Improvement in Exponential Estimators of Population Mean using Information on Auxiliary Attribute

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Improvement in Exponential Estimators of Population Mean using Information on Auxiliary Attribute"

Transkript

1 Erciyes Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Dergisi Cilt 36, Sayı 3, 2020 Erciyes Uiversity Joural of Istitue Of Sciece ad Techology Volume 36, Issue 3, 2020 Improvemet i Expoetial Estimators of Populatio Mea usig Iformatio o Auxiliary Attribute Tolga ZAMAN 1 * * 1 Çakırı Karateki Uiversity, Faculty of Sciece, Departmet of Statistics, ÇANKIRI (Alıış / Received: , Kabul / Accepted: , Olie Yayılama / Published Olie: ) Keywords Expoetial Estimators, Simple Radom Samplig, Mea Square Error, Auxiliary Attribute, Efficiecy Abstract: This paper proposes ew expoetial estimators combiig ratio estimators for estimate populatio mea of study variable usig iformatio about populatio proportio possessig certai attributes. It is obtaied mea square error (MSE) equatios for all proposed ratio expoetial estimators ad is show that all proposed expoetial estimators are always more efficiet tha the ratio estimators. I additio, these results are supported by a applicatio with origial data sets. Yardımcı Niteliğe İlişki Bilgi Kullaılarak Kitle Ortalamasıı Üstel Tahmi Edicilerideki Gelişme Aahtar Kelimeler Üstel Tami Ediciler, Basit Ragele Örekleme, Hata Kareler Ortalama Yardımcı Özellik Etkilik Öz: Bu makale, belli özelliğe sahip ola kitle oraı hakkıdaki bilgiyi kullaarak çalışma değişkeii ortalama tahmii içi öerile tahmi edicileri birleştire yei üstel tahmiciler öermektedir. Öerile tüm üstel tahmi ediciler içi hata kareler ortalaması (HKO) deklemleri elde edilmiştir ve öerile bütü üstel tahmi edicileri, ora tahmicileride her zama daha verimli olduğu gösterilmiştir. Ek olarak, bu souçlar orijial veri setleri içere bir uygulama tarafıda desteklemektedir. *İlgili Yazar, 1. Itroductio There are may situatio whe auxiliary iformatio is available i the form of attributes. For example sex is a good auxiliary attribute while dealig with height, ad the breed of a cow is a good auxiliary attribute while estimatig milk productio [1], crop variety is used as a auxiliary attribute i estimatig the yield of wheat [2], etc. There are some recet studies o the estimators usig the iformatio of the auxiliary attribute i Literature, such as, Shabbir ad Gupta [3], Koyucu [4], Malik ad Sigh [5], Zama [6, 7] ad Zama ad Kadilar [8] The Naik ad Gupta [1] estimator for the populatio mea Y of the variate of study, which make use of iformatio regardig the populatio proporito posseessig certai attribute, is defied by y NG = P (1.1) y p Let y i be ith characteristic of the populatio ad φ i is the case of possessig certai attributes. If ith uit has the desired characteristic, it takes the value 1, if ot the the value 0. That is; 1, if ith uit of the populatio possesses attribute φ i = { 0, otherwise where y the sample mea of the study variable ad a = i=1 φ i be the the total cout of the uits that possess certai attribute sample. p = a shows the ratio of these uits ad it is assumed that the populatio proportio P of the form of attribute φ is kow. 325

2 Improvemet i Expoetial Estimators of Populatio Mea usig Iformatio o Auxiliary Attribute The MSE of the Naik ad Gupta [1] estimator is MSE(y NG Y 2 ( 2 2ρ pb + 2 ) (1.2) where, f = N ; N is the umber of uits i the populatio; is the populatio coefficiet of variatio the form of attribute ad is the populatio coefficiet of variatio of the study variable. Followig Bahl ad Tuteja [9], Zama ad Kadilar [10] proposed ratio expoetial estimators i order to estimate populatio mea of study variable y, usig iformatio about populatio proportio possessig certai attributes i simple radom samplig; (kp + l) (kp + l) t ZK = y exp [ (kp + l) + (kp + l) ] (1.3) where k( 0), l are either real umber or the fuctios of the kow parameters of the attribute such as, β 2 (φ) ve ρ pb. The followig table presets estimators of the populatio mea which ca be obtaied by suitable choice of costats k ad l Estimators Table 1. The Proposed Estimators by Zama ad Kadilar [10] P p t ZK1 = y exp ( P + p ) Sigh et al. (2007) estimator P p t ZK2 = y exp ( Values of k 1 0 P + p + 2β 2 (φ) ) 1 β 2 (φ) P p t ZK3 = y exp ( ) P + p P p t ZK4 = y exp ( ) P + p + 2ρ pb 1 ρ pb β 2 (φ)(p p) t ZK5 = y exp [ ] β 2 (φ)(p + p) + 2 β 2 (φ) (P p) t ZK6 = y exp [ (P + p) + 2β 2 (φ) ] β 2 (φ) (P p) t ZK7 = y exp [ ] (P + p) + 2ρ pb ρ pb ρ pb (P p) t ZK8 = y exp [ ] ρ pb (P + p) + 2 ρ pb β 2 (φ)(p p) t ZK9 = y exp [ ] β 2 (φ)(p + p) + 2ρ pb β 2 (φ) ρ pb ρ pb (P p) t ZK10 = y exp [ ρ pb (P + p) + 2β 2 (φ) ] ρ pb β 2 (φ) I Table 1,, β 2 (φ) ad ρ pb are, respectively, coefficiet of variatio belogig to ratio of uits possessig certai attributes, coefficiet of populatio kurtosis ad populatio correlatio coefficiet betwee ratio of uits possessig certai attributes ad study variable. y ad p are sample mea belogig to study variable ad sample proportio possessig certai attributes, respectively. The MSE ad bias of this ratio estimator is as follows; B(t ZKi Y (λ 2 i C 2 p λ i ρ pb ) (1.4) MSE(t ZKi Y 2 [λ 2 i C 2 p 2λ i ρ pb + C 2 y ], i = 2,,10 (1.5) where, λ 1 = 1 2 ; λ 2 = P 2(P+β 2 (φ)) ; λ 3 = P 2(P+ ) ; λ 4 = P 2(P+ρ pb ) ; λ 5 = β 2 (φ)p 2(β 2 (φ)p+ ) ; l 326

