Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42

Benzer belgeler
Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Quality Planning and Control

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

RAYLEIGH DAĞILIMININ ARDIŞIK OLASILIK ORAN TESTİ SEQUENTIAL PROBABILITY RATIO TEST OF RAYLEIGH DISTRIBUTION

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Tanımlayıcı İstatistikler

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

Akdeniz Bölgesine Ait Meteorolojik Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Güneş Enerjisinin Tahmini

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

NORMAL DAĞILIM İÇİN UYUM İYİLİĞİ TESTLERİ VE BİR SİMÜLASYON ÇALIŞMASI. Nurcan YILDIRIM YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK

Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türkiye İçin Kara Yüzey Sıcaklığının Modellenmesi

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

CHAID Algoritması ile Balık Eti Tüketimini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

α kararlı dağılım, VaR, Koşullu VaR,, Finansal α KARARLI DAĞILIMLARLA FİNANSAL RİSK

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Burr Dağılımı Kullanılarak Rüzgar Enerjisi Potansiyeli Tahmini

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

S.Erhan 1 ve M.Dicleli 2

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

Çok Aşamalı Sıralı Küme Örneklemesi Tasarımlarının Etkinlikleri Üzerine Bir Çalışma

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

Silajlık ve Danelik Mısırlarda Kuru Madde Birikiminin Bazı Matematiksel Büyüme Modelleri ile Analizi

DOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMiN EDiciLER VE BiR UYGULAMA Meral Candan ÇETiN1, Aynur ORSOY1

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Orkun COŞKUNTUNCEL a Mersin Üniversitesi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Gün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Eğitimle İlgili Sapan Değer İçeren Veri Kümelerinde En Küçük Kareler ve Robust M Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması

AFYONKARAHİSAR İLİ YENİLENEBİLİR ENERJİ POTANSİYELİ. Ziya DEMİRKOL 1 Mehmet ÇUNKAŞ 2

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ

ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ

Balgat ve Etimesgut Bölgesi Kilinin Zemin İndekslerinin ve Parametrelerinin Değerlendirilmesi

Politeknik Dergisi, 2016; 19 (4) : Journal of Polytechnic, 2016; 19 (4) : TOKAT

TEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION

Hareket analizi sistemlerinde otomatik olmayan sayısallaştırmada ortaya çıkan hataların

WEIBULL PARAMETRELERİ VE YÜZDELİKLERİ İÇİN GÜVEN ARALIĞI TAHMİN ALGORİTMALARI

1. GAZLARIN DAVRANI I

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

Đst201 Đstatistik Teorisi I

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

Mikro boyuttaki ters basamak geometrisi içindeki akışın KTA yöntemiyle analizi

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Sağlam Ridge Regresyon Analizi ve Bir Uygulama

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ ( tarihli ve sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

ÖZET Yüksek Lsas Tez NORMAL DAĞILIM VE NORMAL DAĞILIMLA İLGİLİ ÇIKARIMLAR Şeol ÇELİK Akara Üverstes Fe Blmler Esttüsü İstatstk Aablm Dalı Daışma : Doç

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Transkript:

Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Joural of Polytechc, 015; 18 (1) : 35-4 Atakya Bölgesde Rüzgâr Gücü Yoğuluğu ve Rüzgâr Hızı Dağılımı Parametreler İstatstksel Aalz İlker Mert *, Cuma Karakuş ** * Dezclk Meslek Yüksekokulu, İskederu ** Mühedslk Fakültes, Make Mühedslğ Bölümü, İskederu (Gelş / Receved : 4.04.014 ; Kabul / Accepted : 14.06.014 ) ÖZ Rüzgar hızı vers olasılık dağılımıı kusursuz olarak belrlemes br bölge sahp olduğu rüzgar hızı ve rüzgar eerjs potasyel statstksel olarak değerledrlmes açısıda e öeml adımdır. Bu çalışmada kıyısal Akdez şehr Hatay da bulua Atakya bölges Türkye meteoroloj geel müdürlüğüde elde edle 10 m yükseklkte ölçüle gülük, aylık ve yıllık ortalama rüzgar hızları aalz edlmştr. İstatstksel aalzlerde yaygı olarak kullaıla Log-ormal ve Gamma dağılımları da mevcut verye uygulamıştır. Atakya bölges rüzgar hızı dağılım eğrler, ortalama rüzgar hızları ve rüzgar güç yoğuluğu değerler Log-ormal ve Gamma dağılımları kullaılarak elde edlmştr. Aderso-Darlg test, Belrleme Katsayısı ve Ortalama Karesel Hataı Karekökü dağılımları uyum ylğ testler ç kullaılmıştır. Souç olarak araştırıla bölge rüzgar gücü yoğuluğu düşük olduğu bulumuştur. Aahtar Kelmeler: Gamma dağılımı; Log-ormal dağılım; Rüzgar hızı; Rüzgar eerjs. A Statstcal Aalyss of the Wd Speed Dstrbuto Parameters ad Wd Power Desty Atakya Rego ABSTRACT A precse determato of probablty dstrbuto for wd speed data s the most mportat step statstcally evaluatg wd speed ad wd eergy potetal of a rego. I ths study, wd characterstc ad wd eergy potetal of the Atakya that s located the Medterraea coastal cty Hatay of Turkey, are aalyzed usg the daly, mothly ad aual average wd speed data of Turksh State Meteorologcal Servce measured at 10 m. Log-ormal ad Gamma dstrbutos wdely used dstrbutos statstcal aalyses were appled to wd speed data sets for Atakya. Wd speed dstrbuto curves, mea wd speed ad the wd power desty values of Atakya are obtaed by usg the Log-ormal ad Gamma probablty desty fuctos. Aderso-Darlg test, the coeffcet of determato ad Root Mea Square Error Aalyss are used to evaluate ther goodess-of-ft of the Log-ormal ad Gamma dstrbutos. As a result, t s foud that the vestgated locato has a low wd power desty. Keywords: Gamma dstrbuto; Log-ormal dstrbuto; Wd speed; Wd eergy. 1. GİRİŞ (INTRODUCTION) Kovasyoel kayaklarla üretle eerj, küresel ve yerel düzeyde zararlı çevresel etklere ve küresel ısımaya ede olmaktadır. Bu durum sürekllğ ola temz ve yeleeblr eerj kayaklarıı, elektrk üretm ve tüketm açısıda ayrıcalıklı kouma getrmektedr. Bugü yıllık eerj htyacıı yüzde 7 s yerl ve yeleeblr kayaklarda karşılaya ve toplam kurulu gücü 61 b MW düzeyde ola Türkye, tükettğ eerj yüzde 73 üü thal etmektedr [1]. Eerj thalatı ç ülke bütçesde her yıl ortalama 60 mlyar dolar pay ayıra Türkye, 03 te kurulu gücüü 100 * Sorumlu Yazar (Correspodg Author) e-posta: ckarakus@mku.edu.tr Dgtal Object Idetfer (DOI) : 10.339/015.18.1, 35-4 b MW sevyese çıkarmayı ve kurulu gücüü yüzde 30 luk kısmıı se yeleeblr eerj kayaklarıda özellkle başta rüzgar olmak üzere güeş, jeotermal eerj gb kayaklarda karşılamayı hedeflemektedr. 013 yılı tbar le rüzgar eerjs, yaklaşık % 3 ora le Türkye elektrk üretm brcl eerj kayakları arasıda 6. sırada yer almaktadır []. Güümüzde rüzgâr, güeş, jeotermal, byokütle, byogaz gelgt gb doğal kayaklar yeleeblr eerj kayağı olarak sayılmaktadır. Acak bu kayakları tamamı tek br coğraf bölgede bulumamaktadır. Türkye uygu coğrafk yapısı edeyle rüzgâr eerjsde yararlaable şaslı ülkelerde brdr. Türkye Rüzgâr Eerjs Brlğ (TÜREB) tarafıda yayılaa 013 yıl sou verlere göre, Türkye mevcut rüzgar eerjs satraller, kurulu güç bakımıda 646,30 MW sevye- 35

