Bulanık Mantık Denetleyiciler

Benzer belgeler
Yaklaşık Düşünme Teorisi

Bulanık Kural Tabanlı Sistemler

KLASİK BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ PROBLEMİ : INVERTED PENDULUM

BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLERİ. Bölüm-4 Bulanık Çıkarım

BULANIK MANTIK ile KONTROL

Bulanık Mantık Denetleyicileri

X ve Y boş olmayan iki küme olsun. İki küme arasında tanımlanmış olan bir bulanık ilişki R, X x Y nin bir bulanık alt kümesidir.

Zeki Optimizasyon Teknikleri

DERS 5 : BULANIK MODELLER

ISSN : sherdem@selcuk.edu.tr Konya-Turkey BİR DC MOTORUN BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ İLE KONTROLÜ

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

BULANIK MANTIK TABANLI DUNN ÖĞRENME STİLİ MODELİNİN GELİŞTİRİMİ

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri

Kapalı Ortam Sıcaklık ve Nem Denetiminin Farklı Bulanık Üyelik Fonksiyonları Kullanılarak Gerçekleştirilmesi

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR

DERS 2. Fonksiyonlar

BULANIK MANTIK MODELİ İLE ZEMİNLERİN SINIFLANDIRILMASI CLASSIFICATION OF THE SOILS USING MAMDANI FUZZY INFERENCE SYSTEM

GÜRÜLTÜ ETKİLERİNİN BULANIK MANTIK TEMELLİ BİR YÖNTEMLE ANALİZİ

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR

4. Bulanık Sayılar- Üyelik Fonksiyonları

Bulanık Mantık Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Arasınav - 11 Nisan 2014 Süre: 1 Saat 30 Dakika

STATICS. Equivalent Systems of Forces VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: Seventh Edition CHAPTER. Ferdinand P. Beer E. Russell Johnston, Jr.

1 (c) herhangi iki kompleks sayı olmak üzere

Zeki Optimizasyon Teknikleri

KISITLI OPTİMİZASYON

2. İKİ BOYUTLU MATEMATİKSEL MODELLER

Bulanık Mantık Yaklaşımı ile Nakliye Maliyetlerinin Hesaplanması Calculation of Transportation Cost with Fuzzy Logic Approach

BİRİM ŞEKİLDEĞİŞTİRME DÖNÜŞÜMÜ

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ELASTİK DALGA YAYINIMI

OTOMOBİLLER İÇİN BULANIK MANTIK TABANLI HIZ SABİTLEYİCİ BİR SİSTEM

Bulanık Mantık Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Final Sınavı 27 Mayıs 2014 Süre: 1 Saat 45 Dakika

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Doğrusal Fonksiyonlar, Karesel Fonksiyonlar, Polinomlar ve Rasyonel Fonksiyonlar, Fonksiyon Çizimleri

DAMITMA KOLONLARININ BULANIK DENETLEYİCİLERLE DENETİMİ

Tip-1 Bulanık Sistemlerde Tip-2 Bulanık Girişler

Dinamik Sistemlerin Yapay Sinir Ağları ile Düz ve Ters Modellenmesi

Zeki Optimizasyon Teknikleri

3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi

Çoklu-Algılayıcılardan Alınan Görüntülerde Eşleştirme Yöntemlerinin Karşılaştırılması

DÖRT ROTORLU HAVA ARACI İÇİN GERÇEK ZAMANDA BULANIK MANTIKLA KONTROLÖR TASARIMI

Enerji İletim Hatlarındaki Kısa Devre Arıza Tiplerinin Bulanık Mantık ile Tespiti

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler


Nötrosofik Üyelik Fonksiyonlu Bulanık Mantık-PID (NBMD-PID) ve Geleneksel Bulanık Mantık-PID (BMD-PID) Denetleyicinin Gerçek Zamanlı Karşılaştırılması

Örnek...1 : Örnek...3 : Örnek...2 :

