Eş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi : Literatür Taraması



Benzer belgeler
Yazılım Mimarisinin Kalite Gereksinimleri: Yazılım Güvenilirliği

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

Makine Öğrenmesi 8. hafta

Diabetik Retinopatinin Otomatik Algılanması Amacıyla. Göz Görüntüsünden Kan Damarlarının Eşiklenmesi

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

NL lmk : NU t k : Y t lmk : TEF t : E ijmlk : Q t mlk :

hafta 6: Katlama işlemi özellikleri

Su Yapıları II Aktif Hacim

TÜRKİYE ELEKTRİK PİYASASİNDA RÜZGAR ENERJİSİ

MEH535 Örüntü Tanıma. Örneklerden Sınıf Öğrenme

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI

4) Seyrek rastlanılan bir hastalık için belli bir zaman araalığında bu hastalığa yakalananların sayısının gözlenmesi,

The Nonlinear Models with Measurement Error and Least Squares Estimation

= t. v ort. x = dx dt

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ

GRAF MATRİSLERİ Giriş

DAİRESEL HAREKET Katı Cisimlerin Dairesel Hareketi

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ.DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:2 Simülasyon Örnekleri

-ENFLASYON ROBUST ESTIMATION OF THE VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL: AN INVESTIGATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN ECONOMIC GROWTH AND INFLATION

Hafta 7: FrekaNS BÖLGESİNE DOĞRU: FOURIER SERİLERİ. İçindekiler

İnönü Bulvarı No:27, 06490, Bahçelievler / Ankara-Türkiye hasan.tiryaki@euas.gov.tr, mehmet.bulut@euas.gov.tr. ikocaarslan@kku.edu.

Yıldız Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü KARAR TEORİSİ MARKOV SÜREÇLERİ. Markov Analizi

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI ÜZERİNE SAKLI MARKOV MODELİ İLE BİR TAHMİNLEME 1

İnersiyal Algılayıcı Tabanlı Hareket Yakalama Inertial Sensor Based Motion Capture

GELİŞTİRİLMİŞ DGA İŞARETLERİNİN PIC MİKRODENETLEYİCİLERLE ÜRETİLMESİ

MEH535 Örüntü Tanıma

FİNANSAL RİSK ANALİZİNDE KARMA DAĞILIM MODELİ YAKLAŞIMI * Mixture Distribution Approach in Financial Risk Analysis

ZAMAN SERİLERİ TAHMİNİNDE ARIMA-MLP MELEZ MODELİ

Karadeniz Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi * Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Elektronik Anabilim Dalı * Elektronik Laboratuarı I

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ

HAFTALIK DERS PROGRAMI

SÜREKLİ, KARIŞTIRMALI POLİMERİZASYON REAKTÖRÜNÜN BENZETİMİ VE KONTROLÜ

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

598 INTERNATIONAL CONFERENCE ON EURASIAN ECONOMIES 2016

SPEKTRAL HESAP. Bir Serbestlik Dereceli Sistemler Bir serbestlik dereceli doğrusal elastik siteme ait diferansiyel hareket denklemi,

Ünite. Kuvvet ve Hareket. 1. Bir Boyutta Hareket 2. Kuvvet ve Newton Hareket Yasaları 3. İş, Enerji ve Güç 4. Basit Makineler 5.

FİZİK II LABORATUVARI DENEY FÖYÜ

4.1 Ardışıl Komutların Geçerli Operandleri

FİZİK II LABORATUVARI DENEY FÖYÜ

1) Çelik Çatı Taşıyıcı Sisteminin Geometrik Özelliklerinin Belirlenmesi

Metasezgisel Optimizasyon Tekniklerine Spor Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım: Lig Şampiyonası Algoritması

İŞARETLER ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS)

EM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak SORULAR VE CEVAPLAR

PNÖMATİK TAŞIMA SİSTEMLERİ VE OPTİMUM TAŞIMA HIZININ BELİRLENMESİNDE KULLANILAN EŞİTLİKLER

MARKOV ZİNCİRLERİNDE DURUMLARIN SINIFLANDIRILMASI

BANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI TERS PERSPEKTİF DÖNÜŞÜM İLE YÜZEY DOKUSU ÜRETİMİ

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

FİZİK-II DERSİ LABORATUVARI ( FL 2 4 )

Bekleme Hattı Teorisi

Teknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir.

