Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

Benzer belgeler
28 C j -Z j /2 0

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

İTÜ İŞLETME FAKÜLTESİ İŞLETME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Maksimizasyon s.t. İşçilik, saat) (Kil, kg)

KISITLI OPTİMİZASYON

MATRİSEL ÇÖZÜM TABLOLARIYLA DUYARLILIK ANALİZİ

Yöneylem Araştırması II

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

Matematiksel modellerin elemanları

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

4.1. Gölge Fiyat Kavramı

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİ İLE KÖMÜR DAĞITIM OPTİMİZASYONU COAL DISTRIBUTION OPTIMIZATION BY UTILIZING LINEAR PROGRAMMING

4. Gölge Fiyat Kavramı ve Duyarlılık Analizleri:

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI DERSİ LINDO

Yöneylem Araştırması I (IE 222) Ders Detayları

Ders 10. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. Simpleks Yöntemine Giriş Alıştırmalar 10

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu

Başlangıç Temel Programının Bilinmemesi Durumu

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Çözümlemeleri" adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu.

SİMPLEKS ALGORİTMASI Yapay değişken kullanımı

2.5. DP Problemlerinin Modelinin Kurulması

Doğrusal Programlamada Grafik Çözüm

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Ders 11. Kısıtlamalı Minimizasyon Problemleri Alıştırmalar 11. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay

Yöneylem Araştırması III

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ

HESSİEN MATRİS QUADRATİK FORM MUTLAK ve BÖLGESEL MAKS-MİN NOKTALAR

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

İbrahim Küçükkoç Arş. Gör.

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

Yönetim için Sayısal Yöntemler (AVM306) Ders Detayları

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI YÜKSEK LİSANS DERSİ

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ Temel Kavramlar Modeller Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: IND 3907

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

Standart modellerde öncelikle kısıt denklemleri eşitlik haline çevrilmelidir. Öncelikle ilk kısıta bakalım.

SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA ÖRNEKLER (MODEL KURMA, ÇÖZÜM, YORUM)

İktisat bilimi açısından optimizasyon, amacımıza en uygun olan. seçeneğin belirlenmesidir. Örneğin bir firmanın kârını

SİMPLEKS ALGORİTMASI! ESASLARI!

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Sayısal Yöntemler (MGMT 214) Ders Detayları

Sayısal Yöntemler (ISL505) Ders Detayları

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

Karar Vermede Oyun Teorisi Tekniği Ve Bir Uygulama

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU

ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Çok değişkenli DOP ların çözümü. Dr. Özgür Kabak

ATAMA (TAHSİS) MODELİ

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3519

KISALTILMIŞ SİMPLEKS YÖNTEMİ

Fabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Çok Amaçlı De Novo Programlama Problemlerinin Çözümünde Bulanık Yaklaşım Önerisi ve Bir İşletme Uygulaması

DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1)

Ulaştırma Problemleri

BA Yönetim Bilimi

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

Applied Management Science: Modeling, Spreadsheet Analysis, and Communication for Decision Making

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS LFM 511 İleri Finansman Yönetimi

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

KLASİK BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ PROBLEMİ : INVERTED PENDULUM

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER

0.1 Zarf Teoremi (Envelope Teorem)

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

Her bir polis devriyesi ancak bir çağrıyı cevaplayabilir. Bir çağrıya en fazla bir devriye atanabilir.

BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*)

Lineer Programlama. Doğrusal terimi, hem amaç hem de kısıtları temsil eden matematiksel fonksiyonların doğrusal olduğunu gösterir.

JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU

Yöneylem Araştırması II (IE 323) Ders Detayları

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Yıldız Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü KARAR TEORİSİ. Oyun Teorisi Yaklaşımı

Transkript:

3.2.4. Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri Duyarlılık analizinde doğrusal programlama modelinin parametrelerindeki değişikliklerinin optimal çözüm üzerindeki etkileri araştırılmaktadır. Herhangi bir parametredeki değişimin optimal çözüme etkisi diğer tüm parametrelerin değerleri sabit tutularak incelenir. Modelde kullanılan parametrelere (c j, b i,a ij ) bağlı olarak duyarlılık analizinde a)sağ taraf sabitlerinde meydana gelen değişmelerin b)amaç fonksiyonu katsayılarındaki değişmelerin c)teknolojik katsayılarda meydana gelen değişmelerin optimal çözüme olan etkileri problemi yeniden çözmeksizin incelenebilir. a)sağ taraf sabitlerinde meydana gelen değişmeler Bir doğrusal programlama modelinde yer alan kısıtların sağ taraf sabitlerinde meydana gelen değişmeler optimal çözümdeki çözüm sütunu değerlerini etkiler. Optimal tablodaki çözüm sütunu değerleri negatif değerli olmadığı sürece, mevcut çözüm uygun ve optimal bir çözüm olarak kalır. Dolayısıyla, sağ taraf sabitlerindeki değişmelerin etkileri, çözümün uygun ve optimal bir çözüm olarak kaldığı, değişim aralığı belirlenerek incelenebilir. Belirlenen aralık ilgili kaynağın gölge fiyatı değişmeksizin ne kadar artırılıp azaltılabileceğini de gösterir. 14 Aşağıdaki problem bu amaçla ele alınmıştır: Örnek 2. Z maks. = 4X 1 + 5X 2 X 1 + 2X 2 10 6X 1 + 6X 2 36 8X 1 + 4X 2 40 X 1, X 2 0 (işgücü, saat/gün) (Hammadde1, kg/gün) (Hammadde2, kg/gün) 2 LEE, S.M., MOORE L.J. ve TAYLOR, B.W., (1981),Management Science, Wm.C.Brown Company,U.S.A.. 43

Tablo 4. Örnek 2 ye ait Başlangıç Simpleks Tablosu S 3 0 S 1 1 2 1 0 0 10 0 S 2 6 6 0 1 0 36 0 S 3 8 4 0 0 1 40 Z j 0 0 0 0 0 0 C j -Z j Tablo 5. Örnek 2 ye ait Optimal Simpleks ÇözümTablosu S 3 5 X 2 0 1 1-1/6 0 4 4 X 1 1 0-1 1/3 0 2 0 S 3 0 0 4-2 1 8 Z j 4 5 1 1/2 0 28 C j -Z j 0 0-1 -1/2 0 İşgücü kapasitesindeki değişimler Z maks. = 4X 1 + 5X 2 X 1 + 2X 2 10 + 6X 1 + 6X 2 36 8X 1 + 4X 2 40 (işgücü, saat/gün) (Hammadde1, kg/gün) (Hammadde2, kg/gün) X 1, X 2 0 Tablo 6. Örnek 2 ye ait Başlangıç Simpleks Tablosu (b 1 =10+ ) S 3 0 S 1 1 2 1 0 0 10 + 1 0 S 2 6 6 0 1 0 36 + 0 0 S 3 8 4 0 0 1 40 + 0 Z j 0 0 0 0 0 0 C j -Z j Tablo 7. Örnek 2 ye ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu(b 1 =10+ ) S 3 5 X 2 0 1 1-1/6 0 4 + 1 4 X 1 1 0-1 1/3 0 2-1 0 S 3 0 0 4-2 1 8 + 4 Z j 4 5 1 1/2 0 28+ C j -Z j 0 0-1 -1/2 0 44

Farklı b 1 Değerleri için Örnek 2 ye ait Optimal Simpleks ÇözümTabloları Tablo 8. Örnek 2 ye ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu (b 1 =12) S 3 5 X 2 0 1 1-1/6 0 6 4 X 1 1 0-1 1/3 0 0 0 S 3 0 0 4-2 1 16 Z j 4 5 1 1/2 0 30 C j -Z j 0 0-1 -1/2 0 Tablo 9. Örnek 2 ye ait Optimal Simpleks ÇözümTablosu (b 1 =9) S 3 5 X 2 0 1 1-1/6 0 3 4 X 1 1 0-1 1/3 0 3 0 S 3 0 0 4-2 1 4 Z j 4 5 1 1/2 0 27 C j -Z j 0 0-1 -1/2 0 Tablo 10. Örnek 2 ye ait Optimal Simpleks ÇözümTablosu(b 1 =11) S 3 5 X 2 0 1 1-1/6 0 5 4 X 1 1 0-1 1/3 0 1 0 S 3 0 0 4-2 1 12 Z j 4 5 1 1/2 0 29 C j -Z j 0 0-1 -1/2 0 45

