Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Benzer belgeler
Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

6 SIGMA FELSEFESİ. Doç. Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Altı Sigma Kara Kuşak Yetiştirme Programı

Altı Sigma Nedir? Uygulayan şirketlere çok belirgin finansal kazançlar sağlamıştır.

6σ Temel bilgilendirme

ALTI SİGMA EĞİTİM PROGRAMLARI. Kara Kuşak Eğitimi

DMAIC Rehberi Şubat 2015

6 SIGMA. Yaner YURT. Yalın Hastane Etkinliği

SÜREÇ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI

DMAIC Rehberi. Orhan Çevik İstanbul, 19 Mayıs 2015

Torna Hattı Üretim Verimliliğinin Arttırılması Kaizen Sunumu

İstatistiksel Verilere Dayalı Karar Alma Yaklaşımı

Daha çok değil, daha akıllı çalışmak

Otomotiv Sertifika Programı

İnovasyonun üç koşulu

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

İçİ İç ndek ndek ler Birinci Kısım GİRİŞ 1. Dijital Devrim Yeni Ekonomi Küreselleşme ve Değişim...35

SÜREÇ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI

Amaç. Octopus Program, InoTec Akademi uzmanlarının on yılı aşan tecrübesi ile hazırladığı, bir uzmanlık seviyesi belirleme ve geliştirme programıdır.

Akdeniz Üniversitesi

BSH Bosch Siemens Ev Aletleri Satisfaction Kaizeni

İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA

ALTI SİGMA VE BİR UYGULAMA. Six Sigma And An Application

BORUSAN TEKNOLOJİ GELİŞTİRME VE ARGE A.Ş. BORUSAN GRUBU PROJE YÖNETİM SİSTEMATİĞİ

Yönetim Sistemleri Eğitimleri

3. KAPSAM 3.1. KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ KAPSAM 3.2. KAPSAM DIŞI MADDELER

ALTI SİGMA. Prof.Dr. Ali Şen, Dr. İpek Deveci Kocakoç 1

TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ AÇISINDAN ALTI SİGMA ÇALIŞMALARI ARACILIĞI İLE SAYISAL PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh.

APQP/PPAP. Prof. Dr. Ali ŞEN

kültürel değişim gayreti Kültürel değişim ğş

E Ğ İ T İ M KONU & İÇERİKLERİ

Doç.Dr. Özlem İpekgil Doğan Araş Gör. Mert Topoyan

END303 İŞ ETÜDÜ 2. VERİMLİLİK

Sanayide Enerji Yönetimi... -mış gibi değil gerçekten yapmak için...

Analiz ve Kıyaslama Sistemi

Kalite Geliştirmede İstatistiksel Yöntemler ve Six Sigma

1. Kalite kontrolde pazar lideri

Üretim Yönetimi Ürün Tasarımı Ürün Tasarımını Etkileyen Faktörler. Bölüm 3. Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Kuruluşu

Sedona. Eğitim Kataloğu

Veri Madenciliği Yöntemleriyle İGDAŞ Çağrı Merkezi Veri Analizi VE Kalite Fonksiyon Yayılımı Yöntemiyle Süreç İyileştirme Çalışması

Prof.Dr.Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi

Sağlık Hizmetlerinde Araştırma Ve İstatistiksel Yöntemler

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

PROJE NEDEN SEÇİLDİ. Yalın Üretim: Planlama: Kapasite:

Genel Katılıma Açık Eğitimlerimiz Başlıyor!

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

KPSS LİSANS DA UYGULANAN TESTLERİN KAPSAMLARI

veriler elde edebilmek için bilgilerin toplanması, düzenlenmesi, değerlendirilmesi ve alternatif çözümler

Sürelerine Göre Tahmin Tipleri

Dr.Alev Osma 6 Sigma Koordinatörü, Uzman Kara Kuşak

Problem Çözme Rehberi. Orhan Çevik İstanbul, 19 Mayıs 2015

HEMA ENDÜSTRİ. Gündüz Kalite Çemberi

DERS BİLGİ FORMU. Zorunlu Ders Meslek Dersi Seçmeli Ders X AKTS Kredisi KREDİ. Ders Kredisi. (1kredi=25-30 saat) (1modül=1 kredi) 3 4 DERSİN AMACI

DMAIC. (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) YBS Ansiklopedi. Sadi Evren SEKER. 1. Giriş

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

İÇ TETKİKÇİ DEĞERLENDİRME SINAVI

MÜHENDİSLİK YÖNETİMİ TEZLİ YÜKSEK LİSANS DERSLERİ Birinci ve İkinci Yarıyıl Dersin

Özgür Yazılımlarla İş Süreçleri Yönetimi. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin YÜCE Marmara Üniversitesi

Sedona. Nisan 2013 Eğitim Kataloğu

Kalite Sistemleri ve Yönetimi. Yılmaz ÖZTÜRK

TEMSA FABRİKALARINDA İŞ ETÜDÜ UYGULAMASI: MONTAJ AKIŞ KARTI (AOS)

TEDAVİDE HATASIZLAŞTIRMA VE YALIN. Prof.Dr. Ömer Faruk BİLGEN Medicabil / BURSA

1. KNA ve HTEA 2. Risk Analizi 3. Kalite Kavramı 4. Hastane ç Tetkikçi Eğitimi 5. Klinik ve dari Süreçler 6. ndikatör Kavramı ve ndikatörler 7.