3 Improvemet i Expoetial Estimators of Populatio Mea usig Iformatio o Auxiliary Attribute λ 6 = P 2( P+β 2 (φ)) ; λ 7 = 2. Suggested Estimators P 2( P+ρ pb ) ; λ 8 = ρ pbp 2(ρ pb P+ ) ; λ 9 = β 2 (φ)p 2(β 2 (φ)p+ρ pb ) ; λ 10 = ρ pb P 2(ρ pb P+β 2 (φ)) Followig Kadilar ad Cigi [11], it is proposed the expoetial estimators combiig ratio expoetial estimators tzk 1 ad t ZKi (i = 2,3,,10) as follows; t ZKi = ωt 1 + (1 ω)zt i ; (i = 2,3,,10) (2.1) where ω is a real costat to be determied such that the MSE of t ZKi is miimum. It is obtaied the MSE ad bias equatios for these proposed estimators usig Taylor series as; (for details, please see the Appedix A) where, λ 2 = MSE(t ZKi Y 2 [C 2 p ( ω λ i ωλ i ) 2ρ pb ( ω 2 + λ i ωλ i ) + C 2 y ] (2.2) P ; λ 2(P+β 2 (φ)) 3 = P ; λ P 2(P+ ) 4 = ; λ 2(P+ρ pb ) 5 = β 2 (φ)p ; λ 2(β 2 (φ)p+ ) 6 = P 2( P+β 2 (φ)) λ 7 = P 2( P+ρ pb ) ; λ 8 = ρ pbp 2(ρ pb P+ ) ; λ 9 = β 2 (φ)p 2(β 2 (φ)p+ρ pb ) ; λ 10 = ρ pb P 2(ρ pb P+β 2 (φ)) We ca have the optimal values of ω (2.2) by followig equatios: (for details, please see the Appedix B). ω opt = 2 (ρ pb λ i ) (1 2λ i ) (2.3) It is obtaied miimum MSE of the proposed estimators usig the optimal equatios of ω i (2.3). All proposed estimators have the same miimum MSE as follows: MSE mi (t ZKi Y 2 [C 2 y (1 ρ 2 pb )] ; i = 2,3,,10 (2.4) 3. Efficiecy Comparisos I this sectio, it is compared the MSE of the proposed expoetial estimators i (2.4) with the MSE of the Naik- Gupta [1] estimator, the ratio expoetial estimator suggested by Sigh et al. [12] ad ratio estimators listed i Table1. Comparig the MSE of the proposed estimators, give i (2.1), with the ratio estimator suggested by Naik-Gupta [1], give i (1.1), we have the followig coditios; MSE(t ZKi ) < MSE(y NG ) i = 2,3,,10 1 f Y 2 [C 2 y (1 ρ 2 pb )] < 1 f Y 2 (C 2 y 2ρ pb + C 2 p ) (ρ pb ) 2 > 0 (3.1) Whe the coditios (3.1) is satisfied, the proposed expoetial estimators are more efficiet tha the ratio estimator suggested by Naik-Gupta [1]. Comparig the MSE of the proposed expoetial estimators, give i (2.1), with the MSE of the ratio expoetial estimator suggested by Sigh et al. [12], give i (1.3), we have the followig coditios; MSE mi (t ZKi ) < MSE(t ZK1 ) 327

4 Improvemet i Expoetial Estimators of Populatio Mea usig Iformatio o Auxiliary Attribute 1 f Y 2 [ 2 (1 ρ pb 2 )] < 1 f Y 2 [ C 2 p 4 ρ pb + C 2 y ] (ρ pb 2 ) 2 > 0 (3.2) Whe the coditios (3.2) is satisfied, the proposed expoetial estimators are more efficiet tha the ratio estimator suggested by Sigh et al. [12]. Comparig the MSE of the proposed expoetial estimators, give i (2.1), with the MSE of the ratio expoetial estimator suggested by Zama ad Kadilar [10], give i Table 1, we have the followig coditios; MSE mi (t ZKi ) < MSE(t ZKi ) 1 f Y 2 [C 2 y (1 ρ 2 pb )] < 1 f Y 2 [λ 2 i C 2 p 2λ i ρ pb + C 2 y ] (λ i ρ pb ) 2 > 0 (3.3) It is iferred that all proposed expoetial estimators are more efficiet that all ratio estimators i give i Table 1 i all coditios, because the coditio give i (3.3) is always satisfied. 4. Numerical Illustratio It is used the teacher ad wdbc data sets to calculate efficiecy of estimators which are give i Table 2 ad Table 3. I this sectio, we use the data set i Zama et al. [13] i order to compare the efficiecies betwee the proposed estimators, give i (2.1), with the ratio estimators, give i Sectio 1, based o MSE equatios. The MSE of these estimators are computed as give i (1.2), (1.5) ad (2.3) ad these estimators are compared to each other with respect to their MSE values. The data is defied as followig; y = the umber of teachers 1, if the umber of teachers is more tha 60 φ i = { 0, otherwise Table 2. Populatio 1 Data Statistics N:111 Y: λ 2 : λ 6 : λ 10 : : 30 P: λ 3 : λ 7 : β 2 (φ): : λ 4 : λ 8 : ρ pb : : λ 5 : λ 9 : As secod example, the data for the empirical study is take from populatio data set cosidered by Sukhatme [14] The data is defied as followig; y = Number of villages i the circles 1, if A circle cosistig more tha five vilages φ i = { 0, otherwise Table 3. Populatio 2 Data Statistics N:89 Y: λ 2 : λ 6 : λ 10 :

5 Improvemet i Expoetial Estimators of Populatio Mea usig Iformatio o Auxiliary Attribute : 20 P: λ 3 : λ 7 : β 2 (φ): : λ 4 : λ 8 : ρ pb : : λ 5 : λ 9 : I Tables 2 ad 3, it is observed the statistics about the populatios. Note that the sample sizes as = 30, = 20 ad use simple radom samplig [15]. We would like to recall that sample size has o effect o efficiecy comparisos of estimators, as show i Sectio 3. Tablo4. MSE values of the Ratio Estimators MSE Estimator Populatio 1 Populatio 2 t NG t ZK1 t ZK2 t ZK3 t ZK4 t ZK5 t ZK6 t ZK7 t ZK8 t ZK9 t ZK10 Proposed I Table 4, values of MSE, which are computed usig equatios preseted i Sectios 1 ad 2, are give. Whe we examie Table 4, it is observed that the proposed expoetial estimators have the smallest MSE value amog all ratio estimators give Sectio 1. This is a expected results, as metioed i Sectio 3. From the result of this umerical illustratio, it is deduced that all proposed expoetial estimators are more efficiet tha all ratio estimators for this data set. 5. Coclusios It is developed ew expoetial estimators combiig ratio estimators cosidered is Sectio 1 usig iformatio about populatio proportio possessig certai attributes i simple radom samplig ad obtaied miimum MSE equatio for proposed estimators. Theoretically, It is demostrated that all proposed expoetial estimators are always more efficiet tha all ratio estimators give Sectio 1. These theoretical results are supported by a applicatio with origial data sets. 329

