ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ.

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ."

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ Neslihan ÇAVUNT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 202 Her hakkı saklıdır

2 ÖZET Yüksek Lisans Tezi IK INC I BASAMAKTAN D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I Neslihan ÇAVUNT Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dal Dan şman: Doç. Dr. A.Feza GÜVEN IL IR Bu tez alt bölümden oluşmaktad r. Birinci bölüm giriş k sm na ayr lm şt r. Ikinci bölümde amaca yönelik temel kavramlar verilmektedir. Üçüncü bölümde, aral k sal n m kriteri ikinci basamaktan adi lineer diferensiyel denklemler için verilmiştir. Ayr ca Sturm Ay rma Teoreminin aral k sal n m kriteri ile ilişkisi aç klanm şt r. Dördüncü bölümde, ikinci basamaktan yar -lineer diferensiyel denklemler için aral k sal n m kriteri incelenmiştir. Beşinci bölümde, ikinci basamaktan gecikmeli terim içeren lineer olmayan diferensiyel denklemler için aral k sal n m kriteri incelenmiştir. Alt nc bölümde ise aral k sal n m kriteri, beşinci bölümdeki incelemelerden daha genel bir şekilde ikinci basamaktan gecikmeli terim içeren, ileri terim içeren ve daha sonra da hem gecikmeli hem de ileri terim içeren diferensiyel denklemler için incelenmiştir. Ocak 202, 62 sayfa Anahtar Kelimeler : Aral k sal n m kriteri, gecikmeli terim içeren diferensiyel denklemler, gecikmeli ve ileri terim içeren diferensiyel denklemler, ileri terim içeren diferensiyel denklemler, sturm ay rma teoremi, yar -lineer diferensiyel denklemler i

3 ABSTRACT Master Thesis INTERVAL OSCILLATION CRITERIA FOR SECOND-ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS Neslihan ÇAVUNT Ankara University Graduate School of Natural And Applied Sciences Department of Mathematics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. A.Feza GÜVEN IL IR This thesis consists of six chapters. The rst chapter is devoted to the introduction. In the second chapter, the basic concepts are given. In the third chapter, interval oscillation criteria for second-order linear ordinary di erential equations are given. Moreover, The relations between Sturm Separation Theorem and interval oscillation criteria are analysed. In the fourth chapter, the interval oscillation criteria for second-order half-linear di erential equations are investigated. In the fth chapter, the interval oscillation criteria for second-order nonlinear di erential equations with delayed argument are analysed. In the sixth chapter, the interval oscillation criteria is investigated for second-order di erential equations with delayed argument, which is more general than the fth chapter, with advanced argument and then both delayed and advanced arguments. January 202, 62 pages Key Words: Interval oscillation criteria, Di erential equations with delayed argument, Di erential equations with delayed and advanced argument, Di erential equations with advanced argument, Sturm separation theorem, Half-linear di erential equations. ii

4 TEŞEKKÜR Yüksek Lisans çal şmam boyunca bilgi ve hoşgörüsünden yararland ¼g m, ilgi ve yard mlar n benden esirgemeyen ve akademik bilgisi d ş nda hayat n her alan ndaki tecrübeleri ile beni yönlendiren dan şman hocam Say n Doç.Dr. Ayşe Feza GÜVEN IL IR (Ankara Üniversitesi Matematik ABD) e, çal şmalar m s ras nda benim için zaman harcayan Dr. Ilker AKKUŞ (K r kkale Üniversitesi Matematik ABD) ve doktora ö¼grencisi Deniz KATAR (Ankara Üniversitesi Matematik ABD) a, hayat m n her aşamas nda, yaşad ¼g m her türlü s k nt y, zorlu¼gu ve sevinci benimle yaşayan, maddi ve manevi olarak daima yan mda olan sevgi ve sayg de¼ger babam Mustafa ÇAVUNT, annem Kadiriye ÇAVUNT, babaannem Naciye ÇAVUNT, kardeşlerim Uzm.Dr. Asl han ÇAVUNT BAYRAKTAR ve Araş.Gör. Yavuz Selim ÇAVUNT a ve kadim dostum Dr. Esra KAHRAMAN a en derin duygularla teşekkür ederim. Neslihan ÇAVUNT Ankara, Ocak 202 iii

5 IÇ INDEK ILER ÖZET i ABSTRACT ii TEŞEKKÜR iii. G IR IŞ TEMEL KAVRAMLAR IK INC I BASAMAKTAN AD I L INEER D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I IK INC I BASAMAKTAN YARI-L INEER D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I IK INC I BASAMAKTAN GEC IKMEL I TER IM IÇEREN L INEER OLMAYAN D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I (5.) Denklemine Ilişkin Sonuçlar (5.2) Denklemine Ilişkin Sonuçlar Örnekler IK INC I BASAMAKTAN GEC IKMEL I VE ILER I TER IM IÇEREN FONKS IYONEL D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I (E ; ) Diferensiyel Denklemine Ilişkin Sonuçlar Örnekler (E ) Diferensiyel Denklemine Ilişkin Sonuçlar Ileri terim içeren diferensiyel denklemler Gecikmeli terim içeren diferensiyel denklemler Ileri ve gecikmeli terim içeren diferensiyel denklemler (E) Diferensiyel Denklemine Ilişkin Sonuçlar Örnekler KAYNAKLAR ÖZGEÇM IŞ iv

6 . G IR IŞ Diferensiyel denklemler zik, mühendislik gibi birçok alanda geniş uygulamaya sahiptir. Bu yüzden bir diferensiyel denklemin çözümlerinin bilinmesi gerekir. Ancak bilindi¼gi gibi sadece belirli formdaki diferensiyel denklemlerin çözümleri bulunabilmektedir. Bu nedenle bir diferensiyel denklemi çözmeden, çözümleri hakk nda yorum yapabilmek oldukça önemlidir. Diferensiyel denklemlerin genel bir tipi olan fonksiyonel diferensiyel denklemler, ba¼g ms z de¼gişkenin farkl de¼gerleriyle bilinmeyen fonksiyon ve bu fonksiyonun türevlerini bulunduran denklemlerdir. "Gecikmeli terim içeren diferensiyel denklemler" olarak adland r lan denklem kavram ise ilk kez on sekizinci yüzy l n ikinci yar s nda Kondorse (77) taraf ndan ortaya at lm şt r. Ancak bu tür denklemler için sistematik bir çal şma daha çok yirminci yüzy lda uygulamal bilime duyulan ihtiyaçtan dolay yap lmaya başlanm şt r. Gecikmeli terim içeren diferensiyel denklemler; otomatik kontrol teori, sal n m teorisi, roket hareketindeki ateşlemeyle ba¼glant l problemlere ilişkin incelemelerde, elektrodinamik sistemler çal şmalar nda, ekonomide uzun vadeli planlamayla ilgili problemlerde ve teknolojide oldu¼gu gibi bilimin bir çok sahas nda uygulama alan na sahiptir (El sgol ts 973). Dolay s yla günümüzde bu tür denklemlerin içerdi¼gi teori, matemati¼gin en h zl gelişen dallar ndan biri haline gelmiştir. Ancak ileri terim içeren denklemler veya hem ileri hem gecikmeli terim içeren denklemler çok az kişi taraf ndan çal ş lm şt r. Ikinci basamaktan diferensiyel denklemlerin sal n ml l ¼g için aral k sal n m kriterinin bir çok avantaj vard r. Örne¼gin, (r (x 0 )) 0 + c (x) = 0; (x) := jxj p sgnx; p > şeklindeki denklemin sal n ml l ¼g için klasik kriterin başar s z oldu¼gu Z c dt =

7 gibi durumlarda aral k sal n m kriteri uygulanabilir oldu¼gundan bu kriter di¼gerlerine göre ayr cal kl d r. Aral k sal n m kriteri de¼gişik konulara genişletilmiştir: Kuvvet denklemleri, sönümlü denklemler, yar -lineer diferensiyel denklemler, yar lineer fonksiyonel diferensiyel denklemler ve lineer olmayan diferensiyel denklemler gibi. Bu konuda temel oluşturan bir kaynak Dosly ve Rehak n (2005) kitab d r. Ayr ca, aral k sal n m kriteri gecikmeli diferensiyel denklemler ve hem gecikmeli hem de ileri terim içeren diferensiyel denklemler için de kullan lmaktad r. 2

8 2. TEMEL KAVRAMLAR Tan m 2. f t; x; x 0 ; x 00 = 0; t > 0 (2.) denkleminin [0; ) aral ¼g üzerinde tan ml aşikar olmayan bir çözümü 8t 0 için [t 0 ; ) aral ¼g nda sonsuz say da s f ra sahipse böyle bir çözüme sal n ml çözüm denir. Aksi durumda sal n ml olmayan çözüm ad n al r. Tan m 2.2 Bütün çözümleri sal n ml olan (2:) denklemine sal n ml denklem denir. (2:) in baz çözümleri sal n ml, di¼gerleri sal n ms z ise o zaman (2:) denklemine sal n ml olmayan denklem denir. Diferensiyel denklemlerin çözümleri için sal n m kriterine ilişkin birçok metod vard r. Bunlardan bu tezin konusu olan aral k sal n m kriteri tan m şu şekilde verilebilir: Tan m 2.3 Herhangi bir fonksiyonun belli bir aral kta sal n m kriterinin incelenmesi yerine, ard ş k aral klar dizisinde sal n m kriteri incelenerek bu işlemin ( ; ) a- ral ¼g na genişletilebilmesine aral k sal n m kriteri denir. Tan m 2.4 (Gecikmeli Terim Içeren Diferensiyel Denklemler) En basit gecikmeli terim içeren diferensiyel denklem, x 0 = f (t; ; x (t )) (2.2) şeklindedir. Burada, t > t 0 için gecikme sabiti pozitif varsay lacakt r. Sturm taraf ndan 836 y l nda elde edilen aşa¼g daki Sturm Ay rma Teoremi aral k sal n m kriterinde önemli bir yer tutmaktad r. 3

9 Teorem 2. (Sturm Ay rma Teoremi) x ve x 2 ; x 00 + P x 0 + Q x = 0 denkleminin iki lineer ba¼g ms z çözümü ise, bu durumda bu fonksiyonlar n s f rlar birbirinden farkl olup s ras yla (ard ş k olarak) ortaya ç karlar. Ispat. x ve x 2 lineer ba¼g ms z oldu¼gundan, onlar n W = W (x ; x 2 ) = x x 0 2 x 2 x 0 ile belirtilen Wronskiyeni s f r olamaz. W sürekli oldu¼gundan bir aral kta ya pozitif ya da negatif olmak zorundad r. t ve t 2, x 2 nin ard ş k iki s f r olsun. t ve t 2 noktalar nda Wronskiyen x x 0 2 ye indirgenir. Bu noktalar n herbirinde x ve x 0 2 çarpanlar n n her ikisi s f rdan farkl d r. Ayr ca x 0 2 (t ) ve x 0 2 (t 2 ) z t işaretlere sahip olmak zorundad r. Wronskiyen sabit işarete sahip oldu¼gundan x (t ) ve x (t 2 ) nin işaretleri z t olmak zorundad r. Bu yüzden süreklilik nedeniyle x, t ve t 2 aras nda bir noktada s f r olmak zorundad r. Dikkat edelim ki x nin t ve t 2 aras nda birden fazla s f r olamaz. Zira bu durumda ayn iddiaya göre, x 2, x in bu s f rlar aras nda bir s f ra sahip olmak zorunda kalacakt. Bu ise x 2 nin ard ş k s f rlar olan t ve t 2 varsay m yla çelişir. 4

