1. Hafta SAYISAL ANALİZE GİRİŞ

Benzer belgeler
SAYISAL ANALİZ. Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME Yrd. Doç. Dr. Adnan SONDAŞ Sayısal Çözümleme

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

Mühendislikte Sayısal Çözüm Yöntemleri NÜMERİK ANALİZ. Prof. Dr. İbrahim UZUN

HATA VE HATA KAYNAKLARI...

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MMM 2014

Sayısal Analiz (MATH381) Ders Detayları

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Sayısal Yöntemler (MFGE 301) Ders Detayları

Mesleki Terminoloji. Sayısal Analiz DERSİ VEREN: ARŞ. GRV. DR. GÖKSEL BİRİCİK MEHMET EMRE ÖNDER DOĞAÇ CEM İŞOĞLU

SAYISAL ANALİZ. 2. Hafta SAYISAL ANALİZDE HATA KAVRAMI VE HATA TÜRLERİ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Sayısal Yöntemler (COMPE 350) Ders Detayları

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Giriş.

Şekilde görülen integralin hesaplanmasında, fonksiyonun her verilen bir noktası için kümülatif alan hesabı yapılır.

Bu dersi aşarı ile ta a laya öğre iler:

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Doç. Dr. Metin Özdemir Çukurova Üniversitesi

FEN BİLİMLERİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş. 1.Hafta

Copyright The McGraw-Hill Companies, Inc. Permission required for reproduction or display. BÖLÜM 7. Adi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümü

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

ÇEV 2006 Mühendislik Matematiği (Sayısal Analiz) DEÜ Çevre Mühendisliği Bölümü Doç.Dr. Alper ELÇĐ

2) Lineer olmayan denklem çözümlerini bilir 1,2,4 1

Teori ve Örneklerle. Doç. Dr. Bülent ORUÇ

EK-1 SAYISAL ANALİZ DERS BİLGİ FORMU. ENSTİTÜ/FAKÜLTE/YÜKSEKOKUL ve PROGRAM: DERS BİLGİLERİ. Türü Zorunlu/ Seçmeli. T+U Saati. Adı Kodu Dili.

Tek Değişkenli Optimizasyon OPTİMİZASYON. Gradient Tabanlı Yöntemler. Bisection (İkiye Bölme) Yöntemi

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Prof.Dr. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU.

Sembolik Programlama1. Gün. Sembolik Programlama. 20 Eylül 2011

Elektrik ve Elektronik Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler (EE 506) Ders Detayları

CEV1132 / MTM2112 SAYISAL ANALİZ BAHAR YARIYILI DERS PLANI

MATLAB DA SAYISAL ANALİZ DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz.

MATLAB a GİRİŞ. Doç. Dr. Mehmet İTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü

Kübik Spline lar/cubic Splines

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

2. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

12.SINIF A VE B GRUBU MATEMATİK-GEOMETRİ DERSİ KURS KONULARI VE TESTLERİ

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

AST416 Astronomide Sayısal Çözümleme - II. 0. Derse Giriş

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MAT 1009

Adi Diferansiyel Denklemler için Sayısal Yöntemler (MATH482) Ders Detayları

LYS TESTLERİNE YÖNELİK ALAN STRATEJİLERİ

İki Boyutlu Eliptik Tipi Diferansiyel Sınır Değer Problemleri İçin MathCAD Kullanılımı

Prof. Dr. Mahmut Koçak.

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU MATEMATİK I. Dersin Kodu: MAT 1009

İleri Diferansiyel Denklemler

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MAT 5002

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

MATLAB. Temel işlemler, Vektörler, Matrisler DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Matematik I BIL

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Algoritma & Matlab.

Önsöz. İçindekiler Algoritma Algoritma Nasıl Hazırlanır? Yazılımda Algoritma Mantığı Nedir? 1.2. Algoritma Örnekleri ve Sorular

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU MATEMATİK I. Dersin Kodu: MAT 1009

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İçerik. TBT 1003 Temel Bilgi Teknolojileri

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SİVİL HAVACILIK ANABİLİM DALI YENİ DERS ÖNERİSİ/ DERS GÜNCELLEME

MAK1010 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

CEVAP ANAHTARI. Tempo Testi D 2-B 3-A 4-A 5-C 6-B 7-B 8-C 9-B 10-D 11-C 12-D 13-C 14-C

AST416 Astronomide Sayısal Çözümleme - II. 0. Derse Giriş

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MAT 1009

Genel Matematik (MATH 103) Ders Detayları

Eigenvalue-Eigenvector Problemleri

DERS ÖĞRETİM PROGRAMI FORMU

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

11. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Temel Matematik 1 TEM

CEVAP ANAHTARI. Ünite 1 TAM SAYILAR VE RASYONEL SAYILARLA İŞLEMLER. TAM SAYILAR / Çarpma İşlemi. TAM SAYILAR / Bölme İşlemi

Sayısal Analiz I (MATH521) Ders Detayları

Transkript:

SAYISAL ANALİZ 1. Hafta SAYISAL ANALİZE GİRİŞ 1

AMAÇ Mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılan sayısal analiz yöntemlerinin algoritmik olarak çözümü ve bu çözümlemelerin MATLAB ile bilgisayar ortamında gerçekleştirilmesine ilişkin temel yeterlikleri kazandırmaktır. 2