b)amaç fonksiyonu katsayılarındaki değişmeler Bir doğrusal programlama modelinin amaç fonksiyonunda yer alan katsayılarda meydana gelen değişmeler optimal çözümdeki C j -Z j satırındaki değerleri etkiler. Optimal tablodaki C j -Z j satırındaki değerler maksimizasyon amaçlı problemde pozitif, minimizasyon amaçlı problemde negatif değerler olmadığı sürece, mevcut çözüm optimal bir çözüm olarak kalır. Amaç fonksiyonu katsayılarında meydana gelen değişmelerin etkileri, mevcut çözümün optimal bir çözüm olarak kaldığı, değişim aralığı belirlenerek incelenebilir. Amaç fonksiyonu katsayılarındaki değişmeler, karar değişkeninin optimal tabloda temel dışı değişken ve temel değişken olma durumuna göre incelenebilir. 15 Aşağıdaki problem bu amaçla ele alınmıştır: Örnek 3 Z maks. = 6X 1 + 4X 2 2X 1 + 6X 2 12 4X 1 + 4X 2 16 (işgücü, saat/gün) (Hammadde, kg/gün) X 1, X 2 0 Tablo 11. Örnek 3 e ait Optimal Simpleks ÇözümTablosu 6 4 0 0 6 X 1 1 1 0 1/4 4 Z j 6 6 0 3/2 24 C j -Z j 0-2 0-3/2 15 LEE, S.M., MOORE L.J. ve TAYLOR, B.W., (1981), Management Science, Wm.C.Brown Company, U.S.A. 46

i. Temel dışı değişkenin amaç fonksiyonu katsayısındaki değişmeler Bir temel dışı değişkenin amaç fonksiyonu katsayısının değişim aralığı, değişkenin optimal simpleks tablodaki C j -Z j satırındaki değerinden yararlanılarak belirlenebilir. Bu değere ilave edilerek optimallik şartı aranır. Z maks. = 6X 1 + (4 + )X 2 2X 1 + 6X 2 12 4X 1 + 4X 2 16 X 1, X 2 0 Tablo 12. Örnek 3 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu (C 2 =4 + ) 6 4+ 0 0 6 X 1 1 1 0 1/4 4 Z j 6 6 0 3/2 24 C j -Z j 0-2 + 0-3/2 ii. Temel değişkenin amaç fonksiyonu katsayısındaki değişmeler Bir temel değişkenin amaç fonksiyonu katsayısının değişim aralığı, değişkene ait satırdaki temel olmayan değişken değerlerinin ile çarpıldıktan sonra karşı gelen C j -Z j satırındaki değerlerden çıkarılarak ve optimallik şartı sağlanarak belirlenebilir. Z maks. = (6 + 1 )X 1 + 4X 2 2X 1 + 6X 2 12 4X 1 + 4X 2 16 X 1, X 2 0 Tablo 13. Örnek 3 e ait Başlangıç Simpleks Tablosu (C 1 =6 + 1 ) 6+ 1 4 0 0 0 S 1 2 6 1 0 12 0 S 2 4 4 0 1 16 Z j 0 0 0 0 0 C j -Z j 6+ 1 4 0 0 47