Kıyıcı Beslemeli DA Motorun Oransal İntegral ve Bulanık Mantık Oransal İntegral Denetleyicilerle Hız Kontrolü Karşılaştırılması

EŞİTSİZLİK SİSTEMLERİ Test -1

11 SINIF MATEMATİK. Fonksiyonlarda Uygulamalar Denklemler ve Eşitsizlik Sistemleri

Prof. Dr. Ayşe Daloğlu Karadeniz Teknik Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü. INSA 473 Çelik Tasarım Esasları Basınç Çubukları

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

10. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

BÜYÜK PATLAMA BÜYÜK ÇÖKÜġ OPTĠMĠZASYON ALGORĠTMASI TABANLI BULANIK MODELLEME YÖNTEMĠ VE YAZILIMI YÜKSEK LĠSANS TEZĠ. Aydoğan ERSÖZ

Ders İçerik Bilgisi. Sistem Davranışlarının Analizi. Dr. Hakan TERZİOĞLU. 1. Geçici durum analizi. 2. Kalıcı durum analizi. MATLAB da örnek çözümü

EEM211 ELEKTRİK DEVRELERİ-I

PASCAL PROGRAMLAMA DİLİ YAPISI

OTOMATİK KONTROL. Set noktası (Hedef) + Kontrol edici. Son kontrol elemanı PROSES. Dönüştürücü. Ölçüm elemanı

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

YAVAŞ DEĞİŞEN ÜNİFORM OLMAYAN AKIM

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

BULANIK MANTIK İLE GÜNEŞ ENERJİSİ UYGULAMASI APPLICATION OF SOLAR ENERGY WITH FUZZY LOGIC

Bulanık Mantık ile Manyetik Kilit Uygulaması

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

KATI CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNEMATİĞİ

3. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN

Bulanık Mantık ile Manyetik Kilit Uygulaması

KONU 13: GENEL UYGULAMA

I I I. TEST SORULARI Mmaksın değeri nedir A) al/2 B) 2aL C) al D) 2aL/3. qz ql qz. Adı /Soyadı : No : İmza: MUKAVEMET 1.

TEST SORULARI Adı /Soyadı : No : İmza: xaxxbxcde STATİK-MUKAVEMET 1.YILİÇİ SINAVI

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA MATLAB

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı

z z Genel yükleme durumunda, bir Q noktasını üç boyutlu olarak temsil eden kübik gerilme elemanı üzerinde 6 bileşeni

Örnek...1 : 3x 8<0 eşitsizliğini çözünüz. f(x)=3x-8 fonksiyonunun işaretini x değişkeninin değişim ine göre incele yini z. (-,8/3)

Örnek...1 : Örnek...3 : Örnek...2 :

KARADENĠZ TEKNĠK ÜNĠVERSĠTESĠ Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü ELK2008 DEVRELER II LABORATUARI

OSPF PROTOKOLÜNÜ KULLANAN ROUTER LARIN MALİYET BİLGİSİNİN BULANIK MANTIKLA BELİRLENMESİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

BSE 207 Mantık Devreleri Lojik Kapılar ve Lojik Devreler (Logic Gates And Logic Circuits)

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

VERİ MADENCİLİĞİ (Sınıflandırma Yöntemleri) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

Yapay Zeka ya giris. Yapay sinir aglari ve bulanik mantik. Uzay CETIN. Université Pierre Marie Curie (Paris VI),

Algoritma ve Programlamaya Giriş

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

GAMS Kullanım Notları

DERS 5. Çok Değişkenli Fonksiyonlar, Kısmi Türevler

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL

DİĞER ANALİZ TEKNİKLERİ

6. DENEY Alternatif Akım Kaynağı ve Osiloskop Cihazlarının Kullanımı

ELEKTRONİK DEVRELERİN MODELLENMESİNDE YÜKSEK BAŞARIMLI BİLGİ TABANLI YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANIMI

