Sistem Simulasyonu. Ders 8 Laboratuvar. Girdi Analizi

Benzer belgeler
Sistem Simulasyonu. Ders 8 Laboratuvar. Girdi Analizi

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi. Özet İstatistikler ve Histogram (Minitab)(1) Örnek: Eczane İçin Servis Süreleri

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Örnek Olay 1 (Sayfa 61) Ders 3 Minitab da Grafiksel Analiz-III Örnek Olaylar. Örnek Olay 1 (Sayfa 61)

DOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELLERİ. Durağan ARIMA Modelleri: Hareketli Ortalama Modelleri MA(q) Süreci

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

SİSTEM SİMULASYONU FİNAL ÇALIŞMA SORULARI-I

Türkiye deki İş Kazalarının Box-Jenkins Tekniği ile İncelenmesi. Doç. Dr. Arzu ALTIN YAVUZ Ar. Gör. Barış ERGÜL Ar. Gör. Ebru GÜNDOĞAN AŞIK

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

DOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELLERİ. Durağan ARIMA Modelleri: Otoregresiv Modeller AR(p) Süreci

CRYSTAL BALL Eğitimi

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015

ALIŞTIRMA 1 ULUSAL SINAİ ENDEKS

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

EME 3117 SİSTEM SİMULASYONU

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

ÖNGÖRÜ TEKNĐKLERĐ ÖDEV 5 (KEY)

İçindekiler. Ön Söz... xiii

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2404

IE 303T Sistem Benzetimi L E C T U R E 6 : R A S S A L R A K A M Ü R E T I M I

Zaman Serileri. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Rassal Sayı ve Rassal Değer. Üretimi. Rassal Sayı Üretimi

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ

Rassal Değişken Üretimi

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

Girdi Analizi. 0 Veri toplama 0 Girdi sürecini temsil eden olasılık dağılımı belirleme. 0 Histogram 0 Q-Q grafikleri

İstatistik ve Olasılık

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

ProModel ile Modelleme. Benzetim 14. Ders

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

Zaman Serileri-1. If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr.

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜ

Appendix C: İstatistiksel Çıkarsama

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

RASTGELE SAYI ÜRETİMİ VE UYGULANAN TESTLER HAZIRLAYAN: ÖZLEM AYDIN

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri

ATATÜRK HAVALİMANI RÜZGÂR VERİLERİNE BAĞLI AKTİF PİST SEÇİM MODELİ

MURAT EĞİTİM KURUMLARI

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Ç.Ü. Müh. Mim Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

İSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

RASSAL SAYI ÜRETİLMESİ

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI

Risk Yönetimi ve Primavera Pertmaster

İÇİNDEKİLER. ÖNSÖZ... v. ŞEKİLLER LİSTESİ... xxi. ÇİZELGELER LİSTESİ... xxiii BİRİNCİ KESİM BİLİMSEL İRADE VE ARAŞTIRMA EĞİTİMİNE TOPLU BAKIŞ

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

UYGULAMALI EKONOMETRİ I. Veri Analizi

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

4. BÖLÜM: REGRESYON ANALİZİNİ KULLANMAYI ÖĞRENME

2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018

AVRASYA UNIVERSITY. Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans (X ) Lisans ( ) Yüksek Lisans( ) Doktora( )

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

ENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

Avrasya Ekonomik Birliği Elektrik Piyasası Entegrasyonu Kapsamında Kırgızistan ın Enerji Tüketim Projeksiyonu

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ. DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:5 Rassal Değişken Üretimi

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

HİPOTEZ TESTLERİ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri ENM317 Mühendislik İstatistiği Doç. Dr. Nihal ERGİNEL 2014

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.

Korelasyon ve Regresyon

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER

Sürelerine Göre Tahmin Tipleri

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

İçindekiler. I Varyans Analizi (ANOVA) 1. Önsöz. Simgeler ve Kısaltmalar Dizini

TEKSTİL SEKTÖRÜNDE ÖRGÜT KÜLTÜRÜNÜN ÖĞRENEN ÖRGÜTE OLAN ETKİSİ

FİNANSAL RİSK ANALİZİNDE KARMA DAĞILIM MODELİ YAKLAŞIMI * Mixture Distribution Approach in Financial Risk Analysis

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ DERS İÇERİKLERİ ( )

IMKB'de Oynaklık Tahmini Üzerine Bir Çalışma

Burr Dağılımı Kullanılarak Rüzgar Enerjisi Potansiyeli Tahmini

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

AST416 Astronomide Sayısal Çözümleme - II. 2. Temel İstatistik Kavramlar ve Dağılımlar

Transkript:

Sistem Simulasyonu Ders 8 Laboratuvar Girdi Analizi Örneklem Verileri durağan olmalıdır. Bu sonuç zaman serisi grafiğinden gözlemlenir. Verilerde zamana bağlı farkedilebilir bir trend (eğilim) olmamalıdır. Veriler birbirinden bağımsız olmalıdır. Bu sonuç hem saçılım (scatter) grafiğinden hem de otokorelasyon (corrologram) grafiğinden gözlemlenir. 1

