Altı Sigma Nedir? ARŞİV 2009; 18: 132



Benzer belgeler
Laboratuvar Tıbbında Altı-Sigma Kalite Yönetimi

TÜRK BİYOKİMYA DERNEĞİ PREANALİTİK EVRE ÇALIŞMA GRUBU ÇALIŞMALARI

PREANALİTİK EVREDE REDDEDİLEN ÖRNEKLERİN ANALİZİ

Klinik Laboratuvarlarda Kalite Spesifikasyonlarının Yeniden Belirlenmesi ve Biyolojik Varyasyon

Kalite Kontrol ve Güvencesi (IE 326) Ders Detayları

Klinik Laboratuvarlarda Analitik Süreç Değerlendirilmesi: Altı Sigma Metodolojisi

Klinik Mikrobiyoloji Testlerinde Doğrulama (verifikasyon) ve Geçerli Kılma (validasyon)

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3618

Tibbi Laboratuvarlarda ISO Akreditasyon Süreci: Sorunlar ve Çözümleri Teknik Uzman Gözüyle

ALTI SİGMA VE BİR UYGULAMA. Six Sigma And An Application

Altı Sigma Nedir?

Mikrobiyolojide Kalite İndikatörü Örnekleri

kültürel değişim gayreti Kültürel değişim ğş

Dr. Berrin Berçik İnal İstanbul Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıbbi Biyokimya 17 EKİM 2014

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822

Test Tekrarının Objektif Olarak Değerlendirilmesi. Abdurrahman Coşkun Acıbadem Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Tıbbi Biyokimya Anabilim Dalı

Laboratuvar Tıbbında İzlenebilirlik

Quality Planning and Control

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822

TANIMLAR. Dr. Neriman AYDIN. Adnan Menderes Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji Anabilim Dalı

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci

KALİTE EKONOMİSİ PROF.DR. AHMET ÇOLAK

KANITA DAYALI LABORATUVAR TIBBI İLE İLİŞKİLİ HESAPLAMALAR. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

KALİTE KAVRAMI VE KALİTENİN BOYUTLARI

Performans Denetimi Hesap verebilirlik ve karar alma süreçlerinde iç denetimin artan katma değeri. 19 Ekim 2015 XIX.Türkiye İç Denetim Kongresi

DSK nın Ortaya Çıkışı ve Gelişimi

ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004

Quality Planning and Control

Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Quality Planning and Control

KAIZEN AKADEMİ EĞİTİM KATALOĞU

TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ

D-Tek Uzaktan Eğitim Platformu

Altı Sigma Nedir? Uygulayan şirketlere çok belirgin finansal kazançlar sağlamıştır.

Farkındalılık ISO 9001 Kalite Yönetim Sistemi Eğitimi. Uygulama ve başarımın anahtarları

D-Tek Uzaktan Eğitim Kursları

İÜ ONKOLOJİ ENSTİTÜSÜ KALİTE KONTROL ve TEST KALİBRASYON PROSEDÜRÜ

Kalite Geliştirmede İstatistiksel Yöntemler ve Six Sigma

Genel Katılıma Açık Eğitimlerimiz Başlıyor!

Klinik Mikrobiyoloji Laboratuarında Validasyon ve Verifikasyon Kursu 12 Kasım 2011 Cumartesi Salon C (BUNIN SALONU) Kursun Amacı:

6σ Temel bilgilendirme

MEYVE SUYU ÜRETİMİNDE SÜREÇ KARARLILIĞI VE YETERLİLİK ANALİZİ

İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA

1. Süreç nedir? 2. Süreç nedir? 3. Temel süreç unsurları nelerdir? 4. Süreçler nasıl sınıflandırılabilir? Süreç tipleri nelerdir?

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana

SAĞLIKTA KALİTE STANDARTLARININ YALINA YANSIMASI

Klinik Laboratuvarlarda TS EN ISO Akreditasyona Hazırlık ve Denetim Aşamaları Ankara Merkez Laboratuvar Deneyimi Uz. Dr.

PERFORMANS YÖNETĐMĐ. Hedefe Odaklı Çalışma ve Yetkinlik Yönetimi.