DA-DA DÖNÜŞTÜRÜCÜLER (DA Kıyıcı, DA Gerilim Ayarlayıcı) DA gerilimi bir başka DA gerilim seviyesine dönüştüren devrelerdir.

Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinde Değişken Seçiminin Zootekniye Uygulanışı

FARK DENKLEMLERİ SİSTEMİ

Markov Zinciri Monte Carlo Yaklaşımı. Aktüeryal Uygulamaları

İdeal Sınıf Mekanının Yapay Sinir Ağı Modeli İle Belirlenmesi

Ünite. Kuvvet ve Hareket. 1. Bir Boyutta Hareket 2. Kuvvet ve Newton Hareket Yasaları 3. İş, Enerji ve Güç 4. Basit Makineler 5.

Ters Perspektif Dönüşüm ile Doku Kaplama

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-2 -Markov Zincirleri-

Teori ve Problemleriyle ANALİZ-I. Hüseyin DEMİR. 2. Baskı

Veri Ağlarında Gecikme Modeli

Hiyerarşik Kontrol ile Güç Regülasyonlu DC/DC Sürücü Tasarımı

Verimlilik Dergisi T. C. BİLİM, SANAYİ VE TEKNOLOJİ BAKANLIĞI VERİMLİLİK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ 2015/3

EKONOMÝK GÖSTERGELERÝN VE DIÞ ORTAM SICAKLIÐININ ETKÝLERÝ

EEM211 ELEKTRİK DEVRELERİ-I

GÜÇ SİSTEMLERİNDE KADEME DEĞİŞTİRİCİ TRANSFORMATÖRLERİN KAOTİK OSİLASYONLARI

ÇELİK KAFES SİSTEM TASARIMI DERS NOTLARI

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE NİĞDE BÖLGESİNİN ELEKTRİK YÜK TAHMİNİ

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Kafes Kiriş yük idealleştirmesinin perspektif üzerinde gösterimi. Aşık. P m

SÜREKLİ PARAMETRELİ GENETİK ALGORİTMA İLE UYDU LİNK TASARIMI

KUYRUK TEORİSİ II DOĞUM-ÖLÜM SÜRECİ

Enerji tasarrufu için yer altına gömülü çelik borularda yalıtımın ekonomik faydaları

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Reaksiyon Derecesi ve Hız Sabitlerinin Bulunması

ÖDEV SORULARI Güz Yarıyılı Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Sedef Kent

3.Ders Rasgele Değişkenler

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

MÜZĐK VE KONUŞMA ĐŞARETLERĐNĐN DALGACIK ÖZNĐTELĐKLERĐ ĐLE SINIFLANDIRILMASI

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Rastgele Süreçler. Rastgele süreç konsepti (Ensemble) Örnek Fonksiyonlar. deney. Zaman (sürekli veya kesikli) Ensemble.

TRANSİSTÖRLÜ YÜKSELTEÇLER

DEMİRYOLU I Demiryolu Mühendisliği. SICAKLIK FARKLARI NEDENİ İLE HAT ÇERÇEVESİNİN İNCELENMESİ, RAY GENLEŞMESİ ve RAY ARALIĞI

MIT Açık Ders Malzemesi İstatistiksel Mekanik II: Alanların İstatistiksel Fiziği 2008 Bahar

Ders 1: Markov Zincirleri YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 4. Stokastik Süreç Nedir? Stokastik Süreç Nedir?

ZAMAN GECİKMELİ ANALOG BENZETİM-UYARTIM ARAYÜZÜNÜN DC MOTOR KONTROLÜNE UYGULANMASI VE KARARLILIK ANALİZİ

YABANCI ZİYARETÇİ SAYISININ TAHMİNİNDE BOX- JENKINS MODELİ, WINTERS YÖNTEMİ VE YAPAY SİNİR AĞLARIYLA ZAMAN SERİSİ ANALİZİ

12. Ders Sistem-Model-Simülasyon Güvenilirlik Analizi ve Sistem Güvenilirliği

Kontrol Sistemlerinin Analizi

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ ÇÖZELTİLER KİMYASINI ÖĞRENMELERİNE İŞBİRLİKLİ ÖĞRENME YÖNTEMİNİN ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI

İstatistik ve Olasılık

Ayhan Topçu Accepted: January ISSN : ayhan_topcu@hotmail.com Ankara-Turkey

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI OPTİMAL KONTROL VE OPTİMİZASYON YÜKSEK LİSANS TEZİ.

