MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

Benzer belgeler
MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

KST Lab. Shake Table Deney Föyü

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

EEM 451 Dijital Sinyal İşleme LAB 3

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

BÖLÜM 4 TEK SERBESTLİK DERECELİ SİSTEMLERİN HARMONİK OLARAK ZORLANMIŞ TİTREŞİMİ

İleri leri Kompanzasyon

Şekil 1. DEÜ Test Asansörü kuyusu.

DENEY.3 - DC MOTOR KONUM-HIZ KONTROLÜ

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü ELE 301 Kontrol Sistemleri I.

Dairesel Dalga Kılavuzlarının 2 Boyutlu FDTD Yöntemi le Modellenmesi

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

ALTERNATİF AKIM (AC) II SİNÜSOİDAL DALGA; KAREKTRİSTİK ÖZELLİKLERİ

Contents. Doğrusal sistemler için kontrol tasarım yaklaşımları

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri

1. DENEY ADI: Rezonans Deneyi. analitik olarak bulmak denir. Serbestlik Derecesi: Genlik: Periyot: Frekans: Harmonik Hareket:

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

Zaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu DönüşümÜ

Tanım: Kök yer eğrisi sistem parametrelerinin değişimi ile sistemin kapalı döngü köklerinin s düzlemindeki yerini gösteren grafiktir.

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri. Hazırlayan: Dr. Nurdan Bilgin

U.Ü. Mühendislik Mimarlık Fakültesi Elektronik Mühendisliği Bölümü ELN3102 OTOMATİK KONTROL Bahar Dönemi Yıliçi Sınavı Cevap Anahtarı

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

MM 409 MatLAB-Simulink e GİRİŞ

Fotoğraf Albümü. Zeliha Kuyumcu. Mesnetlerinden Farklı Yer Hareketlerine Maruz Kablolu Köprülerin Stokastik Analizi

Ders İçerik Bilgisi. Dr. Hakan TERZİOĞLU Dr. Hakan TERZİOĞLU 1

FİZ217 TİTREŞİMLER VE DALGALAR DERSİNİN 2. ARA SINAV SORU CEVAPLARI

Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı. Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç

Zorlamalı Titreşim ş Testleri

BÖLÜM-6 BLOK DİYAGRAMLARI

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

FIRAT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EMÜ-419 OTOMATİK KONTROL LABORATUARI DENEY 8

MATLAB. Temel işlemler, Vektörler, Matrisler DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Kinematik Modeller. Kesikli Hale Getirilmiş Sürekli Zaman Kinematik Modeller: Rastgele giriş yok ise hareketi zamanın bir polinomu karakterize eder.

MATLAB. Grafikler DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Otomatik Kontrol (Doğrusal sistemlerde Kararlılık Kriterleri) - Ders sorumlusu: Doç.Dr.HilmiKuşçu

AKM 205 BÖLÜM 2 - UYGULAMA SORU VE ÇÖZÜMLERİ. Doç.Dr. Ali Can Takinacı Ar.Gör. Yük. Müh. Murat Özbulut

EEM 452 Sayısal Kontrol Sistemleri /

Aktif Titreşim Kontrolü için Bir Yapının Sonlu Elemanlar Yöntemi ile Modelinin Elde Edilmesi ve PID, PPF Kontrolcü Tasarımları

ÖZHENDEKCİ BASINÇ ÇUBUKLARI


HAFİF TİCARİ KAMYONETİN DEVRİLME KONTROLÜNDE FARKLI KONTROLÖR UYGULAMALARI

Aktif Titreşim Kontrolü için Bir Yapının Sonlu Elemanlar Yöntemi ile Modelinin Elde Edilmesi ve PID, PPF Kontrolcü Tasarımları

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme MATLAB SIMULINK. İlhan AYDIN

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

INM 308 Zemin Mekaniği

Zaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu Dönüşümü Durum Uzayında Doğrusallaştırma

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü ELE 301 Kontrol Sistemleri I.

