Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

Benzer belgeler
Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

DERS 8 BELIRSIZ TALEP DURUMUNDA STOK KONTROL. Zamanlama Kararları. Bir Seferlik Karar

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

UZMANLAR İÇİN MODELLEME. Doç.Dr.Aydın ULUCAN

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ Temel Kavramlar Modeller Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

KISITLI OPTĠMĠZASYON

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

Endüstri Mühendisliğine Giriş

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

DERS 8 BELİRSİZ TALEP DURUMUNDA STOK KONTROL. Zamanlama Kararları. Bir Seferlik Karar

İbrahim Küçükkoç Arş. Gör.

TEMEL BİLGİSAYAR. Ders Notları. Yrd. Doç. Dr. Seyit Okan KARA

Genetik Algoritmalar. Bölüm 1. Optimizasyon. Yrd. Doç. Dr. Adem Tuncer E-posta:

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

Lineer Programlama. Doğrusal terimi, hem amaç hem de kısıtları temsil eden matematiksel fonksiyonların doğrusal olduğunu gösterir.

ENF110 Temel Bilgisayar Uygulamaları Vize Öncesi Tüm Notlar - Episode 2 Excel

28 C j -Z j /2 0

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

ATAMA (TAHSİS) MODELİ

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

DERS 12. GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI. (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı)

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

Çözümlemeleri" adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu.

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

Microsoft Office Excel 2007

SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ TASARIMIN SENTEZLENMESİ I

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

3- A1 ve A6 hücrelerinin toplamını hesaplayan formül aşağıdakilerden hangisidir?

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ

Ġşlem tablosu kavramını tanımlamak ve işlem tablolarının işlevlerini öğrenmek. Ġşlem tablolarının temel kavramlarını tanımlamak.

Benzetim 9. Ders. Stok Yönetim Sistemlerinde Benzetim

Yöneylem Araştırması II

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

4.1. Gölge Fiyat Kavramı

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

Karar değişkenlere ilişkin fonksiyonların ve bu fonksiyonlara ilişkin sınırlamaların tanımlanması

YATIRIM. Ders 11: Hisse Senedi Opsiyonları. Bölüm 2: Ampirik Bulgular

İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama

SEÇİM İŞLEMLERİ. Yüzde Hesaplamaları HÜCRE KOPYALAMA & TAŞIMA FORMÜL GİRİŞİ FORMULLER 3) DÖRT İŞLEM. a) Bugün: b) Şimdi: c) Topla: d) Çarpım:

DENKLEM SİSTEMLERİ. ifadesinde a sayısı bilinmeyenin katsayısı ve b ise sabit sayıdır.

STOK VE STOK YÖNETİMİ.

BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ

Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi. Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

ZENER DİYOTLAR. Hedefler

Korelasyon testleri. Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi. Regresyon analizi. Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

Matematiksel modellerin elemanları

TEDARİK ZİNCİRLERİNDE STOK PLANLAMA VE YÖNETİMİ. 1. Tedarik Zincirlerinde Ölçek Ekonomisinin Yönetimi: Çevrim Stok Düzeyi

ENM-3105 Sistem Simulasyonu Kısa Sınav 1

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Excel Nedir? Microsoft Excell. Excel de Çalışma sayfası-tablo

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

KISITLI OPTİMİZASYON

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

6. HAFTA MODERN YÖNETİM TEORİSİ. SKY108 Yönetim Bilimi-Yasemin AKBULUT

ÜRETİM SİSTEMLERİ ve ÖZELLİKLERİ

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ DOKTORA PROGRAMI

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

OPTIMIZASYON Bir Değişkenli Fonksiyonların Maksimizasyonu...2

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

MATRİSEL ÇÖZÜM TABLOLARIYLA DUYARLILIK ANALİZİ

Stok Kontrolü 1 (Inventory Control)

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

Yrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi

Tedarik Zinciri Yönetimi

Windows Sürüm 5.0 Standart Raporlarının NDER ile Bütünleşik Çalıştırılması

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Modelleme bir sanattan çok bir Bilim olarak tanımlanabilir. Bir model kurucu için en önemli karar model seçiminde ilişkileri belirlemektir.