Klinik Laboratuvarlarda Toplam Laboratuvar Performansının Değerlendirilmesi: Normalize OPSpec Grafikleri, Altı Sigma ve Hasta Test Sonuçları

Yaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları

Reddedilen Numune Sıklığının Altı Sigma Kullanılarak Değerlendirilmesi

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

PROSES TASARIMINA GİRİŞ [1-4]

Kurumsallaşma Eğitimi

İç denetimin yarattığı katma değer ve ölçümü

Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana

TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ

YÖNETİMİN SAĞLIK SEKTÖRÜNDE UYGULANABİLİRLİĞİ. Neslihan ŞİMŞEK İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ

Hedef Uygunsuz olarak alınan ve laboratuvara uygunsuz olarak gelen örneklerin oranını 4 ay içerisinde % 85 azaltmak ve devamlılığını sağlamak.

Kök Neden Belirlemede Excel Destekli Pareto Analizi ve İyileştirme Alanının Hesaplanması

Kalite Yönetim Sistemleri

Quality Planning and Control

VARİS YETİŞTİRME PROGRAMI

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

KENTSEL ALANLARDA TAŞINMAZ DEĞERLERİNİN BELİRLENMESİ VE KONYA ÖRNEĞİ

RİSK YÖNETİMİ. Risk Yönetim Planının 7 Bileşeni

SÜREÇ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI

Rekabet Avantajının Kaynağı: Satış

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ TIBBİ BİYOKİMYA ANABİLİM DALI

YALIN DÖNÜŞÜM İÇİN NASIL BİR YÖNETİM SİSTEMİ? «ÜNİVERSİTE HASTANESİ DENEYİMİ» Prof. Dr. M. Ayberk Kurt Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi

Süreç Danışmanlığı. KPMG Türkiye. kpmg.com.tr

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

KURUMSAL RİSK YÖNETİMİ (KRY) EĞİTİMİ KURUMSAL RİSK YÖNETİMİ: KAVRAMSAL VE TEORİK ÇERÇEVE

BELGELER. Dr. A. Arzu Sayıner Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji AD

SÜREKLİ İYİLEŞTİRME PROSEDÜRÜ

Bornova Vet.Kont.Arst.Enst.

Süreç Analizi & İyileştirme (ISE 515) Ders Detayları

BİR KALİTE KARAKTERİSTİĞİNİN DENEY TASARIMI İLE İYİLEŞTİRİLMESİ

SKS Bakış Açısıyla Preanalitik Evre Kalite Yönetimi

LABORATUVAR AKREDİTASYON BAŞKANLIĞI

Eğitimin Sonuçlarının Ölçülmesi

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

NAT Yöntem onayı. Dr. A. Arzu Sayıner Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji AD

Analitik Kalite Güvence: Minimum gereksinimler

KAYISI ARAŞTIRMA İSTASYONU MÜDÜRLÜĞÜ EK 3.4 KALİTE YÖNETİM / İÇ KONTROL BİRİMİ

ECZACILIK EĞİTİMİNİN GÜÇLÜ VE ZAYIF YÖNLERİ: AKREDİTE OLAN FAKÜLTELERE BAKIŞ

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

ÖLÇME ANALİZ VE İYİLEŞTİRME PROSEDÜRÜ

The International New Issues In SOcial Sciences

V IP. Professional Security Company

Kalite Yönetim Sistemlerinin Tarihsel Gelişimi, ISO 9000 Standartlar Ailesi, Kalite Yönetim Prensipleri. 2. Hafta

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Doğal Gaz Dağıtım Sektöründe Kurumsal Risk Yönetimi. Mehmet Akif DEMİRTAŞ Stratejik Planlama ve Yönetim Sistemleri Müdürü İGDAŞ

PATOLOJİ PREANALİTİK SÜREÇTE TETKİK İSTEK FORMU: KLİNİSYEN İLGİ VE ALGI DÜZEYİ

HASTA VE AİLE EĞİTİMİNİN ETKİNLİĞİNİ BELİRLEME İLKAY AKSOY GÜLHANE ASKERİ TIP FAKÜLTESİ EĞİTİM HASTANESİ

GÖSTERGE YÖNETİMİ ÇALIŞMA TALİMATI

Transkript:

ARŞİV 2009; 18: 132 Altı Sigma Nedir? Dr. Gülçin DAĞLIOĞLU * Dr. Tamer İNAL ** Prof. Dr. Kıymet AKSOY * Sigma (σ),yunan Alfabesi nin on sekizinci harfi olup Altı Sigma kavramı da bu sigma harfinden köken almaktadır. Sigma, istatistikte bir değişkenlik ölçüsü olan standart sapmayı ifade ederken, iş yaşamında kuruluşun süreç ya da süreçlerinin ne kadar değişken olduğunu, ne kadar hata yaptığını veya kayıplarının ne kadar olduğunu ifade etmektedir 1. Altı Sigma Metodolojisi ise, değişkenlerin kontrol edilebileceğini öngören bir felsefe olup sıfır hatayı hedefleyen kalite yönetim aracı olarak kullanılmaktadır. Bunu hedeflerken süreçlerde değişkenlere odaklanan, bir başka deyişle hatalara odaklı bir metodoloji olarak karşımıza çıkmaktadır. Bir anlamda toplam kalite yönetimi şemsiyesi altında iyileştirme amaçlı kullanılan yanlışların saptanması metodudur 2. Bu metodoloji, bir operasyonel problemi istatistiksel probleme çevirip, ispatlanmış matematiksel araçları kullanarak sonucu yeniden pratik eylemlere dönüştürebilmektir 3. Müşteriye odaklanarak süreç yönetimi ve iyileştirmesine önem vererek gerçekleri ve verileri akıllıca kullanarak başarıya ulaşmayı ve bunu sürekli kılmayı sağlayan bir çalışma sistemidir. Kısaca süreçlerin iyileştirilmesidir. Altı Sigma, dünya standartlarında bir performansa ulaşılmasında ve bu düzeyin sürdürülmesinde yol göstericidir 4. Bir süreçteki milyondaki kusur sayısının saptanmasına olanak sağlamaktadır. Milyondaki kusur sayısı süreç sigma düzeyi olarak ifade edilmektedir. Süreç sigma düzeyi, o sürecin ne kadar değer kaybettirdiğini göstermektedir. Belirlenen sürecin elemanları analiz edilir ve iyileştirmeye açık olan alan veya kusura neden olan süreç elemanı saptanabilir 2. Temelde bir yönetim stratejisi olan Altı Sigma, sezgisel karar *Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi, Biyokimya Anabilim Dalı, ADANA ** Adana Acıbadem Hastanesi, ADANA 132

vermeyi en aza indirmeye çalışarak, Bana verilerini göster, sana nasıl karar vermen gerektiğini söyleyeyim diyen bir nicel yaklaşım haline gelmektedir 1. Sigma düzeyinin yüksek olması, bir üretim veya hizmet sürecinde daha az sayıda hata olması anlamına gelmektedir. Sigma düzeyi ile hata sayısı arasında tersi bir ilişki bulunmaktadır. Sigma düzeyinin düşük olması, bir süreçte değişkenliğin veya hataların daha fazla olduğunu; sigma düzeyinin yüksek olması ise, daha az sayıda hata bulunduğunu göstermektedir. Kalite düzeyi vasat olan süreç ve ürünlerin performans değeri ortalama 4 sigma düzeyindedir. Dünya standartlarındaki performans 6 sigma veya üzeri olarak kabul edilmektedir. 5,6 Dört sigma düzeyindeki süreçlerde hata oranı milyonda 3000 ila 10000 arasında iken; 6 sigma düzeyinde hata oranı milyonda 3,4 tür 6-8. Bununla birlikte sigma değeri, tek başına anlam ifade etmemektedir. Sigma değerinin başka bir sigma değeri ile karşılaştırılması daha anlamlı olmaktadır. Bir girişimde sigma düzeyinin yükseltilmesi, çok sayıda alt sistemin sigma düzeylerinin iyileştirilmesi anlamına gelmektedir. Sigma düzeyleri arasında parabolik bir ilişki bulunmaktadır (Tablo 1) 6. İki sigmadan 3 sigmaya çıkmak için 5 kat; 3 sigmadan 4 sigmaya çıkmak için 26 kat; 5 sigmadan 6 sigmaya çıkmak için 68 kat iyileştirme gerekmektedir. Sigma değeri 2,5 ise % 40 kusuru ya da yanlışı gösterir, 6 sigma ise yanlışların % 5 in altına olduğunu gösterir. Bu bağlamda, süreç sigma düzeyleri, kalitesizlik maliyetlerinin tek rakamla ifade edilmesi açısından da çok anlamlı hale gelmektedir 2. Tablo 1. Basitleştirilmiş sigma dönüştürme tablosu Başarı Oranı *MFYO Sigma(σ) 30,9 690000 1,0 69,2 308000 2,0 99,3 66800 3,0 99,4 6210 4,0 99,98 320 5,0 99,99966 3,4 6,0 *Milyon Fırsatta Yanlış Olasılığı 133