Tablo 14. Örnek 3 e ait Optimal Simpleks ÇözümTablosu (C 1 =6 + 1 ) 6+ 1 4 0 0 (6+ 1 )X 1 1 1 0 1/4 4 Z j 6+ 1 6+ 1 0 3/2+ 1 /4 24+ 4 1 C j -Z j 0-2 - 1 0-3/2-1 /4 Farklı C 1 ve C 2 Değerleri için Örnek 3 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tabloları Tablo 15. Örnek 3 e ait Optimal Simpleks ÇözümTablosu 2 =2, (C 2 =6) 6 6 0 0 6 X 1 1 1 0 1/4 4 Z j 6 6 0 3/2 24 C j -Z j 0 0 0-3/2 Tablo 16. Örnek 3 e Optimal Simpleks ÇözümTablosu 2 =1, (C 2 =5) 6 5 0 0 6 X 1 1 1 0 1/4 4 Z j 6 6 0 3/2 24 C j -Z j 0-1 0-3/2 Tablo 17. Örnek 3 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu 1 = -2, (C 1 =4) 4 4 0 0 4 X 1 1 1 0 1/4 4 Z j 4 4 0 1 16 C j -Z j 0 0 0-1 48

Tablo 18. Örnek 3 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu 1 =3, (C 1 =9) 9 4 0 0 9 X 1 1 1 0 1/4 4 Z j 9 9 0 9/4 36 C j -Z j 0-5 0-9/4 Örnek 4. Aşağıda verilen problemin amaç fonksiyonu katsayılarında ve sağ taraf sabitlerinde meydana gelen değişmelerin optimal çözüm üzerindeki etkilerini inceleyiniz. Z min. = 14X 1 + 10X 2 +4X 3 + 8X 4 X 3 40 X 1 + X 2 + X 3 + X 4 = 85 2X 1 + 3X 2 + 4X 3 + 5X 4 320 3X 1 + 4X 2 + 5X 3 + 6X 4 410 X 1, X 2, X 3, X 4 0 Tablo 19. Örnek 4 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu 14 10 4 8 0 M M 0 0 4 X 3 0 ½ 1 3/2 0 0-1 1/2 0 75 14 X 1 1 ½ 0-1/2 0 0 2-1/2 0 10 0 E 1 0 ½ 0 3/2 1-1 -1 1/2 0 35 0 S 2 0 0 0 0 0 0-1 -1 1 5 Z j 14 9 4-1 0 0 24-5 0 440 C j -Z j 0 1 0 9 0 M M-24 5 0 Farklı b Değerleri için Örnek 4 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tabloları Tablo 20. Örnek 4 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu (b 1 =39) 14 10 4 8 0 M M 0 0 4 X 3 0 1/2 1 3/2 0 0-1 1/2 0 75 14 X 1 1 1/2 0-1/2 0 0 2-1/2 0 10 0 E 1 0 1/2 0 3/2 1-1 -1 1/2 0 36 0 S 2 0 0 0 0 0 0-1 -1 1 5 Z j 14 9 4-1 0 0 24-5 0 440 C j -Z j 0 1 0 9 0 M M-24 5 0 49

Tablo 21. Örnek 4 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu (b 2 =84) 14 10 4 8 0 M M 0 0 4 X 3 0 1/2 1 3/2 0 0-1 1/2 0 76 14 X 1 1 1/2 0-1/2 0 0 2-1/2 0 8 0 E 1 0 1/2 0 3/2 1-1 -1 1/2 0 36 0 S 2 0 0 0 0 0 0-1 -1 1 6 Z j 14 9 4-1 0 0 24-5 0 416 C j -Z j 0 1 0 9 0 M M-24 5 0 Tablo 22. Örnek 4 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu (b 3 =319) 14 10 4 8 0 M M 0 0 4 X 3 0 1/2 1 3/2 0 0-1 1/2 0 74½ 14 X 1 1 1/2 0-1/2 0 0 2-1/2 0 10½ 0 E 1 0 1/2 0 3/2 1-1 -1 1/2 0 34½ 0 S 2 0 0 0 0 0 0-1 -1 1 6 Z j 14 9 4-1 0 0 24-5 0 445 C j -Z j 0 1 0 9 0 M M-24 5 0 Tablo 23. Örnek 4 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu (b 4 =409) 14 10 4 8 0 M M 0 0 4 X 3 0 1/2 1 3/2 0 0-1 1/2 0 75 14 X 1 1 1/2 0-1/2 0 0 2-1/2 0 10 0 E 1 0 1/2 0 3/2 1-1 -1 1/2 0 35 0 S 2 0 0 0 0 0 0-1 -1 1 4 Z j 14 9 4-1 0 0 24-5 0 440 C j -Z j 0 1 0 9 0 M M-24 5 0 Örnek 5. Aşağıda verilen problemin amaç fonksiyonu katsayılarında ve sağ taraf sabitlerinde meydana gelen değişmelerin optimal çözüm üzerindeki etkilerini inceleyiniz. Z maks. = 14X 1 + 10X 2 +4X 3 + 8X 4 X 3 40 X 1 + X 2 + X 3 + X 4 = 85 2X 1 + 3X 2 + 4X 3 + 5X 4 320 3X 1 + 4X 2 + 5X 3 + 6X 4 410 X 1, X 2, X 3, X 4 0 50