Ege University Working Papers in Economics

Transkript:

Eş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi : Lieraür Taraması Erku Tekeli Çukurova Üniversiesi, Kozan Meslek Yüksekokulu, Adana eekeli@cu.edu.r Öze: Son yıllarda yüksek başarımlı hesaplamalara olan ihiyaçlar ve donanım bileşenlerindeki eknolojik gelişmeler eş zamanlı (paralel) yazılım eknolojilerinin de gelişmesini eiklemişir. Belirli bir anda ek bir bileşenin çalışığı sıralı (seri) uygulamalar için kullanılan güvenilirlik analizi yönemleri eş zamanlı yazılım sisemleri için yeersiz kalmışır. Yapılan çalışmada eş zamanlı yazılım mimarisi emelli güvenilirlik analizini yönemleri incelenmişir. Anahar Sözcükler: Yazılım Güvenilirlik Analizi, Sisem Güvenilirlik Analizi, Eş Zamanlı Yazılım, Paralel Hesaplama A Sudy on Archiecure-Based Sofware Reliabiliy Analysis of Concurren Sofwares Absrac: In recen years, echnological advances in high-performance compuaions and hardware componens have also riggered developmen of concurren (parallel) sofware echnologies. Reliabiliy analysis mehods are used for sequenial applicaions running in a single componen a a given ime has been inadequae for concurren sofware sysems. In his sudy, archiecure-based sofware reliabiliy analysis mehods abou concurren sofware sysems were invesigaed. Keywords: Sofware Reliabiliy Analysis, Sysem Reliabiliy Analysis, Concurren Sofware, Parallel Compuing 1. Giriş Kullanıcılar arafından bir sisemin ömrü, özellikleri ile ilgili verilen hizmein iki durum arasındaki geçişine göre algılanmakadır. Durumlardan ilki verilen hizmein sisem fonksiyonunu yerine geirdiği haasız hizme, ikincisi ise verilen hizmein sisem fonksiyonunu yerine geiremediği haalı hizmeir [7]. Haalı bir hizmeen haasız hizmee geçişi onarım olarak anımlarken başarısızlığı ise haasız hizmeen haalı bir hizmee geçiş olarak anımlayabiliriz. Buradan yola çıkarak güvenilirliği haasız hizmein sürekli olarak verilmesinin ölçümü olarak anımlayabiliriz. Elsayed e göre [1] güvenilirlik, bir ürün veya hizmein kesini olmadan asarım çalışma koşulları alında belirli bir zaman periyodu için düzgün (haasız) çalışması olasılığıdır. R d k, k ade giriş nokası içeren bir işleim sırasında sisem başarısızlığı olmamasının olasılığı olsun. R d k kesikli zaman sisem güvenilirliğini; R d k = 1 p k (1) olarak gösermek mümkündür. Burada p, önceki girişlerde başarısızlık olmadığı durumlarda sisemin başarısızlık üremesi şarlı olasılığıdır. e, bir giriş seçimi ile ilişkili işleim süresini olsun. Sürekli zaman sisem güvenilirliği;

