BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ



Benzer belgeler
BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model)

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI

Fonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık

Veri Tabanı-I 4.Hafta

VERİTABANI ORGANİZASYONU

EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tabanı Tasarımı

2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon. Veritabanı 1

BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

İLİŞKİSEL VERİTABANLARI

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

Veri Tabanı Hafta Dersi

İşlevsel Bağımlılık. DAĞITIM (müşteri_no, şehir_kodu, şehir_adı, gönderi_no, miktar)

VTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z

2. NORMALİZASYON. Normalizasyon, taslak veri tabanı üzerinde birtakım işlemler yapılarak taslağı son haline yaklaştırma yöntemidir.

Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

Veri Bütünlüğü ve Constraint ler. Veritabanı 1

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi. Varlık-İlişki Modeli

VERİTABANI YÖNETİMİ. Veritabanı Normalizasyonu 5.HAFTA. Veritabanı Yönetimi Prof. Dr. İbrahim Çil

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli

İLİŞKİSEL VERİ MODELİ

BTP 209 SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI

VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu

1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1

1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1

Tekrar. Veritabanı 2

KABA KÜME TEORİSİ (Rough Set Theory) Dr. Sedat TELÇEKEN

2 şeklindeki bütün sayılar. 2 irrasyonel sayısı. 2 irrasyonel sayısından elde etmekteyiz. Benzer şekilde 3 irrasyonel sayısı

HASTANE OTOMASYONU VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ TEMEL VERİTABANI KAVRAMLARI

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları. Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN

Herhangi bir tablonun tekrarlı veriler içerdiği duruma birinci normal form denir. Birinci normal formu Aşağıdaki tablo ile ele alacağız.

BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri Kısıtlamalar (Constraints)

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi. Uzm. Murat YAZICI

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi

MODÜLER ARİTMETİK A)1 B)3 C)8 D)11 E)13. TANIM Z tam sayılar kümesinde tanımlı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

VERİTABANI YÖNETİMİ. İlişkisel Veritabanı 4.HAFTA. Veritabanı Yönetimi Prof. Dr. İbrahim Çil

Kavramsal Tasarım. Veritabanlarına Giriş Dersi

Veritabanı Dersi. Teoriden Pratiğe. Çağıltay N.E., Tokdemir G.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Normalizasyon

Veritabanı Tasarımı. NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

Veritabanı Tasarımı. Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme

Veritabanı sistemlerinde veri bütünlüğünü sağlayabilmek için CONSTRAINTS olarak adlandırılan bazı zorlayıcı ifadeler kullanılabilir.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

30 NİSAN-14 MAYIS ZEYNEP KAYAR. 1) L : R 3 R 2, L(x 1, x 2, x 3 ) = ( 3x 1 + 2x 3 4x 2, 2x 1 + x 2 3x 3 )

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı. Veritabanı 1

BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

VERİTABANI. SQL (Structured Query Language)

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Veritabanına Uygulanması

Tanım Bir X kümesi üzerinde bir karakter dizgisi (string) X kümesindeki. boş karakter dizgisi (null string) denir ve l ile gösterilir.

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ BUILDING GEODATABASE EĞİTİMİ

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ BUILDING GEODATABASE EĞİTİMİ

HR - İnsan Kaynakları Modülü Organizasyon Yönetimi - Organizasyon Şeması İşlemleri

SU DALGALARINDA GİRİŞİM

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

EKLEME SORGUSU. 2) ornekveritabani.accdb isimli veritabanınızı çift tıklayarak açınız. Sorarsa, İçeriği Etkinleştir komutunu uygulayınız.

KARAKTER DİZGİLERİ, BAĞINTILAR, FONKSİYONLAR KESİKLİ MATEMATİKSEL YAPILAR

Veritabanı Tasarımı. İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş

3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı Yönetim. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri

Uluslararası Antalya Üniversitesi Güz Yarıyılı 2.Sınıf Öğrencileri için 3.Yarıyıl Ders Kayıt Rehberi

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

MUTLAK DEĞER Test -1

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi

Cebirsel Fonksiyonlar

Veritabanı Yönetim Sistemleri

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

VERİ TABANI SİSTEMLERİ

Kafes Yapıları. Hatırlatma

Alıştırmalar 1. 1) Aşağıdaki diferansiyel denklemlerin mertebesini ve derecesini bulunuz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirtiniz.

