Bölüm V Darbe Kod Modülasyonu

Benzer belgeler
C L A S S N O T E S SİNYALLER. Sinyaller & Sistemler Sinyaller Dr.Aşkın Demirkol

Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (Sürekli)

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu

RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 2007

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU

4) Seyrek rastlanılan bir hastalık için belli bir zaman araalığında bu hastalığa yakalananların sayısının gözlenmesi,

1. LİNEER PCM KODLAMA

Rastgele Süreçler. Rastgele süreç konsepti (Ensemble) Örnek Fonksiyonlar. deney. Zaman (sürekli veya kesikli) Ensemble.

Bölüm I Sinyaller ve Sistemler

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

Ekonometri I VARSAYIMLARI

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

MIT Açık Ders Malzemesi İstatistiksel Mekanik II: Alanların İstatistiksel Fiziği 2008 Bahar

Sürekli Dalga (cw) ve frekans modülasyonlu sürekli dalga (FM-CW) radarları

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM

13. Olasılık Dağılımlar

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

ALIŞTIRMALAR. Sayısal Bilginin Özetlenmesi:

Herhangi bir rastgele değişken için kümülatif dağılım fonksiyonu/cumulative distribution function (KDF/CDF) şu şekilde tanımlanır.

DENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)

Veri haberleşmesinde hatalar

Bu deneyde kuvvetlendirici devrelerde kullanılan entegre devre beslemesi ve aktif yük olarak kullanılabilen akım kaynakları incelenecektir.

5. LOJİK KAPILAR (LOGIC GATES)

DOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELLERİ. Durağan ARIMA Modelleri: Otoregresiv Modeller AR(p) Süreci

Stokastik Süreçler. Bir stokastik süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.

TMS320C6711 DSP işlemci İle GMSK Modem Uygulaması

ÜSTEL DAĞILIM. üstel dağılımın parametresidir. Birikimli üstel dağılım fonksiyonu da, olarak bulunur. olduğu açık olarak görülmektedir.

İMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası: (Yrd. Doç. Dr. M.

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

İstatistik I Ders Notları

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK


SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

Kümülatif Dağılım Fonksiyonları. F X (x) = P (X x) = P X (x) = P (X x) = p X (x ) f X (x) = df X(x) dx

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

AC (ALTERNATİF AKIM)

BLM1612 DEVRE TEORİSİ

EEM211 ELEKTRİK DEVRELERİ-I

Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları

İletişim Ağları Communication Networks

Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

ELEKTRİKSEL POTANSİYEL

TURBO KODLANMIŞ İŞARETLERDE SEYİRME ETKİSİNİ AZALTAN YAKLAŞIMLAR (*)

İletişim Ağları Communication Networks

İçerik. Ürün no.: CML720i-R A/CN-M12-EX Işık perdesi alıcı

Çukurova Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR

Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim

Otomatik Kontrol Kapalı Çevrim Kontrol Si stemin İ şl evsel Kalitesi. H a z ı r l aya n : D r. N u r d a n B i l g i n

DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS TANIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

KAHKAHA TANIMA İÇİN RASSAL ORMANLAR

İçerik. Ürün no.: LS5I/9D-P1 Tek yön çalışan sensör verici

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

Elektromanyetik Dalga Teorisi Ders-3

RD lerin Fonksiyonları

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

SİSMİK PROSPEKSİYON DERS-3

ZAMAN VE FREKANS DOMENLERİNDE ÖRNEKLEME

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

MİKROİŞLEMCİ İLE A/D DÖNÜŞÜMÜ

Ch. 5: SEKK (OLS) nin Asimptotik Özellikleri

Hareket (Hız - Ortalama Hız - Sürat)

Anahtarlama Modlu DA-AA Evirici

BM 403 Veri İletişimi

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

İçerik. Ürün no.: CML720i-T A-M12-EX Işık perdesi verici

Yapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )

ALTERNATİF AKIMIN TEMEL ESASLARI

TEMEL ELEKTRONİK VE ÖLÇME -1 DERSİ 1.SINAV ÇALIŞMA NOTU

Adaptif Antenlerde Işın Demeti Oluşturma Algoritmaları

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜH. BÖLÜMÜ HABERLEŞME TEORİSİ FİNAL SINAVI SORU-CEVAPLARI

Normallik Varsayımı ve Ençok Olabilirlik Yöntemi

Simülasyonda İstatiksel Modeller. Banks, Carson, Nelson & Nicol Discrete-Event System Simulation

Transkript:

- Güz Bölüm V Dare Kod Modülasyonu emel Bilgiler Bi nerjisi Gürülü Gücü İlinisel lıcı Uygun Süzgeçli lıcı Bi Haa Olasılığı Semoller rası Girişim DKM ve Ha Kodlama DC veya Bilgisayardan sayısal daa k Semol ama Dare a Şekillendirme k s( Fiziksel dalga şekli emel Bilgiler Ha kodlama iki kısımdan oluşur: Semol ama: ek kuuplu, kuuplu, çif kuuplu. Dare Şekillendirme: NRZ, RZ, Mancheser Ha kodlayıcının çıkışı ir DKM sinyalidir k k k s ( a ) Burada, : dare şekli : i peryodu emel Bilgiler -

- Güz DKM Bi Haa Olasılığı şağıdaki inary haerleşme örneğini düşünelim: emel Bilgiler Verici s( Kanal ra değişkenlerin irer rassal süreç, giriş ve çıkışın ise rassal değişken olduğuna dikka ediniz. r( lıcı $ s( DKM sinyalidir ise eyaz Gauss gürülü sürecidir, ki GS S W ( f ) N Ha Kodlayıcı Çıkışı DKM sinyali ha kodlayıcının çıkışıdır: emel Bilgiler ak k k s ( ) Çıkışın yalnızca ir iini düşünürsek, s( a ek kuuplu NRZ sinyal: + eger s ( eger k Kuuplu NRZ sinyal ise: + eger s( ( ) eger emel Bilgiler -

- Güz emel Bilgiler -3 emel Bilgiler Bi Başına Harcanan nerji Oralama i enerjisi şu şekilde anımlanır: ek kuuplu NRZ için: Kuuplu NRZ: s ) ( [ ] [ ] [ ] ) ( ) ( emel Bilgiler lernaif ol ek kuuplu NRZ için: Kuuplu NRZ: Kuuplu RZ: s P s P s + ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( + + +

- Güz İlinisel lıcı BGG içinde gözlenen DKM sinyalleri için opimum alıcı: emel Bilgiler r( s( + dare şekli > λ, karar < λ, karar [.] Örnek karar devresi Bu ip alıcıya ilinisel alıcı denir ve yapığı iş ise alınan sinyalin gönderilen dare şekli ile ilinisini ulmakır. $ r( İlinisel lıcı emel Bilgiler İlinisel alıcı çıkışı: S + N r( [ s( + ] s( + Burada, ir rassal değişkendir. Şimdi S ve N nin, ve N ile ilişkilerini inceleyelim emel Bilgiler -4

- Güz Sinyal Bileşeni emel Bilgiler nin sinyal ileşeni: Örnek: ek kuuplu NRZ S S rec a k s( a k s( a k Gürülü Bileşeni R nin gürülü ileşeni: emel Bilgiler N Gauss rassal süreci olduğundan, N ir Gauss rassal değişkeni olacakır. nin oralaması sıfır olduğu için, N nin de oralaması sıfırdır ncak, N nin varyansını elirlemek zorundayız. emel Bilgiler -5

- Güz Gürülü Bileşeninin Varyansı Gürülünün varyansı: emel Bilgiler N σ { N } { N N} s) ds { s) } s) s) ds s) ds ds Sadece NRZ dare şekli için Gürülü Bileşeninin Varyansı emel Bilgiler N σ R { s) } W ( s) ds ds N δ ( s) ds N ds N N emel Bilgiler -6

