1. ÖLÇME DÜZEYLERİ VE ÖLÇEKLERİN KULLANILMASI Ölçme Düzeylerinin Karşılaştırılması Nominal (Sınıflandırma) Ölçeği

Benzer belgeler
1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

İstatistik Temel Kavramlar- Devam

ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER. Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ

1. ÖRNEKLEME VE ARAŞTIRMA PROBLEMİNE UYGUN ÖRNEKLEME YAPMA

ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Giriş

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

NİTEL ANALİZLER (İÇERİK VE BETİMSEL ANALİZ)

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ

1. GEÇERLİLİK VE GÜVENİLİRLİLİK

Ölçme ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Doç.Dr. Gönül KIRCAALİ-İFTAR

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan

Ölçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr.

1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER Sosyal Bilimlerde Nedensel Açıklamalar

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Ölçme. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

2- VERİLERİN TOPLANMASI

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler. Geçerlik. Geçerlik Türleri. Geçerlik. Kapsam Geçerliği

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

M d a d dd e A l na i li i z

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Bazı Temel Kavramlar

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

1

EĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR

Madde güçlük indeksi: Herbir maddenin zorluk derecesini, uygun güçlük düzeyine sahip olup olmadığını gösterir.

SPSS-Tarihsel Gelişimi

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...

BÖLÜM 1 İSTATİSTİK İLE İLGİLİ BAZI TEMEL KAVRAMLAR

Tutum ve Tutum Ölçekleri

OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK

BÖLÜM 10 PUAN DÖNÜŞÜMLERİ

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

VERİ MADENCİLİĞİ (Veri Önişleme-1) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

Ölçme ve Değerlendirme

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Statistical Package for the Social Sciences

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

OLASILIK VE İSTATİSTİK

GRAFİKLER WORD PROGRAMINDA GRAFİK OLUŞTURMA DERS KİTABI. HAZIRLAYAN Mehmet KUZU

Elde edilecek bilgi, araştırmanın problemine, modeline ve hipotezlerine uygun olmalıdır. Gereksiz bilgiler toplanmamalıdır.

TEST VE MADDE ANALİZLERİ

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

DEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

VERİ TOPLMA ARAÇLARI

Araştırma Yöntemleri. Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

BİYOLOJİ ÖĞRETMENLERİNİN LABORATUVAR DERSİNE YÖNELİK TUTUMLARININ FARKLI DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ

Hazırlayan. Sıdıka BOZKIRAN. Araştırmalarda Ölçme ve Kullanılan Ölçekler

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

2. HAFTA PFS 107 EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Yrd. Doç Dr. Fatma Betül Kurnaz. KBUZEM. Karabük Üniversitesi

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME TEMEL KAVRAMLAR DR. SEHER YALÇIN

İSTATİSTİK I. Giriş. Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar İSTATİSTİKLER

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

İstatistik. Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 1

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

YÖNLENDİRİLMİŞ ÇALIŞMALAR

ĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

Ortalamaların karşılaştırılması

İstatistiK. Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ

Doç. Dr. Şeref TAN ÖĞRETİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ISBN

VARYANS ANALİZİ (ANOVA)

THOMAS TÜRKİYE PPA Güvenilirlik, Geçerlilik ve Standardizasyon Çalışmaları Özet Rapor

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2

KPSS. Eğitim Bilimleri. ezberbozan. serisi. KPSS Ders Notları. özetlenmiş içerik pratik bilgiler kritik notlar ilgi çekici görseller

ANKET HAZIRLAMA. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı. Prof. Dr. Atilla Halil ELHAN

Transkript:

1. ÖLÇME DÜZEYLERİ VE ÖLÇEKLERİN KULLANILMASI Ölçme, kişilerin veya nesnelerin özelliklerine puan, sayı ya da sembol verilmesi işlemidir. Bu işlemin ortaya çıkarılması süreci ne tür bir bilgi arandığı ile doğrudan doğruya ilişkilidir. Örneğin, futbol izleyicilerinin hangi takımın sempatizanı olduğuna dair kesin bilgiler edinilmek isteniyorsa Hangi futbol takımını tutuyorsunuz? sorusu, araştırılmak istenen konu kişinin taraftarlık derecesini ölçmek istiyorsa Kendinizi desteklediğiniz takımla ilgili olarak fanatik olarak mı yoksa iyi bir futbol seyircisi olarak mı tanımlarsınız? sorusu uygun olacaktır. Elde edilecek sonuçlarının sayısal değerler olduğu düşünüldüğünde bu sayısal değerler ölçülen değişkenlerin ölçme düzeylerini vermektedir. 1.1. Ölçme Düzeylerinin Karşılaştırılması 1.1.1. Nominal (Sınıflandırma) Ölçeği Değişkenler arasında hiçbir sıralama yapılmaksızın, ortak özellikler yönüyle değişkenlerin kategorilere ayrılmasıdır. Sınıflandırmada kategoriler homojen olmalı, karşılıklı birbirini dışta tutmalı yani bir değişken aynı anda iki kategoriye birden dahil edilmemeli ve kategoriler arasında sıralı ilişkiler hakkında hiçbir sayıltı olmamalıdır. (Büyüköztürk vd.,2012:102) Örneğin doğum yeri, cinsiyet, dini mezhep, politik tercihler gibi değişkenler nominal ölçek örnekleridir. 1.1.2. Sıralama (Ordinal) Ölçeği Bu ölçekte veriler arasında bir sıralama yapılması söz konusudur. Burada verilmiş olan puan bir sıra dizisini göstermektedir. 1 puan değişkenin en düşük değerini verirken 2, 3,.., puanlar ile daha yüksek değerler ifade ederek bir sıralama yapılması söz konusudur. Bu sıralamada 1 ile 2 arasındaki uzaklıkla 2 ile 3 arasındaki uzaklığın aynı olduğunu ya da 2 büyüklüğünün 1 ve 3 ile orantılı olduğu söyleyemeyiz. Dolayısıyla sıralamada birinci sıradaki nesne ile ikinci sıradaki nesne arasında daha büyük, daha küçük, daha iyi, daha kötü, daha canlı, daha cansız vb. ilişkiler söz konusudur. Örneğin Süper Lig sıralamasında birinci sırada Galatasaray ikinci Antalyaspor olduğunu söylediğimizde Galatasaray ın puan daha üste olduğunu anlamakla beraber aradaki puan farkının ne kadar olduğu bilinmemektedir. 1

Bu ölçekte kullanılan uygun istatistikler ortanca, yüzdelik, çeyrek sapma, sıra farkları korelasyon katsayısı, işaret testi, Mann-Whitney U testi vb.dir. (Büyüköztürk vd.,2012:103) 1.1.3. Aralık (Mesafeli) Ölçeği Sıralama ölçeğinden farklı olarak değişkenler arasındaki puanlar açısından eşit mesafe söz konusudur. Aralık ölçeğindeki veriler düzen ve uzaklık özelliklerine sahiptir. Ancak aralık ölçeği verileri ile nesneler arasında mutlak büyüklük karşılaştırması yapmak mümkün değildir. Ayrıca aralık ölçeğinde sıfır noktası (mutlak orjin) yoktur. Aralık ölçeği ile hemen hemen bütün istatistiksel analizler kullanılmakla beraber en yaygın kullanımı aritmetik ortalamadır. Aritmetik ortalama dışında standart sapma, pearson korelasyon katsayısı, t-testi, F-testi kulanılabilir. 1.1.4. Oran Ölçeği Yukarıda sayılan bütün ölçeklerin özelliklerini taşıyan oran ölçeğinde mutlak veya doğal bir orjini (sıfır noktası) de vardır. Oran ölçekleri negatif değerler içermemektedir. Her türlü matematiksel ve istatistiksel işleme imkan sağlamaktadırlar. Örneğin, pazar payının, satışların, gelirin ölçülmesi vb. oranlı ölçeğe uygundur. 1.2. Ölçek Türleri Ölçek türleri çeşitli kaynaklarda farklı şekillerde sınıflandırılmaktadır. Biz burada yaygın olarak kullanılan bazı ölçek türleri kısaca açıklayacağız. 1.2.1. Sürekli Cevaplayıcıdan genellikle 13 cm. uzunluğundaki bir doğrunun üzerinde nesneyi en iyi tanımlayan noktayı işaretlemesi istenir. Araştırmacı bu 13 cm. lik doğru üzerinde çeşitli ayrımlar yaparak hem cevaplayıcının daha rahat cevap vermesini hem de ölçümün daha rahat yapılmasını sağlayabilir. 2