0.1 Zarf Teoremi (Envelope Teorem)

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Tıbbi kaynakların son derece kısıtlı olması var olan kaynaklarında etkin

Microsoft Excel 4.BÖLÜM

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE YAZILIM DERSİ 6. SINIF 2. DÖNEM 2. SINAV ÇALIŞMA NOTLARI

BTU 100 Bilgisayar Okuryazarlığı EXCEL BTU 100 BİLGİSAYAR OKURYAZARLIĞI. Excelde Formüller ve Grafik Biçimlendirme

Çarpım fonksiyonu, seçilen hücredeki rakamların veya belirtilen hücre aralığının çarpımını alır.

Transkript:

Stok Kontrol Önceki Derslerin Hatırlatması Ders 5 Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu Uzun Dönemli Stok Problemi Talep hızı sabit oranlı, biliniyor Birim ürün maliyeti sabit Sipariş maliyeti sabit Tedarik Süresi ihmal edildi (0) Elde bulundurma maliyeti ortalama stok miktarının oranı Stoktaki birim sayısı her an yönetim tarafından bilinir Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli (Stoksuz Kalma Yok) Ekonomik Üretim Miktarı Modeli (Stoksuz kalmalı) Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli (Stoksuz Kalmalı) Ekonomik Üretim Miktarı Modeli (Stoksuz Kalma Yok) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Bir orman ürünleri işletmesinin ürün gamında 4 farklı tip ürün yer almaktadır. Bu ürünlerin yıllık talepleri 300 ürün/yıl ile 30.000 ürün/yıl arasında değişmektedir. Her bir ürünün ne kadar yer kapladığı, sipariş maliyeti, elde bulundurma maliyeti ve satın alma maliyeti bilinmektedir. Sayısal bilgiler sonraki yansıda verilmiştir. İşletmenin stok alanında toplam 12.000 m 2 lik stok yeri mevcuttur. Ortlama stok alanı kullanımının en çok 12.000 m 2 olması kısıtı altında toplam maliyeti minimize eden sipariş büyüklüğünü bulun. Ürün 1 2 3 4 Talep (yıllık) 5.000 10.000 30.000 300 Sipariş maliyeti 400 700 100 250 Elde bulundurma maliyeti Satın alma maliyeti % 10 % 10 % 10 % 10 500 250 80 1000 Alan/Birim 12 25 5 20 Mevcut toplam stok alanı=12.000 m 2 1

Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(3) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(4) İşletmenin vermeye çalıştığı kararlar nelerdir? 4 ürün için vermesi gereken sipariş miktarları Karar Değişkenleri: Q 1 : Ürün 1 in sipariş miktarı Q 2 : Ürün 2 nin sipariş miktarı Q 3 : Ürün 3 ün sipariş miktarı Q 4 : Ürün 4,ün sipariş miktarı Performans kriteri nelerdir? Toplam maliyetin minimizasyonu Amaç Fonksiyonu: Min TM 1 +TM 2 +TM 3 +TM 4 TM i : i. ürünün toplam maliyeti (i=1,2,3,4) TM i = i. ürünün sipariş maliyeti+ i. ürünün stok maliyeti TM i =(K i D i /Q i )+(h i Q i /2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(5) Problemin Matematiksel Formülasyonu Kısıtlar nelerdir? 4 ürünün ortalama stok miktarı 12000 m 2 den fazla olamaz. Minimize TM 1 +TM 2 TM 3 +TM 4 Kısıtlayıcılar 12(Q 1 /2)+25(Q 2 /2)+5(Q 3 /2)+20(Q 4 /2) 12.000 (Stok alanı kısıtı) Kısıtlayıcılar: 12(Q 1 /2)+25(Q 2 /2)+5(Q 3 /2)+20(Q 4 /2) 12.000 Q 1 1 Q 2 1 Q 3 1 Q 4 1 Herhangi bir ürünün sipariş miktarı en az 1 olmalı 2

