ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LOKAL İNTEGRALLENEBİLİR FONKSİYON UZAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR.

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LOKAL İNTEGRALLENEBİLİR FONKSİYON UZAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR."

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN İLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ LOKAL İNTEGRALLENEİLİR FONKSİYON UAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR Nilay ŞAHİN MATEMATİK ANAİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır

2 ÖET Yüksek Lisans Tezi LOKAL INTEGRALLENE IL IR FONKS IYON UAYLARINDA KOROVK IN T IP I YAKLAŞIMLAR Nilay ŞAH IN Ankara Üniversitesi Fen ilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dal Dan şman: Prof. Dr. Cihan ORHAN u yüksek lisans tezi dört bölümden oluşmaktad r. Ilk bölüm giriş k sm na ayr lm şt r. Ikinci bölümde, ozitif lineer oeratör ve P.P Korovkin Teoremi hakk nda genel bilgilere yer verilmiştir. Üçüncü bölümde, öncelikle L [a; b] uzay tan t l, L [a; b] uzay nda klasik Korovkin teoremi incelenmiştir. Daha sonra istatistiksel yak nsakl k kavram hat rlat l, L uzay ndaki Korovkin tii yaklaş m teoremlerinin istatistiksel versiyonu verilmiştir. Son bölümde ise, ilk olarak lokal integrallenebilir fonksiyonlar n tan m verili, daha sonra lokal integrallenebilir fonksiyonlar n a¼g rl kl uzay nda Korovkin tii baz yaklaş m teoremleri incelenmiştir. Korovkin Teoreminin tüm lokal integrallenebilir fonksiyonlar n uzay nda gerçeklenmeyi, lokal integrallenebilir fonksiyonlar n bir alt uzay nda gerçeklendi¼gi gösterilmiştir. Ayr ca A Korovkin tii yaklaş m teoremlerinin A istatistiksel yak nsakl k versiyonu incelenmiştir. u bölümün son k sm nda ise A istatistiksel yak nsakl k oran kavram tan mlanm şt r ve A istatistiksel yak nsakl k kavram tan t l, istatistiksel yak nsama oran na ilişkin baz teorem ve sonuçlar verilmiştir. Ayr ca bu sonuçlardan yak nsama oran elde edilmiştir. Temmuz, 56 sayfa Anahtar Kelimeler : Pozitif lineer oeratör dizisi, Korovkin Tii Teorem, lokal integrallenebilir fonksiyon, istatistiksel yak nsakl k i

3 ASTRACT Master Thesis KOROVKIN TYPE APPROXIMATIONS IN THE SPACE OF LOCALLY INTEGRALE FUNCTION Nilay ŞAH IN Ankara University Graduate School of Natural And Alied Sciences Deartment of Mathematics Suervisor: Prof. Dr. Cihan ORHAN This master thesis consists of four chaters. The rst chater is devoted to the introduction. In chater two, some basic information about Korovkin tye theorem and ositive linear oerators has been given. In the third chater, rstly, the sace L [a; b] has been considered and the classical Korovkin tye convergence theorems have been studied. Then, the concet of statistical convergence has been recalled and some Korovkin tye aroximation theorems on L [a; b] saces has been studied via statistical convergence. In the last chater the concet of locally integrable function has been given and then some Korovkin tye aroximation theorems in weighted sace of locally integrable functions have been studied. It has been shown that a Korovkin tye theorem for a sequence of linear ositive oerators acting in weighted sace L ;q (loc) does not hold in all of this sace and it is satis ed only on some subsace. Furthermore the concet of A statistical convergence has been considered and the Korovkin tye aroximation theorems on L ;q (loc) have been studied via A statistical convergence. In nal section of this chater, the concet of A statistical convergence has been given and some theorems and results have been examined. Moreover the classical rates of convergence of the sequence of ositive linear oerators on L ;q (loc) have also been deduced. July, 56 ages Key Words: Sequence of ositive linear oerators, the Korovkin Tye Theorem, locally integrable function, statistical convergence ii

4 TEŞEKKÜR u çal şma konusunu bana vererek de¼gerli bilgi ve önerileriyle beni yönlendiren dan şman hocam, Say n Prof. Dr. Cihan ORHAN (Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi) a en içten sayg ve minnetlerimi sunar m. ana sa¼glad ¼g çal şma ortam, deste¼gi ve anlay ş için de ayr ca teşekkür ederim. Yüksek lisans e¼gitimime başlad ¼g m andan itibaren benden deste¼gini esirgemeyen Say n Doç. Dr. Şeyhmus YARDIMCI ya ve haftal k seminerlerimizde benimle birlikte olan arkadaşlar ma ve Ça¼gla CAN a en içten teşekkürlerimi sunar m. Hayat m n her aşamas nda beni hiçbir zaman yaln z b rakmayan ve her zaman destekleyen aileme sonsuz teşekkürler... Nilay ŞAH IN Ankara, Temmuz. iii

5 IÇ INDEK ILER ÖET i ASTRACT ii TEŞEKKÜR iii S IMGELER D I IN I v. G IR IŞ GENEL ILG ILER P. P Korovkin Teoremleri L UAYINDA KOROVK IN TEOREM I L Uzay nda Korovkin Teoremi nin Istatistiksel Versiyonu Istatistiksel Yak nsakl k LOKAL INTEGRALLENE IL IR FONKS IYON UAYLARI 4. Lokal Integrallenebilir Fonksiyonlar Lokal Integrallenebilir Fonksiyon Uzaylar nda Korovkin Tii Teoremler Lokal Integrallenebilir Fonksiyon Uzaylar nda Korovkin Tii Teoremlerin A Istatistiksel Versiyonu A Istatistiksel Yak nsakl k Lokal Integrallenebilir Fonksiyon Uzay nda A Istatistiksel Yaklaş m Oran KAYNAKLAR ÖGEÇM IŞ iv

6 S IMGELER D I IN I st st A (E) jej E C f(ax) n g T (f; x) ft n g C[a; b] q L [a; b] L ;q (loc) L k ;q (loc) Istatistiksel yak nsak diziler uzay A-istatistiksel yak nsak diziler uzay E kümesinin asimtotik yo¼gunlu¼gu E kümesinin eleman say s E kümesinin karakteristik fonksiyonu Cesàro matrisi x dizisinin A matrisi alt ndaki dönüşüm dizisi Pozitif lineer oeratör Pozitif lineer oeratör dizisi [a; b] aral ¼g üzerinde sürekli fonksiyonlar n uzay A¼g rl k fonksiyonu [a; b] aral ¼g nda -inci kuvvetten Lebesgue anlam nda integrallenebilen fonksiyonlar n uzay Lokal integrallenebilir fonksiyonlar n a¼g rl kl uzay Lokal integrallenebilir fonksiyonlar n a¼g rl kl uzay n n alt uzay (L ;q (loc)! L ;q (loc)) + A¼g rl kl lokal uzayda tan ml ozitif lineer oeratör dizilerinin kümesi k:k ;q L ;q uzay ndaki norm k:k L uzay ndaki norm! q (f; ) A¼g rl kl süreklilik modülü st A o (a n ) o (a n ) oran nda A istatistiksel yak nsak st A O (a n ) O (a n ) oran nda A istatistiksel yak nsak st A o (a n ) o (a n ) oran nda A istatistiksel yak nsak st A O (a n ) O (a n ) oran nda A istatistiksel yak nsak v

