Minör nedir? Genel olarak, n. mertebeden bir kare matris olan A matrisinin, a ij öğesinin minörünü şöyle gösterebiliriz:

Benzer belgeler
m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

MATRİS - DETERMİNANT Test -1

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

.:: BÖLÜM I ::. MATRİS ve DETERMİNANT

Matrisler ve matris işlemleri

Özdeğer ve Özvektörler

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

İleri Diferansiyel Denklemler

Dizey Cebirinin Gözden Geçirilmesi

Dizey Cebirinin Gözden Geçirilmesi

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

Lineer Denklem Sistemleri

Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.

ÜN TE III L NEER CEB R

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ 2X2 BLOK MATRİSLERDE MOORE-PENROSE İNVERSLER İÇİN BAZI YENİ GÖSTERİMLER TUĞÇE TOPAL YÜKSEK LİSANS TEZİ

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

4x4 TİPİNDE MATRİSLERİN DETERMİNANTLARINI HESAPLAMADA ALTERNATİF BİR YÖNTEM

DENKLEM DÜZENEKLERI 1

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

İki Boyutlu Dizi Uygulamaları

Hata Kuramı ve Parametre Kestirimi

Motivasyon Matrislerde Satır İşlemleri Eşelon Matris ve Uygulaması Satırca İndirgenmiş Eşelon Matris ve Uygulaması Matris Tersi ve Uygulaması Gauss

[ 1 i 6 2i. [ a b. Örnek...3 : Örnek...4 : Örnek...5 : Örnek...6 : i sanal sayı birimi olmak üzere, i. Örnek...1 : =?

MATRİSLER. Şekil 1 =A6:B7+D6:E7

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

Ders 04. Determinantlar,Cramer Kuralı,Leontief girdiçıktı. 4.1 Çözümler:Alıştırmalar 04. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. 1.

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

Önsöz. Mustafa Özdemir Antalya 2016

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

5 Mayıs Fen Liseleri, Sosyal Bilimler Liseleri, Spor Liseleri, Anadolu Liseleri Öğretmenlerinin Seçme Sınavı. Matematik Soruları ve Çözümleri

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

15. Bağıntılara Devam:

MATRİS İŞLEMLER LEMLERİ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

Matlab. Vektör ve Matris İşlemleri

11. SINIF MATEMATİK KONU ÖZETİ

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -I-

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

Yapı Sistemlerinin Hesabı İçin. Matris Metotları. Prof.Dr. Engin ORAKDÖĞEN Doç.Dr. Ercan YÜKSEL Bahar Yarıyılı


Ders 9: Bézout teoremi

NESNE TABANLI PROGRAMLAMA Final Sınavı Cevapları

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Ayrık Fourier Dönüşümü

homojen, sıfırdan farklı ise homojen olmayan denklem sistemi denir. Denklem sistemindeki bilinmeyenlerin derecesi 1 den büyük ise (B ß

Nokta uzayda bir konumu belirtir. Noktanın 0 boyutlu olduğu kabul edilir. Herhangi bir büyüklüğü yoktur.

DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015

12-A. Sayılar - 1 TEST

ELE401/ /17 GÜZ ÖDEV 2 - ÇÖZÜMLER

7. BÖLÜM BARA ADMİTANS VE BARA EMPEDANS MATRİSLERİ

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

DERS BİLGİ FORMU. Zorunlu Ders X. Haftalık Ders Saati Okul Eğitimi Süresi

GÖRÜNTÜ İŞLEME - (4.Hafta)

SAYISAL ANALİZ DERS NOTLARI

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

MATLAB. Temel işlemler, Vektörler, Matrisler DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır.

İktisadi Analiz Ders Notu: Doğrusal Üretim Modelleri ve Sraffa Sistemi

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Matrislerde Gauss Jordan Yöntemi ve Eşelon Matris Biçimlerinin Performans Ölçümü

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

>> 5*3-4+6/2^0 ans = 17 ( Matlab da sayılar arası işlemler [ +, -, /, *, ^ ] bu şekilde ifade edilmektedir.)

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

Math 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

HESSİEN MATRİS QUADRATİK FORM MUTLAK ve BÖLGESEL MAKS-MİN NOKTALAR

Projenin Adı: Matrisler ile Diskriminant Analizi Yaparak Sayı Tanımlama. Giriş ve Projenin Amacı:

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Adi Diferansiyel Denklemler...3. Birinci Mertebeden ve Birinci Dereceden. Diferansiyel Denklemler...9

Çözüm: Z 3 = 27 = 27CiS( +2k ) Z k =3CiS ( ) 3 3 k = 0 için z 0 = 2 k=1 için z 1 = 3

Math 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı

2. ÜNİTE RASYONEL,ÜSLÜ VE KÖKLÜ SAYILAR

Transkript:

Minör nedir? A = (a ij ) nxn kare matrisinde, bir a ij (1 i, 1 j n) öğesinin bulunduğu i. Satır ile j. sütunun çıkarılmasıyla elde edilen (n-1). mertebeden alt kare matrisin determinantına, A matrisinin a ij öğesinin minörü denir ve a ij öğesinin minörü M ij ile gösterilir. Genel olarak, n. mertebeden bir kare matris olan A matrisinin, a ij öğesinin minörünü şöyle gösterebiliriz: 1

Minör nedir? 2

Minör Örneği 3

Kofaktör (Eşçarpan) nedir? A = (a ij ) nxn kare matrisinde, bir a ij (1 i, 1 j n) öğesinin minörü olan M ij nin (-1) i+j ile çarpılmasıyla elde edilen sayıya, a ij öğesinin kofaktörü (eşçarpanı) denir ve a ij nin kofaktörü A ij ile gösterilir. Örnek? 4

