LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI

Benzer belgeler
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

İstatistik ve Olasılık

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

Bölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

İstatistik 1 BÖLÜM 2


BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

ü ü üü İ Ç İİ ü ü üü İ Ç Ü ö üü ü Ç Ü ü ü İ ü İ ö ü üü ü ö ü ö üü ü ü ö ö Ç Ş ü İŞ ö ü ü İ İ İ İ Ç İ Ç ü ü ü ü ö ü ü ü ö Ü ü ü İ Ö Ö ü ü üü ö ü ü üü Ö

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Ki- kare Bağımsızlık Testi

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı


TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.


İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (DUYARSIZ ORTALAMALAR)

BAĞINTI VE FONKSİYON

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

MOD MEDYAN ARİTMETİK ORTALAMA MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

VERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9


KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

BÖLÜM I:TEMEL KAVRAMLAR

AKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

DENEY 0. Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

İSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü

BİYOİSTATİSTİK Grafikler Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

İSTATİSTİĞE GİRİŞ FINAL

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Biyoistatistiğin Tanımı Biyoistatistikte Kullanılan Terimler Değişken Tipleri Parametre ve İstatistik Tanımlayıcı İstatistikler

Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.

Sürekli Rastsal Değişkenler

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

VERİ ANALİZİ GÖRSEL SAYISAL SÖZEL

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Transkript:

LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI Tarih: 22/04/2016 Istructor: Prof. Dr. Hüseyi Oğuz Saat: 11:00-12:30 (90 mi) Yer: AS115-116-117 Öğreci No: Öğreci İsim-Soyad: Öemli Not: Ce telefolarıı sıav süresice kaalı tutulması zoruludur. Cevalar içi soru kağıdı ekide verile kağıtlar (iki adet) kullaılmalıdır. 1.(10) Aşağıda verile değişkeleri uygu şekilde çizelge üzeride taımlayıız. Değişke Meslek Üç (3) ili yıllık ortalama hava sıcaklığı ( C) Eğitim düzeyi İşe gelişte geçe süre (mi) Tüketile yumurta miktarı Zeka testi (IQ) uaları Kalitatif (Nitel) Katitatif (Nicel) Kesikli (Süreksiz) Sürekli Ölçek Türü 2. (35ua) Rastgele seçile 10 öğrecii hafta boyuca ders çalışma saatleri aşağıdadır: 8 0 4 10 7 9 0 5 14 7 a) Merkezi eğilim ölçülerii [aritmetik ortalama, ortaca (medya), mod] hesalayıız. Dağılımı simetrik mi, çarık (yatık) mı olduğuu belirtiiz. b) Merkezi dağılış (yayılış) ölçülerii (kartiller, varyas, stadart sama, değişim katsayısı) hesalayıız. c) Değişkei kutu-çizgi diyagramıı (box-whisker lot) arkada verile milimetrik blok üst yatay ekseii ölçek olarak kullaarak çiziiz. 3. (35 ua) Rastgele seçile elli () ailei ödediği elektrik faturalarıa göre dağılımı gruladırılmış olarak aşağıda verilmiştir: Ödee Elektrik Fatura Bedeli (TL) Aile sayısı 0 X < 20 5 20 X < 40 16 40 X < 60 11 60 X < 80 10 80 X < 100 8 a) Arkada verile formüllerde uygu olaı seçerek aritmetik ortalama, ortaca (medya), mod, 2 ci desil (D 2 ), 1. kartil (Q 1 ), 70 ci yüzdelik (P 70 ), varyas ve stadart samayı hesalayıız. b) Frekas histogramıı, oligouu ve birikimli (tolamalı) frekas S eğrisii (ogive) arkada verile milimetrik blokta çiziiz.

