EM302 Yöneylem Araştırması 2 Dinamik Programlama. Dr. Özgür Kabak

Benzer belgeler
Kansas City 5. Omaha Aşama 1 Aşama Dallas 7. Aşama 2 Aşama 3

GEDİZ ÜNİVERSİTESİ SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI SMY 544 ALGORİTMALAR GÜZ 2015

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Final Çalışma Soruları

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

Kronoloji den sonra üretimimizde kullandığımız ultrasonik sisteme sahip makinaları kendi bünyemizde üretmeye başladık.

Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü İST328 Yöneylem Araştırması 2 Dersi Bahar Dönemi. Hazırlayan: Doç. Dr.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II

ÜRETİM SİSTEMLERİ ve ÖZELLİKLERİ

T.C. ŞANLIURFA İL ÖZEL İDARESİ

TAMSAYILI PROGRAMLAMAYA GİRİŞ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

ISK116 - Bölüm 1. Grup Teknolojisi

Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 8

*İlk aşamada, bahsedilen problemin matematiksel modelinin kurulması gerekmektedir. İlgili modelin açık ve kapalı formunu birlikte veriniz.

GEZGİN SATICI PROBLEMİ. Feasible Çözümler? Optimal Çözüm?

EM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak SORULAR VE CEVAPLAR

ÜRETİM SİSTEMLERİ GELENEKSEL

Yöneylem Araştırması III

Soru 1: (20 puan)aşağıdaki sorularda parantez içine doğru olduğunu düşündüğünüz ifadeler için D yanlış olduğunu düşündüğünüz ifadeler için Y yazınız.

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Çok değişkenli DOP ların çözümü. Dr. Özgür Kabak

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

MRP Mantığı. MRP -- Proses

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

TOS 408 EKONOMİ İnşaat Mühendisliği Bölümü

Gazi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. ENM 307 Mühendislik Ekonomisi. Ders Sorumlusu: Prof. Dr. Zülal GÜNGÖR

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

TASARIM KALIP. PLASTİK

MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ ÖĞRETİM YILI ÖDEV SORULARI

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

İŞ YERİNDE UYGULAMA KURALLARI

Benzetim. 10. Ders. Bakım Yönetimde. Benzetim

TALEBİN FİYAT ESNEKLİĞİ Talep edilen miktarın fiyattaki değişmelere olan hassasiyetini ifade eder.

Tedarik Zinciri Aşamaları. Tedarik Zincirleri Dinamiktir. Tedarik Zinciri Aşamaları. Tedarik Zincirinin Amacı Aşamaları. Tedarik Zinciri Aşamaları

Tablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4

Planlama Seviyelerine Bir Bakış

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

GÖRÜNTÜ İŞLEME - (7.Hafta) KENAR BELİRLEME ALGORİTMALARI

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

KARAR TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Depo-Stok Yönetimi İçin Bilgi Sistemi, Malzeme İzleme

KLÜ İİBF-İŞLETME * KANTİTATİF KARAR VERME TEKNİKLERİ

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Çizelgeleme Üretim İşlemlerinin Çizelgelenmesi

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Excel Options penceresinin sol tarafındaki listeden Add-Ins kategorisini seçiniz.

YENİLEME / MUHAFAZA ETME (REPLACEMENT / RETENTION)

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

Temel üretim sistemleri sınıflandırması:

GENEL İŞLETME İŞLETMEN. Yrd. Doç. Dr. Hasan ALKAN

Kolay ve ekonomik kesim.

Para Yönetimi ve Paranın Zaman Değeri

DARBELİ SOMUN SIKMA / VİDALAMA Yüksek güç.

MATKAP VİDALAMA. Güçlü ve hızlı.

Maliyet Muhasebesi GENEL BİLGİLER

Sistem Mühendisliği. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

ÜRETİM TESİSİ İMALAT KONTROL DEFTERİ

HAZIRLIK FAALİYETLERİ FIRSAT MALİYETLERİNİN ÜRETİM KARARLARINA ETKİSİ

DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

Endüstri Mühendisliğine Giriş

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

Tüm Markalarda %20 %15. Muhteşem İndirimler İNDİRİMLİ İNDİRİMLİ KASIM TARİHLERİ ARASINDA TÜM MARKALARDA

Talebin fiyat esnekliği talep edilen miktarın malın kendi fiyatındaki değişimine olan hassasiyetini ifade eder.