10 3. IK INC I BASAMAKTAN AD I L INEER D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I Gelecek bölümlere genel bir bak ş aç s oluşturmak amac yla bu bölümde, p x 00 + q x = 0 (3.) şeklindeki lineer diferensiyel denklemi ele al ns n. Burada [t 0 ; ) için p > 0 d r ve, q 2 L p loc ([t 0 ; ) ; R) dir. Sturm Ay rma Teoreminden (3.) in tüm çözümlerinin sal n ml ya da sal n ms z oldu¼gu söylenebilir. Dolay s yla bu denklem sal n ml ya da sal n ms z olarak s n and r labilir. (3.) denklemi için say s z sal n m kriteri elde edilmiştir. Bunlardan p için (3.) in sal n ml l ¼g n garantileyen en önemli dört koşul aşa¼g daki gibi verilebilir:. R t 0 q dt = (Fite (98); Wintner (949)) R t R s 2. lim t! t t 0 3. < lim t! inf t t 0 q drds = (Wintner (949)) R t t 0 R s t 0 q (r) drds < lim sup t! R 4. lim sup t t! t t 0 (t s) q (s) ds =, > (Kamenev (978)) t R t t 0 R s t 0 q (r) drds (Hartman (952)) Bu koşullar q nun integralini içerir. Bundan dolay tüm [t 0 ; ) üzerinde q nun bilinmesi gereklidir. Dolay s yla bu durum kriterlerin [t 0 ; ) üzerinde q dt = t 0 gibi durumlarda uygulanmalar n zorlaşt r r. Ancak Sturm Ay rma teoremine göre sal n ml l k sadece bir aral k özelli¼gidir. Yani [t 0 ; ) üzerinde (3.) denkleminin bir çözümü her i için a i! olacak şekilde [a i ; b i ] ard ş k alt aral klar nda en az iki s f ra sahipse bu durumda (3.) in her çözümü sal n ml d r. Z Kwong ve Zettl (982) sal n ml l ¼ga bu kri k smen uygulayarak Z t q nun olumsuz k s mlar n düzelten kullan şl bir "telescoping principle" ad nda kriter kurdular. t 0 5

11 Bu kriter, bilinen tüm kriterler gibi q nun olumlu k s mlar için uygulanabilmesine ra¼gmen q nun olumsuz k s mlar için + a i q 0; i 2 N şeklinde ek şart gerektirmiştir. Böylece bu kriter, aral k sal n m kriterinin tüm özelliklerini yans tmad ¼g gibi uygulanabilirli¼gini de k s tlam şt r. Bunlar n ötesinde ikinci basamaktan denklemler için aral k sal n m kriterini ilk çal şan kişi El-Sayed dir. Bu çal şmada El-Sayed r x 00 + q x = e ; t t 0 ikinci basamaktan lineer denklemin sal n ml l ¼g için bir aral k kriteri kurmuştur. Burada şeklinde tan mlanan bir fonksiyondur. 8 < 0 ; t 2 [s ; t ] e = : 0 ; t 2 [s 2 ; t 2 ] Ancak sonuçlar n ispat nda sabit katsay l denklem içeren karş laşt rmalar kulland ¼g için buldu¼gu bu sonuçlar çok kesin de¼gildir. Mahfoud (979); = t gecikme sabiti içeren x 00 + t 2 x (t ) = 0; t t 0 > > 0 (3.2) Euler diferensiyel denklemini ele alm şt r. (3.2) denkleminin gecikmeli terim içermesinin bu denklemin sal n ml l ¼g n etkilemedi¼gi sonucuna ulaşm şt r. Yani (3.2) denklemi sal n ml d r ancak ve ancak gecikmeli terim içermeyen x 00 + t 2 x = 0; t t 0 denklemi de sal n ml d r. 6

12 Li ve Yeh de (3.2) denkleminde = t + durumu için denklemin sal n ml l ¼g n n etkilenmedi¼gini göstermiştir. Q.Kong ise Kamenev tipi kriteri geliştirerek Z t 0 q dt = gibi ekstrem durumlara uygulam şt r. Buldu¼gu sonuçlar, Sturm Ay rma Teoremi ile tutarl olup sadece bunun üzerine kurulmam şt r. Di¼ger yandan, Erbe (973) ve Ohriska (984) x 00 + p x ( ) = 0 şeklindeki ikinci basamaktan lineer fonksiyonel diferensiyel denklemin sal n m davran ş n incelemiştir. Burada p ve reel de¼gişkenli ve [t 0 ; ) da sürekli fonksiyonlar olmak üzere i) p = 0; p 6 0 ii) 5 t; lim t! = dir. 7

13 4. IK INC I BASAMAKTAN YARI-L INEER D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I (r (x 0 )) 0 + c (x) = 0; (x) := jxj p sgnx; p > (4.) denklemini göz önüne alal m. Burada r; c fonksiyonlar sürekli ve r > 0 olup, (4.) in bir çözümü r (x 0 ) 2 C olacak şekilde C s n f ndand r. Sonuçlar vermeden önce, teoremlerin ispat nda kullan lacak olan notasyonlar ve Lemma üzerinde dural m: D = f(t; s) : < s t < g olsun. H 2 C (D; [0; )) fonksiyonu aşa¼g daki koşullar sa¼glas n. H) t > s için H (t; t) = 0 ve t 6= s için H (t; s) > 0, H2) h ve h 2 ; D bölgesi üzerinde lokal integrallenebilir fonksiyonlar olmak (t; = h (t; s) [H (t; s)] (t; = h 2 (t; s) [H (t; s)] q (4.2) Bu koşullar sa¼glayan fonksiyonlar n s n f n H ile gösterelim. Lemma 4. x; bir [d; b) aral ¼g üzerinde > 0 olacak şekilde (4.) in bir çözümü ve! = r x0 x olsun. Bu durumda her H 2 H için, Z b d H (b; s) c (s) ds Z b H (b; d)! (d) + r (s) h p p p 2 (b; s) ds (4.3) d eşitsizli¼gi vard r. Ispat. w fonksiyonu R [!] =! 0 + c + (p ) r q j!j q (4.4) 8

14 Riccati denkleminin bir çözümüdür. Bu durumda! 0 = c (p ) r q j!j q (4.5) olur. (4:5) denklemi H (t; s) ile çarp l p d den t ye kadar integre edilirse, Z t d H (t; s)! 0 (s) ds = Z t H (t; s) c (s) ds (p ) Z t d d H (t; s) r q (s) j! (s)j q ds Z t H (t; s) c (s) ds = Z t H (t; s)! 0 (s) ds (p ) d d d elde edilir. H ve H2 koşullar ndan, Z t H (t; s) r q (s) j! (s)j q ds Z t d Z t d H (t; s) c (s) ds = H (t; d)! (d) + h 2 (t; s) H q (t; s)! (s) (p ) r q (s) H (t; s) j! (s)j q ds (4.6) bulunur. Bu denklemin sa¼g yan ndaki ikinci terim için P (u; v) = jujp p uv + jvjq q 0; p; q > 0 eşitsizli¼gini kullanal m. Burada A > 0; B 2 R ve her bir! 2 R için, u = v =! al n rsa B (p )! Ap (p ) B! p p B p p A p p + j!jq q j!j q q A p p jbj p A p p (p ) B(p ) Ap ; p p jbj p A (p ) (4.7) B! A j!j q p p eşitsizli¼gine ulaş l r. (4:7); f (!) = h 2 (t; s) H q (t; s)! (p ) r q (s) H (t; s) j!j q 9

15 fonksiyonuna uygulan rsa, f (!) = B! A j!j q olmak üzere, f (!) p p p p h2 (t; s) H q (t; s) p (p ) r q (s) H (t; s) (p ) p = p p p h p 2 (t; s) H p q (t; s) (p ) (p ) r (s) (q )(p ) H (t; s) (p ) = p p hp 2 (t; s) r (s) dir. Yani, h 2 (t; s) H q (t; s)! (p ) r q (s) H (t; s) j!j q p p hp 2 (t; s) r (s) (4.8) dir. (4:8) in d den t ye kadar integrali al n r ve (4:6) da yerine yaz l rsa, Z t d Z t d H (t; s) c (s) ds + H (t; d)! (d) H (t; s) c (s) ds elde edilir. t 2 (d; b) olmak üzere t! b Z t d p p hp 2 (t; s) r (s) ds H (t; d)! (d) + Z t r (s) h p p p 2 (t; s) ds (4.9) d için (4:9) un limiti al n rsa (4:3) bulunur. Sonuç 4. (4:) denklemi [d; b) aral ¼g nda sa¼g disfocal olsun. Yani herhangi bir b 2 (d; b) için (4:) denkleminin x 0 (d) = 0 = x (b ) koşulunu sa¼glayacak şekilde bir çözümü bulunmas n. Bu durumda herhangi bir H 2 H için, Z b H (b; s) c (s) ds Z b r (s) h p p p 2 (b; s) ds (4.0) d d dir. Uyar 4. (i)!; Lemma 4. deki gibi olmak üzere [a; d) aral ¼g üzerinde > 0 olacak şekilde 0

16 x; (4:) in bir çözümü ise bu durumda Z d a H (s; a) c (s) ds H (d; a)! (d) + Z d r (s) h p p p (s; a) ds (4.) a dir. Sonuç 4. de benzer bir yolla yeniden düzenlenebilir. (ii) (4:) denklemi (a; d] aral ¼g nda sol disfocal ise herhangi bir H 2 H için Z d H (s; a) c (s) ds Z d r (s) h p p p (s; a) ds (4.2) a a dir. (4:) denklemi bir [a; b] aral ¼g üzerinde disconjugate olsun. Yani (4:) in belirgin olmayan herhangi bir çözümü [a; b] aral ¼g üzerinde en fazla bir s f ra sahiptir. Bu takdirde (4:) ve (4:2) yi birleştirirsek, herhangi bir H 2 H için (4:) ve (4:2) var olacak şekilde bir d 2 [a; b] vard r. Sonuç 4.2 Herhangi bir d 2 (a; b) ve H 2 H için Z d H (d; a) a > p p H (d; a) H (s; a) c (s) ds + Z d a H (b; d) r (s) h p (s; a) ds + Z b d H (b; d) H (b; s) c (s) ds Z b d r (s) h p 2 (b; s) ds (4.3) eşitsizli¼gi var olsun. Bu takdirde (4:) in her çözümü (a; b) de en az bir s f ra sahiptir. Sonuç 4.3 Herhangi bir d 2 [a; b] için Z d H (s; a) c (s) ds > Z d r (s) h p p p (s; a) ds (4.4) a a ya da Z d H (b; d) c (s) ds > Z d r (s) h p p p 2 (b; s) ds (4.5) a a

17 eşitsizliklerinden en az biri sa¼glanacak şekilde H 2 H var olsun. Bu durumda (4:) in her çözümü (a; b) de en az bir s f ra sahiptir. Sonuç 4.2 ve Sonuç 4.3 den aşa¼g daki teorem elde edilir. Teorem 4. Her bir T 2 R için (4:) denkleminin sal n ml l ¼g n sa¼glayan bir H 2 H varken ya (i) (4:3) sa¼glanacak şekilde bir a; b 2 [T; ) ; a < b ve d 2 [a; b] vard r, ya da (ii) En az (4:4) veya (4:5) sa¼glanacak şekilde a; b 2 [T; ) ; a < b ve d 2 [a; b] vard r. Sonuç 4.4 Herhangi bir H 2 H ve yeterince büyük her T için ve Z t lim sup H (s; T ) c (s) t! T Z t lim sup H (t; s) c (s) t! T sa¼glans n. Bu durumda (4:) sal n ml d r. p r (s) p hp (s; T ) ds ds > 0 (4.6) p r (s) p hp 2 (t; s) ds ds > 0 (4.7) Ispat. T yeterince büyük bir reel sabit olmak üzere (4:6) dan Z d T H (s; T ) c (s) p r (s) p hp (s; T ) ds ds > 0 (4.8) olacak şekilde d > T vard r. Teorem 4. den a; b 2 [T; ) ve d 2 [a; b] oldu¼gundan d = T al narak (4:7) deki 2

