SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL KURMA ÖRNEKLERİ

Benzer belgeler
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA ÖRNEKLER (MODEL KURMA, ÇÖZÜM, YORUM)

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1

Ders 10. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. Simpleks Yöntemine Giriş Alıştırmalar 10

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

4.1. Gölge Fiyat Kavramı

Hakkımızda / About us

Doğrusal Programlamada Grafik Çözüm

Çözümlemeleri" adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu.

11. HAFTA MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ. Başabaş Analiz Yöntemi. Yrd. Doç. Dr. Tahir AKGÜL

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

TOROS TORNA ve KALIP SANAYİİ

Üretim Sistemleri Analizi

Matematiksel modellerin elemanları

BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ

Ders 12. Karma Kısıtlamalı Doğrusal programlama problemleri Alıştırmalar 12. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay 1...

II DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

Ders 11. Kısıtlamalı Minimizasyon Problemleri Alıştırmalar 11. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay

S2. İnova kimya İşletmesi, aşağıdaki özellikleri taşıyan ürün üretmektedir:

4. Gölge Fiyat Kavramı ve Duyarlılık Analizleri:

Gazi Üniversitesi, Kimya Mühendisliği Bölümü KM 378 Mühendislik Ekonomisi

Örnek: bir montaj hattı için Dizayn Kapasitesi=100 adet/gün; Etkin Kapasite=80 adet/gün; Gerçek Kapasite=72 adet/gün olarak verildiğinde; Verimlilik=

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

Prof. Dr. Zafer ULUTAŞ. Gaziosmanpaşa Üniversitesi

Soru 1: (20 puan)aşağıdaki sorularda parantez içine doğru olduğunu düşündüğünüz ifadeler için D yanlış olduğunu düşündüğünüz ifadeler için Y yazınız.

TÜRKĐYE DE DÖKÜM SEKTÖRÜ

GAMS Kurulumu ve Temel Özellikleri GAMS ile Modellemeye Giriş, Örnek Problemler


ETKİNLİKLERDEN KARELER

1 Yatırım Çalışmaları

TOS 408 EKONOMİ İnşaat Mühendisliği Bölümü

Sığır İşletmelerini Planlama İlkeleri

EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme. Dr. Özgür Kabak

ATAMA (TAHSİS) MODELİ

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

INDEX - İÇİNDEKİLER 1 - HAKKIMIZDA REFERANSLAR A - ISITMA SOĞUTMA... B - ELEKTRİK ELEKTRONİK... C - BEYAZ EŞYA... D - OTOMOTİV...

ÜRÜNLERİMİZ VE ÜRÜNLERİMİZ HAKKINDA GENEL BİLGİ

ÜRETİM VE KAYNAK PLANLAMASI

Ders 02. Gauss-Jordan Yok Etme Yöntemi. 2.1 Çözümler:Alıştırmalar 02. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. 1. Soru

Kalite kimse bakmadığında da doğru olanı yapmaktır. Henry FORD

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Meyve Sularının Tüketime Hazırlanması

Değişen Dünyada Güçlü İşletmeler Olmak. GİRİŞİM EĞİTİM ve DANIŞMANLIK MERKEZİ

AKIŞ SİSTEMLERİ, FAALİYET İLİŞKİLERİ ve ALAN GEREKSİNİMLERİ

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ

Prof. Dr. Güven SAYILGAN Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi İşletme Bölümü Muhasebe-Finansman Anabilim Dalı Öğretim Üyesi

Türkiye'de Tuz. Üretim ve kullanım yerleri yönünden tuz tüketimlerini inceliyerek, Plânlama ile ilgili gelişmeleri inceliyerek.

Endüstriyel Otomasyon

İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI

Firma Broşürü HAZ-BR / 0108 HAZ METAL FIXING SYSTEMS FİRMA BROŞÜRÜ TESPİT SİSTEMLERİ UZMANINIZ

SEÇİL KAUÇUK MESA İMALAT. O-Ring Kaizen. Ayışığı Kalite Ekibi Çemberi

GÖNEN BİYOGAZ TESİSİ

KONU 13: GENEL UYGULAMA

Lineer Programlama. Doğrusal terimi, hem amaç hem de kısıtları temsil eden matematiksel fonksiyonların doğrusal olduğunu gösterir.