Kuadratik Yüzeyler Uzayda İkinci Dereceden Yüzeyler

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ. Dinamik sistemlerin Kontrolü ve Modellemesi MK-413 4/Güz (3+0+0) 3 5

SAYISAL BÖLÜM. 5. a, b, c gerçel sayıları için. 2 a = 3. 3 b = 4. 4 c = 8. olduğuna göre, a b c çarpımı kaçtır? 6. a, b, c gerçel sayıları için

KLİMA SİSTEM KONTROLÜNÜN BULANIK MANTIK İLE MODELLEMESİ

BULANIK MANTIK KONTROLLÜ ÇİFT EKLEMLİ ROBOT KOLU. Göksu Görel 1, İsmail H. ALTAŞ 2

Electronic Letters on Science & Engineering 4(2) (2008) Available online at

Transkript:

Denetim sistemleri genel olarak açık döngülüvekapalı döngülü/geri beslemeli olarak iki tiptir. Açık döngülü denetim sistemlerinde denetim hareketi sistem çıkışından bağımsıdır. Kapalı döngülü sistemlerde ise denetim hareketi sistem çıkışına bağlı olarak değişebilmektedir. Herhangi bir fiiksel değişimin denetimi için önlikle ölçülmesi gerekmektedir. Ölçüm için algılaıcılar kullanılır. Kapalı döngülü denetim sistemlerinde kontrol sinal değerlerine, çıkış vea sistemin sonuç değerleri etki eder. Giriş + - Denetleici istem Çıkış Algılaıcı Denetleici sistemleri düeltici vea ileici olarak iki kısımda inlenir. Denetleici sistemi fiiksel bir değişkeni sabit bir değerde tutuorsa bu sistem düeltici olarak adlandırılır. Denetleici sistemi amana bağlı olarak değişen değerleri takip ediorsa ileici olarak adlandırılır. Klasik denetleiciler sistemlerin matematiksel model gerektirir. Bulanık Mantık Denetleici (BMD) (Fu Logic Control - FLC) bilgi tabanlı kontrol metodudur ve genellikle aşağıdaki durumlarda kullanılır; - Yeterli kesinlikte bilgie ulaşılamaan komple sistemlerin denetimi - istem hakkında kesin ölçüm bilgilerine ulaşmanın pratik olmaması BMD sistemin vea sürecin denesel bilgilerine vea uman tecrübesine daanır. Bu bilgi BMD nin temelini oluşturan dilsel ifadelere vea kural tabanına dönüştürülür.

Genel olarak bu şekilde haırlanan bir BMD denetleicili sistemin blok şeması aşağıdadır: Veri tabanı Kural tabanı Girişler Ölçek faktörü Bulanıklaştırıcı Bulanık çıkarım Netleştirici istem Çıkışlar Çıkış ölçek faktörü Algılaıcılar Bu şekildeki bir sistem çok girişli bir çıkışlı olabilir (multi-inputsingle-output) (MIO). Vea çok girişli çok çıkışlı olabilir (multi-input-multi-output) (MIMO). Şekildeki BMD beş ana kısımdan oluşur: -Bulanıklaştırıcı -Veri tabanı a- Giriş ve çıkış değişkenlerinin dilsel etiket değerleri, b- Bulanık kümeler için belirlenen üelik fonksionları değerleri, 3-Kural tabanı a- Giriş ve çıkış değişkenlerine göre ugulanacak kural seçimi, b- Bulanık denetimkurallarının çıkarım bilgileri, 4-Bulanık çıkarım a- Bulanık ifadelerintanımlanması, b- Cümle bağlacı VE' nin orumlanması, c- Cümle bağlacı VEYA' nın orumlanması, 5-Netleştirme metodu a- Netleştirme operatörünün orumlanması ve saısal değerin elde edilmesi.

