ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı



Benzer belgeler
Planlama Seviyelerine Bir Bakış

Soru 1: (20 puan)aşağıdaki sorularda parantez içine doğru olduğunu düşündüğünüz ifadeler için D yanlış olduğunu düşündüğünüz ifadeler için Y yazınız.

Endüstri Mühendisliğine Giriş

SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL KURMA ÖRNEKLERİ

Stok Kontrolü 1 (Inventory Control)

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

Total Contribution. Reduced Cost. X1 37, ,85 0 basic X2 22, ,56 0 basic 300 M. Slack or

Kapasite Belirleme Yöntemleri

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

Endüstri Mühendisliğine Giriş

STOK VE STOK YÖNETİMİ.

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

Üretim Planlarında AÜP'nin Yeri

Malzeme İhtiyaç Planlaması (MRP-Material Requirement Planning)

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

TOS 408 EKONOMİ İnşaat Mühendisliği Bölümü

STOK YÖNETİMİ. Prof.Dr.Aydın Ulucan

Üretim Nedir? Üretim Planı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Envanter: Gerekli malzeme/maddelerin biriktirilmesi, depo edilmesi

Örnek: bir montaj hattı için Dizayn Kapasitesi=100 adet/gün; Etkin Kapasite=80 adet/gün; Gerçek Kapasite=72 adet/gün olarak verildiğinde; Verimlilik=

SDÜ MMF ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÜRETİM PLANLAMA VE KONTROL. 1. Uygulama: İhtiyaç Hesaplama. İçindekiler. Uygulamalar

TEKP 409 TEKSTİL TERBİYESİNDE ÜRETİM VE MALİYET HESAPLARI

DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

Tedarik Zinciri Yönetimi

BİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ

2 SAP ERP SISTEMINDE ÜRETIM PLANLAMA VE KONTROL

Üretim Planlama ve Programlama

KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ

İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI

normal kapasite kadar üretilirse:::

Üretim Yönetimi. Yrd. Doç. Dr. Selçuk ÇEBİ

Tedarik Zinciri Yönetimi

Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

Proje/Sipariş/İş Emri (PSI) Bazında Maliyet Analizi

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ ÖZET ÜNİTE

EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme. Dr. Özgür Kabak

Selçuk Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

İŞLETMELER AÇISINDAN KAPASİTE

Depo-Stok Yönetimi İçin Bilgi Sistemi, Malzeme İzleme

Ödev TeslimTarihi 12.Ocak 2010 KAR PLANLAMASI

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

DENEME SINAVI A GRUBU / İŞLETME. 1. Aşağıdakilerden hangisi işletmenin yapısal özellikleri arasında yer almaz?

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI YÜKSEK LİSANS DERSİ

Ev Tipi Yenilenebilir Hibrit Sistem İçin Mikro-Genetik Algoritma ile Optimal Yük Planlaması

Güvenilir Ekipman ve Ataşman Uzmanınız

11. HAFTA MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ. Başabaş Analiz Yöntemi. Yrd. Doç. Dr. Tahir AKGÜL

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

TEKP 409 TEKSTİL TERBİYESİNDE ÜRETİM VE MALİYET HESAPLARI

Üretim Yönetimi Nedir?

KIRMACI ENDÜSTRİ IV.0 DEĞİŞİM SÜRECİ DANIŞMANLIĞI İŞ PLANI. KIRMACI MÜHENDİSLİK DANIŞMANLIK TİC. 1

Gürcan Banger 21 Mayıs 17 Haziran 2012

İŞ YERİNDE UYGULAMA KURALLARI

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

Üretim Sistemleri Analizi

ÜRETİM VE KAYNAK PLANLAMASI

Tedarik Zinciri Yönetimi

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

Stok (envanter)yönetimi

Üretim/İşlemler Yönetimi 2. Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA (NLP)

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

Proje Yönetimi Uygulamaları Görev Tanımlama

TREND LOJİSTİK. Gelişen Lojistik Uygulamalar. ATİLLA YILDIZTEKİN Lojistik Yönetim Danışmanı