VERİTABANI DERS NOTLARI

Koordinat sistemi. a) x = 2 için 3x -2y =14 y =? b) x = 2 için 2y =10-4x y =? c) x = -3 için 3y +5x = 3 y =? d) x = -1 için -3x = 5-2y y =?

KÜMELER. İyi tanımlanmış nesneler topluluğuna küme denir. Bir küme, birbirinden farklı nesnelerden oluşur. Bu nesneler somut veya soyut olabilir.

13. Ders. Mahir Bilen Can. Mayı 25, : α nın eş-kökü

2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

KISITLAMALAR (CONSTRAINT)

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

Pedagojik Formasyon Eğitimi BÖLÜMÜ Spor Yöneticiliği ANABİLİM DALI Öğretmenlik Uygulaması DERSİ UYGULAMA PROGRAMI GRUP LİSTESİ

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık Bağıntı Modeli

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri. Yrd. Doç. Dr. M.Betül Yılmaz

15. Bağıntılara Devam:

Klasik Dosya Sistemi. (Yomralıoğlu, 2002)

SP_RENAMEDB eski_isim, yeni_isim VEYA SP_RENAMEDB 'eski isim', 'yeni isim'

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Transkript:

BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Öğr.Gör.Dr. Sedat TELÇEKEN ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Porsuk M.Y.O. Bilg. Tekn. Bölümü 2011 2012 Güz Dönemi

BÜTÜNLÜK KISITLAMALARI (Integrity Constraints) Bir VT depoladığı veriler ne kadar sağlıklı ise o kadar iyi durumdadır. Bu nedenle VTYS yanlış veri girişini engellemelidir.

BÜTÜNLÜK KISITLAMALARI Bütünlük kısıtlamaları, VT nında tutulabilecek veriyi kısıtlayan koşullardır. Bir VT tüm bütünlük kısıtlamalarını sağlıyorsa geçerli durumdadır.

BÜTÜNLÜK KISITLAMALARI VTYS, bütünlük kısıtlamalarını uygulayarak yalnız geçerli verilerin depolanmasını sağlar.

BÜTÜNLÜK KISITLAMALARI 1. Alan Kısıtlamaları (Domain Constraints) 2. Anahtar Kısıtlamaları (Key Constraints) 3. Yabancı Anahtar Kısıtlamaları (Foreign Key Constraints) 4. Genel Kısıtlamalar 5. İşlevsel Bağımlılık (Functional Dependency)

BÜTÜNLÜK KISITLAMALARI Bütünlük kısıtlamaları, verinin diğer verilerle tutarlı olmasını, gereksiz verilerin VT da tutulamamasını sağlar.

BÜTÜNLÜK KISITLAMALARI Gereksiz veriler saklandığı zaman; 1. Güncelleme düzensizlikleri 2. Ekleme düzensizlikleri 3. Silme düzensizlikleri oluşur.

Güncelleme Düzensizlikleri Verinin bir kopyasında güncelleme yapılırken, diğer tüm kopyalarda da güncelleme yapılmalıdır. Aksi takdirde veriler tutarsız hale gelir.

Ekleme Düzensizlikleri Yeni veri girişi için detaylar bilinmelidir, aksi takdirde veri girilemez. Ancak tüm verilerin girilmesi gerekmiyor da olabilir.

Silme Düzensizlikleri Silinen varlıklarla birlikte bir takım başka veriler de yitirilebilir.

Bu durumda, bir takım düzenlemelere ihtiyacımız var. Ancak bu düzenlemeler 1. VT için kayıpsız (Loseless-Join) olmalı, yani özgün tabloda bulunan tüm veriler oluşturulan yeni tablolardan elde edilebilmeli, 2. Bağımlılık-koruyan (dependency-preserve) olmalı, yani özgün tabloların içerdiği bağlantılar yeni tablolarda da korunmalıdır.

İşlevsel bağımlılık, anahtar kavramının bir genelleşmesidir. R bir tablo şeması ve A, B, R nin özniteliklerinin boş olmayan bir altkümesi olsun. Bir t anında R deki her V1, V2 varlığı için V1.A=V2.A iken V1.B=V2.B oluyorsa B, A ya işlevsel bağımlıdır diyoruz ve A B ile gösteriyoruz. Ayrıca A ya B nin belirleyicisi denir.

