımları (I) Fonksiyon ve Fonksiyon Tanımları (II)

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

[ AN ] doğrusu açıortay olduğundan;

Örnek 1: 2 x = 3 x = log 2 3. Örnek 2: 3 2x 1 = 2 2x 1 = log 3 2. Örnek 3: 4 x 1 = 7 x 1 = log 4 7. Örnek 4: 2 x = 3 2 x 2 = 3

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Cebirsel Fonksiyonlar

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

( ) 1. Alt kenarı bir konveks çokgenin iç açılarının toplamı aşağıdakilerden hangisine eşittir? 3. x in hangi aralıktaki değeri ( ) 2

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.

BİRİNCİ BÖLÜM SAYILAR

BİL 810 İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Uygulamaları

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

Cahit Arf Matematik Günleri 10

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl

altında ilerde ele alınacaktır.

DENKLEMLER CAUCHY-EULER DENKLEMİ. a n x n dn y dx n + a n 1x n 1 dn 1 y

Denklemler İkinci Dereceden Denklemler. İkinci dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler. a,b,c IR ve a 0 olmak üzere,

Üç Boyutlu Uzayda Koordinat sistemi

x e göre türev y sabit kabul edilir. y ye göre türev x sabit kabul edilir.

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Giriş.

ç ç ç ç Ö ç ç Ş ç ç Ç



İleri Diferansiyel Denklemler

TRABZON İLİ İÇİN JEOİD ONDÜLASYONLARI BELİRLEME AMACIYLA ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN UYGULANMASI

Mühendislikte Sayısal Çözüm Yöntemleri NÜMERİK ANALİZ. Prof. Dr. İbrahim UZUN

Sağ Taraf Fonksiyonu İle İlgili Özel Çözüm Örnekleri(rezonans durumlar)

BİLİNMEYENLİ ŞART DENKLEMLERİ VE EKSİK ÖLÇÜLÜ NİRENÇİ AÖLARI

1. Hafta Uygulama Soruları

Mat Matematik II / Calculus II

MAK1010 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

B = 2 f ρ. a 2. x A' σ =

Bağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri

Mesleki Terminoloji. Sayısal Analiz DERSİ VEREN: ARŞ. GRV. DR. GÖKSEL BİRİCİK MEHMET EMRE ÖNDER DOĞAÇ CEM İŞOĞLU

Sembolik Programlama1. Gün. Sembolik Programlama. 20 Eylül 2011

10. SINIF. No Konular Kazanım Sayısı VERİ, SAYMA VE OLASILIK SAYMA VE OLASILIK Sıralama ve Seçme

Elastisite Teorisi Hooke Yasası Normal Gerilme-Şekil değiştirme

İKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

2012 LYS MATEMATİK SORU VE ÇÖZÜMLERİ Niyazi Kurtoğlu

Çalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x

ÇEV 2006 Mühendislik Matematiği (Sayısal Analiz) DEÜ Çevre Mühendisliği Bölümü Doç.Dr. Alper ELÇĐ

2.2 Birinci Derece Hız Sabiti ve Reaksiyonun Yarılanma Ömrü

TÜREV VE UYGULAMALARI

Ders 3- Direnç Devreleri I

S4 u(x, y) = ln ( sin y. S5 u(x, y) = 2α 2 sec(α(x 4α 2 t)) fonksiyonunun

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

Bölüm 9 KÖK-YER EĞRİLERİ YÖNTEMİ

ÖĞRENME ALANI TEMEL MATEMATİK BÖLÜM TÜREV. ALT ÖĞRENME ALANLARI 1) Türev 2) Türev Uygulamaları TÜREV

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Üstel modeli, iki tarafın doğal logaritması alınarak aşağıdaki gibi yazılabilir.

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

DOPPLEE KOORDÎNATIARIMN ÜLKE NÎEENGÎ KOOBDÎNATLâMÎYhA KAKŞBLAŞTHEILMASI

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Transkript:

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 08

DENGELEYİCİ FONKSİYONLAR

Dengeleyici Fonksiyonlar Fonksiyonun Türünün Belirlenmesi - Fonksiyonun türü ve derecesi önceden bilinirse Örneğin: Sıcaklıkla metallerin uzaması arasındaki ilişki doğrusal (. Dereceden) Yükseklikle hava basıncı arasında doğrusal ilişki (. Dereceden) Sarkaçlarda salınım periyodu ile sarkaç boyu arasında. Dereceden bir bağıntı

Fonksiyonun Türünün Belirlenmesi - Fonksiyonun türü ve derecesi önceden bilinmiyorsa Eldeki verilerle grafik çizilerek fonksiyonun türü ve derecesi belirlenir. Parametrelerin anlamlılık testi yapılarak fonksiyon genişletilir. Parametrelerin anlamlı olduğunda birim ölçünün ortalama hatasının en küçük olduğu polinom en uygundur.