Altı Sigma Metodolojisi yeni bir teknik değildir. Ancak uzun yıllar kaliteye odaklı uygulamalara karşın halen maliyetin azaltılamamış olması, organizasyonları maliyetleri artıran unsurları araştırmaya yönlendirmiştir. Beklentilerin karşılanabilmesi için kalite standartlarının sağlanması sırasında hesap dışı bırakılan uygunsuzlukların örneğin defolu ürünler, zamanında yerine ulaştıramama ve açığa alınan ürünler gibi bunların yarattığı olumsuzluklara da odaklanılması gerektiği ortaya konulmuştur. Buna olanak sağlayan Altı Sigma metodolojisini ilk yaşama geçiren Motorola nın milyarlarca dolarlık kazancı; daha sonra uygulayanların da aynı orandaki kazançları Altı Sigma kalite yönetim aracının yaygınlaşmasını sağlamıştır 2. Altı Sigma uygulamalarında ilk adım değişim kararını alabilmektir ve işi yönetme biçiminin değişeceğini kabul etmektir. Değişim rüzgarı en üst kademedeki yöneticiden en alt kademedeki çalışanı da içine almalıdır. Bunları yaparken bireylerin eğitimine de önem verilmelidir. Altı Sigma felsefesinin daha profesyonelce uygulanmasında kuruluş içinde gerekli roller tanımlanıp bu rollerin sorumlulukları netleştirilebilir. Bu felsefede yer alan roller liderlik konseyi, sponsor veya şampiyon, uzman kara kuşak, kara kuşak ve yeşil kuşak olarak adlandırılarak belirlenmiştir 7. Bu roller, belirlenmiş olan eğitim süreçlerinden sonra hak edilebilmektedir. Sağlık hizmetlerinde de yararlılığı kanıtlanmış olan Altı Sigma Metodolojisi, zaman kaybını ve israfı engellemeye dayalı yalın yönetim ile birlikte uygulanması hızla yaygınlaşmaktadır. Özellikle, klinik laboratuvarlar en kolay uygulanabileceği alanlardandır ve çok sayıda uygulamalar ve öneriler de bulunmaktadır 2,6,9. Klinik laboratuvarlarda toplam test süreç yolculuğu preanalitik, analitik ve postanalitik evrelere ayrılıp incelenebilmektedir. Yapılan çalışmalarda hatalar daha sıklıkla preanalitik ve postanalitik evrelerde görülür. Preanalitik evre hataları, toplam hataların %46-68,2 ini oluşturmaktadır. Postanalitik hatalar ise % 18,5-47 sini oluşturmaktadır.10 Bir laboratuvardaki kalite tasarımı, analitik kalite ile başlamalıdır çünkü bu her laboratuvar için gerekli olan kalite özelliğidir ve bu tek bir kalite gerekliliği değildir. Ancak analitik kalite 134