FIRAT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EMÜ-419 OTOMATİK KONTROL LABORATUARI DENEY 8

25. KARARLILIK KAPALI ÇEVRİM SİSTEMLERİNİN KARARLILIK İNCELENMESİ

MATLAB DA SAYISAL ANALİZ DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

ELN3052 OTOMATİK KONTROL MATLAB ÖRNEKLERİ - 2 TRANSFER FONKSİYONU, BLOK ŞEMA VE SİSTEM BENZETİMİ UYGULAMALARI:

Otomatik Kontrol (Doğrusal sistemlerde Kararlılık Kriterleri) - Ders sorumlusu: Doç.Dr.HilmiKuşçu

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu

RULMAN HESAPLARI YUVARLANMALI YATAKLAR-II. Makine Elemanları 2. Doç.Dr. Ali Rıza Yıldız

MAK4061 BİLGİSAYAR DESTEKLİ TASARIM

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

10. Sunum: Laplace Dönüşümünün Devre Analizine Uygulanması

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

Sistem Dinamiği. Bölüm 9- Frekans Domeninde Sistem Analizi. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

MAK585 Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 22. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

ANALOG HABERLEŞME A GRUBU İSİM: NUMARA

Ortak Akıl MATEMATİK DENEME SINAVI

Bölüm: Matlab e Giriş.

ÖABT Sayılar Teorisi KONU TESTİ Tam Sayılarda Bölünebilme

RULMANLI VE KAYMALI YATAKLARDA SÜRTÜNME VE DİNAMİK DAVRANIŞ DENEY FÖYÜ

Ders İçerik Bilgisi. Sistem Davranışlarının Analizi. Dr. Hakan TERZİOĞLU. 1. Geçici durum analizi. 2. Kalıcı durum analizi. MATLAB da örnek çözümü

Musa DEMİRCİ. KTO Karatay Üniversitesi. Konya

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

Sistem Dinamiği. Bölüm 6. Elektrik ve Elektromekanik Sistemler. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

STATİK AĞIRLIK MERKEZİ. 3.1 İki Boyutlu Cisimler 3.2 Düzlem Eğriler 3.3 Bileşik Cisimler. 3.4 Integrasyon ile ağırlık merkezi hesabı

1. GİRİŞ 1.1. GENEL BAKIŞ 1.2. KULLANICI ARAYÜZÜ

INM 308 Zemin Mekaniği

T.C. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

MATLAB a GİRİŞ. Doç. Dr. Mehmet İTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü

MIT Açık Ders Malzemeleri Fizikokimya II 2008 Bahar

KST Lab. Manyetik Top Askı Sistemi Deney Föyü

Sensörlerin ölçümlerinde bir miktar hata payı olması. Ölçümlere gürültü karışması.

SARSMA TABLASINA YERLEŞTİRİLMİŞ 3 KATLI HASARLI VE HASARSIZ ÇELİK YAPI MODELİNİN DİNAMİK KARAKTERİSTİKLERİNİN BELİRLENMESİ

BACA DİNAMİĞİ. Prof. Dr. Hikmet Hüseyin H

ANALOG İLETİŞİM. 3. Kanal ayrımı sağlar. Yani modülasyon sayesinde aynı iletim hattında birden çok bilgi yollama olanağı sağlar.

Şekil 6.2 Çizgisel interpolasyon

Mekanik Titreşimler ve Kontrol

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

Plazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine

Öğrencilere bilgisayar destekli titreşim analizi yeteğinin kazandırılması

Problemler: Devre Analizi-II

YALOVA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ UYGULAMALI MÜHENDİSLİK MODELLEMESİ

GEAsystem. İnşaat mühendisliğinde vibrasyon ölçümleri için etkin çözümler. w w w. s e q u o i a. i t

Biyomedical Enstrümantasyon. Bütün biyomedikal cihazlar, hastadan belli bir fiziksel büyüklüğün miktarını ölçer. Nicel sonuçlar verir.