1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 109 115 121 127 133 139 145 151 157 163 169 175 181 187 193 199 205 211 217 223 229 235 241 247 253 259 265 271 277 283 289 295 Maliyet (TL) Model Doğrusal mı? Excel Solver (1) 80000 Ürün 4 Sipariş-Stok-Toplam Maliyet Grafikleri 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 Q Bu derste, oluşturacağımız modellerin çözümü için Excel Solver kullanacağız. Excel Solver (2) Excel Solver (3) Excel Solver in bileşenleri şunlardır: Girdiler (Inputs): Amaç ve kısıtlayıcıları şekillendirmek için gerekli verilerdir. Değişen Hücreler (Changing Cells): Değerleri, karar değişkeni rolünü oynayacak tasarlanmış hücreler kullanılır. Excel, karar değişkenlerinin optimal değerlerini bulmak için, bu hücrelerin içeriklerini değiştirir. Hedef (Amaç) Hücre (Target Cell): Bu hücre, amaç fonksiyonun değerini hesaplamak için değişen hücreleri referans alan bir formül içerir. 3

Excel Solver (4) Excel Solver (5) Kısıtlayıcılar: Kısıtlayıcılar, solver diyalog kutusunda belirtilecektir. Sol ve sağ taraf bölümleri ile ilgili hücreler, değişen hücreleri referans alacak şekilde excel tablosunda hazırlanmalıdır. Negatif olmama kısıtlayıcıları: Solver diyalog menüsünde bir kutucuğa tik atılarak belirtilebilir. Yada Doğrusal Model Varsay (Assume Linear Model) bölümü tiklenir. Öneri: Tüm formüllerde sayılar yerine, mümkün olduğunca girdi hücresi referanslarını kullanın. Excel Solver (6) Çözüm ESM Problemi İçin Çözüm Karar değişkenlerinin farklı başlangıç değerleri ile Solver da tekrar çözerek, bulduğumuz çözümün global optimum olup olmadığı araştırılmalıdır. Global Optimal Çözüm: Q 1 =272 Q 2 =643 Q 3 =784 Q 4 =37 Global Optimal Net Maliyet: 43916,648 TL 4

Başka Bir Stok Kontrol Problemi Dağıtımcının Operasyonel Kararları(1) Diyelim ki ev hayvanları için dondurulmuş gıda üreten bir firmanın Balıkesir dağıtımcısısınız. Yerel pet shoplarla 4 ay için sırasıyla 50, 65, 100 ve 70 ton ön ödemeli ürün satış kontratlarınız mevcut ve bu kontratlardaki siparişler tam zamanında karşılanmalı. Üreticinin size toptan satış fiyatları aydan aya farklılık göstermektedir. Gelecek 4 ayın birim fiyatları sırasıyla 5, 8, 4, 7 TL dir. Her ay ise üreticiye en fazla 80 ton ürün sipariş verebilirsiniz. Eğer talebi karşıladıktan sonra elinizde kalan ürün varsa, bu ürünlerin bir kısmını sonraki dağıtıma kadar aylık 2 TL maliyetle soğuk hava deposunda muhafaza edebilir ve geri kalan kısmını hayvan barınaklarına hibe edebilirsiniz. 4 ay sonra üretici firma ürün reçetesini ve paketlerini değiştirmeyi planlamaktadır. Eğer 4 ayın sonunda elinizde satmadığınız ürün kalırsa, bunları ancak indirimli 6 TL birim fiyatla pet shoplara satabilirsiniz. Gelecekteki 4 ay da stoklarınızı nasıl yönetmelisiniz? Şu ana kadar gördüğünüz modeller bu problem için kullanılabilir mi? Gelecek 4 ayda almanız gereken kararlar nelerdir? 4 ayın her birinde ne kadar ürün sipariş edilmelidir? 3 ayın her birinde ne kadar ürün depolanmalı ve 4. aydan sonra ne kadar ürün satılmalıdır? 4 ayın her birinde ne kadar ürün hibe edilmelidir? Dağıtımcının Operasyonel Kararları (2) Matematiksel Modelin Formulasyonu (1) Farklı kararları kıyaslamak için hangi performans ölçümünü kullanmalıyız? Net maliyet minimize edilmeli (sipariş maliyeti + elde bulundurma maliyeti- sondaki yeniden satıştan elde edilen gelir) Kararlarınız hangi kısıtları karşılamalı? Her ay en çok 80 ton sipariş edilebilir. Her ayki talep karşılanmalı Yapılan varsayımlar nelerdir? Verilen tüm parametrelerin bilindiğini ve kesin olduğunu varsayıyoruz. Burada sipariş maliyeti bulunmadığını ve hibeyle ilişkili maliyet yada fayda bulunmadığını varsayıyoruz. Karar Değişkenleri: Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 : 4 ayın her birinde sipariş edilen ürün miktarı x 1, x 2, x 3, x 4 : 4 ayın her birinin sonunda depolanan/satılan ürün miktarı s 1, s 2, s 3, s 4 : 4 ayın sonunda hibe edilen ürün miktarı 5