Determinant nedir? n 2, A = (a ij ) nxn kare matrisi için, 1 i n olmak üzere, seçildikten sonra sabit kalan olarak ifade edilir. Bu yazılışa A matrisinin determinantının i. satıra göre açılımı denir. Benzer olarak, A nın determinantı bir sütunun kofaktörlerine göre de hesaplanabilir. 1 j n olmak üzere, j. sütuna göre açılım 5

Determinant Örneği (3x3 matris) 6

Determinant Örneği (4x4 matris) 7

Determinant Örneği (4x4 matris) 8

Determinant Örneği (5x5 matris) 9

Determinant Örneği (5x5 matris) 10

Saruss Kuralı 11

Saruss Kuralı 12

Saruss Kuralı Örneği 13

Determinant Özellikleri A n. mertebeden bir kare matris olsun. A matrisinin herhangi iki satırı yer değiştirildiğinde elde edilen matris B ise det(b) = - det(a) dır. Örnek? 1 1 2 Bir önceki örnekte A = 0 3 4 det(a)=1 bulunmuştu 0 3 1 4 1 5 buna göre B = 1 1 2 için det(b)=-1 olarak elde ederiz. 1 1 5 14

Determinant Özellikleri A n. mertebeden bir kare matris olsun. A matrisinin herhangi bir satırındaki tüm öğeler bir r sayısıyla çarpıldığında elde edilen matris B ise det(b) = r det(a) dır. Bu özelliğin bir sonucu olarak, A = (a ij ) nxn olmak üzere, det(r A) = r n det(a)dır. Örnek? 1 1 2 Bir önceki örnekte A = 0 3 4 det(a)=1 bulunmuştu 1 1 1 2 1 5 buna göre B = 0 6 8 için det(b)=2 olarak elde ederiz. C = 3 3 6 0 9 12 3 3 15 1 1 5 için det(c)= 3 3 det(a)=27 olarak buluruz. 15

Determinant Özellikleri Bir A kare matrisinin herhangi iki satırı aynı ya da orantılı ise det(a) = 0 dır. Örnek? A = B = 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 5 2 0 6 8 0 3 4 ise det(a)=0 dır. için det(b)=0 olarak elde ederiz. 16

Determinant Özellikleri Bir A kare matrisinin herhangi bir satırının tüm öğeleri sıfır ise det(a) = 0 dır. Örnek? A = 1 3 2 0 0 0 1 4 5 ise det(a)=0 dır. 17

Determinant Özellikleri Bir A kare matrisinin herhangi bir satırı r gibi bir sayıyla çarpılıp, başka bir satırına eklendiğinde elde edilen matris B ise det(b) = det(a) dır. Örnek? 1 1 2 Bir önceki örnekte A = 0 3 4 det(a)=1 bulunmuştu. A 1 1 5 matrisinin 1.satırı -1 ile çarpıp 3.satıra eklediğimizde elde 1 1 2 ettiğimiz matris B= 0 3 4 olmak üzere 0 2 3 det(b)=det(a)=1 olarak buluruz. 18

Determinant Özellikleri Altüçgensel ya da üstüçgensel bir matrisin determinantı köşegen üzerindeki öğelerin çarpımına eşittir. Örnek? A = B = 1 1 2 0 3 4 için det(a)=1*3*5=15 dir. 0 1 0 0 5 0 0 12 2 0 0 3 5 7 0 için det(b)=1*(-2)*7*(-1)=14 dır. 4 2 1 1 19

Determinant Özellikleri Bir A kare matrisinin transpozesi'nin determinantı, A matrisinin determi-nantına eşittir. Yani det(a) = det(a t ) dir. Bu özellikten dolayı yukarıda verilen tüm özelliklerde satır yerine sütun yazıldığında sonuçlar yine doğru olur. Örnek? 1 1 2 Bir önceki örnekte A = 0 3 4 det(a)=1 bulunmuştu. 1 1 1 0 1 5 Buna göre A t = 1 3 1 için det(a t ) =1 dir. 2 4 5 20

Determinant Özellikleri A ve B n. mertebeden iki matris ise det(ab) = det(a) det(b) dir. Örnek? 21

Ek Matris Nedir? 22

Ek Matris Örneği 23

Regüler-Singüler Matris Nedir? A n. mertebeden bir kare matris olsun. Bu durumda AA* = A*A= det(a)i n dir. A, bir kare matris olsun. Eğer det (A) 0 ise A ya regüler matris, det (A) =0 ise A ya singüler matris denir. A, bir kare matris olsun. A nın tersinin olabilmesi için gerek ve yeter koşul regüler matris olmasıdır 24

Ters Matrisin Bulunması 1 0 0 A = 1 4 0 alt üçgensel matrisi için det(a)=12 dir. 0 2 3 Şimdi sırayla kofaktörlerini bulalım: A 11 = 1 2 12 = 12 A 12 = 1 3 3 = 3 A 13 = 1 4 2 = 2 A 21 = 1 3 0 = 0 A 22 = 1 4 3 = 3 A 23 = 1 5 2 = 2 A 31 = 1 4 0 = 0 A 32 = 1 5 0 = 0 A 33 = 1 6 4 = 4, 25

Ters Matrisin Bulunması Böylece kofaktörlerinden oluşan matris : 12 3 2 0 3 2 ve bu matrisin transpozesini alırsak ek matrisi: 0 0 4 12 0 0 A = 3 3 0 olarak buluruz. Böylece 2 2 4 A 1 = 1 12 12 0 0 3 3 0 2 2 4 olarak buluruz., 26

Ters Matris Özellikleri, 27