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri

Transkript:

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL s.selim@gyte.edu.tr 19.12.2014 1

Kontrol Tasarımı Şekildeki yapısal sistem bina benzeri bir 4 katlı yapının modelini göstermektedir. Bu modelde katlar kütleleri, kolonlar yay ve sönüm katsayısı içerdiği kabul edilmektedir. Zeminden sismik bir giriş olduğunda yapının titreşimlerinin en üst katta bulunan bir aktüatör ile kontrol edildiği düşünülmektedir. Bu yapısal sistem için kontrol tasarımı gerçekleştiriniz. Bu yapısal sistemde 4 adet titreşim modu olup birinci ve ikinci titreşim modları kontrol edilirse titreşimlerin büyük kısmı kontrol edilebilmektedir. Kontrol tasarımında ilk 2 mod esas alınacaktır.

Kontrol Tasarımı Yapısal sistemin hareket denklemi M x C x K x F u H z f f f f f x1 0 m1 x 2 0 m 2 x, Ff, H f x 3 0 m 3 x 1 m 4 4 m1 c1 c2 c2 0 0 k1 k2 k2 0 0 m 2 c2 c2 c3 c3 0 k2 k2 k3 k3 0 M f, C f, K f m 3 0 c3 c3 c4 c 4 0 k3 k3 k4 k 4 m 0 0 c c 0 0 k k 4 4 4 4 4

Kontrol Tasarımı Tam dereceli sistem x A x B u y f f f f C x r f f İndirgenmiş model elde etmek için öncelikle tam dereceli sistemi modal koordinatlara transforme edilmelidir. Bu amaçla A B f f 0 I M K M C M 0 1 f 1 1 f f f f F f, 1 2 = 3 4 tanımlayalım. Modal transformasyon C C f y C y 0, 0 0 0 1 T x, M I f P () s f A C f f B f 0 CK Fu (z=0)

Kontrol Tasarımı C K diag T T C K f c c c c f 11 22 33 44 2 2 2 2 diag 1 2 3 4 Modal koordinatlara taşınan sistemde ilk iki mod indirgenmiş sistem modelini oluşturur. C K F u r r r r r r r r r r 1 2 C diag c c K 11 22 2 2 diag 1 2 F f f 1 2 T T,, ( ) 1 2 3 4 x 12 r T F Ff f1 f2 f3 f4 T İndirgenmiş sistem durum uzayı denklemi: x A x B u y r r r r C x r r r

Kontrol Tasarımı kontrol edilen son mod frekansı 43 rad/s kontrol edilmeyen ilk mod frekansı 66 rad/s

