Ölçeklenebilir Mimarili Fazlı Dizi Antenlerde Huzme Oluşturma Yöntemi

Benzer belgeler
Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

SMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi

Dizi Antenler. Özdeş anten elemanlarından oluşan bir dizi antenin ışıma diyagramını belirleyen faktörler şunlardır.

ýçindekiler Ön Söz xiii Antenler Temel Anten Parametreleri

Ayrık Fourier Dönüşümü

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

Bölüm 6. Diziler (arrays) Temel kavramlar Tek boyutlu diziler Çok boyutlu diziler

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

AYRIK FREKANSLI DİZİLERİ İÇİN HUZME YÖNLENDİRME AĞI

Işıma Şiddeti (Radiation Intensity)

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

İKİ İDEMPOTENT MATRİSİN BAZI KOMBİNASYONLARININ GRUP TERSİNİ BULAN BİR ALGORİTMA

Adaptif Antenlerde Işın Demeti Oluşturma Algoritmaları

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

Doç. Dr. Sabri KAYA Erciyes Üni. Müh. Fak. Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü. Ders içeriği

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

Matlab - Giriş (İleri Yapı Statiği II. Kısım)

Lineer Denklem Sistemleri

Aktif Titreşim Kontrolü için Bir Yapının Sonlu Elemanlar Yöntemi ile Modelinin Elde Edilmesi ve PID, PPF Kontrolcü Tasarımları

HSancak Nesne Tabanlı Programlama I Ders Notları

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

MATEMATİK BÖLÜMÜ BÖLÜM KODU:3201

Özdeğer ve Özvektörler

Matrislerde Gauss Jordan Yöntemi ve Eşelon Matris Biçimlerinin Performans Ölçümü

Doç. Dr. Sabri KAYA Erciyes Üni. Müh. Fak. Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü. Ders içeriği

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

MIMO Radarlarda Hedef Tespiti için Parametrik Olmayan Adaptif Tekniklerin Performans Değerlendirilmesi

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

Doğrudan Dizi Geniş Spektrumlu Sistemler Tespit & Karıştırma

İletişim Ağları Communication Networks

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

Bölüm 14 Temel Opamp Karakteristikleri Deneyleri

UZAYSAL VE DOLU GÖVDELİ AŞIKLARIN ÇELİK ÇATI AĞIRLIĞINA ETKİSİNİN İNCELENMESİ

Math 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı

ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNDE OLUŞAN HARMONİKLERİN FİLTRELENMESİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

Prof. Dr. Mahmut Koçak.

1. GİRİŞ 2. UYARLANIR DİZİ ALGORİTMALARI

Aktif Titreşim Kontrolü için Bir Yapının Sonlu Elemanlar Yöntemi ile Modelinin Elde Edilmesi ve PID, PPF Kontrolcü Tasarımları

DİFERANSİYEL QUADRATURE ELEMAN METODU (DQEM) İLE YAPI ELEMANLARININ STATİK ANALİZİ

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Motivasyon Matrislerde Satır İşlemleri Eşelon Matris ve Uygulaması Satırca İndirgenmiş Eşelon Matris ve Uygulaması Matris Tersi ve Uygulaması Gauss

BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

İnce Antenler. Hertz Dipolü

AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme. II. Python da Matrisler

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

Antenler ve Radyo Dalga Yayılımı (EE 531) Ders Detayları

ELYAF TAKVİYELİ KOMPOZİT MALZEMELER İÇİN MİKROMEKANİK ESASLI KIRIM KISTASI EMRE FIRLAR KAAN BİLGE MELİH PAPİLA 0º 90º 90º 0º

DOĞRUSAL ANTEN DİZİLERİNDE OPTİMUM DEMET ŞEKİLLENDİRME AMACIYLA KARINCA KOLONİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASININ KULLANILMASI ÖZET

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

AKT 305 Aktüeryal Yazılımlar Ödev 1 Yanıtları Soru 1. Create a vector x with the elements...