başarılamadığında diğerlerinin de önemi yoktur. Laboratuvar, diğer kalite gereklikliklerinden önce, doğru test sonucu verebilmelidir 11. Klinik laboratuvarlardaki hata oranları, eğitim ve test yapan personelin niteliği, doğru internal kalite kontrol değerlendirme süreçlerinin uygulanması ve gelişmiş teknolojilerin kullanımıyla anlamlı şekilde düşürülmektedir. Bununla beraber, laboratuvar dışındaki hataların oranı daha fazladır. Laboratuvar dışı hatalar pre-analitik ve post-analitik evre hataları şeklinde sınıflandırılırken, pre-preanalitik ve post-post-analitik evre hataları da eklenerek yeni sınıflandırma da yapılabilmektedir. Toplam test sürecindeki en zayıf halka pre-pre-analitik evre olup bunu post-post-analitik evre izlemektedir. Pre-pre-analitik evre, klinisyenin hastadan hangi testleri isteyeceğini planladığı evredir. Post-postanalitik evre ise klinisyenin bilgi ve deneyimine bağlı olarak test sonuçlarının yorumlandığı aynı zamanda hasta yararına kullanıldığı evredir. Pre-preanalitik ve post-post-analitik evreleri izlemek oldukça güçtür ve kontrol etmek de zordur 8,12. Klinik laboratuvarlarda kullanılan Altı Sigma metodolojisi de; istatistiksel hesaplamalara dayanan, süreç değişkenlerine odaklı, süreç performansı hakkında bilgi sağlayan bir kalite yönetim aracıdır. Altı Sigma metodolojisinde değişkenliklerin yanlışların temel kaynağı olduğu kabul edilmektedir. Temel gösterge süreç sigma düzeyidir. Altı Sigma metodolojisinde süreç performansı, süreç sigma düzeylerinden belirlenen kalitesizlik maliyetlerine göre değerlendirilmektedir. İyileştirmede bu kalitesizlik maliyetlerinin azaltılması hedeflenmektedir. Süreç sigma düzeyleri, kalitesizlik maliyetlerinin tek rakamla ifade edilmesi açısından çok yararlı göstergelerdir. Kalitesizlik maliyetlerinin de sadece finansal kayıplar olmadığı, laboratuvara başvuran müşteri memnuniyetleri (hasta, klinisyen, çalışan) açısından da ele alınması gerektiği düşünülmektedir. Bu da başlangıçta tanımlanan probleme ve toplanan verilere göre değişmektedir 2. Süreç işleyişinde her bir süreçte birden çok ölçülebilir parametre yer almaktadır. Hangi parametrelerin ölçülmesi gerektiği ise çalışmanın ilk aşamasını oluşturmaktadır. Laboratuvarın problemli alanları ve kritik süreçleri belirlenmelidir. Bunun için çalışan 135

görüşleri, klinisyen, hasta ve çalışan memnuniyet anketleri, uzmanların görüşleri, şikayetleri ve önerileri kullanılabilmektedir. Ancak her ne şekilde olursa olsun öncelik bu problemlerin önem sırasına göre dizilmesini gerektirmektedir. Problemli alanların önem sırasına göre dizilmelerinde etkin olan yollardan biri Pareto Analizi dir 13-16. Analiz yapılabilmesi için önemli ön koşullardan bir tanesi verilerin doğru toplanmasıdır. Veri toplama amacıyla anket formları, hata takip ve bildirim formları ayrıca laboratuvar bilgi sistemi verileri kullanılabilmektedir. Preanalitik ve postanalitik evreler için sigma düzeyi, milyonda hata sayısı belirlenip sigma dönüştürme tabloları kullanılarak hesaplanabilmektedir. Analitik evre için ise sigma düzeyi çeşitli formüller kullanılarak hesaplanabilir. Analitik sürecin sigma düzeyi her analit için: Süreç sigma =( TE a bias)/sd ya da TE a : Toplam izin verilen hata Bias: Yanlılık SD: Standart Sapma Süreç sigma =( % TE a % bias)/% CV CV: Tekrarlanbilirlik formülleriyle hesaplanabilir 17. Ayrıca klinik laboratuvarlarda Operasyon Spesifikasyon Grafikleri (OPSpecs Grafikleri) de kalite planlama ve performans değerlendirme araçları olarak kullanılabilmektedir (Şekil 1) 18. 136