MÜKEMMELLİĞE GİDEN YOLDA ALTI SİGMA TÖAİK (DMAIC) MODELİ

Bu bildiri 6. Uluslararası Ankiros Döküm kongresinde sunulmuştur. This paper was presented on 6th Ankiros Foundry Congress

TPM ve KURUM İÇİ İYİLEŞTİRME UYGULAMALARI

Tedarikçi risklerini yönetebilmek

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ ENF456 LOJİSTİK ENFORMASYON SİSTEMLERİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA

DERS BİLGİ FORMU. IV Türkçe Zorunlu Ders. Haftalık. Ders. Okul Eğitimi Süresi. Saati

Otomotiv Üretim Teknikleri Eğitim Paketi

HİPOTEZ TESTLERİ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri ENM317 Mühendislik İstatistiği Doç. Dr. Nihal ERGİNEL 2014

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

KALİTE YÖNETİMİ SİSTEMLERİ

ICTSERT DANIŞMANLIK & ABC A.Ş. FİRMASI KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ KURULUMU DANIŞMANLIK EĞİTİM İŞ PLANI

İÇİNDEKİLER KALİTE YE KUŞBAKIŞI

1. Validasyon ve Verifikasyon Kavramları

ISO 9001:2015 KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ GEÇİŞİ İLE İLGİLİ BİLGİLENDİRME

ISO 9001:2015 GEÇİŞ KILAVUZU

Ölçüm Sisteminin Analizi

1-PROJE YÖNETİMİNE GİRİŞ

Ölçüm Sisteminin Analizi Measurement System Analysis. Dr. Nihal Erginel

Notice Belgelendirme Muayene ve Denetim Hiz. A.Ş Onaylanmış Kuruluş 2764

1. Süreç nedir? 2. Süreç nedir? 3. Temel süreç unsurları nelerdir? 4. Süreçler nasıl sınıflandırılabilir? Süreç tipleri nelerdir?

ALFA DEĞER YÖNETİM SİSTEMLERİ DANIŞMANLIK ve RAPORLAMA

ISO 9000 Serisi Standartların Amacı Nedir?

9. KYS NİN BAŞARISINI DEĞERLENDİRME

İTÜ SEM KALİTE YÖNETİCİLİĞİ SÜREÇ ve DOKÜMANTASYON YÖNETİMİ PROJESİ

SU N U M. 2-3 Aralık MMO Tepekule Kongre ve Sergi Merkezi - İZMİR.

Yrd. Doç. Dr. Mehmet Güçlü

KAĞAN YÜCEL KİMYA MÜHENDİSİ

KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ Sosyal ve Beşeri Bilimler Fakültesi Psikoloji Bölümü Bölüm/Program Dersi DERS TANIM BİLGİLERİ. Uygulama (Saat) G

İstatistik ve Olasılık

MURAT EĞİTİM KURUMLARI

DENETİM KOÇLUĞU EĞİTİM SERİSİ

Bir ürün yada hizmetin belirlenen yada olabilecek ihtiyaçları karşılama yeterliğine dayanan özelliklerinin toplamıdır.

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

INDIVIDUAL & ENTERPRISE SERVICES

Mühendisler İçin Olasılık ve İstatistik (CE 205) Ders Detayları

Transkript:

6 6 SIGMA FELSEFESİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Sigma seviyesi, süreçlerin yeterliliği ifade eden bir ölçüttür. Süreçlerin sigma seviyelerinin artması demek, değişkenliğin azalması ve hata oranlarında iyileştirmeler anlamına gelmektedir.

Performansa Klasik Yaklaşım %99 İyi nin Pratik Anlamı 3 Yeteneği Uzun Dönem Çıktısı % 93.32Eski Standart * Bir saatte kaybolan 20.000 mektup * * Her gün yaklaşık 15 dakika süreyle pis su içilmesi Her hafta 5.000 yanlış ameliyat yapılması 4 Yeteneği Uzun Dönem Çıktısı % 99.38 Mevcut Standart * * Her gün büyük havalimalarında piste 2 tane erken veya geç iniş olması 6 Yeteneği Bir yılda 200.000 adet yanlış reçete yazılması Uzun Dönem Çıktısı % 99.99966 Yeni Standart * Her ay yaklaşık 7 saat elektrik kesintisi

Projedeki Roller Ve Görevler Proje Öncesinde Proje Esnasında Proje Sonrasında Karakuşak Yeşilkuşak Proje Lideri Proje amacının sponsor ile tartışılması Taslak sözleşmenin hazırlanması Proje üyelerinin seçimi Zaman planının yapılması Projenin yürütülmesi Toplantıların yönetimi Kayıtların tutulması Uygulamaların izlenmesi İyileştirilmiş metodların kullanıldığından emin olunması Ekip Üyeleri Proje lideri tarafından verilen görevlerin yapılması Toplantılara katılım Gerekli metotların ve becerilerin öğrenilmesi İyileştirilmiş metotların kullanılması