Bina modeli % plant parameter m1 = 1.5; m2 = 1.5;m3 = 1.5; m4 = 1.5;k1 = 2600; k2 = 2600;k3 = 2600; k4 = 2600; c1 = 0.1; c2 = 0.1;c3 = 0.1; c4 = 0.1; M_f=diag([m1 m2 m3 m4]); K_f=[ k1+k2 -k2 0 0 ;-k2 k2+k3 -k3 0 ;0 -k3 k3+k4 -k4 ;0 0 -k4 k4 ]; C_f=[ c1+c2 -c2 0 0 ; -c2 c2+c3 -c3 0 ;0 -c3 c3+c4 -c4 ;0 0 -c4 c4 ]; F_f=[0 0 0 1]'; n = length(m_f); M_fi = inv(m_f); % Definition of the full order model Af = [ zeros(n,n) eye(n,n) ;-M_fi*K_f -M_fi*C_f ]; Bf = [ zeros(n,1) ; M_fi*F_f ]; Cf1 = [ 0 0 0 1 ]; Cf = [ Cf1 zeros(1,n) ];Df = [ 0 ]; % Transform to modal axis [V,D] = eig(m_fi*k_f); [eva,idx] = sort(diag(d)); eve = V(:,idx); eme = eve'*m_f*eve; nrm = inv(sqrt(diag(diag(eme)))); phi = eve*nrm; M = phi'*m_f*phi;k = phi'*k_f*phi; C = phi'*c_f*phi;f = phi'*f_f; Cf1p = Cf1*phi; % Definition of the reduced order model (modal axis model) nr = 2; Mm = M(1:nr,1:nr);Km = K(1:nr,1:nr); Cm = C(1:nr,1:nr);Fm = F(1:nr,1); Cfm = Cf1p(1,1:nr); Arm = [ zeros(nr,nr) eye(nr,nr) ;-Km -Cm ]; Brm = [ zeros(nr,1) ; Fm ]; Crm = [ Cfm, zeros(1,nr) ]; Drm = [ 0 ]; % Definition of the reduced order model(physical axis model) phi12=phi(:,1:nr); Tphi12=[phi12 zeros(n,nr) ;zeros(n,nr) phi12 ]; Cy=[ 1 0 0 0 ; 0 0 0 1 ]; it=[ Cy zeros(nr,n) ; zeros(nr,n) Cy ]*Tphi12; T=inv(iT); Ar=iT*Arm*T; Br=iT*Brm; Cr =Crm *T; Dr =Drm; % Frekans cevabi w = logspace(-1,2,300); omega = w*2*pi; [magp,phase] = bode(af,bf,cf,df,1,omega); [magr,phaser] = bode(ar,br,cr,dr,1,omega); figure(1) semilogx(omega,20*log10(magp(:,1)),'r-',omega,20*log10(magr(:,1)),'b-');grid; set(gca,'fontname','times','fontsize',12) title(' Tam ve Indirgenmis dereceli sistem frekans cevaplari ') xlabel('frekans [ rad/s ]'); ylabel('genlik [ db ]') axis([ 1 100-140 -20 ])

Kontrol Tasarımı P f İlk olarak titreşim kontrolü problemini ihmal edilen yapısal olmayan belirsizliklerin neden olduğu gürültü kontrolü problemi olarak ele alalım. Sisteme etkiyen gürültünün giriş tarafından etkidiği (çarpım belirsizliği) kabulu ile kontrolör dizayn yapısı oluşturulabilir. Gürültü w dan kontrol edilen değişken z 1 u m K Pr y W M Pr 1 PK r Robust kararlılık için çarpım belirsizlik z 2 w z 1 ( j) W ( j) m şartını sağlayan W w dan z e norm şartı oluşturulabilir. 2 PK r Wt 1 PK r t t kullanarak u W t K P r W M y

Kontrol Tasarımı Çarpım belirsizliği oluşturulması m ( j) P ( j) P ( j) f r P( j) r Pf = pck(af,bf,cf,df); Pr = pck(ar,br,cr,dr); w = logspace(0,2,500); Pf_g=frsp(Pf,w); Pr_g=frsp(Pr,w); Pd_g=mmult(msub(Pf_g,Pr_g),minv(Pr_g));

Kontrol Tasarımı Gain [db] olmayan mod hatası 10 2 Frequency response of Wm and Pd 10 1 Wt Pd 10 0 10-1 W t 2 2 s 2nm nm nm kt 2 2 s 2dm dm dm 2 10-2 10-3 10-4 10 0 10 1 10 2 Frequency [rad/s] Titresim kontrol sistemlerinde kontrol edilecek son mod frekansı ile kontrolün yapılmayacağı ilk mod frekansı dm ağırlık fonksiyonunun belirlenmesinde kullanılmaktadır. nm