Şekil 1 : Ölçek Türleri ((Altunışık vd.,2010:111) Sürekli Tekil Çoklu Kategorili Sıralama i Sabit Toplam Ölçekeleri İkili Karşılaştırm a Grafiksel Likert Ölçeği Semantik Farklar Ölçeği 1.2.2. Tekli Tek maddeden veya sorudan ibaret olan ölçek türüdür. Aşağıda bu ölçek türünün çeşitli seçenekleri anlatılacaktır. 1.2.2.1.Kategorili Burada cevaplayıcıya üzerinde numaralar ve/veya her kategoriye ilişkin kısa tanımlamalar olan bir ölçek gösterilir. Cevaplayıcıdan ilgilenilen nesneyi en iyi tanımlayacak kategoriyi, ölçek üzerindeki yerlerine göre sıralanmış kategoriler arasından seçmesi istenir. Ölçek, kullanılan kategori sayısına, sözlü tanımların niteliğine ve derecesine, olumlu ve olumsuz kategorilerin sayısına ve nötr noktanın varlığına bağlı olarak çeşitli şekiller alabilir. Burada, buna karar veren faktör cevaplayıcının kategoriler arasında ayrım yapabilme becerisidir. (Proctor Tony, Çev. İclem Er, 2003, s:161) 1.2.2.2.Sıralama i Cevaplayıcılara inceleme konusuyla ilgili bir özellikler listesi verilir ve bu listedeki özelliklerin tercih veya önem sırasına veya başka bir ölçüte göre sıralanması veya derecelendirilmesi istenir. (Altunışık vd.,2010:113) 3

1.2.2.3. Sabit Toplam i Cevaplayıcılara belli bir puan verilir (örneğin 100 puan) ve puanı tercih, önem gibi çeşitli kıstaslara göre verilen listedeki unsurlara dağıtması (puanlaması) istenir. Puanlama toplamı, örneğin 100 puan üzerinden puanlama yapılacaksa listedeki unsurlara puanlar dağıtıldığında 100 puanın tamamı kullanılmalıdır. 1.2.2.4. Grafiksel/Şekilsel Dil veya eğitim zorlukları yaşanabilecek durumlarda örneğin okuma yazma bilmeyenlerle ve küçük çocuklarla yapılacak çalışmalarda sözcükler yerine çeşitli semboller, şekiller veya grafikler kullanılmasıdır. 1.2.2.5. İkili Karşılaştırma i Bu ölçekte cevaplayıcıdan listede verilen ikiler arasında bir seçim yapması beklenir. Cevaplayıcıya aynı anda iki nesne değişken gösterilir ve belirlenmiş kıstasa göre ikisi arasında bir tercih yapması istenir. 1.2.3. Çoklu Birden çok maddeden oluşan ve maddelerin aynı ölçeğe göre değerlendirildiği ölçeklerdir. Cevaplayıcının hakkındaki görüşünü belirtmesi istenen birtakım ifadeler sorulur. Kısaca cevaplayıcıya bir ifade verilir ve ne ölçüde katılıp katılmadığı sorulabilir. 1.2.3.1. Likert Ölçeği Cevaplayıcıya çeşitli ifadeler verilir ve katılıp katılmadıkları araştırılır. Bu ifadelere katılıp katılmama durumu 5,7,9,11 li vb. puanlamalar yöntemiyle yapılır. Likert ölçeğinde en yaygın 5 li kategori kullanılmaktadır. Cevapların bir ucu kesinlikle katılmıyorum diğer ucu ise kesinlikle katılıyorum şeklinde ifade edilir. Eğer verilen ifade olumsuz bir anlam taşıyorsa değerlendirme yapılırken sayıların değeri tersine çevrilir. 1.2.3.2.Thurstone Farklılık Ölçeği Bu ölçekte araştırmacı 7 farklı yargı geliştirir ve bu yargılara belirlenen çok sayıda hakem (uzman) 1 den 11 e kadar ağırlık (tartı) verir. Bu yargılar araştırılacak konu ile ilgili olarak olumlu ve olumsuz yargılardır. Cevaplayıcıdan bu yargılardan 4

