Normal Dağılım ve Puan Dönüşümleri (z ve T puanı)

Benzer belgeler
BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

13. Olasılık Dağılımlar

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

BÖLÜM 10 PUAN DÖNÜŞÜMLERİ

Sürekli Rastsal Değişkenler

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Ölçme ve Değerlendirme


Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo

MADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

[!] Sütun, çizgi ve daire grafikleri gerçek yaşamdan seçilmiş örnek etkinliklerle hatırlatılır.

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI. Şekil 1. Z Dağılımı

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

MATE211 BİYOİSTATİSTİK


TEST VE MADDE ANALİZLERİ

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

İstatistik ve Olasılık

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU


JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

İstatistik ve Olasılık

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

SÜREKLİ( CONTINUOUS) OLASILIK

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

BÖLÜM 3 KURAMSAL ÇATI VE HİPOTEZ GELİŞ

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Olasılık ve Normal Dağılım

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİNE İLİŞKİN ESASLAR

5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

LİSELERE GEÇİŞ SİSTEMİ

İstatistik ve Olasılık

GRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Merkezi Limit Teoremi

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

Test İstatistikleri. Test İstatistikleri Madde İstatistikleri Madde Güçlük İndeksi. Madde Ayırt Edicilik İndeksi Madde Varyansı Madde Güvenirliği

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

Transkript:

Normal Dağılım ve Puan Dönüşümleri (z ve T puanı)

Normal Dağılım Normal Dağılımın Özellikleri Normal Dağılım Eğrisi Altında Kalan Alan ve Olasılıklar Standart Normal Dağılım Standart Puanlar Z ve T puanları

Evrende gözlenen değişkenlerin büyük çoğunluğunun çan eğrisine benzer bir dağılım gösterdikleri kabul edilmektedir. Değişkenlere ilişkin verilerin oluşturduğu çan eğrisine benzer bu eğriye normal dağılım eğrisi, bu eğrinin yatay eksene göre gösterdiği dağılıma da normal dağılım (Gauss dağılımı) denir.

Standart normal dağılımın ortalaması sıfır, standart sapması 1 dir. Tepe değer, ortalama ve ortanca birbirine eşittir. Eğri dikey eksene göre simetriktir. SAĞ Tepe değer = Ortalama = Ortanca

Puanlar merkez etrafında kümelenme eğilimi gösterir. Normal dağılım eğrisinin sağı ve solu sonsuza kadar uzanır, eğri tabanı kesmez. Yani eğri asimptotiktir ve (-,+ ) aralığında değerler alır.

Normal dağılımda verilerin: %68.2 si (+1σ) ile (-1σ) arasında %95.4 ü (+2σ) ile (-2σ) arasında %99.7 si (+3σ) ile (- 3σ) arasında değerler alır. (σ =standart sapma)

Bir sınıfta uygulanan başarı testi sonucunda notların ortalaması μ = 70 standart sapması σ = 5 olarak hesaplanmıştır. Buna göre; a. %68.2, %95.4 ve %99.7 olasılıkla puanlar hangi aralıkta değişmektedir? b. Bu sınıfta bir öğrencinin 60 nin altında not alma olasılığı kaçtır?

c. Bu sınıfta bir öğrencinin 75 in üstünde not alma olasılığı kaçtır? d. Bu sınıfta bir öğrencinin 65 ile 75 arasında not alma olasılığı kaçtır?

50 55 60 65 70 75 80 85 90 Ortalaması 70, standart sapması 5 olan dağılımı normal dağılıma yerleştirdik. -1 ile +1 standart sapma arası için ortalamaya standart sapma eklenip çıkarılarak hesaplanır.

a. %68.2, %95.4 ve %99.7 olasılıkla puanlar hangi aralıkta değişmektedir? %68.2 olasılıkla, puanlar (70-5) ile (70+5) arasında yer alır. Puanların %95.4 ünün ± 2s arasında olduğu, yani puanların %95.4 ünün 60 ile80 arasında kaldığı; Puanların %99.7 sinin 55 ile 85 arasında kaldığı ifade edilir. söylenebilir.

b. Bu sınıfta bir öğrencinin 60 nin altında not alma olasılığı kaçtır? 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Öğrencinin 60 nin altında not alma olasılığı eğrinin sol tarafında -2 standart sapma altında kalan alanın toplamına eşittir. 0.0214+0.0013= 0.0227 Buna göre sınıfta bir öğrencinin 60 nin altında not alma olasılığı 0.0227 yani yüzde 2.27 dir.

