YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Benzer belgeler
a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

Konu 2. Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

Ulaştırma ve Atama. Konu 2. Ulaştırma Modeli. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Üretim/İşlemler Yönetimi 5

Yöneylem Araştırması II

Ulaştırma Problemleri

Her bir polis devriyesi ancak bir çağrıyı cevaplayabilir. Bir çağrıya en fazla bir devriye atanabilir.

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok

ATAMA (TAHSİS) MODELİ

6. Ulaştırma Modelleri:

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

MALİYET MUHASEBESİ SİSTEMLERİ. Normal Maliyet Sistemi: DİMM+DİS+DGÜG+(SGÜG x Kapasite kullanım oranı)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi. Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ

28 C j -Z j /2 0

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

4. UZUN MESAFE MAL NAKLİYE PLANLAMASI VE YÖNETİMİ

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I


ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

KISITLI OPTİMİZASYON

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

GENEL İŞLETME. Yrd. Doç. Dr. Hasan ALKAN KURULUŞ YERİ SEÇİMİ

KARAR TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

Planlama Seviyelerine Bir Bakış

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

DENKLEM DÜZENEKLERI 1

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

Taşıma Probleminde Optimum (En Uygun) Çözüm Bulanması

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

Standart modellerde öncelikle kısıt denklemleri eşitlik haline çevrilmelidir. Öncelikle ilk kısıta bakalım.

GİDERLERİN GİDER YERLERİNE DAĞITILMASI

Matematiksel modellerin elemanları

2. LOJİSTİK ŞEBEKESİ TASARIMI

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

1.DERECEDEN DENKLEMLER. (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz)

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

KONFEKSİYON ÜRETİMİNDE ULAŞTIRMA MODELİ YARDIMIYLA BİRİM MALİYETLERİNİN BELİRLENMESİ

q = 48 kn/m q = 54 kn/m 4 m 5 m 3 m 3 m

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA (NLP)

BİRİNCİ DAĞITIM: İKİNCİ DAĞITIM:

KATILARIN ATOMIK DÜZENI Kristal Düzlemleri, Dogrulari ve Yönleri

Başlangıç Temel Programının Bilinmemesi Durumu

KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ

İŞLETMELER AÇISINDAN KAPASİTE

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL KURMA ÖRNEKLERİ

Gürcan Banger 21 Mayıs 17 Haziran 2012

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

PARALOG SÜT PROGRAMLARINDA ROTA ĐCMALĐ

EKONOMETRİ. Yöneylem araştırması ile ilgili temel kavramları öğrenebilecekler. Yöneylem araştırması tekniklerini uygulamayı öğrenebilecekler.

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ MALATYA MESLEK YÜKSEKOKULU DERS TANITIM FORMU. İşletme Yönetimi Programı. Kredisi AKTS Eğitim Dili Tipi: Zorunlu/ Saat

Tedarik Zinciri Yönetimi

Motivasyon Matrislerde Satır İşlemleri Eşelon Matris ve Uygulaması Satırca İndirgenmiş Eşelon Matris ve Uygulaması Matris Tersi ve Uygulaması Gauss

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

2.2.1 Yolcu Sayısı Kriteri İstasyon tesislerini kullanan yolcu sayısına göre sınıflandırmaya esas puanlama şu şekilde yapılmıştır.

Tablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4

İşlevsel veya Bölümsel Stratejiler. İş Yönetim Stratejileri : İşlevsel Stratejiler. Pazarlama: İşlevsel/Bölümsel Stratejiler

EKREM YILDIRIM - İşletme ve Bakım Yönetmeni Powernet Maestro EAM Entegrasyonu

Çözümlemeleri" adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu.