en çok benimsediği iki tanesini seçmesi istenir. Bu iki tercihin aritmetik ortalaması cevaplayıcıya ait olan değerleri verir. Bütün cevaplayıcılara ait değerler hesaplandıktan sonra büyükten küçüğe sıralanır. Böylece araştırılan konuya dair cevaplayıcıların olumlu mu yoksa olumsuz mu bir intibaa sahip olduğu anlaşılmaya çalışılır. 1.2.3.3. Semantik Farklılıklar Ölçeği Bu tekniği icat edenler, çeşitli sözcüklerin ve kavramların algılanan anlamlarının üç faktöre göre ayrıştırılabileceğini keşfetmişlerdir: etkinlik, faaliyet ve değerlendirme. (Proctor Tony, Çev. İclem Er, 2003, s:161) Bu kapsamda bu ölçek ile ürün, marka ve firma imaj çalışmalarında yağın olarak kullanılmaktadır. Ölçek, araştırma konusuyla ilgili olarak iki kutuplu sıfat tamlamaları ve ifadelerin 7 kategori ile değerlendirilmesidir. (Bu kategorileme 1-7 arası olabileceği gibi -3 +3 arası da yapılabilir.) 1.2.3.4. Staple Ölçeği Bu ölçekte semantik farklılık ölçeğinden farklı olarak tek bir ifade kullanılmaktadır ve cevaplayıcıdan bu ifadenin araştırılan nesneye yönelik olarak ne ölçüde karşılığı olduğu verilen kategori kapsamında (örneğin -5 +5 gibi) değerlendirmesi istenir. Araştırmacı araştırmak istediği konuyla ilgili yukarıda sayılan ölçek türleri dışında Sözcük/cümle tamamlama, öykü tamamlama, rol yapma gibi farklı yöntemlerle de ölçüm yapabilme imkanına sahiptir. Biz burada sadece yaygın olarak kullanılan bazı yöntemleri değerlendirmiş bulunmaktayız. 1.3.le ilgili bazı önemli noktalar 1.3.1. de Denge Eğer eşit sayıda olumlu ve olumsuz sınıflama kullanılırsa ilgili ölçeğin dengeli olduğunu aksi durumda ise ölçeğin dengesiz olduğunu söyleyebiliriz. 5

1.3.2. Tek ve Çift Sayılarda Kategori Ölçek üzerinde tek sayılar kullanılması orta noktanın nötr yani cevaplayıcının kararsız ya da tarafsız olduğunu belirtir ancak araştırmacı cevaplayıcının belli bir yöne yönelimini istiyorsa bu durumda çift sayıları kullanabilir. Görüldüğü gibi farklı özelliklere sahip birçok ölçme ve ölçeklendirme tekniği bulunmaktadır ve bu tekniklerin doğru uygulama yolunu anlamak çok önemlidir. Çünkü hem araştırmanın başarısı hem de toplanan verilerin değerlendirilmesi ve yorumlanması hususunda ciddi şekilde etkilidir. Kaynakça Altunışık, R., Çoşkun, R., Yıldırım, E. ve Bayraktaroğlu, S. (2010). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. 6.Baskı, Sakarya: Sakarya Kitabevi. Böke, K.(Ed.).(2011). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (3.baskı). İstanbul : Alfa Basım Yayım Dağıtım Ltd.Şti. Büyüköztürk Ş., Kılıç Çakmak, E,. Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş., Demirel, F., (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. 11.Baskı, Ankara: Pegem Akademi. Karagöz, Y., ve Ekici S.(2004). Sosyal Bilimlerde Yapılan Uygulamalı Araştırmalarda Kullanılan İstatistiksel Teknikler Ve. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi,Cilt 5, Sayı 1, 25-43 Proctor, T.,(2003). Pazarlama Araştırmasının Temelleri (1.Baskı), (İ. ER çev.), İstanbul: Bilim Teknik Yayınevi. 6