50 55 60 65 70 75 80 85 90 c. Bu sınıfta bir öğrencinin 75 in üstünde not alma olasılığı kaçtır? +1 standart sapma değerinin sağ tarafında eğrinin altında kalan alanın toplamı bir öğrencinin 75 in üstünde not alma olasılığını verir. 0.1359+0.0214+0.0013=0.1586 Buna göre sınıfta bir öğrencinin 75 in üstünde not alma olasılığı 0.1586 yani %15.86 dır.

d. Bu sınıfta bir öğrencinin 65 ile 75 arasında not alma olasılığı kaçtır? 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Grafiğe baktığımızda istenen puanların -1 ile +1 standart sapma arasında kaldığı ve bu aralığın eğrinin %68.26 sını (34.13+34.13) oluşturduğu görülmektedir. Yani, öğrencilerin bu aralıkta puan alma olasılığı %68.26 dır.

Dağılımın grafiğini çizilerek incelenmesi Ortalama, ortanca ve tepe değerlerini incelemek. Normal dağılımda bu değerler birbirine eşittir. Bu istatistikler birbirine yaklaştığı ölçüde dağılım normalleşir uzaklaştığı ölçüde dağılım çarpıklaşır.

Çarpıklık basıklık katsayılarının incelenmesi. Çarpıklık ve basıklık katsayısı normal dağılımda sıfırdır. Dağılımın normal dağılımdan manidar düzeyde farklılaşmıyor olması için bu değerlerin (-1 ile +1) aralığında olması beklenir.

A kişinin Türkçe dersindeki başarı puanı 60, matematik dersindeki başarı puanı ise 70 dir. Bu kişi matematikte daha başarılıdır demek doğru mudur? Hayır. Çünkü testin güçlüğü (zorluğu, kolaylığı) ve grubun başarısı bilinmemektedir.

Bu kişinin puanlarını karşılaştırabilmek için standart puanlara dönüştürmeye ihtiyaç vardır. Bu ham puanların özellikleri bilinen standart puanlara dönüştürülme işlemine standartlaştırma denir. Sık kullanılan standart puanlar z ve T puanlarıdır.

Standart z puanları bir testten elde edilen ham puanları ortalaması sıfır, standart sapması bir olan ve normal dağılım gösteren standart bir puana dönüştürür. Z puanı verilen bir puanın ortalamanın ne kadar altında ya da üstünde olduğunu anlamamıza yardımcı olur.

Z puanları normal dağılım eğrisi üzerinde karşılaştırılabilir. Örneğin iki ayrı başarı testi için bir öğrencinin aldığı puanları z puanına dönüştürdüğümüzde, öğrencinin z değeri büyük olan testte daha başarılı olduğu söylenebilir.

Z Z Puanı X i - S _ X X _X i S : Bireyin puanı : Test puanlarının ortalaması : Test puanlarının standart sapması

Z Puanı Aritmetik ortalaması 50, standart sapması 10 olan Türkçe dersi sınavından 60 alan A kişisinin Z puanı; Z 60-50 10 10 10 1-3 -2-1 0 1 2 3

Negatif ve kesirli z puanlarından kurtulmak için bu puanlar T puanına dönüştürelebilir. T puanı, ortalaması 50, standart sapması 10 olan ve normal dağılım gösteren bir puandır.

Formülden anlaşılacağı gibi, T puanları, Z puanlarının 10 katının 50 fazlasıdır. T= 10(z)+50 Örnek: z=1 ise T puanı: 10*1+50=60 dır.

Z puanı: -3-2 -1 0 +1 +2 +3 T Puanı: 20 30 40 50 60 70 80

Standart z tabloları z dağılımı tablolarında tam sayılar arasındaki aralıklar için de hesaplamalar yapılmıştır. Bu tabloda, belirli z değerleri ile ortalama arasında kalan alanlar (olasılıklar) gösterilmektedir. Tablonun birinci sütunu birler basamağı ve onda birleri gösterirken, ikinci, üçüncü ve diğer sütunlar yüzde birler basamağını göstermektedir.

z=1.59 ile ortalama arasında kalan alan ya da olasılık nedir? z değerinin tam ve onda birlik kısmı (1.5) birinci sütunda işaretlenir ve bu noktada sağa doğru düz bir çizgi çizilir. Daha sonra yüzde birlik kısmı (.09) yüzde 1 likler sırasından bulunup işaretlenir. İki doğrunun kesim noktası istenen alanı verir. (.4441)

İstatistik başarı testi puanları ortalaması 70 ve standart sapması 12 olan bir normal dağılım gösterdiğine göre, bu testten 60 alan bir öğrencinin başarısı hakkında ne söylenebilir? Z=(60-70)/12 = -0.83 bu değerin tablodaki karşılığı:.2967

-3-2 -1 0 +1 +2 +3 X=60 Ort. 70 X in yeri Z= -.2967 Z=-0.83 ile ortalama (z=0) arasında kalan.2967. Bu değeri %50 den çıkarırsak grubun yaklaşık %20 si 60 ın altında puan almıştır.

-3-2 -1 0 +1 +2 +3 X=60 Ort. 70 X in yeri Z= -.2967 Tesadüfi çekilen bir öğrencinin 60 ın üzerinde puan alma olasılığı için, %50 ile toplarsak yaklaşık %80 olasılıkla 60 ın üzerinde puan alır.