Kontrol Tasarımı %Carpim belirsizligi Pf = pck(af,bf,cf,df); Pr = pck(ar,br,cr,dr); w = logspace(0,2,500); Pf_g=frsp(Pf,w); Pr_g=frsp(Pr,w); Pd_g=mmult(msub(Pf_g,Pr_g),minv(Pr_g)); % Frekans sekillendirme filtresi wnm = 43; nzta = 0.50; wdm = 66; dzta = 0.15; kt = 2.0; numwt = [1 2*wnm*nzta wnm^2]; denwt = [1 2*wdm*dzta wdm^2]; Wt = nd2sys(numwt,denwt); Wt = mmult(wt,wt,kt); % Wt=Wm*Wm*kt; Wt_g = frsp(wt,w); vplot('liv,lm',wt_g,'--',pd_g) title('frequency response of Wt and Pd') xlabel('frequency [rad/s]'), ylabel('gain [db]') legend('wt','pd')

Kontrol Tasarımı olmayan mod hatası 20 0-20 m Çarpım belirsizliği ve sistem frekans cevabı birlikte çizilirse ihmal edilen modlar daha belirgin olarak görülebilir. -40-60 -80-100 Pf m % Frekans cevabi w1 = logspace(0,2,200); gf = bode(af,bf,cf,df,1,w1); gr = bode(ar,br,cr,dr,1,w1); gf_log = vpck(20*log10(gf),w1); -120 10 0 10 1 10 2 İhmal edilen modlar vplot('liv,d',gf_log,'b-',pd_g,'r--') legend('p_f','\delta_m') title('frequency response of P_f and \Delta_m') xlabel('frequency [rad/s]'); ylabel('gain [db]')

Gain [db] Kontrol Tasarımı W t 2 2 s 2nm nm nm kt 2 2 s 2dm dm dm 2 20 0-20 -40 Titreşim kontrol sistemlerinde kontrol edilecek son mod frekansı ile kontrolün yapılmayacağı ilk mod frekansı dm ağırlık fonksiyonunun belirlenmesinde kullanılmaktadır. nm -60-80 P f Wt -100 10 0 10 1 10 2 10 3 Frequency [rad/s] nm dm Pf = pck(af,bf,cf,df); w1 = logspace(0,3,400); gf = bode(af,bf,cf,df,1,w1); gf_log = vpck(20*log10(gf),w1); % Frekans sekillendirme filtresi wnm = 43; nzta = 0.50; wdm = 66; dzta = 0.15; kt = 2.0; numwt = [1 2*wnm*nzta wnm^2]; denwt = [1 2*wdm*dzta wdm^2]; Wt = nd2sys(numwt,denwt); Wt = mmult(wt,wt,kt); Wt_g = frsp(wt,w1); vplot('liv,d',gf_log,'b-',wt_g,'r-') axis([1 1000-100 20]) legend('p_f','wt') xlabel('frequency [rad/s]'); ylabel('gain [db]')

Kontrol Tasarımı Gain [db] Esas olarak W M filtresi belirsizlik etkisinde kontrol sistem hassasiyetini azaltmak için kullanılmaktadır. 220 200 180 160 140 W M W M W SP Pr 1 PK r 200SP M r r SP r 200 120 100 80 60 40 20 0 10 0 10 1 10 2 10 3 Frequency [rad/s] WM sabit 200 am=[];bm=[];cm=[];dm=200; WMM=pck(aM,bM,cM,dM); Filtre sabit olarak alınırsa frekans dinamiği olmamaktadır. Kontrolör derecesi filtre derecesi sıfır olduğundan artmamaktadır. WM_g = frsp(wmm,w); vplot('liv,d',wm_g,'b-') axis([10^0 10^3 0 220]) xlabel('frequency [rad/s]'), ylabel('gain [db]')

Kontrol Tasarımı systemnames = ' Pr WM Wt '; inputvar = '[ dist; control ]'; outputvar = '[ WM; Wt; Pr ]'; input_to_pr = '[ dist + control ]'; input_to_wt = '[ control ]'; input_to_wm = '[ Pr ]'; cleanupsysic = 'yes'; G=sysic; u Wt z 2 w P r WM z 1 y