KURUMSAL KAYNAK PLANLAMA SİSTEMLERİ YÖNETİMİ

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Hazırlayan: Doç. Dr. Nil ARAS, 2018

MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ 1. HAFTA DERS NOTLARI

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ

ÜRETİM SİSTEMLERİ ve ÖZELLİKLERİ

SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA ÖRNEKLER (MODEL KURMA, ÇÖZÜM, YORUM)

ÜNİTE STOK YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ. Doç. Dr. Hakan KİTAPÇI İÇİNDEKİLER HEDEFLER

Yöneylem Araştırması II

İşgücü Talebinin Tahmininde Sayısal ve. ve Ayrıntılı Yöntemler. İnsan Kaynakları Planlamasında Sayısal

IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

INDEX - İÇİNDEKİLER 1 - HAKKIMIZDA REFERANSLAR A - ISITMA SOĞUTMA... B - ELEKTRİK ELEKTRONİK... C - BEYAZ EŞYA... D - OTOMOTİV...

II DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

YENİLEME / MUHAFAZA ETME (REPLACEMENT / RETENTION)

Stok Yönetimi. UTL510 Lojistik Yönetimi Doç. Dr. Dilay Çelebi Stok Yönetimi. UTL 510 Lojistik Yönetimi

Benzetim. 10. Ders. Bakım Yönetimde. Benzetim

BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ

A)GENEL BİLGİLER I)TANIMLAR

BİLGİSAYAR DESTEKLİ PROJE PLANLAMASI VE PROGRAMLAMASI DERSÝ Proje Planlama ve Programlama Teknikleri

BÖLÜM 1 TEDARİK ZİNCİRİ

2017/2. Dönem Yeminli Mali Müşavirlik Sınavı Yönetim Muhasebesi 10 Temmuz 2017 Pazartesi (Sınav Süresi 2 Saat)

Üretim Yönetimi Ürün Tasarımı Ürün Tasarımını Etkileyen Faktörler. Bölüm 3. Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Kuruluşu

Transkript:

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı Bu ders notları, 2012-2013 ve 2013-2014 Bahar yarıyılında PAÜ Endüstri Mühendisliği bölümünde okutulan Üretim Planlama ve Kontrolü dersi notlarından faydalanarak hazırlanmıştır. 1

Bütünleşik Planlama (Aggregate Planning)

Giriş Firmaların her gün alması gereken mikro ve makro düzeyde kararlar vardır. Bütünleşik planlama firmanın makro düzeyde alması gereken kararlardan bir tanesidir. Bütünleşik planlama makro üretim planlama olarak de isimlendirilir. Bütünleşik planlama ile firma önceden belirlenmiş olan bir planlama periyodu için işgücü ve üretim düzeyinin ne olacağını belirlemeyi hedeflemektedir.

Üretim Kararları Hiyerarşisi Tahmin Uzun dönemli Orta dönemli Kısa dönemli Stratejik Kaynak Planlama Bütünleşik Üretim Planlama Ana Üretim Çizelgeleme Dağıtım Planlama ve Çizelgeleme Bitmiş Ürün Çizelgeleme Malzeme Planlama Kapasite Planlama Talep Yönetimi Kısa Dönemli Çizelgeleme Kapasite Kontrol Sipariş girişi, teslimat takibi Üretim/Malzeme Kontrol ve Geri Besleme

Bütünleşik Planlamada Yanıtlanacak Sorular 1. Düşük talepli dönemlerde üretilecek gereksinim fazlası ürünlerin yüksek talepli dönemlerdeki ek gereksinimleri karşılamak üzere stoklanması uygun mu?(envanter stratejisi) 2. Talepteki değişimlere işgücünün artırılıp azaltılmasıyla yanıt vermek uygun mu? (işgücü stratejisi) 3. İşgücünü sabit tutarken talepteki değişimlere çalışma süresinin artırılıp azalmasıyla yanıt vermek uygun mu?(fazla mesai stratejisi)