GAMS Kullanım Notları

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

S2. İnova kimya İşletmesi, aşağıdaki özellikleri taşıyan ürün üretmektedir:

Değişen Dünyada Güçlü İşletmeler Olmak. GİRİŞİM EĞİTİM ve DANIŞMANLIK MERKEZİ

Isıtma tesisatında yıllık yakıt miktarı hesaplanarak, yakıt deposu tesisin en az 20 günlük yakıt gereksinimini karşılayacak büyüklükte olmalıdır.

İNŞAAT MALİYETLERİNİN HESAPLANMASINA YÖNELİK BİR ÖRNEK

DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI

2016/1.DÖNEM YEMİNLİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVLARI YÖNETİM MUHASEBESİ 28 Mart 2016-Pazartesi 18:00

Malzeme ve Metalurji Mühendisliği Eğitimi için Lisans Programı Oluşturulması ve İyileştirilmesi. Servet Turan, Anadolu Üniversitesi

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

KOMPAKT ÇÖZÜMLERİ OTOMASYON CONTROLLED BY

EMM3208 Optimizasyon Teknikleri

Kullanılabilecek orman ürünlerinin kalori değerleri aşağıda verilmiştir.

TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI PROJE MESLEKİ DENETİM ÜCRETLERİ

BÖLÜM 3 SOĞUTMA YÜKÜ HESAPLAMALARI

OTOMASYONDA ÇÖZÜM ORTAĞINIZ

Bölüm 6 - İşletme Performansı

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ

ISL 101 İşletme Bilimine Giriş 4. Hafta. Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN

OCAK 2013 TARİH BASKILI İSTATİSTİK II DERS KİTABINA İLİŞKİN DÜZELTME CETVELİ

TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI PROJE MESLEKİ DENETİM ÜCRETLERİ (01 Temmuz Temmuz 2013)

Efs Havacılık Makine Kalıp San. Ve Tic. Ltd. Şti.

Tablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4

Finans yöneticisinin, işletmenin nakit girişleri ve nakit çıkışlarını koordine. etmede yararlanacağı araçlardan en önemlisidir. Nakit Fazlası (Açığı)

Güveniniz, Emeğimiz, Onurumuz. Üretimin Enerjisi

ELEKTRİKLİ SU ISITICILARI TİCARİ TİP ELEKTRİKLİ SU ISITICISI

Değişen Dünyada Güçlü İşletmeler Olmak. GİRİŞİM EĞİTİM ve DANIŞMANLIK MERKEZİ

Selçuk Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Üretim/İşlemler Yönetimi 2. Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

JET PULSE TAŞIYICI HELEZON

Transkript:

SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL KURMA ÖRNEKLERİ

Örnek (2-5) Güzel-Giyim konfeksiyon piyasaya ceket, etek ve elbise yapmaktadır. Konfeksiyoncu, ceketi, eteği ve elbiseyi kendisinin A1, A2 ve A3 atölyelerinde yapmaktadır. Yalnız, bu üç konfeksiyon için atölyelerin aynı anda faaliyette bulunması olanaksızdır. Konfeksiyoncunun A1, A2 ve A3 atölyelerinin aylık kapasitesi şöyledir; A1 Atölyesinin A2 Atölyesinin A3 Atölyesinin 200 saat 150 saat 180 saat Ceketin imali için; Eteğin imali için; A1 Atölyesi 2 saat A1 Atölyesi 1 saat A2 Atölyesi 3 saat A2 Atölyesi 2 saat A3 Atölyesi 1 saat A3 Atölyesi 1 saat Elbisenin imali için; A1 Atölyesi 2 saat A2 Atölyesi 4 saat A3 Atölyesi 1 saat süreye gereksinim vardır.