6 Improvemet i Expoetial Estimators of Populatio Mea usig Iformatio o Auxiliary Attribute Refereces [1] Naik, V.D., Gupta, P.C A ote o estimatio of mea with kow populatio proportio of a auxiliary character. Jour. Id. Soc. Agr. Stat., 48 (2), [2] Jhajj, H. S., Sharma, M. K., Grover, L. K A family of estimators of populatio mea usig iformatio o auxiliary attribute. Pakista Joural of Statistics-All Series-, 22(1), 43. [3] Shabbir, J., Gupta, S Estimatio of the fiite populatio mea i two phase samplig whe auxiliary variables are attributes. Hacettepe Joural of Mathematics ad Statistics, 39(1), [4] Koyucu, N Efficiet estimators of populatio mea usig auxiliary attributes. Applied Mathematics ad Computatio, 218(22), [5] Malik, S., Sigh, R A improved estimator usig two auxiliary attributes. Applied mathematics ad computatio, 219(23), [6] Zama, T New family of estimators usig two auxiliary attributes. Iteratioal Joural of Advaced Research I Egieerig & Maagemet (IJAREM), 4(11), [7] Zama, T Modified Ratio Estimators Usig Coefficiet of Skewess of Auxiliary Attribute. Iteratioal Joural of Moder Mathematical Scieces, 16(2), [8] Zama, T., Kadilar, C New class of expoetial estimators for fiite populatio mea i two-phase samplig. Commuicatios i Statistics-Theory ad Methods, [9] Bahl, S., Tuteja, R.K Ratio ad product type expoetial estimator, Iformatio ad Optimizatio Scieces XII (I), , [10] Zama, T., Kadilar, C Novel family of expoetial estimators usig iformatio of auxiliary attribute. Joural of Statistics ad Maagemet Systems, [11] Kadilar C., Cigi, H Improvemet i estimatig the populatio mea i simple radom samplig. Applied Mathematics Letters [12] Sigh, R., Chauha, P., Sawa, N., Smaradache, F Ratio-product type expoetial estimator for estimatig fiite populatio mea usig iformatio o auxiliary attribute. i Auxiliary Iformatio ad a Priori Values i Costructio of Improved Estimators edited by Sigh, R., Chauha, P., Sawa, N. ad Smaradache, F., Reaissace High Press, [13] Zama, T., Saglam, V., Sagir, M., Yucesoy, E., Zobu, M Ivestigatio of some estimators via Taylor series approach ad a applicatio. America Joural of Theoretical ad Applied Statistics, 3(5), [14] Sukhatme, P.V Samplig theory of surveys with applicatios. The Idia Society of Agrcultural Statistics, New Delhi, pp [15] Çıgı, H Samplig Theory, Akara: Hacettepe Uiversity Press. [16] Wolter, K.M Itroductio to Variace Estimatio, (Spriger-Verlag). Appedices Appedix A. I geeral, Taylor series method for k variables ca be give as; k where ad h(x 1, x 2,, x k ) = h(x 1, X 2,, X k) + d j (x j X j) + R k (X k, α) + O k k k d j = h(x 1, x 2,, x k ) α j R k (X k, α) = 1 2 h(x 1, X 2,, X k) (x j X j)(x i 2! X i) + O k X ix j j=1 j=1 where O k represets the terms i the expasio of the Taylor series of more tha the secod degree [9]. Whe it is omitted the term R k (X k, α), we obtai Taylor series method for two variables as follows; h(p, y ) h(p, Y ) j=1 h(c, d) (p P) + c P,Y h(c, d) d (y Y ) Y, P 330

7 Improvemet i Expoetial Estimators of Populatio Mea usig Iformatio o Auxiliary Attribute where, h(p, y ) = t ZKi ad h(p, Y ) = Y MSE equatios of the proposed estimators give i (2.1) compute as follows: t ZKi Y (ωy exp [ P p ] + (1 ω)y exp [(kp+l) (kp+l) P+p p + ( ωy 2P (kp+l)+(kp+l) ]) P,Y (ωy exp [ P p ] + (1 ω)y exp [(kp+l) (kp+l) P+p y (p P) (kp+l)+(kp+l) ]) Y k + (1 ω) ( )) (p P) + (y Y ) 2kP + 2l P,Y (y Y ) E(t ZKi Y ) 2 [( ω2 2 Y 4P 2 + (1 Y 2 k 2 ω)2 ( (2kP + 2l) 2) + 2 ( ωy ) (1 ω) ( Y k )) V(p) 2P 2kP + 2l 2 ( ωy 2P + Y k 2kP + 2l ωy k ) Cov(p, y ) + V(y )] 2kP + 2l Y 2 [( ω2 4P 2 + (1 k 2 2ω(1 ω)k ω)2 ( (2kP + 2l) 2) + 2P(2kP + 2l) ) V(p) 2 Y ( ω 2P + k 2kP + 2l ωk ) Cov(p, y ) 2kP + 2l + V(y ) Y ] 2 Appedix B 1 f Y 2 [( ω2 4 + (1 ω)2 λ 2 i + ω(1 ω)λ i ) C 2 p 2ρ pb ( ω 2 + λ i ωλ i ) + C 2 y ] MSE(t ZKi Y 2 [( ω λ i ωλ i ) C 2 p 2ρ pb ( ω 2 + λ i ωλ i ) + C 2 y ] ; i = 2,3,,10 (A. 1) It has the optimal values of α by followig equatios: MSE(t ZKi ) = 1 f ω Y 2 [2 ( ω 2 + λ i ωλ i ) ( 1 2 λ i) C 2 p 2ρ pb ( 1 2 λ i)] = 0 ( ω 2 + λ i ωλ i ) ( 1 2 λ i) 2 = ρ pb ( 1 2 λ i) ω 2 + λ i ωλ i = ρ pb ω opt = 2 (ρ pb λ i ) (1 2λ i ) (B. 1) It is obtaied miimum MSE of the proposed estimators usig the optimal equatios of ω opt i (B. 1). MSE mi (t ZKi Y 2 [( ω 2 opt 2 + λ i ω opt λ i ) C 2 p 2ρ pb ( ω opt 2 + λ i ω opt λ i ) + C 2 y ] (B. 2) ω opt 2 + λ i ω opt λ i = ω opt ( 1 2 λ i) + λ i = = ρ pb λ i 2λ i ρ pb + 2λ i 2 ρ pb λ i 2λ i ρ pb + 2λ i 2 + λ i 2λ i 2 1 2λ i 1 2λ i + λ i 331

8 Improvemet i Expoetial Estimators of Populatio Mea usig Iformatio o Auxiliary Attribute Usig (B. 3) i (B. 1), we have = ρ pb 2λ C i ρ pb ρ p b (1 2λ p C i ) p = = ρ 1 2λ i 1 2λ pb (B. 3) i MSE mi (t ZKi 2 Y C 2 y C [(ρ pb ) C 2 y 2ρ pb (ρ pb ) + C 2 p ] p MSE mi (t ZKi Y 2 [C 2 y (1 ρ 2 pb )] ; i = 2,3,,10 (B. 3) I this paper, It is used the fuctio give i (B.3) Equatio to calculate MSE values of the proposed expoetial estimators. 332

AR. GÖR. SİBEL AL PROF. DR. HÜLYA ÇINGI HACETTPE ÜNİVERSİTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ

AR. GÖR. SİBEL AL PROF. DR. HÜLYA ÇINGI HACETTPE ÜNİVERSİTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ AR. GÖR. SİBEL AL PROF. DR. HÜLYA ÇINGI HACETTPE ÜNİVERSİTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ Genel bilgiler Yöntemin tanımı İki safhalı örnekleme yönteminde medyan tahmin edicileri Tahmin edicilerin etkinlikleri Sayısal

Detaylı

Normal Dogrusal Regresyon Modeli

Normal Dogrusal Regresyon Modeli Bölüm m 4: Normallik Varsayımı:Klasik Normal Dogrusal Regresyo Modeli Eğer amacımız sadece okta tahmii yapmak olsaydı SEK yeterli sayılabilirdi. Amac sadece β 2 (^) yi elde etmek degıl, ou kullaarak birseyler

Detaylı

Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this

Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this ERROR Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this input data may have errors. There are 5 basis source of error: The Source of Error 1. Measuring Errors Data

Detaylı

WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI.

WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI. WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS Lect. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr 2 INTERPOLATION Introduction A census of the population of the United States is taken every 10 years. The following table

Detaylı

Factors Affecting Milk Yield Estimated with Different Methods in Brown Swiss Cattle

Factors Affecting Milk Yield Estimated with Different Methods in Brown Swiss Cattle İstabul Üiv. Vet. Fak. Derg. J. Fac. Vet. Med. Istabul Uiv. 39 (1), 55-62, 2013 39 (1), 55-62, 2013 Araştırma Makalesi Research Article Factors Affectig Milk Yield Estimated with Differet Methods i Brow

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 19, Sayı 2, 2013, Sayfalar 76-80 Pamukkale Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi Pamukkale Uiversity Joural of Egieerig Scieces TEK MAKİNELİ

Detaylı

TEST RESULTS UFED, XRY and SIMCON

TEST RESULTS UFED, XRY and SIMCON TEST RESULTS UFED, XRY and SIMCON Test material : SIM card Tested software : UFED 3.6, XRY 6.5, SIMcon v1.2 Expected results : Proper extraction of SMS messages Date of the test : 02.04.2013 Note : The

Detaylı

ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering

ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering COMPE 350 Numerical Methods Fall, 2011 Instructor: Fügen Selbes Assistant: İsmail Onur Kaya Homework: 1 Due date: Nov 14, 2011 You are designing a spherical

Detaylı

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi Grup Adı: Sıvı Seviye Kontrol Deneyi.../..

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi Grup Adı: Sıvı Seviye Kontrol Deneyi.../.. Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi Grup Adı: Sıvı Seviye Kontrol Deneyi.../../2015 KP Pompa akış sabiti 3.3 cm3/s/v DO1 Çıkış-1 in ağız çapı 0.635 cm DO2

Detaylı

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet)

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet) 4 Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar (Özet) Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile yüz tanımaya dayalı bir çok yöntem artık uygulama alanı bulabilmekte ve gittikçe de önem kazanmaktadır. Bir çok farklı uygulama

Detaylı

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler 3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;

Detaylı

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141

Detaylı

CmpE 320 Spring 2008 Project #2 Evaluation Criteria

CmpE 320 Spring 2008 Project #2 Evaluation Criteria CmpE 320 Spring 2008 Project #2 Evaluation Criteria General The project was evaluated in terms of the following criteria: Correctness (55 points) See Correctness Evaluation below. Document (15 points)

Detaylı

CHAPTER 8: CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION: ONE POPULATION

CHAPTER 8: CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION: ONE POPULATION CHAPTER 8: CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION: ONE POPULATION A point estimator of a population parameter is a function of the sample information that yields a single number An interval estimator of a population

Detaylı

BBM Discrete Structures: Final Exam Date: , Time: 15:00-17:00

BBM Discrete Structures: Final Exam Date: , Time: 15:00-17:00 BBM 205 - Discrete Structures: Final Exam Date: 12.1.2017, Time: 15:00-17:00 Ad Soyad / Name: Ögrenci No /Student ID: Question: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Total Points: 6 16 8 8 10 9 6 8 14 5 10 100 Score:

Detaylı

Morphology and Morphometry of the Acetabulum ACETABULUM UN MORFOLOJİSİ VE MORFOMETRİSİ

Morphology and Morphometry of the Acetabulum ACETABULUM UN MORFOLOJİSİ VE MORFOMETRİSİ Araştırma143 Morphology ad Morphometry of the Acetabulum ACETABULUM UN MORFOLOJİSİ VE MORFOMETRİSİ Fuda TAŞTEKİN AKSU, Nazlı GÜLRİZ ÇERİ, Cada ARMAN, Süleyma TETİK Departmet of Aatomy, Dokuz Eylül Uiversity,

Detaylı

WEEK 4 BLM323 NUMERIC ANALYSIS. Okt. Yasin ORTAKCI.

WEEK 4 BLM323 NUMERIC ANALYSIS. Okt. Yasin ORTAKCI. WEEK 4 BLM33 NUMERIC ANALYSIS Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi BLM33 NONLINEAR EQUATION SYSTEM Two or more degree polinomial

Detaylı

10.7442 g Na2HPO4.12H2O alınır, 500mL lik balonjojede hacim tamamlanır.

10.7442 g Na2HPO4.12H2O alınır, 500mL lik balonjojede hacim tamamlanır. 1-0,12 N 500 ml Na2HPO4 çözeltisi, Na2HPO4.12H2O kullanılarak nasıl hazırlanır? Bu çözeltiden alınan 1 ml lik bir kısım saf su ile 1000 ml ye seyreltiliyor. Son çözelti kaç Normaldir? Kaç ppm dir? % kaçlıktır?

Detaylı

GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ

GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ Gai Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture of Gai Uiversity Cilt 3, No, 73-79, 15 Vol 3, No, 73-79, 15 GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ

Detaylı

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. 4. HAFTA BLM33 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi BLM33 NONLINEAR EQUATION SYSTEM Two or more degree polinomial

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Joural of Egieerig ad Naural Scieces Mühedislik ve Fe Bilimleri Dergisi Sigma 004/ ON THE GENERALIZATION OF CARTESIAN PRODUCT OF FUZZY SUBGROUPS AND IDEALS Bayram Ali ERSOY * Deparme of Mahemaics, Faculy

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

a, ı ı o, u u e, i i ö, ü ü

a, ı ı o, u u e, i i ö, ü ü Possessive Endings In English, the possession of an object is described by adding an s at the end of the possessor word separated by an apostrophe. If we are talking about a pen belonging to Hakan we would

Detaylı

BBM Discrete Structures: Midterm 2 Date: , Time: 16:00-17:30. Question: Total Points: Score:

BBM Discrete Structures: Midterm 2 Date: , Time: 16:00-17:30. Question: Total Points: Score: BBM 205 - Discrete Structures: Midterm 2 Date: 8.12.2016, Time: 16:00-17:30 Ad Soyad / Name: Ögrenci No /Student ID: Question: 1 2 3 4 5 6 7 Total Points: 12 22 10 10 15 16 15 100 Score: 1. (12 points)

Detaylı

1 I S L U Y G U L A M A L I İ K T İ S A T _ U Y G U L A M A ( 5 ) _ 3 0 K a s ı m

1 I S L U Y G U L A M A L I İ K T İ S A T _ U Y G U L A M A ( 5 ) _ 3 0 K a s ı m 1 I S L 8 0 5 U Y G U L A M A L I İ K T İ S A T _ U Y G U L A M A ( 5 ) _ 3 0 K a s ı m 2 0 1 2 CEVAPLAR 1. Tekelci bir firmanın sabit bir ortalama ve marjinal maliyet ( = =$5) ile ürettiğini ve =53 şeklinde

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr

Detaylı

ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ

ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 4, Sayı, 3 97 ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ Yalçı KARAGÖZ Cumhuriyet Üiversitesi

Detaylı

Dairesel grafik (veya dilimli pie chart circle graph diyagram, sektor grafiği) (İngilizce:"pie chart"), istatistik

Dairesel grafik (veya dilimli pie chart circle graph diyagram, sektor grafiği) (İngilizce:pie chart), istatistik DAİRESEL GRAFİK Dairesel grafik (veya dilimli diyagram, sektor grafiği) (İngilizce:"pie chart"), istatistik biliminde betimsel istatistik alanında kategorik (ya sırasal ölçekli ya da isimsel ölçekli) verileri

Detaylı

İŞLETMELERDE KURUMSAL İMAJ VE OLUŞUMUNDAKİ ANA ETKENLER

İŞLETMELERDE KURUMSAL İMAJ VE OLUŞUMUNDAKİ ANA ETKENLER ANKARA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ HALKLA İLİŞKİLER VE TANITIM ANA BİLİM DALI İŞLETMELERDE KURUMSAL İMAJ VE OLUŞUMUNDAKİ ANA ETKENLER BİR ÖRNEK OLAY İNCELEMESİ: SHERATON ANKARA HOTEL & TOWERS

Detaylı

ISSN: Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: Araştırma Makalesi Research Article