Kontrol Tasarımı >> gmin = 0; gmax = 10; k = hinfsyn(g,1,1,gmin,gmax,0.1,2); Warning: Divide by zero. > In hinf_st at 49 In hinfsyn at 171 d21 does not have full row rank Rank şartı yerine gelmediğinden çözüm yok

Kontrol Tasarımı systemnames = ' Pr WM Wt '; inputvar = '[ dist; noise; control ]'; outputvar = '[ WM; Wt; Pr + 0.001*noise ]'; input_to_pr = '[ dist + control ]'; input_to_wt = '[ control ]'; input_to_wm = '[ Pr ]'; cleanupsysic = 'yes'; G=sysic; u Wm z 2 w P r z 1 WM 10 3 n y Rank şartının yerine gelmesi için ölçülen değişken üzerinde sensör gürültüsü kabul ediyoruz.

Kontrol Tasarımı kontrolör derecesi: >> size(ak) ans = 8 8 düşük frekans bölgesinde integral etkisi içermiyor fakat kazanç yeterince yüksek. kontrol etkinliğinin titreşim modlarını bastırdığı bölge kontrol kazancı yüksek frekans bölgesinde düşüyor. kontrol edilmeyen modların uyarılmamaması sağlanıyor. Robust performans şartı yerine getiriliyor. >> size(ar)+size(awt) ans = 8 8 gmin = 0; gmax = 10; k = hinfsyn(g,1,1,gmin,gmax,0.1,2); [ak,bk,ck,dk]=unpck(k); % Frequency response of controller w = logspace(0,3,200); k_g = frsp(k,w); vplot('bode',k_g);

Genlik [ db ] Kontrol Tasarımı 0 Tam Dereceli Sistem Acik ve Kapali Cevrim Frekans cevabi -20-40 -60-80 -100 w = logspace(-1,3,300); omega = w*2*pi; %Kapali cevrim sisteminin cevabi Pff=ltisys(Af,Bf,Cf,Df); PKcl=sloop(Pff,k,1); -120-140 10 0 10 1 10 2 Frekans [ rad/s ] [Ac,Bc,Cc,Dc]=ltiss(PKcl); [magpk,phasepk] = bode(ac,bc,cc,dc,1,omega); [magpf,phasepf] = bode(af,bf,cf,df,1,omega); figure(4) semilogx(omega,20*log10(magpk(:,1)),'r',omega,20*log10(magpf),'b');grid; title(' Tam Dereceli Sistem Acik ve Kapali Cevrim Frekans cevabi ') xlabel('frekans [ rad/s ]') ylabel('genlik [ db ]') axis([ -1 100-140 0 ])

Kontrol Tasarımı H kontrolor durum uzayı yapısı: x A x B y K K K K u C x D y K K K K Kontrolör derecesi = sistem derecesi+ağırlık fonksiyonları derecesi >> size(ak) ans = 4 4 >> size(ap)+size(aws)+size(awt) ans = 4 4

Kontrol Tasarımı Kontrol sisteminde kontrol edilen değişkenlerin sayısına bağlı olarak frekans şekillendirme filtrelerinin boyutu ortaya çıkar. Değişken sayısına bağlı olarak filtre toplam transfer matrisi köşegen şekilde oluşturulur. w T w T z 2 z 1 w T W T w T w T w T w T u w T P w S w S y W S w S w S Genel bir kural ağırlık fonksiyonları derecesi arttıkça kontrol sisteminin performansı artar.fakat kontrol girişi ve ölçülen değişken sayısı arttıkça kontrolör derecesi sistem derecesinin çok üstünde bir değerde oluşur.