Şekil 1. Süreç Sigmanın OPSpecs Grafiklerinde gösterilmesi Altı Sigma Prosedürü, evrensel kalite yönetiminin değerlendirilmesinde bir araç olarak kullanılabilmektedir. Bu prosedürün uygulanması ile her şeyden önce hasta sağlığına olumsuz yansıyabilecek hataların giderilmesi sağlanmış olmaktadır. Bunun yanında israf önlenerek sağlık kuruluşu bütçesine pozitif katkı sağlandığı da gösterilebilmektedir. Ayrıca altı sigma uygulamaları, laboratuvar performansının evrensel ölçütlerde hesaplanmasıyla, dünyadaki diğer klinik laboratuvarlar ile performans karşılaştırması olanağı da sağlamaktadır. Klinik laboratuvar sonuçları, laboratuvar performansı yanında hastane performans göstergesi olarak da değerlendirilebilmektedir 19, 20. Günümüzde hangi sektörde olursa olsun, evrensel kalite ölçütlerinde hizmet verilmek isteniyorsa, Altı Sigma ile sıfır hata yolculuğuna çıkılmalıdır. 137

Kaynaklar 1. Gürsakal N. Altı Sigma Müşteri Odaklı Yönetim. 2.Baskı, Ankara, Nobel Yayın, 2005. 2. Aslan D, Demir S. Laboratuvar tıbbında altı- sigma kalite yönetimi. Türk Biyokimya Der. 2005; 30(4): 272-278. 3. Baş T. Altı Sigma, e- kitap, ww.kaliteofisi.com Erişim: 15.12.2008. 4. Six Sigma Basics: Process Improvement, Goals and Measurements. http://www.westgard.com/lesson66.htm#lab Erişim: 22.01.2009. 5. Gras JM, Philippe M. Application of the six sigma concept in clinical laboratories: a review. Clin Chem Lab Med 2007; 45(6): 789-796. 6. Westgard JO. Six Sigma Basics: Outcame Measurement of Process Performance. http://www.westgard.com/lesson66.htm#lab) Erişim: 28.02.2009 7. Pande P, S, Neuman R, P, Cavanagh R, R. The Six Sigma Way. 1th Ed. NewYork: McGraw. Hill 2000. 8. Coşkun A, Six sigma and laboratory consultation. Clin Chem Lab Med 2007; 45(1): 121-123. 9. Nevalainen D, Berte L, Kraft C, et al., Evaluating laboratory performance on quality indicators with the six sigma scale. Arch Pathol Lab Med 2000; 124: 516-519. 10. Plebani M, Carraro P, Mistakes in a stat laboratory: types and frequency. Clin Chem 1997; 43: 1348-1351. 11. Westgard JO. Six Sigma: Quality Design and Control Processes. http://www.westgard.com/lesson67.htm. Erişim: 15. 11. 2008. 12. Goldschmidt HM. A review of autovalidation software in laboratory medicine. Accredict Qual Asur 2002; 7: 431-440. 13. Özçelik H. İşletmelerde Toplam Kalite Yönetimi Uygulaması ve İç Denetim İlişkisi. Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı luslararası Kalite Yönetim Bilim Dalı, İstanbul 2008. 14. Mitra A. Fundamentals of Quality Control and Improvement, 2nd Ed. New York: Macmillan Publishing Company 1993. 15. Montgomery DC. Introduction to Statistical Quality Control, 2.Ed. New York: John Willey & Sons 1991. 16. Squires HF. Pareto Analysis, Quality Management Handbook, 2.Ed. Newyork: ASQC Quality Pres 1996. 17. From Method Validation to Six Sigma: Translating Method Performance Claims into Sigma Metrics. http://www.westgard.com/lesson78.htm. Erişim: 11. 01. 2009. 18. Westgard JO. A Six Sigma Desing Tool. http://www.westgard.com/lesson68.htm. Erişim: 25. 01. 2009. 138

19. Aslan D, Sert S, Aybek H, Yılmaztürk G, Klinik laboratuvarlarda toplam laboratuvar performansının değerlendirilmesi: normalize OPSpec grafikleri, altı sigma ve hasta test sonuçları. Türk Biyokimya Der. 2005; 30(4); 296-305. 20. Demir S. Süreç Yeterliliği: Altı Sigma Metodolojisi. http://www.mikrobik.net/page.php?id=9. Erişim: 30.06.2009. Yazışma Adresi: Dr. Gülçin DAĞLIOĞLU Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyokimya Anabilim Dalı 01330 Balcalı- Adana e-posta: drgulcin@yahoo.com.tr Tel.0322 3386060-3466 139