Konfeksiyoncunun bu ürünlerden alacak olduğu karlar ise aşağıdaki gibidir; Ceketten Etekten Elbiseden 40 TL 30 TL 20 TL Firma aylık kazancının en büyük (maksimum) olabilmesi için her birinden ayda kaç adet üretmelidir? Matematiksel modeli kurunuz. Çözüm : Amaç Fonksiyonu : Pozitiflik Kısıtı : Zmax = 40X 30X 20X Kısıtlar : X, X,X 0 2X X 2X 200 3X 2X 4X 150 X X X 180

Bu örnekte sistematik özet hazırlanmadan, pratik bir şekilde model kurulmuştur. Modelde X 1, X 2, X 3 nedir? X 1 : Üretilecek ceket miktarı (adet/ay) X 2 : Üretilecek etek miktarı (adet/ay) X 3 : Üretilecek elbise miktarı (adet/ay)

Örnek (2-6) Demir-Çelik İmalat Sanayi A.Ş. ağaç ve sac vidası imal etmektedir. İmalat için üretim sürecinde üç tezgah kullanılmaktadır. Tezgah I, II ve III. Tezgah I (T1) de ağaç vidası için 2 saat, sac vidası için 4 saat süre, Tezgah II (T2) de ağaç vidası için 5 saat, sac vidası için 3 saat süre, Tezgah III (T3) de ağaç vidası için 3 saat, sac vidası için 5 saat süre gerekmektedir. Ağaç ve sac vidasına ilişkin maliyetler ve birim satış fiyatları aşağıda gösterildiği gibidir. Ağaç V. Sac V. Hammadde 25 TL 19 TL İşçilik 10 TL 10 TL Genel imalat giderleri 5 TL 3,5 TL Birim satış fiyatı 50 TL 45,5 TL

Tezgahların çalışma kapasiteleri; T 1 T 2 T 3 32 saat/hafta 45 saat/hafta 60 saat/hafta olarak saptanmıştır. Demir-Çelik imalat sanayi A.Ş. karını en büyük yapabilmesi için D.P ye göre matematiksel modelini kurunuz. Çözüm : X1 : Üretilen ağaç vidası miktarını X2 : Üretilen sac vidası miktarını Birim başına maliyetler ise; ağaç vidası için ; 25 + 10 + 5 = 40 TL sac vidası için ; 19 + 10 + 3,5 = 32,5 TL olur. göstersinler.

D.P. nin matematiksel modeli : Amaç Fonksiyonu : Zmax = (50 40) x (45,5 32,5) x 1 2 Zmax = 10x 13x Kısıtlar : 2X 4X 32 5X 3X 45 3X 5X 60 Pozitiflik Kısıtı : X, X 0

Örnek (2-7) Bir maden işletmesinin A ve B şehirlerinde maden ocağı bulunmaktadır. Maden işletmesi, elde ettiği maden cevherini yüksek kalite (K 1 ), orta kalite (K 2 ) ve düşük kalite (K 3 ) olarak sınıflandırmaktadır. İşletme, müşterileriyle yaptığı sözleşme gereği her hafta en az 120 ton yüksek kalite, 80 ton orta kalite ve 240 ton düşük kalite maden cevheri üretmek zorundadır. A şehrindeki maden ocağının günlük maliyeti B şehrindeki maden ocağının günlük maliyeti A şehrindeki maden ocağından 60 ton / gün yüksek kalite (K 1 ) 20 ton / gün orta kalite (K 2 ) 40 ton / gün düşük kalite (K 3 ) maden cevheri üretilebilmektedir. B şehrindeki maden ocağından ise, 20 ton / gün yüksek kalite (K 1 ) 20 ton / gün orta kalite (K 2 ) 2000 TL / gün 1600 TL / gün 120 ton / gün düşük kalite (K 3 ) maden cevheri üretilebilmektedir. Maden işletmesi sözleşmede belirtilen miktarı karşılayabilmek için A ve B şehrindeki maden ocaklarını kaçar gün çalıştırmalıdır?

Çözüm: K 1 K 1 K 1 Maliyet A 60 20 40 2000 B 20 20 120 1600 Gereksinim 120 80 240 Modelde: X 1 : A maden ocağının çalışacağı süre (gün/hafta) X 2 : B maden ocağının çalışacağı süre (gün/hafta) ise; Amaç Fonksiyonu : Zmin = 2000x 1600x Kısıtlar : 60X 20X 120 20X 20X 80 40X 120X 240 Pozitiflik Kısıtı : X, X 0

Örnek (2-8) Günlük besin gereksinimimiz ve besin maddelerinin maliyetleri aşağıdaki çizelgede verilmiştir. VİTAMİN SÜT (L) Et (kg) YUMURTA (adet) Günlük Gereksinim A 1 mg 1 mg 1 mg 1 mg B 5 mg 80 mg 10 mg 10 mg C 100 mg 10 mg 8 mg 50 mg Maliyet 1400 10000 250 (Kuruş) Buna göre minimum beslenme gereksinimimizi karşılayacak en ucuz beslenme, yani besin maddelerinin miktarını saptamak için matematiksel modeli kurunuz.