H Kontrol Tasarım Örnekleri Hadde kontrol sistemi

H Kontrol Tasarım Örnekleri Gaz türbini kontrol sistemi

H Kontrol Tasarım Örnekleri Tren süspansiyon kontrol sistemi

H Kontrol Tasarım Örnekleri Uydu kontrol sistemi

H Kontrolörün Hesaplanması Matlab içinde yer alan hinfsyn komutu K.Glover, J.C Doyle tarafından tanımlanan yöntemi kullanmaktadır. Genel sistem yapısı: A B B G(s)= C D D C 2 D21 0 1 2 A B 1 11 12 C D Boyutlar: z t p1 p2 ( ), y( t), 1 2 w( t), u( t), x( t) m m n Matlab Command window: type hinfsyn type hinf_c Glover, K., and J.C. Doyle, "State-space formulae for all stabilizing controllers that satisfy an H-infinity norm bound and relations to risk sensitivity, Systems and Control Letters, vol. 11, pp. 167-172, 1988.

H Kontrolörün Hesaplanması Genel sistem aşağıdaki şekilde verilsin: x Ax B w B u 1 2 z C x D w D u 1 11 12 y C x D w D u 2 21 22 H Kontrolörün varlığı için Temel Kabuller: A1 - ( A, B ) kontrol edilebilir ( C, A) ölçülebilir A2 - D 12 2 ve D 21 2 A3 - G 12 : bütün değerleri için tam rank C1 D 12 A4 - tam rank şartını yerine getirir A ji B A ji B 1 G 21 : bütün değerleri için ta C2 D 21 2 m rank

H Kontrolörün Hesaplanması Yöntem ilk olarak aşağıdaki kabulü yapmaktadır: A2 kabulünü A2 olarak aşağıdaki şekilde somutlaştıralım: 0 D12, D21 0 I I Ayrıca bu kabullere uygun olarak D aşagıdaki şekilde kısımlara ayrilir: 11 D 11 ( p m ) D ( m p ) 1 2 D 1 2 11 11 1112 m 2 D1121 D 1122 p 2 Bir sonraki adımda aşağıdaki matrisler tanımlanmıştır: * m1 R : D D, D D D R: D 1 1 1 11 12 D * 1 1 2 I 0 0 0 2 I 0 p 1 0, 0 D 1 D D 11 21

H Kontrolörün Hesaplanması C1 D11 D12 B : B1 B2, C :, D C D 0 2 21 matrisleri için Hamilton matrisleri L, J aşağıdaki şekilde tanımlanmaktadır: L A 0 B 1 * * R D * * * 1C1 B C1 C1 A C1 D 1 J * * A 0 C 1 * * * R D 1B1 C B1 B1 A B1 D 1 Bu aşamada asağıdaki Riccati denklemlerinin çözülebilir olduğunu kabul edip bu çözümlerin X, Y : X =Ric(L ), Y =Ric(J ) olduğunu kabul ediyoruz. Buradan

H Kontrolörün Hesaplanması Sırasıyla aşağıdaki state feedback ve output feedback matrisleri hesaplanır: ( m1 p2) F11 1 * * F p 2 F 12 R D1 C1 B X m 2 F 2 H [ H H H ] B D Y C R * * 1 11 12 2 1 1 ( p m ) m p 1 2 2 2 F state feedback H output feedback matrisleri aşağıdaki şekilde yapılandırılır. H T T F D F11 F12 F2 H D D 0 11 1111 1112 H12 D1121 D1122 I H2 0 I 0

H Kontrolörün Hesaplanması Teorem : A1, A2, A3, A4 kabullerinde standart H kontrol probleminin çözümü aynı zamanda G şartını saglayan iç kararlı kontrolör K(s) in var olabilmesi için gerek ve yeter şart 1. Verilen bir değeri için aşağıdaki şart sağlanmalı. max [ D, D ], [ D, D * * 1111 1112 1111 1121 ] 2. Riccati denklemlerinin çözümlerinin X şartını sağlaması 2 0,Y 0 var olması ve (X Y )<