18 ifade Z b şeklinde yaz labilir. d H (b; s) c (s) p r (s) p hp 2 (b; s) ds ds > 0 (4.9) (4:8) ve (4:9); s ras yla H (d; T ) ve H (b; d) ile bölünür ve taraf tarafa toplan rsa H (d; T ) Z d H (d; T ) H (s; T ) c (s) ds + H (b; d) p r (s) p hp (s; T ) ds ds T Z d T Z b d H (b; s) c (s) ds H (b; d) olacak şekilde (4:3) elde edilir. Sonuç 4.2 den (4:) sal n ml d r. Z b d p r (s) p hp 2 (b; s) ds ds > 0 3

19 5. IK INC I BASAMAKTAN GEC IKMEL I TER IM IÇEREN L INEER OLMAYAN D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I Bu bölümde s ras yla x 00 + p jx ( )j x ( ) = e (5.) ve x 00 + p f (x ( )) = e (5.2) şeklindeki gecikmeli terim içeren lineer olmayan diferensiyel denklemler için aral k sal n m kriterlerine ilişkin temel teoremler verilecektir. (5:) de dir. Ayr ca (5:) ve (5:2) de t 2 R + = [0; ) için p; ; e; f sürekli fonksiyonlar, t 2 R + için t olmak üzere azalmayan bir fonksiyon ve lim = olup p ve e nin t! işareti belirlidir. Amac m zda kullanmak üzere herhangi bir T 0 için T a < b ; T a 2 < b 2 olacak şekilde a ; b ; a 2 ; b 2 sabitleri ve [T; ) da [ (a ) ; b ] ; [ (a 2 ) ; b 2 ] aral klar var olsun. Ayr ca, p 0; t 2 [ (a ) ; b ] [ [ (a 2 ) ; b 2 ] (5.3) e 0; t 2 [ (a ) ; b ] e 0; t 2 [ (a 2 ) ; b 2 ] (5.4) sa¼glans n. i = ; 2 için D (a i ; b i ) = u 2 C [a i ; b i ] : u i 6 0; u (a i ) = u (b i ) = 0 tan mlans n. 4

20 5. (5.) Denklemine Ilişkin Sonuçlar (5:) denkleminin sal n ml l ¼g = ve > durumlar için aşa¼g daki teoremlerle verilebilir. = durumu : Teorem 5. (5:3); (5:4) sa¼glans n. E¼ger a i H 2 p (a i) t (a i ) (H 0 ) 2 dt 0 (5.5) sa¼glanacak şekilde bir H 2 D (a i ; b i ) varsa (5:) denklemi = durumunda sal n ml d r. Ispat. Aksini kabul edelim. Yani ; > 0 olmak üzere (5:) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda herhangi bir t 0 için t t 0 olmak üzere x ( ) > 0 d r. t t 0 için tan mlans n.! = x0! 0 = x00 + x 0 2 (5.6) ve x 00 = x 0 2! 0 (5.7) elde edilir. (5:7); (5:) de kullan l rsa x 0 2! 0 + p x ( ) = e! 2! 0 + p x ( ) = e 5

21 bulunur.! nin! 0 =! 2 + p x ( ) e (5.8) lineer olmayan denklemi sa¼glad ¼g görülür. Bir b > (a ) ; 2 (a ) = ( (a )) t 0 olacak şekilde a ; b t 0 seçilebilir. (5.3) ve (5.4) den t 2 [ (a ) ; b ] için x 00 0; t 2 [ (a ) ; b ] dir. Ortalama de¼ger teoreminden t 2 [ (a ) ; b ] için x ( (a )) x (b ) = x 0 (s) ( (a ) b ) (5.9) olacak şekilde 9s 2 ( (a ) ; b ) vard r. x (b ) x ( (a )) = x 0 (s) (b (a )) (5.0) ve x ( (a )) = x 0 (s) (t (a )) (5.) elde edilir. t 2 [ (a ) ; b ] için x 0 monoton azalan oldu¼gundan x ( (a )) x 0 (t (a )) (5.2) ve x 0 (t (a )) ; t 2 (a ; b ] elde edilir. Bu durumda x 0 t (a ) ; t 2 (a ; b ] yaz labilir. Eşitsizli¼gin her iki yan den t > a e integre edilirse; Z t x 0 Z (s) t x (s) ds (s (a )) ds 6

22 x ( ) bulunur. (5.3); (5.8) de kullan l rsa t 2 (a ; b ] için (a ) ; t 2 (a ; b ] (5.3) t (a )! 0! 2 + p (a ) t (a ) (5.4) elde edilir. Bir H 2 D (a ; b ) için (5.4) ün her iki yan H 2 ile çarp l r, s > a den b e integre edilirse Z b s H 2! 0 dt Z b s H 2! 2 dt + Z b H 2 p (a ) s t (a ) dt ve Z b s 2H H 0! dt Z b s H 2! 2 dt + Z b H 2 p (a ) s t (a ) dt olup Z b H 2 p (a ) s t (a ) dt Z b s 2H H 0! dt Z b s H 2! 2 dt bulunur. Gerekli düzenlemeler yap l rsa, Z b H 2 p (a ) s t (a ) dt Z b s (H 0 ) 2 dt Z b s (H! + H 0 ) 2 dt elde edilir. Bu eşitsizlikte s 2 (a ; b ) için s! a limiti al n rsa, Z b H 2 p (a ) a t (a ) dt Z b a (H 0 ) 2 dt Z b a (H! + H 0 ) 2 dt yaz labilir. Buradan Z b a dir. Bu da H 2 p (a ) t (a ) a i (H 0 ) 2 dt H 2 p (a i) t (a i ) Z b a (H! + H 0 ) 2 dt (5.5) (H 0 ) 2 dt < 0 (5.6) 7

23 olmas n gerektirir. Bu eşitsizlik (5.5) ile çelişir. O halde a i H 2 p (ai) t (a i ) (H 0 ) 2 dt 0 elde edilir. Benzer şekilde t t 0 için < 0 durumu ispatlan r. Bu da ispat tamamlar. Uyar 5. (5.) denkleminde = t al n rsa Teorem 5., Wong un (999) p x 00 + q x = f ; t 2 [0; ) denkleminde p al narak elde edilen Teorem e indirgenir. > durumu : Teorem 5.2 (5:3); (5:4) sa¼glans n. E¼ger a i H 2 p je j (a i) t (a i ) (H 0 ) 2 dt 0 (5.7) sa¼glanacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) varsa (5:) denklemi > durumunda sal n ml d r. Burada = ( ) d r. Ispat. Aksini kabul edelim, ; > 0 olmak üzere (5:) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda herhangi bir t 0 için t t 0 olmak üzere x ( ) > 0 d r. x > 0 için F (x) = Ax ( ) A B x B (5.8) yaz labilir. Burada A; B negatif olmayan sabitler ve > olmak üzere, (5:8) de 8

24 A = 0 için eşitsizli¼gin sa¼gland ¼g aşikard r. A > 0 için ise F (x) ; minimum de¼gerini x = ( ) A B noktas nda al r ve F min = B dir. Böylece (5:8) elde edilir. Hipotezden, b > (a ) ; 2 (a ) = ( (a )) t 0 olacak şekilde a ; b t 0 seçilebilir. (5.8) de t 2 [ (a ) ; b ] için A = p ve B = e seçilirse p x ( ) p ( e ) x e elde edilir. (5:) den, p x ( ) e ( ) je j x ( ) (5.9) x 00 p je j x ( ) x 00 + p je j x ( ) 0 (5.20) bulunur. Teorem 5. de tan mlanan! fonksiyonu (5:20) de kullan l rsa,! 0 +! 2 + p je j x ( ) 0! 0 +! 2 + p je j! 0! 2 + p je j x ( ) x ( ) 0 (5.2) elde edilir. Ispat n devam, Teorem 5. in ispat na benzer bir yol izlenerek yap l r. Ayn şekilde t t 0 için < 0 durumu ispatlan r. Bu da ispat tamamlar. Uyar 5.2 Bu teoremde = t al n rsa > oldu¼gundan Nasr n (998) temel sonucu elde edilir. 9

25 Örnek 5. bir sabit olmak üzere x 00 + m sin t x t 4 x t = cos t; t 0 (5.22) 4 diferensiyel denklemini ele alal m. Burada m 0 bir sabit olmak üzere p = m sin t; = t ; e = cos t dir. Ayr ca n yeterince büyük bir tamsay olmak 4 üzere herhangi bir T 0 için a T olacak şekilde a = 2n+ 3 4 ; b = 2n+; a 2 = 2n + 4 ; b 2 = 2n + 2 seçelim. Burada t 2 [ (a ) ; b ] [ [ (a 2 ) ; b 2 ] için p 0; t 2 [ (a ) ; b ] için e 0 ve t 2 [ (a 2 ) ; b 2 ] için e 0 olur. E¼ger i = ; 2 için H = sin 2t cos 2t seçilirse H 2 D (a i ; b i ) olur. Böylece i = ; 2 için (H 0 ) 2 dt = 4 cos 2 4tdt = a i a i 2 olup Teorem 5. den H 2 p (a i) a i t (a i ) dt = m a i sin 2 2t cos 2 t a i 2t sin t t a i + dt 2 4 dir. O halde = için (5:22) denklemi sal n ml d r. > için m yeterince büyük ve = ( ) seçilirse m H 2 p je j (a i) dt a i t (a i ) = m a i sin 2 2t cos 2 2t sin t jcos tj dt 2 bulunur. Benzer şekilde > için de (5:22) denklemi sal n ml d r. Sonuç olarak için (5:22) denklemi sal n ml d r. 5.2 (5.2) Denklemine Ilişkin Sonuçlar Bu bölümde 5. deki baz sonuçlar n daha genel durumlar incelenecektir. Teorem 5.3 (5:2) denklemini ele alal m. x 6= 0 için f(x) x K > 0 ve (5:3); (5:4) 20

26 koşullar sa¼glans n. Bu durumda i = ; 2 için a i " Kp (a i) t (a i ) H 0 H + # 0 2 H 2 dt 0 (5.23) 2 olacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) ve pozitif bir 2 C ([t 0 ; )) fonksiyonu varsa (5:2) denklemi sal n ml d r. Ispat. Aksini kabul edelim. Yani ; > 0 olmak üzere (5:2) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda herhangi bir t 0 için t t 0 olmak üzere x ( ) > 0 d r.! ; (5:6) da tan mland ¼g gibi olmak üzere! 0 =! 2 + p f (x ( )) e (5.24) eşitli¼gini sa¼glad ¼g görülür. f(x) x K > 0 koşulu (5:24) de uygulan rsa,! 0! 2 + Kp x ( ) e (5.25) bulunur. Hipotezden, b > (a ) ; 2 (a ) = ( (a )) t 0 olacak şekilde a ; b t 0 seçilebilir. (5.3) ve (5.4) den t 2 [ (a ) ; b ] için x 00 0; t 2 [ (a ) ; b ] dir. Ortalama de¼ger teoreminden t 2 [ (a ) ; b ] için x ( (a )) x 0 (t (a )) (5.26) ve x 0 (t (a )) ; t 2 (a ; b ] elde edilir. Bu durumda x 0 t (a ) ; t 2 (a ; b ] (5.27) 2

27 yaz labilir. (5.27) nin her iki yan den t > a e integre edilirse; x ( ) (a ) ; t 2 (a ; b ] (5.28) t (a ) bulunur. (5.28); (5.25) de kullan l rsa t 2 (a ; b ] için! 0! 2 + Kp (a ) ; t 2 (a ; b ] (5.29) t (a ) elde edilir. Hipotezden bir H 2 D (a ; b ) ve pozitif bir 2 C ([t 0 ; )) için (5.29) eşitsizli¼ginin her iki yan H 2 ile çarp l r, s > a den b e integre edilirse Z b s H 2! 0 dt Z b s H 2! 2 dt + K Z b H 2 p (a ) s t (a ) dt ve Z b s! H 2 2 H0 H + 0 dt olup Z b s H 2! 2 + Kp (a ) dt t (a ) Z b Kp (a ) s t (a ) Z b s H 2 dt H! H + 0! H 2 dt 2 22