Tablo 24. Örnek 5 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu 14 10 4 8 0 -M -M 0 0 4 X 3 0 0 1 0-1 1 0 0 0 40 14 X 1 1 1 0 1 1-1 1 0 0 45 0 S 1 0 1 0 3 2-2 -2 1 0 70 0 S 2 0 1 0 3 2-2 -3 0 1 75 Z j 14 14 4 14 10-10 14 0 0 790 C j -Z j 0-4 0-6 -10 -M+10 -M-14 0 0 Farklı b Değerleri için Örnek 5 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tabloları Tablo 25. Örnek 5 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu(b 1 =39) 14 10 4 8 0 -M -M 0 0 4 X 3 0 0 1 0-1 1 0 0 0 39 14 X 1 1 1 0 1 1-1 1 0 0 46 0 S 1 0 1 0 3 2-2 -2 1 0 72 0 S 2 0 1 0 3 2-2 -3 0 1 77 Z j 14 14 4 14 10-10 14 0 0 800 C j -Z j 0-4 0-6 -10 -M+10 -M-14 0 0 Tablo 26. Örnek 5 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu(b 2 =84) 14 10 4 8 0 -M -M 0 0 4 X 3 0 0 1 0-1 1 0 0 0 40 14 X 1 1 1 0 1 1-1 1 0 0 44 0 S 1 0 1 0 3 2-2 -2 1 0 72 0 S 2 0 1 0 3 2-2 -3 0 1 78 Z j 14 14 4 14 10-10 14 0 0 776 C j -Z j 0-4 0-6 -10 -M+10 -M-14 0 0 Tablo 27. Örnek 5 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu(b 3 =319) 14 10 4 8 0 -M -M 0 0 4 X 3 0 0 1 0-1 1 0 0 0 40 14 X 1 1 1 0 1 1-1 1 0 0 45 0 S 1 0 1 0 3 2-2 -2 1 0 69 0 S 2 0 1 0 3 2-2 -3 0 1 75 Z j 14 14 4 14 10-10 14 0 0 790 C j -Z j 0-4 0-6 -10 -M+10 -M-14 0 0 51

Tablo 28. Örnek 5 e ait Optimal Simpleks Çözüm Tablosu(b 4 =409) 14 10 4 8 0 -M -M 0 0 4 X 3 0 0 1 0-1 1 0 0 0 40 14 X 1 1 1 0 1 1-1 1 0 0 45 0 S 1 0 1 0 3 2-2 -2 1 0 70 0 S 2 0 1 0 3 2-2 -3 0 1 74 Z j 14 14 4 14 10-10 14 0 0 790 C j -Z j 0-4 0-6 -10 -M+10 -M-14 0 0 KAYNAKLAR LEE, S.M., MOORE L.J. ve TAYLOR, B.W., (1981), Management Science, Wm.C.Brown Company,U.S.A. RENDER, B. & STAIR, R. M., (1992), Introduction to Management Science, Allyn and Bacon, U.S.A. WALKER,R.,C.,(1999), Introduction to Mathematical Programming, Prentice Hall, U.S.A. WINSTON, W., (1991), Operations Reseach Applications and Algorithms, 2 nd Edit., PWS- KENT Publishing Com., U.S.A 52