H Kontrolörün Hesaplanması Teoremdeki şartları yerine getiren bütün H kontrolörler serbest parametreye bağlı olarak aşağıdaki şekilde bulunur: N( s) 1 şartını sağlayan K() s M M ( I NM 11 12 22 ) 1 NM 21 Burada M M(s)= M M 11 12 M 21 22 Aˆ Bˆ Bˆ Cˆ Dˆ Dˆ Cˆ ˆ 2 D21 0 1 2 1 11 12 Dˆ D D I D D D D * 2 * 1 11 1121 1111 1111 1111 1112 1112 Dˆ, Dˆ matrisleri aşağıdaki şartları sağlayan matrislerdir m m p p 12 21 2 2 2 2 1 1 Dˆ Dˆ I D I D D D Dˆ * 2 * * 12 12 1121 1111 1111 1121 * 21 ˆD I D I D D D * 2 * 21 1112 1111 1111 1112

H Kontrolörün Hesaplanması Bˆ ( B H ) Dˆ 2 2 12 12 Cˆ Dˆ ( C F ) Z 2 12 2 12 Bˆ H Bˆ Dˆ Dˆ 1 1 2 2 12 11 Cˆ F Z Dˆ Dˆ Cˆ 1 1 2 11 21 2 Aˆ A HC Bˆ Dˆ Cˆ 1 2 12 1 Burada Z I 2 YX 1 Ns ( ) 0 olduğu durumda K( s) Cˆ ( si A B D 1 ˆ 1 ) ˆ ˆ 1 11 elde edilir. Bu çözüm "merkezi çözü m" ( central solution) olarak isimlendirilmektedir.

H Kontrolörün Hesaplanması Matlab hinfsyn de temel olarak kontrolün hesaplanması: hinfsysn. m içinden hinf_st.m dosyası çagrılmakta A3, A4 kabulleri =0 için yerine getiriliyormu kontrol edildikten sonra Riccati denklemleri çözümlerinin olup olmadığına bakılmaktadır. Bu şart sağlandıktan sonra A2 şartı yerine getirilmesine bakılır orijinal genel sistem için çevrim şekillendirme yerine getirilir. iterasyonu hinfsyn.m her bir iterasyonda hinf_gam.m dosyasını çağırarak yerine getirmektedir. Temel olarak verilen icin X ve Y hinf _gam.m de hesaplanır bu sonuçlara bağlı olarak hinfsyn. m herbir iterasyonun çözüm olma durumu değerlendirilmektedir. minimize eden kontrolör hinf_c.m dosyasından alınır. M-dosyasının içeriğine bakıldığında burada anlatılan adımların aynen yerine getirildiği görülür.

Dönem Ödevi L=1.8 m; m=0.2421 kg; E=0.75e11; I=6.75e-11; h=3e-3; xs=0.5 m; xa=0.3 m; z x a f Manyetik Aktüatör Elastik çubuk zeti=[0.05;0.008;0.006;0.005;0.005; 0.004 ; 0.004 ; 0.004 ]; im=8; % modellenecek mod sayısı Ki=0.078;% aktüatör kazancı [N/V] Ky=20e-6;%sensor x kazancı [1/V] x s Ki Ky Kontrol Bilgisayarı Elastik çubuğun 8. moda kadar sürekli sistem olarak modellendiğini düşünelim. Kontrol dizaynı ilk üç mod için yapılacaktır. 35

Dönem Ödevi Kontrol tasarım çalışmasını gerçekleştiriniz. -Frekans şekillendirme filtrelerini elde ediniz. Frekans cevaplarını çizdiriniz. -Genelleştirilmiş sistem yapısını oluşturunuz. -Hinf kontrol tasarımını karışım hassaslık yapısında yapınız. -Kapalı çevrim frekans cevabını elde ediniz. -Sistemin kapalı çevrim Simulink dosyasını oluşturarak zaman domenindeki davranışını sensör çıkışı, kontrol girişi gibi elde ediniz.(başlangıç şartları siz seçiniz) Ödev dosya içinde Final sınavı günü teslim edilecektir. 36

Final Sınavı Final sınavı 9 Ocak 2015 günü saat 14:00 de Z14 nolu sınıfta yapılacaktır. Sınava tüm konular dahildir.