İlker MERT, Cuma KARAKUŞ/ Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 se ulaşmıştır. So yıllarda rüzgar eerjs bakımıda cazbe merkez hale gele Hatay l se, 16 MW kurulu güç kapastese sahp olup şa halde bulua ye projelerle (97 MW) brlkte bölge 014 yılıda toplam 313 MW kurulu güç potasyele ulaşması beklemektedr [3]. Hatay l, sıırları çersde yer ala Bele, Şebük, Şeköy, Karaköse, Çakırköy, Şebeoba, Koyuoğlu Mızraklı, Hıdırbey gb rüzgar potasyel yöüde zeg bölgelere sahptr. Acak Atakya bölges barıdırmış olduğu orgaze saay bölges edeyle elektrk htyacı artma eğlmdedr. Bu durumla oratılı olarak daha fazla elektrk üretm yapılmalıdır. Ayrıca, eerj kayağı ve üretm yötemler de çeştledrlmeldr. Türkye de brçok bölgede rüzgar eerjs potasyel araştırması gerçekleştrlmştr. Özgür [4], Kütahya yı; Düdar [5], Badırma, Bodrum, Bozcaada ve Çeşme Bölgeler; Esk ve arkadaşları [6], Gökçeada yı; Çelk [7], İskederu bölges; Şah ve Blgl [8], Bele bölges; Blgl [9], Atakya ve İskederu bölgeler Webull dağılımı kullaarak araştırmışlardır. Acak, lteratürde sıkça kullaıla Webull dağılımı yüksek rüzgar profle sahp bölgelerde başarılı olurke Gamma ve Log-ormal dağılımları se düşük rüzgar hızı profl modellemede daha başarılı olmaktadır [10-1]. Bu edele rüzgar eerjs fzblte çalışmalarıda uygu dağılımlar kullaılarak rüzgar profl gerçeğe yakı modellemes ve rüzgar gücü yoğuluğuu hesaplaması büyük öem arz etmektedr. Daha öcek çalışmalarıda Webull ve Logormal dağılımlarıı kullaarak bölge güç yoğuluğuu hesaplaya Mert ve vd. Log-ormal dağılımıı Webull dağılımı le yakı souçlar ürettğ ortaya koymuştur [13]. Bu çalışmada da bölge düşük rüzgar hızı profle sahp olması edeyle Webull dağılımıa alteratf olarak ortaya çıka Log-ormal ve bölgede daha öce deememş ola Gamma dağılımları terch edlmştr. Buula beraber, bu çalışmaı temel amacı da Log-ormal ve Gamma dağılımlarıı kullaarak mevcut verler ışığıda Atakya bölges rüzgar profl statstksel olarak değerledrmek ve kullaıla dağılımları parametrelere bağlı olarak elde edleblecek rüzgar gücü yoğuluğuu tahm etmektr.. MATERYAL VE METOT (MATERIALS AND METHODS) Bu çalışmada, Atakya/Hatay meteoroloj stasyouda 10 metre yükseklkte ölçüle saatlk ortalama rüzgâr hızı ve yöü verler kullaılarak, Atakya bölges rüzgar eerjs potasyel statstksel olarak değerledrlmştr. Rüzgar verler değerledrlmesde statstksel yaklaşım olarak Gamma ve Log-ormal dağılım foksyoları kullaılmıştır. Kullaıla her k dağılım ç foksyo parametreler Maksmum Lkelhood yötem kullaılarak belrlemştr. Aderso-Darlg test, Belrleme Katsayısı (R²) ve Ortalama Karesel Hataı Karekökü (RMSE) dağılımları uyum ylğ testler olarak kullaılmıştır. Böylece, e başarılı dağılım tespt edlmştr. Ayrıca, kullaıla dağılımları karakterstk parametrelere bağlı olarak rüzgar hızı ve rüzgar güç yoğuluğu hesaplamıştır. Elde edle souçlar se aylık ve yıllık olarak hesaplamıştır. Böylece geel alamda Atakya bölges rüzgar eerj potasyel belrlemes ç br ö çalışma yapılmıştır..1. Materyal (Materals) Bu çalışmada, Devlet Meteoroloj İşler Geel Müdürlüğü ü Atakya/Hatay meteoroloj stasyouda (36.0 elem ve 36.15 boylam) ve 10 metre yükseklkte 006-009 yılları arasıda ölçüle saatlk olarak kaydedle ortalama rüzgar hızı, yöü, basıç ve sıcaklık verler kullaılmıştır. Şekl 1 Meteorolojk gözlem stasyou (Meteorologcal observato stato).. Metot (Methods) Rüzgar, atmosfer ısıması ve soğumasıda bağlı olarak sıcaklık ve basıç farkıda meydaa gele kararlı, güvelr ve sürekl br ketk eerj kayağı ola doğal br olaydır [14]. Rüzgar eerjsde faydalamak ç, öcelkle rüzgar güç potasyel tahm edlmes aşağıda 1 o lu eştlkte faydalaılarak gerçekleştrlr [15]. P 3 0,5*. V (1) Burada, ρ hava yoğuluğu olup bölge şartlarıda geel olarak 1, kg/m 3 olarak alımıştır. V ortalama rüzgâr hızıı temsl etmektedr. Rüzgar hızı vers değerledrme şleme, bell br yükseklkte kaydedle rüzgar hızı verler sıklık dağılımlarıı elde edlmes le başlaılır. Bu sıklık dağılımları sayesde bölge rüzgâr hızı davraışıı stkrarlı olup olmadığı araştırılır. Bu çalışmada elde edle rüzgâr hızı sıklık dağılımıı tahm edleblr duruma getrmek ç düşük potasyele sahp bölgelerde, rüzgâr hızıı dağılımı belrlemesde de kullaıla k parametrel Gamma ve Log-ormal dağılımları terch edlmştr [16]. Rassal olarak değşe rüzgar hızı verler doğal logartması alıdığıda olasılık dağılımı ormal dağılıyorsa bu durum kısaca Log-ormal dağılım termyle fade edlr. Log-Normal dağılıma lşk olasılık yoğuluk foksyou (OYF) se Eştlk de verlmektedr [17]. Öte yada Log-ormal dağılımıı kümülatf dağılım foksyou (KDF) Eştlk 3 de verlmektedr [18]. 1 l( V ) 1 f ( x) exp () V lv F( x) (3) 36