- Güz Uygun Süzgeçli lıcı emel Bilgiler İlinisel lıcı r( s( + dare şekli [.] Örnek karar devresi > λ, karar < λ, karar Uygun Süzgeçli lıcı ilinisel alıcı ile değişirileilir r( s( + Uygun y() Süzgeç h( h( örnekle anında Örnekleme anında ilinisel alıcıya eşdeğerdir. Örnek karar devresi > λ, karar < λ, karar $ $ İlinisel lıcı çıkışı Uygun Süzgeçli lıcı emel Bilgiler r( Uygun Süzgeçli lıcı çıkışı r( * h( r( ζ ) h( ζ ) dζ Örnekleme anında çıkışların eşdeğer olması için h( * veya H op ( f ) P ( f ) ex jπf ) olmalıdır. Uygun Süzgeçli alıcı, örnekleme anında SNR ı opimum yapar. İlinisel alıcı çıkışında olduğu gii. emel Bilgiler -7

- Güz Uygun Süzgeç Çıkışı emel Bilgiler Bir dare şekli için uygun süzgecin çıkışı, h( s( S + N S a N Gürülünün oralaması SIFIR, varyansı ise k σ N N N H ( f ) df h( Uygun Süzgeç Bir dare şekli için uygun süzgecin impuls cevaı emel Bilgiler Görüldüğü gii h(, nin zamanda ers çevrilmiş ve kadar öelenmiş içimidir. Örnek: ) h () p ( h( h () p ( emel Bilgiler -8

- Güz DKM Bi Haa Olasılığı + +, x( s( + +, emel Bilgiler s( x( Uygun Süzgeç h( anında örnekle Karar Devresi Karar Sınırı λ > < Karar Karar lıcı, gönderilen sinyalin dare şeklini iliyor ama işareini ilmiyor! DKM Bi Haa Olasılığı için uygun süzgeç çıkışı y + n, için uygun süzgeç çıkışı y + n, N σ N emel Bilgiler f ( y ) π N ( y + ) exp N f ( y ) π N ( y ) exp N y y P p + P pp emel Bilgiler -9

- Güz DKM Bi Haa Olasılığı emel Bilgiler P P[ ˆ ] P π N y + u, N P ( y + ) exp N Değişken dönüşümü ile ( y > λ ) f ( y ) dy λ P ex u ) du erfc erfc π / N N N dy erfc ( x) ex u ) du π x x Q ( x) ex u / ) du π Q( x) erfc( x) x Q( x) erfc veya Q fonksiyonu cinsinden, P Q N DKM Bi Haa Olasılığı emel Bilgiler P P P[ ˆ ] P π y u N π N / N ( y ) exp N Değişken dönüşümü ile ex u P λ ( y < λ ) f ( y ) dy ) du erfc N erfc N Q N dy erfc ( x) ex u ) du π x emel Bilgiler -

- Güz DKM Bi Haa Olasılığı emel Bilgiler Oralama haa olasılığı P, [ ˆ ] P[ ] + P[ ˆ ] P[ ] P P P ( [ ] [ ] ) P + P erfc N P erfc N Q N Semollerarası Girişim emel Bilgiler Semollerarası girişim (SG) ir darenin örnekleme anında izleyen komşu dareye karışacak şekilde uzaması ile meydana gelir. Bu durum an sınırlı ir kanal üzerinden an sınırlı olmayan ir ha kodu gönderildiğinde oluşailir. Örnek: Kuuplu NRZ ha kodu düşünelim. daa daa giriş çıkış emel Bilgiler -

- Güz Semollerarası Girişim emel Bilgiler 3 4 5 3 4 5 6 Semollerarası Girişim Kanal çıkışı, ilerin kakılarının oplamıdır emel Bilgiler 3 4 5 6 3 4 5 emel Bilgiler -