Bütünleşik Planlamada Yanıtlanacak Sorular 4. Süreç endüstrilerinde ve kapasitenin ortalama talepten belli bir süre boyunca yüksek olduğu durumlarda tesisin bir süre kapatılması veya düşük hızda çalıştırılması uygun mu? (üretim hızı stratejisi) 5. İşgücünü sabit tutarken talepteki değişimlere planlı yok satma veya fason imalat ile karşılık vermek uygun mu? (yok satma / fason imalat stratejisi) 6. Talepteki değişimlere yanıt vermek her zaman kârlı mı, bazı taleplerin reddedilmesi uygun mu? (talep kabul stratejisi)

Bütünleşik Planlama Karar Modeli Gereksinimleri Yeteri kadar uzun bir süre boyunca yapılan talep tahminleri Toplu birimler halinde tanımlanmış çıktılar Örneğin, boya üretiminde türlerin miktarı yerine toplam miktarın ton vb. olarak ifade edilmesi Çeşitli seçeneklerin karşılaştırılmasını sağlayacak maliyet verileri

Bütünleşik Üretim Birimleri Ürünler benzer ise, bütünleşik üretim birimi bütün ürünleri temsil edebilecek herhangi bir ürüne karşılık gelir. Ürünler çok çeşitli ise bunları ortak bir birimle ifade etmek doğru olacaktır: ağırlık (ton, çelik) hacim (litre, akaryakıt) gerekli çalışma miktarı (adam-saat olarak) parasal değer (TL olarak envanter değeri)

Bütünleşik Üretim Birimi Sınıflandırması Kalemler (items): Müşteriye teslim edilen son ürünler. Ayrıca stok birimi (stockkeeping unit) olarak da adlandırılır, ürün yapısının en ayrıntılı tanımına karşılık gelir(a1, A2 modelindeki çamaşır makineleri). Aileler (families): Ortak bir imalat hazırlık maliyetini paylaşan kalem grupları(çamaşır makinesi) Tip (types): Üretim miktarları tek bir bütünleşik üretim planı tarafından belirlenen aile grupları(beyaz eşya)

Bütünleşik Planlama ile ilgili Temel Konular Düzgünleştirme (Smoothing): Üretim ve işgücü düzeylerinin bir periyottan diğer periyoda değişmesi sonucu oluşan maliyetleri ifade eder. Bu maliyetler işçilerin işe alınması ve çıkarılması sonucu oluşan maliyetlerdir. Sık işe alım ve işten çıkarmalar firmanın prestijini etkilediğinden yöntemin bu kararları alırken dikkatli olması gerekir. Darboğaz problemleri (Bottleneck problems): Burada darboğaz firmanın kapasite kısıtları nedeni ile talepte meydana gelen ani değişikliklere cevap verememesini ifade etmektedir.

Bütünleşik Planlama ile ilgili Temel Konular Planlama dönemi (Planning horizon): Kaç dönem için üretim ve işgücü düzeyleri için karar verileceğini belirtir. Eğer planlama dönemi çok kısa tutulursa talepteki ani değişimler öngörülemeyebilir. Çok uzun olması halinde ise talep tahminleri gerçekçi olmayabilir. Talebin davranışı (Treatment of demand): Burada anlatılan modeller talebin tamamen bilindiğini ve belirsizlik içermediğini varsaymaktadır. Bu varsayım analiz yapmayı kolaylaştırmakta ve talepteki sistematik veya öngörülebilir değişikliklere odaklanmayı sağlamaktadır.

Bütünleşik Planlama ile ilgili Maliyetler Üretim hız değişikliği maliyeti (smoothing cost): Üretim hızını bir dönemden diğerine değiştirmek için gerekli harcama. Normal mesai maliyeti (regular time cost): Normal çalışma saatleri içinde doğrudan ve dolaylı işçilik, malzeme ve imalat genel giderlerini içeren birim üretim maliyeti. Fazla mesai ve fason üretim maliyeti (overtime and subcontracting cost): İşgücünün normal çalışma saatleri dışında kullanılması veya üretimin dışarıda fason olarak yaptırılması sonucu oluşan maliyetler.