7 . G IR IŞ Istatistiksel yak nsakl ¼g n kullan ld ¼g önemli bir alan olan Yaklaş m Teorisi, olinomlar n yaklaş m nda, Fonksiyonel Analizin çeşitli alanlar nda, diferensiyel ve integral denklemlerin nümerik çözümlerinde önemli uygulamalara sahitir. Korovkin tii teoremler yaklaş mlar teorisinde temel oluşturmaktad r (Korovkin 96 DeVore 97 Altomare ve Camiti, 994 Cheney, ). C[a; b] uzay sonlu [a; b] aral ¼g nda tan mlanm ş ve bu aral kta sürekli olan tüm fonksiyonlar n uzay n, ayr ca [a; b] uzay da [a; b] aral ¼g üzerindeki tüm s n rl fonksiyonlar n uzay n göstermek üzere ft n g dizisi; C[a; b] uzay n [a; b] uzay içine dönüştüren ozitif lineer oeratörlerin bir dizisi olmak üzere Korovkin e i (x) = x i (i = ; ; ) ile tan ml e i test fonksiyonlar n kullanarak ft n (f)g dizisinin bir f fonksiyonuna düzgün yak nsamas için gerek ve yeter koşullar inceledi (Korovkin, 96). ir [a; b] aral ¼g üzerindeki inci kuvvetten Lebesgue integrallenebilen fonksiyon uzaylar nda Korovkin tii yaklaş m ilk defa Dzyadik (966) taraf ndan incelendi. Daha sonra bu do¼grultuda başka sonuçlar ernau (974), Donner (98), Swetits ve Wood (996) taraf ndan ele al nd. u çal şmalarda tüm sonuçlar sonlu [a; b] aral ¼g nda verildi. u sonuçlar tüm reel eksende verebilmek için belli bir a¼g rl k fonksiyonuna göre lokal integrallenebilen fonksiyon uzaylar göz önüne al nm ş ve bu uzaylarda Korovkin tii yaklaş mlar Gadjiev vd. (3) taraf ndan incelenmiştir. Şühesiz ki Korovkin tii yaklaş mlarda ozitif lineer oeratör dizisi göz önüne al nmaktad r. u oeratör dizisinin yak nsak olmamas durumunda istatistiksel yak nsakl k metodunun işe yarayabilece¼gi ilk defa Gadjiev ve Orhan () taraf ndan gösterilmiştir. u düşünce lokal integrallenebilen fonksiyon uzaylar nda da kullan lm şt r. u konudaki çal şmalar Duman ve Orhan (3-8) taraf ndan ya lm şt r. u tezin amac lokal integrallenebilir fonksiyon uzaylar nda Korovkin tii yaklaş m, istatistiksel yaklaş m ve yak nsakl k oranlar n incelemektir.

8 . GENEL ILG ILER u bölümde tezin içeri¼ginde kullan lacak olan önemli tan mlar, teoremler ve semboller tan t lacakt r. Ilk olarak bize gerekli olan baz fonksiyon uzaylar n tan tal m. C[a; b]; sonlu [a; b] aral ¼g üzerinde sürekli tüm fonksiyonlar n uzay d r. f C[a; b] için kfk C[a;b] = su jf (x)j olacak şekildeki al ş lm ş suremum normu ile birlikte x[a;b] C[a; b] bir anach uzay (yani, tam normlu uzay) olur. D R olmak üzere (D), D üzerindeki tüm s n rl fonksiyonlar n uzay d r. u uzay üzerindeki al ş lm ş suremum normu kfk (D) = su jf (x)j xd şeklindedir ve bu norma göre (D) uzay bir anach uzay olu bu norma göre yak nsakl k düzgün yak nsakl kt r. ir (f n ) fonksiyon dizisinin bir g fonksiyonuna düzgün yak nsamas f n g ile gösterilir. Tan m. X ve Y reel de¼gerli fonksiyonlar n iki uzay olsun. E¼ger X uzay ndan al nm ş herhangi bir f fonksiyonuna Y uzay nda bir ve yaln z bir g fonksiyonu karş l k getiren bir T kural varsa; bu takdirde X uzay nda bir oeratör tan mlanm şt r, denir ve bu durum g (x) = T (f; x) şeklinde gösterilir. X uzay na T oeratörünün tan m kümesi denir ve X = D (T ) ile gösterilir. u durumda T (f; x) = g (x), Y uzay n n bir eleman olu, g fonksiyonlar n n kümesine T oeratörünün de¼ger kümesi denir ve bu küme R (T ) ile gösterilir. R (T ) Y oldu¼gu aç kt r. X uzay lineer oldu¼gunda lineer oeratör tan m n verebiliriz. Tan m. f ve f, X fonksiyon uzay nda herhangi iki fonksiyon ve her ; R için T oeratörü; T ( f + f ; x) = T (f ; x) + T (f ; x)

9 koşulunu sa¼gl yorsa bu takdirde T oeratörüne lineer oeratör denir. u tan mdan da aç kça görülece¼gi gibi T (; x) = olur. Lineer oeratörler kümesi içinde önemli bir alt s n f ozitif lineer oeratörlerdir. Tan m.3 X + = ff X : f (x) g ve Y + = fg Y : g (x) g olsun. E¼ger, X uzay nda tan mlanm ş T lineer oeratörü X + kümesindeki herhangi bir f fonksiyonunu ozitif fonksiyona dönüştürüyor ise T oeratörüne ozitif lineer oeratör denir. T ozitif lineer oeratörü için T X + Y + sa¼glan r. Yani; f (x) oldu¼gunda T (f; x) olur. O halde, her x için f (x) g (x) oldu¼gunda, T (f; x) T (g; x) olu, böylece ozitif lineer oeratör monotondur.. P.P. Korovkin Teoremleri 95 y l nda H. ohman, tolam şeklindeki ozitif lineer oeratörler dizisinin sürekli bir f fonksiyonuna yaklaşmas roblemini incelemiştir. H. ohman, x [; ] için k;n oldu¼gunda T n (f; x) = nx f ( k;n ) P k;n (x) P k;n (x) k= ozitif lineer oeratör dizisinin [; ] aral ¼g nda f fonksiyonuna düzgün yak nsak olabilmesi için yani, T n (f; x) f (x) olmas için gerek ve yeter koşul T n (; x) (.) T n (t; x) x (.) T n t ; x x (.3) oldu¼gunu göstermiştir. 953 y l nda P.P. Korovkin genel bir teorem isatlam ş ve göstermiştir ki ohman n koşullar genel durumda da gerçeklenir. 3

10 Teorem.. T n : C[a; b]! C[a; b] ile tan ml ft n g ozitif lineer oeratör dizisi olmak üzere yukar daki (.),(.) ve (.3) koşullar n gerçekliyor ise o takdirde C[a; b] uzay ndaki her f fonksiyonu için n! iken T n (f; x) f (x), a x b olur (Korovkin 953). Sonuç.. E¼ger ft n g ozitif lineer oeratörler dizisi, [a; b] aral ¼g nda T n (; x) T n (t x) ; x koşullar n sa¼gl yor ise bu takdirde C[a; b] uzay ndaki f fonksiyonu için n! iken T n (f; x) f (x), a x b olur (Korovkin 96). Aşa¼g daki örnek ernstein olinom dizisinin yukar daki teoremi gerçekledi¼gini gösterir. Örnek.. f C(; ) olmak üzere, n (f; x) = nx f k= k n n x k ( x) n k,n N k ile tan mlanan ernstein olinomlar için n (; x) = ; n (t; x) = x ve n t ; x = x + x x n (Lorentz 986) oldu¼gundan, f n g ozitif oeratörler dizisi için Teorem.. gerçeklenir. 4