4. (20 ua) 1000 gramlık sıvı sabu şişeleride 25 şişe öreklem olarak alımış ve tartılmıştır. Aşağıdaki gruladırılmamış veriler, her bir şişei 1000 gramı üstüde kala ağırlığıı (g) göstermektedir. Bua göre gruladırarak frekas tablosuu oluşturuuz. 60 31 19 43 47 48 47 13 28 35 51 24 24 27 33 57 38 24 39 40 63 51 25 43 26 Formüller: x = x = i= i=1 x i i=1 i=1 f i i= i=1 ; i = ( + 1) ; s = (x i x ) 2 100 1 f ix oi ; s = i=1 f i(x oi x ) 2 1 ; DK = s x100% ; Mod = L + f s x f s +f ö ; Y y (Yüzdelik) P = L + 100 t fa d D d (Odalık) D d = L + 10 t q fa ; Q q (Çeyreklik/Kartil) Q q = L + 4 t fa Kutu-Çizgi Grafiği (aşağıdaki milimetrik bloğu üst ekseii yatay ekse olarak kullaıız): Frekas histogramı ve oligou Birikimli Frekas S eğrisi (ogive)

PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I ARASINAV SORULARININ CEVAPLARI 1. Değişke Kalitatif Katitatif Kesikli Sürekli Ölçek Türü (Nitel) (Nicel) (Süreksiz) Meslek Kalitatif Kesikli Nomial (Sııflama) Üç (3) ili yıllık Katitatif Sürekli Iterval (Eşit Aralıklı) ortalama hava sıcaklığı ( C) Eğitim düzeyi Kalitatif Kesikli Ordial (Sıralama) İşe gelişte geçe süre Katitatif Sürekli Ratio (Ora) (mi) Tüketile yumurta Katitatif Kesikli Ratio (Ora) miktarı Zeka testi (IQ) uaları Katitatif Sürekli Iterval (Eşit Aralıklı) 2. a) Öcelikle grulamamış veri düşük değerde yüksek değere sıralaır: i 1 2 3 4 5 x i 0 0 4 5 7 7 8 9 10 14 i 6 7 8 9 10 Mea: x = i=10 i=1 x i = 0 + 0 + 4 + 5 + 7 + 7 + 8 + 9 + 10 + 14 10 = 6.4 Ortaca (Medya) koum (lokasyo) ideksi: i = ( + 1) = (10 + 1) = 5.5 100 100 Ortaca Medya Q 2 = 7 + 0.5(7 7) = 7 + 7 2 = 7 Tee değer Mod = 0 ve 7 (bimodal)6.4 < 7 Ortalama < Media; asimetrik hafif sola yatık (çarık) simetrik varsayılabilir b) Birici çeyrek (Q 1 ) koum ideksi (q = 1, d = 2.5, = 25) i = 25 ( + 1) = (10 + 1) = 2.75 100 100 Q 1 = 0 + 0.75(4 0) = 3 Üçücü çeyrek (Q 3 ) koum ideksi (q = 3, d = 7.5, = 75) i = 75 ( + 1) = (10 + 1) = 8.25 100 100 Q 3 = 9 + 0.25(10 9) = 9.25

i x i x i x (x i x ) 2 1 0 0 6.4 = -6.4 40.96 2 0 0 6.4 = -6.4 40.96 3 4 4 6.4 = -2.4 5.76 4 5 5 6.4 = -1.4 1.96 5 7 7 6.4 = 0.6 0.36 6 7 7 6.4 = 0.6 0.36 7 8 8 6.4 = 1.6 2.56 8 9 9 6.4 = 2.6 6.76 9 10 10 6.4 = 3.6 12.96 10 14 14 6.4 = 7.6 57.76 Tolam 64 (x i x ) 2 170.4 Öreklem varyası : Öreklem stadart saması : s 2 = (X X ) 2 1 = 170.4 = 18.93 (h)2 10 1 s = (X X ) 2 1 Öreklem değişim katsayısı yüzde olarak (%DK): % DK = s x c) Kutu-çizgi grafiği aşağıda verilmiştir: = 18.93 = 4.351 h 100 = 4.351 100 = %68 6.4

