8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Benzer belgeler
m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

Minör nedir? Genel olarak, n. mertebeden bir kare matris olan A matrisinin, a ij öğesinin minörünü şöyle gösterebiliriz:

.:: BÖLÜM I ::. MATRİS ve DETERMİNANT

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

10. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

MATRİS - DETERMİNANT Test -1

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

Matrisler ve matris işlemleri

Dizey Cebirinin Gözden Geçirilmesi

Dizey Cebirinin Gözden Geçirilmesi

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

İleri Diferansiyel Denklemler

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

DENKLEM DÜZENEKLERI 1

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ

12. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Özdeğer ve Özvektörler

MATRİSLER. Şekil 1 =A6:B7+D6:E7

MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

ÜN TE III L NEER CEB R

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

Motivasyon Matrislerde Satır İşlemleri Eşelon Matris ve Uygulaması Satırca İndirgenmiş Eşelon Matris ve Uygulaması Matris Tersi ve Uygulaması Gauss

Bilgisayar Programlama MATLAB

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Bilgisayar Programlama MATLAB

SAYISAL ANALİZ DERS NOTLARI

11. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

10.Konu Tam sayıların inşası

Doğrusal Denklemler Sis./Sys. of Linear Equations

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

Dersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL. Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

Matlab da Dizi ve Matrisler. Mustafa Coşar

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

kpss Önce biz sorduk 50 Soruda SORU Güncellenmiş Yeni Baskı ÖABT LİSE MATEMATİK SOYUT CEBİR LİNEER CEBİR

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

önce biz sorduk KPSS Soruda soru ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK SOYUT CEBİR - LİNEER CEBİR Eğitimde 30.

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

1. BÖLÜM Mantık BÖLÜM Sayılar BÖLÜM Rasyonel Sayılar BÖLÜM I. Dereceden Denklemler ve Eşitsizlikler

İleri Diferansiyel Denklemler

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

SAYILAR DOĞAL VE TAM SAYILAR

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

MATLAB. Temel işlemler, Vektörler, Matrisler DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

TAMSAYILAR. 9www.unkapani.com.tr. Z = {.., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, } kümesinin her bir elemanına. a, b, c birer tamsayı olmak üzere, Burada,

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

LİSE MATEMATİK SOYUT CEBİR LİNEER CEBİR

İki Boyutlu Yapılar için Doğrudan Rijitlik Metodu (Direct Stiffness Method) (İleri Yapı Statiği II. Kısım)

DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Matlab - Giriş (İleri Yapı Statiği II. Kısım)


BÖLME ve BÖLÜNEBİLME

CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

VEKTÖRLER. 1. Skaler Büyüklükler

ASAL SAYILAR.

MATRİS İŞLEMLER LEMLERİ

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

6. Sistemin toplam potansiyeli, rijitlik matrisi ve kurulması

36. Basit kuvvet metodu

TAM SAYILARLA TOPLAMA ÇIKARMA

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L

MATLAB DA SAYISAL ANALİZ DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

homojen, sıfırdan farklı ise homojen olmayan denklem sistemi denir. Denklem sistemindeki bilinmeyenlerin derecesi 1 den büyük ise (B ß

k ise bir gerçek sayı olsun. Buna göre aşağıdaki işlemler Matlab da yapılabilir.

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

11. SINIF MATEMATİK KONU ÖZETİ

Atatürk Anadolu. Temel Kavramlar Üzerine Kısa Çalışmalar

PROGRAMINIZI ANĠ SONLANDIRMAK ĠSTEDĠĞĠNĠZ YER BĠR DÖNGÜNÜN ĠÇĠ ĠSE NE OLUR?????????

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

Transkript:

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi

2 MATRİSLER Matris veya dizey, dikdörtgen bir sayılar tablosu veya daha genel bir açıklamayla, toplanabilir veya çarpılabilir soyut miktarlar tablosudur. Dizeyler daha çok doğrusal denklemleri tanımlamak, doğrusal dönüşümlerde (lineer transformasyon) çarpanların takibi ve iki parametreye bağlı verilerin kaydedilmesi amacıyla kullanılırlar. Dizeylerin toplanabilir, çıkartılabilir, çarpılabilir, bölünebilir ve ayrıştırılabilir olmaları, doğrusal cebir ve dizey kuramının temel kavramı olmalarını sağlamıştır. Tanım : m ve n pozitif tamsayılar, i {1,2,3,4,, m} ve j {1,2,3,4,, n} olmak üzere a ij sayma sayılarından oluşan yukarıdaki sayılar tablosuna matris (dizey) denir. m, matrisin satır sayısını; n ise matrisin sütun sayısını belirtir. m satır ve n sütundan oluşan matrise mxn türünden matris denir. mxn türünden bir A matrisi [a i,j ] mxn şeklinde gösterilir. a ij elemanında i indisi elemanın bulunduğu satır numarasını, j ise elemanın bulunduğu sütun numarasını gösterir. Kare Matris Satır sayısı sütun sayısına eşit olan matrislerdir. A dizeyi 2x2 türünden bir kare matristir.