11 3. L P UAYINDA KOROVK IN TEOREM I u bölümde önce L uzay n n tan m verili, L uzay ndaki Korovkin Teoremi incelenecektir. Daha sonra istatistiksel yak nsakl k kavram ele al n, L uzay ndaki Korovkin Teoreminin istatistiksel versiyonu verilecektir. Tan m 3. L [a; b] uzay n n elemanlar, ölçülebilir fonksiyonlar olu modülleri -inci kuvvetten ( ) Lebesgue anlam nda integrallenebilen fonksiyonlard r. O halde bir f L [a; b] için b jf (x)j dx < olur. u uzaydaki norm, a kfk = b a jf (x)j dxa < şeklinde tan mlan r. Şimdi ileride s kça kullanaca¼g m z bir lemmay inceleyelim. Lemma 3. (Luzin Teoremi) f L [a; b] ise her " > için kf gk < " olacak şekilde C[a; b] uzay nda sürekli, bir g fonksiyonu vard r yani; C[a; b] uzay L [a; b] uzay nda yo¼gundur (Royden 968). Teorem 3. T n : L [a; b]! L [a; b] ile tan ml ft n g ozitif lineer oeratör dizisi olsun. E¼ger, (i) kt n k düzgün s n rl, yani; her n N için kt n k C olacak biçimde bir C > mevcut ise (ii) = ; ; için kt n (t ; x) x k!, (n! ) 5

12 sa¼glan yorsa, bu takdirde her f L [a; b] için; kt n (f; x) f (x)k! gerçeklenir (Dzyadik 966). Isat Lemma 3. den her f L [a; b] için kf sürekli bir g fonksiyonu alal m. gk < " olacak şekilde C[a; b] de g C[a; b] oldu¼gundan; her " > için öyle bir > bulabiliriz ki her x; t [a; b] için jt sa¼glan r. xj < oldu¼gunda, jg (t) g (x)j < " (3.) Ayr ca g fonksiyonu [a; b] aral ¼g nda sürekli oldu¼gundan s n rl d r. O halde öyle bir C > say s bulabiliriz ki, her x [a; b] için jg (x)j C sa¼glan r. jt xj oldu¼gunda ise (t x) olaca¼g ndan, (t x) jg (t) g (x)j jg (t)j + jg (x)j C + C C (3.) elde edilir. Dolay s yla, (3.) ve (3.) eşitsizliklerinden her x; t [a; b] için; yazabiliriz. (t x) jg (t) g (x)j " + C Di¼ger taraftan; ozitif lineer oeratörlerin monotonlu¼gunu ve lineerli¼gi kullanarak; kt n (f; x) f (x)k = kt n (f g + g; x) f (x) g (x) + g (x)k kt n (f g; x)k + kt n (g; x) g (x)k + kf gk kt n (jf gj ; x)k + kt n (g; x) g (x)k + kf gk kf gk kt n (; x)k + kt n (g; x) g (x)k + kf gk " M + kt n (g; x) g (x)k + " 6

13 yazabiliriz. g fonksiyonu sürekli oldu¼gundan; (3.) eşitsizli¼ginden; kt n (g; x) g (x)k = kt n (g (t) g (x) + g (x) ; x) g (x)k kt n (g (t) g (x) ; x)k + kt n (g (x) ; x) g (x)k kt n (jg (t) g (x)j ; x)k + jg (x)j kt n (; x) k kt n (jg (t) g (x)j ; x)k + C kt n (; x) k olu, (3.) eşitsizli¼gini ve oeratörün lineerli¼gini kullanarak;! kt n (jg (t) g (x)j ; x)k T (t x) n " + C ; x = " T n (; x) + C T n (t x) ; x = " T n (; x) + " " + C T n (t x) ; x = " (T n (; x) ) + " + C T n (t x) ; x " k(t n (; x) )k + " + C T n (t x) ; x elde edilir. Tn (t x) ; x = Tn t ; x xt n (; x) + x T n (; x) = T n t ; x x x [T n (; x) x] +x [T n (; x) ] oldu¼gundan son durumda a < b için, kt n f fk " kt n (; x) k + + M Tn t ; x x b [T n (; x) x] +b [T n (; x) ] + C kt n (; x) k 7

14 elde edilir. Korovkin koşullar ndan dolay ; n! için eşitsizli¼gin sa¼g taraf a yak nsar. öylece istenilen sonuç elde edilir. 3. L [a; b] Uzay nda Korovkin Teoreminin Istatistiksel Versiyonu u bölümde önce istatistiksel yak nsakl k kavram inceleni, daha sonra L uzay nda Korovkin teoreminin istatistiksel versiyonu verilecektir. 3.. Istatistiksel Yak nsakl k u k s mda bir dizinin istatistiksel yak nsakl ¼g incelenecektir. Tan m 3.. K N kümesini alal m. (K) = lim jfk n : k K gj limiti mev- n n cut ise bu limite K kümesinin asimtotik yo¼gunlu¼gu denir (Niven and uckerman 98). urada E N olmak üzere jej ile E kümesinin kardinal say s gösterilmektedir. Tan m 3.. x = (x k ) bir dizi olsun. Her " > için, lim n n jfk n : jx k Lj "gj = olacak şekilde bir L say s varsa x dizisi L say s na istatistiksel yak nsakt r denir ve st lim x = L ile gösterilir (Fast 95, Steinhaus 95). Şimdi bir " > için E " = fk : jx k Lj "g dersek E" bu kümenin karakteristik fonksiyonu olmak üzere st lim x = L olmas için gerek ve yeter koşul her " > için lim n C E" (k) n = olmas d r. urada C = (c nk ) Cesáro matrisi olu; 8 < c nk = ; k n n : ; k > n ile tan mlan r. 8

15 Örnek >< x k = >: k ; k = m 5 ; k 6= m (m = ; ; :::) şeklinde tan mlanan x = (x k ) dizisini inceleyelim. Her " > için, lim n n jfk n : jx k 5j "gj lim n n jfk n : x k 6= 5gj lim n = n n elde edilir. O halde, st lim x = 5 bulunur. Önerme 3.. ir x = (x k ) dizisinin bir L say s na istatistiksel yak nsak olmas için gerek ve yeter koşul (K) = olacak biçimde bir K N için lim kk x k = L olmas d r (Šalát 98, Fridy 985, Connor 988). x ve y iki istatistiksel yak nsak dizi ve R olmak üzere xy = (x k y k ) ve x = (x k ) dizileri de istatistiksel yak nsak dizilerdir. x dizisinin bir L say s na yak nsak olmas ayn L say s na istatistiksel yak nsak olmas n gerektirdi¼gi aç kt r. O halde istatistiksel yak nsakl k, yak nsakl ¼g n bir genişletilmesidir. Yani; al ş lm ş anlamda yak nsak olan her dizi istatistiksel yak nsakt r. Fakat Örnek 3.. den görülebilece¼gi gibi s n rs z raksak baz diziler de istatistiksel yak nsak olabilmektedir. Şimdi, L [a; b] uzay ndaki ozitif lineer oeratör dizisinin Korovkin tii yaklaş m teoreminin istatistiksel versiyonunu inceleyelim. Teorem 3.. T n : L [a; b]! L [a; b] ile tan ml ft n g ozitif lineer oeratör dizisi olsun. E¼ger; (i) kt n k düzgün s n rl, yani; her n için kt n k C olacak biçimde bir C > mevcut ise (ii) = ; ; için st lim kt n (t ; x) x k = 9

