MADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu

Benzer belgeler
TEST VE MADDE ANALİZLERİ

M d a d dd e A l na i li i z

Pedagojik Formasyon Eğitimi ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

Madde güçlük indeksi: Herbir maddenin zorluk derecesini, uygun güçlük düzeyine sahip olup olmadığını gösterir.

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Test İstatistikleri. Test İstatistikleri Madde İstatistikleri Madde Güçlük İndeksi. Madde Ayırt Edicilik İndeksi Madde Varyansı Madde Güvenirliği

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI II. DÖNEM ORTAK SINAV TEST VE MADDE İSTATİSTİKLERİ

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM V Test ve Madde Ġstatistikleri

BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

Medde İstatistikleri, Test İstatiskleri

17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler. Geçerlik. Geçerlik Türleri. Geçerlik. Kapsam Geçerliği

Test Analizi. Test analizi iki şekilde yapılır; 1. Testin tamamı analiz edilir (test analizi), 2. Her bir test maddesi analiz edilir (madde analizi).

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

EĞİTİMDE SÜREÇ VE ÜRÜN ODAKLI DEĞERLENDİRME

ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3)

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN

Ölçme ve Değerlendirme

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

BÖLÜM 10 PUAN DÖNÜŞÜMLERİ

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ GÜZEL SANATLAR EĞİTİMİ BÖLÜMÜ, MÜZİK ANABİLİM DALINDA UYGULANAN GİRİŞ ÖZEL YETENEK SINAVINDAKİ

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

EĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME

13. Olasılık Dağılımlar

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Ders 5: ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Prof. Dr. Tevhide Kargın

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

Pedagojik Formasyon Eğitimi

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Gruplanmış serilerde standart sapma hesabı


BÖLÜM 1 GİRİŞ: İSTATİSTİĞİN MÜHENDİSLİKTEKİ ÖNEMİ

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

KPSS-EB-CÖ/ Öğrenciyi merkeze alan sınıf içi öğretim etkinlikleri düzenlenirken aşağıdakilerden öncelikle hangisi dikkate alınmalıdır?

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

TOTBİD-TOTEK UZMANLIK EĞİTİMİ GELİŞİM SINAVI (UEGS) DEĞERLENDİRME RAPORU

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

BEM. Öğrencinin tüm hayatını temelden etkileyen öğrenme stillerini belirleyerek. Eğilimlerini belirleyerek. Öğrencinin kendini tanımasını sağlayarak

0,5749. Menkul Kıymet Getirisi ve Riskinin Hesaplanması Tek dönemlik basit getiri (Kesikli getiri)

EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1

TEST GELİŞTİRME Ahmet EŞ Sancaktepe Rehberlik ve Araştırma Merkezi Nisan 2014

Tesadüfi Değişken. w ( )

A 11. A) Olayın karışık ve anlaşılması zor bir ifadeyle yazılmış. Bu ön koşul işlemiyle ilgili olarak,

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

R. E. Demirbatır / Eğitim Fakültesi Dergisi XVII (1), 2004, 29-38

Diğer sayfaya geçiniz KPSS / EB CÖS soruları aşağıdaki bilgilere göre cevaplayınız. 43.

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

Bilgisayar Destekli Ölçme ve Değerlendirme

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

DEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

İ.Ü. Cerrahpaşa Tıp Fakültesi, Çok Disiplinli Ders Kurulları, Sınav Uygulama, Ölçme ve Değerlendirme Esasları

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

1 Hipotez konusuna öncelikle yokluk hipoteziyle başlanılan yaklaşımda, araştırma hipotezleri ALTERNATİF HİPOTEZLER olarak adlandırılmaktadır.

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Erişi Testlerine Madde Seçiminde Klasik Test Kuramı ve Rasch Modelinin K arşılaştırılm ası

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

Olasılık ve Normal Dağılım

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

Transkript:

MADDE VE TEST ANALİZİ

Sunu Sırası Madde Analizi Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılık Gücü Test Analizi Dizi Genişliği Ortanca Ortalama Standart Sapma Testin Ortalama Güçlüğü Testin Çarpıklık Düzeyi Test Güvenirliği Test ve Madde Analizi Sonuçlarının Değerlendirilmesi

Alanınızla ilgili bir derse ilişkin çoktan seçmeli bir başarı testi (izleme testi, düzel belirleme testi) hazırlıyorsunuz ve test maddelerini okulunuzun soru bankasından alacaksınız. Bu teste alınacak maddeleri neye göre, nasıl belirlersiniz? Diğer bir deyişle testin ve maddelerin hangi özelliklerine bakmanız gerekir?