R = lim e R d k = e λ (2) eşiliği ile verilir. Burada, λ = lim e başarısızlık oranı olarak kabul edilmişir. Eğer p, g c (p) yoğunluk fonksiyonuna sahip sürekli bir rasgele değişken olduğunu ve λ nın da g c (λ) yoğunluk fonksiyonuna sahip sürekli bir rasgele değişken olduğunu varsayarsak kesikli ve sürekli durumlarda güvenilirlik için aşağıdaki karma dağılımlar elde edilir. p e Eş zamanlı sisemlerde güvenilirliği en az bir bileşenin çalışması olasılığını belirleyerek hesaplayabiliriz. R = P x 1 + x 2 + + x n = 1 P x1 P x 2 x1 P x 3 x1x 2 (5) Sisemdeki bileşenlerin başarısızlıklarını birbirinden bağımsız kabul edersek (5) eşiliği aşağıdaki şekle dönüşür. R = 1 P x1 P x 2 P x 3 P x n = 1 R d k = 1 1 p k g c p dp (3) n i=1 P x i (6) R = e λ 2. Eş Zamanlı (Paralel) Sisemler g c λ dλ (4) Eş Zamanlı (Paralel bağlı) bir sisemde bileşenlerden bir veya daha fazlası başarısız olsa bile kalan bileşen veya bileşenler sisemin düzgün bir şekilde işlemesine imkân verecekir. Yani eş zamanlı sisemin güvenilirliği herhangi bir bileşenin çalışıyor olması olasılığıdır denilebilir. Eş zamanlı bir sisemin güvenilirlik blok diyagramı şekil 1 e göserilmişir. [1] 2.1. Markov Analizi Yönemi Markov analizi yönemi karmaşık sisemlerin analiz edilmesine imkân anıyan bir yönemdir. Bu yönem Markov Zincirleri eorisine dayanır. Sisem bileşenlerinin çalışma, haa veya amir durumunda olmasına göre analiz yapılır. 2.1.1. Durum Uzayı Diyagramı Durum uzayı diyagramı bir sisemin güvenilirlik durumlarının grafiksel göserimidir [5]. Şekil 2 de başarısızlık oranı λ, amir oranı µ olan ve paralel olarak konumlanmış iki eş bileşen göserilmekedir. Bu sisemin durum uzay diyagramını oluşurmaya çalışalım. λ,µ λ,µ Şekil 1. Eş zamanlı bir sisemin güvenilirlik blok diyagramı Şekil 2. Paralel konumlanmış iki eş bileşenden oluşan sisem Bu sisemde 3 durum oluşabilir. i. Durum (D) : İki bileşen de çalışıyor. ii. Durum 1 (D1) : Bileşenlerden biri çalışıyorken diğeri haalı durumda

iii. Durum 2 (D2) : Her iki bileşen de haalı durumda Durum uzayı diyagramında her bir durum bir düğüm nokası ile belirilir. Bir durumdan diğer bir duruma geçiş ise durumlar arasına çizilen oklar ile göserilir. Şekil 3'e paralel konumlanmış iki eş bileşenin durum uzayı diyagramı görülmekedir. a ij = dır. Geçiş marisinin özellikleri şunlardır. i. Geçiş marisi kare marisir. ii. Süunların oplamı 'dır. iii. Marisin köşegen elemanları durum diyagramındaki çevrimleri göserir. İki eş bileşenin paralel olması durumunda geçiş marisi 3x3 boyuunda olacakır. T = 2λ μ 2λ λ + μ λ (7) Şekil 3. Paralel konumlanmış iki eş bileşenin durum uzayı diyagramı Sisem herhangi bir zamanda bu durumlardan yalnızca bir anesinde bulunabilir. Ayrıca bir durumdan diğer bir duruma geçiş sadece 1 ade bileşenin başarısızlığı ile veya amiri ile mümkündür. D durumundan D1 durumuna geçilirken iki bileşenden herhangi birisinin başarısızlığı yeeceğinden geçiş oranı λ+λ = 2λ 'dır. D1 durumunda haalı çalışan bileşen amir edildiğinde ekrar D durumuna geçilir ki bu durumda geçiş oran µ'dür. Yine D1 durumunda iken çalışan ek bileşen de başarısızlığa uğrarsa D2 durumuna geçilir ve geçiş oranı λ'dır. Bir durumda kararlılığı gösermek için diyagramda durumların üzerine çevrimler çizilir. Bu çevrimler negaif bir sayıyla göserilir ve değeri ilgili durumdan ayrılan geçiş oranlarının oplamıdır. 2.1.2. Geçiş Marisi Durum uzayı diyagramından faydalanılarak oluşurulan marise geçiş marisi denir. Marisin elemanı olan a ij, durum j'den durun i'ye geçiş oranını göserir. Eğer geçiş yoksa 2.1.3. Paralel konumdaki iki eş bileşenin MTBF'si P (), P 1 () ve P 2 (), anında sırasıyla D, D1, D2 durumlarında olma olasılığı olsun. +Δ anında; P (+Δ) = P () - P ()2λΔ + P 1 ()µδ (8) (8) eşiliğinde; P ()2λΔ, Δ süresince D1 durumuna geçme olasılığını, P 1 ()µδ ise Δ süresince D1 durumundan D durumuna geçilme olasılığını göserir. Aynı şekilde P 1 (+Δ) ve P 2 (+Δ) olasılıkları da aşağıda göserilmişir; P 1 (+Δ)=P ()2λΔ +P 1 () -P 1 ()(µ+λ)δ (9) P 2 (+Δ) = P 1 ()µδ + P 2 () (1) Sisemin paralel yapısı sebebiyle D ve D1 durumlarında sisem çalışır vaziyee olduğundan sisemin anındaki güvenilirliği; R() = P () + P 1 () 'dir. (11) Bu durumda MTBF (başarısızlıklar arasındaki oralama zaman);