DENGELEYİCİ EĞRİ

Dengeleyici Eğri y i = f(x i ) Fonksiyon (x i, y i ) : Nokta koordinatları y i = a 0 + a x i Dengeleyici Doğru y i = a 0 + a x i + a x i + a 3 x i 3 + Dengeleyici Eğri

Dengeleyici Doğru y i = a 0 + a x i y i + v yi = a 0 + a x i i=,,,n (n:nokta sayısı) u= parametre sayısı (a 0, a ) v yi = a 0 + a x i y i v y v y v yn = x x x n V = Ax l a 0 a y y y n A = x = a 0 a l = y y y n x x x n

Dengeleyici Doğru V = Ax l Düzeltme Denklemi x = (A T A) A T l Dengeleme Bilinmeyenleri Q xx = (A T A) = q a 0 a 0 q a0 a q a0 a q a a Bilinmeyenlerin Ters Ağırlık Matrisi Q vv = E AQ xx A T Düzeltmelerin Ters Ağırlık Matrisi m 0 = ± VT V n u Birim Ölçünün Ortalama Hatası f = n u Fazla Ölçü Sayısı

Dengeleyici Doğru Uyuşumsuz Ölçüler Testi s 0i = f ( VT V v i ) q vivi Q vv = E AQ xx A T T i = s 0i v i q vivi Test Büyüklüğü T i(max) t f, α ise i. ölçü uyuşumsuz

Dengeleyici Doğru Parametrelerin Anlamlılık Testi m a0 = ±m 0 m a = ±m 0 q a0 a 0 q a a Q xx = (A T A) = q a 0 a 0 q a0 a q a0 a q a a T a0 = a 0 m a0 T a0 t f, α ise a 0 parametresi anlamlı, model genişletilir. T a = a m a T a t f, α ise a parametresi anlamlı, model genişletilir.

Uygulama y i = a 0 + a x i

Uygulama y i = a 0 + a x i v y = a 0 + a x y v y = a 0 + a x y v y7 = a 0 + a x 7 y 7 v y v y v y3 v y4 v y5 v y6 v y7 = 3 4 5 6 7 a 0 a 0. 5. 5. 0 4. 0 3. 5 6. 0 5. 5 y i = 0. 073 + 0. 839x i V = Ax l x = (A T A) A T l a 0 = 0. 073 a = 0. 839

Dengeleyici Eğri y i = a 0 + a x i + a x i y i + v yi = a 0 + a x i + a x i i=,,,n (n:nokta sayısı) u=3 parametre sayısı (a 0, a, a ) v yi = a 0 + a x i +a x i y i v y v y v yn = x x x x x n x n a 0 a a y y y n V = Ax l

Dengeleyici Eğri V = Ax l Düzeltme Denklemi x = (A T A) A T l Dengeleme Bilinmeyenleri Q xx = (A T A) = q a0 q a a0 a 0 q a0 a q a0 a q a a q a a q a0 a q a a q a a Bilinmeyenlerin Ters Ağırlık Matrisi Q vv = E AQ xx A T Düzeltmelerin Ters Ağırlık Matrisi m 0 = ± VT V n u Birim Ölçünün Ortalama Hatası f = n u Fazla Ölçü Sayısı

Dengeleyici Eğri Genişletilmiş Modelde Parametrelerin Anlamlılık Testi m a = ±m 0 q a a T a = a m a T a t f, α ise a parametresi anlamlı, model genişletilir.

Uygulama y i = a 0 + a x i + a x i

Uygulama y i = a 0 + a x i + a x i v y = a 0 + a x + a x y v y = a 0 + a x + a x y v y5 = a 0 + a x 7 + a x 5 y 5 v y v y v y3 v y4 v y5 v y6 = 0 0 4 3 9 4 6 5 5 a 0 a a. 7. 7 3. 6 7. 40. 09 6. y i =. 479 +. 359x i +. 86x i V = Ax l x = (A T A) A T l a 0 =. 479 a =. 359 a =. 86

Üstel Fonksiyonlara Eğri Uydurma y i = a 0 x i a Her iki tarafın doğal logaritması alınır. i=,,,n (n:nokta sayısı) u= parametre sayısı (a 0, a ) lny = ln a 0 x a lny = Y lny = ln a 0 + a ln(x) ln a 0 = C Y = C + BX a = B ln x = X

