Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)



Benzer belgeler
Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

DERS 8 BELIRSIZ TALEP DURUMUNDA STOK KONTROL. Zamanlama Kararları. Bir Seferlik Karar

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

UZMANLAR İÇİN MODELLEME. Doç.Dr.Aydın ULUCAN

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ Temel Kavramlar Modeller Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

Endüstri Mühendisliğine Giriş

TEMEL BİLGİSAYAR. Ders Notları. Yrd. Doç. Dr. Seyit Okan KARA

İbrahim Küçükkoç Arş. Gör.

KISITLI OPTĠMĠZASYON

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

Microsoft Office Excel 2007

ENF110 Temel Bilgisayar Uygulamaları Vize Öncesi Tüm Notlar - Episode 2 Excel

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

DERS 8 BELİRSİZ TALEP DURUMUNDA STOK KONTROL. Zamanlama Kararları. Bir Seferlik Karar

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

Ġşlem tablosu kavramını tanımlamak ve işlem tablolarının işlevlerini öğrenmek. Ġşlem tablolarının temel kavramlarını tanımlamak.

Genetik Algoritmalar. Bölüm 1. Optimizasyon. Yrd. Doç. Dr. Adem Tuncer E-posta:

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

3- A1 ve A6 hücrelerinin toplamını hesaplayan formül aşağıdakilerden hangisidir?

Çarpım fonksiyonu, seçilen hücredeki rakamların veya belirtilen hücre aralığının çarpımını alır.

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

Lineer Programlama. Doğrusal terimi, hem amaç hem de kısıtları temsil eden matematiksel fonksiyonların doğrusal olduğunu gösterir.

SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ TASARIMIN SENTEZLENMESİ I

28 C j -Z j /2 0

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

Excel Nedir? Microsoft Excell. Excel de Çalışma sayfası-tablo

ATAMA (TAHSİS) MODELİ

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

YATIRIM. Ders 11: Hisse Senedi Opsiyonları. Bölüm 2: Ampirik Bulgular

DERS 12. GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI. (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı)

SEÇİM İŞLEMLERİ. Yüzde Hesaplamaları HÜCRE KOPYALAMA & TAŞIMA FORMÜL GİRİŞİ FORMULLER 3) DÖRT İŞLEM. a) Bugün: b) Şimdi: c) Topla: d) Çarpım:

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

STOK VE STOK YÖNETİMİ.

Çözümlemeleri" adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu.

ZENER DİYOTLAR. Hedefler

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Benzetim 9. Ders. Stok Yönetim Sistemlerinde Benzetim

Yöneylem Araştırması II

Microsoft Excel. Çalışma Alanı. Hızlı Erişim Çubuğu Sekmeler Başlık Formül Çubuğu. Ad Kutusu. Sütunlar. Satırlar. Hücre. Kaydırma Çubukları

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

DEPO TASARIMI. Mehmet TANYAŞ

4.1. Gölge Fiyat Kavramı

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

Karar değişkenlere ilişkin fonksiyonların ve bu fonksiyonlara ilişkin sınırlamaların tanımlanması

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama

Stok Kontrolü 1 (Inventory Control)

DENKLEM SİSTEMLERİ. ifadesinde a sayısı bilinmeyenin katsayısı ve b ise sabit sayıdır.

BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ

Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi. Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Mevcut Yazılım Değerlendirme Rehberi Kullandığınız yazılım ne kadar verimli?

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

Matematiksel modellerin elemanları

TEDARİK ZİNCİRLERİNDE STOK PLANLAMA VE YÖNETİMİ. 1. Tedarik Zincirlerinde Ölçek Ekonomisinin Yönetimi: Çevrim Stok Düzeyi

ENM-3105 Sistem Simulasyonu Kısa Sınav 1

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

1.Lojistiğin Temel Kavramları. 2.Lojistik Sisteminin Bileşenleri. 3.Lojistik Ekonomisi. 4.Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi

KISITLI OPTİMİZASYON

6. HAFTA MODERN YÖNETİM TEORİSİ. SKY108 Yönetim Bilimi-Yasemin AKBULUT

ÜRETİM SİSTEMLERİ ve ÖZELLİKLERİ

EXCEL 2007 ELEKTRONİK ÇİZELGE

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ DOKTORA PROGRAMI

Excel dosyasından verileri aktarmak için Proc/Import/Read Text-Lotus-Excel menüsüne tıklanır.