16 şartlar sa¼glan yorsa, bu takdirde her f L [a; b] için; st lim kt n (f; x) f (x)k = elde edilir (Gadjiev ve Orhan ). Isat (ii) şart ndan " > verildi¼ginde = ; ; için n (") mevcuttur ve K ( = ; ; ) ; yo¼gunluklu alt küme olmak üzere her n K ve n > n ( = ; ; ) için kt n (t ; x) x k < " (3.3) gerçeklenir. (K \ K \ K ) = oldu¼gundan n > maxfn ; n ; n g olmak üzere (3.3) eşitsizli¼gi n K := K \ K \ K için de sa¼glan r. Hiotezden, C > olmak üzere kt n k C (n = ; ; :::) koşulunu sa¼glayan bir C sabiti mevcuttur. Luzin Teoreminden; f L [a; b] verildi¼ginde kf gk < " olacak biçimde g C[a; b] mevcuttur. uradan T n oeratörünün lineerli¼gini ve monotonlu¼gunu kullanarak; kt n (f; x) f (x)k kt n (f g; x)k + kt n (g; x) g (x)k + kf gk " (C + ) + kt n (g; x) g (x)k (3.4) elde edilir. g fonksiyonu [a; b] aral ¼g nda sürekli oldu¼gundan; her x [a; b] ve bir M > için jg(x)j M yazabiliriz. öylece; kt n (g; x) g (x)k kt n (g (t) g (x) + g (x) ; x) g (x)k kt n (jg (t) g (x)j ; x)k + jg (x)j kt n (; x) k kt n (jg (t) g (x)j ; x)k + M kt n (; x) k elde edilir. g C[a; b] oldu¼gundan; her t; x [a; b] için M ve ozitif bir sabit olmak üzere jg (t) g (x)j < " + M (t x)

17 yazabiliriz. u durumda; a < b olmak üzere kt n (jg (t) g (x)j ; x)k = T n " + M (t x) ; x " (T n (; x) ) + M T n (t x) ; x " (kt n (; x) k + ) + M Tn t ; x x +b kt n (t; x) xk + b kt n (; x) k (3.5) (3.3) dan n K ve n > max fn o ; n ; n g için (3.5) deki son eşitsizlik (3.4) de yerine yaz ld ¼g nda n! için; st lim kt n (f; x) f (x)k = elde edilir.

18 4. LOKAL INTEGRALLENE IL IR FONKS IYON UAYLARI u bölümde önce lokal integrallenebilir fonksiyonlar n tan m ya l daha sonra lokal integrallenebilir fonksiyonlar n a¼g rl kl uzay nda Korovkin tii baz yaklaş m teoremleri incelenecektir. Her x R için = + x a¼g rl kl fonksiyonu olmak üzere; lokal integrallenebilir fonksiyonlar n a¼g rl kl uzay L ;q (loc) ile gösterilecektir. 4. Lokal Integrallenebilir Fonksiyonlar u k s mda lokal integrallenebilir fonksiyonlar tan t l, ilerideki isatlar m zda kullanaca¼g m z baz notasyonlar verilecektir. Tan m 4.. < x < için = + x a¼g rl k fonksiyonu olmak üzere, h > ve f ölçülebilir bir fonksiyon olsun. M f, f fonksiyonuna ba¼gl bir sabit ve olmak üzere, h x h h jf (t)j M f (4.) koşulunu sa¼glayan f fonksiyonlar n n uzay na lokal integrallenebilir fonksiyonlar n a¼g rl kl uzay denir ve L ;q (loc) ile gösterilir. L ;q (loc) uzay, kfk ;q = su <x< h x h h jf (t)j (4.) normu ile tan ml lineer normlu bir uzayd r. L ;q (loc) uzay n kendi içine dönüştüren tüm lineer ozitif oeratörlerin uzay n (L ;q (loc)! L ;q (loc)) + ile gösterece¼giz.

19 Şimdi s kça kullanaca¼g m z baz notasyonlar ifade edelim. Her a; b R için; kf; L (a; b)k = b a b a jf (t)j (4.3) kf; L ;q (a; b)k = su axb kf; L ;q (jxj a)k = su jxja kf; L (x h; x + h)k kf; L (x h; x + h)k (4.4) (4.5) tan mlayabiliriz. u do¼grultuda L ;q (loc) uzay ndaki norm kfk ;q = su <x< kf; L (x h; x + h)k (4.6) ile ifade edilir (Gadjiev vd. 3). Tan m 4.. k f, f fonksiyonuna ba¼gl ozitif bir sabit olmak üzere; kf k f q ; L (x h; x + h)k lim jxj! = (4.7) koşulunu sa¼glayan f fonksiyonlar n n uzay n L k ;q (loc) ile gösterece¼giz. urada L k ;q (loc) uzay L ;q (loc) uzay n n bir alt uzay d r. k f = oldu¼gunda L k ;q (loc) yerine L ;q (loc) yaz l r (Gadjiev vd. 3). 4. Lokal Integrallenebilir Fonksiyon Uzaylar nda Korovkin Tii Teoremler u bölümde lokal integrallenebilir fonksiyon uzaylar nda Korovkin tii teoremler inceleni, Korovkin şartlar n n tüm lokal uzayda gerçeklenmeyi, lokal uzay n bir alt uzay nda sa¼glanaca¼g incelenecektir. 3

20 T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratör dizisi olmak üzere; (i) (ii) kt n k düzgün s n rl yani; her n için kt n k C olacak biçimde bir C > mevcut olsun. m = ; ; için lim kt n (t m ; x) x m k n! ;q = şartlar n sa¼glas n. u durumda; her bir f L ;q (loc) için lim kt nf fk n! ;q = gerçekleni gerçeklenmeyece¼gi sorulabilir. Şimdi bu sorunun cevab n n negatif oldu¼gunu gösterelim. Teorem 4.. T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratörlerin bir dizisi ft n g olmak üzere, yukar daki (i) ve (ii) şartlar n sa¼glas n. u durumda lim su kt n f f k (4.8) n! eşitsizli¼gi gerçeklenecek biçimde bir f ). L ;q (loc) bulabiliriz (Gadjiev ve Ibikli Isat T n oeratörünü aşa¼g daki gibi tan mlayal m: 8 >< x f x + T n (f; x) = ( ) ; n x n + >: f (x), d:d 4

21 T n oeratörünün ozitif lineer oeratör oldu¼gu aç kt r. jt n fj C kt n fk ;q = su xr n su x xn t f t + C dt (t+ ) A x jf (t)j C + su x<n x jf (t)j C + su x>n x f t + C dt A jf (t)j C n su xn + su x>n x x jf (t)j f t + C C dt A + su x<n x, jf (t)j t t + < C! su xr x jf (t)j C + su xr x + su xr 3 kfk ;q x elde edilir. u durumda (i) şart sa¼glan r. Şimdi (ii) şart n n sa¼gland ¼g n gösterelim. kt n (t m ; x) x m k ;q normunu göz önüne al, 5

22 m = için; jt n (; x) j = x x + < yazabiliriz. L ;q (loc) tan m ndan, jt n (; t) j C kt n (; x) k ;q = su xr x + x elde edilir. Suremum ve T n oeratörünün tan m ndan; jt n (; t) j C jt n (; t) j C su xr x = su + x x[n ;n] x + x jt n (; t) j C + su x=[n ;n] x + x = su x[n ;n] x t (t+ ) + x j j C C + su x=[n ;n] = su x[n ;n] x x + x t (t+ ) + x C 6