ANTAKYA BÖLGESİNDE RÜZGAR GÜCÜ YOĞUNLUĞU VE RÜZGAR HIZI DAĞILIMI PA, Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Burada σ, Log-ormal ölçek parametres, μ se yer parametres fade etmektedr. Eğer rassal olarak değşe rüzgar hızı gözlem değerler temsl ede tamsayı csde br değer se, Gamma dağılımı tae üstel dağılım göstere rassal değşkeler toplamıı temsl etmektedr [19]. Bu durum coğraf koum ve klm rejme bağlı olarak değşkelk göstere rüzgar hızı vers ç de geçerldr. Farklı blm dallarıa uygulaablmes öüü aça esek yapısı sayesde rassal olarak değşe rüzgar hızı verlere de uygulaable Gamma dağılımıa lşk olasılık yoğuluk ve kümülatf dağılım foksyou Eştlk 4 ve 5 de verlmektedr [0]. a1 V / b x e f ( x) b ( a) V / b( a) F( x) ( a) (4) (5) Burada b ölçek parametres, a şekl parametres ve Γ se gamma foksyou fade etmektedr. Bu çalışmada, Gamma ve Log-ormal dağılımlarıı rüzgar hızı sıklık değerler e kadar y tahm edebldğ sıamak ç, öreklem vers, kes olarak belrlemş br olasılık dağılımı göstere br aa kütley temsl edp etmedğ sıamasıda kullaıla Aderso-Darlg test (A-D), test souçlarıı daha seçc hale getrmek ç regresyoa dayalı R² ve RMSE uyum ylğ testler kullaılmıştır [1-3]. 1 A D ( 1) l F( V ) l(1 F( V 1)) (6 ) R 1 1 1 RMSE ( V h ) ( V V ) 1 (7 ) 1 ( V h ) 1/ (8 ) Burada, gözlem sayısıı, V, gerçek rüzgâr hızı değerler, h, kullaıla dağılımlar tarafıda tahm edle hız değerler temsl etmektedr. rüzgâr hızı değerler yakı değerlere sahp olarak gözükse de 009 yılı,36 m/s değer le e düşük rüzgar hızıa sahp olduğu ayı tabloda görülmek-tedr. Çzelge 1. Aylık ve yıllık ortalama hız değerler (Mothly ad Daly mea wd speed values) Peryot V m (m/s) 006 007 008 009 Ocak 1,57 1,5 1,34 1,4 Şubat 1,54 1,44 1,6 1,41 Mart 1,99 1,91,16 1,98 Nsa,75,11,81,1 Mayıs 3,6,94,93,79 Hazra 4,34 3,95 3,63 3,54 Temmuz 4,88 4,31 4,53 4,34 Ağustos 4,66 4,39 4,1 3,90 Eylül,80 3,13,79,53 Ekm 1,80 1,87 1,44 1,59 Kasım 1,3 1,50 1,09 1,0 Aralık 1,4 1,6 1,38 1,47 Yıllık,67,53,49,36 Atakya meteorolojk gözlem stasyoua at rüzgar gülü grafğ Şekl de verlmş olup WRPLOTVew 7.0 programı le elde edlmştr. Şeklde de görüldüğü gb bölgede egeme ola rüzgar yöler Güey/güey-batı (% 44,6) ve Kuzey-doğu(% 7,8) dur. 3. BULGULAR (RESULTS) Bu çalışmada, 4 yıllık sürey (006-009) kapsaya rüzgâr hızı verler Gamma ve Log-ormal dağılımları kullaılarak araştırılmış olup elde edle souçlar rdelemştr. Atakya meteoroloj stasyou tarafıda kaydedle ortalama aylık ve yıllık rüzgâr hızı değerler Çzelge 1 de verlmştr. Bu tabloya göre aylık bazda Kasım ayı ( 1,09 m/s, 008) e düşük, Temmuz ayı (4,88 m/s, 006) e yüksek rüzgar hızıa sahp döemler olarak tespt edlmştr. Yıllık bazda ortalama Şekl. Atakya meteorolojk gözlem stasyoua at rüzgar gülü grafğ (The wd rose graph of Atakya meteorologcal observato stato) Ocak-Temmuz peryodu ç Gamma ve Log-ormal dağılımlarıı karakterstk değerler Çzelge de suulmuştur. Her k dağılımda bezer stadart sapma 37

İlker MERT, Cuma KARAKUŞ/ Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Çzelge. Ocak-Temmuz peryodu ç Gamma ve Log-ormal dağılımlarıı karakterstkler (Characterstcs of the Logormal ad Gamma dstrbutos for the Jauary-July perod) Peryot Parametre 006 007 008 009 Parametre 006 007 008 009 Ocak Şubat Mart Nsa Mayıs Hazra Temmuz Gamma Log-ormal σ 0,57 0,40 0,3 0,34 σ 0,64 0,41 0,33 0,35 b 0,1 0,10 0,08 0,08 σ 0,39 0,7 0,4 0,4 a 7,57 14,83 17,64 17,96 μ 0,38 0,39 0,6 0,3 V G 1,57 1,5 1,34 1,4 V L 1,58 1,5 1,34 1,4 P G,37,15 1,47 1,75 P L,4,15 1,47 1,75 σ 0,4 0,40 0,55 0,51 σ 0,4 0,41 0,60 0,56 b 0,11 0,11 0,17 0,18 σ 0,7 0,8 0,33 0,38 a 13,68 13,15 10,18 7,74 μ 0,39 0,33 0,5 0,8 V G 1,54 1,44 1,76 1,41 V L 1,54 1,44 1,77 1,4 P G,4 1,83 3,34 1,7 P L,4 1,83 3,40 1,75 σ 0,64 0,59 0,77 0,76 σ 0,68 0,61 0,83 0,83 b 0,1 0,18 0,8 0,9 σ 0,33 0,31 0,37 0,40 a 9,61 10,56 7,76 6,71 μ 0,64 0,60 0,70 0,61 V G 1,99 1,91,16 1,98 V L,00 1,91,16 1,99 P G 4,83 4,7 6,17 4,75 P L 4,90 4,7 6,17 4,83 σ 1,08 0,70 1,05 0,85 σ 1,0 0,74 1,16 0,91 b 0,4 0,4 0,39 0,33 σ 0,41 0,34 0,39 0,40 a 6,51 8,96 7,15 6,68 μ 0,93 0,69 0,96 0,71 V G,75,11,81,19 V L,77,11,83,19 P G 1,74 5,75 13,59 6,43 P L 13,0 5,75 13,88 6,43 σ 1,00 1,6 0,96 0,95 σ 1,10 1,45 1,04 1,03 b 0,31 0,54 0,3 0,3 σ 0,33 0,46 0,34 0,36 a 10,57 5,45 9,3 8,6 μ 1,13 0,98 1,0 0,97 V G 3,6,94,93,79 V L 3,8,98,94,80 P G 1, 15,56 15,41 13,30 P L 1,61 16,1 15,56 13,45 σ 0,59 1,1 0,79 1,03 σ 0,60 1,35 0,84 1,0 b 0,08 0,37 0,17 0,9 σ 0,13 0,33 0,3 0,3 a 58,48 10,68 0,83 1,50 μ 1,49 1,33 1,6 1,6 V G 4,49 3,95 3,63 3,66 V L 4,49 3,97 3,63 3,69 P G 55,44 37,75 9,30 30,03 P L 55,44 38,3 9,30 30,77 σ 0,54 1,7 0,56 0,49 σ 0,56 1,41 0,60 0,51 b 0,06 0,37 0,07 0,06 σ 0,11 0,3 0,13 0,1 a 81,63 11,59 64,31 78, μ 1,58 1,4 1,50 1,46 V G 4,88 4,31 4,53 4,34 V L 4,88 4,34 4,53 4,34 P G 71,18 49,04 56,94 50,07 P L 71,18 50,07 56,94 50,07 (σ) değerlere sahp olsa da Gamma dağılımı 0,3 (Ocak ayı) le 1,7 m/s (Temmuz ayı) değerler le daha az sapmaya sahp olduğu Çzelge de görülmektedr. Bu Çzelgeye göre lk yed aylık peryot ta Gamma dağılımı ç a değerler 5,45 (Mayıs ayı) le 81,63 ( Temmuz ayı) değerler arasıda değşmektedr. Ayı peryot ta b parametres se 0,06 (Temmuz ayı) le 0,54 (Mayıs ayı) değerler arasıda değşmektedr. Gamma 38