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

OPTIMIZASYON Bir Değişkenli Fonksiyonların Maksimizasyonu...2

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

MATRİSEL ÇÖZÜM TABLOLARIYLA DUYARLILIK ANALİZİ

ÜNİTE TEMEL BİLGİ TEKNOLOJİLERİ İÇİNDEKİLER HEDEFLER EXCEL II. Formüller Fonksiyonlar Otomatik Doldurma Formül Doldurma

Yrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi

MS Excel. Excel Microsoft Office in bir parçasını oluşturur. Office 2007, Office 2010, Office 2013, Office 2016

Transkript:

Stok Kontrol Önceki Derslerin Hatırlatması Ders 7 Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu Uzun Dönemli Stok Problemi Talep hızı sabit, biliniyor Birim ürün maliyeti sabit Sipariş maliyeti sabit Tedarik Süresi ihmal edildi (0) Elde bulundurma maliyeti ortalama stok miktarının oranı Stoktaki birim sayısı her an yönetim tarafından bilinir Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli (Stoksuz Kalma Yok) Ekonomik Üretim Miktarı Modeli (Stoksuz kalmalı) Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli (Stoksuz Kalmalı) Ekonomik Üretim Miktarı Modeli (Stoksuz Kalma Yok) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Bir orman ürünleri işletmesinin ürün gamında 4 farklı tip ürün yer almaktadır. Bu ürünlerin yıllık talepleri 300 ürün/yıl ile 30.000 ürün/yıl arasında değişmektedir. Her bir ürünün ne kadar yer kapladığı, sipariş maliyeti, elde bulundurma maliyeti ve satın alma maliyeti bilinmektedir. Sayısal bilgiler sonraki yansıda verilmiştir. İşletmenin stok alanında toplam 12.000 m 2 lik stok yeri mevcuttur. Stok alanı kısıtı altında toplam maliyeti minimize eden sipariş büyüklüğünü bulun. Ürün 1 2 3 4 Talep (yıllık) 5.000 10.000 30.000 300 Sipariş maliyeti 400 700 100 250 Elde bulundurma maliyeti Satın alma maliyeti % 10 % 10 % 10 % 10 500 250 80 1000 Alan/Birim 12 25 5 20 Mevcut toplam stok alanı=12.000 m 2 1

Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(3) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(4) İşletmenin vermeye çalıştığı kararlar nelerdir? 4 ürün için vermesi gereken sipariş miktarları Karar Değişkenleri: Q 1 : Ürün 1 in sipariş miktarı Q 2 : Ürün 2 nin sipariş miktarı Q 3 : Ürün 3 ün sipariş miktarı Q 4 : Ürün 4,ün sipariş miktarı Performans kriteri nelerdir? Toplam maliyetin minimizasyonu Amaç Fonksiyonu: Min TM 1 +TM 2 +TM 3 +TM 4 TM i : i. ürünün toplam maliyeti TM i = i. ürünün sipariş maliyeti+ i. ürünün stok maliyeti TM i =(K i D i /Q i )+(h i Q i /2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(5) Problemin Matematiksel Formülasyonu Kısıtlar nelerdir? Minimize TM 1 +TM 2 TM 3 +TM 4 4 ürün sipariş toplamının kapladığı alan 1200 m 2 den fazla olamaz. Kısıtlayıcılar 12Q 1 +25Q 2 +5Q 3 +20Q 4 12.000 (Stok alanı kısıtı) Kısıtlayıcılar: 12Q 1 +25Q 2 +5Q 3 +20Q 4 12.000 Q 1 1 Q 2 1 Q 3 1 Q 4 1 Herhangi bir ürünün sipariş miktarı en az 1 olmalı 2