23 yazabiliriz. Şimdi < t < ) < t < (t+ ) (t+ ) ) < t (t+ ) < oldu¼gunu kullanarak, kt n (; x) k ;q = su xr x su x[n ;n] jt n (; t) j C x < su x[n ;n] + x + x t (t+ ) + x C!, (n! ) + n elde ederiz. m = için, 8 >< T n (t; x) = >: x ( ) x + ; x [n ; n] x ; x = [n ; n] 9 >= >; elde edilir. t > için t t + t = t t t + t yazabiliriz. öylece 7

24 jt n (; t) tj C kt n (t; x) xk ;q = su xr x + x t (t+ ) t C jt tj C su x[n ;n] x + su + x x=[n ;n] t t C (t+ ) x + x = su x[n ;n] su x[n ;n] su x[n ;n] x x jtj x + x + = su x[n ;n] + x + x C + x ; x + x C t x + n + + n elde edilir. Eşitsizli¼gin sa¼g taraf s f ra yak nsar. öylece sol taraf da s f ra yak nsar. Son olarak m = için; 8 T n t ; x >< x x + = ( ) >: ; x [n ; n] x ; x = [n ; n] 8

25 olacakt r. uradan, Tn t ; x x = x x! (n! ) elde edilir. öylece (ii) şart sa¼glan r. Şimdi kt n f f k ;q > gerçeklenecek şekilde bir f fonksiyonu bulaca¼g z. unun için 8 >< f (x) = >: x ; x x ; x [ (k ; k] [ (k; k + ] k= k= ; x < olacak şekilde bir f L ;q (loc) fonksiyonu tan mlayal m. jt n (f ; t) f (t)j C kt n (f ; x) f (x)k ;q = su xr x + x eşitli¼ginde T n oeratörü ve suremum tan m ndan; kt n (f ; x) f (x)k ;q = su x[n ;n] x t f (t + h) f (t) (t+ ) + x C n t f t + (t+ ) f (t) C n + n 9

26 elde edilir. Integrasyon aral ¼g ndan; n t n ) n t + n + yazabiliriz. u durumda f fonksiyonunun tan m n kullanarak; f t + = t + ve f (t) = t oldu¼gu son eşitsizlikte yerine yaz l rsa; n t n için n t C kt n (f ; x) f (x)k ;q n + n n n C n + n n + n = n! + n, (n! ) elde edilir. u da isat tamamlar. Teorem 4.. den görüldü¼gü gibi Korovkin şartlar tüm L ;q (loc) uzay nda gerçeklenmez. Şimdi Korovkin şartlar n n L ;q (loc) uzay n n bir alt uzay olan L k ;q (loc) uzay nda gerçeklenebilece¼gini gösterelim. Öncelikle ilgili teoremin isat nda kullanaca¼g m z bir lemmay inceleyelim. Lemma 4.. T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratörlerin bir dizisi ft n g olmak üzere ; lim kt n (t m ; x) x m k n! ;q =, (m = ; ; )

27 sa¼glans n. u durumda reel eksende sürekli, s n rl bir f fonksiyonu ve a < b için; lim kt nf f; L ;q [a; b]k n! ;q = (4:9) sa¼glan r (Gadjiev vd. 3). Isat f, kaal aral kta düzgün sürekli bir fonksiyon oldu¼gundan, her " > için en az ndan bir = (") > vard r öyle ki jt t R için jf(t) Ayr ca f(x)j < " gerçeklenir. xj < koşulunu sa¼glayan her x [a; b]; f reel eksende s n rl oldu¼gundan, öyle bir M > say s bulabiliriz ki her x [a; b] için jf(x)j M yaz labilir. jt xj oldu¼gunda ise (t x) olaca¼g ndan; (t x) jf(t) f(x)j < jf(t)j + jf(x)j M M elde edilir. öylece her x [a; b] ve t R için; jf(t) f(x)j < " + M (t x) (4.) elde edilir. Di¼ger taraftan T n oeratörünün lineerli¼gi ve monotonlu¼gunu kullanarak; kt n f fk ;q = kt n (f(t) f(x) + f(x); x) f(x)k ;q kt n (f(t) f(x); x)k ;q + kt n (f(x); x) f(x)k ;q kt n (jf(t) f(x)j ; x)k ;q + M kt n (; x) k ;q (4.) yaz l r. (4.) eşitsizli¼ginden;

28 kt n (jf(t) f(x)j ; x)k ;q = =! T (t x) n " + M ; x ;q " T n(; x) + M T n (t x) ; x ;q " T n(; x) + " " + M T n (t x) ; x ;q " + " k(t n (; x) )k ;q + M Tn (t x) ; x ;q (4.) elde edilir. Ayr ca Tn (t x) ; x ;q = Tn t ; x xt n (; x) + x T n (; x) ;q = T n t ; x x x [T n (; x) x] +x [T n (; x) ] ;q oldu¼gundan (4.) ve (4.) eşitsizli¼ginden, a < b için; kt n f fk ;q " kt n (; x) k ;q + + M Tn t ; x x b [T n (; x) x] +b [T n (; x) ] ;q + M kt n (; x) k ;q bulunur. Hiotezden eşitsizli¼ginden sa¼g taraf s f ra yak nsayaca¼g ndan sol taraf da s f ra yak nsar, yani kt n (f; x) f(x)k ;q! elde edilir. Şimdi L k ;q (loc) uzay nda Korovkin şartlar n n gerçeklendi¼gini gösterelim.

29 Teorem 4.. T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratör dizisi ft n g olmak üzere; (i) (ii) kt n k düzgün s n rl yani; her n için kt n k C olacak biçimde bir C > mevcut olsun. m = ; ; için lim kt n (t m ; x) x m k n! ;q = şartlar n sa¼glas n. u durumda, her f L k ;q (loc) için, lim kt nf fk n! ;q = (4:3) gerçeklenir (Gadjiev vd. 3). Isat L k ;q(loc) L ;q (loc) ve k f ozitif bir sabit olmak üzere; kf k f q; L (x h; x + h)k lim jxj! q(x) = elde edilir. u durumda. f L k ;q (loc) ise F = f E¼ger, F fonksiyonu için (4.3) sa¼glan rsa (ii) den k f q L ;q (loc) yazabiliriz. kt n f fk ;q kt n F F k ;q + k f kt n q qk ;q kt n F F k ;q + k f kt n k ;q + k f T n x x ;q yaz labilir. öylece f L ;q(loc) için teoremi isatlamak yeterlidir. Key bir " > verilsin. O halde jxj x eşitsizli¼gini gerçekleyen her x için h x h h jf(t)j < " (4.4) eşitsizli¼gi gerçeklenecek biçimde bir x o noktas bulabiliriz. Luzin teoreminden bilindi¼gi üzere [ x h; x + h] sonlu aral ¼g nda sürekli bir ' 3

30 fonksiyonu mevcuttur ve kf '; L ( x ; x )k < " (4.5) eşitsizli¼gi sa¼glan r. Şimdi M(x ) = maxf max j' (x)j ; g jxj<x +h olsun. h" < min M (x ) ; h (4.6) olacak şekilde bir > alal m. öylece 8 >< g(x) = >: '(x), jxj x + h, jxj x + h lineer ; d:d: olacak biçimde sürekli bir g fonksiyonu tan mlayabiliriz. (i),(4.4),(4.5),(4.6) ve Minkowski eşitsizli¼gini kullanarak, Luzin teoremi yard m yla; kf gk ;q kf g; L ;q ( x ; x )k + kf g; L ;q (jx j x + h + )k + kf g; L ;q (x ; x + h + )k + kf g; L ;q ( x h ; x )k " + kf g; L ;q (x h; x + h + )k + kf g; L ;q ( x h ; x + h)k " + kf '; L ;q (x h; x + h)k + kf; L ;q (x + h; x + h + )k + kg; L ;q (x + h; x + h + )k + kf; L ;q ( x h ; x h)k + kg; L ;q ( x h ; x h)k + kf '; L ;q ( x h; x + h)k yazabiliriz. 4