ANTAKYA BÖLGESİNDE RÜZGAR GÜCÜ YOĞUNLUĞU VE RÜZGAR HIZI DAĞILIMI PA, Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 dağılımı ç mmum ve maksmum tahm rüzgar hızı ve güç yoğuluğu değerler 1,34 m/s-4,88 W/m (Ocak ayı) ve 4,88 m/s-71,18 W/m (Temmuz ayı) dr. Log-ormal dağılımı ç σ parametres ayı döemde 0,11 (Temmuz ayı) le 0,46 (Mayıs ayı) değerler arasıda değşmektedr. μ parametres se 0,6 (Ocak ayı) le 1,58 (Temmuz ayı) arasıdak değerlere sahp olmuştur. Log-ormal dağılımı ç mmum ve maksmum tahm rüzgar hızı ve güç yoğuluğu değerler Gamma değerler le ayı değerde hesaplamış olup 1,34 m/s-1,47 W/m (Ocak ayı) ve 4,88 m/s-71,18 W/m (Temmuz ayı) dr. Çzelge 1 de verle ortalama hızları, Çzelge de verle değerlerle yüksek tutarlılık gösterdğ buula brlkte Gamma dağılımı açısıda korelasyou daha yüksek olduğu görülmektedr. Ağustos-Aralık döem ç Gamma ve Log-ormal dağılımlarıı karakterstk değerler se Çzelge 3 de suulmuştur. Her k dağılımda bezer stadart sapma (σ) değerlere sahp olmakla brlkte ye bu döemde Çzelge 3. Ağustos-Aralık peryodu ç Gamma ve Log-ormal dağılımlarıı karakterstkler.(characterstcs of the Logormal ad Gamma dstrbutos for the August December perod) Peryot Parametre 006 007 008 009 Parametre 006 007 008 009 Ağustos Eylül Ekm Kasım Aralık Gamma Log-ormal σ 0,56 0,60 0,96 0,70 σ 0,58 0,64 1,09 0,75 b 0,07 0,08 0, 0,13 σ 0,1 0,15 0,6 0,19 a 68,78 5,83 18,51 30,65 μ 1,53 1,47 1,39 1,34 V G 4,66 4,39 4,1 3,90 V L 4,66 4,40 4,15 3,90 P G 61,98 51,8 4,83 36,33 P L 61,98 5,18 43,78 36,33 σ 1,11 0,99 1,11 1,11 σ 1,7 1,08 1,7 1,6 b 0,4 0,3 0,43 0,48 σ 0,4 0,33 0,4 0,45 a 6,8 9,90 6,77 5,50 μ 0,99 1,09 0,99 0,87 V G,89 3,13,91,61 V L,9 3,14,9,64 P G 14,78 18,78 15,11 10,89 P L 15,5 18,96 15,5 11,7 σ 0,66 0,6 0,56 0,73 σ 0,70 0,67 0,60 0,79 b 0,5 0,0 0, 0,33 σ 0,37 0,35 0,40 0,47 a 7,31 9,14 6,61 4,81 μ 0,5 0,57 0,9 0,36 V G 1,80 1,87 1,44 1,59 V L 1,80 1,88 1,44 1,60 P G 3,57 4,01 1,83,46 P L 3,57 4,07 1,83,51 σ 0,47 0,69 0,36 0,34 σ 0,47 0,71 0,37 0,34 b 0,18 0,31 0,1 0,09 σ 0,36 0,44 0,33 0,8 a 7,3 5,06 8,97 1,71 μ 0,17 0,34 0,03 0,5 V G 1,7 1,55 1,09 1,0 V L 1,6 1,54 1,09 1,0 P G 1,5,8 0,79 1,06 P L 1,3,4 0,79 1,06 σ 0,33 0,34 1,18 0,54 σ 0,34 0,35 0,39 0,55 b 0,09 0,09 0,11 0,0 σ 0,7 0,8 0,8 0,36 a 14,8 13,8 13,0 7,41 μ 0,18 0,19 0,9 0,3 V G 1,4 1,6 1,38 1,47 V L 1,4 1,6 1,38 1,47 P G 1,17 1,3 1,61 1,95 P L 1,17 1,3 1,61 1,95 39