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

6_ _ _n.mp4

Satışların Maliyeti Tablosu Fon Akım Tablosu Nakit Akım Tablosu Kar Dağıtım tablosu Özkaynaklar Değişim Tablosu Net İşletme Sermayesi Değişim Tablosu

EBEKE MODELLERİ. ebeke Yapısına Giriş. Konu 3

ISK116 - Bölüm 1. Grup Teknolojisi

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

MEDTRAY SICAK VE SOĞUK YEMEK DAĞITIM ARACI

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Bilgisayar Mühendisliği

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİ İLE KÖMÜR DAĞITIM OPTİMİZASYONU COAL DISTRIBUTION OPTIMIZATION BY UTILIZING LINEAR PROGRAMMING

OTOMASYONDA ÇÖZÜM ORTAĞINIZ

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Kurumsal Uygulamalar ve Bilgi Teknolojileri Entegrasyonu

11.Hafta En kısa yollar I-II-III Devam. Negatif Ağırlıklı En Kısa Yollar Doğruluk Çözümleme

DUYURU. Bir yıllık elektrik tüketimi olmayan tesisler için mevcut aylık tüketimlerinin ortalaması dikkate alınarak yıllık bazda,

Transkript:

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I 1/71

İçerik n Bulunması Kuzey-Batı Köşe Yöntemi En Küçük Maliyetli Göze Yöntemi Sıra / Sütun En Küçüğü Yöntemi Vogel Yaklaşım Metodu (VAM) Optimum Çözümün Bulunması Atlama Taşı Yöntemi Çoğaltan Yöntemi 2/71

Ulaştırma modelleri Üretilen malların belirli hedeflere minimum maliyetle gönderilmesini amaçlayan, doğrusal programlama modellerinin özel bir türüdür. Amaç, üretim merkezlerinden dağıtım merkezlerine mallar dağıtılırken, bu işi minimum maliyetle gerçekleştirmektir. 3/71

Ulaştırma modelleri, aşağıdaki alanlarda kullanılabilir: Üretim ve tüketim merkezleri arasındaki optimal mal dağıtımının belirlenmesinde İşlerin makinelere dağıtımında Üretim planlamada Şebeke ağı problemlerinde Tesis yeri seçiminde İşgücü programlama Stok kontrolü 4/71

Ulaştırma problemlerinin matematiksel modeli: i: üretim (arz) merkezi j: tüketim (talep) merkezi A i : i. üretim merkezinin kapasitesi T j : j. tüketim merkezinin talebi c ij : i. merkezden j. merkeze 1 birim ürün göndermenin maliyeti X ij : i. merkezden j. merkeze ulaştırılan miktar Amaç: Minimum Z = C ij X ij 5/71

Ulaştırma problemlerinin şematik gösterimi: Kaynaklar (Arz) (Talep) A1 C ij : X ij T1 A2 T2 A3... T3... Am C mn : X mn Tn 6/71

Ulaştırma tablosu örneği: 1 2 3 Arz 1 X 11 C 11 X 12 C 12 X 13 C 13 A1 2 X 21 C 21 X 22 C 22 X 23 C 23 A2 3 X 31 C 31 X 32 C 32 X 33 C 33 A3 Talep T1 T2 T3 7/71

Ulaştırma tablosunun dengelenmesi: Toplam Arz = Toplam Talep eşitliği sağlanıyorsa, ulaştırma problemi dengededir. Eğer eşitlik sağlanmıyorsa problemi dengeye getirmek için: Talep < Arz ise, probleme yapay hedef eklenir ve sanki eklenen hedefe de mal gönderiliyormuş gibi düşünülür. Talep > Arz ise, probleme yapay kaynak eklenir ve yapay kaynaktan da eksik olan talep karşılanabilirmiş gibi düşünülür. 8/71

Başlangıç çözümün bulunması: Ulaştırma problemlerinin çözülebilmesi için, öncelikle bir başlangıç çözümünün bulunması gereklidir. Bulunan bir çözümün geçerli olabilmesi için i satır (kaynak) ve j sütundan (hedef) oluşan bir ulaştırma probleminde çözüm sonucunda atama yapılan hücrelerin sayısı, (i + j 1) e eşit olmalıdır. 9/71

Başlangıç çözümün bulunması: 1. Kuzey-Batı Köşe Yöntemi 2. En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi 3. Sıra / Sütun En Küçüğü Yöntemi 4. Vogel Yaklaşımı Metodu (VAM) 10/71

Örnek 1: Arz ve talep miktarları: Kaynak Arz Hedef Talep T 1 T 2 T 3 350 Birim taşıma maliyetleri: Kaynak T 1 T 2 T 3 10 6 5 7 8 8 6 9 12 11/71