Modelde : Kısıtlar eşit (=) şeklindedir. X 1 : Tüketilmesi gereken süt miktarı (L/gün) X 2 : Tüketilmesi gereken et miktarı (kg/gün) X 3 : Tüketilmesi gereken yumurta miktarı (adet/gün) Çözüm : Zmin = 1400X 10000X 250X Kısıtlar : Pozitiflik Kısıtı : X X X 1 X, X,X 0 5X 80X 10X 10 100X 10X 8X 50

Örnek (2-9) AK-SU Kimya Sanayi, piyasaya yeni bir çamaşır temizleme suyu çıkarmayı planlamaktadır. Firma çıkaracağı çamaşır temizleme suyunun piyasada tutunabilmesi için temizleme suyunun aşağıda belirtilen özellikte olmasını arzu etmektedir. Temizleme suyunun özellikleri : Özgül ağırlığı : 1,00 Yanma noktası : 350 Asit miktarı : % 1,6 Temizleme suyunun oluşturulmasında firmanın kullanılabileceği üç hammaddenin özellikleri ve litre başına maliyetleri tabloda gösterildiği gibidir. M 1 M 2 M 3 Özgül ağırlığı 0,90 1,15 0,99 Yanma noktası 400 350 250 Asit miktarı 0,03 (% 3) 0,01 (% 1) 0,02 (% 2) Maliyet (TL) 8 10 14 Firma, yukarıda belirtilen özellikleri sağlamak koşuluyla en ucuza yapacağı çamaşır temizleme suyunun bu hammaddelerin miktarlarının hangi bileşimi ile elde edileceğini araştırmaktadır. Buna göre matematiksel modeli kurunuz.

Modelde: Kısıtlar eşit (=) şeklindedir X1: Karışımdaki M 1 maddesi miktarı (L) X2: Karışımdaki M 2 maddesi miktarı (L) X3: Karışımdaki M 3 maddesi miktarı (L) Çözüm : Amaç Fonksiyonu : Pozitiflik Kısıtı : Zmin = 8X 10X 14X X, X,X 0 Kısıtlar : 0,90X 1,15X 0,99X 1 X X X 400X 350X 250X 350 X X X 0,03X 0,01X 0,02X 0,016 X X X

Örnek (2-10) Anadolu Holding A.Ş. nin sermayesi 4 000 000 TL dir. Holding yöneticileri gelirlerini en büyük yapacak yatırımlara girmeyi planlamaktadır. Holdingin gireceği yatırımlar ve bu yatırımlara ilişkin faiz hadleri şöyledir; Yatırımlar : Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Faiz Hadleri : %6 %5 %7 %8 %10 %9 Yasal sınırlama, Y1 ve Y2 tipi yatırımların toplamı toplam yatırımın en az %40 ı, Y3 ve Y4 ile Y5 ve Y6 tipi yatırımlarda da %35 ten fazla olmayacağını öngörmektedir. Holding hangi yatırıma ne kadar yatırmalıki gelirini en büyük yapsın? Matematiksel modeli kurunuz.

Modelde: X 1 : Y 1 yatırımının oranı X 2 : Y 2 yatırımının oranı.. Çözüm : Toplam yatırımın %100 e eşit olacağı düşünülürse; Y1, Y2, Y3, Y4, Y5, Y6 projelerine toplam yatırımın yüzdesi olan X1, X2, X3, X4, X5, X6 miktarlarının harcanacağı varsayılır. Amaç Fonksiyonu : Zmax = Kısıtlar: 6X 1 5X 2 X X 40 X X 35 3 4 X X 35 5 6 X X X X 4 7X 3 X 5 8X 4 X 6 10X 5 100 9X 6 Pozitiflik Kısıtı: X,X, X, X,X, X 4 5 6 0