ISSN: Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: Araştırma Makalesi Research Article VII. Bahçe Ürünlerinde Muhafaza ve Pazarlama Sempozyumu, 04-07 Ekim 2016 ISSN: 2148-0036 Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: 173-180 Araştırma Makalesi Research Article Akdeniz

Detaylı

BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJESİ (BAP) SONUÇ RAPORU SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT (SRP) FINAL REPORT

BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJESİ (BAP) SONUÇ RAPORU SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT (SRP) FINAL REPORT Proje No/ Project No: (BAP veri tabanına kayıt için kullanılacak/to be used for SRP database) PROJENİN ADI PROJECT TITLE PROJE YÖNETİCİSİ PROJECT COORDINATOR PROJENİN TÜRÜ TYPE OF THE PROJECT Ünvanı: Title

Detaylı

Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı İlkeleri

Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı İlkeleri Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı İlkeleri TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Tezli yüksek lisans programında öğrencinin 60 ECTS kredilik Lisansüstü ders alması ve 60 ECTS kredilik tez çalışması

Detaylı

12. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. yasinortakci@karabuk.edu.tr

12. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. yasinortakci@karabuk.edu.tr 1. HAFTA BLM33 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi DIVIDED DIFFERENCE INTERPOLATION Forward Divided Differences

Detaylı

Matematik Mühendisliği - Mesleki İngilizce

Matematik Mühendisliği - Mesleki İngilizce Matematik Mühendisliği - Mesleki İngilizce Tanım - Definition Tanım nasıl verilmelidir? Tanım tanımlanan ismi veya sıfatı yeterince açıklamalı, gereğinden fazla detaya girmemeli ve açık olmalıdır. Bir

Detaylı

ÖNEMLİ PREPOSİTİONAL PHRASES

ÖNEMLİ PREPOSİTİONAL PHRASES ÖNEMLİ PREPOSİTİONAL PHRASES Bu liste YDS için Önemli özellikle seçilmiş prepositional phrase leri içerir. 74 adet Toplam 74 adet İngilizce Türkçe Tür 1. with the help -ın yardımıyla with the aid -ın yardımıyla

Detaylı

ISSN: Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: Araştırma Makalesi Research Article

ISSN: Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: Araştırma Makalesi Research Article VII. Bahçe Ürünlerinde Muhafaza ve Pazarlama Sempozyumu, 04-07 Ekim 2016 1 Incir ISSN: 2148-0036 Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: 15-23 Araştırma Makalesi Research Article Araştırma

Detaylı

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik Unvanı Yard. Doç. Dr. Adı Soyadı İrfan DELİ Doğum Yeri ve Tarihi: Çivril/Denizli -- 06.04.1986 Bölüm: E-Posta Matematik irfandeli20@gmail.com, irfandeli@kilis.edu.tr AKADEMİK GELİŞİM ÜNİVERSİTE YIL Lisans

Detaylı

T.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı

T.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı X, Y, Z KUŞAĞI TÜKETİCİLERİNİN YENİDEN SATIN ALMA KARARI ÜZERİNDE ALGILANAN MARKA DENKLİĞİ ÖĞELERİNİN ETKİ DÜZEYİ FARKLILIKLARININ

Detaylı

First Stage of an Automated Content-Based Citation Analysis Study: Detection of Citation Sentences

First Stage of an Automated Content-Based Citation Analysis Study: Detection of Citation Sentences First Stage of an Automated Content-Based Citation Analysis Study: Detection of Citation Sentences Zehra Taşkın, Umut Al & Umut Sezen {ztaskin, umutal, u.sezen}@hacettepe.edu.tr - 1 Plan Need for content-based

Detaylı

(THE SITUATION OF VALUE ADDED TAX IN THE WORLD IN THE LIGHT OF OECD DATA)

(THE SITUATION OF VALUE ADDED TAX IN THE WORLD IN THE LIGHT OF OECD DATA) H OECD VERİLERİ IŞIĞINDA DÜNYADA KATMA DEĞER VERGİSİNİN DURUMU * (THE SITUATION OF VALUE ADDED TAX IN THE WORLD IN THE LIGHT OF OECD DATA) Yusuf ARTAR (Vergi Müfettişi/Tax Inspector) ÖZ Dünyada ilk olarak

Detaylı

CHAPTER 7: DISTRIBUTION OF SAMPLE STATISTICS. Sampling from a Population

CHAPTER 7: DISTRIBUTION OF SAMPLE STATISTICS. Sampling from a Population CHAPTER 7: DISTRIBUTION OF SAMPLE STATISTICS Sampling from a Population Örnek: 2, 4, 6, 6, 7, 8 say lar ndan oluşan bir populasyonumuz olsun Bu say lardan 3 elemanl bir örneklem (sample) seçebiliriz. Bu

Detaylı

Yarışma Sınavı A ) 60 B ) 80 C ) 90 D ) 110 E ) 120. A ) 4(x + 2) B ) 2(x + 4) C ) 2 + ( x + 4) D ) 2 x + 4 E ) x + 4

Yarışma Sınavı A ) 60 B ) 80 C ) 90 D ) 110 E ) 120. A ) 4(x + 2) B ) 2(x + 4) C ) 2 + ( x + 4) D ) 2 x + 4 E ) x + 4 1 4 The price of a book is first raised by 20 TL, and then by another 30 TL. In both cases, the rate of increment is the same. What is the final price of the book? 60 80 90 110 120 2 3 5 Tim ate four more

Detaylı

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN

Detaylı

ÖNEMLİ PREPOSİTİONAL PHRASES

ÖNEMLİ PREPOSİTİONAL PHRASES ÖNEMLİ PREPOSİTİONAL PHRASES Bu liste YDS için Önemli özellikle seçilmiş prepositional phrase leri içerir. 72 adet Preposition 2 adet Toplam 74 adet Bu doküman, YDS ye hazırlananlar için dinamik olarak

Detaylı

T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA

T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA DOKTORA TEZİ Cafer Şafak EYEL İşletme Ana Bilim Dalı İşletme

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh. 129-138 Ocak 2004 CEBİRSEL KATSAYILI HOMOJEN DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN FARK DENKLEMLERİ İLE ÇÖZÜMÜ (SOLUTION OF HOMEGENEOUS DIFFERANTIAL

Detaylı

PROFESSIONAL DEVELOPMENT POLICY OPTIONS

PROFESSIONAL DEVELOPMENT POLICY OPTIONS PROFESSIONAL DEVELOPMENT POLICY OPTIONS INTRODUCTION AND POLICY EXPLORATION IN RELATION TO PROFESSIONAL DEVELOPMENT FOR VET TEACHERS AND TRAINERS IN TURKEY JULIAN STANLEY, ETF ISTANBUL, FEBRUARY 2016 INTRODUCE

Detaylı

Tanrının Varlığının Ontolojik Kanıtı a

Tanrının Varlığının Ontolojik Kanıtı a Iğd Üniv Sos Bil Der / Igd Univ Jour Soc Sci Sayı / No. 8, Ekim / October 2015: 13-19 Entelekya / Entelecheia Tanrının Varlığının Ontolojik Kanıtı a Çeviren İLYAS ALTUNER b Geliş Tarihi: 01.10.2015 Kabul

Detaylı

NEY METODU SAYFA 066 NEY METHOD PAGE 066. Resim no:0037/a Picture no: 0037/A

NEY METODU SAYFA 066 NEY METHOD PAGE 066. Resim no:0037/a Picture no: 0037/A NEY METODU SAYFA 066 NEY METHOD PAGE 066 ÜÇÜNCÜ DEVRE SESLERİ THIRD DEGREE SOUNDS Öğreneceğimiz NEVÂ, HÜSEYNÎ, ACEM, EVC, GERDÂNİYE, NÎM ŞEHNÂZ ve MUHAYYER seslerinin tümünü üflerken, aşîrân perdesinin

Detaylı

Bölüm 6. Diziler (arrays) Temel kavramlar Tek boyutlu diziler Çok boyutlu diziler

Bölüm 6. Diziler (arrays) Temel kavramlar Tek boyutlu diziler Çok boyutlu diziler Bölüm 6 Diziler (arrays) Temel kavramlar Tek boyutlu diziler Çok boyutlu diziler Chapter 6 Java: an Introduction to Computer Science & Programming - Walter Savitch 1 Genel Bakış Dizi: Hepsi aynı türde

Detaylı

Immigration Studying. Studying - University. Stating that you want to enroll. Stating that you want to apply for a course.