28 bulunur. Gerekli düzenlemeler yap l rsa Z b Kp (a ) H 2 dt s t (a ) Z b H 0 H H 2 dt 2 s Z b s H 0! + H H 2 dt (5.30) elde edilir. (5.30) da s 2 (a ; b ) için s! a limiti al n rsa Z b Kp (a ) H 2 dt a t (a ) Z b H 0 H H 2 dt 2 a Z b a H 0! + H H 2 dt yaz labilir. Buradan Z b a " Kp (a ) t (a ) H 0 H + # 0 2 H 2 dt 2 Z b H 0! + H H 2 dt 2 a dir. Bu da Z b a " Kp (a ) t (a ) H 0 H + # 0 2 H 2 dt < 0 (5.3) 2 olmas n gerektirir. Bu eşitsizlik (5.23) ile çelişir. O halde ai " Kp (a i) t (a i ) H 0 H + # 0 2 H 2 dt 0 2 elde edilir. Benzer şekilde t t 0 için < 0 durumu ispatlan r. Bu da ispat tamamlar. Teorem 5.4 x 6= 0 olmak üzere xf (x) > 0 ve jf (x)j jxj olsun. 23

29 Ayr ca (5:3); (5:4) koşullar sa¼glans n. i = ; 2 için ai " p (a i) t (a i ) H 0 H + # 0 2 H 2 dt 0 (5.32) 2 olacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) ve pozitif bir 2 C ([t 0 ; )) fonksiyonu varsa (5:2) denklemi sal n ml d r. Ispat. Aksini kabul edelim. Yani ; > 0 olmak üzere (5:2) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda herhangi bir t 0 için t t 0 olmak üzere x ( ) > 0 d r. Teorem (5:2) nin ispat ndaki benzer işlemlerle (5:24) elde edilir. (5:24) de f (x) x koşulu kullan l rsa,! 0! 2 + p x ( ) e (5.33) bulunur. Ispat n devam Teorem 5:3 ün ispat na benzer bir yol izlenerek yap l r. Benzer şekilde t t 0 için < 0 durumu ispatlan r. Bu da ispat tamamlar. Uyar 5.3 (5:2) denklemi için Teorem 5:3 ve 5:4 de f (x) x ve = al n rsa; Sun n (2003) Teorem ine ve Wong da (999) p ve = t al narak elde edilen Teorem e indirgenir. Uyar 5.4 (5:2) denkleminde f (x) x ve = t al n rsa, Teorem 5:3 ve Teorem 5:4; W.T.Li ve Ss.Cheng de (2002) = ; r ve 0 al narak elde edilen Teorem 2 ye ve Çakmak ve Tiryaki de (2004) = ; r ve (x) al narak elde edilen Teorem e indirgenir. Teorem 5.5 Her x 6= 0 için xf (x) > 0 ve jf (x)j jxj olsun. Ayr ca (5:3); (5:4) koşullar sa¼glans n. i = ; 2 ve her c > 0 sabiti için a i " p (ai ) t (a i ) c H 0 H +!# H 2 dt 0 (5.34) 24

30 olacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) ve pozitif bir 2 C ([t 0 ; )) varsa, (i) > için (5:2) denkleminin her s n rs z çözümü sal n ml d r. (ii) 0 < < için (5:2) denkleminin her s n rl çözümü sal n ml d r. Ispat. Aksini kabul edelim. Yani ; > 0 olmak üzere (5:2) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda herhangi bir t 0 için t t 0 olmak üzere x ( ) > 0 d r. t t 0 için w = x0 x (5.35) tan mlans n. w 0 = x00 x w x 0 x x ve x 00 = x w 0 w x 0 x (5.36) elde edilir. (5:36); (5:2) de kullan l rsa w 0 = p f (x ( )) x + x w 2 e (5.37) bulunur. Hipotezden w 0 x x ( ) w 2 + p e x (5.38) eşitsizli¼gi gerçeklenir. Teorem 5:3 ün ispat na benzer şekilde devam edilirse, x ( ) (a ) ; t 2 (a ; b ] (5.39) t (a ) elde edilir. (5:39); (5:38) de kullan l rsa t 2 (a ; b ] için w 0 x w 2 + p (a ) (5.40) t (a ) 25

31 bulunur. (i) ; [a ; b ] üzerinde > için (5:2) denkleminin s n rs z sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda [a ; b ] üzerinde k olacak şekilde bir k > 0 sabiti vard r. Böylece c bir sabit olmak üzere x k = c (5.4) elde edilir. (5:4); (5:40) da kullan l rsa w 0 c w 2 + p (a ) ; t 2 (a ; b ] (5.42) t (a ) bulunur. (5:42) eşitsizli¼ginin her iki yan H 2 ile çarp l r, s > a den b e integre edilirse Z b s! 0 H 2 dt c Z b s! 2 H 2 dt + Z b s p (a ) H 2 dt t (a ) ve Z b s! H 2 2 H0 " H + 0 Z b s dt c! 2 + p # (a ) H 2 dt t (a ) olup Z b s p (a ) H 2 dt t (a ) c Z b s! 2 + H 0 2 c H + 2 0! H 2 dt 26

32 bulunur. Gerekli düzenlemeler yap l rsa Z b s (a ) p H 2 dt t (a ) Z b H 0 s (c ) 2 H + 2 c Z b s 0 2 H 2 dt! + c H 0 H H 2 dt elde edilir. Bu eşitsizlikte s 2 (a ; b ) için s! a limiti al n rsa, Z b a (a ) p H 2 dt t (a ) Z b H 0 (c ) 2 H + 2 a c Z b a 0 2 H 2 dt! + c H 0 H H 2 dt yaz labilir. Bu da Z b a ( p (a ) H 0 t (a ) c H + ) 0 2 H 2 dt < 0 2 olmas n gerektirir. (c ) 2 = c a i " p al n rsa bu eşitsizlik (5:34) ile çelişir. O halde (a ) H 0 t (a ) c H + # 0 2 H 2 dt 0 2 elde edilir. t t 0 için < 0 durumu benzer şekilde ispatlan r. Bu da ispat tamamlar. (ii) 0 < < olmak üzere ; [a ; b ] aral ¼g nda (5:2) denkleminin s n rl sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda [a ; b ] üzerinde k 2 olacak şekilde bir k 2 > 0 sabiti vard r. Böylece c 2 bir sabit olmak üzere x (k 2 ) = c 2 (5.43) 27

33 elde edilir. Ispat n devam (i) durumundaki benzer işlemlerle yap l r. Böylece ispat tamamlan r. Teorem 5. ve Teorem 5.3 ün ispat ndaki baz parçalar birleştirilirse, aşa¼g daki teorem verilebilir. Teorem 5.6 x 6= 0 olmak üzere xf (x) > 0 ve > için jf (x)j jxj olsun. Ayr ca (5:3); (5:4) koşullar sa¼glans n. = ( ) olmak üzere i = ; 2 için ai " p je j (a i) t (a i ) H 0 H + # H 2 dt 0 (5.44) sa¼glanacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) ve pozitif bir 2 C ([t 0 ; )) fonksiyonu varsa (5:2) denklemi sal n ml d r. Ispat. Bu teoremin ispat (5:2) denkleminde > durumu için jf (x)j jxj koşulu kullan larak elde edilen Teorem 5:3 ün ispat na benzerdir. Uyar 5.5 Teorem 5:6; = olmak üzere (5:2) denkleminde > için f (x) = jxj x al n rsa Sun n (2003) çal şmas ndaki Teorem 2 ye indirgenir. Ayr ca buna ek olarak Teorem 5:6 da = t al n rsa > oldu¼gundan Nasr n (998) temel sonucu elde edilir. Uyar 5.6 = t ve f (x) = jxj x al n rsa Teorem 5:5 ve Teorem 5:6; Agarwal vd. (200) ve 0 durumlar nda s ras yla Teorem 2.2 ve Teorem 2.3 e indirgenir. Uyar < < için f (x) = jxj x al n rsa Teorem 5:5 (ii) ; (5:2) denkleminin s n rl çözümlerinin sal n ml l ¼g n cevaplar. (5:2) denklemiyle ilgili verilen sal n m kriterlerinin test edildi¼gi örnekler üzerinde 28

34 dural m. 5.3 Örnekler m > 0 yeterince büyük bir sabit olmak üzere x 00 + m sin tf x t = 0; t 0 (5.45) 4 diferensiyel denklemini ele alal m. Burada p = m sin t; = t dir. 4 ve e = cos t Ayr ca n yeterince büyük bir tamsay olmak üzere herhangi bir T 0 için a T olacak şekilde a = 2n ; b = 2n + ; a 2 = 2n + 4 ; b 2 = 2n + 2 seçelim. Burada t 2 [ (a ) ; b ] [ [ (a 2 ) ; b 2 ] için p 0 t 2 [ (a ) ; b ] için e 0 t 2 [ (a 2 ) ; b 2 ] için e 0 dir. E¼ger i = ; 2 için H = sin 2t cos 2t ve = + sin 2 4t seçilirse H 2 D (a i ; b i ) olur. Örnek 5.2 (5:45) denkleminde f (x) = x + jxj üç durum gerçeklenir: x olsun. Bu durumda aşa¼g daki Durum 5. = olsun. Bu durumda f (x) = 2x dir. Böylece i = ; 2 için a i H 0 H H 2 dt = 2 a i H H 2 dt = a i + sin 2 4t 4 sin 2 4t cos 4t + 2 cos 4t 2 dt 2p 2 2 (5.46) 29

35 bulunur. K = olmak üzere Teorem 5:3 ya da Teorem 5:4 den ai H 2 p (a i) dt = t (a i ) m ai sin 2 2t cos 2 2t + sin 2 4t t a i sin t t a i + 4 dt 2p 2 2 (5.47) elde edilir. O halde m yeterince büyük tutulursa, = için (5:45) denklemi sal n ml d r. Durum 5.2 > tek tamsay olsun. Bu durumda i = ; 2 için (5:46) n n sa¼gland ¼g n ve xf (x) = x 2 + jxj + > 0 oldu¼gunu görmek kolayd r. Teorem 5:6 dan, = m H 2 p je j (a i) dt t (a i ) ai ai 2p 2 2 sin 2 2t cos 2 2t + sin 2 4t sin t jcos tj t a i t a i + dt 4 (5.48) elde edilir. Bu durumda m yeterince büyük tutulursa, = ( ) oldu¼gundan > tek tamsay s için (5:45) denklemi sal n ml d r. Durum 5.3 ; > 0 ve 6= olacak şekilde bir tek tamsay olsun. xf (x) = x 2 + jxj + > 0 d r. Böylece i = ; 2 için = c = c H 2 c a i a i a i + sin 2 4t = 2p 2 2c H 0 H dt H H 2 dt 4 sin 2 4t cos 4t + 2 cos 4t 2 dt (5.49) 30

36 elde edilir. Teorem 5.5 den, = m ai H 2 p ai 2p 2 2c (ai ) dt t (a i ) t ai sin 2 2t cos 2 2t + sin 2 4t sin t t a i + 4 dt (5.50) bulunur. Böylece her c > 0 sabiti için m yeterince büyük tutulursa > tek tamsay s için (5.45) denkleminin her s n rs z çözümü ve 0 < < tek tamsay s için (5.45) denkleminin her s n rl çözümü sal n ml d r. Örnek 5.3 (5.45) denkleminde f (x) = jxj x al n rsa üç durum ortaya ç kar. Durum 5.4 = olsun. Bu durumda f (x) = x dir. Böylece i = ; 2 için (5:46) sa¼glan r. (5:47) deki m yeterince büyük olmak üzere, K = için Teorem 5:3 den ya da Teorem 5:4 den = için (5:45) denklemi sal n ml d r. Durum 5.5 > olsun. Bu durumda xf (x) = jxj + > 0 d r. Ayr ca i = ; 2 için (5:46) sa¼glan r. (5:47) deki m yeterince büyük olmak üzere = ( ) oldu¼gundan Teorem (5:6) dan > için (5:45) denklemi sal n ml d r. Durum 5.6 > 0 ve 6= olsun. Bu durumda xf (x) = jxj + > 0 d r. Böylece i = ; 2 için (5:48) sa¼glan r. (5:50) deki m yeterince büyük olmak üzere her c > 0 sabiti için Teorem 5:5 den > için (5:45) denkleminin her s n rs z çözümü ve 0 < < için (5:45) denkleminin her s n rl çözümü sal n ml d r. 3

