İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II

Benzer belgeler
İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II UYGULAMA III. Yrd. Doç. Dr. Pembe GÜÇLÜ

İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

GÜVEN ARALIKLARI ALISTIRMA SORULARI Aras.Gör. Efe SARIBAY

Merkezi Limit Teoremi

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME. Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir.

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X)

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Sürekli Rastsal Değişkenler

Araş.Gör. Efe SARIBAY

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

Araş.Gör. Efe SARIBAY

İstatistiksel Yorumlama

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

HİPOTEZ TESTLERİ ALIŞTIRMA SORULARI Araş.Gör. Efe SARIBAY

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

Dr. Mehmet AKSARAYLI

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Örneklem Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi

Istatistik ( IKT 253) 4. Çal şma Sorular - Cevaplar 7. CHAPTER (DISTRIBUTION OF SAM- PLE STATISTICS) 1 Ozan Eksi, TOBB-ETU

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

İstatistik ve Olasılık

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER


Quality Planning and Control

ULUSLARARASI İLİŞKİLER BÖLÜMÜ A GRUBU İSTATİSTİK ( BAHAR YARIYILI) VİZE SINAVI ( )

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

İSTATİSTİK. Hafta 7.2 Kesikli Olasılık Dağılımları Poisson Dağılımı. Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları

İstatistik ve Olasılık

ARALIK TAHMİNİ (INTERVAL ESTIMATION):

İstatistik ve Olasılık

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END Kalite Planlama ve Kontrol

DERS 12. GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI. (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı)

Yapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Risk ve Getiri. Dr. Veli Akel 1-1

ALIŞTIRMALAR. Sayısal Bilginin Özetlenmesi:

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:

Ünite 4 Kaba Verinin örneklenmesi ve Araştırılması. Örnekleme Tasarım Adımları. Ana konular. Örnekleme Boyutu. Örnekleme

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

2018 ÜÇÜNCÜ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI FİNANS, YATIRIM VE RİSK YÖNETİMİ 2 ARALIK 2018

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

İstatistik ve Olasılık

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Zaman Serileri. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

YATIRIM. Ders 2: Menkul Kıymetler ve Wall Street de Rassal Yürüyüş. Bahar 2003

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

İstatistik ve Olasılık

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Final(Matematik Müh. Bölümü-2014)


Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

SİSTEM SİMULASYONU FİNAL ÇALIŞMA SORULARI-I

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

ENM-3105 Sistem Simulasyonu Kısa Sınav 1

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Geçerliliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar verebilmek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir.

13. Olasılık Dağılımlar

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

4. HİSTOGRAM. Tolerans Aralığı. Değişim Aralığı HEDEF. Üst Spesifikasyon Limiti. Alt Spesifikasyon Limiti

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Transkript:

İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II UYGULAMA I

SORU 1 Bir maden işletmesi kazılan madendeki ton başına ortalama bakır cevheri miktarının değeri tahminlemek istemektedir. Rastsal olarak seçilen 50 tonluk örnekten elde edilen bakırın ortalama değeri 660 TL olarak hesaplanmıştır. Anakitle standart sapmasının 163 TL olduğunu varsayarak madendeki bakırın ortalama değeri için %90, %95 ve %99 güven aralıklarını oluşturunuz.

SORU 2 Bir muhasebeci, bir hizmet şirketinin bir hesabına yapılan kayıtların ortalamasını tahminlemek istemektedir. Rastsal olarak seçilen 45 kaydın ortalaması 49.5 TL, standart sapması 6,5 TL olarak hesaplanmıştır. Ortalama hesap tutarı için %97 güven aralığını hesaplayınız.

SORU 3 Bir lojistik firması, malların ülke genelinde transit geçtiği ortalama süreyi tahminlemek üzere 25 gönderiden oluşan rastgele bir örnek seçmiş, ortalama süreyi 2.7 gün, standart sapmayı da 0.5 gün olarak hesaplamıştır. Tüm gönderilerin ortalama süresine ilişkin %98 güven aralığını oluşturunuz.

SORU 4 PizzaPort belirli bölgedeki adreslere ücretsiz sipariş teslimatı yapmasına rağmen bazı müşteriler kuryelere bahşiş vermektedir. Mağaza müdürü bahşişlerden elde edilen ortalama geliri tahminlemek istemektedir. Bunun için rassal olarak seçilen 12 adrese teslimden kuryelere verilen bahşiş miktarları aşağıdaki gibi kaydedilmiştir; 2.25 2.50 2.25 2.00 2.00 1.50 0.00 2.00 1.50 2.00 3.00 1.50 Anakitle ortalaması için %80 güven aralığını tahminleyiniz.