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

PİEZOELEKTRİK YAMALARIN AKILLI BİR KİRİŞİN TİTREŞİM ÖZELLİKLERİNİN BULUNMASINDA ALGILAYICI OLARAK KULLANILMASI ABSTRACT

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

Dersin Adı Dersin İngilizce Adi Seçmeli / Zorunlu. Tez Çalışması Thesis Zorunlu Computer Applications in Civil Engineering

Math 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı

Matlab da Dizi ve Matrisler. Mustafa Coşar

Programlama Dilleri 3

DENEY NO : 4 DENEY ADI : Darbe Genişlik Demodülatörleri

AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ. Anten Parametrelerinin Temelleri. Samet YALÇIN

SHA 606 Kimyasal Reaksiyon Akışları-II (3 0 3)

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

C++ Dersi: Nesne Tabanlı Programlama

30 NİSAN-14 MAYIS ZEYNEP KAYAR. 1) L : R 3 R 2, L(x 1, x 2, x 3 ) = ( 3x 1 + 2x 3 4x 2, 2x 1 + x 2 3x 3 )

Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Bölüm Kodu: 3201

Hacer ÖZYURT¹, Özcan ÖZYURT 2, Hasan KARAL 3

VERİ MADENCİLİĞİ (Kümeleme) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon

SAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER

BÖLÜM 1 RF OSİLATÖRLER

VERİ YAPILARI LİSTELER. Yrd. Doç. Dr. Murat GÖK Bilgisayar Mühendisliği Bölümü YALOVA ÜNİVERSİTESİ

Antenler, Türleri ve Kullanım Yerleri

Bölüm 1 Güç Elektroniği Sistemleri

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

Antenler ve Radyo Dalga Yayılımı (EE 531) Ders Detayları

sonlu altörtüsü varsa bu topolojik uzaya tıkız diyoruz.

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

S-Band Aktif Faz Dizili RF Hüzme Yönlendirme Yapılarının Performansı

12.SINIF A VE B GRUBU MATEMATİK-GEOMETRİ DERSİ KURS KONULARI VE TESTLERİ

ISSN: Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: Araştırma Makalesi Research Article. Özet.

Ç NDEK LER I. C LT KONULAR Sayfa 1. Lineer Cebire Giri Lineer Denklem Sistemlerinin Elemanter lemlerle Çözümü

YAPI MÜHENDİSLİĞİ BİLGİSAYAR UYGULAMALARI

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

VERİ MADENCİLİĞİ Metin Madenciliği

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

Antenler ve Yayılım (EE 405) Ders Detayları

T.C. BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE VE İMALAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MIM331 MÜHENDİSLİKTE DENEYSEL METODLAR DERSİ

Transkript:

Ölçeklenebilir Mimarili Fazlı Dizi Antenlerde Huzme Oluşturma Yöntemi Doğanay Doğan, Gökhan Gültepe ASELSAN A.Ş. Ankara doganay@aselsan.com.tr, ggultepe@aselsan.com.tr Özet: Günümüz fazlı dizi antenleri, özellikle radarlarda kullanılanlar, çoğunlukla ölçeklenebilir mimariye sahiptir. Bu tür antenlerdeki en yaygın problemlerden birisi farklı alt dizi bloklarının birbiriyle entegrasyonu sırasında yaşanmaktadır. Bunun ana nedeni, mekanik arayüzlere rağmen, alt dizi kenarlarında dizi sürekliliğini sağlamaktaki zorluktur. Bu çalışmada, dizi tasarımcısına alt dizi sınırlarındaki süreksizlikleri, dizi performansını etkilemeden kullanmasını sağlayacak yeni bir yöntem verilmektedir. Anlatılan teknik, dizinin görünür huzme uzayında rank yetersizliği yaratmayacak özel eleman aralığı koşullarının sağlanması koşuluyla alt dizi sınırlarında eleman eksiltilmesine dayanmaktadır. Abstract: Today s large phased arrays -especially the ones used in radars- are most of the time based on scalable architectures which have the so called tile, tray or brick type sub-array structures as their building blocks. A common challenge regarding these types of arrays is the integration of different sub-array blocks with each other. The main reason behind this, is the difficulty in maintaining the uniformity of the array at the sub-array boundaries despite the mechanical interfaces. In this work, a method is proposed which enables the array designer to use nonuniformities at the sub-array boundaries without any impact on the array performance. The technique is based on disabling array elements at the boundaries given that some special element spacing conditions are satisfied creating a rank deficiency in the visible portion of the beam space of the array. 1. Giriş Fazlı dizilerde kullanılan huzme oluşturma tekniklerinin büyük bir çoğunluğu, dizinin sabit bir eleman aralığına sahip olmasından faydalanmaktadır. Özellikle, tüm tarama açıları için çok düşük yan lob seviyeleri hedefleniyor ise, dizi geometrisindeki düzensizlikler tolere edilememektedir. Açıklıktaki EM alanın düzensiz ve yetersiz örneklenmesi Nyquist Kriteri ni ihlal etmekte, sinyallerin geliş açılarıyla ilgili belirsizlikler oluşturmaktadır. Ölçeklenebilir bir fazlı dizi sistem, birbirinin aynısı RF blokların çoklanması ile elde edilmektedir. Çekirdek olarak adlandırılabilecek RF blok genel olarak bir anten alt dizisinden, her anten elemanı arkasında bir G/A modülden, RF dağıtım manifoldundan, güç dağıtım ağından, sayısal kontrol devresinden ve soğuk plakadan oluşmaktadır. Eleman pozisyonları üzerindeki düzenlilik kriterinin sağlanabilmesi için, çekirdeğin oldukça sıkışık bir paketleme gereksinimi bulunmaktadır. Temel zorluk, alt dizi geçişlerindeki eleman düzenliliğini sağlarken mekanik olarak da güvenilir bir yapının oluşturulabilmesidir. Bu çalışmada, çok az oranda inceltilmiş bir dizi topolojisi ve alışılmıştan farklı bir huzme oluşturma tekniği önerilmektedir. Yöntem, dizi tasarımcısının daha az sıkışıklığa sahip bir paketleme yapmasına olanak vermekte ve buna rağmen huzme performansından ödün vermemektedir. 2. Yeni Bir Huzme Oluşturma Yöntemi Lineer veya düzlemsel olan düzenli dizilerde, huzme sentezlenirken Taylor gibi genlik dağılımları kullanılarak düşük yan-lob seviyesi elde etmek mümkündür; fakat, elemanların eksiltilmesi durumunda, yan-lob seviyesi kontrolü zorlaşmaktadır. Bunun üstesinden gelmek için bir yöntem, lineer enterpolasyon tekniğini kullanmaktır [1]. N elemanlı bir dizi için genel huzme oluşturma şöyle ifade edilebilir: B = W T S (1) P = W T V (2) Burada, W, Nx1 dizi uyarım katsayıları vektörü, S, Nx1 alınan sinyal vektörü, ve B oluturulan huzmeyi temsil etmektedir. Diziye düzlemsel dalga gönderilmesi durumunda, V, M adet yönlenme vektörlerini tutan NxM dizi manifoldu, ve P huzme B nin ışıma örüntüsüdür. Diziden K adet eleman eksiltildiğinde, V r nin (N-K)xM eksiltilmiş

