Ders 10: Bazı Tek Kitleli Hipotez Testleri

Benzer belgeler
Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Hipotez Testi. gibi hususlar ayrıbirer hipotezin konusudur. () Kafkas Üniversitesi May 23, / 11

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

İstatistik ve Olasılık

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri. ENM317 Mühendislik İstatistiği Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

H 0 : θ = θ 0 Bu sıfır hipotezi şunu ifade eder: Anakütle parametresi θ belirli bir θ 0

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

HİPOTEZ TESTLERİ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri ENM317 Mühendislik İstatistiği Doç. Dr. Nihal ERGİNEL 2014

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR?

İstatistik ve Olasılık

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

İstatistiksel Yorumlama

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 6

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

Nokta ve Aralık Tahmini Merkezi Limit Teoremi Örneklem Dağılımı Hipotez Testlerine Giriş

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

Olasılık ve Normal Dağılım

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

İçindekiler. Ön Söz... xiii

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Hipotez. Hipotez Testleri. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

Appendix C: İstatistiksel Çıkarsama

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

1 Hipotez konusuna öncelikle yokluk hipoteziyle başlanılan yaklaşımda, araştırma hipotezleri ALTERNATİF HİPOTEZLER olarak adlandırılmaktadır.

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

İstatistik. Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 1

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

Geçerliliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar verebilmek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir.

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

Parametrik Olmayan İstatistik

HİPOTEZ TESTLERİ ALIŞTIRMA SORULARI Araş.Gör. Efe SARIBAY

Araş.Gör. Efe SARIBAY

İstatistik ve Olasılık

KİMYASAL ANALİZ KALİTATİF ANALİZ (NİTEL) (NİCEL) KANTİTATİF ANALİZ

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Önemlilik Testleri. Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

İstatistik ve Olasılık

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

İstatistiksel Karar Verme

ARALIK TAHMİNİ (INTERVAL ESTIMATION):

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

A İSTATİSTİK. 1. nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir.

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ...

İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

OLS Yönteminin Asimptotik (Büyük Örneklem) Özellikleri SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) Asimptotik Özellikler: Tutarlılık. Asimptotik Özellikler

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İki İlişkili Örneklem için t-testi. Tekrarlı ölçümler için t hipotez testine uygun araştırma çalışmalarının yapısını anlamak.

Ortalamaların karşılaştırılması

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ

Araştırma Yöntemleri. Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I. Giriş

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Merkezi Limit Teoremi

Bir torbada 6 kırmızı, 3 yeşil ve 2 mavi top bulunmaktadır. 4 top rastgele çekilirse çekilen topların hiç birinin mavi olmama ihtimali nedir?

Transkript:

Ders 10: Bazı Tek Kitleli Hipotez Testleri

Hipotez testi kavramı Ortalama için hipotez testi (bilinen varyans) Ortalama için hipotez testi (bilinmeyen varyans) P-değeri yaklaşımı Güven aralıkları ile hipotez testi ilişkisi Tek kitlenin varyansı için hipotez testi

İstatistiksel hipotez: bir veya birden fazla kitle hakkındaki varsayım veya iddia. İstatistiksel hipotezi doğruluğunu kesin olarak sınamak için tamsayım gerekir. Hipotez testi, istatistiksel hipotezin doğruluğunu belli bir hata payı ile sınamak için yapılır. Test edilen hipotez H 0 ile gösterilir ve sıfır hipotezi olarak adlandırılır. H 1 veya H a olarak gösterilen karşıt hipotezin kabul edilmesi, H 0 reddedildiği anlamına gelir.

Hipotez testleri, test istatistiği denilen örneklem istatistiği üzerine kurulur. KARAR HİPOTEZ H 0 Reddetme H 0 Reddet Doğru Doğru karar I. Tip hata Yanlış II. Tip hata Doğru karar I. Tip hata yapma olasılığı α, test yapılmadan önce seçilir ve testin önem düzeyi olarak adlandırılır. 0,10; 0,05; 0,01 ve 0,001 yaygın olarak kullanılan α değerleridir. II. Tip hata yapma olasılığı ise β ile gösterilir. Yanlış olan H 0 ı reddetme olasılığı olan 1 β ya testin gücü denir.

H 0, mevcut durumu (statüko) gösterdiği için istatistiksel olaran anlamlı olan H 0 ın reddedilip yerine H 1 in kabul edilmesidir. Test istatistiği kritik bölgede yer alırsa H 0 reddedilir. Kritik bölgenin dışına kabul bölgesi denir. Çoğu zaman yapılan testler iki yönlüdür, H 0 eşitlik (=), H 1 ise eşitsizlik ( ) içerir. Tek yönlü testlerde H 0, veya, H 1 ise < veya > içerir,.

H 0 : μ = μ 0 H 0 doğru ise: X~N μ 0, σ n Test istatistiği: Z = X μ 0 σ n Z > Z α 1 H a : μ μ 0 H 0 ı reddet α 1 α α

15 yıl önce yapılan kapsamlı bir çalışma ile 10 yaşındaki kız çocukların boy ortalamasının 138cm, standart sapmasının ise 7,5cm olduğu tespit edilmiştir. Son günlerde yapılan bir çalışmada rastgele seçilen 10 yaşındaki 50 kızın ortalama boyu 141cm olarak ölçülmüştür. Buna göre, son 15 yıl içinde 10 yaşındaki kızların boy ortalamasının değiştiği %10 önem derecesi ile söylenebilir mi?