MALATYA SMMMO - TESMER MALĐYET MUHASEBESĐ KURS NOTLARI. M.Bahadır r ALTAŞ

2. ATIK YÖNETİMİ SEMPOZYUMU ENTEGRE ATIK YÖNETİMİNDE ÖN İŞLEM TESİSLERİ VE ÖNEMİ. 25 Nisan, 2012

KOMPAKT ÇÖZÜMLERİ OTOMASYON CONTROLLED BY

EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme. Dr. Özgür Kabak

Geri Ödeme Planları. Nakit Akış (Cash Flow) Diyagramı. Dönem Sonuna Toplama. Faiz Hesaplama Yöntemleri

plastik sanayi PLASTİK SEKTÖR TÜRKİYE DEĞERLENDİRMESİ VE 2014 BEKLENTİLERİ 6 AYLIK Barbaros DEMİRCİ PLASFED Genel Sekreteri

Tekstilin aprelenmesi yatırımları için 10 Milyon TL, diğer yatırım konularında 2 Milyon TL

EMM4131 Popülasyon Temelli Algoritmalar (Population-based Algorithms)

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

YALIN SİSTEM VE KAZANIMLARI

İşletim Sistemlerine Giriş

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

GRUP: Kapasite çalışır vaziyetteki profil veya boru imal makinasındaki yapılacak ölçme ve kronometre değerleri esas alınarak hesaplanır.

İLERİ ALGORİTMA ANALİZİ TABU ARAMA ALGORİTMASI (TABU SEARCH)

GRANUL (KIRIK) BUZ MAKİNASI HİJYENİK TEMİZ SU SOĞUTMA CİHAZI SU SOĞUTMA (CHİLLER) CİHAZLARI SOĞUK HAVA DEPOLARI KALIP BUZ MAKİNASI

Ücret Sistemleri. Performansa Dayalı Ücret Sistemleri

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİ İLE KÖMÜR DAĞITIM OPTİMİZASYONU COAL DISTRIBUTION OPTIMIZATION BY UTILIZING LINEAR PROGRAMMING

SEZGİSEL ALGORİTMA KULLANILARAK RÜZGÂR ÇİFTLİKLERİNİN GÜÇ SİSTEMİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ. Öğr. Gör. Mehmet Fatih Tefek Doç. Dr.

Ekonomi. Doç.Dr.Tufan BAL. 3.Bölüm: Fiyat Mekanizması: Talep, Arz ve Fiyat

MSÜ DENİZ HARP OKULU EĞİTİM VE ÖĞRETİM YILI DERS PROGRAMI

Sequence Oyununun Minimaks Algoritması Kullanılarak Tasarlanması ve Geliştirilmesi

GOOGLEDA ARAÇ KLİMA GAZ DOLUM CİHAZI. klima gaz dolum cihazı klima gazı nasıl doldurulur

ATS Pro. Araç Filo Yönetimi Yazılımı.

EŞİTLİK BOZMA SİSTEMLERİ

İNTERNET TABANLI PROGRAMLAMA DERSİ DÖNEM SONU PROJELERİ_Ocak- 2015

Transkript:

EM0 Yöneylem Araştırması Dinamik Programlama Dr. Özgür Kabak

Kibrit Çöpü Oyunu Masa üzerinde 0 kibrit çöpü vardır İki kişi (ben ve rakibim) oynuyor: Sırası gelen 1, veya kibrit çöpü çekiyor. Ben başlıyorum, rakibim oynuyor, ben oynuyorum Son çöpü alan oyunu kaybediyor. Oyunu kazanmayı nasıl başarabilirim?