Matematiksel Modelin Formulasyonu (2) Matematiksel Modelin Formulasyonu (3) (Versiyon 1) Kısıtlayıcılar: Açıkça belirtilmiş veya ima edilmiş tüm kısıtlayıcılar ve tahditler. 1., 2., 3., 4. aydaki stok dengesi kısıtları Sipariş kapasitesi kısıtları Amaç Fonksiyonu: Karar değişkenleri terimleriyle performans kriterini ifade et. AF, maksimize mi yoksa minimize mi edilmeli. Min Z 5Q 1 +8Q 2 +4Q 3 +7Q 4 +2(x 1 +x 2 +x 3 )-6x 4 Q 1 =50+x 1 +s 1 Q 2 +x 1 =65+x 2 +s 2 Q 3 +x 2 =100+x 3 +s 3 Q 4 +x 3 =70+x 4 +s 4 Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 80 (Net maliyet amacı) (1. aydaki stok dengesi kısıtı) (2. aydaki stok dengesi kısıtı) (3. aydaki stok dengesi kısıtı) (4. aydaki stok dengesi kısıtı) (Sipariş kapasitesi kısıtları) Q 1, Q 2, Q 3, Q 4, x 1, x 2, x 3, x 4, s 1, s 2, s 3, s 4 0 Matematiksel Modelin Formulasyonu (Öncekinden farklı, fakat denk) Excel Solver Çözüm (Versiyon 1) Karar Değişkenleri: Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 : 4 ayın her birinde sipariş edilen ürün miktarı x 1, x 2, x 3, x 4 : 4 ayın her birinin sonunda depolanan/satılan ürün miktarı Min Z 5Q 1 +8Q 2 +4Q 3 +7Q 4 +2(x 1 +x 2 +x 3 )-6x 4 (Net maliyet amacı) Q 1 50+x 1 (1. aydaki stok dengesi kısıtı) Q 2 +x 1 65+x 2 Q 3 +x 2 100+x 3 Q 4 +x 3 70+x 4 Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 80 (2. aydaki stok dengesi kısıtı) (3. aydaki stok dengesi kısıtı) (4. aydaki stok dengesi kısıtı) (Sipariş kapasitesi kısıtları) Q 1, Q 2, Q 3, Q 4, x 1, x 2, x 3, x 4 0 6

Excel Solver Çözüm (Versiyon 2) Pet Gıda Dağıtımcısı Problemi İçin Optimal Çözüm Optimal Çözüm: Q 1 =80 x 1 =30 s 1 =0 Q 2 =55 x 2 =20 s 2 =0 Q 3 =80 x 3 =0 s 3 =0 Q 4 =70 x 4 =0 s 4 =0 Optimal Net Maliyet: 1750 TL 7