Bütünleşik Planlama ile ilgili Maliyetler Elde bulundurma maliyeti(holding cost): Stokta ürün bulundurmakla maruz kalınan maliyetlerdir. Bu maliyetlerin genellikle lineer olduğu varsayılır. Elde bulundurmama maliyeti (shortage cost): Stokta ürün bulunmaması nedeniyle uğranılan kayıpları ifade eden maliyetlerdir. Genellikle tahmin edilen talep miktarları üretim kapasitesini aştığında veya taleplerin beklenenden daha fazla olması durumunda oluşan maliyetlerdir.

Örnek Problem Bir firma, Ocak tan Haziran a kadar 6 aylık işgücü ve üretim düzeylerini planlayacaktır. Gelecek 6 aylık talep tahminleri: 1280, 640, 900, 1200, 2000 ve 1400. Aralık sonundaki işçi sayısı: 300 kişi Aralık sonu envanteri: 500 birim Haziran sonu envanter planı: 600 birim.

Örnek Problem Başlangıç ve bitiş envanterlerinin etkisinin ifade edilmesi Talep tahminleri, envanter değerleri dikkate alınarak güncellenir. Net Talep Tahmini (Ocak) = Talep Tahmini (Ocak) Başlangıç Envanteri Net Talep Tahmini (Haziran) = Talep Tahmini (Haziran) + Bitiş Envanteri

Örnek Problem Ay Talep Tahmini Net Talep Tahmini Net Kümülatif Talep Ocak 1280 780 780 Şubat 640 640 1420 Mart 900 900 2320 Nisan 1200 1200 3520 Mayıs 2000 2000 5520 Haziran 1400 2000 7520

Örnek Problem Olurlu üretim çizelgesi Net kümülatif talep Envanter

Örnek Problem c H : Bir işçiyi işe alma maliyeti = 500 TL c F : Bir işçiyi işten çıkarma maliyeti = 1000 TL c I : Bir birim ürünü bir ay boyunca stokta tutma maliyeti = 80 TL Toplu üretimi işgücü düzeyine çevirmek gerekli K = Bir işçinin bir günde üretebileceği toplu birimlerin sayısı Geçmişte yapılmış bir gözleme göre 76 işçi 22 gün boyunca 245 birim ürün üretmiştir. Ortalama üretim hızı = 245 / (22 * 76) = 0.14653 birim/adam-gün

Örnek Problem İki alternatif üretim stratejisi: Sıfır envanter: Talebi tam olarak karşılayacak şekilde üretim hızını (işgücü düzeyini) ayarlamak Sabit işgücü: Net talebi karşılayabilecek en düşük işgücü düzeyini korumak

Sıfır Envanter (Talebi Takip) Planı: Hazırlık Hesaplamaları Örnek Problem A B C D E Ay İş günü sayısı İşçi başına üretilen ürün sayısı (B * 0.14653) Net Talep Tahmini Gerekli En Düşük İşçi Sayısı (D/C'yi yukarıya yuvarla) Ocak 20 2.931 780 267 Şubat 24 3.517 640 182 Mart 18 2.638 900 342 Nisan 26 3.810 1200 315 Mayıs 22 3.224 2000 621 Haziran 15 2.198 2000 910

Örnek Problem Sıfır Envanter (Talebi Takip) Planı: Bütünleşik plan için gerekli hesaplamalar A B C D E F G H I Ay Gerekli En Düşük İşçi Sayısı (D/C'yi yukarıya yuvarla) İşe Alınan İşten Çıkarılan İşçi Başına Birim Sayısı Üretilen Birim Sayısı (B * E) Kümülatif Üretim Kümülatif Talep Bitiş Envanteri (G-H) Ocak 267 33 2.931 783 783 780 3 Şubat 182 85 3.517 640 1423 1420 3 Mart 342 160 2.638 902 2325 2320 5 Nisan 315 27 3.810 1200 3525 3520 5 Mayıs 621 306 3.224 2002 5527 5520 7 Haziran 910 289 2.198 2000 7527 7520 7 Toplam 755 145 30

Örnek Problem Sıfır Envanter (Talebi Takip) Planı: Toplam Maliyet = (755*500) + (145*1000) + (30*80) = 524900 TL Haziran sonu envanterinin eklenmesi ile TM = 524900 + (600*80) = 572900 TL