İlker MERT, Cuma KARAKUŞ/ Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 de Gamma dağılımı 0,33-1,18 m/s (Aralık ayı) arasıda değşe değerler le daha az sapmaya sahp olduğu Çzelge 3 de görülmektedr. Ayı çzelgeye göre Gamma dağılımı ç a değerler 4,81 (Ekm ayı) le 68,78 (Ağustos ayı) değerler arasıda değşmektedr. Bu peryot ta b parametres se 0,07 (Ağustos ayı) le 0,48 (Eylül ayı) değerler arasıda değşmektedr. Gamma dağılımı ç mmum ve maksmum tahm rüzgar hızı ve güç yoğuluğu değerler 1,09 m/s-0,79 W/m (Kasım ayı) ve 4,66 m/s-61,98 W/m (Ağustos ayı) dr. Log-ormal dağılımı ç σ parametres ayı döemde 0,1 (Ağustos ayı) le 0,47 (Ekm ayı) değerler arasıda değşmektedr. μ parametres se 0,03 (Kasım ayı) le 1,53 (Ağustos ayı) arasıdak değerlere sahp olmuştur. Log-ormal dağılımı ç mmum ve maksmum tahm rüzgar hızı ve güç yoğuluğu değerler Gamma değerler le ayı değerde hesaplamış olup 1,09 m/s-0,79 W/m (Kasım ayı) ve 4,66 m/s-61,98 Çzelge 4. Yıllık Gamma ve Log-ormal dağılımlarıı karakterstk değerler (Aual characterstcs of the Log-ormal ad Gamma dstrbutos) Peryot Parametre 006 007 008 009 Parametre 006 007 008 009 Yıllık Gamma Souç olarak hem Çzelge 1 hem de Çzelge -4 de verle gözleme dayalı ortalama rüzgar hızları le her k dağılım tarafıda tahm edle σ ve P değerler yakı olduğu görülmektedr. Acak Gamma dağılımıı daha hassas değerler ürettğ ayı çzelgelerde alaşılmaktadır. Buula beraber rüzgar hızı tahme dayalı olarak yapıla bu statstksel çalışmaı hassasyet göstere testler souçları Çzelge 5 ve 6 suulmuştur. Çzelge -4 de verle aylık ve yıllık ortalama güç yoğuluğu değerler100 W/m de küçük olması edeyle rüzgar gücü sııflamasıda e düşük potasyel göstere Class 1 grubua grmektedr [4]. Dolayısı le bu bölge rüzgar gücü yoğuluğuu düşük kalması, rüzgar eerjs sstemler tarafıda elde edleblecek elektrk mktarıı düşük olacağıa ve şebekeye doğruda destek vereblmes mümkü görümedğe şaret etmektedr [5]. Acak şebeke Log-ormal σ 1,64 1,34 1,35 1,7 σ 1,76 1,50 1,56 1,44 b 0,84 0,71 0,73 0,67 σ 0,59 0,55 0,57 0,55 a 3,1 3,58 3,45 3,54 μ 0,83 0,79 0,77 0,7 V G,70,54,51,39 V L,73,55,54,40 P G 1,06 10,04 9,69 8,36 P L 1,46 10,16 10,04 8,47 W/m (Ağustos ayı) dr. Çzelge 1 de verle aylık ortalama hızları Çzelge 3 te verle değerlerle yüksek korelasyo gösterdğ acak Gamma dağılımıı daha tutarlı olduğu görülmektedr. Yıllık Gamma ve Logormal dağılımlarıı karakterstk değerler Çzelge 4 de verlmştr. Her k dağılımda ye bezer stadart sapma (σ) değerlere sahp olmakla brlkte ye bu döemde de Gamma dağılımı 1,7-1,64 m/s arasıda değşe değerler le daha az sapmaya sahp olduğu Çzelge 4 de görülmektedr. Ayı tabloya göre Gamma dağılımı ç a değerler 3,1(006) le 3,58 (007) değerler arasıda değşmektedr. Bu peryot ta b parametres se 0,67 (009) le 0,84 (006) değerler arasıda değşmektedr. Gamma dağılımı ç mmum ve maksmum tahm rüzgar hızı ve güç yoğuluğu değerler,39 m/s-8,36 W/m (009) ve,7 m/s-1,06 W/m (006) dr. Logormal dağılımı ç σ parametres ayı döemde 0,55 (007, 009) le 0,59 (006) değerler arasıda değşmektedr. μ parametres se 0,7 (009) le 0,83 (006) arasıdak değerlere sahp olmuştur. Logormal dağılımı ç mmum ve maksmum tahm rüzgar hızı ve güç yoğuluğu değerler Gamma dağılımıı değerler le ayı değerde hesaplamış olup,4 m/s-8,47 W/m (009) ve,73 m/s-1,46 W/m (006) dr. erşm bulumaya bölgelerde Class 1 gurubua gre düşük güç yoğuluğu gerektre uygulamalarda kullaılableceğ değerledrlmektedr. Rüzgar hızı modelleme şlem grafksel olarak görüüşü ya rüzgar hızı hstogramı üzerde Gamma le Log-ormal modeller ç OYF ve KDF dağılım eğrler Şekl de görülmektedr. Ayrıca, her k dağılım model hem gözlem hem de tahm değerlere at kümülatf dağılım olasılıklarıı brbre yakılığıı göstere P-P (olasılık-olasılık) grafğ de Şekl de görülmektedr. Elde edle OYF ve KDF eğrler celedğde Gamma dağılımı 0,4 m/s le 1 m/s ve 1,6 m/s le,8 m/s hız aralığıda tahm edle olasılık değerler Logormal dağılımıa göre daha başarılı olduğu görülmektedr. Acak, 4 m/s ve üzer hız aralığıda her k dağılımda bezer souçlar üretmektedr. P-P grafğ de ye rüzgar hızlarıa bağlı olarak gerek Log-ormal gerekse Gamma dağılımlarıı OYF ve KDF eğrler destekleyc mahyette tahm ve gözlem değerler arasıdak yakı olasılık değerler elde edldğ göstermektedr. 40