Madde Analizi Bir testin nitelikleri, geniş ölçüde onu oluşturan maddelerin niteliklerine bağlıdır. Maddenin nitelikleri ise madde analizi yoluyla belirlenmektedir. Bir testte yer alan maddelerin işe yarayıp yaramadığını, işe yaramıyorsa bunun nedenini anlamak; belirli niteliklere sahip olması istenen bir teste alınacak maddeleri seçmek amacıyla, her bir madde için madde güçlük ve ayırıcılık güçlerini bulmak için gerçekleştirilen istatistiksel işlemlere madde analizi denilmektedir.

Madde Analizi Tablosu Madde analizi sürecinde ilk iş, bir madde analizi tablosu (test puanları matrisi) oluşturmaktır. Madde analizi tablosunda, satırlar yanıtlayıcıları, sütunlar ise test maddelerini göstermektedir.

Öğrencilerin, her bir maddeye verdikleri yanıtlar bir-sıfır (1, 0) kuralına uygun olarak satırlara yazılır. Bir-sıfır kuralı, çoktan seçmeli testlerde, doğru yanıta 1, yanlış, boş bırakılan ya da birden fazla işaretlenmiş olan seçeneklere 0 verilmesi esasına dayanır.

Çok seçenekli maddelerden oluşan bir testte, bir tek maddeye verilen yanıtlar; Bir tek seçenek işaretlenmiş ve doğru, Bir tek seçenek işaretlenmiş ve yanlış, Birden fazla seçenek işaretlenmiş, Hiçbir seçenek işaretlenmemiş biçiminde olabilir. Bu durumda, yalnızca tek bir yanıt işaretlenmiş ve doğru olan yanıtlar tabloya 1, diğerleri ise 0 olarak geçirilmelidir.

Madde Güçlüğü Madde güçlüğü, bir testin uygulandığı grupta, bir maddeye doğru yanıt veren öğrencilerin yüzdesidir. Madde güçlüğü, bir maddeyi doğru yanıtlayan öğrencilerin sayısının, toplam öğrenci sayısına bölünmesiyle elde edilir.

MADDE ANALİZİ TABLOSU T E S T M A D D E L E R İ Ham Puan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 9 Ö Ğ R E N C İ L E R 2 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 9 3 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 8 4 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 8 5 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 7 6 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 7 7 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 7 8 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 7 9 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 7 10 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 6 11 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 6 12 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 6 13 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 6 14 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 5 15 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 5 16 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 5 17 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 4 18 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 4 19 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 3 20 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 3

TEST MADDELERİ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 p j q j = (1-p j ) s j 2 0,45 0,65 0,00 1,00 0,75 0,60 0,75 0,50 0,90 0,50 X = 6,10 0,55 0,35 1,00 0,00 0,25 0,40 0,25 0,50 0,10 0,50 S X :=1,77 0,25 0,23 0,00 0,00 0,19 0,24 0,19 0,25 0,09 0,25 s j 0,50 0,48 0,00 0,00 0,43 0,49 0,43 0,50 0,30 0,50 = 3,15 r jx 0,47 0,63 0,00 0,00 0,67 0,44 0,27 0,57 0,03 0,53 P j : Madde güçlüğü q j : Yanlış yanıt verenlerin yüzdesi S j2 : Madde varyansı s j : Madde Standart Sapması r jx : Madde ayırıcılık gücü X x : Ham puanların ortalaması 2 S X : Ham puanların standart sapması S: x Ham puanların varyansı

Madde Ayırıcılık Gücü Bir test maddesinin iyi öğrencilerle zayıf öğrencileri ayırabilme niteliğine madde ayırıcılık gücü denilmektedir. Bir başka deyişle, o maddeyle ölçülmek istenen davranışı kazanmış öğrencilerle, o davranışı kazanamamış öğrencileri birbirinden ayırma gücüdür. Madde ayırıcılık gücü, bir tür madde-test korelasyonudur. Madde-test korelasyonu, ham puanı yüksek öğrenci grubunu, ham puanı düşük öğrenci grubundan ayırt edebilme derecesinin ölçüsüdür.

Madde Ayırıcılık Gücüne Göre Maddenin Değerlendirilmesi Maddenin ayırıcılık gücü Maddenin değerlendirilmesi 0,40 ve daha büyük Çok iyi bir madde 0,30-0,39 Oldukça iyi bir madde. Yine de geliştirmek için üzerinde düşünülebilir. 0,20-0,29 Bu durumdaki maddeler, genel olarak düzeltilmeye ve geliştirilmeye muhtaçtır. 0,19 ve daha küçük Çok zayıf maddeler. Böyle maddeler, eğer düzeltmelerle geliştirilemiyorsa testten kesinlikle çıkarılmalıdır.

Seçenek Analizi Madde analizi sürecinde, maddelerin hangi seçeneklerinin işleyip işlemediğinin belirlenmesi gerekmektedir. Bunun için, bir maddeye verilen yanıtların seçeneklere göre dağılımı bulunur. Bu sürece seçenek analizi denir.