Örnek Problem Sabit İşgücü Planı: Gerekli en az işçi sayısının belirlenmesi A B C D Ay Net Kümülatif Talep İşçi Başına Üretilen Kümülatif Birim Sayısı Oran (B/C yukarıya yuvarlanacak) Ocak 780 2.931 267 Şubat 1420 6.447 221 Mart 2320 9.085 256 Nisan 3520 12.895 273 Mayıs 5520 16.118 343 Haziran 7520 18.316 411

Sabit İşgücü Planı: Envanter Düzeyi Hesaplamaları Örnek Problem A B C D E F Ay İşçi Başına Birim Sayısı Aylık Üretim (B * 411) Kümülatif Üretim Kümülatif Net Talep Bitiş Envanteri (D - E) Ocak 2.931 1205 1205 780 425 Şubat 3.517 1445 2650 1420 1230 Mart 2.638 1084 3734 2320 1414 Nisan 3.810 1566 5300 3520 1780 Mayıs 3.224 1325 6625 5520 1105 Haziran 2.198 903 7528 7520 8 Toplam 5962

Örnek Problem Sabit İşgücü Planı: Toplam Maliyet = (111*500)+(5962*80) = 532460 TL Haziran sonu envanterinin eklenmesi ile TM = 532460 + (600*80) = 580460 TL SONUÇ: TM(Sıfır Envanter) < TM(Sabit İşgücü)

Örnek Süpermarketler için kuru kayısı üreten bir tarım firması gelecek 5 yıl için taleplerini tablodaki gibi belirlemiştir. Firmada şu anda 3 işçi çalışmaktadır. Firmanın elinde is şu anda stok miktarı 20 000 paket kuru kayısı bulunmaktadır. 1 yıl için ortalama olarak bir işçinin firmaya maliyeti $25 000 dır ve bir işçinin 1 yılda ürettiği ürün miktarı 30 000 pakettir. 1 yıllık elde bulundurma maliyeti ise paket başına 4 cent tir. Bir işçiyi işe almanın maliyeti $500 ve işten çıkarmanın maliyeti ise $1000 dır. (Not: Yok satmaya izin verilmediğini ve bir işçinin en az 1 yıl süre ile firmada çalıştığını varsayınız) Gelecek 5 yıllık talebi karşılamak için gerekli minimum işgücü düzeyini belirleyiniz. İlk şıkta bulduğunuz minimum işgücü düzeyi ile gerçekleştirilecek olan üretim planının maliyetini bulunuz. Yıl Tahmin ( *1000 paket) 1 300 2 120 3 200 4 110 5 135

Örnek Örnek soruda bir yılın sonunda satılmayan kayısıların atıldığını varsayalım. Elden çıkarma maliyetinin paket başına $0.20 olduğunu varsayarak sabit işgücü düzeyi ile üretim yapıldığı takdirde oluşturulacak olan üretim planın maliyeti ne olur?

Bütünleşik Planlama Problemlerinin Doğrusal Programlama ile Çözümü Parametreler: c H : Bir işçiyi işe alma maliyeti c F : Bir işçiyi işten çıkarma maliyeti c I : Bir birim stoğu bir dönem tutma maliyeti c R : Bir birim ürünü normal mesaide üretme maliyeti c O : Bir birim ürünü fazla mesaide üretmenin ek maliyeti c U : Üretim birimi başına tesisin boş kalma maliyeti c S : Bir birim ürünü fason üretmenin maliyeti n t : tdönemindeki üretim günü sayısı K : Bir dönemde bir işçi tarafından üretilen toplu birim sayısı I 0 : Planlama dönemi başında eldeki stok miktarı W 0 : Planlama dönemi başında eldeki işgücü miktarı D t : tdönemi için talep tahmini

Bütünleşik Planlama Problemlerinin Doğrusal Programlama ile Çözümü Karar Değişkenleri W t : tdönemindeki işgücü düzeyi P t : tdönemindeki üretim düzeyi I t : tdönemindeki stok düzeyi H t : tdöneminde işe alınan işçi sayısı F t : tdöneminde işten çıkarılan işçi sayısı O t : tdönemindeki fazla mesai üretimi U t : tdöneminde birim cinsinden kullanılmayan işçilik/üretim miktarı S t : tdöneminde fason ürettirilen birim sayısı