37 6. IK INC I BASAMAKTAN GEC IKMEL I VE ILER I TER IM IÇEREN FONKS IYONEL D IFERENS IYEL DENKLEMLER IÇ IN ARALIK SALINIM KR ITER I Bu bölümde, beşinci bölümde verilen bir k s m çal şmalardan esinlenerek, sadece gecikmeli de¼gil ayn zamanda ileri terim de içeren ikinci basamaktan özel tipten fonksiyonel diferensiyel denklemler için elde edilen sal n m kriterlerine yer verilecektir. Bu anlamda önce Güvenilir ve Zafer in (2006) makalesinden yararlanarak ve olmak üzere, (k x 0 ) 0 + p jx ( )j x ( ) + q jx ( )j x ( ) = e ; t 0 denklemi için aral k sal n m kriteri incelenecektir. (E ; ) Ikinci olarak, Güvenilir in (2009) makalesinde > olmak üzere, (k x 0 ) 0 + p x (g ) + q jx (g )j x (g ) = e ; t 0 (E ) diferensiyel denklemi için aral k sal n m kriterleri ele al nacakt r. (E ) n n incelenecek olan durumlar n n hiçbiri (E ; ) n n bir özel durumu olmay p tamamen özgün denklemlerdir. Son olarak, Zafer in (2009) makalesinden ( (k x 0 )) 0 + p (x ( )) + q (x ( )) = e ; t 0 (E) şeklindeki hem gecikmeli hem de ileri terim içeren ikinci basamaktan süper yar lineer fonksiyonel diferensiyel denklemler için aral k sal n m kriterleri incelenecektir. Burada (u) = juj u olmak üzere > 0; ; reel say lard r. 32

38 Bu üç denklemde de, t 2 R + = [0; ) için k; p; q; e; ; ; g sürekli reel de¼gişkenli fonksiyonlar, k > 0 olmak üzere azalmayan bir fonksiyon, t ve t olmak üzere ve azalmayan fonksiyonlar ve lim = dur. Ayr ca lim t! t! g = olmak üzere g azalmayan bir fonksiyondur. Amac m zda kullanmak üzere, herhangi bir T 0 için a < b ; a 2 < b 2 ; c < d ve c 2 < d 2 olacak şekilde [T; ) da [ (a ) ; b ] ; [ (a 2 ) ; b 2 ] ; [c ; (d )] ve [c 2 ; (d 2 )] aral klar var olsun. Ayr ca p 0; t 2 [ (a ) ; b ] [ [ (a 2 ) ; b 2 ] (6.) i = ; 2 için q 0; t 2 [c ; (d )] [ [c 2 ; (d 2 )] (6.2) ( ) i e 0; t 2 [ (a i ) ; b i ] (6.3) ( ) i e 0; t 2 [c i ; (d i )] (6.4) sa¼glans n. Buradan hem gecikmeli hem de ileri terim ayn denklemde yer al rsa i = ; 2 için c i = (a i ) ; d i = a i ; b i = (d i ) (6.5) olup [ (a i ) ; b i ] ve [c i ; (d i )] aral klar çak ş r. Dolay s yla p 0 ya da q 0 oldu¼gunda (6:5) koşulu kalkar ve e 0 için a 2 = a ; b 2 = b ; c 2 = c ; d 2 = d ; al n r. Ayr ca D (a; b) = u 2 C [a; b] : u (a) = u (b) = 0; u 6 0 (6.6) ve A b a (h) = Z b a H 2 h dt (6.7) 33

39 tan mlans n. (6:7) den A b a (h 0 ) = A b a 2hH 0 H (6.8) gerçeklenir. (6:7) ve (6:8) de H 2 D (a; b) ve h 2 C [0; ) olmak üzere A b a : C [0; )! R bir lineer fonksiyoneldir. 6. (E ; ) Diferensiyel Denklemine Ilişkin Sonuçlar (E ; ) denkleminin sal n ml l ¼g ; ; olmak üzere ve n n dört farkl durumu için aşa¼g daki teoremlerle verilebilir. = ve = durumu : Teorem 6. (6:)-(6:5) sa¼glans n. E¼ger i = ; 2 için a i (H ) 2 (ai) p t (a i ) (H 0 ) 2 k dt 0 (6.9) veya Z di c i (H 2 ) 2 q (di) (di) t (H2 0 ) 2 k dt 0 (6.0) sa¼glanacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) ve H 2 2 D (c i ; d i ) varsa (E ; ) sal n ml d r. Ispat. Aksini kabul edelim. O halde ; > 0 olmak üzere (E ; ) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda baz t 0 için her t t olacak şekilde x ( ) > 0, x ( ) > 0 d r. t t için w = k x0 (6.) tan mlans n. w 0 = (k x0 ) 0 + k x 0 2 ve (k x 0 ) 0 = k (x0 ) 2 w 0 (6.2) 34

40 elde edilir. (6:2); (E ; ) de kullan l rsa k (x 0 ) 2 w 0 + p x ( ) + q x ( ) = e w 0 = x ( ) x ( ) k w2 + p + q e (6.3) bulunur. Hipotezden ( (a )) t olacak şekilde a yeterince büyük seçilebilir. (6:) (6:5) koşullar (6:3) de kullan l rsa, t 2 [ (a ) ; b ] için ve t 2 [c ; (d )] için w 0 k w2 + p w 0 k w2 + q x ( ) ; t 2 [ (a ) ; b ] (6.4) x ( ) ; t 2 [c ; (d )] (6.5) elde edilir. (6:) (6:3) den t 2 [ (a ) ; b ] için (k x 0 ) 0 0; t 2 [ (a ) ; b ] dir. Teorem 5. in ispat nda kullan lan argümenlerde küçük bir de¼gişiklik yap larak devam edilirse, x ( ) (a ) ; t 2 (a ; b ] (6.6) t (a ) bulunur. Benzer şekilde t 2 [c ; (d )] için ortalama de¼ger teoreminden x ( (d )) x (c ) = x 0 (z) ( (d ) c ) (6.7) olacak şekilde 9z 2 (c ; (d )) vard r. x ( (d )) = x 0 (z) ( (d ) t) (6.8) ve x ( (d )) = k (z) x0 (z) k (z) ( (d ) t) (6.9) 35

41 elde edilir. t 2 [c ; (d )] için k x 0 monoton azalan oldu¼gundan x ( (d )) k x0 k ( (d ) t) (6.20) x 0 ( (d ) t) ; t 2 [c ; (d )] bulunur. Bu durumda x 0 t (d ) ; t 2 [c ; (d )) (6.2) yaz labilir. Eşitsizli¼gin her iki yan t 2 [c ; d ) için t > c den ye integre edilirse; Z t x 0 Z (s) x (s) ds t s (d ) ds x ( ) (d ) (d ) ; t 2 [c ; d ) (6.22) t elde edilir. (6:6) ve (6:22) s ras yla (6:4) ve (6:5) de kullan l rsa w 0 k w2 + p (a ) ; t 2 (a ; b ] (6.23) t (a ) ve w 0 k w2 + q (d ) (d ) ; t 2 [c ; d ) (6.24) t bulunur. Kabul edelim ki (6:9) sa¼glans n. Hipotezden bir H 2 D (a ; b ) için (6:23) ün her iki yan (H ) 2 ile çarp l r, s > a den b e integre edilirse Z b s (H ) 2 w 0 dt Z b s k (H ) 2 w 2 dt + Z b (H ) 2 p (a ) dt s t (a ) ve Z b s 2H H 0 w dt Z b s k (H ) 2 w 2 dt + Z b (H ) 2 p (a ) dt s t (a ) 36

42 olup Z b (H ) 2 p (a ) s t (a ) dt Z b s Z b 2H H 0 w dt s k (H ) 2 w 2 dt bulunur. Gerekli düzenlemeler yap l rsa, Z b (H ) 2 p (a ) s t (a ) dt Z b s Z b p k H 0 2 dt s p k w H + p k H 0! 2 dt elde edilir. Bu eşitsizlikte s 2 (a ; b ) için s! a limiti al n r ve (6:7) de tan mlanan A operatörü kullan l rsa, A b a p (a! ) A b k (H 0 ) 2 t (a ) a (H ) 2 A b a w p k + p kh 0 H! 2 A yaz labilir. Buradan A b a p (a ) t (a )! k (H) 0 2 H 2 A b a w p k + p kh 0 H! 2 A < 0 (6.25) olmas n gerektirir. Bu eşitsizlik (6:9) ile çelişir. O halde A b i a i p (a ) t (a )! k (H) (6.26) H 2 elde edilir. Benzer şekilde (6:0) eşitsili¼gi için yukar da yap lan uygulamalar a = c ve b = s 2 < d seçilerek (6:24) de tekrarlan rsa (6:0) ile çelişki elde edilir. Böylece > 0 için ispat tamamlan r. t t 0 oldu¼gu zaman ise [a ; b ] ve [c ; d ] yerine s ras yla [a 2 ; b 2 ] ve [c 2 ; d 2 ] al narak benzer şekilde ispatlan r. Bu da ispat tamamlar. 37

43 Bundan sonraki teoremlerde kullanmak için P = ( ) p je j (6.27) ve Q = ( ) q je j (6.28) tan mlans n. Şimdi aşa¼g daki teoremleri verebiliriz. = ve > durumu : Teorem 6.2 = ve > olmak üzere (6:) (6:5) sa¼glans n. E¼ger i = ; 2 için veya a i Z di c i (H ) 2 (ai) p t (a i ) (H 2 ) 2 Q (di) (di) t (H 0 ) 2 k dt 0 (6.29) (H2 0 ) 2 k dt 0 (6.30) olacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) ve H 2 2 D (c i ; d i ) varsa (E ; ) sal n ml d r. Ispat. Baz t 0 için her t t olacak şekilde > 0; x ( ) > 0; x ( ) > 0 olsun ve ; (E ; ) n n sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Hipotezden ( (a )) t olacak şekilde a yeterince büyük seçilebilir. Bu durumda t 2 [ (a ) ; b ] için (E ; ) ve Teorem 5.2 nin ispat nda verilen A 0; B 0 ve > reel say lar olmak üzere f min = B olan f (x) = Ax ( ) A B x; x 2 [0; ) fonksiyonu kullan l rsa t 2 [ (a ) ; b ] için f (x) = Ax ( ) A B x B 38

44 dir. A = q ve B = e seçilirse q x ( ) q ( e ) x e q x ( ) e ( ) q je j x ( ) (6.3) elde edilir. (6:3), (E ; ) da kullan l rsa, (k x 0 ) 0 + p x ( ) + Q x ( ) 0; t 2 [ (a ) ; b ] bulunur. Ispat n devam, Teorem 6. in ispat na benzer bir yol izlenerek yap l r. t t 0 için < 0 durumu benzer işlemlerle ispatlan r. Böylece ispat tamamlan r. > ve = durumu : Teorem 6.3 > ve = olmak üzere (6:) i = ; 2 için (6:5) koşullar sa¼glans n. E¼ger a i (H ) 2 (ai) P t (a i ) (H 0 ) 2 k dt 0 (6.32) veya Z di c i (H 2 ) 2 q (di) (di) t (H2 0 ) 2 k dt 0 (6.33) olacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) ve H 2 2 D (c i ; d i ) varsa (E ; ) sal n ml d r. Ispat. Teorem 6.2 nin ispat na benzer bir şekilde ispatlan r. > ve > durumu : Teorem 6.4 > ve > olmak üzere (6:) (6:5) koşullar sa¼glans n. i = ; 2 için a i (H ) 2 (ai) P t (a i ) (H 0 ) 2 k dt 0 (6.34) 39