BMD nin bir sisteme ugulanması: IF ısı=düşük AND basıç=üksek THEN çıkış=orta Kontrol Değerleri istem Bulanıklaştırma Çıkarım Netleştirme Ölçüm değerleri BMD tasarımı Kontrol girişlerinin tanımlanması Herbir giriş için bulanık kümelerin (Üelik fonksionlarının Membership functions) tanımlanması Bulanık kuralların (fu rules) tanımlanması Kontrol çıkışlarının tanımlanması Herbir çıkış için bulanık kümelerin (Üelik fonksionlarının) tanımlanması Bulanık çıkarımın (fu inferen) belirlenmesi Netleştirme işleminin belirlenmesi 3

Kontrol girişlerinin ve çıkışlarının tanımlanması İstenen bir referans değer ile sistemden alınan değer arasındaki hata alınabilir Oluşan hatada bir önki adıma göre değişim alınabilir istemin öelliğine bağlı olarak farklı giriş değişkenleri alınabilir. Bulanık mantık denetleici için önlikle giriş ve çıkış değişkenleri tanımlanır. Herbir değişken için değer aralıkları ve tanımlanacak dilsel etiketler belirlenir. Örn: Giriş değişkenleri = Isı hata değeri (e) [+0, +30], Isı hata değişimi () [-, +] Çıkış değişkeni = Ugulanacak gerilim değeri değişimi ( g) [-0, +0] e = K (Küçük), O (Orta), B (Büük) = N (Negatif), (ıfır), P (Poitif) g = N (Negatif), (ıfır), P (Poitif) Örn: IF e = K AND = P THEN g = N IF e = K AND = N THEN g =... IF e = P AND = N THEN g = P Çıkış değişkeninin sisteme ugulanacak değeri ise g(k+) = g(k) + g şeklinde hesaplanır. 4

Girişler için bulanık kümelerin belirlenmesi Bulanık küme saısı Üelik fonksionlarının şekli Üelik fonksionlarının eri f() j i i j Bulanık kuralların tanımlanması 9 Bulanık girişlere göre sisteme ugulanacak bulanık çıkışın belirlenmesi 4 0 3 4 Eact rules: Interval rules: Fu rules: IF=THEN=0 IF=THEN= IF=3THEN=4 IF=4THEN=9 IF THEN=0 IF < THEN= IF < 3THEN=4 IF 3 < 4THEN=9 IF is "about " THEN is "about 0" IF is "about " THEN is "about " IF is "about 3" THEN is "about 4" IF is "about 4" THEN is "about 9" 5

Çıkışlar için bulanık kümelerin belirlenmesi Çıkışlar bulanık küme şeklinde tanımlanacaksa herbir çıkış için bulanık kümelerin (üelik fonksionlarının) belirlenmesi Üelik fonksionlarının şeklinin belirlenmesi Üelik fonksionlarının erinin belirlenmesi Bulanık çıkarımın belirlenmesi Min-ma (Mamdani) Ma-dot (Mamdani) ugeno Tsukamoto 6

Min-Ma -Kuralın çıkışındaki bulanık kümenin üelik deresinin üstü kesilir. µ µ A B w C ' C -Çıkış saısal değeri ağırlık ortalaması metodula belirlenir. A B w C ' C Girişler C ' ' or C = ri w i i iw i i Ma-Dot -Kuralın çıkışındaki bulanık küme eniden ölçeklendirilir. -Çıkış saısal değeri en üksek olan bulanık Kümenin saısal değeri alınarak bulunur. µ µ A B A B w w C ' C C ' C Girişler C ' ' or C 7

ugeno - Herbir kuralın çıkışı girişlerin doğrusal birleşimi şeklinde alınır. µ A B w = f, ) = a+ b+ c ( -Çıkış saısal değeri herbir çıkış fonksionunun keskin çıkış değerinin ağırlık ortalaması alınarak bulunur. µ A B w = f, ) = p+ q+ r ( Girişler w + w = w + w Tsukamoto -Çıkışlar tek önlü artan fonksionlar olarak alınır. µ A B C w -Çıkış saısal değeri herbir kuralın keskin çıkış değerinin ağırlık ortalaması alınarak bulunur. µ A B w C Girişler w + w = w + w 8