Doğrusal Programlama Modeli Kısıtlar İşgücü düzeyinin korunumu: W t = W t-1 + H t F t, 1 t T Stok düzeyinin korunumu: I t = I t-1 + P t + S t D t, 1 t T Üretim düzeyini işgücü düzeyiyle ilişkilendiren kısıtlar: P t = Kn t W t + O t U t, 1 t T

Doğrusal Programlama Modeli Amaç Fonksiyonu: En küçük Σ(c H H t + c F F t + c I I t + c R P t + c O O t + c U U t + c S S t ) Kısıtlar: W t = W t-1 + H t F t, 1 t T P t = Kn t W t + O t U t, 1 t T I t = I t-1 + P t + S t D t, 1 t T H t, F t, I t, O t, U t, S t, W t, P t 0

Değişkenlerin değerlerini yuvarlama Doğrusal programlama sonucunda bulduğumuz değişkenlerin optimal değerleri genellikle tam sayı değildir. Halbuki işçi sayıları tam sayı olmak zorundadır. Bu durumda optimal sonuç üzerinde aşağıdaki düzenlemeler yapılarak olurlu bir çözüm elde edilebilir: Her bir dönem için bulunan optimum işçi sayılarını bir sonraki tamsayıya yuvarla. Diğer değişkenlerin değerini bulduğun işçi sayılarına göre tekrar hesapla ve üretim planını oluştur.

Ürün Karışımı Kararları X i : iürününün üretim miktarı, i= 1, 2,,n. b k : kkaynağının kullanılabilir miktarı, k= 1, 2,, K. a ik : bir birim iürünü üretmek için gerekli kkaynağı miktarı U i : iürününün olası en yüksek satış miktarı L i : iürünü üretiminin alt sınırı r i : iürününün net birim satış fiyatı c i : iürününün birim değişken maliyeti

Ürün Karışımı Kararları Maximize Z = ( r ) i ci n i= 1 X i Constraints n i= 1 a ik X i b k, k = 1,2,..., K. X i U i, i = 1,2,..., n. X i Li, i = 1,2,..., n. X i 0, i = 1,2,..., n.

Örnek Problem Üretim Süreleri (saat/birim) Bölüm Ürün 1 Ürün 2 Ürün 3 Ürün 4 Üretim Kapasitesi (saat) Pres 0,03 0,15 0,05 0,10 400 Matkap 0,06 0,12-0,10 400 Montaj 0,05 0,10 0,05 0,12 500 Bitim işlemleri 0,04 0,20 0,03 0,12 450 Paketleme 0,02 0,06 0,02 0,05 400

Örnek Problem Sac (yassı çelik) kısıtı: Ürün 2 ve Ürün 4 için kullanılabilen sac malzemeden dönem başına en fazla 2000 m 2 tedarik edilebilmektedir. Ürün 2 sac gereksinimi: 2 m 2 /birim Ürün 4 sac gereksinimi: 1,2 m 2 /birim

Örnek Problem Ürün Net Birim Satış Fiyatı (TL) Birim Değişken Maliyet (TL) Satış Potansiyeli En düşük En yüksek 1 10 6 1000 6000 2 25 15-500 3 16 11 500 3000 4 20 14 100 1000

Maximize Constraints Model Z = 4X + X + X + X 10 5 6 1 2 3 0,03X 1 + 0,15 X 2 + 0,05X 3 + 0,10 X 4 400 (Pres) 0,06X 1 + 0,12 X 2 + 0,10 X 4 400 (Matkap) 0,05X 1 + 0,10 X 2 + 0,05X 3 + 0,12 X 4 500 (Montaj) 0,04X 1 + 0,20X 2 + 0,03X 3 + 0,12 X 4 450 (Bitim) 0,02X 1 + 0,06X 2 + 0,02X 3 + 0,05X 4 400 (Paketleme ) 2X 2 + 1,2 X 4 2000 (Sac malzeme) 1000 X 6000 500 X 1 3 3000 Talep 0 X 2 500 100 X 4 1000 kısıtları 4