SORU 5 Rassal olarak seçilen 64 bisiklet sürücüsünün 48 inin kask kullanmadığı tespit edilmiştir. Örnek verilerine dayanarak kask kullanan bisiklet sürücülerinin oranı için %95 güven aralığını hesaplayınız?

SORU 6 Bir alışveriş merkezine gün içerisinde gelen müşteriler arasından seçilen 350 müşterinin %70 inin en az bir ürün satınalarak AVM yi terkettiği tespit edilmiştir. Örnek verilerine dayanarak en az bir ürün satın alan müşterilerin anakitle içindeki oranı için %92 güven aralığını hesaplayınız.

SORU 7 Newyork-Paris hattı business class yolcularının gidiş dönüş seferi için fiyat tahmini yapmak istemektedir. 50 yolcudan oluşan rastsal bir örnekten alınan verilere göre fiyatın ortalaması $1800, standart sapması $800 olan normal dağılıma yakınsadığı görülmüştür. Bilet fiyatı için %90 güven aralığını oluşturunuz.

SORU 8 Bir lastik üreticisi ürettiği lastiklerin aşınmasına kadar katedilen ortalama yol uzunluğuna ilişkin tahminde bulunmak istemektedir. Üretilen lastiklerden 32 adeti rastsal olarak seçilmiş ve aşınmaya kadar katedilen mesafeler kaydedilmiştir. Mesafeler bin kilometre olarak aşağıda verildiği gibidir. 32, 33, 28, 37, 29, 30, 25, 27, 39, 40, 26, 26, 27, 30, 25, 30 31, 29, 24, 36, 25, 37, 37, 20, 22, 35, 23, 28, 30, 36, 40, 41 Lastiklerin aşınmasına kadar katedilecek ortalama mesafe için %99 güven aralığını oluşturunuz.

SORU 9 Anakitle olasılık dağılımının normal olduğu varsayımıyla aşağıdaki örnek verilerini kullanarak anakitle varyansının %95 güven aralığını oluşturunuz. 26 40 35 42 45 26 35 38 31 27 35 33 44 40 39 45

SORU 10 Aşağıda rassal olarak seçilmiş 14 aile için yıllık hanehalkı geliri verisi yer almaktadır. Anakitle olasılık dağılımının normal dağılım gösterdiği varsayımıyla yıllık hanehalkı gelirinin varyansı için A) Nokta tahmini yapınız. B) %99 güven aralığını oluşturunuz. 38,500 45,100 35,000 31,900 43,300 34,500 33,500 29,500 40,200 42,500 35,500 41,400 31,000 30,800

SORU 11 Bir milletvekili yarı zamanlı olarak çalışan üniversite öğrencilerinin günlük kazançları ile ilgili bir çalışma yapmak istemektedir. Geçmişte yapılan çalışmalara bakılarak populasyon varyansının 1225 TL olduğu bilinmektedir. Örnek ortalamasının % 99 güvenle -/+ 10 TL aralığında olması istendiğinde örneğe alınması gereken eleman sayısı en az kaç olmalıdır?

SORU 12 Bir üniversitedeki öğrenci işleri yöneticisi İşletme Yüksek Lisans programına başvuran adayların lisans mezuniyet notlarının 0,48 standart sapma ile normal dağıldığını tespit etmiştir. 2016-2017 bahar dönemi için başvuru yapan adaylar arasından rassal olara 10 tanesi seçilmiş ve bunların ortalama mezuniyet notu 2,95 olarak hesaplanmıştır. İşletme yüksek lisans programına başvuran adayların mezuniyet not ortalaması için %90 güven aralığını oluşturunuz.

SORU 13 Rassal olarak seçilen 12 mali analist, ABC işletmesinin gelecek yılda için hisse senedi getirisini tahminlemişlerdir. Örneklem standart sapması 1,44 TL olarak hesaplanmıştır. Bütün analistlerin getiri tahminlerinin varyansı için %98 güven aralığını oluşturunuz.

SORU 14 Bir hatta üretilen metal çubukların boyları, standart sapması 1,78 mm olan normal dağılıma uymaktadır. Üretim müdürü metal çubukların boylarının %99 güvenle +/- 0,50 mm aralığında olmasını istemektedir. Bu aralığı sağlayabilmek için örnek büyüklüğü ne olmalıdır?

KAYNAKLAR Aczel, A. Ve Sounderpandian, J. (2008). Complete Business Statistics. McGraw-Hill/Irwin: USA. Black, K. (2010). Business Statistics for Contemporary Decision Making. John Wiley & Sons Ltd.: USA. Newbold, P. (2009). Statistics for Business and Economics. Prentice Hall: New Jersey. Waller, D.L. (2008). Statistics for Business, Elsevier Inc: Oxford. Weiers, R.M. (2011). Introduction to Business Statistics. South-Western Cengage Learning: Canada.