Zaman Serisi Grafiği (Minitab) Zaman Serisi Grafiği (Minitab) Zaman serisi grafiğinde bir trend yada döngüsel bir desen görünmemektedir. Verilerin zamana göre durağan olduğu söylenebilir. 2

Zaman Serisi Grafiği (Arena Output Analyzer) Zaman Serisi Grafiği (Arena Output Analyzer) 3

Zaman Serisi Grafiği (Arena Output Analyzer) Zaman Serisi Grafiği (Arena Output Analyzer) Zaman serisi grafiğinde bir trend yada döngüsel bir desen görünmemektedir. Verilerin zamana göre durağan olduğu söylenebilir. 4

Zaman serisi grafiğinde bir trend gözlenmektedir. Veriler durağan değildir. Zaman Serisi Grafiği Zaman serisi grafiğinde bir döngü (mevsimsellik) gözlenmektedir. Veriler durağan değildir. 5

Saçılım Diyagramı (Minitab) Saçılım Diyagramı (Minitab) Grafiğe göre birbirini takip eden örneklem verilerinin değerleri birbirinden bağımsızdır. 6

Saçılım Diyagramı (Minitab) Grafiğe göre birbirini takip eden örneklem verilerinin değerleri birbirinden bağımsız değildir, pozitif bir korelasyon söz konusudur. Otokorelasyon Grafiği (Minitab) 7

Otokorelasyon Grafiği(Minitab) Tüm gecikme (lag) otokorelasyonları %95 lik güven sınırları içinde kaldığı için örneklem verileri arasında otokorelasyon yoktur denebilir. Örneklem verileri birbirinden bağımsızdır. Otokorelasyon Grafiği (Arena-Output Analyzer) 8

n 100 ise Var r k 1 100 1 (standart hata) s.e ( rk ) 0.1 n 2s.e.( r ) 0.2 k 1 Var rk n r k. gecikme için otokorelasyon k Tüm gecikme (lag) otokorelasyonları [+0.2;-0.2 ] sınırları içinde kaldığı için örneklem verileri arasında otokorelasyon yoktur denebilir. Örneklem verileri birbirinden bağımsızdır. 1. gecikme (lag) otokorelasyonu %95 lik güven sınırları dışında kalmaktadır. Buna göre birbirini takip eden örneklem verileri arasında otokorelasyon mevcuttur. Örneklem değerleri birbirinden bağımsız değildir. 9

Arena-Input Analyzer Arena-Input Analyzer 10

Arena-Input Analyzer H 0 : Örneklem verileri parametreleri Expression da verilen Beta Dağılımına uyar. H 1 : Örneklem verileri parametreleri Expression da verilen Beta Dağılımına uymaz. Fit all komutu sonucu hata karesi en küçük olarak Beta dağılımı elde edilmiştir. Ki-kare uygunluk testinde örneklemden elde edilen 1. tip hata olasılığı olan P değeri 0.701 dir. Buna göre H 0 hipotezini reddetmemiz durumunda yapacağımız 1. tip hata olasılığı çok yüksek olduğu için H 0 hipotezini reddedemeyiz. Benzer şekilde Kolmogorov-Smirnov testi sonucu P değeri=0.15 tir. Buna göre 1. tip hata olasılığı yüksek olduğu için yine H 0 hipotezini reddedemeyiz. Her iki test sonucuna göre de örneklem verilerinin parametreleri Expression bölümünde verilen Beta dağılımına uymadığına ilişkin istatistiksel delil bulunamadığı için, örneklem verilerinin Beta Dağılımından geldiği kabul edilir. Arena-Input Analyzer 11

Olasılık Çizgesi (Probability Plot) Minitab Olasılık Çizgesi (Minitab) 12

Olasılık Çizgesi (Minitab) Olasılık çizgesinin görsel analizinde verilerin % 95 güven sınırları dışına taştığı görülmektedir. Anderson Darling Uygunluk testi sonucu P değeri 0.005 ten küçük bulunmuştur. Buna göre bu örneklem verisiyle H 0 hipotezini reddettiğimizde yapacağımız 1. tip hata olasılığı çok küçüktür. Bu nedenle H 0 hipotezini reddederiz. Verilerin belirtilen parametreli Normal dağılıma uymadığına ilişkin istatistiksel kanıt mevcuttur. Olasılık Çizgesi (Minitab) Olasılık çizgesinin görsel analizinde verilerin % 95 güven sınırları dışına taşmadığı görülmektedir. Anderson Darling Uygunluk testi sonucu P değeri 0.25 ten büyük bulunmuştur. Buna göre bu örneklem verisiyle H 0 hipotezini reddettiğimizde yapacağımız 1. tip hata olasılığı çok büyüktür. Bu nedenle H 0 hipotezini reddedemeyiz. Verilerin belirtilen parametreli Üstel dağılıma uymadığına ilişkin yeterli istatistiksel kanıt yoktur. Bu nedenle verilerin belirtilen parametreli Üstel Dağılıma uyduğu kabul edilir. 13