MTBF = R P d = P d + 'dir. (12) Δ, 'a yaklaşığında (8), (9), (1) eşilikleri aşağıdaki hale dönüşür. P = 2λP + μp 1 (13) P 1 = 2λP λ + μ P 1 (14) P 2 = λp 1 (15) Bu üç eşiliği maris formunda yazarsak; P P 1 P 2 = 2λ μ 2λ λ + μ λ. P P 1 P 2 (16) Eşiliğin her iki arafının inegralini alıp çözersek; P d = λ+μ (17) 2λ 2 P 1 d = 1 λ (18) davranışsal özelliklerini modellemek gerekir [8]. Bu modellerin analizi sisemin güvenilirliğini ekileyebilecek asarım sorunlarını oraya çıkarabilir. Mimari bazlı güvenilirlik analizleri üzerine yapılan çalışmalar çoğunlukla belirli bir anda ek bir bileşenin çalışığı sıralı (seri) uygulamaları konu almışır. Seri yazılımlarda yordamsal (prosedürel) programlama eknikleri kullanılmakadır [2, 11]. Faka günümüzdeki birçok yazılım uygulamasında genellikle nesne abanlı ve bileşen bazlı yazılım gelişirme paradigmaları kullanılmakadır. Bu uygulamalarda bileşenlerin eş zamanlı (paralel) çalışmasına da sıklıkla raslanmakadır [6]. Şekil 4, üç bileşenli eş zamanlı bir uygulama mimarisinin durum uzayı diyagramıdır. C i, sisemin i inci bileşeni olsun. Diyagramın her durum nokasında belli sayıda bileşen eş zamanlı olarak çalışmakadır. <DUR> durumu, hiçbir bileşenin akif olmadığı durumu gösersin. Hiçbir bileşen akif olmadığı için <DUR> durumunda bir başarısızlık olması söz konusu değildir. sonuçları bulunur. (17) ve (18) eşiliklerini (12) eşiliğinde yerine koyarak MTBF bulunur. MTBF = P d + P d = λ+μ 2λ 2 + 1 = 3λ+μ (19) λ 2λ 2 2.2. Eş Zamanlı Yazılım Uygulamalarının Mimari Bazlı Güvenilirlik Analizi Yazılım mimarisi bir dizi bileşen, bağlanılar ve yapılandırmaları içeren kavram olarak anımlanır [9]. Modern yazılımlar genellikle performansı arırmak ve/veya haaya dayanıklılık sağlamak için eş zamanlı (paralel) yazılım mimarisi kullanımı gibi farklı mimariler kullanabilmekedir. Bir yazılım bileşeninin fonksiyonunu mimari açıdan modellemek için yapısal ve Şekil 4. Eş zamanlı çalışan C 1, C 2 ve C 3 bileşenlerinden oluşan sisem mimarisinin durum uzayı diyagramı Şekil 4'deki sisemde güvenilirlik hesaplamasının nasıl yapılabileceğine bakalım.