En kısa yol Ağ Problemi 680 5 790 610 550 1050 790 8 580 540 100 1 900 760 6 10 770 660 510 700 790 940 70 9 190 4 80 7

Aşama 1 Aşama Aşama Aşama 4 Aşama 5

Dinamik Programlama Uygulamalarının Özellikleri Sorun her aşamada bir karar alınaak şekilde aşamalara bölünebilir Her aşamanın kendisi ile ilgili durumları vardır. Herhangi bir aşamada seçilen karar mevut aşamadaki durumun bir sonraki aşamadaki duruma nasıl dönüştüğünü tanımlar Mevut durum verildiğinde, geri kalan aşamalar için geçerli en iyi karar öneden erişilen durumlara veya öneden seçilen kararlara dayanmamalıdır Sorundaki durumlar T aşamadan birine sınılandırılmışsa; t, t+1,...,t aşamaları boyuna kazanılan ödül veya maliyetleri, t+1, t+,..., T aşamalarında kazanılan ödül veya maliyetler ile ilişkilendiren bir yineleme vardır.

t i = min j ij + t+1 (j)

Stok Modelleri - Örnek Bir şirketin ürününe önümüzdeki dört ay boyuna talep sırasıyla 1,, ve 4 adettir. Her ayın başında şirket o ay kaç adet ürün üreteeğine karar vermek zorundadır. Üretim için hazırlık (sabit) maliyeti $ dır. Üretilen her ürün için değişken maliyet $1 dır. Her ayın sonunda eldeki her ürün için 50 lik bir stokta tutma maliyeti söz konusudur. Bir ayda en azla 5 adet ürün üretilebilir. Her ayın sonunda stokta en azla 4 adet ürün olabilir. Birini ayın başında elde ürün olmadığı varsayılaaktır. Şirket dört ay boyuna taleplerin zamanında karşılandığı ve üretim ile taşıma maliyetlerinin en küçüklendiği bir üretim çizelgesi belirlemek istemektedir.

Stok Modelleri - Örnek Talepler: 1. ay: 1 birim;. ay: birim;. ay birim; 4. ay: 4 birim Üretim hazırlık maliyeti: $ Üretim değişken maliyeti: $1 / ürün Stokta tutma maliyeti: $0.50 Üretim kapasitesi: 5 adet Stok kapasitesi: 4 adet Aşamalar??? Durumlar??? Her aşamada neye karar verileek?? Yineleme ormülü??

Stok Modelleri 1. Zaman dönemlere ayrılmıştır: 1,,,T {Aşamalar}. Her dönem başında irma elinde bulunan stoğa {Durum} göre kaç adet üretim yapaağına karar vermelidir {Karar}. Her dönemin talebi üretim veya dönem başında elde bulunan stok ile karşılanmalıdır. 4. Firmanın sınırlı bir stok kapasitesi vardır. 5. Firmanın amaı 1,,,T dönemlerindeki talepleri en az maliyetle karşılamaktır.

Aşamalar: dönemler (ay, hata, gün) 1,,,T Durumlar: dönem başı stok Karar: dönemde ne kadar üretileek Yineleme ormülü T (i) = 0 1 (i 0 ) =? t t t d i t d i d i h i t 1 min

Stok Modelleri - Örnek 4. Ay hesaplamaları Talep : 4 adet

Stok Modelleri. Ay hesaplamaları (Talep: adet) Toplam maliyet: ( ½ ) (i + ) + () + 4 (i + ) 1 min 4 i i i

Stok Modelleri. Ay hesaplamaları (Talep: adet) Toplam maliyet: ( ½ ) (i + ) + () + 4 (i + ) 1 i i i min

Stok Modelleri 1. Ay hesaplamaları Talep 1 adet Başlangıç stoğu yok

Stok Modelleri En iyi üretim çizelgesinin belirlenmesi 1 (0)=$0, 1 (0)=1 dönem sonu stok: 0 (0)=16, (0)=5 dönem sonu stok: ()=7, ()=0 dönem sonu stok:0 4 (0)=4, 4 (0)=4

Kaynak Tahsisi Modelleri Fino nun yatırım için ayırdığı $6000 ve bu yatırımı yapabileeği üç yatırım seçeneği vardır. Fino d j doları j yatırımına hararsa r j (d j ) dolar kazanç sağlayaaktır (bin dolar): r 1 (d 1 ) = 7d 1 + d 1 >0 r (d ) = d + 7 d >0 r (d ) = 4d + 5 d >0 r 1 (0) = r (0) = r (0) =0 Her bir yatırıma ayrılan para $1000 ın katları kadar olmalıdır. Fino kazanını enbüyüklemek için $6000 ı nasıl kullanmalıdır?

Kaynak Tahsisi Modelleri Aşamalar??? Durumlar??? Her aşamada neye karar verileek?? Yineleme ormülü??