3. a) Grular Frekas f i Birikimli Frekas t fa Gru Orta Noktası (x oi ) f i x oi (x oi x ) (x oi x ) 2 f i (x oi x ) 2 0 X < 20 5 5 10 10-=-40 (-40) 2 =1600 (5)(1600)=8000 20 X < 40 16 21 30 480 30-=-20 (-20) 2 =400 (16)(400)=6400 40 X < 60 11 32 5 -=0 0 0 60 X < 80 10 42 70 700 70-=20 (20) 2 =400 (10)(400)=4000 80 X < 100 8 90 720 90-=40 (40) 2 =1600 (8)(1600)=12800 Tolam ( ) 20 31200 Gruladırılmış ve tekrarları olduğu veriler içi aritmetik ortalama formülü: x = i=1 i=1 f i f ix oi = 20 = TL Ortaca (Medya) sııfı (/2) ci frekası (/2=25 ci frekas) olduğu sııftır: Medya sııfı: 40 X < 60 Medya = Y (. Yüzdelik) P Q 2 = L + 100 t fa Medya = Q 2 = 39.5 + 2 21 (20) = 46.77 TL 11 Mod sııfı frekası e çok olduğu sııftır Mod sııfı: 20 X < 40 Mod = 19.5 + 11 (20) = 33.25 TL 11 + 5 İkici desil (2.Odalık) sııfı (2/10) ci frekası [(0.2)=10 cu frekas] olduğu sııftır: 20 X < 40 D 2 (2. Desil) P 20 = 19.5 + 2 10 5 (20) = 25.75 TL 16 Birici kartil (Q 1 ) sııfı (/4) cü frekası [(0.25)=12.5 (12 ile 13.frekas] olduğu sııftır: 20 X < 40 1 Q 1 (1. Kartil) P 25 = 19.5 + 4 () 5 (20) = 28.875 TL 16

Yetmişici yüzdelik (7.Odalık) sııfı (70/100) ci frekası [(0.7)=35 ci frekas] olduğu sııftır: 60 X < 80 Y 70 (70. Yüzdelik) P 70 = L + 100 t 70 fa () = 59.5 + 100 32 (20) = 65.5 TL 10 Stadart Sama s = i=1 f i(x oi x ) 2 1 Varyas s 2 = 636.74 (TL) 2 = 31200 = 636.74 = 25.23 TL 1 4. Öcelikle gruladırılmamış ve tekrarları olduğu veri gövde-yarak diyagramı yardımıyla küçükte büyüğe frekaslarıyla birlikte aşağıdaki gibi sıralaabilir: Gövde Yarak Frekas 1 3 9 2 2 4 4 4 5 6 7 8 7 3 1 3 5 8 9 5 4 0 3 3 7 7 8 6 5 1 1 7 3 6 0 3 2 Tolam 25 Bua göre: Veri Değişim Aralığı = E büyük değer E küçük değer = 63 13 =

Gru (Sııf) geişliği: Gru geişliği = Veri Değişim Aralığı ; 2 Gru sayısı (k) k olacak şekilde k seçilir. 2 5 = 32 > 25 k e az 5 olmalıdır. Burada k = 6 seçilerek grular oluşturulur. Bua göre: Gru geişliği = 6 = 8.3 bir üste yuvarlaarak 9 alıır. Bu durumda 6 sııfı 9 geişlikle değişim aralığı 54 olacaktır. Fark = 54 = 4 4 ü yarısı (2) ilk değeri öüe ekleerek; İlk değer = 13 2 = 11 4 ü diğer yarısı (2)so değeri soua ekleerek; So değer = 63 + 2 = 65 olur. İlk değeri ve so değeri içie alacak şekilde oluşturula grular ve karşılık gele frekasları aşağıda verilmiştir: Değişke Gruları (Sabu Şişesi Ağırlıkları, g) Frekas 11 X < 20 2 20 X < 29 7 29 X < 38 3 38 X < 47 5 47 X < 56 5 56 X < 65 3 Tolam 25