ALTI SİGMA METODOLOJİSİ VE UYGULAMALARI DMAIC DEFINE (TANIMLAMA) MEASURE(ÖLÇME) ANALYZE(ANALİZ) IMPROVE(GELİŞTİRME) CONTROL(KONTROL) 6

6 SIGMA NIN HEDEFLERİ: Müşteri Tatmininin Arttırılması Kusurların Azaltılması Çıktının İyileştirilmesi İş Veriminin Yükseltilmesi Yeteneğin Arttırılması 6 Sigma Standardlarının belirlenmesi Süreç Yeteneği Tutarlı Ölçüm Yöntemi Rekabetin Sağlanması Stratejik İyilileştirmeler 6 Sigma amaçları doğrudan ve ölçülebilir olarak işletmenin amaçları ile bağlantılıdır.

PROBLEM ÇÖZME MODELİ TANIMLAMA ÖLÇME ANALİZ İYİLEŞTİRME KONTROL Proje Yönetimi dpu/rty Süreç Haritaları Müşterinin sesi (kalite için kriterler) KANO modeli Beyin Fırtınası Mevcut Dırum Analizi Veri toplama formu Pareto Analizi HTEA (FMEA) Sebep-Sonuç Matrisi Tanımlayıcı İstatistik Grafiksel Analizler ÖSA (Gage R&R) Cp,Cpk Zaman Serileri Çok Değişkenli Analizler Korelasyon Hipotez testleri Güven aralıkları T-testi F-testi Ki-kare Testi ANOVA Fayda-Maliyet Analizi Rassal Bloklama Çoklu Regresyon Deney tasarımı Tam Faktöryel Deneyler 2k Faktöryel Deneyler Kesirli Faktöryel Deneyler Cevap Yüzeyi Metodu ANCOVA Kalite Kontrol Planı İPK Sürekli İyileştirme Sistemleri Dokümantasyon ve Standardizasyon Sonuçların Değerlendirilmesi Tolerans Analizi Altı Sigma Toleranslandırması Hızlandırılmış Ömür Deneyi Z-tahminleri ve normal dağılım Pilot Uygulama Uygulama

Tanımlama Define Proje Tanımının Yapılması Ve Problemin Tanımı Proje sözleşmesi Süreç Haritaları Müşterinin Sesi (Kalite İçin Kriterler) Kano Modeli Beyin Fırtınası Mevcut Durum Analizi 9

Tanımlama Müşterinin Sesi 10

Tanımlama Süreç Analizi ÜST DÜZEY SÜREÇ HARİTASI Tedarikçil er Alüminyum tedarikçileri Enjeksiyon makinaları üreticisi Gaz alma tablet üreticileri Curuf alma tozu tedarikçileri Kalıp tedarikçileri Girdiler Süreç Çıktılar Müşteriler Alüminyum malzeme Enjeksiyon makinası Ergitme ocağı Operatör Gaz alma tableti Su bazlı yağ Kalıp Curuf alma tozu Enjeksiyon makinasında silindir kafası üretimi Silindir kafası Kabuklanma Kalite güvence yöneticiliği EBİ Nihai Müşteri 11

Süreç Akış Şeması Sembolleri 2 Operasyon/Faaliyet Depolama Gecikme Karar/Muayene Taşıma Devam Bağlacı Bunlar önerilen sembollerdir. Hangi sembolün kullanılacağına ilişkin tanımlanmış kurallar yoktur. Bununla beraber, işletme genelinde süreç akış şeması oluştururken tutarlı davranınız. Süreç Akış Yönü

Tanımlama Süreç Analizi DETAYLI SÜREÇ HARİTALARI 13

Ölçme Measure Veri Toplama Formu Önceliklendirme Matrisi Pareto Analizi Zaman Serileri Çizelgesi Ölçüm Sistemleri Analizi Sigma Seviyeleri Normal Değılım Eğrisi Z dönüşümü Kontrol Grafikleri 14

İyileştirme Önceliklendirme Matrisi 15

İyileştirme Pareto Analizi 16

Analiz Analyze Hipotez Testleri Sebep Sonuç Analizi Anova FMEA Beyin Fırtınası Güven Aralıkları Regresyon ve Korelasyon Kısa Uzun dönem sigma seviyeleri 17

İyileştirme Improve Fayda Maliyet Analizi Beyin Fırtınası Matematiksel Modelleme Deney Tasarımı Çözümün Seçilmesi Risklerin değerlendirilmesi Pilot Uygulama Uygulama 18

Kontrol Control Kalite Kontrol Planı İstatistiksel Süreç Kontrolü Sürekli İyileştirme Sistemleri Dokümantasyon ve Standardizasyon Sonuçların Değerlendirilmesi Çıkarılan Dersler Tanıma Ve Takdir KAPANIŞ 19