Sırt Çantası Problemi Ağırlığı sırasıyla 4, ve 5 kg olan eşya 1, ve ün sağlayaağı yararlar 11, 7 ve 1 dir. 10 kg lık bir sırt çantası söz konusu olduğunda toplam aydayı en büyüklemek için sırt çantası nasıl doldurulmalıdır? Eşya Ağırlık Fayda 1 4 11 7 5 1 Aşamalar??? Durumlar??? Her aşamada neye karar verileek?? Yineleme ormülü??

Sırt Çantası Problemi (Çözüm) t (d) : d kg ağırlığın t, t+1,..., eşyalarıyla doldurulmasından elde edilen en büyük ayda. Aşama Hesaplamaları (10) = 4 (5) = (6) = (7) = (8) = (9) = 1 (0) = (1) = () = () = (4) = 0 (10) = (9) = (8) = (7) = (6) = (5) = 1 (0) = (1) = () = () = (4) = 0

Sırt Çantası Problemi (Çözüm) Aşama hesaplamaları 10 9 8 7 7 0 7 1 ma 7 7 0 7 7 1 ma 7 7 7 0 ma7 1 7 7 0 ma7 1 7 10 7 4 1 9 8 0 8 5 7 4 1 4 * 19 14 1 1 19 14 1* 1 19 * 14 1 7 14 * 0 1 0 1 0 1 0 1 6 5 4 7 0 ma7 1 7 7 0 ma 7 1 7 0 ma 7 1 7 0 ma 7 1 6 0 5 4 1 0 ma 70 1 7 14 * 1* 7 0 7 * 0 7 * 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 ma 70 1 1 70 0 0 0 0

Sırt Çantası Problemi (Çözüm) Aşama 1 Hesaplamaları 1 10 110 ma111 11 10 6 4 5 * 1 1 1 0 1 Sonuç olarak; en iyi çözüm nedir?

Sırt Çantası Problemi Alternati ormülasyon g(w): w ağırlığından elde edileek en büyük ayda g w = maks j b j + g(w w j ) j: eşyalar, b j : j eşyasının aydası w j : j eşyasının ağırlığı Eşya Ağırlık Fayda 1 4 11 7 5 1

Teçhizat Yenileme Modelleri Bir makinenin veya teçhizatın hizmet verme süresi arttıkça bakım maliyeti de aynı oranda yüksek olur ve üretkenliği de aynı oranda azalır. Bir makine belirli bir yaşa geldiği zaman onu yenilemek daha ekonomik olabilir. Burada sorun, makinenin en ekonomik kullanılaağı yaşın belirlenmesidir. Söz konusu sorun çoğu zaman dinamik programlama ile çözülür.

Teçhizat Yenileme Modelleri Bir otomobil tamir atölyesi, bir motor analiz makinasını her zaman hazır bulundurmalıdır. Yeni bir motor analiz makinesini $1000 a mal olmaktadır. i. yılındaki bir motor analiz makinesini onarma maliyeti şu şekildedir: m 1 = $60, m = $80, m = $10. Bir analiz makinası 1, veya yıl kullanılabilir. i yıldır kullanılan makine yenisiyle değiştirildiğinde, s i hurda değeri elde edilir. Yıllara göre hurda değerleri s 1 =$800, s =$600, s =$500. Şirketin şu an (zaman 0) yeni bir alet alması gerektiği gerçeğini göz önüne alarak geleek beş yıl için şirketin net maliyetlerini [(onarım maliyetlerii) + (değiştirme maliyetlerii) (hurda değeri)] enazlayaak bir satın alma politikası belirleyiniz.

Teçhizat Yenileme Modelleri Ağ gösterimi g t = min { t + g } g(t) : t zamanında yeni bir makine alındığında t. zamandan 5. zamana kadar karşılaşılan en küçük net maliyet (Bu değerde yeni alınan makinenın üreti ile, hurda değeri de dahildir)

Teçhizat Yenileme Modelleri Çözüm $760 $540 $60 500 600 800 10 80 60 80 60 1000 60 1000 1000 45 5 4 5 4 14 1 1 0 0 01 * $60 0 60 5 4 45 g g * $540 $50 0 60 540 60 5 4 min 5 4 g g g 800 $ 60 $780 50 $760* 540 60 5 4 min 5 4 g g g g * * 100 1060 100 60 760 50 540 760 60 4 min 1 14 1 1 g g g g * * 180 100 180 50 760 760 540 100 60 1 min 0 0 0 01 g g g g