Bir başka deyişle, B, A ya işlevsel bağımlı ise A nın belli bir değerine karşılık B nin bir tek değeri karşılık gelir. Bu durumda tabloda A nın bir değerini ve buna karşı gelen B nin değerini biliyorsak, A nın bu değerine karşı gelen tüm B değerlerini biliyoruz demektir.

A B, A ya işlevsel bağımlıdır A, B nin belirleyicisidir B

Bölüm/Görev GörevID İsim Görev Ücret BölümNo BAdres SL21 Ali Koç Müdür 3000 B005 PK 22 SG37 Ahmet Kar Müdür Yrd. 1200 B003 PK 163 SG14 Veli Sağlam Danışman 1800 B003 PK 163 SA9 Fatma Turan Müdür Yrd. 900 B007 PK 16 SG5 Ayşe Bilen Müdür 2400 B003 PK 163 SL41 Sedat Duran Müdür Yrd. 900 B005 PK 22

GörevID Görev, GörevID ye işlevsel bağımlıdır Görev

Öznitelikler arasında 1 1 ve 1 Çok türünde bağıntılar olabilir. 1 1 durumda A nın bir değerine karşılık B nin yalnız bir değeri karşılık gelirken, 1 Çok durumda A nın bir değerine karşılık B nin birden çok değeri karşılık gelebilir.

Biz, işlevsel bağımlılığı 1 1 durumlar için göz önüne alacağız.

Bölüm/Görev GörevID İsim Görev Ücret BölümNo BAdres SL21 Ali Koç Müdür 3000 B005 PK 22 SG37 Ahmet Kar Müdür Yrd. 1200 B003 PK 163 SG14 Veli Sağlam Danışman 1800 B003 PK 163 SA9 Fatma Turan Müdür Yrd. 900 B007 PK 16 SG5 Ayşe Bilen Müdür 2400 B003 PK 163 SL41 Sedat Duran Müdür Yrd. 900 B005 PK 22

Görev GörevID İsim Görev Ücret BölümNo SL21 Ali Koç Müdür 3000 B005 SG37 Ahmet Kar Müdür Yrd. 1200 B003 SG14 Veli Sağlam Danışman 1800 B003 SA9 Fatma Turan Müdür Yrd. 900 B007 SG5 Ayşe Bilen Müdür 2400 B003 SL41 Sedat Duran Müdür Yrd. 900 B005

Bölüm BölümNo BAdres B003 PK 163 B005 PK 22 B007 PK 16

GörevID Görev, GörevID ye işlevsel bağımlıdır Görev Görev GörevID, Görev e işlevsel bağımlı değildir GörevID

Görev GörevID, Görev e işlevsel bağımlı değildir GörevID SL21 Müdür SG5

İşlevsel bağımlılık da anahtarlar gibi varlık sınıfları üzerinden düşünülmelidir. Başka bir deyişle işlevsel bağımlılık tablonun herhangi bir t anında sağladığı bir özellik değil, tablo şemasının sağlaması gereken bir özelliktir.

Görev GörevID İsim Görev Ücret BölümNo SL21 Ali Koç Müdür 3000 B005 SG37 Ahmet Kar Müdür Yrd. 1200 B003 SG14 Veli Sağlam Danışman 1800 B003 SA9 Fatma Turan Müdür Yrd. 900 B007 SG5 Ayşe Bilen Müdür 2400 B003 SL41 Sedat Duran Müdür Yrd. 900 B005

GörevID İsim, GörevID ye işlevsel bağımlıdır İsim İsim GörevID, İsim e işlevsel bağımlı mı?? GörevID

Bazı bağımlılıkların geçersiz olma ihtimali olmayabilir. Bu tür bağımlılıklara trivial bağımlılık diyoruz. İşlevsel bağımlılık konusunda trivial bağımlılıkları da dışlayacağız.

GörevID, İsim Trivial İsim GörevID, İsim Trivial GörevID

Özet olarak ilgili olduğumuz işlevsel bağımlılıklar; 1. Varlık sınıfları üzerinde tanımlı, 2. Trivial olmayan, 3. Öznitelik kümeleri arasında 1 1 bağıntı bulunan bağımlılıklardır.