Immigration Studying. Studying - University. Stating that you want to enroll. Stating that you want to apply for a course. - University I would like to enroll at a university. Stating that you want to enroll I want to apply for course. Stating that you want to apply for a course an undergraduate a postgraduate a PhD a full-time

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

Hukuk ve Hukukçular için İngilizce/ English for Law and Lawyers

Hukuk ve Hukukçular için İngilizce/ English for Law and Lawyers Hukuk ve Hukukçular için İngilizce/ English for Law and Lawyers Size iş imkanı sağlayacak bir sertifikaya mı ihtiyacınız var? Dünyanın önde gelen İngilizce sınavı TOLES, Hukuk İngilizcesi becerilerinin

Detaylı

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

Hipotez Testleri. Parametrik Testler Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİESİ BİLİM VE EKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Bilimler ve Mühedislik ANADOLU UNIVERSIY JOURNAL OF SCIENCE AND ECHNOLOGY A Applied Scieces ad Egieerig Cilt/Vol.: 4-Sayı/No: : 67-74 (23) ARAŞIRMA

Detaylı

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ Eskişehir Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XXI, S., 2008 Eg&Arch.Fac. Eskişehir Osmagazi Uiversity, Vol..XXI, No:, 2008 Makalei Geliş Tarihi : 2.02.2007 Makalei Kabul Tarihi : 23.03.2007 AÇIK

Detaylı

BİR BASKI GRUBU OLARAK TÜSİADTN TÜRKİYE'NİN AVRUPA BİRLİĞl'NE TAM ÜYELİK SÜRECİNDEKİ ROLÜNÜN YAZILI BASINDA SUNUMU

BİR BASKI GRUBU OLARAK TÜSİADTN TÜRKİYE'NİN AVRUPA BİRLİĞl'NE TAM ÜYELİK SÜRECİNDEKİ ROLÜNÜN YAZILI BASINDA SUNUMU T.C. ANKARA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ HALKLA İLİŞKİLER VE TANITIM ANABİLİM DALI BİR BASKI GRUBU OLARAK TÜSİADTN TÜRKİYE'NİN AVRUPA BİRLİĞl'NE TAM ÜYELİK SÜRECİNDEKİ ROLÜNÜN YAZILI BASINDA

Detaylı

Eco 338 Economic Policy Week 4 Fiscal Policy- I. Prof. Dr. Murat Yulek Istanbul Ticaret University

Eco 338 Economic Policy Week 4 Fiscal Policy- I. Prof. Dr. Murat Yulek Istanbul Ticaret University Eco 338 Economic Policy Week 4 Fiscal Policy- I Prof. Dr. Murat Yulek Istanbul Ticaret University Aggregate Demand Aggregate (domestic) demand (or domestic absorption) is the sum of consumption, investment

Detaylı

NEY METODU SAYFA 082 NEY METHOD PAGE 082. well.

NEY METODU SAYFA 082 NEY METHOD PAGE 082. well. NEY METODU SAYFA 082 NEY METHOD PAGE 082 ÜÇÜNCÜ DEVRE SESLERİNİN PORTE VE NEY ÜZERİNDEKİ YERLERİ Üçüncü devre sesleri ile eser icrasına başlamadan önce, öğrendiğimiz 7 perdenin, porte üzerindeki yerlerini,

Detaylı

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View 2. Variable

Detaylı

Exercise 2 Dialogue(Diyalog)

Exercise 2 Dialogue(Diyalog) Going Home 02: At a Duty-free Shop Hi! How are you today? Today s lesson is about At a Duty-free Shop. Let s make learning English fun! Eve Dönüş 02: Duty-free Satış Mağazasında Exercise 1 Vocabulary and

Detaylı

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ Danışman Doç. Dr. Tufan BAL YÜKSEK LİSANS TEZİ TARIM EKONOMİSİ ANABİLİM DALI ISPARTA - 2016 2016 [] TEZ

Detaylı

THE IMPACT OF AUTONOMOUS LEARNING ON GRADUATE STUDENTS PROFICIENCY LEVEL IN FOREIGN LANGUAGE LEARNING ABSTRACT

THE IMPACT OF AUTONOMOUS LEARNING ON GRADUATE STUDENTS PROFICIENCY LEVEL IN FOREIGN LANGUAGE LEARNING ABSTRACT THE IMPACT OF AUTONOMOUS LEARNING ON GRADUATE STUDENTS PROFICIENCY LEVEL IN FOREIGN LANGUAGE LEARNING ABSTRACT The purpose of the study is to investigate the impact of autonomous learning on graduate students

Detaylı

Do not open the exam until you are told that you may begin.

Do not open the exam until you are told that you may begin. ÖRNEKTİR ÖRNEKTİR ÖRNEKTİR ÖRNEKTİR ÖRNEKTİR OKAN ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 03.11.2011 MAT 461 Fonksiyonel Analiz I Ara Sınav N. Course ADI SOYADI ÖĞRENCİ NO İMZA Do not open

Detaylı

Para-Kenmotsu Manifoldların Warped Çarpım Hemislant Alt Manifoldlarının Varlık Problemi

Para-Kenmotsu Manifoldların Warped Çarpım Hemislant Alt Manifoldlarının Varlık Problemi Erciyes Ünirsitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Derisi Cilt 33, Sayı, 07 0 Erciyes Unirsity Journal of atural and Applied Sciences Volume 33, Issue, 07 Para-Kenmotsu Manifoldların Warped Çarpım Hemislant Alt

Detaylı

ENG ACADEMIC YEAR SPRING SEMESTER FRESHMAN PROGRAM EXEMPTION EXAM

ENG ACADEMIC YEAR SPRING SEMESTER FRESHMAN PROGRAM EXEMPTION EXAM ENG111 2016-2017 ACADEMIC YEAR SPRING SEMESTER FRESHMAN PROGRAM EXEMPTION EXAM Exam Type Date / Classes / Time Written Thursday, September 22 nd, 2016 Classes & Time to be announced on September 20th.