Ağ Örneği İstanbul 0 Ankara 7 Konya 15 0 99 59 0 Eskişehir 70 Adana

Örnek Winston s.985 Problem 4 ATK-Emniyet müdürlüğü sorumlu olduğu üç bölgeye elinde bulunan beş ekibi atamak istemektedir. Aşağıdaki tabloda bölgelere atanaak ekip sayısına göre oluşması muhtemel şuç sayıları verilmiştir. Mahalle muhtarlığı Üç bölgedeki Toplam şuç sayısını azaltmak için hangi bölgeye kaç ekip atanması gerektiğini dinamik programlama ile belirleyiniz. Bölgeye atanan ekip sayısına göre suç sayıları Bölgeler 0 1 4 5 1 14 10 7 4 1 0 5 19 16 14 1 11 0 14 11 8 6 5

EM0 Yöneylem Araştırması Dinamik Programlama Dr. Özgür Kabak

Örnek Winston s.985 Problem 4 ATK-Emniyet müdürlüğü sorumlu olduğu üç bölgeye elinde bulunan beş ekibi atamak istemektedir. Aşağıdaki tabloda bölgelere atanaak ekip sayısına göre oluşması muhtemel şuç sayıları verilmiştir. Mahalle muhtarlığı Üç bölgedeki Toplam şuç sayısını azaltmak için hangi bölgeye kaç ekip atanması gerektiğini dinamik programlama ile belirleyiniz. Bölgeye atanan ekip sayısına göre suç sayıları Bölgeler 0 1 4 5 1 14 10 7 4 1 0 5 19 16 14 1 11 0 14 11 8 6 5

Dinamik parti hami modeli İlk dönemin başında t döneminin (t = 1,,..., T) d t talebi bilinmektedir. t döneminin talebi stoktan veya t dönemi üretiminden karşılanabililir. adet ürünü üretme maliyeti: (). (0) = 0 >0 için () = K + K= bir peryotta ürünü üretmenin sabit maliyet, = birim başına üretim maliyet Bir t döneminin sonu stoğu: i t Stok elde tutma maliyeti h*i t dir. i 0 birini dönemden öne elde bulunan stok miktarı Amaç her bir t dönemindeki talepleri zamanında karşılamak için toplam maliyeti en küçükleyeek i leri (t dönemindeki üretim miktarı) hesaplamak. t dönemi sonunda oluşan stok üst sınırı t. t döneminin üretim üst sınırı r t.

Dinamik parti hami modeli Talepler: d t (t=1,,,t) Üretim Maliyeti: (0) = 0 >0 için () = K + Envalter taşıma maliyeti: h*i t Amaç: Üretim miktarını belirle ( t ) Tüm talepleri zamanında karşıla Toplam maliyeti enküçükle

Dinamik parti hami modeli Çözüm Yöntemleri Wagner-Whitin Algoritması Silver-Meal Sezgisel Yaklaşımı

Wagner-Whitin Algoritması Aşamalar: dönemler (t=1,,,t) Durum:? Karar: hangi dönemler için üretim yapılaak( t den t+j e) T+1 = 0 ; Bul 1 ) *... * ( )... ( min 1 1 1 0,1,,... j t t t j t t t tj j t tj t T j t d j d d h d d d K

Wagner-Whitin Algoritması Örnek K = $0; h =$1; =$5; d 1 = 40; d = 60; d = 10; d 4 = 0;

Silver-Meal Sezgisel Yaklaşımı Dinamik parti hami problemi için sezgisel bir yaklaşım Wagner-Within algoritmasından daha kolay uygulanabilir ve en iyi çözüme yakın sonuç verir TC(t)=K+HC(t) TC(t): t dönem için üretim yapılırsa oluşaak toplam maliyet. AC t = TC(t) t Ortalama maliyet Aşağıdaki koşulu sağlayan t* ı bul: t<t*, AC(t+1) AC(t) and AC(t*+1) AC(t*).

Silver-Meal Sezgisel Yaklaşımı Örnek K = $0; h =$1; =$5; d 1 = 40; d = 60; d = 10; d 4 = 0; d 5 = 5