k, sisemde en az 1 bileşenin çalışığı durumların sayısı olsun. n ise oplam bileşen sayısını belirsin. C i bileşenindeki haaların λ i başarısızlık oranı ile üssel olarak dağıldığını varsayalım. π j, sisemin j inci durumda olma olasılığı olsun. π j, durum uzayı diyagramı kullanılarak Sürekli Zaman Markov Zinciri (Coninuous Time Markov Chain - CTMC) modelinin oluşurulup MATLAB yazılımı (veya benzeri bir yazılım) kullanılarak çözülmesi ile elde edilebilir [4]. Toplam çalışma süresinin olduğunu varsayalım. Bu durumda j durumunun oralama çalışma süresi j = π j olacakır. Durumdaki akif çalışan bileşenlerin çalışma süreleri ise j /c j olacakır. Burada c j, j durumundaki akif bileşen sayısıdır. Böylece bir bileşenin sisemdeki oplam çalışma süresi ise şu şekilde bulunabilir; Burada; I i,j = ω i = k j =1 π j c j I i,j (2) 1, 1 i n, 1 j k ve C i durum j de akif ise, diğer durumlarda Bileşen i için beklenen güvenilirlik ise aşağıdaki gibidir; R i = e λ iω i = e λ i k π j =1 j I c i,j j (21) (21) eşiliğinden faydalanarak sisemin güvenilirliğini aşağıdaki gibi bulabiliriz. R = n e n λ k i j =1 π i=1 j I c i,j j 3. Sonuç ve Öneriler n i=1 = i=1 R i = e λ iω i (22) Eş zamanlı yazılımların mimari emelli güvenilirlik analizinde en büyük sıkını bileşen sayısının armasıyla durum uzayı diyagramında durumların sayısının üssel olarak armasıdır. n ade bileşene sahip eş zamanlı bir uygulamada 2 n ade durum oluşacakır. Bu da modelin kurulması ve hesaplanmasını zorlaşıracakır. 4. Kaynaklar [1] Elsayed E.A., Reliabiliy Engineering, Addison Wesley Longman Inc., Reading, Massachuses, (1996) [2] Gokhale, S.S., Trivedi, K.S., Analyical Models for Archiecure-Based Sofware Reliabiliy Predicion: A Unificaion Framework, IEEE Transacions on Reliabiliy 55(4), 578-59, (26). [3] Goseva-Popsojanova K., Trivedi K.S., Archiecure based approach o reliabiliy assessmen of sofware sysems, Performance Evaluaion, 45(2-3): 578 59, (21) [4] Hirel C., Tuffin B., Trivedi K.S., SPNP: Sochasic Peri Nes. Version 6., Lecure Noes in Compuer Science 354-357, (2) [5] Ireson W.G., Coombs C.F., Moss R.Y., Handbook of Reliabiliy Engineering and Managemen, McGraw-Hill Comp., (1995) [6] Kharbouly R.E., Gokhale S.S., Archiecure-based Reliabiliy Analysis of Concurren Sofware Applicaions using Sochasic Reward Nes, The 23rd Inernaional Conference on Sofware Engineering and Knowledge Engineering SEKE 211, Miami, (211) [7] Lyu M.R., Handbook of Sofware Reliabiliy Engineering, IEEE Compuer Sociey Press and McGraw-Hill, (1996) [8] Medvidoviç N., Taylor R.N., A Classificaion and Comparison Framework for Sofware Archiecure Descripion Languages, IEEE Transacions on Sofware Engineering 26(1), 7-93, (2). [9] Ramamoorhy S., Rajagopalan S.P., Sahyalakshmi S., Componen-Based Heerogeneous Sofware Archiecure Reliabiliy (Cohar) Modeling, Inernaional

Journal on Compuer Science and Engineering Vol. 2, No. 4, 128-1285, (21) [1] Roshandel R., Calculaing Archiecural Reliabiliy Via Modeling And Analysis (Phd Thesis), Universiy of Souhern California, (26) [11] Wang W.L., Wu Y., Chen M.H., An Archiecure-Based Sofware Reliabiliy Model, Pacific Rim Inernaional Symposium on Dependable Compuing, (1999)