31 jg(x)j M(x ) ve < h oldu¼gu son eşitsizlikte dikkate al n rsa; kf gk ;q 4" + M(x ) + kf; L;q (x + h; x + 3h)k h + kf; L ;q ( x 3h; x h)k 6" + " (q (x o + h)) = " (6 + (q (x + h))) = C " elde edilir; burada C = 6 + q (x + h) al nm şt r. Yani, f L ;q(loc) ve " > oldu¼gunda; kf gk ;q < C " (4.7) eşitsizli¼gini sa¼glayan [a; b] aral ¼g nda sürekli bir g fonksiyonu bulabiliriz. q(x) = + x oldu¼gundan M(x ) n tan ml oldu¼gu yerde jxj > x için, M(x ) q (x ) < " ve g (x) = (4.8) olacak şekilde bir x > x noktas alal m. Şimdi (ii), (4.7), (4.8) ve Lemma 4.. i kullanarak; kt n f fk ;q kt n (f g)k ;q + kt n g gk ;q + kf gk ;q C kf gk ;q + kf gk ;q + kt n g gk ;q (C + ) kf gk ;q + kt n g g; L ;q ( x ; x )k + kt n g g; L ;q (jxj x )k (C + ) " + kt n g g; L ;q ( x ; x )k + kt n g g; L ;q (jxj x )k (C + ) " + kt n g g; L ;q (jxj x )k (C + ) " + kt n g; L ;q (jxj x )k 5

32 elde edilir. Her x R için jg(x)j M(x ) oldu¼gundan; kt n g; L ;q (jxj x )k M(x ) kt n ; L ;q (jxj x )k M(x ) kt n k ;q + M(x ) k; L ;q (jxj x )k yazabiliriz. öylece, kt n f fk ;q (C + ) " + M(x ) kt n k ;q + M (x ) q (x ) elde edilir. M(x ) q(x ) < " ve kt n k ;q! (n! ) oldu¼gundan; lim kt nf fk n! ;q = elde edilir. Teorem 4..3 T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratör dizisi ft n g olmak üzere; (i) (ii) kt n k düzgün s n rl yani; her n N için kt n k C olacak biçimde bir C > mevcut olsun. m = ; ; için lim kt n (t m ; x) x m k n! ;q = şartlar n sa¼glas n. u durumda, bir " > ve q (x) = + jxj +", olmak üzere her f L ;q (loc) için, gerçeklenir (Gadjiev vd. 3). lim su kt n f f; L (x h; x + h)k n! xr + jxj +" = +x lim = jxj! q (x) 6

33 Isat Sabit bir x o R noktas için f L ;q (loc) olmak izere kt n f f; L (x h; x + h)k a n = su jxj>x + x olsun. O halde (ii) den (a n ) dizisi s n rl d r. Lemma 4.. den sabit bir x noktas için; kt n f f; L (x h; x + h)k b n = su jxjx + x dersek b n! ; (n! ) ; gerçeklendi¼gini gösterece¼giz. Luzin teoreminden [ x h; x + h] aral ¼g nda kf ' ; L ( x h; x + h)k < " (4.9) eşitsizli¼gini sa¼glayan sürekli bir ' fonksiyonu mevcuttur. Şimdi 8 >< G (x) = >: ' ( x h) ; x x h ' (x) ; jxj x + h ' (x + h) ; x x + h olacak şekilde tüm reel eksende sürekli bir G fonksiyonu tan mlayal m. Teoremin hiotezinden ve (4.9) dan b n = kt n f f; L ;q ( x ; x )k kt n (f G) ; L ;q ( x ; x )k + kt n G G; L ;q ( x ; x )k + kf G; L ;q ( x ; x )k kt n k k(f ' ) ; L ;q ( x h; x + h)k + kf ' ; L ;q ( x h; x + h)k + kt n ' ' ; L ;q ( x h; x + h)k = (kt n k + ) k(f ' ) ; L ;q ( x h; x + h)k + kt n ' ' ; L ;q ( x h; x + h)k 7

34 yazabiliriz. Teoremin (ii) şart, Lemma 4.. ve Luzin teoreminden; lim b n = (4.) n! elde edilir. Tüm bu sonuçlardan; kt n f f; L (x h; x + h)k kt n f f; L (x h; x + h)k su xr + jxj +" = su <x< + jxj +" kt n f f; L (x h; x + h)k su jxj<x + jxj +" kt n f f; L (x h; x + h)k + su jxjx + jxj +" = b n su jxj<x + x + jxj +" + a n su jxjx + x + jxj +" b n su jxj<x + x + a n su jxjx + x + jxj +" = b n + x + an su jxjx + x + jxj +" elde edilir. Hiotezden ve (4.) den istenilen sonuç gerçeklenir. öylece isat tamamlan r. Şimdi, > için q (x) = +jxj + a¼g rl k fonksiyonunu tan mlayal m. f ölçülebilir bir fonksiyon olmak üzere L ;q (loc) uzay kfk ;q = su <x< q (x) jf (t)j C x sonlu normu ile tan ml bir uzayd r. öylece a; b R için (a < b) L ( ; ) L ;q (loc) L ;q (loc) L (a; b) 8

35 oldu¼gu kolayca görülebilir. C ( ; ) uzay kfk C = su jf (x)j <x< normu ile tan ml, reel eksendeki tüm sürekli ve s n rl f fonksiyonlar n n uzay d r. Şimdi ilerideki teoremlerimizde s kça kullanaca¼g m z ve önemli bir teorem olan Luzin teoreminin L ;q (loc) uzay ndaki versiyonunu inceleyelim. Lemma 4.. f L ;q (loc) olmak üzere; " > verildi¼ginde > için kf gk ;q < " koşulunu sa¼glayan C ( Ibikli ). Isat kf gk ;q = su xr ; ) uzay nda bir g fonksiyonu mevcuttur (Gadjiev ve h jf h x h gj dtc A oldu¼gunu biliyoruz. h = seçi; jf gj C kf gk ;q = su xr x q (x) eşitli¼gini kullanal m. Suremum tan m n kullanarak; su jxjx q (x) x jf (t)j C x + x jf (t)j C (4.) yazabiliriz. (4.) eşitsizli¼ginin sa¼g nda Luzin teoremini kullan rsak; her " > için, su jxjx q (x) x jf (t) g (t)j C x + x jf (t) g (t)j C < " 9

36 olacak biçimde sürekli g fonksiyonu bulabiliriz. öylece; su jxjx q (x) x jf (t)j C < " (4.) elde edilir. L ;q (loc) uzay ndaki fonksiyonlar n tan m ndan; jf (t)j C M f x yazabiliriz. u durumda; su jxj>x q (x) jf (t)j C M f su jxj>x q (x) (4.3) x elde edilir. Her " > için; su jxj>x q (x) < " (4.4) gerçeklenecek biçimde bir x > noktas seçebiliriz. ununla birlikte tüm reel eksende sürekli bir g fonksiyonunu 8 >< >: g (x) ; her x x ; x + g x + ; her x x + g x ; her x x şeklinde tan mlayal m. Tan mlad ¼g m z g fonksiyonu x ; x + aral ¼g nda g ile çak ş kt r. Dolay s yla; (4.), (4.3) ve (4.4) eşitsizliklerinden; 3