45 veya Z di c i ( ) (H2 ) 2 Q (di) (di) t (H2 0 ) 2 k dt 0 (6.35) sa¼glanacak şekilde 2 (0; ) ; H 2 D (a i ; b i ) ve H 2 2 D (c i ; d i ) varsa (E ; ) sal n ml d r. Ispat. Aksini kabul edelim. Yani ; > 0 olmak üzere (E ; ) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda baz t 0 için her t t olacak şekilde x ( ) > 0, x ( ) > 0 d r. Hipotezden ( (a )) t 0 olacak şekilde a yeterince büyük seçilebilir. t 2 [ (a ) ; b ] ve 2 (0; ) için e = e + ( ) e yaz labilir. (6:3) de oldu¼gu gibi, t 2 [ (a ) ; b ] için f (x) = Ax ( ) A B x B eşitsizli¼ginde s ras yla A = p ; B = e ; = ve A = q ; B = ( ) e ; = al n rsa p x ( ) e P x ( ) (6.36) ve q x ( ) ( ) e ( ) Q (x ( )) (6.37) elde edilir. (6:36) ve (6:37); (E ; ) da kullan l rsa (k x 0 ) 0 + P x ( ) + ( ) Q (x ( )) 0 bulunur. Teoremin ispat n n devam, Teorem 6. in ispat na benzer bir yol izlenerek yap l r. Benzer bir şekilde t t 0 için < 0 durumu ispatlan r. Böylece ispat 40

46 tamamlan r. Uyar 6. lim! +P = p ; lim! +Q = q oldu¼gu aşikard r. Bu nedenle = ve = durumu s ras yla! + ve! + olarak yorumlan rsa, Teorem , Teorem 6.4 ün özel durumlar olarak al nabilir. Teorem 6.4 kullan larak, (k x 0 ) 0 + p jx ( )j x ( ) = e ; (6.38) gecikmeli terim içeren denklem ve (k x 0 ) 0 + q jx ( )j x ( ) = e ; (6.39) ileri terim içeren denklem için aşa¼g daki sal n m kriterleri verilebilir. Sonuç 6. (6:) ve (6:3) sa¼glans n. E¼ger i = ; 2 için a i (H ) 2 (ai) P t (a i ) (H 0 ) 2 k dt 0 olacak şekilde H 2 D (a i ; b i ) varsa (6:38) denklemi sal n ml d r. Sonuç 6.2 (6:2) ve (6:3) sa¼glans n. E¼ger i = ; 2 için Z di c i (H 2 ) 2 Q (di) (di) t (H2 0 ) 2 k dt 0 olacak şekilde H 2 2 D (c i ; d i ) varsa (6:39) denklemi sal n ml d r. Uyar 6.2 Sonuç 6., (E ; ) denkleminde = t ve = al n rsa; Wong un (999) Teorem i ile çak ş r, Nasr n (998) Teorem ini geliştirir ve k için Sun n (2003) Teorem 2 sine indirgenir. Bunlar n d ş nda Sonuç 6.2 tamam yla özgündür. 4

47 Teorem 6.5 Her x 2 R için xf (x) jxj + ve xg (x) jxj + (6.40) koşullar sa¼glanacak şekilde f; g : R! R sürekli fonksiyonlar olsun. Bu durumda (k x 0 ) 0 + p f (x ( )) + q g (x ( )) = e (6.4) şeklindeki denklem için Teorem geçerlidir. Ispat. (6:4) denklemi için Teorem 6. in ispat n k saca verelim. Di¼ger teoremlerin ispat benzer bir yol izlenerek yap labilir. Aksini kabul edelim. Yani ; > 0 olmak üzere (6:4) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda p ve q seçilen aral klar üzerinde pozitif olmak üzere (6:40); (6:4) de kullan l rsa, (k x 0 ) 0 + p x ( ) + q x ( ) e (6.42) elde edilir. w = k x0 tan mlans n. w n n türevi al n r ve (6:42) de uygulan rsa w 0 x ( ) x ( ) k w2 + p + q e (6.43) bulunur. E¼ger < 0 al n rsa, (6:42) eşitsizli¼gi yön de¼giştirirken (6:43) eşitsizli¼gi aynen kal r. Ispat n devam Teorem 6. in (6:3) eşitsizli¼ginden sonraki gibidir. Böylece ispat tamamlan r. 42

48 Uyar 6.3 Teorem 6.5 deki (6:4) denkleminde k ve q 0 al n rsa, Çakmak ve Tiryaki deki (2005) Teorem ve Teorem 4 e ulaş l r. Böylece bu teoremin uygulanabilirli¼gi daha genel bir denklem için yap lm ş olur. (E ; ) denklemiyle ilgili verilen sal n m kriterlerinin test edildi¼gi örnekler üzerinde dural m. 6.. Örnekler x 00 + m sin tx (t `) + m 2 cos tx (t + `2) = e ; m ; m 2 0 (6.44) şeklindeki hem gecikmeli hem de ileri terim içeren diferensiyel denklemi ele al ns n. Burada `, `2 2 R + d r. Örnek 6. m > 0 yeterince büyük bir sabit olmak üzere x 00 + m sin tx t = 0; m > 0 (6.45) 3 gecikmeli diferensiyel denklemi ele al ns n. a = 2n + 2 ; b = (2n + ) ; ve H = (t 2n) sin 2t olsun. Denklem homogen oldu¼gu için a 2 = a ve b 2 = b al nabilir. Burada 2n + 6 ; (2n + ) için p = m sin t 0 d r. Teorem 6. den = Z b a (H ) 2 p (a ) t (a ) ( ) 72 (H 0 ) 2 k + 2m ( ) 3375 elde edilir. m 375 ( ) 6 ( ) 6; 69 için (6:45) denklemi sal n ml d r. 43

49 Örnek 6.2 m 2 > 0 yeterince büyük bir sabit olmak üzere x 00 + m 2 sin tx t + = 0; m 2 > 0 (6.46) 4 ileri diferensiyel denklemi ele al ns n. c = 2n; d = 2n + 2 ; c2 = c ; d 2 = d ve H 2 = 2n t sin 2t olsun. Bu durumda 2n; 2n için q = m 2 sin t 0 d r. Teorem 6. den, = Z d c (H 2 ) 2 q (d ) (d ) t ( ) 48 (H 0 2 ) 2 dt + m ( ) 3375 elde edilir. Bu durumda m 2 için (6:46) denklemi sal n ml d r. 25 ( ) 6 ( ) 4; 74 Örnek 6.3 m 0 ya da m 2 0 yeterince büyük bir sabit olmak üzere x 00 + m sin tx t + m 2 sin tx t = 0; m ; m 2 0 (6.47) hem gecikmeli hem de ileri terim içeren diferensiyel denklemi ele al ns n. a = 2n + 3 ; b = (2n + ) ; c = 2n; d = 2n + 3 ; a2 = a, b 2 = b, c 2 = c ; d 2 = d ve H = (t 2n) sin 3t, H 2 = ((2n + ) t) sin 3t olsun. Teorem 6. den, ( ) m p 3; ya da m ( ) p 06; için (6:47) sal n ml d r. 44

50 Örnek 6.4 m 0 ya da m 2 0 yeterince büyük bir sabit olmak üzere x 00 + m sin tx t + m 2 cos tx t + = cos 2t; m ; m 2 0 (6.48) 2 6 hem gecikmeli hem de ileri terim içeren diferensiyel denklemi ele al ns n. a = 2n ; b = 2n + 2 ; a2 = 2n + 2 ; b2 = 2n ; c = 2n ; d = 2n ; c2 = 2n; d 2 = 2n + 2 ; H = sin 2t ve H 2 = sin 2t olsun. Bu durumda Teorem 6. den, a i (H ) 2 (ai) p t (a i ) a i (H 0 ) 2 dt (H ) 2 (ai) p t (a i ) (H 0 ) 2 dt ve Z di c i (H 2 ) 2 q (di) (di) t Z di c i (H 0 2 ) 2 dt (H 2 ) 2 q (di) (di) t (H 0 2 ) 2 dt sa¼glan r. Teorem 6. in tüm koşullar m 773 ya da m için gerçeklenmiş olur. Bu durumda (6:48) denkleminin tüm çözümleri sal n ml d r. 6.2 (E ) Diferensiyel Denklemine Ilişkin Sonuçlar (E ) denkleminin sal n ml l ¼g n ; s ras yla g t ve g t durumlar nda elde edilen özel tipten denklemler için inceleyece¼giz Ileri terim içeren diferensiyel denklemler (E ) denkleminde g ; t şeklinde ileri terim olarak al n rsa = için (k x 0 ) 0 + p x ( ) + q jx ( )j x ( ) = e ; t 0 (E A ) 45

51 ileri terim içeren bir diferensiyel denklem elde edilir. Bu denklem için (6:) ve (6:2) koşullar p 0; q 0; t 2 [c ; (d )] [ [c 2 ; (d 2 )] (6.49) şeklinde düzenlenirse (E A ) denkleminin sal n ml l ¼g aşa¼g daki teoremle verilebilir. Teorem 6.6 (6:4) ve (6:49) sa¼glans n. E¼ger i = ; 2 için Z di c i (H ) 2 (p + P ) (di) (di) t (H 0 ) 2 k dt 0 (6.50) olacak şekilde H 2 D (c i ; d i ) varsa (E A ) sal n ml d r. Burada P ; (6:27) de verildi¼gi gibidir. Ispat. Aksini kabul edelim. > 0 olmak üzere (E A ) denkleminin sal n ml olmayan bir çözümü olsun. Bu durumda baz t 0 için her t t olacak şekilde x ( ) > 0 d r. Hipotezden ( (d )) t olacak şekilde d yeterince büyük seçilebilir. Buradan Teorem 5.2 nin ispat na benzer şekilde F (x) = Ax ( ) A B x; x > 0 fonksiyonu ele al ns n. Burada A ve B negatif olmayan sabitler ve > dir. F fonksiyonu mutlak minimum de¼gerini x = ( ) A B noktas nda al r. Buradan F min = B olmak üzere F (x) = Ax ( ) A B x B elde edilir. Burada t 2 [c ; (d )] için A = q ; B = e ve = seçilirse q x ( ) q ( e ) x e 46

52 q x ( ) e ( ) q je j x ( ) (6.5) bulunur. t t için w = k x0 ; t t (6.52) tan mlans n. (6:52) nin türevi al n r ve (E A ) da yerine yaz l rsa w 0 = x ( ) k w2 + p + q jx ( )j x ( ) w 0 = x ( ) k w2 + p + q x ( ) e e (6.53) elde edilir. (6:53) de (6:49) ve (6:5) kullan l rsa, w 0 = x ( ) k w2 + p + ( ) q je j eşitsizli¼gine ulaş l r. (6:27) den w 0 = k w2 + [p + P ] x ( ) x ( ) ; t 2 [c ; (d )] (6.54) sa¼glan r. Teorem 6. in ispat ndaki (6:22) nin elde edilişine benzer olarak x ( ) bulunur. (6:54) ve (6:55) den, (d ) (d ) ; t 2 [c ; d ) (6.55) t w 0 k w2 + [p + P ] (d ) (d ) ; t 2 [c ; d ] (6.56) t olur. Hipotezden bir H 2 D (c ; d ) için (6:56) n n her iki yan (H ) 2 ile çarp l r ve c den d e integre edilirse Z d (H ) 2 [p + P ] (d ) c (d ) t + Z d c Z d H w p k + p kh 0 2 dt c k (H 0 ) 2 dt (6.57) 47