3 Birim Matris Kare matrislerin yaygın bir örneği ise, köşegenin üzerindeki öğelerinin 1 geri kalan yerlerdeki öğelerin 0 olduğu birim matristir. Satır ve sütun sayısı n olan bir birim matrisi göstermek için (başka bir yerde kullanılmamışsa) genelde In kullanılır. Mesela, 3x3'lük bir birim matris şeklinde gösterilir. Sıfır Matris Tüm elemanları sıfır olan matristir. A dizeyi 2x3 türünden bir sıfır matristir. Satır ve Sütun Matris Sadece bir satırdan oluşan matrislere satır, sadece bir sütundan oluşan matrislere ise sütun matris denir.

4 Üst Üçgen Matris Ve Alt Üçgen Matris Bir kare matrisin diyagonal elemanların altıda kalan her eleman sıfıra eşitse üst üçgen matris ve eğer diyagonal elamanların üstünde kalan her eleman sıfıra eşitse buna da alt üçgen matris denir. Tanıma göre aşağıda gösterilen U matrisine üst üçgen matris (Upper triangler matrix) ve L matrisine de alt üçgen matris (Lower triangle matris) denir. Genelliklerde bunlar U ve L notasyonlar ile gösterilirler. MATRİSLERDE MATEMATİKSEL İŞLEMLER Matris Toplaması Matrisler bileşenleri karşılıklı olarak toplanırlar. İki matrisin toplanabilmesi için satır ve sütün sayılarının eşit olması gerekir. c ij = a ij + b ij Örnek: Sayıyla (Skalerle) Çarpma Bir matris, bir sayıyla çarpılırsa her bileşeni o sayıyla çarpılır.

5 c ij = ka ij Örnek: Matrisin Bir Katsayı İle Çarpımı Bir A matrisinin bir skaler k ile çarpılması A matrisinin tüm elemanlarının k ile çarpılması gerektirir. Matematiksel olarak aşağıdaki denklem ile verilmiştir. Matris Çarpımı İki matrisin çarpımı (A mxn, B nxm ) matrislerinin boyutlarına uygun olması halinde yapılabilir. Boyutlarının uygun olması; A matrisinin kolon sayısının B matrisinin satır sayısına eşit olması demektir ve çarpma işlemi aşağıdaki denklemdeki gibi yapılır.

6 Burada görüldüğü gibi birinci matrisin kolon sayısı ikinci matrisin satır sayısına eşitse çarpma işlemi yapılabilir, aksi halde çarpma işlemi yapılamaz. Bundan dolay matris çarpma işlemlerinde yer değiştirme özelliği yoktur. Fakat matris çarpımının dağılma özelliği vardır. Matris çarpım için aşağıdaki özellikler yazılabilir.

7 Devrik Matris (Matris Transpozesi) Matrisin kolon ve satırlarının yer değiştirilerek yazılmasına matrisin transpozu veya devriği denir ve A T veya A ile gösterilir. Devriği alınmadan önce boyutlar m n olan matrisin devriği alındıktan sonra boyutlar n m olur. Tranpoz işlemlerinde bazı özellikler dikkate alınmalıdır. Toplama ve çarpma işlemlerinin tranpoz işleminin üzerinde aşağıda verilen özellikleri vardır. Eğer bir matrisin traspozu kendisine eşit veya başka bir ifade ile [a ij ] = [a ji ] ise matrisler simetriktir denir. MATRİSLERİN DETERMİNANTI Determinant, kare matrisleri bir sayıya eşleyen fonksiyondur. A matrisinin determinantı deta ya da A şeklinde gösterilir. Mutlak değer ile karıştırılmamalıdır.