37 jf g j C jf g j C kf gk ;q su jxjx x jf q (x) g j C + su jxj>x x q (x) jfj C su jxjx x q (x) jg j C + su jxj>x x q (x) + su jxj>x x " 3 + " 3 + " 3 = " q (x) elde edilir. u da isat tamamlar. Lemma 4..3 T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratör ft n g dizisi olmak üzere; (i) (ii) kt n k düzgün s n rl yani; her n için kt n k C olacak biçimde bir C > mevcut olsun. m = ; ; için lim kt n (t m ; x) x m k n! ;q = şartlar n sa¼glas n. u durumda, her f C ( ; ) için; lim kt nf fk n! ;q = sa¼glan r (Gadjiev ve Ibikli ). 3

38 Isat kfk C = su jf (x)j olu; f sürekli bir fonksiyon oldu¼gundan; her " > için xr en az ndan bir = (") > vard r öyle ki jt xj < koşulunu sa¼glayan her x; t R için jf(t) f(x)j < " gerçeklenir. jt xj oldu¼gunda ise (t x) olaca¼g ndan; jf(t) f(x)j < jf(t)j + jf(x)j kfk C kfk C (t x) elde edilir. öylece her x; t R için; (t x) jf(t) f(x)j < " + kfk C (4.5) elde edilir. Di¼ger taraftan T n oeratörünün lineerli¼gi ve monotonlu¼gunu kullanarak; kt n f fk ;q = kt n (f(t) f(x) + f(x); t) f(x)k ;q kt n (f(t) f(x); t)k ;q + kt n f (x) f (x)k ;q kt n (jf(t) f(x)j ; t)k ;q + kfk C kt n (; x) k ;q (4.6) yaz l r. (4.5) eşitsizli¼ginden; kt n (jf(t) f(x)j ; t)k ;q =! T (t x) n " + kfk C ; t ;q " T n(; t) + kfk C T n (t x) ; t ;q " kt n k ;q + kfk C Tn (t x) ; t ;q " kt n k ;q Tn (t x) ; t C + kfk C su jxjx x q (x) 3

39 Tn (t x) ; t C + kfk C su jxj>x x q (x) yazabiliriz. < q (x) iken q(x) > kullanarak; ve (t x) < iken (t x) < oldu¼gunu kt n (jf(t) f(x)j ; t)k ;q < " kt n k ;q + kfk C su jxjx x T n Tn (t x) ; t C ; t C + kfk C su jxj>x x q (x) < " kt n k ;q + kfk C su jxjx + kfk C su jxj>x < " kt n k ;q + kfk C su jxjx x x Tn (t x) ; t C jt n (; t)j C x q (x) + kfk C kt n k ;q su jxj>x q (x) Tn (t x) ; t C elde edilir. Son eşitsizlik (4.6) eşitsizli¼ginde yerine yaz l ; Lemma 4.. den q(x) su jxj>x < " oldu¼gu kullan l rsa, n! için eşitsizli¼gin sa¼g taraf s f ra yak nsar. öylece istenilen sonuç elde edilir. 33

40 Teorem 4..4 T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratör dizisi ft n g olmak üzere; (i) (ii) kt n k düzgün s n rl yani; her n N için kt n k C olacak biçimde bir C > mevcut olsun. m = ; ; için lim kt n (t m ; x) x m k n! ;q = şartlar n sa¼glas n. u durumda, her f L ;q (loc) için; lim kt nf fk n! ;q = gerçeklenir (Gadjiev ve Ibikli ). Isat (i) şart ndan dolay her n N için kt n k C, Lemma 4.. oldu¼gunu kullanarak; kt n f fk ;q kt n f g; tk ;q + kt n g gk ;q + kf gk ;q (C + ) kf gk ;q + kt n g gk ;q g C ( n! için elde edilir. ; ) fonksiyonu bulabiliriz. Lemma 4.. ve Lemma 4..3 ü kullanarak lim kt nf fk n! ;q = 4.3 Lokal Integrallenebilir Fonksiyon Uzaylar nda Korovkin Tii Teoremlerin A- Istatistiksel Versiyonu u k s mda önce A-istatistiksel yak nsakl k kavram tan t l ; A-istatistiksel yak nsakl k kullan larak a¼g rl kl fonksiyon uzaylar üzerinde tan ml ozitif lineer oeratör dizisi için Korovkin tii yaklaş m teoremleri incelenecektir. 34

41 4.3. A- Istatistiksel Yak nsakl k u k s mda bir dizinin A-istatistiksel yak nsakl ¼g incelenecektir. Tan m 4.3. A = (a nk ) negatif olmayan regüler bir matris olmak üzere; her " > için lim X n! k: jx k Lj" a nk = olacak biçimde bir L say s varsa x = (x k ) dizisi L say s na A-istatistiksel yak nsakt r denir ve st A lim x = L ile gösterilir (Connor 989, Kolk 993, Miller 995). st A ile tüm A-istatistiksel yak nsak dizilerin uzay n gösterece¼giz. Şimdi bir " > için E " = fk N :j x k L j "g dersek E" bu kümenin karakteristik fonksiyonu olmak üzere st A her " > için lim n! (A E" (k)) n = lim n! X k lim x = L olmas için gerek ve yeter koşul a nk E" (k) = olmas d r. Aç kça görülüyor ki A-istatistiksel yak nsakl k tan m nda A matrisi yerine C Cesàro matrisi al n rsa, istatistiksel yak nsakl k elde edilir. öylece yo¼gunluk tan m da X A-yo¼gunluk tan m na genişletilebilir. Dolay s yla A (E) = lim a nk mevcut ise n E kümesi A-yo¼gunlu¼ga sahitir diyece¼giz (Freedman ve Sember 98). st A ke O halde lim x = L olmas için gerek ve yeter koşul her " > için A (E " ) = olmas d r. Lemma 4.3. A = (a nk ) negatif olmayan regüler tolanabilme matrisi için lim max fa n nkg = gerçekleniyorsa; A-istatistiksel yak nsakl k klasik anlamdaki yak nsakl ktan daha kuvvetlidir (Kolk k 99). A-istatistiksel yak nsakl k normlu uzaylar için de verilebilir. 35

42 Tan m 4.3. (X; k:k) bir normlu uzay ve u = (u k ) dizisi X de bir dizi olsun. E¼ger; her " > için A fk N : ku k u k "g = oluyorsa; (u k ) dizisi u X eleman na A-istatistiksel yak nsakt r denir (Kolk 99). Şimdi Korovkin Teoremini A istatistiksel yak nsakl k yard m yla bir benzerini inceleyelim. Lemma 4.3. A = (a nk ) negatif olmayan regüler tolanabilme matrisi olsun. T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ft n g ozitif lineer oeratör dizisi olsun. T n oeratörü f (y) = y ( = ; ; ) için st A lim n kt n f f k ;q = (4.7) koşulunu sa¼glas n. u durumda reel eksende sürekli bir f fonksiyonu için st A lim n kt n f f; L ;q (a; b)k = gerçeklenir (Duman ve Orhan 3). Isat f, kaal aral kta düzgün sürekli bir fonksiyon oldu¼gundan, her " > için en az ndan bir = (") > vard r öyle ki jt t R için jf(t) Ayr ca f(x)j < " gerçeklenir. xj < koşulunu sa¼glayan her x [a; b]; f reel eksende s n rl oldu¼gundan, öyle bir M > say s bulabiliriz ki her x [a; b] için jf(x)j M yaz labilir. jt xj oldu¼gunda ise (t x) olaca¼g ndan; (t x) jf(t) f(x)j < jf(t)j + jf(x)j M M elde edilir. öylece her x [a; b] ve t R için; jf(t) f(x)j < " + M (t x) (4.8) elde edilir. 36