GörevID İsim, Görev, Ücret, BölümNo, BAdres BölümNo BAdres BölümNo, Görev BAdres, Görev BAdres BölümNo Ücret Ücret

Anahtarlar, işlevsel bağımlılıkların özel bir durumudur. Anahtarlarda, anahtar öznitelik A yerine geçerken varlığın geri kalan tüm öznitelikleri B yerine geçer. Bu nedenle işlevsel bağımlılıklar anahtarların belirlenmesi için de kullanılırlar.

İşlevsel bağımlılıkları 1 1, trivial olmayan ve her zaman geçerli olarak tanımladık ancak hala çok sayıda işlevsel bağımlılıkla karşı karşıya olabiliriz. Bu nedenle işlevsel bağımlılıkların kümesini biraz daha daraltmaya ihtiyacımız var.

Bu nedenle, bir tabloya ait tüm işlevsel bağımlılıkların kümesini X ile gösterecek olursak işlevsel bağımlılıkların öyle bir Y kümesini bulmak istiyoruz ki Y den X deki tüm işlevsel bağımlılıkları elde edebilelim.

İşte Y kümesinden elde edilebilecek tüm işlevsel bağımlılıkların kümesine Y nin kapanışı diyoruz ve Y + ile gösteriyoruz.

Sonuç olarak, bize verilen herhangi bir tablodan elde edilebilecek tüm işlevsel bağımlılıklar X ise, aradığımız X=Y + olacak biçimdeki Y işlevsel bağımlılıklar kümesidir.

Artık bütünlük kısıtlamalarının Y üzerine uygulanması ile bu kısıtlamalar tüm tabloya uygulanmış olacaktır.

Açıktır ki, bir X işlevsel bağımlıklar kümesi verildiğinde X + kümesini bulabilmek için bir takım kurallara ihtiyacımız vardır.

(Armstrong Aksiyomları) Armstrong Aksiyomları, verilen bir işlevsel bağımlılıklar kümesinden yeni bağımlılıkların nasıl elde edilebileceğini söyler.

(Armstrong Aksiyomları) A, B ve C bir R tablosu için öznitelik kümeleri olsun. 1. B A ise A B 2. A B ise A, C B, C 3. A B ve B C ise A C

İşte, bir X işlevsel bağımlıklar kümesi verildiğinde X kümesinden elde edilebilecek tüm işlevsel bağımlılıklar için Armstrong Aksiyomları kullanılması yeterlidir. Ek olarak, Armstorng Aksiyomları kullanılarak X + kümesinde bulunmayan herhangi bir işlevsel bağımlılık da elde edilemez.

Yine Armstrong aksiyomları kullanılarak işimizi kolaylaştıracak şu kuralları da ifade edebiliriz: A, B, C ve D, R tablosu için öznitelik kümeleri olsun. 1. A 2. A 3. A 4. A A B, C ise A B ve A C B ve A C ise A B, C B ve C Dise A, C B, D

(Minimal Bağımlılık Kümesi) X, R tablosu için bir işlevsel bağımlılıklar kümesi olsun. Eğer; X deki her işlevsel bağımlılığın sağ tarafı tek özniteliğe sahipse; X deki herhangi bir A B işlevsel bağımlılığı ve A nın hiçbir C altkümesi için C B olmuyorsa; X den herhangi bir bağımlılık çıkarılamıyorsa X kümesine minimal bağımlılık kümesidir diyoruz.

Bölüm/Görev GörevID İsim Görev Ücret BölümNo BAdres SL21 Ali Koç Müdür 3000 B005 PK 22 SG37 Ahmet Kar Müdür Yrd. 1200 B003 PK 163 SG14 Veli Sağlam Danışman 1800 B003 PK 163 SA9 Fatma Turan Müdür Yrd. 900 B007 PK 16 SG5 Ayşe Bilen Müdür 2400 B003 PK 163 SL41 Sedat Duran Müdür Yrd. 900 B005 PK 22

GörevID İsim BAdres BölümNo GörevID GörevID Görev Ücret BölümNo BAdres BölümNo, Görev Ücret GörevID BölümNo BAdres, Görev Ücret GörevID BAdres