Y = C + BX Y i + v i = C + BX i v v v n = V = Ax l X X X n x = (A T A) A T l C B Y Y Y n Düzeltme Denklemi Dengeleme Bilinmeyenleri Q xx = (A T A) = q CC q BC Q vv = E AQ xx A T q BC q BB Bilinmeyenlerin Ters Ağırlık Matrisi Düzeltmelerin Ters Ağırlık Matrisi m 0 = ± f = n u VT V n u Birim Ölçünün Ortalama Hatası Fazla Ölçü Sayısı

Üstel Fonksiyonlara Eğri Uydurma Parametrelerin Anlamlılık Testi m C = ±m 0 m B = ±m 0 q CC q BB T C = C m C T C t f, α ise C parametresi anlamlı, model genişletilir. T B = a B m B T B t f, α ise B parametresi anlamlı, model genişletilir.

Uygulama 3 y = a 0 x a

Uygulama 3 y = a 0 x a Y i + v i = C + BX i v y v y v y3 v y4 v y4 =. 0. 3. 6. 9 3. C B 5. 7. 5 0. 6 4. 4 9. 0 V = Ax l x = (A T A) A T l C = 0. 34 B =. 800 C = ln a 0 = 0. 34 a 0 = e 0.34 = 0. 73 B = a =. 800 y = 0. 73x.8

DENGELEYİCİ YÜZEY

Dengeleyici Yüzey z i = f(x i, y i ) Dengeleyici Yüzey (x i, y i, z i ): Nokta koordinatları z i = a 00 + a 0 x i + a 0 y i + a 0 x i + a x i y i + a 0 y i +

Dengeleyici Yüzey z i + v zi = a 00 + a 0 x i + a 0 y i + a 0 x i + a x i y i + a 0 y i + v zi = a 00 + a 0 x i + a 0 y i + a 0 x i + a x i y i + a 0 y i z i V = Ax l

Dengeleyici Yüzey v zi = a 00 + a 0 x i + a 0 y i + a 0 x i + a x i y i + a 0 y i z i v zi = a 00 + a 0 x i + a 0 y i z i v z v z v zn = x y x y x n y n a 00 a 0 a 0 z z z n V = Ax l

Dengeleyici Yüzey V = Ax l Düzeltme Denklemi x = (A T A) A T l Dengeleme Bilinmeyenleri Q xx = (A T A) = q a00 q a a00 a 00 0 q a00 a 0 q a00 a 0 q a0 a 0 q a0 a 0 q a00 a 0 q a0 a 0 q a0 a 0 Bilinmeyenlerin Ters Ağırlık Matrisi Q vv = E AQ xx A T Düzeltmelerin Ters Ağırlık Matrisi m 0 = ± VT V n u Birim Ölçünün Ortalama Hatası f = n u Fazla Ölçü Sayısı

Dengeleyici Yüzey Uyuşumsuz Ölçüler Testi s 0i = f ( VT V v i ) q vivi Q vv = E AQ xx A T T i = s 0i v i q vivi T i(max) ise i. ölçü uyuşumsuz

Dengeleyici Yüzey Parametrelerin Anlamlılık Testi m a00 = ±m 0 m a0 = ±m 0 m a0 = ±m 0 q a00 a 00 q a0 a 0 q a0 a 0 Q xx = q a00 q a a00 a 00 0 q a00 a 0 q a00 a 0 q a0 a 0 q a0 a 0 q a00 a 0 q a0 a 0 q a0 a 0 T a00 = a 00 m a00 T a00 t f, α ise a 00 parametresi anlamlı, model genişletilir. T a0 = a 0 m a0 T a0 t f, α ise a 0 parametresi anlamlı, model genişletilir. T a0 = a 0 m a0 T a0 t f, α ise a 0 parametresi anlamlı, model genişletilir.

Dengeleyici Yüzey v zi = a 00 + a 0 x i + a 0 y i + a 0 x i z i i=,,,n (n:nokta sayısı) u=4 parametre sayısı (a 00, a 0, a 0, a 0 ) v z v z v zn = x y x x y x x n y n x n a 00 a 0 a 0 a 0 z z z n V = Ax l

Dengeleyici Yüzey V = Ax l x = (A T A) A T l m 0 = ± VT V n u m a = ±m 0 q a a T a0 = a 0 m a0 T a 0 t f, α ise a 0 parametresi anlamlı, model genişletilir.