Örnek 1: T 1 T 2 T 3 Arz 10 6 5 X 11 X 12 X 13 7 8 8 X 21 X 22 X 23 6 9 12 X 31 X 32 X 33 Talep 350 800 Toplam Arz () > Toplam Talep (800) olduğundan; Hayali Hedef eklenir. 12/71

Örnek 1: Dengelenmiş ulaştırma tablosu: X 11 X 12 X 13 X 14 X 21 X 22 X 23 X 24 X 31 X 32 X 33 X 34 Talep 350 50 13/71

1. Kuzey-Batı Köşe Yöntemi Bu yöntemde, ulaştırma tablosunun sol üstteki hücresinden başlanarak elverişli miktarlar olabildiği kadar dağıtılır. Maliyetler göz önüne alınmaz. Karşılanan talep ya da arzla ilgili satır ya da sütün devreden çıkarılarak tablonun geriye kalan bölümü için dağıtıma devam edilir. 14/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) Talep 350 50 15/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) Talep 350 50 16/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 Talep 350 50 17/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 Talep 350 50 18/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 Talep 350 50 19/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 Talep 350 50 20/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 150 Talep 350 50 21/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 150 Talep 350 50 22/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 150 Talep 350 50 23/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 150 Talep 350 50 24/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) 50 150 50 Talep 350 50 25/71

Örnek 1: (Kuzey-Batı Köşe Yöntemi) Maliyet=*10+50*7+*8+150*8+*12+50*0 Maliyet=7550 50 150 50 Talep 350 50 26/71

2. En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi Ulaştırma tablosundaki en düşük birim maliyete sahip gözeye, olabilecek en büyük miktar atanarak işe başlanır. Sonra sıra ile bir sonraki en düşük maliyetli gözeye atama yapılır ve tüm arz ve talep miktarları karşılanana kadar işlem sürdürülür. 27/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 Talep 350 50 28/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 Talep 350 50 29/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 Talep 350 50 30/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 Talep 350 50 31/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 Talep 350 50 32/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 Talep 350 50 33/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 50 Talep 350 50 34/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 50 Talep 350 50 35/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 50 Talep 350 50 36/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 50 Talep 350 50 37/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) 50 150 50 Talep 350 50 38/71

Örnek 1: (En Az Maliyetli Gözeler Yöntemi) Maliyet=*5+50*7+*8+150*8+*6+50*0 Maliyet=5350 50 150 50 Talep 350 50 39/71

3. Sıra veya Sütun En Küçüğü Yöntemi Bu yönteme göre önce birinci satırdaki/sütundaki en küçük maliyetli hücreye en büyük atama yapılır. Eğer 1.satır/sütun doyurulmamışsa, aynı sıradaki/sütundaki bir sonraki en düşük maliyetli hücreye atama yapılır ve tüm satır/sütunlar için bu işlem sürdürülür. 40/71

Örnek 1: (Sıra veya Sütun En Küçüğü Yöntemi) 50 Talep 350 50 41/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 50 Talep 350 50 42/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 Talep 350 50 43/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 Talep 350 50 44/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 Talep 350 50 45/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 Talep 350 50 46/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 150 Talep 350 50 47/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 150 Talep 350 50 48/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 150 Talep 350 50 49/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 150 Talep 350 50 50/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) 150 50 150 50 Talep 350 50 51/71

Örnek 1: (Sıra veya Satır En Küçüğü Yöntemi) Maliyet=150*5+50*0+*7+150*8+*9+50*12 Maliyet=6100 150 50 150 50 Talep 350 50 52/71

4. Vogel Yaklaşımı Metodu (VAM) Vogel yaklaşımı, diğer yöntemler kadar kolay bir şekilde başlangıç çözümü vermez. Fakat elde edilen başlangıç çözümü, optimal çözüme oldukça yakındır. Bu yöntemde, en düşük maliyetli gözleri seçmemekten doğan ek maliyetler hesaplanır. Bunlara ceza maliyetleri denir. 53/71