dizi manifoldu olduğu düşünülürse düzenli dizi üzerindeki sinyal S, eksiltilmiş dizideki sinyal S r kullanılarak lineer enterpolasyon matrisi T ile hesaplanabilir: S = TS r (3) Nx(N-K) enterpolasyon matrisi T nin gönderilen düzlemsel dalgaları da içermesi beklenir. Bu yüzden, tam dizi manifoldu V eksiltilmiş dizi manifoldundan T matrisi yardımıyla enterpole edilebilir: V = TV r (4) V ve V r matrislerinin, ikisinin de tam rank olması durumunda (rank(v)=n > rank(v r)=n-k), denklem (4) ü sağlayan bir matris T bulunamaz. Fakat, en az kareler çözümü, matrix V r nin Moore-Penrose sözde tersi (pseudo-inverse) kullanılarak bulunabilir [2]: V + r = V H r (V r V H r ) 1 (5) T = VV + r = VV H r (V r V H r ) 1 (6) Oluşturulan bir huzme için ışıma örüntüsü, denklem (2), (4), ve (6) kullanılarak şu şekilde ifade edilebilir: P = W T VV r H (V r V r H ) 1 V r (7) Yarım dalga boyu eleman aralıklı ve 33 elemanlı lineer bir dizi için, 40 db yan-loblu ışıma örüntüsü, enterpolasyon yapılıp denklem (7) kullanılarak elde edilen ışıma örüntüsü ile birlikte Şekil 1 de gösterilmiştir. Ayrıca, sadece 17. elemanın eksiltilip diğer tüm dizi uyarım katsayılarının aynen kullanılarak elde edilen ışıma örüntüsü de Şekil 1 de gösterilmiştir. Görüldüğü üzere, eksiltilmiş elemanların bulunduğu durumlarda hesaplanan huzmelerin yanlob seviyeleri, 40 db yan-lob seviyesin göre kabul edilebilir değerlerden oldukça uzaktadır. Şekil 1. Eksiltilmiş(nulled,interpolated) ve tam(ideal) dizi ışıma örüntüleri Denklem (4) ün sağlanabilmesi amacıyla matris V nin rankının azaltılması için yaygın bir yöntem, ilgilenilen sektörün [-60,60] derece gibi bir aralık ile kısıtlanarak dizi manifoldunun daraltılmasıdır. Bu yöntem, tam ve eksiltilmiş dizi manifoldlarının ranklarını eşitlemektedir. Bu yöntem ile oluşturulan ışıma örüntüsü Şekil 2 deki gibidir. Enterpolasyon ile elde edilen örüntü, sinyal vektörünün [-60,60] derece aralığında kısıtlanması sonucu istenilen yan-lob seviyesini karşılamaktadır. Oluşan örüntü problemi çözmüş gibi görünse de, aralık dışında oluşan yüksek yan-loblar, büyük bir probleme yol açmaktadır: yüksek yan-loblar dizinin yönlülüğünü yaklaşık 3 db düşürmektedir. Bu nedenle, ana huzmedeki SNR, tam dizi durumuna göre çok daha düşük çıkmaktadır. SNR daki düşüş, eksiltilen elemanın enterpolasyonu ile de analiz edilebilir. Huzme oluşturulurken yapılan enterpolasyon diğer elemanlardan gelen sinyallerin lineer bir kombinasyonudur. Huzmeye eklenen bu lineer kombinasyon, aynı zamanda, SNR da ciddi bir düşüşe yol açan ek ilintili gürültü (correlated noise) meydana getirmektedir.

Şekil 2. Dizi manifoldu belirlenen bir aralıkla kısıtlandığında eksiltilmiş ve tam dizi ışıma örüntüleri Matris V de rank yetersizliği yaratmak için, ilgilenilen sektörün bir aralıkla kısıtlanması yerine, eleman aralığının azaltılması da sunulacak olan yöntemdir. Mümkün olan tüm yönlenme vektörlerini içeren genel bir matris V için, matrisin sütunları tüm R N vektör uzayını kapsamakta olup matrisin rankı N dir; ama, eleman aralığının yarım dalga boyundan kısa olduğu durumda, bazı yönlenme vektörlerinin dizinin görünür uzayında huzme oluşturmadığı gösterilebilir. Bu da, ışıma örüntüsü operatörü P(W)=W T V için rankı sonlu olan sıfır-uzayı (finite rank null-space) oluşturmaktadır. Yani, yönlenme vektörlerinin sadece görünür uzay ile sınırlanması matris V için rank yetersizliğine veya kötü koşullanmaya yol açmaktadır. Matris V nin son 6 tekil değeri (singular value), büyükten küçüğe, farklı eleman aralığı değerleri için Şekil 3 te çizdirilmiştir. Şekil 3. Farklı eleman aralığı değerleri için matris V nin son 6 tekil değeri(büyükten küçüğe) Şekil 3 teki verilere göre, 0.44 dalga boyu eleman aralığı, matris V de rank yetersizliği olması için, yeterli kötü koşullanmayı oluşturmaktadır (rank(v)=n-1). Bu koşulda, 17. eleman tekrar eksiltilip yeni dizi manifoldu denklem (7) kullanılarak elde edildiğinde ışıma örüntüsü Şekil 4 teki gibi oluşmaktadır. Görüldüğü üzere, yan-lob seviyesi, orta elemanın eksik olmasına rağmen, önceki örüntülerin aksine oldukça düşüktür. Şekil 4. Eleman aralığı azaltıldığında eksiltilmiş ve tam dizi ışıma örüntüleri Bu çalışma, kolaylıkla her 16 elemandan sonra 1 elemanın eksik olduğu herhangi uzunluktaki lineer bir diziye uygulanabilir. Hatta, 16x16 elemanlı alt dizi blokları arasında 1x16 elemanın eksik olduğu düzlemsel diziler için de kullanılabilir. Sonuç olarak, eleman aralığının yarım dalga boyundan 0.44 dalga boyuna kısaltılmasıyla alt dizi