ANTAKYA BÖLGESİNDE RÜZGAR GÜCÜ YOĞUNLUĞU VE RÜZGAR HIZI DAĞILIMI PA, Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 souçlara göre e y uyum değerler mmum A-D, RMSE ve maksmum R değerler le değerledrlmektedr. Her e kadar değerler bezer souçlar ortaya koysa da Gamma dağılımı sırasıyla 6,684 (A-D), 0,0376 (RMSE) ve 0,9968 (R ) değerler le daha başarılı olarak değerledrlmektedr. Bu oktada Gamma dağılımıı ortalama R değer maksmum değer 1 olableceğ göz öüe alıdığıda 0,9968 (% 99,68) değer le çok yüksek hassasyet ve tutarlılık gösterdğ alaşılmaktadır. Şekl. Gamma ve Log-ormal modeller rüzgar hızı gözlem değerlere bağlı olarak elde edle OYF, KDF ve P-P dağılım eğrler (PDF, CDF ad P-P curves of the Log-ormal ad Gamma models based o observed wd speed values) İstatstksel modelleme şlem so adımı ola uyum ylğ test ç hesaplaa, Gamma ve Log-ormal dağılımlarıa at A-D, RMSE ve R değerler Çzelge 5 ve Çzelge 6 da verlmektedr. Bu Çzelgelerde verle 4. SONUÇLAR (CONCLUSIONS) Bu çalışmada, Atakya bölgesdek rüzgar gücü yoğuluğu ve rüzgar hızı dağılımı parametreler statstksel aalz, 006-009 yılları arasıda ölçüle rüzgar hızı verler kullaılarak gerçekleştrlmştr. Modelleme ç Gamma ve Log-ormal dağılımları kullaılmış olup ve bu modelleme şlem başarısıı değerledrmek ç A-D, RMSE ve R değerler hesaplamıştır. Elde edle souçlar kısaca özetlemek gerekrse; - Aylık bazda Kasım ayı (1,09 m/s, 008) e düşük, Temmuz ayı (4,88 m/s, 006) e yüksek rüzgar hızıa sahp döemler olduğu, - Bölgede hakm ola rüzgar yöü Güey/güey-batı (% 44,6) olduğu, - Gamma dağılımı Ocak- Temmuz döemde 0,3 (Ocak ayı) le 1,7 m/s (Temmuz ayı) değerler le Ağustos-Aralık döemde 0,33-1,18 m/s (her k değer ç Aralık ayı) arasıda değşe değerler le daha az sapmaya sahp olduğu, - Daha az sapmaya sahp ola Gamma dağılımı ç mmum ve maksmum tahm rüzgar hızı ve güç yoğuluğu değerler 1,09 m/s-0,79 W/m (Kasım ayı) ve 4,88 m/s-71,18 W/m (Temmuz ayı) olduğu, - Rüzgar hızıı modelleme kousuda Atakya ç Gamma dağılımıı sırasıyla 6,684 (A-D), 0,0376 (RMSE) ve 0,9968 (R ) değerler le daha başarılı olduğu değerledrlmektedr. Souç tbaryle, Atakya bölgesde aylık ve yıllık Çzelge 5. Gamma ve Log-ormal dağılımları ç A-D değerler. (A-D values of the Log-ormal ad Gamma dstrbutos) 006 007 008 009 Ort. A-D A-D A-D A-D A-D Gamma 5,737 4,69 5,75 10,554 6,684 Log-ormal 18,47,649 3,591 38,797 5,81 Çzelge 6. Gamma ve Log-ormal dağılımları ç RMSE ve R değerler. (RMSE ad R values of the Log-ormal ad Gamma dstrbutos 006 007 008 009 Ortalama RMSE R RMSE R RMSE R RMSE R RMSE R Gamma 0,0453 0,99 0,014 1 0,0503 0,998 0,0404 0,999 0,0376 0,9968 Log-ormal 0,0489 0,99 0,0144 1 0,056 0,998 0,0489 0,998 0,041 0,9965 41