Nedir? Nümerik Analiz (Numeric Analysis) Sayısal Çözümleme Mühendislikte Sayısal Yöntemler olarak ta bilinir. Genel olarak sayısal analiz; Matematiksel (analitik) yöntemlere karşı tekrarlı (temel aritmetik) işlemler ile sonuca ulaşılan alternatif bir yöntemdir. Örnek: Analitik hesaplama: 5*5= 25 Bilgisayarlı hesaplama (tekrarlı yapı): 5*5=5+5+5+5+5=25 3

in Amacı Matematiksel hesaplamaları ve problemleri tekrarlı (aritmetik) işlemler ile bilgisayarlar (programlar) aracılığı ile çözmektir. Belirli bir sıra ve sayıdaki işlemler bilgisayar programları aracılığı ile çözülür. Özellikle, yüksek dereceli integral, türev ya da çok bilinmeyenli denklemler gibi analitik olarak çözümleri çok zor ya da imkansız olan problemleri, istenilen hassasiyette (hata oranları içerisinde) çözmektir. 4

de Temel Kavramlar Rasyonel, irrasyonel vb. sayı kavramı yerine sonlu basamak ile ifade edilen sayılar vardır. gibi sayılar bilgisayar kelime uzunluğuna bağlı olarak ilgili basamak sayısına kadar yuvarlatılarak hesaplama gerçekleştirilir. Sonsuz şeklinde bir ifade yoktur. Bir problemin bağımsız değişken ve parametrelere bağlı genel çözümünü değil, verilen değerler için çözümünü verir. Çözümün kesinliği ile değil, istenilen hassasiyette (verilen sınırlar içerisinde) yaklaşık çözümler ile uğraşır. 5

Neden Sayısal analiz yöntemleri güçlü ve esnek problem çözme araçlarıdır. Platform ve programlama dili bağımsız olarak uygulanabilir. Ayrıca hazır paket programlar şeklinde örnekleri de mevcuttur. Programlama becerisini geliştirir. Matematiksel bilgi, yetenek ve anlayışınızı geliştirir. Birçok problemin çözümü sayısal analiz yöntemleri olmadan oldukça zor ya da mümkün değildir. 6

Nerelerde Kullanılabilir? Çok geniş bir kullanım alanına sahiptir: Sayısal işaret işleme, Bilgisayarlı ve sayısal görüntü işleme, Bilgisayarlı sayısal kontrol, Bilgisayar destekli tasarım ve analiz, 7

Tüm Yöntemlerinde İzlenilecek Genel Yol Başla Program İlk tahmin değerlerini ata Sayısal çözümleme yöntemini kullanarak problemi çöz Döngü (Tekrar işlemi) Çözüm sonucu ne kadar hatalı hesapla < s? H Hata Serhat Yılmaz ın Sunusundan Alınmıştır. E Çözüm sonucunu göster Durdurma Kriteri 8

Dersinde Neler Göreceğiz 1. e Giriş 2. İçin Gerekli MATLAB İşlemleri Temel MATLAB işlemleri Dizi (vektör) işlemleri Grafik Çizimleri 3. Sayısal Hesaplamalarda Hata Kavramı ve Analizi 4. Doğrusal Olmayan Denklem Takımlarının Çözümü Bisection (yarılama) metodu, Regula falsi metodu, Newton-Raphson metodu, Secant metodu 5. Doğrusal Denklem Takımlarının Çözümü Cramer yöntemi Gauss yöntemi LU ayrıştırma yöntemi 9

Dersinde Neler Göreceğiz 6. Sayısal Türev Geri farklar yöntemi, Merkezi farklar yöntemi, İleri farklar yöntemi 7. Sayısal İntegral Trapez (yamuklar) yöntemi, Simpson yöntemi, 8. Özdeğer ve Özvektör Bulma Yöntemleri: Jacobi dönüşümü, QR-QL algoritması, Üçlü köşegen matrisler 10

Dersinde Neler Göreceğiz 9. Eğri Uydurma En küçük kareler metodu ile doğrusal eğri uydurma Genelleştirilmiş eğri uydurma Doğrusal olmayan eğri uydurma 10. Ara Değer Bulma Yöntemleri Lagrange polinom interpolasyonu Newton-farklar bölümü yöntemi, Kübik-spline interpolasyonu Ekstrapolasyon 11. Difrensiyel Denklemlerin Çözümü Taylor seri açılımı, Euler yöntemi, Runge-Kutta yöntemi, 11

KAYNAKLAR Temel Kaynaklar Ders Notları Sunular Diğer Kaynaklar Steven C. Chapra, Raymond P. Canale (Çev. H. Heperkan ve U. Kesgin), Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Mühendisler İçin Sayısal Yöntemler, Literatür Yayıncılık. Serhat YILMAZ, Bilgisayar İle Sayısal Çözümleme, Kocaeli Üniv. Yayınları, No:168, Kocaeli, 2005. İlyas ÇANKAYA, Devrim AKGÜN, Sezgin KAÇAR Mühendislik Uygulamaları İçin MATLAB,Seçkin Yayıncılık Mehmet Bakioğlu,, Birsen Yayınevi, 2004. Yüksel YURTAY, Ders Notları, Sakarya Üniversitesi Fahri VATANSEVER, İleri Programlama Uygulamaları,Seçkin Yayıncılık 12