blokları arasındaki mesafe yan-lob seviyelerinde kayda değer bir bozulma yaratmadan yarım dalga boyundan 0.88 dalga boyuna çıkartılabilir. 3. Elektronik Tarama Elde edilen örüntüler halen (7) de verildiği gibi basit bir huzme oluşturma olarak ifade edilebilmektedir: H = W T VV r H (V r V r H ) 1 (8) Taranmış huzmeler elde etmek için, (8) deki H katsayılarına doğrudan progresif faz vermek iyi bir çözüm olmamaktadır. Bunun nedeni, oluşturulan dizi faktörlerinin görünmez uzaylarının olmasıdır. Elektronik tarama sonucunda, taranmamış durumdaki görünmez uzay tamamen ya da kısmen görünür hale gelmektedir. Görünmez uzay üzerinde bir kontrol olmadığı için, buradaki lobların görünür uzaya girmesi çoğu durumda örüntü kalitesini bozmaktadır. Bu durumu engellemek için, progresif faz W katsayılarına uygulanır ve H vektörü taranmış W vektörü kullanılarak elde edilir. Şekil 5 te her iki metotla elde edilmiş -60 derece taramalarına ait örüntüler görülmektedir. Doğrudan H ile taramanın 15.7 derecede bir ikincil lob çıkardığı görülmektedir. W ile tarama yapmanın fazlı dizi üzerindeki maliyeti, sahada gerçek zamanlı depolama ve işlem isterlerinin artmasıdır. Bu artışın nedeni, farklı taramalara ait karmaşık katsayıların gerçek zamanlı hesaplanması ve depo edilmesidir. Şekil 5. Ham katsayıların ve nihai katsayıların progresif faz ile taranması sonucu elde edilen huzmeler 4. Benzetim Sonuçları Elde edilen tüm sonuçlar, tam dalga analizleri ile doğrulanmış ve teoriye benzer sonuçlar elde edilmiştir. Böylece yöntemin elemanlar arası kuplaj varlığında çalıştığı ve pratikte kullanılabileceği kanıtlanmıştır. Şekil 6 da, orta elemanı eksiltilmiş ve eksik elemanı uygun şekilde enterpole edilmiş bir dizinin benzetim sonucu görülmektedir. Şekil 6. Orta elemanı eksiltilmiş ve yöntemin uygulandığı dizinin benzetim sonucu

5. Sonuç Özel bir dizi topolojisi ile birlikte yeni bir huzme oluşturma yöntemi önerilmiştir. Yöntem, eleman aralığını azaltarak dizi sinyal uzayında görünmez bir uzay yaratmakta ve diziden bazı elemanları kaldırmaktadır. Kaldırılan elemanların sinyalleri, görünmez uzay tarafından sağlanan sonlu boyuttaki sıfır-uzayı sayesinde oluşan ek bilgi sayesinde etkin bir şekilde herhangi bir kısıt olmadan tahmin edilebilmektedir. Dizinin performansı görünmez uzayın fiziksel önemsizliği sayesinde, tüm elemanların olduğu dizinin performansına denk olabilmektedir. Yöntem, teorik analizlerle ve benzetim yöntemleri ile doğrulanmıştır. Tam dalga benzetim sonuçları, yöntemin elemanlar arası kuplaj varlığında kullanılabileceğini göstermektedir. Kaynaklar [1]. B. Friedlander, Direction finding using an interpolated array, Proc. IEEE Int. Conf. Acoust. Speech Signal Process., Nisan 1990, vol. 5, ss. 2951 2954. [2]. Nashed, M. Zuhair (ed.), Generalized Inverses and Applications: Proceedings of an Advanced Seminar Sponsored by the Mathematics Research Center, the University of Wisconsin Madison, 8-10 Ekim, 1973. No. 32. Elsevier, 2014.