İlker MERT, Cuma KARAKUŞ/ Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 ortalama güç yoğuluğu olarak 100 W/m de küçük değerler elde edldğ ç düşük güç yoğuluğua bağlı olarak bölge rüzgar eerjs sstemler tarafıda şebekeye doğruda destek verleblmes mümkü görümedğ, daha çok şebeke erşm bulumaya ve/veya kırsal alalarda düşük güç yoğuluğu gerektre uygulamalarda kullaılableceğ değerledrlmektedr. 5. SİMGELER VE KISALTMALAR (NOMENCLATURE AND ABBREVIATIONS) P : Rüzgar güç yoğuluğu ρ : Hava yoğuluğu σ : Log-ormal dağılımı ölçek parametres μ : Log-ormal dağılımı yer parametres b : Gamma dağılımı ölçek parametres a : Gamma dağılımı şekl parametres Γ : Gamma foksyou σ : Stadart sapma OYF : Olasılık yoğuluk foksyou KDF : Kümülatf dağılım foksyou A-D : Aderso-Darlg test R² : Belrleme Katsayısı RMSE : Ortalama Karesel Hataı Karekökü 6. REFERANSLAR (REFERENCES) 1. Eerj Esttüsü.014. http://eerjesttusu.com/014/01/13/tureb-baskaataseve-turkye-ruzgar-eerjs-potasyelavrupada-fazla.. TEİAŞ, Türkye Elektrk İstatstkler, 014. http://www.teas.gov.tr/statstkler.aspx 3. TÜREB, Türkye Rüzgar Eerjs Brlğ, Türkye Rüzgar Eerjs İstatstkler Ocak 014 Raporu, http://www.tureb.com.tr, (014). 4. Özgür, M.A., Kütahya Rüzgar Karakterstğ İstatstksel Aalz ve Elektrk Üretme Uygulaablrlğ, Doktora Tez, Osmagaz Üverstes Fe Blmler Esttüsü, Eskşehr, (006). 5. Düdar, C., Badırma, Bodrum, Bozcaada ve Çeşme Bölgeler İç Rüzgar Eerjs Potasyeller Belrlemes, Yüksek Lsas Tez, Hacette Üverstes, Fe Blmler Esttüsü, Akara, (1997). 6. Esk, N., Artar, H. ve Tolu, S., Wd Eergy Potetal of Gökçeada Islad Turkey, Reewable ad Sustaable Eergy Revews, 1: 839-851, (008). 7. Çelk, A. N., İskederu Bölgese At Rüzgar Hızı ve Güç Yoğuluğuu Çeştl Modeller Kullaarak İstatstksel Olarak Aalz, II. Yeleeblr Eerj Kayakları Sempozyumu, (003). 8. Sah, B. ad Blgl, M., Wd Characterstcs ad Eergy Potetal Bele-Hatay, Turkey, Iteratoal Joural of Gree Eergy, 6: 1-16, (009). 9. Blgl, M., Sah, B., Kahrama, A., Wd eergy potetal Atakya ad Iskederu regos, Turkey, Reewable Eergy, 9(10): 1733-1745, (004). 10. Sarkar, A., Sgh, S., ad Mtra, D., Wd clmate modelg usg Webull ad extreme value dstrbuto, Iteratoal Joural of Egeerg, Scece ad Techology, 3(5): (011). 11. Olaofe, Z. O., ad Folly, K. A., Statstcal Aalyss of Wd Resources at Darlg for Eergy Producto, Iteratoal Joural of Reewable Eergy Research (IJRER), (): 50-61, (01). 1. Yog, H. O. U., Ydog, P. E. N. G., Johso, A. L., ad Jg, S. H. I., Emprcal Aalyss of Wd Power Potetal at Multple Heghts for North Dakota Wd Observato Stes, Eergy Scece & Techology, 4(1), (01). 13. Mert, İ., Karakuş, C., ve Peker, F., Atakya bölges rüzgar karakterstğ celemes, DÜ Mühedslk Dergs, 5(1): 13-, (014). 14. Kurba, M., Katar, Y. M., ad Hocaoğlu F.O., Webull dağılımı kullaılarak rüzgar hız ve güç yoğuluklarıı statstksel aalz, Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece, 7(): 05-18, (007). 15. Akpar E. Kavak, Akpar S., A Assessmet of Wd Turbe Characterstcs ad Wd Eergy Characterstcs for Electrcty Producto, Eergy Sources, Part A, 8: 941 953, (006). 16. Ada, J., Ododo J. C., Wd Speed Dstrbutos ad Power Destes of Some Ctes Norther Ngera, Joural of Egeerg ad Appled Sceces, 5(6): 40-46, (010). 17. Baıley, R. L., ad Dell, T. R., Quatfyg dameter dstrbutos wth the Webull fucto, Forest Scece, 19: 97-104, (1973). 18. Darbad, S., Aalam, M.T., ad Asad, H. Comparso of Four Dstrbutos for Frequecy Aalyss of Wd Speed, Evromet ad Natural Resources Research, (1), 96-105, (01). 19. Cho, S. C., ad Wette, R., Maxmum lkelhood estmato of the parameters of the gamma dstrbuto ad ther bas, Techometrcs, 11(4), 683-69, (1969). 0. Nelso, T. C., Dameter dstrbuto ad growth of loblolly pe Forest Scece, 10: 105-115, (1964). 1. Aderso, T.W. ad D.A. Darlg, Asymptotc theory of certa goodess-of-ft crtera based o stochastc processes, Aals of Mathematcal Statstcs, 3: 193-1, (195).. Krejć, N., Luža, Z., Ovc, Z., Stochastc Newtolke methods for computg equlbra geeral equlbrum models. Computatoal & Appled Mathematcs, 30(1): 17-149, (011). 3. Yıldırım, U., Gazbey, Y., ad Gügör A., Nğde l rüzgar eerjs potasyel, Mühedslk Blmler Dergs, 1(): 37-47, (01). 4. L, M., ad L, X., Ivestgato of wd characterstcs ad assessmet of wd eergy potetal for Waterloo rego, Caada, Eergy Coverso ad Maagemet, 46(18): 3014-3033, (005). 5. Mert, İ., Karakuş, C., Taç, B., Hatay İl Kıyısal Rüzgar Eerjs Potasyel Belrlemes ve Arazye Uygu Rüzgar Türb Seçm, 9. Ulusal Temz Eerj Sempozyumu, Koya, 699-708, (013). 4