15 yıl önce yapılan kapsamlı bir çalışma ile 10 yaşındaki kız çocukların boy ortalamasının 138cm, standart sapmasının ise 7,5cm olduğu tespit edilmiştir. Son günlerde yapılan bir çalışmada rastgele seçilen 10 yaşındaki 50 kızın ortalama boyu 141cm olarak ölçülmüştür. Buna göre, son 15 yıl içinde 10 yaşındaki kızların boy ortalamasının değiştiği %10 önem derecesi ile söylenebilir mi? H 0 : μ = 138cm H a : μ 138cm Kritik değer: Z α 1 Z = X μ 0 σ n = Z 0,95 = 1,65 = 141 138 7,5 50,8 > 1,65 H 0 reddet. Kızların boy ortalamasının değiştiği söylenebilir.

H 0 : μ μ 0 H 0 doğru ise: X~N μ 0, σ n Test istatistiği: Z = X μ 0 σ n H a : μ > μ 0 Z > Z 1 α H 0 ı reddet α H a : μ < μ 0 H 0 : μ μ 0 Z < Z α H 0 ı reddet

Normal labaratuvar koşullarında deney farelerinin ortalama ömürleri ortalaması 3 ay, standart sapması 4,5 ay olan normal dağılım göstermektedir. Bir araştırmacı farelere verilen besinlerin toplam kalorisi %30 azaltılır, vitamin miktarı arttırılır ise daha uzun yaşayacaklarını iddia etmektedir. 5 farelik örneklem, araştırmacının önerdiği şekilde beslenmiş ve örneklemin ortalamasının 33,5 ay olduğu gözlemlenmiştir. Buna göre, %1 önem derecesinde söz konusu şekilde beslenen farelerin daha uzun yaşadığına dair yeterli delil var mıdır?

H 0 μ 3 H a : μ > 3 Kritik değer: Z 1 α = Z 0,99 =,33 Test istatistiği: Z = 33,5 3 4,5 5 1,667 Z <,33 H 0 ı reddetmek için yeterli delil yok.

Dağılımın varyansı bilinmiyorsa test istatistiği Z hesaplanamaz, onun yerine kullanılır. t = X μ 0 S X n Test istatistiği tek yönlü H a için t n 1,± 1 α, çift yönlü H a için t α n 1,1 ile karşılaştırılır.

Portlant Çimentosunda SiO oranının %1 olması istenmektedir. Bir çimento santralindeki üretimden rastgele 16 örnek alınmış ve oranları aşağıdaki gibi ölçülmüştür: 1,51 1,0 1,67,4,3 1,17 0,93 1,3,3 1,79,03 3,30 1,3,9 1,09,36 Buna göre ortalama SiO oranının %1 den farklı olduğu %5 önem derecesi ile söylenebilir mi?

1,51 1,0 1,67,4,3 1,17 0,93 1,3,3 1,79,03 3,30 1,3,9 1,09,36 H 0 : μ = %1 H a : μ %1 Kritik değer: t 15;0,975 =,1315 X = 1,83 S = 0,688 Test istatistiği:t = X μ 0 S X n = 1,83 1 0,688 16 = 4,80 t >,1315 SiO oranı %1 den farklıdır

Önceden belirlenen önem düzeyine göre H 0 ın test edilmesi sonucunda kritik değere ne kadar yaklaşıldığı hesaba katılmaz. P-değeri, H 0 ın reddedileceği en küçük önem düzeyidir; reddedilip reddedilmediğinden daha fazla bilgi içerir. P-değeri, aynı zamanda H 0 doğru ise en az eldeki kadar uç bir örneklemin elde edilme olasılığıdır.

Önceki 3 alıştırmada hesaplanmış olan test istatistiklerine ait P-değerlerini bulunuz.

Önceki 3 alıştırmada hesaplanmış olan test istatistiklerine ait P-değerlerini bulunuz. a)z =,8 P Z >,8 = 0,004 P değeri = 0,0048 b)z = 1,667 P Z > 1,67 = 0,0475 P değeri = 0,0475 c)t = 4,80 P t 15 > 4,80 = 0,000117 P değeri = 0,00034

H 0 : μ = μ 0 H a : μ μ 0 Testi için kabul bölgesi X μ Z α 1 < σ n < Z 1 α μ için güven aralığı: σ X Z α 1 n < μ < X + Z 1 α σ n

X Z 1 α Z 1 α Z 1 α < σ σ n < μ < X + Z 1 α n < μ X < Z 1 α μ X σ n < Z 1 α X μ Z α 1 < σ n < Z 1 α α önem düzeyinde H 0 ın kabul edilmesi 1 α güven aralığının μ 0 ı kapsaması ile eşdeğerdir. σ σ n n

Normal dağılımlı ve σ varyanslı bir kitleden n örnek alındığında elde edilen örneklemin varyansı S ise, test istatistiği χ n 1 S = σ n 1 serbestlik dereceli χ dağılımı gösterecektir. H 0 H a Red Bölgesi σ = σ 0 σ σ 0 χ < χ α/ ve χ > χ 1 α/ σ σ 0 σ < σ 0 χ < χ α σ σ 0 σ > σ 0 χ > χ 1 α

Dietil eter üretiminde saflığın yüksekliği kadar değişkenliğin düşüklüğü de önemlidir. Gaz fazı dehidrasyonu yöntemi ile yapılan üretimde yeni geliştirilen bir katalizörün kullanımı ile yapılan 30 deneme üretiminde saflığın standart sapmasının %0,35 olduğu görülmüştür. Buna göre, yeni katalizörün kullanımının standart sapması %0,5 olan mevcut prosesten daha düşük varyanslı olduğu %5 önem derecesi ile söylenebilir mi?

H 0 : σ %0,5 H a : σ < %0,5 Kritik değer: χ 9;0,05 = 17,7 Test istatistiği:χ n 1 S = = 9 0,35 = 14,1 σ 0,5 χ < 17,7 Yeni katalizörün kullanımı varyansı azaltmaktadır.