Seçenek Analizi Tablosu Maddeler Doğru Yanıt SEÇENEKLER A B C D E 1 B 20 45 15 10 10 2 D 30 1 30 30 9 3 C - - 70 18 12

Test Analizi Testin geçerlik ve güvenirliğini belirlemek amacıyla test puanları üzerinde gerçekleştirilen istatistiksel işlemlere test analizi denilmektedir. Test analizinde, dizi genişliği (ranj), ortanca (medyan), aritmetik ortalama, standart sapma, testin ortalama güçlüğü, testin çarpıklık düzeyi gibi hesaplamalar yapılır.

Dizi Genişliği Dizi genişliği, bir testten öğrencilerin aldıkları en yüksek ve en düşük puanlar arasındaki farktır. Örnek test puanlarımıza baktığımızda, en yüksek puan 9, en düşük puan ise 3 tür. Bu iki puan arasındaki fark 6 dır. Bu değere dizi genişliği adı verilir. Dizi genişliği küçükse, yapılacak ilk yorum testin güvenirliğinin ve ayırıcılık gücünün düşük olduğu yönündedir.

Ortanca Ortanca, sıralanmış puanların yarısını üstte, yarısını altta kalacak biçimde ikiye bölen noktadır. Ortanca, puanların dağılımı hakkında ön bir fikir elde etmek için kullanılan bir ölçüdür.

Aritmetik Ortalama ve Testin Ortalama Güçlüğü Aritmetik ortalama, öğrencilerin hangi puan etrafında toplandıklarını ve testin bir bütün olarak güçlüğünü belirlemek amacıyla kullanılır. Testin ortalama güçlüğü, aritmetik ortalamanın testteki madde sayısına bölünmesiyle elde edilir.

Standart Sapma Test analizinde en çok kullanılan ölçülerden biri de standart sapmadır. Standart sapma, öğrencilerin puanlarının aritmetik ortalama etrafında ne derece toplandığını ya da puanların ortalamadan ne derece uzaklara dağılmış olduğunun bir göstergesidir.

Testin çarpıklık değeri Bir dağılımın ortalaması, ortancası ve standart sapması kullanılarak, testin çarpıklık değeri denilen bir değer elde edilir. Bu değerden yararlanılarak, testin güçlük ya da kolaylığı hakkında bir yoruma gidilebilir.

Çarpıklık Negatif Pozitif Grup için testin güçlüğü Kolay Zor,10 dan küçük Hafif zor,10 -,25 arası Orta güçlükte,25 den büyük Çok zor

Test Güvenirliği Güvenirlik ölçüleri, bir korelasyon katsayısı olarak 1,00 ile +1,00 arasında değer alır. Güvenirlik katsayısı 1,00 a yaklaştıkça, testin güvenirliğinin oldukça yüksek olduğu söylenebilir. Bir başarı testinin güvenirliğinin en az 0,80 ve yukarısında olması beklenir.

Madde ve Test Analizi Sonuçlarının Değerlendirilmesi Öncelikle, madde analizi sonuçlarına göre, geliştirilecek yeni bir teste hangi maddelerin alınacağına karar verilmelidir. Diğer bir deyişle, madde seçiminin yapılması gerekir. Madde seçiminde temel amaç, testin güvenirliğini yükseltmekse, o zaman ayırıcılık gücü yüksek olan maddeler yeni bir teste alınmalıdır.

Madde seçerken, bazen güvenirliği artırmak isterken kapsam geçerliğinin düşmesi söz konusu olabilir. Atılan maddeler, o testle ölçülmek istenen önemli davranışlarla ilgili olabilir. Diğer bir deyişle, atılan maddeler nedeniyle, o testle ölçmek istediğimiz davranışları ölçemeyiz. Bu yüzden, maddeler atıldıktan sonra, yeni teste alınacak maddelerin, ölçülmek istenen davranışların ne kadarını ölçtüğüne bakmamız gerekir.

Ayırıcılık gücü 0,40 ve üstünde yeterince madde varsa, öncelikle bu maddeler teste alınmalıdır. Eğer ayırıcılık gücü 0,40 ve üzerinde yeterince madde yoksa, ayırıcılık gücü 0,30, hatta 0,20 olan maddelere değin inilebilir.

Teste alınacak maddelerin güçlük düzeyleri, oluşturulacak testin amacına bağlıdır. Test bir seçme amacıyla kullanılacaksa, teste daha zor maddeler alınır. Test, bir ünite ile ilgili davranışların ne kadar kazanıldığını belirlemek için kullanılacaksa, burada madde güçlüğü o kadar önemli değildir. Başarının değerlendirilmesi amacıyla kullanılacak bir testin ise, madde güçlüklerinin ortalaması, diğer bir deyişle testin ortalama güçlüğü 0,50 dolayında olmalıdır.