Detaylı

ABSTRACT $WWLWXGHV 7RZDUGV )DPLO\ 3ODQQLQJ RI :RPHQ $QG $IIHFWLQJ )DFWRUV

ABSTRACT $WWLWXGHV 7RZDUGV )DPLO\ 3ODQQLQJ RI :RPHQ $QG $IIHFWLQJ )DFWRUV ÖZET Amaç: Araştırma, Aile Planlaması (AP) polikliniğine başvuran kadınların AP ye ilişkin tutumlarını ve bunu etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı tipteki bu araştırma

Detaylı

BOĞAZİÇİ UNIVERSITY KANDİLLİ OBSERVATORY and EARTHQUAKE RESEARCH INSTITUTE GEOMAGNETISM LABORATORY

BOĞAZİÇİ UNIVERSITY KANDİLLİ OBSERVATORY and EARTHQUAKE RESEARCH INSTITUTE GEOMAGNETISM LABORATORY Monthly Magnetic Bulletin May 2015 BOĞAZİÇİ UNIVERSITY KANDİLLİ OBSERVATORY and EARTHQUAKE RESEARCH INSTITUTE GEOMAGNETISM LABORATORY http://www.koeri.boun.edu.tr/jeomanyetizma/ Magnetic Results from İznik

Detaylı

%100 Zeytinyağı ÜRÜN KATALOĞU / PRODUCT CATALOGUE.

%100 Zeytinyağı ÜRÜN KATALOĞU / PRODUCT CATALOGUE. %100 Zeytinyağı ÜRÜN KATALOĞU / PRODUCT CATALOGUE www.bozluyag.com Our company Our company has been built since 2003 and it is a family company. The place of our facility is in Torbalı,İzmir(Smyrna) where

Detaylı

Interval Estimation for Nonnormal Population Variance with Kurtosis Coefficient Based on Trimmed Mean

Interval Estimation for Nonnormal Population Variance with Kurtosis Coefficient Based on Trimmed Mean ORİJİNAL ARAŞTIRMA ORIGINAL RESEARCH DOI: 10.5336/biostatic.2017-57348 Interval Estimation for Nonnormal Population Variance with Kurtosis Coefficient Based on Trimmed Mean Budanmış Ortalamaya Dayalı Basıklık

Detaylı

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY OPTİMİZASYONU VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY OPTİMİZASYONU VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA DOĞRUSAL PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY OPTİMİZASYONU VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Filiz KARDİYEN (*) Özet: Portföy seçim problemi içi klasik bir yaklaşım ola karesel programlama yötemi,

Detaylı

Fıstıkçı Şahap d t c ç

Fıstıkçı Şahap d t c ç To and from We have already seen the suffıx used for expressing the location of an object whether it s in, on or at something else: de. This suffix indicates that there is no movement and that the object

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000 ÖZE / ABSRAC DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: Sayı: sh. 4-45 Ocak 000 İKİ İNDİSLİ DÜZLEMSEL DAĞIIM PROBLEMİNİN MARİS DENKLEMLERİ İLE İNCELENMESİ (INVESIGAION OF WO-INDEX PLANAR

Detaylı

LEARNING GOALS Human Rights Lessons

LEARNING GOALS Human Rights Lessons This project is co-financed by the European Union and the Republic of Turkey Benim için İnsan Hakları Human Rights for Me LEARNING GOALS Human Rights Lessons Anton Senf May 2014 This project is co-financed

Detaylı

Grade 8 / SBS PRACTICE TEST Test Number 9 SBS PRACTICE TEST 9

Grade 8 / SBS PRACTICE TEST Test Number 9 SBS PRACTICE TEST 9 Grade 8 / SBS PRACTICE TEST Test Number 9 SBS PRACTICE TEST 9 1.-5. sorularda konuşma balonlarında boş bırakılan yerlere uygun düşen sözcük ya da ifadeyi bulunuz. 3. We can t go out today it s raining

Detaylı

ÖZET Amaç: Yöntem: Bulgular: Sonuçlar: Anahtar Kelimeler: ABSTRACT Rational Drug Usage Behavior of University Students Objective: Method: Results:

ÖZET Amaç: Yöntem: Bulgular: Sonuçlar: Anahtar Kelimeler: ABSTRACT Rational Drug Usage Behavior of University Students Objective: Method: Results: ÖZET Amaç: Bu araştırma, üniversite öğrencilerinin akılcı ilaç kullanma davranışlarını belirlemek amacı ile yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı-kesitsel türde planlanan araştırmanın evrenini;; bir kız ve

Detaylı

ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Yıllar Lisans. Ege Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Ağırlıklı Matematik Programı-Matematik

ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Yıllar Lisans. Ege Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Ağırlıklı Matematik Programı-Matematik Doç. Dr. Ersin ASLAN ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Yıllar Lisans 000-005 Y. Lisans 005-007 Doktora 007-0 İLETİŞİM BİLGİLERİ Adres Hasan Ferdi Turgutlu Teknoloji Fakültesi, Manisa Celal

Detaylı

Neyzen olabilmek için en önemli özellik; sabretmeyi bilmektir. In order to be a neyzen the most important thing is to be patient.

Neyzen olabilmek için en önemli özellik; sabretmeyi bilmektir. In order to be a neyzen the most important thing is to be patient. www.neyzen.com NEY METODU SAYFA 033 NEY METHOD PAGE 033 Yücel Müzik İKİNCİ DEVRE SESLER Öğreneceğimiz NEVÂ, NÎM HİCÂZ, ÇÂRGÂH, SEGÂH, KÜRDÎ, DÜGÂH ve RAST seslerinin tümünü üflerken, aşîrân perdesinin

Detaylı

BBC English in Daily Life

BBC English in Daily Life İçindekiler Lesson one - Ders 1:... 2... 2 Lesson Two - Ders 2:... 3... 3 Lesson Three - Ders 3:... 4... 4 Lesson Four - Ders 4:... 5... 6 Lesson Five - Ders 5:... 6... 7 Lesson Six - Ders 6:... 7... 8

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJE KESİN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT

EGE ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJE KESİN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT I EGE ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJE KESİN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT PROJE NO: 2012-BİL-032 AKDENİZ VE KARADENİZ DE EAF (EKOSİSTEM YAKLAŞIMLI BALIKÇILIK) UYGULAMASINI

Detaylı

Website review m.iyibahis.net

Website review m.iyibahis.net Website review m.iyibahis.net Generated on September 14 2017 12:04 PM The score is 54/100 SEO Content Title Best10 Canlı Bahis Sitesi, Best 10 Canlı Casino Oyunları ve Poker Length : 73 Ideally, your title

Detaylı

Degree Department Üniversity Year B.S. Statistics Gazi University 1993 M.s. Statistics Gazi University 1998 Ph.D. Statistics Gazi University 2005

Degree Department Üniversity Year B.S. Statistics Gazi University 1993 M.s. Statistics Gazi University 1998 Ph.D. Statistics Gazi University 2005 Gazi University Faculty of Science Department of Statistics 06500 Teknikokullar ANKARA/TURKEY Tel:+903122021479 e-mail: yaprak@gazi.edu.tr Web site: www.gazi.edu.tr/yaprak EDUCATION Degree Department Üniversity

Detaylı

Akademik ve Mesleki Özgeçmiş

Akademik ve Mesleki Özgeçmiş RESİM Dr. Hülya PEHLİVAN hulyapeh@hacettepe.edu.tr Akademik ler Akademik ve Mesleki Özgeçmiş Üniversite Dışı ler ve Danışmanlıklar İdari ler Verdiği Dersler Lisans Dersin Kodu Adı Kredisi EBB 147 Eğitim

Detaylı

A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES

A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES by Didem Öztürk B.S., Geodesy and Photogrammetry Department Yildiz Technical University, 2005 Submitted to the Kandilli Observatory and Earthquake