8 Eğer matrisimiz bir satır ve bir sutunluk bir matris ise determinant içindeki sayıya eşittir. A = [123] det A = 123 Eğer matrisimiz iki satır ve iki sütunluk bir matris ise 1. Sarrus Kuralı A = [aij]3 3 biçimindeki matrislerin determinantını bulmak için Sarrus kuralı kullanılır. 3x3 türündeki bir matrisin determinantı şöyle bulunur: 1. İlk iki satır sırasıyla alta birer defa daha yazılır. 2. Köşegeni oluşturan a11, a22, a33 çarpılır; çarpım sağa yazılır. 3. Köşegenin hemen altındaki a21, a32, a13 çarpılır; çarpım sağa yazılır. 4. Aynı yaklaşımla a31, a12, a23 çarpılır; çarpım sağa yazılır. 5. Sağa yazılan üç çarpımın toplamı T1 olsun 6. Diğer köşegeni oluşturan a13, a22, a31 çarpılır; çarpım sola yazılır. 7. Diğer köşegenin hemen altındaki a23, a32, a11 çarpılır; çarpım sola yazılır. 8. Aynı yaklaşımla a33, a12, a21 çarpılır; çarpım sola yazılır. 9. Sola yazılan üç çarpımın toplamı T2 olsun,

9 10.A matrisinin determinantı: deta =T1 T2'dir. 2. İşaretli Minör (Kofaktör) Bir kare matriste a ij elemanının minörü Mij olsun. a ij elemanının işaretli minörü (kofaktörü): Kural matrisi verilsin. Bir matrisin determinantı, bu matrisin herhangi bir satır veya sütun elemanları ile bu elemanların işaretli minörlerinin çarpımlarının toplamına eşittir.

10 i. satıra göre determinant: j. sütuna göre determinant: Determinantın Özellikleri 1- Bir satır veya bir sütununun tüm elemanları sıfır olan matrisin determinantı sıfırdır. 2- Herhangi iki satır veya iki sütunun elemanları eşit olan matrisin determinantı sıfırdır. 3- Herhangi iki satır veya iki sütunun elemanları orantılı olan matrisin determinantı sıfırdır. 4- Herhangi iki satır veya iki sütunun yerleri değişirse determinantının işareti değişir. 5- Bir kare matrisin determinantı ile transpozunun determinantı eşittir. 6- Kare matrislerin çarpımlarının determinantı, bu matrislerin determinantları çarpımına eşittir. det(a B) = deta detb 7- Bir kare matrisin kuvvetinin determinantı, determinantının kuvvetine eşittir. deta n = (deta) n 8- Bir kare matrisin çarpmaya göre tersinin determinantı, determinantının tersine eşittir.

11 9- A = [aij m n matrisinin k ile çarpımının determinantı, A nın determinantının k n ile çarpımına eşittir. 10- Bir kare matrisin bir satır ve bir sütunun tüm elemanları k ile çarpılırsa, elde edilen matrisin determinantı ilk matrisin determinantının k ile çarpımına eşittir. 11- Bir matrisin herhangi bir satırını k ile çarpıp diğer bir satıra ekleyince veya herhangi bir sütununu k ile çarpıp diğer bir sütuna ekleyince determinantının değeri değişmez. 2 1 1 Örnek: A= 2 3 1 3 2 3 matrisinin determinantını yöntemi ile hesaplayınız. 2 1 1 2 3 1 3 2 3 21 H ( 1) 2 1 1 0 2 0 3 2 3 3 H ( ) 31 2 2 1 1 0 2 0 1 3 0 2 2 H 1 ( ) 32 4 2 1 1 0 2 0 3 0 0 2 Elementer işlemler ile matrisi bir üst üçgen matris haline getirdik. Determinant asal köşegen elemanları çarpımına eşittir. Det (A) = 3 2.2. 2 = 6 olarak bulunur.

12 Algoritması INPUT number of unknowns and equations n; matrix A = [a ij ], n,1 j n OUTPUT determinant where 1 i For j = 1,..., n 1 do For i = j + 1,..., n { Set m ij = a ij /a jj. Perform (E i m ij E j ) (E i ); } n det = a ii i=1 OUTPUT (det); (Procedure completed successfully. ) STOP. Kaynakça Ders Notları",Yrd. Doç. Dr. Mustafa Sönmez Doç. Dr. İbrahim UZUN, (2004), "Nümerik Analiz Beta Yayıncılık.