Netleştirme İşlemi Maksimum En büük maksimum En küçük maksimum Maksimum ortalaması Ağırlık ortalaması Orta noktaların ortalaması Alanların ortalaması Maksimum µ * 9

En Küçük ve En Büük Maksimum En Küçük En Büük Maksimum ortalaması Çıkış değeri 0

Ağırlık ortalaması Çıkış değeri µ (). C * ~ = µ () C ~ Orta noktaların ortalaması a b c Çıkış değeri = (a + b + c) / 3

Alanların ortalaması w i a i i Çıkış değeri = (w *a * +w *a * +w 3 *a 3 * 3 )/(w *a +w *a ) w üelik deresi, a üelik fonksionu alanı, bulanık küme değeri Kontrol üei (İki girişli ve tek bulanık çıkışlı sistem) If X is small and Y is small then Z is negative large. If X is small and Y is large then Z is negative small If X is large and Y is small then Z is positive small. If X is large and Y is largethen Z is positive large. (Mamdani Modeli)

Kontrol üei (İki girişli ve tek doğrusal çıkışlı sistem) If X is small and Y is small If X is small and Y is large If X is large and Y is small If X is large and Y is large then = -++. then = -+3. then = -+3. then = ++. (ugeno Modeli) Örnek: Kural Tablosunun Oluşturulması V c m o c c 3 m 3 m 4 m 6 c c c c 4 5 6 7 m 7 m 5 i e m A + - - - - + A 5 e = i o, + + + - - + + - - + + - - + + - - + + - A 3 = e eo t 3

Nokta c c c 3 c 4 Ön onra Açıklama e > 0 e < 0 Hata değişimi negatif büük e < 0 e > 0 Hata değişimi poitif büük > 0 < 0 e < 0 > 0 e e e Hata değişimi negatif orta Hata değişimi poitif orta Örnek: Geçiş ve Uç noktalardaki değişim ifadeleri c 5 c 6 c 7 e > 0 e < 0 < 0 > 0 e e > 0 e < 0 e Hata değişimi negatif küçük Hata değişimi poitif küçük Hata değişimi aklaşık sıfır m Hata poitif büük m Hata negatif büük m 3 Hata poitif orta m 4 Hata negatif orta m 5 Hata poitif küçük m 6 Hata negatif küçük m 7 Hata poitif küçük Örnek: Geçiş ve Uç noktalardaki dilsel ifadeler Kural 3 4 5 6 7 8 9 0 3 e PWM Nokta c c 3 c 5 m m 4 m 6 c c c 4 6 m m 3 m 5 Kararlı 4

Örnek: Geçiş ve Uç noktalardaki değişimin girişlere göre ifade edilmesi e A A A 6 A A 6 A 6 A0 A0 c A 5 A A0 c 3 9 c 5 A 9 m 6 m A 5 A 9 m m 5 3 4 A A m A A 5 m A 7 A 3 A A 7 A3 A3 A c 6 A c 4 A A 8 4 A 7 c A A A 8 A 4 A 8 A A 4 Örnek: e Kural Tablosunun elde edilmesi 5

Örnek: function FLC(WHata, WHataDgs: Real): Real; var i, j, UFaisi: Bte; CikisPaD, CikisPadaD, MinUDeg, WHU, WHDU : Real; begin CikisPaD:=0; CikisPadaD:= 0; UFaisi = 7; for i:= to UFaisi do if (WHata > WHUF[i].Min) and (WHata < WHUF[i].Ma) for j:= to UFaisi do if (WHataDgs > WHDUF[j].Min) and (WHataDgs < WHDUF[j].Ma) then begin WHU:=UelikDeger(WHata, WHUF[i].Min, WHUF[i].Ara, WHUF[i].Ma); WHDU:=UelikDeger(WHataDgs, WHDUF[j].Min, WHDUF[j].Ara, WHDUF[j].Ma); MinUDeg:= Kucuk(WHU, WHDU); CikisPaD:= CikisPaD + MinUDeg * KuralTab[i, j]; CikisPadaD:= CikisPadaD + MinUDeg; end; if CikisPadaD = 0 then FLC:= 0 else FLC:= CikisPaD / CikisPadaD; end; Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) θ τ Durum değişkenleri = 'i = θ ve = dθ / dt alabiliri. т dönme momenti ise u(k) kontrol değişkeni olarak alınabilir. 6

Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) -Bulanık denetleici girişi olarak ve i aşağıdaki gibi ifade edebiliri. (k+) = (k) + (k) (k+) = (k) + (k) u(k) -Giriş değişkenleri için aşağıdaki üelik fonksionlarının değişim aralıkları aşağıdaki gibi belirlenmiştir. 5dps 5dps Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) -Giriş değişkenleri için aşağıdaki üelik fonksionları belirlenmiştir. X X 7

Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) -Çıkış değişkeni (u (k)) için değişim aralığı ve aşağıdaki üelik fonksionu belirlenmiştir. X 4 u k + 4 Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) - Kural tablosu aşağıdaki gibi oluşturulmuştur. \ P Z N P P Z Z P Z N N Z N - = ve = -4 başlama şartları için kontrol işlemi başlatılmıştır 8

Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) X X Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) Eğer ( = P) ve (= Z) ise (u = P) Eğer ( = P) ve ( = N) ise (u = Z) Eğer ( = Z) ve ( = Z) ise (u = Z) Eğer ( = Z) ve ( = N) ise (u = N) min(0.5,0.) = 0. (P) min(0.5,0.8) = 0.5 (Z) min(0.5,0.) = 0. (Z) min(0.5,0.8) = 0.5 (N). 9

Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) Durulaştırma (Ağırlık ortalaması metodu) u(0) = (0.*8 + 0.5*0 + 0.*0 + 0.5*(-8)) / (0.+0.5+0.+0.5) = -.74 Örnek: Ters arkaç (Inverted Pendulum) onraki adımlar için, ve u değerleri aşağıdaki gibi bulunmuştur. () = (0) + (0) = - 4 = -3 () = (0) + (0) u(0) = - 4 - (-.74) = -.86 u = -0.0576 () = () + () = -3-.86 = - 4.86 () = () + () u() = -3-.86 - (-0.0576) = 5.776 u() = 0 (3) = () + () = - 4.86 + 5.776 =.4856 (3) = () + () u() = - 4.86 + 5.776-0 =.4856 u(3)= 8. (4) = (3) + (3) =.4856 +.4856 =.97 (4) = (3) + (3) u(3) =.4856 +.4856 8. = -5.408 0

Örnek: Haftalık Ödev: Bulanık mantık denetleici kullanırak apılmış bir makale bulup elde edilen sonuçları içeren bir rapor haırlaını. İnlenen makalede kullanılan bulanık mantık denetleicin çıkarım mekanimasını, netleştirme işlemini ve giriş çıkış üelik fonksionlarının seçim gerekçeleri, ugulamanın sonuçları anlatılacak ve makalenin aarlarının seçilen öelliklere önelik açıklamaları tartışılacaktır. - İnlenen makale 000 ılı ve sonrası basım olacaktır. - Makale Türkçe vea İngili olabilir. - Haırlanan rapora makalenin tam metnide eklenektir. - Haırlanan rapor ve makalenin diğer öğrencilere e-postala gönderilektir. internet adresleri: http://www.cs.berkele.edu/~adeh/ (L. Zadeh) http://www.iis.ee.ic.ac.uk/~e.mamdani/inde.html (E. Mamdani) http://www.atip.org/public/atip.reports.9/fu-ds.9.html Not: Final projeleri en geç arasınav gününe kadar belirlenmiş ve ona alınmış olacaktır.