4. Vogel Yaklaşımı Metodu (VAM) 1. Ulaştırma tablosundaki maliyetler göz önüne alınarak, her bir satır ve sütun için cezalar belirlenir. Her bir satırda/sütunda yer alan en küçük maliyetli eleman, aynı satırdaki/sütundaki en küçük maliyetli ikinci elemandan çıkarılır. 2. En büyük ceza seçilerek bu cezanın karşısındaki satır ya da sütundaki en düşük maliyetli hücreye olabildiğince atama yapılır. 3. Ceza maliyetleri sürekli hesaplanarak, geriye kalan hücreler için de aynı işlem tekrarlanır. 54/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) XYZ Rent A Car şirketi arabalarını iki merkezden kiraya vermektedir. Arabaları kiralamak isteyen kişilerin talepleri sırasıyla 9, 6, 7 ve 9 arabadır. Şirketin elinde fazladan 1. merkezde 15, 2. merkezde ise 13 araba vardır. Kira sözleşmesine göre arabaların işleri bittikten sonra kiralanan merkeze teslim edilmeleri gereklidir. 55/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Arabaların kiraya verildikleri merkez ile müşterilerin bulundukları yerler arasındaki birim taşıma maliyetleri aşağıdaki gibidir. 1.müşteri 2.müşteri 3.müşteri 4.müşteri 1.merkez 45 17 21 30 2.merkez 14 18 19 31 56/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) 45 17 21 30 15 14 18 19 31 0 0 0 0 Talep 9 6 7 9 31 13 3 31 57/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Satır Ceza 45 17 21 30 15 4 14 18 19 31 0 0 0 0 Talep 9 6 7 9 Sütun Ceza 14 17 19 30 31 13 4 3 0 31 58/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Satır Ceza 45 17 21 30 15 4 14 18 19 31 0 0 0 0 3 Talep 9 6 7 9 Sütun Ceza 14 17 19 30 31 13 4 3 0 31 59/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Satır Ceza 45 17 21 30 15 4 14 18 19 31 0 0 0 0 3 Talep 9 6 7 9 Sütun Ceza 31 1 2 1 31 13 4 3 31 60/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Satır Ceza 45 17 21 30 15 4 14 18 19 31 9 0 0 0 0 3 Talep 9 6 7 9 Sütun Ceza 31 1 2 1 31 13 4 3 31 61/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Satır Ceza 45 17 21 30 15 4 14 18 19 31 9 0 0 0 0 3 Talep 9 6 7 9 Sütun Ceza 1 2 1 31 13 1 3 31 62/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Satır Ceza 45 17 21 30 6 15 4 14 18 19 31 9 13 1 0 0 0 0 3 3 Talep 9 6 7 9 31 31 Sütun Ceza 1 2 1 63/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Satır Ceza 45 17 21 30 6 15 9 14 18 19 31 9 13 12 0 0 0 0 3 3 Talep 9 6 7 9 31 31 Sütun Ceza 2 1 64/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Satır Ceza 45 17 21 30 6 15 9 14 18 19 31 9 4 13 12 0 0 0 0 3 3 Talep 9 6 7 9 31 31 Sütun Ceza 2 1 65/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) 45 17 21 30 6 15 14 18 19 31 9 4 13 0 0 0 0 3 3 Talep 9 6 7 9 31 31 Sütun Ceza Satır Ceza 66/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) 45 17 21 30 6 3 15 14 18 19 31 9 4 13 0 0 0 0 3 3 Talep 9 6 7 9 31 31 Sütun Ceza Satır Ceza 67/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) 45 17 21 30 6 3 15 14 18 19 31 9 4 13 0 0 0 0 3 3 Talep 9 6 7 9 31 31 Sütun Ceza Satır Ceza 68/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) 45 17 21 30 6 3 6 15 14 18 19 31 9 4 13 0 0 0 0 3 3 Talep 9 6 7 9 31 31 Sütun Ceza Satır Ceza 69/71

Örnek 2: (Vogel Yaklaşımı Metodu-VAM) Maliyet=6*17+3*21+6*30+9*14+4*19+3*0 Maliyet=547 45 17 21 30 6 3 6 15 14 18 19 31 9 4 13 0 0 0 0 3 3 Talep 9 6 7 9 31 31 70/71

TEŞEKKÜRLER SORULAR! ouygun@sakarya.edu.tr 71/71