BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

Benzer belgeler
3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

BÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik. Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Sürekli Rastsal Değişkenler

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

Kategorik Veri Analizi

BİLİMSEL BİLGİ BİLİMSEL ARAŞTIRMALARLA ÜRETİLİR. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERE BİLİMSEL ARAŞTIRMA TAMAMLANDIĞINDA DEĞİL, DAHA PLANLAMA

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

İçindekiler. I Varyans Analizi (ANOVA) 1. Önsöz. Simgeler ve Kısaltmalar Dizini

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

Olasılık ve İstatistiğe Giriş-II (STAT 202) Ders Detayları

Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme

Ortalamaların karşılaştırılması

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI

MATH Ýþletme Ýstatistiði II

13. Olasılık Dağılımlar

1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

DERS BİLGİLERİ. Uygulamalı İşletme İstatistiği BBA 282 Bahar

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

İÇİNDEKİLER KISIMI BİLİM VE BİLİMSEL YAKLAŞIM

BİRİNCİ BÖLÜM ÇALIŞMA KONULARI (BÖLÜM ADI ALFABETİK) (8 OCAK-8 MART 2018) Biyoistatistik. Bulaşıcı Hastalıklar. Eğitim Becerileri Eğitimi

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri

Tablo ve Grafikler. Dr.Önder Ergönül Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Bölümü

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK BİS ANATOMİ ANT TIP TARİHİ VE ETİK TTE KANITA DAYALI TIP KDT HİSTOLOJİ-EMBRİYOLOJİ HİS

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii İçindekiler... v

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ DERS İÇERİKLERİ ( )

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ

Olasılık ve Normal Dağılım

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Parametrik Olmayan Testler 2. Wilcoxon ve Kruskal-Wallis Testleri

Olgu-kontrol araştırmalarının analizi ve değerlendirilmesi. Raika Durusoy

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS G524 Yönetim ve Psikoloji

17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

Tek yönlü varyans analizi kısaltılmış olarak ANOVA (Analysis of Variance) bilinen

KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ Sosyal ve Beşeri Bilimler Fakültesi Psikoloji Bölümü Bölüm/Program Dersi DERS TANIM BİLGİLERİ. Uygulama (Saat) G

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi. Özet İstatistikler ve Histogram (Minitab)(1) Örnek: Eczane İçin Servis Süreleri

Transkript:

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur. İstatistik ve biyoistatistik kavramlarını açıklayabilir, Örneklem kavramını açıklayabilir, Biyoistatistiğin tıptaki önemini tartışabilir, Değişken kavramını açıklayabilir, Değişkenleri tiplerine göre sınıflandırabilir. Konu: Tanımlayıcı istatistikler Amaç: Sayısal ve sözel değişkenlerin özetlenmesi için doğru tanımlayıcı istatistiğe karar verebilir. Frekans dağılım tablosu oluşturabilir, Ortalama ve medyan değerlerini hesaplayabilir, yorumlayabilir, Değişim ölçülerini sıralayabilir, yorumlayabilir, Tanımlayıcı istatistikler arasından veri seti için uygun olanları seçebilir. Konu: Tablo ve Grafiklerle Veri Özetleme Amaç: Her veri tipi için doğru frekans tablosu oluşturabilir ve grafikleri seçebilir. Her veri tipi için frekans dağılım tablosu oluşturabilir, Kategorik değişkenler için kullanılan grafikleri sıralayabilir, Sayısal değişkenler için kullanılan grafikleri sıralayabilir, Histogram grafiğini yorumlayabilir, Uç değerleri grafikler yardımıyla saptayabilir. Konu: Normal dağılım Amaç: Normal dağılımın özelliklerini sıralayabilir ve biyoistatistikteki önemini kavrar. Normal dağılımın özelliklerini bilir. Normal dağılımın testi için kullanılan yöntemlerini sıralayabilir ve p değeri ile normal dağılıma uygunluğu test edebilir. Normal dağılım yardımıyla olasılıkları hesaplayabilir. Konu: Örnekleme dağılımı Amaç: Örnekleme dağılımın özelliklerini sıralayabilir ve biyoistatistikteki önemini kavrar.

Ortalamaya ait örnekleme dağılımını açıklayabilir, Orana ait örnekleme dağılımını açıklayabilir, Merkezi limit teoremini kavrar ve kullanım amacını tartışabilir, Standart hata kavramını açıklayabilir. Konu: Hipotez testleri Amaç: Hipotez testlerinin özelliklerini ve uygulama aşamalarını sıralayabilir. Hipotez testi kavramını açıklayabilir, Hipotez takımının bileşenlerini açıklayabilir, I ve II. Tip hataları açıklayabilir, Standart hata ile standart sapma arasında farkları tartışabilir. Konu: Parametrik ve parametrik olmayan testler Amaç: Parametrik ve parametrik olmayan yöntemlerin özelliklerini sıralayabilir. Parametrik yöntemlerin özelliklerini sıralayabilir, Parametrik yöntemlerin ön şartlarını sıralayabilir, Parametrik olmayan yöntemlerin özelliklerini sıralayabilir, Parametrik olmayan yöntemlerin ön şartlarını sıralayabilir. DÖNEM I-II. DERS KURULU Konu: Popülasyon ortalamasına ilişkin hipotez testi Amaç: Bilinen bir ortalama değer ile örneklemden elde edilen ortalamayı karşılaştırabilir. Test istatistiğine karar verebilir, Konu: Popülasyon oranına ilişkin hipotez testi Amaç: Bilinen bir oran ile örneklemden elde edilen oranı karşılaştırabilir. Test istatistiğine karar verebilir,