53 bulunur. (6:7) den A d c [p + P ] (d ) (d ) t elde edilir. Burada A d c p! k (H 0 ) 2 (H ) 2 w p k + p kh 0 H A d c # 2 A = 0 w p k + p kh 0 H # 2 A < 0 (6.58) durumu sadece H w p k + p kh 0 = 0 olmas ile mümkündür. Bu da w = kh0 H olmas n gerektirir. (6:52) den H in x in bir kat oldu¼gu görülür. Bu da > 0 ile çelişir. Böylece (6:58) eşitsizl¼gi (6.50) ile çelişir. > 0 için ispat tamamlan r. Benzer şekilde < 0 için [c ; d ] aral ¼g yerine [c 2 ; d 2 ] aral ¼g al n r. Bu da ispat tamamlar. Örnek 6.5 x 00 + m sin tx t + + m 2 cos tx 3 t + = cos 2t; m ; m 2 0 (6.59) 6 6 diferensiyel denklemi ele al ns n. n yeterince büyük pozitif bir tamsay olmak üzere c = 2n + 4 ; d = 2n + 3 ; c2 = 2n; d 2 = 2n + 2 ve t 2 R için H = sin 2t olsun. Bu durumda p = m sin t 0 q = m 2 cos t 0 ; t 2 2n + ; 2n + [ 2n; 2n ve e = cos 2t 0; t 2 2n + ; 2n dir. Teorem 6.6 dan, m 04; 8 ya da m 2 8; al n rsa (6:59) denkleminin her çözümü sal n ml d r. O halde denklem sal n ml d r Gecikmeli terim içeren diferensiyel denklemler (E ) denkleminde, g ; t ve lim t! = şeklinde gecikmeli terim olarak 48

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 1 Denklemlerin Köklerini Bulma Giriş Denklemlerin Köklerini Bulma

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SİNGÜLER POTANSİYELLİ STRUM-LIOUVILLE OPERATÖRLERİ Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi S

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Gizem SEYHAN

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Gizem SEYHAN ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER Gizem SEYHAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 28 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 5 7! SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL 1 / 23 1 Say sal Türev ve Richardson

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6 7! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / 9 . LU ve Cholesky

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 27 Çok farkl durumlara uygulanabilen genel bir yöntemdir. Reel de¼gişkenli,

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I 8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I Tan m. C n ; n 0; ; ; : : : kompleks sabitler olmak üere serisine Laurent serisi denir. Burada n X C n ( X X X C n ( 0 ) n a n ( 0 ) n b n + ( 0 ) n 0 ) n dir. Teore8.. (Laurent

Detaylı

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler ÜN TE II L M T Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler MATEMAT K 5 BU BÖLÜM NELER AMAÇLIYOR? Bu bölümü çal flt n zda (bitirdi inizde), *Bir

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x SOULA. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim! lim sin(t )dt sin 4 np n! i= n sin i n. q + arcsin belirli integralini hesalay n z. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. 3. 4

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu)

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu) Iki Boyulu Sabi Kasay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sisemleri (Euler Meodu) Bu bölümde sabi kasay l, lineer, homogen 8 >< d = a 1x + b 1 y >: dy d = a 2x + b 2 y sisemi ele al nmakad r. Burada

Detaylı

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1998 ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI IR INC I ŞM SORULRI Lise 1- S nav Sorular 1. T = 1! +! + 3! + ::: + 1997! + 1998! toplam n n son iki basama¼g ndaki rakamlar n toplam kaçt r? ) 13 ) 9 C) 6 D) E) Hiçbiri.

Detaylı

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 14 May s 2016 - Cumartesi

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1 0 RE IDÜ TEOR IS I Tan m. f fonksiyonu z 0 noktas nda ayr k singülerli¼ge sahip olsun. Bu durumda f fonksiyonu 0 < jz z 0 j < " bölgesinde X X f(z) = a n (z z 0 ) n b n + (z z 0 ) n Laurent seri aç l m

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / . Pivotlama ve

Detaylı

mat 103. Çal şma Sorular 1

mat 103. Çal şma Sorular 1 mat 0. Çal şma Sorular. FONKS IYONLA. Aşa¼g daki kurallarla verilen fonksiyonlar n gra klerini çiziniz. (a) f() 4 jj (b) f() jj (c) f() 4 jj (ç) f() j j (d) f() j j (e) f() j j (f) f() j j. Aşa¼g daki

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI

Detaylı

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A SINAV TAR IH I VE SAAT I : 24 MART 2012 - Cumartesi 10.00-12.30 Bu s nav 25 sorudan oluşmaktad

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ MATEMATİK ANABİLİM DALI Haziran, 2014 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I 7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I Bir f fonksiyonu analitiklik bölgesi içinde f () X a n ( 0 ) n şeklinde bir kuvvet serisi gösterimine sahiptir. E¼ger a n f (n) ( 0 ) seçilirse bu kuvvet serisi Taylor serisi

Detaylı

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I MATEMAT IK BÖLÜMÜ 203-204 BAHAR YARIYILI D IFERANS IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 2 Nisan 204 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. (5p) Belirsiz katsay lar yöntemini

Detaylı

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 20. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 3 May s 2015 - Pazar

Detaylı

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar 6 Devirli Kodlar 6.1 Temel Tan mlar Tan m S F n q için e¼ger (a 0 ; a 1 ; : : : ; a n 1 ) 2 S iken (a n 1 ; a 1 ; : : : ; a n 2 ) 2 S oluyorsa S kümesine devirli denir. E¼ger bir C do¼grusal kodu devirli

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? ) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? Çözüm: Önce, anne ile baban n yan yana oturma durumunu düşünelim. Anne ile

Detaylı

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK MAT223 AYRIK MATEMATİK Çizgeler 7. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Çift ve Tek Dereceler Çizgeler Çift ve Tek Dereceler Soru 51 kişinin

Detaylı

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir:

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir: Yak nsamak B u yaz da, ilerde s k s k kullanaca m z bir olguyu tan mlayaca z ve matemati in en önemli kavramlar ndan birine (limit kavram na) de inece iz. Asl nda okur anlataca m kavram sezgisel olarak

Detaylı

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular 30.11.2007 1. Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) (X; kk) bir normlu uzay ve M bunun

Detaylı

İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN HAREKETLİ SINIR DEĞER PROBLEMİ

İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN HAREKETLİ SINIR DEĞER PROBLEMİ Yüksek Lisans Tezi Tezi Hazırlaуan Kalima MOLDOKULOVA Matematik Anabilim Dalı 2014 KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİFERANSİYEL

Detaylı

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL-2 TESTİ

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL-2 TESTİ ALES İlkbahar 007 SAY DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL- TESTİ Sınavın bu testinden alacağınız standart puan, Sayısal Ağırlıklı

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral. 1.1.1 Temel Tan mlar ve Sonuc. lar

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral. 1.1.1 Temel Tan mlar ve Sonuc. lar Ic. indekiler Belirsiz Integraller 3. Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral................ 3.. Temel Tan mlar ve Sonuc.lar............... 3. Temel Integral Alma Yöntemleri................ 0.. De giṣken

Detaylı

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1999 ULUSL NTLY MTMT IK L IMP IYTI IR IN I ŞM SRULRI Lise 1- S nav Sorular 1. f1; ; 3; :::; 1999g kümesinin, eleman say s tek say olan kaç tane alt kümesi vard r? ) 1999 ) 1998 ) 1998-1 ) 999 ) hiçbiri.

Detaylı

OPERATÖRLER BÖLÜM 4. 4.1 Giriş. 4.2. Aritmetik Operatörler

OPERATÖRLER BÖLÜM 4. 4.1 Giriş. 4.2. Aritmetik Operatörler BÖLÜM 4. OPERATÖRLER 4.1 Giriş Turbo Pascal programlama dilinde de diğer programlama dillerinde olduğu gibi operatörler, yapılan işlem türüne göre aritmetik, mantıksal ve karşılaştırma operatörleri olmak

Detaylı

1. G IR IŞ. x n+1 x n +px n k =0; n=0;1;2;::: (1.1)

1. G IR IŞ. x n+1 x n +px n k =0; n=0;1;2;::: (1.1) . G IR IŞ Fark denklemleri ile zamana ba¼gl çeşitli do¼ga olaylar n n incelenmesinin do¼gal bir ifadesi olarak karş laş lmaktad r. Zamana ba¼gl de¼gişkenlerin kullan ld ¼g olaylar n pek ço¼gu ayr k (kesikli)

Detaylı

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK Bu testlerin her hakkı saklıdır. Hangi amaçla olursa olsun, testlerin tamamının

Detaylı

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 1 Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) R n uzay n n aç k olmayan her alt kümesi kapal d r. (b) A = fx 2 [0; 1]

Detaylı

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI 1 Rassal Değişken Bir deney ya da gözlemin şansa bağlı sonucu bir değişkenin aldığı değer olarak düşünülürse, olasılık ve istatistikte böyle bir

Detaylı

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS Bir Dönemde Okutulan Ders Saati MAT101 Genel I (Mühendislik Fakültesi Bütün Bölümler, Fen Fakültesi Kimya ve Astronomi Bölümleri) 1 Kümeler, reel sayılar, bir denklem veya eşitsizliğin grafiği 2 Fonksiyonlar,

Detaylı

MATEMAT IK-I (SORULAR)

MATEMAT IK-I (SORULAR) Part I MATEMAT IK-I (SORULAR) SAYILAR. irrasyonel midir?. 7 say s n n irrasyonel oldu¼gunu gösteriniz. (Gauss Teoremini kullan n z.) 3. + 3 say s n n irrasyonel oldu¼gunu gösteriniz. (Gauss Teoremini kullan

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN SPEKTRAL ANALİZİ Turhan KÖPRÜBAŞI MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA

Detaylı

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ Deneyde dolu alan tarama dönüşümünün nasıl yapıldığı anlatılacaktır. Dolu alan tarama

Detaylı

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM ÖZEL EGE LİSESİ BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Sıla Avar DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem Günel İZMİR 2012 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI.. 3 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM. 3 4. ÖN BİLGİLER... 3 5.

Detaylı

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin

Detaylı

Güz Yar y l D IFERANS IYEL DENKLEMLER I ARA SINAV 9 Kas m 2010 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI

Güz Yar y l D IFERANS IYEL DENKLEMLER I ARA SINAV 9 Kas m 2010 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI DÜCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I MATEMAT IK BÖLÜMÜ 00-0 Güz Yar y l D IFERANS IYEL DENKLEMLER I ARA SINAV 9 Kas m 00 Süre: 90 akika CEVAP ANAHTARI. (0p) y e x (x + 9) fonksiyonunun y 0 y e

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l

Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l Hasan Şahin Matematiksel Iktisat Ders Notlar Firma Teorisi. Kar maksimizasyonu.. Tek Girdi Tek Ç kt Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l gerçekleştirebilece¼gimizi

Detaylı

EK III POTANSİYELİN TANIMLANMASI

EK III POTANSİYELİN TANIMLANMASI EK III POTANSİYELİN TANIMLANMASI İki vektörün basamaklı (kademeli) çarpımı: Büyüklükte A ve B olan iki vektörünü ele alalım Bunların T= A.B cosθ çarpımı, tanımlama gereğince basamaklıdır. Bu vektörlerden

Detaylı

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve ) 444400 say s ndaki rakamlar n yerleri de¼giştirilerek 7 basamakl kaç farkl say yaz labilir? Çözüm : Bu rakamlar n bütün farkl 7 li dizilişlerinin say s 7! olacakt r. Bu dizilişlerin 4!! soldan ilk rakam

Detaylı

KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Münevvere Mine KARAKAYA. Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI

KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Münevvere Mine KARAKAYA. Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Münevvere Mine KARAKAYA Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI Ocak 2015 BİLİMSEL ETİK BİLDİRİM SAYFASI Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar o ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik ireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar Soru. S f rdan farkl bir a say s için sonsuz ondal klarla oluflan ifadesinin de eri nedir? ise, Soru 2. 0 < < 0 olmak

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR. Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR. Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI Recep ŞAH IN taraf ndan haz

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ. Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ. Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 Her Hakkı Saklıdır Anne ve Babam a ÖZET Yüksek Lisans

Detaylı

Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz.

Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz. 8.2. Fonksiyonlarda Limit Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz. 8.2.1. Değişkenin Limiti Sonsuz sayıda değer alabilen bir x değişkeninin

Detaylı

POL NOMLAR. Polinomlar

POL NOMLAR. Polinomlar POL NOMLAR ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN T POL NOMLAR Polinomlar 1. Kazan m: Gerçek kat say l ve tek de i kenli polinom kavram n örneklerle aç klar, polinomun derecesini, ba kat say s n, sabit

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

2014 LYS MATEMATİK. P(x) x 2 x 3 polinomunda. 2b a ifade- x lü terimin. olduğuna göre, katsayısı kaçtır? değeri kaçtır? ifadesinin değeri kaçtır? 4.

2014 LYS MATEMATİK. P(x) x 2 x 3 polinomunda. 2b a ifade- x lü terimin. olduğuna göre, katsayısı kaçtır? değeri kaçtır? ifadesinin değeri kaçtır? 4. 04 LYS MATEMATİK. a b b a ifade- ab olduğuna göre, sinin değeri kaçtır? 5. P() polinomunda katsayısı kaçtır? 4 lü terimin. ifadesinin değeri kaçtır? 4. yy y 4y y olduğuna göre, + y toplamının değeri kaçtır?

Detaylı

4 ab sayısı 26 ile tam bölünebildiğine göre, kalanı 0 dır.

4 ab sayısı 26 ile tam bölünebildiğine göre, kalanı 0 dır. BÖLME, BÖLÜNEBİLME A. Bölme İşlemi A, B, C, K doğal sayılar ve B 0 olmak üzere, Bölünen A 75, bölen B 9, bölüm C 8 ve kalan K tür. Yukarıdaki bölme işlemine göre, 1. 9 yani, K B dir. işlemine bölme denir.

Detaylı

SİRKÜLER. 1.5-Adi ortaklığın malları, ortaklığın iştirak halinde mülkiyet konusu varlıklarıdır.

SİRKÜLER. 1.5-Adi ortaklığın malları, ortaklığın iştirak halinde mülkiyet konusu varlıklarıdır. SAYI: 2013/03 KONU: ADİ ORTAKLIK, İŞ ORTAKLIĞI, KONSORSİYUM ANKARA,01.02.2013 SİRKÜLER Gelişen ve büyüyen ekonomilerde şirketler arasındaki ilişkiler de çok boyutlu hale gelmektedir. Bir işin yapılması

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

İçinde x, y, z gibi değişkenler geçen önermelere açık önerme denir.

İçinde x, y, z gibi değişkenler geçen önermelere açık önerme denir. 2. Niceleme Mantığı (Yüklemler Mantığı) Önermeler mantığı önermeleri nitelik yönünden ele aldığı için önermelerin niceliğini göstermede yetersizdir. Örneğin, "Bazı hayvanlar dört ayaklıdır." ve "Bütün

Detaylı

SÜREKLİLİK. 9.1 Süreklilik ve Süreksizlik Kavramları

SÜREKLİLİK. 9.1 Süreklilik ve Süreksizlik Kavramları SÜREKLİLİK Bu bölümde süreklilik kavramı, süreksizlik, sürekli fonksiyonların özellikleri ile buna ilişkin teoremler örnekler ve grafiklerle açıklanmaktadır. 9.1 Süreklilik ve Süreksizlik Kavramları Tanım

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA YÖNTEMLER VE DİĞER BİLİM DALLARI AÇISINDAN BİR BAKIŞ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA YÖNTEMLER VE DİĞER BİLİM DALLARI AÇISINDAN BİR BAKIŞ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA YÖNTEMLER VE DİĞER BİLİM DALLARI AÇISINDAN BİR BAKIŞ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASININ SINIFLANDIRILMASI Yöneylem Araştırması (YA) iki ana yönde dallanmıştır: 1- Uygulama Alanlarına Göre:

Detaylı

BĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ

BĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ tasarım BĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ Nihat GEMALMAYAN Y. Doç. Dr., Gazi Üniversitesi, Makina Mühendisliği Bölümü Hüseyin ĐNCEÇAM Gazi Üniversitesi,

Detaylı

Olas l k Hesaplar (II)

Olas l k Hesaplar (II) Olas l k Hesaplar (II) B ir önceki yaz daki örneklerde olay say s sonluydu. Örne in, iki zarla 21 olay vard. fiimdi olay say m z sonsuz yapaca z. Kolay bir soruyla bafllayal m: [0, 1] aral nda rastgele

Detaylı

Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine. Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı

Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine. Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı Ağustos 2013 On Line Degrees Of The Finite Linear Spaces Metin Şahin MASTER

Detaylı

n ; = w! =(w 1 ; :::; w n ) (1.2.2) ; :::; + :::

n ; = w! =(w 1 ; :::; w n ) (1.2.2) ; :::; + ::: 1. G IR IŞ 1.1. Ön Bilgiler Laplace denklemi, zik ve mühendisli¼gin pekçok alan nda ortaya ç kt ¼g ndan matematikçilerin, mühendislerin ve bilim adamlar n n büyük bir ilgi alan olmuştur. Potansiyel Teorinin

Detaylı

Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n

Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n Seçim Beliti Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n herbiri bir teoremdir, kan tlanm fllard r. Ancak bu olgular, matematikte çok özel bir yeri olan Seçme Beliti kullan larak kan tlanm

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LOKAL İNTEGRALLENEBİLİR FONKSİYON UZAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LOKAL İNTEGRALLENEBİLİR FONKSİYON UZAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN İLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ LOKAL İNTEGRALLENEİLİR FONKSİYON UAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR Nilay ŞAHİN MATEMATİK ANAİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Ard fl k Say lar n Toplam

Ard fl k Say lar n Toplam Ard fl k Say lar n Toplam B u yaz da say sözcü ünü, 1, 2, 3, 4, 5 gibi, pozitif tamsay lar için kullanaca z. Konumuz ard fl k say lar n toplam. 7 ve 8 gibi, ya da 7, 8 ve 9 gibi ardarda gelen say lara

Detaylı

Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon

Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon Levent ÖZBEK Fikri ÖZTÜRK Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü Sistem Modelleme ve Simülasyon Laboratuvarı 61 Tandoğan/Ankara

Detaylı

Sensörler Veri İletişimi. Yrd.Doç.Dr. İlker ÜNAL

Sensörler Veri İletişimi. Yrd.Doç.Dr. İlker ÜNAL Sensörler Veri İletişimi Yrd.Doç.Dr. İlker ÜNAL Veri İletişimi Veri iletişimi, sayısal olarak kodlanmış bir bilginin iki cihaz arasında aktarılmasıdır. Paralel ve Seri İletişim Bir veriyi iki nokta arasında

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SOBOLEV UZAYLARINDA YAKLAŞIM. Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SOBOLEV UZAYLARINDA YAKLAŞIM. Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ SOBOLEV UAYLARINDA YAKLAŞIM Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 29 Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek Lisans Tezi SOBOLEV UAYLARINDA YAKLAŞIM

Detaylı

SDÜ Matematik Bölümü Analiz-IV Final S nav

SDÜ Matematik Bölümü Analiz-IV Final S nav Dersin Kodu: MAT0 Dönemi: 00-0 Bahar Tarihi: 0.0.0 Saat:. 00 Yer: Am III-IV Süre: 90 Dakika Dersin Sorumlusu Gözetmenler SDÜ Matematik Bölümü Analiz-IV Final S nav : Prof. Dr. Seril PEHL IVAN : Araş. Gör.

Detaylı

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye H IPERBOL IK VE KÜRESEL ÜÇGENLERIN KENAR UZUNLUKLARINA BA ¼GLI ALAN FORMÜLLER I Baki Karl ¼ga karliaga@gazi.edu.tr Murat Savaş msavas@gazi.edu.tr Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü

Detaylı

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ YAYINLARI NO:89 MATEMATİK I (12. BASKI) Prof. Dr. A. Nihat BADEM Yrd. Doç. Dr.

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ YAYINLARI NO:89 MATEMATİK I (12. BASKI) Prof. Dr. A. Nihat BADEM Yrd. Doç. Dr. MATEMATİK I (12. BASKI) Prof. Dr. A. Nihat BADEM Yrd. Doç. Dr. Ali Tekin TİN MATEMATİK I DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ YAYINLARI NO:89 Prof. Dr. A. Nihat BADEM Yrd. Doç. Dr. Ali Tekin

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN. Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2012

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN. Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2012 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN DÜGÜN YAKINSAKLIĞI Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek Lisans Tezi ÜSTEL

Detaylı

TOBB-ETÜ, Iktisat Bölümü - Istatistik ( IKT 253) 2. Çal şma Sorular - Cevaplar 4. CHAPTER (PROBABILITY METH- ODS - OLASILIK METODLARI)

TOBB-ETÜ, Iktisat Bölümü - Istatistik ( IKT 253) 2. Çal şma Sorular - Cevaplar 4. CHAPTER (PROBABILITY METH- ODS - OLASILIK METODLARI) TOBB-ETÜ, Iktisat Bölümü - Istatistik ( IKT 253) 2. Çal şma Sorular - Cevaplar 4. CHAPTER (PROBABILITY METH- ODS - OLASILIK METODLARI) 1 Soru 1: Bir torba içinde 4 mavi, 4 tane de k rm z bilye olsun. 4

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR. Sevda SAĞIROĞLU PEKER

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR. Sevda SAĞIROĞLU PEKER ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR Sevda SAĞIROĞLU PEKER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi

Detaylı

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012 1 Genel Tanımlar Bir veya birden fazla fonksiyonun türevlerini içeren denklemlere diferensiyel denklem denmektedir. Diferensiyel denklemler Adi (Sıradan) diferensiyel denklemler ve Kısmi diferensiyel denklemler

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE. Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE. Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi

Detaylı

ASAL YAKIN HALKALAR ÜZER NE ON PRIME NEAR-RINGS

ASAL YAKIN HALKALAR ÜZER NE ON PRIME NEAR-RINGS Asal Yak n Halkalar Üzerine C.B.Ü. Fen Bilimleri Dergisi ISSN 135-1385 C.B.U. Journal of Siene 2.2 (26) 135 139 2.2 (26) 135 139 ASAL YAKIN HALKALAR ÜZER NE Ak n Osman ATAGÜN* Eriyes Üniversitesi, Yozgat

Detaylı

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28)

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28) TEMEL KAVRAMLAR 6. a ve b birer do al say r. a b = 19 oldu una göre, a + b toplam (YANIT: 8) 1. ( 4) ( 1) 6 1 i leminin sonucu (YANIT: ). ( 6) ( 3) ( 4) ( 17) ( 5) :( 11) leminin sonucu (YANIT: 38) 7.

Detaylı

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Đlkbahar / Sayısal II / 22 Nisan 2007. Matematik Soruları ve Çözümleri

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Đlkbahar / Sayısal II / 22 Nisan 2007. Matematik Soruları ve Çözümleri Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı ALES / Đlkbahar / Sayısal II / Nisan 007 Matematik Soruları ve Çözümleri 1. 3,15 sayısının aşağıdaki sayılardan hangisiyle çarpımının sonucu bir tam

Detaylı

Sevdi im Birkaç Soru

Sevdi im Birkaç Soru Sevdi im Birkaç Soru M atematikte öyle sorular vard r ki, yan t bulmak önce çok zor gibi gelebilir, sonradan -saatler, günler, aylar, hatta kimi zaman y llar sonra- yan t n çok basit oldu u anlafl l r.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ DERS GÖREVLENDİRME YÖNERGESİ

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ DERS GÖREVLENDİRME YÖNERGESİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ DERS GÖREVLENDİRME YÖNERGESİ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER...i BİRİNCİ BÖLÜM...1 Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar...1 Amaç...1 Kapsam...1 Dayanak...1 Tanımlar...1 İKİNCİ BÖLÜM...2

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI. Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI. Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi LAGUERRE ve q

Detaylı