Detaylı

Mart Ayı Değerler Eğitimi. Samimiyet

Mart Ayı Değerler Eğitimi. Samimiyet Mart Ayı Değerler Eğitimi Samimiyet Darüşşafaka Orta Okulu Mart Ayı değeri olan Samimiyet değeri kapsamında etkinlik ve paylaşımlar düzenlemiştir. Yabancı diller bölümü; Samimiyet konusuyla ilgili olarak

Detaylı

HARMONİK VE SIÇRAMA İÇEREN ELEKTRİK GÜÇ ŞEBEKESİ GERİLİM İŞARETİNE KİLİTLENMENİN YİNELENEN EN KÜÇÜK KARELER METODUYLA İNCELENMESİ

HARMONİK VE SIÇRAMA İÇEREN ELEKTRİK GÜÇ ŞEBEKESİ GERİLİM İŞARETİNE KİLİTLENMENİN YİNELENEN EN KÜÇÜK KARELER METODUYLA İNCELENMESİ P AM U K K A L E Ü N İ V E R S İ E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I Y E N G I N E E R I N G F A C U L Y M Ü H E N D İ S L İK B İ L İM L E R İ D E R G İS İ J O

Detaylı

BVCD DÝKDÖRTGEN HAVA DAMPERÝ ( BVCD) RECTANGULAR VOLUME CONTROL DAMPER

BVCD DÝKDÖRTGEN HAVA DAMPERÝ ( BVCD) RECTANGULAR VOLUME CONTROL DAMPER DÝKDÖRTGEN HAVA DAMPERÝ ( ) RECTANGULAR VOLUME CONTROL DAMPER Dikdörtgen Hava Damperi Teknik Detaylarý Rectangular Volume Control Damper Technical Details : Malzeme: Ürün kasa ve kanatlarýnýn tamamý ekstrüzyon

Detaylı

From the Sabiha Gokçen Airport to the Zubeydehanim Ogretmenevi, there are two means of transportation.

From the Sabiha Gokçen Airport to the Zubeydehanim Ogretmenevi, there are two means of transportation. 1: To Zübeyde Hanım Öğretmenevi (Teacher s House) ---- from Sabiha Gökçen Airport Zübeyde Hanım Öğretmen Evi Sabiha Gökçen Airport From the Sabiha Gokçen Airport to the Zubeydehanim Ogretmenevi, there

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Çalışma Alanları: Cebir ve sayılar teorisi, cebirsel sayı teorisi, cebirsel geometri, cebirsel kodlama teorisi.

ÖZGEÇMİŞ. Çalışma Alanları: Cebir ve sayılar teorisi, cebirsel sayı teorisi, cebirsel geometri, cebirsel kodlama teorisi. ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Fatih Koyuncu Doğum Tarihi: 10 Haziran 1971 Ünvanı : Doç. Dr. Çalışma Alanları: Cebir ve sayılar teorisi, cebirsel sayı teorisi, cebirsel geometri, cebirsel kodlama teorisi. 1. Öğrenim

Detaylı

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A.1. Erilli N.A., Yolcu U., Egrioglu E., Aladag C.H., Öner Y., 2011 Determining the most proper number of cluster in fuzzy clustering by using artificial neural networks.

Detaylı

Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Valf Nokta Etkili Konveks Olmayan Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması

Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Valf Nokta Etkili Konveks Olmayan Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması 6 th Iteratioal Advaced Techologies Symposium (IATS ), 6-8 May 0, Elazığ, Turkey Diferasiyel Gelişim Algoritmasıı Valf Nokta Etkili Koveks Olmaya Ekoomik Güç Dağıtım Problemlerie Uygulaması S. Özyö, C.

Detaylı

SolarBaba2015: Solar Energy Conference GÜNEŞ ÖLÇÜM ⁹Ü NEDİR? NEDEN / NASIL YAPILIR? İSKENDER KÖKEY, MSc Country Manager, Turkey

SolarBaba2015: Solar Energy Conference GÜNEŞ ÖLÇÜM ⁹Ü NEDİR? NEDEN / NASIL YAPILIR? İSKENDER KÖKEY, MSc Country Manager, Turkey SolarBaba2015: Solar Energy Conference GÜNEŞ ÖLÇÜM ⁹Ü NEDİR? NEDEN / NASIL YAPILIR? İSKENDER KÖKEY, MSc Country Manager, Turkey İÇERİK Kintech Engineering Hakkında Nereden Çıktı Güneş Ölçümü? Güneşlenme

Detaylı

HAZIRLAYANLAR: K. ALBAYRAK, E. CİĞEROĞLU, M. İ. GÖKLER

HAZIRLAYANLAR: K. ALBAYRAK, E. CİĞEROĞLU, M. İ. GÖKLER HAZIRLAYANLAR: K. ALBAYRAK, E. CİĞEROĞLU, M. İ. GÖKLER PROGRAM OUTCOME 13 Ability to Take Societal, Environmental and Economical Considerations into Account in Professional Activities Program outcome 13

Detaylı

CNC MACH breakout board user manual V8 type

CNC MACH breakout board user manual V8 type CNC MACH breakout board user manual V8 type 1 Catalogue CNC Router breakout board V8 type user manual... Hata! Yer işareti tanımlanmamış. 1) Brief introduction:...3 2) Breakout board drawing:...4 3) Wiring:...5

Detaylı

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine

Detaylı

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,

Detaylı

TÜRKiYE'DEKi ÖZEL SAGLIK VE SPOR MERKEZLERiNDE ÇALIŞAN PERSONELiN

TÜRKiYE'DEKi ÖZEL SAGLIK VE SPOR MERKEZLERiNDE ÇALIŞAN PERSONELiN Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe]. ofsport Sciences 2004 1 15 (3J 125-136 TÜRKiYE'DEKi ÖZEL SAGLIK VE SPOR MERKEZLERiNDE ÇALIŞAN PERSONELiN ış TATMiN SEViYELERi Ünal KARlı, Settar KOÇAK Ortadoğu Teknik

Detaylı

Delta Pulse 3 Montaj ve Çalıstırma Kılavuzu. www.teknolojiekibi.com

Delta Pulse 3 Montaj ve Çalıstırma Kılavuzu. www.teknolojiekibi.com Delta Pulse 3 Montaj ve Çalıstırma Kılavuzu http:/// Bu kılavuz, montajı eksiksiz olarak yapılmış devrenin kontrolü ve çalıştırılması içindir. İçeriğinde montajı tamamlanmış devrede çalıştırma öncesinde

Detaylı

We test validity of a claim or a conjecture (hypothesis) about a population parameter by using a sample data

We test validity of a claim or a conjecture (hypothesis) about a population parameter by using a sample data CHAPTER 10: HYPOTHESIS TESTS OF A SINGLE POP- ULATION Concepts of Hypothesis Testing We test validity of a claim or a conjecture (hypothesis) about a population parameter by using a sample data 1 Null

Detaylı

Günay Deniz D : 70 Ekim finansal se krizler, idir. Sinyal yakl. temi. olarak kabul edilebilir. Anahtar Kelimeler:

Günay Deniz D : 70 Ekim finansal se krizler, idir. Sinyal yakl. temi. olarak kabul edilebilir. Anahtar Kelimeler: finansal se krizler, idir. Sinyal yakl olarak kabul edilebilir. temi Anahtar Kelimeler: 63 THE PREDICTABILITY OF CRISES: THE CASE OF THE CRISIS OF 2008 ABSTRACT The economic crises in the World, especially

Detaylı