1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 109 115 121 127 133 139 145 151 157 163 169 175 181 187 193 199 205 211 217 223 229 235 241 247 253 259 265 271 277 283 289 295 Maliyet (TL) Model Doğrusal mı? Excel Solver (1) 80000 Ürün 4 Sipariş-Stok-Toplam Maliyet Grafikleri 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 Q Bu derste, oluşturacağımız modellerin çözümü için Excel Solver kullanacağız. Excel Solver (2) Excel Solver (3) Excel Solver in bileşenleri şunlardır: Girdiler (Inputs): Amaç ve kısıtlayıcıları şekillendirmek için gerekli verilerdir. Değişen Hücreler (Changing Cells): Değerleri, karar değişkeni rolünü oynayacak tasarlanmış hücreler kullanılır. Excel, karar değişkenlerinin optimal değerlerini bulmak için, bu hücrelerin içeriklerini değiştirir. Hedef (Amaç) Hücre (Target Cell): Bu hücre, amaç fonksiyonun değerini hesaplamak için değişen hücreleri referans alan bir formül içerir. 3

Excel Solver (4) Excel Solver (5) Kısıtlayıcılar: Kısıtlayıcılar, solver diyalog kutusunda belirtilecektir. Sol ve sağ taraf bölümleri ile ilgili hücreler, değişen hücreleri referans alacak şekilde excel tablosunda hazırlanmalıdır. Negatif olmama kısıtlayıcıları: Solver diyalog menüsünde bir kutucuğa tik atılarak belirtilebilir. Yada Doğrusal Model Varsay (Assume Linear Model) bölümü tiklenir. Öneri: Tüm formüllerde sayılar yerine, mümkün olduğunca girdi hücresi referanslarını kullanın. ESM Problemi İçin Çözüm Başka Bir Stok Kontrol Problemi Karar değişkenlerinin farklı başlangıç değerleri ile Solver da tekrar çözerek, bulduğumuz çözümün global optimum olup olmadığı araştırılmalıdır. Global Optimal Çözüm: Q 1 =271 Q 2 =648 Q 3 =760 Q 4 =38 Global Optimal Net Maliyet: 44859,81 TL Diyelim ki ev hayvanları için dondurulmuş gıda üreten bir firmanın Balıkesir dağıtımcısısınız. Yerel pet shoplarla 4 ay için sırasıyla 50, 65, 100 ve 70 ton ön ödemeli ürün satış kontratlarınız mevcut ve bu kontratlardaki siparişler tam zamanında karşılanmalı. Üreticinin size toptan satış fiyatları aydan aya farklılık göstermektedir. Gelecek 4 ayın birim fiyatları sırasıyla 5, 8, 4, 7 TL dir. Her ay ise üreticiye en fazla 80 ton ürün sipariş verebilirsiniz. Eğer talebi karşıladıktan sonra elinizde kalan ürün varsa, bu ürünlerin bir kısmını sonraki dağıtıma kadar aylık 2 TL maliyetle soğuk hava deposunda muhafaza edebilir ve geri kalan kısmını hayvan barınaklarına hibe edebilirsiniz. 4 ay sonra üretici firma ürün reçetesini ve paketlerini değiştirmeyi planlamaktadır. Eğer 4 ayın sonunda elinizde satmadığınız ürün kalırsa, bunları ancak indirimli 6 TL birim fiyatla pet shoplara satabilirsiniz. Gelecekteki 4 ay da stoklarınızı nasıl yönetmelisiniz? 4