Konu: Bağımsız iki grup ortalamalarının karşılaştırılması için hipotez testi Amaç: İki farklı gruptan elden edilen ortalamanın karşılaştırılması için doğru yönteme karar verebilir. Student t testinin ön şartlarını sıralayabilir. Mann Whitney u testinin ön şartlarını sıralayabilir. Testler arasında tercih yapabilir, Konu: Bağımsız iki grup oranlarının karşılaştırılması için hipotez testi Amaç: İki farklı gruptan elden edilen oranları karşılaştırabilir. Test istatistiğine karar verebilir, Konu: İkiden fazla bağımsız grubun ortalamalarının karşılaştırılması Amaç: Sayısal verilerin bağımsız olduğuna karar verebilir, parametrik ve parametrik olmayan yönteme karar verebilir. Sayısal ölçümlerde bağımsızlık kavramını açıklayabilir, ANOVA testinin ön şartlarını sıralayabilir, Kruskal Wallis testinin ön şartlarını sıralayabilir, Test sonuçlarını özetleyebilir, Test sonuçlarını yorumlayabilir, Çoklu karşılaştırma testlerinin kullanım amacını açıklayabilir. Konu: Bağımlı grup ortalaması karşılaştırmaları için hipotez testleri Amaç: Sayısal verilerin bağımlı olduğuna karar verebilir, parametrik ve parametrik olmayan yönteme karar verebilir. Sayısal ölçümlerde bağımlılık kavramını açıklayabilir, Eşleştirilmiş t testinin ön şartlarını sıralayabilir, Willcoxen testinin ön şartlarını sıralayabilir, Test sonuçlarını özetleyebilir, Test sonuçlarını

DÖNEM IIII-VI. DERS KURULU Konu: Kanıta dayalı tıp Amaç: Kanıta dayalı tıp kavramını açıklayabilir, tıpta en iyi kanıtı nerden ve nasıl elde edebileceğini açıklayabilir. Kanıta dayalı tıbbın anlamını ve önemini tartışabilir, Kanıt piramidindeki çalışmaları kanıt değerine göre sıralayabilir, Meta analizini açıklayabilir, Tıpta meta analizlerine ulaşılabilecek veri tabanlarından örnek verebilir, Sistematik hatayı açıklayabilir, örnek verebilir, Rasgele hatayı açıklayabilir, örnek verebilir. Konu: Klinik Denemeler Amaç: Bu dersin sonunda öğrenciler klinikte planlanabilecek çalışma tipleri hakkında bilgi sahibi olurlar. Gözlemsel ve deneysel çalışma tiplerini sayabilir, Çalışmaların birbirlerine göre üstünlüklerini tartışabilir, Kontrol grubu tiplerini sıralayabilir, Çalışmaları yanlılıklardan elimine etme yöntemlerini sayabilir. Konu: Güç Analizleri Amaç: Çalışmalarda örnek genişliği belirleme ilkelerini sıralayabilir, güç kavramını açıklayabilir. Çalışmaya başlamadan örnek genişliği belirlemenin neden önemli olduğunu tartışabilir, Birinci tip hatanın örnek genişliği ile ilişkisini açıklayabilir, II. tip hatayı tanımlayabilir, örnek genişliği belirleme ile ilişkisini açıklayabilir. Örnek genişliği belirlemeyi etkileyen diğer faktörleri sıralayabilir. Konu: Korelasyon Analizleri Amaç: Korelasyon analizinin ne zaman yapılacağına karar verebilir, parametrik ve parametrik olmayan yönteme karar verebilir. Korelasyon kavramını açıklayabilir, Korelasyon analizi yapılması gereken durumları sıralayabilir, Parametrik yöntemin ön şartlarını sıralayabilir, Parametrik olmayan yöntemin ön şartlarını sıralayabilir, Korelasyon katsayısının anlamlılığını sınayabilir, anlamını