Dağıtımcının Operasyonel Kararları(1) Şu ana kadar gördüğünüz modeller bu problem için kullanılabilir mi? Gelecek 4 ayda almanız gereken kararlar nelerdir? 4 ayın her birinde ne kadar ürün sipariş edilmelidir? 3 ayın her birinde ne kadar ürün depolanmalı ve 4. aydan sonra ne kadar ürün satılmalıdır? 4 ayın her birinde ne kadar ürün hibe edilmelidir? Dağıtımcının Operasyonel Kararları (2) Farklı kararları kıyaslamak için hangi performans ölçümünü kullanmalıyız? Net maliyet minimize edilmeli (sipariş maliyeti + elde bulundurma maliyeti- sondaki yeniden satıştan elde edilen gelir) Kararlarınız hangi kısıtları karşılamalı? Her ay en çok 80 ton sipariş edilebilir. Her ayki talep karşılanmalı Yapılan varsayımlar nelerdir? Verilen tüm parametrelerin bilindiğini ve kesin olduğunu varsayıyoruz. Burada sipariş maliyeti bulunmadığını ve hibeyle ilişkili maliyet yada fayda bulunmadığını varsayıyoruz. Matematiksel Modelin Formulasyonu (1) Matematiksel Modelin Formulasyonu (2) Karar Değişkenleri: Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 : 4 ayın her birinde sipariş edilen ürün miktarı x 1, x 2, x 3, x 4 : 4 ayın her birinin sonunda depolanan/satılan ürün miktarı s 1, s 2, s 3, s 4 : 4 ayın sonunda hibe edilen ürün miktarı Kısıtlayıcılar: Açıkça belirtilmiş veya ima edilmiş tüm kısıtlayıcılar ve tahditler. 1., 2., 3., 4. aydaki stok dengesi kısıtları Sipariş kapasitesi kısıtları Amaç Fonksiyonu: Karar değişkenleri terimleriyle performans kriterini ifade et. AF, maksimize mi yoksa minimize mi edilmeli. 5

Matematiksel Modelin Formulasyonu (3) (Versiyon 1) Min Z 5Q 1 +8Q 2 +4Q 3 +7Q 4 +2(x 1 +x 2 +x 3 )-6x 4 (Net maliyet amacı) Matematiksel Modelin Formulasyonu (Öncekinden farklı, fakat denk) Karar Değişkenleri: Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 : 4 ayın her birinde sipariş edilen ürün miktarı Q 1 =50+x 1 +s 1 Q 2 +x 1 =65+x 2 +s 2 (1. aydaki stok dengesi kısıtı) (2. aydaki stok dengesi kısıtı) x 1, x 2, x 3, x 4 : 4 ayın her birinin sonunda depolanan/satılan ürün miktarı Min Z 5Q 1 +8Q 2 +4Q 3 +7Q 4 +2(x 1 +x 2 +x 3 )-6x 4 (Net maliyet amacı) Q 1 50+x 1 (1. aydaki stok dengesi kısıtı) Q 3 +x 2 =100+x 3 +s 3 (3. aydaki stok dengesi kısıtı) Q 2 +x 1 65+x 2 (2. aydaki stok dengesi kısıtı) Q 4 +x 3 =70+x 4 +s 4 (4. aydaki stok dengesi kısıtı) Q 3 +x 2 100+x 3 (3. aydaki stok dengesi kısıtı) Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 80 Q 1, Q 2, Q 3, Q 4, x 1, x 2, x 3, x 4, s 1, s 2, s 3, s 4 0 (Sipariş kapasitesi kısıtları) Q 4 +x 3 70+x 4 Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 80 Q 1, Q 2, Q 3, Q 4, x 1, x 2, x 3, x 4 0 (4. aydaki stok dengesi kısıtı) (Sipariş kapasitesi kısıtları) Excel Solver Çözüm (Versiyon 1) Excel Solver Çözüm (Versiyon 2) 6

Pet Gıda Dağıtımcısı Problemi İçin Optimal Çözüm Optimal Çözüm: Q 1 =80 x 1 =30 s 1 =0 Q 2 =55 x 2 =20 s 2 =0 Q 3 =80 x 3 =0 s 3 =0 Q 4 =70 x 4 =0 s 4 =0 Optimal Net Maliyet: 1750 TL 7