Konu: Regresyon Analizleri Amaç: Regresyon analizi kavramını açıklayabilir, regresyon analizi tiplerini ayırt edebilir. Regresyon analizi kavramını açıklayabilir, Regresyon analizi yapılması gereken durumları sıralayabilir, Çoklu doğrusal ile basit regresyon arasındaki farkları sıralayabilir, Regresyon analizi türlerine nasıl karar verildiğini tartışabilir. Konu: Lineer Regresyon Analizi Amaç: Bağımlı değişkenin sayısal olduğu durumda olayın gerçekleşmesi üzerine etkili olabilecek faktörlerinin modellemesini yorumlayabilir, açıklayabilir. Doğrusal regresyonun varsayımlarını sıralayabilir, Çoklu doğrusal ile basit doğrusal regresyon arasındaki farkları sıralayabilir, Doğrusal regresyonda beta katsayılarının anlamlığını sınayabilir, sonucunu Doğrusal regresyon kullanması gereken duruma karar verebilir. Konu: Ki-Kare analizi Amaç: Çapraz tablolarda kullanılan testleri sıralayabilir, amacına uygun testini seçebilir ve Kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi tablolaştırabilir. Bağımsız gruplarda ilişkilerinin test edilmesi için kullanılan testleri sıralayabilir. Bağımsız gruplarda ilişkilerinin test edilmesi için kullanılan testlerin hipotezini bilir. Pearson ki-kare testinin hesaplanışını açıklayabilir. 2X2 lik tablodan Odds oranı ve relatif risk hesaplayabilir ve Bağımlı 2X2 lik tabloda Mc Nemar testinin neden kullanılacağını açıklayabilir. Konu: Tanı testleri Amaç: Bir tanı testinin etkinlik istatistiklerini özetleyebilecek, doğru tanı testini seçebilir ve Gold standardın olduğu durumlarda kullanılabilecek tanı testi istatistiklerini sıralayabilir, Gold standardın olduğu durumlarda kullanılabilecek tanı testi istatistiklerini yorumlayabilir, Gold standardın olmadığı durumlarda kullanılabilecek tanı testi istatistiklerini sıralayabilir, Gold standardın olmadığı durumlarda kullanılabilecek tanı testi istatistiklerini yorumlayabilir, Sayısal değişkenlerin tanı koymaktaki etkinliğinin test edildiği yöntemi açıklayabilir, Sayısal değişkenlerin tanı koymaktaki etkinliğinin test edildiği yöntemi

Konu: Risk faktörlerinin belirlenmesi: Lojistik Regresyon Analizi Amaç: Bağımlı değişkenin binary olduğu durumda olayın gerçekleşmesi üzerine etkili olabilecek risk faktörlerinin modellemesini yorumlayabilir, açıklayabilir. Lojistik regresyonun varsayımlarını sıralayabilir, Lojistik regresyonda beta katsayılarının anlamlığını sınayabilir, sonucunu Lojistik regresyonda odds ya da relatif risk katsayılarının anlamlığını sınayabilir, sonucunu Lojistik regresyon kullanması gereken duruma karar verebilir. Konu: Hayatta Kalma Analizleri Amaç: Hayatta kalma analizlerinde kullanılan yöntemleri sıralayabilir, terminolojisine hakim olur. Yaşam olasılığı, hazard gibi kavramları açıklayabilir. Medyan ve ortalama yaşam olasılıkları arasında tercih yapabilir, Hayatta kalma analizlerinin hangi amaçlarla uygulandığını açıklayabilir, Sansürlü gözlemi tanımlayabilir, Hayatta kalma analizlerinde neden özel yöntemler kullanıldığını tartışabilir. Konu: Hayatta kalma analizleri: Life table ve Kaplan Meier yöntemleri Amaç: Hayatta kalma olasılıklarının hesaplanma yaklaşımlarını karşılaştırabilir ve olasılıkları Life table yöntemine göre olasılıkların hesaplanma aşamalarını sıralayabilir, Tablonun sütunlarında yer alan başlıkları açıklayabilir. Aralık olasılıklarını ve birikimli olasılıkları Kaplan Meier yöntemine göre olasılıkların hesaplanma aşamalarını sıralayabilir, Tablonun sütunlarında yer alan başlıkları açıklayabilir. Anlık olasılıklarını ve birikimli olasılıkları Life table ile Kaplan Meier yöntemlerini karşılaştırabilir. Kaplan Meier grafiğini Konu: Yaşam eğrilerinin karşılaştırılması Amaç: Hayatta kalma olasılıklarının iki veya 2den fazla grupta karşılaştırılması için kullanılacak yöntemleri sıralayabilir, sonuçları Ölüm sayılarının beklenen değerlerinin nasıl hesaplandığını bilir. Log-rank test istatistiğinin varsayımlarını ve hipotezlerini açıklar.

P değerinin anlamını Farklılığı klinik olarak tartışabilir. Konu: Hazard Regresyon Analizi Amaç: Hayatta kalma olasılıklarına etkili olabilecek risk faktörlerinin modellemesini yorumlayabilir, açıklayabilir. Hazard regresyonun varsayımlarını sıralayabilir, Hazard regresyonda beta katsayılarının anlamlığını sınayabilir, sonucunu Hazard regresyonda hazard risk katsayılarının anlamlığını sınayabilir, sonucunu Hazard regresyon kullanması gereken duruma karar verebilir. Konu: Bilimsel çalışmaların raporlanması Amaç: Bilimsel bir çalışmanın sonuçlarının çalışma tipine göre raporlanma ilkelerini açıklayabilir. Consort kriterlerinin bileşenlerini sıralayabilir, Stard kriterlerinin bileşenlerini sayabilir, Prism kriterlerinin bileşenlerini sayabilir, Çalışma tiplerine uygun olan kriterlerin adlarını sayabilir.