43 Di¼ger taraftan T n oeratörünün lineerli¼gi ve monotonlu¼gunu kullanarak; kt n f fk ;q = kt n (f(t) f(x) + f(x); x) f(x)k ;q kt n (f(t) f(x); x)k ;q + kt n (f(x); x) f(x)k ;q kt n (jf(t) f(x)j ; x)k ;q + M kt n (f ; x) f k ;q yaz l r. (4.8) eşitsizli¼ginden; kt n (jf(t) f(x)j ; x)k ;q = =! T (t x) n " + M ; x ;q " T n(f ; x) + M T n (t x) ; x ;q " T n(f ; x) + " " + M T n (t x) ; x ;q " + " k(t n (f ; x) f )k ;q + M Tn (t x) ; x ;q elde edilir. Tn (t x) ; x ;q = Tn t ; x x T n (; x) + x T n (; x) ;q = T n t ; x x x [T n (; x) x] +x [T n (; x) ] ;q yazabiliriz. C = maxfjaj ; jbjg olmak üzere; kt n f fk ;q " + (" + M) kt n f f k ;q + M kt n f f k ;q + C kt n f f k ;q +C kt n f f k ;q elde edilir. M H = max ; C M + " + M; 4CM 37

44 al n rsa; her n N için kt n f o f; L ;q (a; b)k ;q < " + H nkt n f f k ;q + kt n f f k ;q + kt n f f k ;q yazabiliriz. r > verildi¼ginde " < r olacak biçimde bir " > seçelim ve n o D = n : kt n f f k ;q + kt n f f k ;q + kt n f f k ;q r " H n o D = n : kt n f f k ;q r " 3H n o D = n : kt n f f k ;q r " 3H n o D = n : kt n f f k ;q r " 3H (4.9) kümelerini tan mlayal m.d D [ D [ D 3 oldu¼gu aç kt r. Dolay s yla (4.9) ukullanarak; X k:kt k f f;l ;q(a;b)kr a nk X kd yazabiliriz. (4.7) ve (4.3) dan istenilen sonuç elde edilir. a nk X kd a nk + X kd a nk + X kd 3 a nk (4.3) Teorem 4.3. A = (a nk ) negatif olmayan regüler tolanabilme bir matris olsun. T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratör dizisi ft n g olmak üzere, (i) A fn N : kt n k Hg = olacak biçimde bir H > mevcut olsun. (ii) = ; ;, için f (t) = t olmak üzere, st A lim n! kt n f f k ;q = gerçeklensin. u durumda her f L k ;q (loc) için; st A lim n kt n f fk ;q = (4.3) gerçeklenir (Duman ve Orhan 3). Isat f L k ;q (loc) ise F = f k f q L ;q (loc) yazabiliriz. F fonksiyonu için 38

45 (4.3) eşitli¼gi sa¼glan rsa (ii) den kt n f fk ;q kt n F F k ;q + k f kt n q qk ;q kt n F F k ;q + k f kt n f f k ;q + k f kt n f f k ;q gerçeklenir. Dolay s yla, f fonksiyonu için de sa¼glan r. Yani, teoremi f L ;q (loc) için isatlamak yeterlidir. Key bir " > verilsin. O halde jxj x eşitsizli¼gini gerçekleyen her x için h x h h jf (t)j < " (4.3) eşitsizli¼gi gerçeklenecek biçimde bir x noktas bulabiliriz. u durumda [ x h; x + h] sonlu aral ¼g nda sürekli bir ' fonksiyonu için Luzin teoreminden, kf '; L ( x h; x + h)k < " (4.33) eşitsizli¼gi sa¼glan r. Şimdi M(x ) = maxf max j' (x)j ; g jxj<x +h olsun. h" < min M (x ) ; h (4.34) olacak şekilde bir > alal m. öylece, 8 >< g(x) = >: '(x) ; jxj x + h ; jxj x + h lineer ; d:d: olacak biçimde tüm reel eksende sürekli bir g fonksiyonu tan mlayabiliriz. (4.3), (4.33),(4.34) ve Minkowski eşitsizli¼gini kullanarak, Luzin teoremi yard m yla; 39

46 kf gk ;q kf g; L ;q ( x ; x )k + kf g; L ;q (jx j x + h + )k + kf g; L ;q (x ; x + h + )k + kf g; L ;q ( x h ; x )k " + kf g; L ;q (x h; x + h + )k + kf g; L ;q ( x h ; x + h)k " + kf '; L ;q (x h; x + h)k + kf; L ;q (x + h; x + h + )k + kg; L ;q (x + h; x + h + )k + kf; L ;q ( x h ; x h)k + kg; L ;q ( x h ; x h)k + kf '; L ;q ( x h; x + h)k yazabiliriz. jg(x)j M(x ) ve < h oldu¼gu son eşitsizlikte dikkate al n rsa; kf gk ;q 4" + M(x ) + kf; L;q (x + h; x + 3h)k h + kf; L ;q ( x 3h; x h)k 6" + " (q (x + h)) = " (6 + (q (x + h))) = C " (4.35) elde edilir, burada C = 6 + q (x + h) al nm şt r. q(x) = + x oldu¼gundan M(x ) n tan ml oldu¼gu yerde jxj > x için, M(x ) q (x ) < " ve g (x) = (4.36) olacak şekilde bir x > x noktas alal m. Şimdi, E := fn N : kt n k Hg kümesini alal m. (i) den A (E) = elde edilir. öylece " > verildi¼ginde, (4.35) ve (4.36) eşitsizliklerini kullanarak n E için, 4

47 kt n f fk ;q kt n (f g)k ;q + kt n g gk ;q + kf gk ;q kt n k kf gk ;q + kf gk ;q + kt n g gk ;q < (H + ) kf gk ;q + kt n g g; L ;q ( x ; x )k + kt n g g; L ;q (jxj x )k < (H + ) C " + kt n g g; L ;q ( x ; x )k + kt n g g; L ;q (jxj x )k elde edilir. jg(x)j M(x ) oldu¼gundan; kt n f fk ;q < (H + ) C " + kt n g g; L ;q ( x ; x )k + M (x ) q (x ) < K" + kt n g g; L ;q ( x ; x )k yazabiliriz. urada K = (H + ) C + olarak al nm şt r. Şimdi, key bir r > verildi¼ginde K" < r olacak biçimde bir " > seçelim. öylece; X X a nk ke:kt k f fk ;q r ke:kt k g g;l ;q( x ;x )k r K" a nk elde edilir. öylece; her f L ;q (loc) için Lemma 4.3. den st A lim n kt n f fk ;q = gerçeklenir. Teorem A = (a nk ) negatif olmayan regüler tolanabilir bir matris olsun. T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml oziti lineer oeratör dizisi olmak üzere; Teorem 4.3. deki (i) ve (ii) şartlar n sa¼glas n. O halde q a¼g rl k fonksiyonu için, 4

48 +x lim = olmak üzere her f L jxj! q (x) ;q (loc) için st A lim n su xr gerçeklenir (Duman ve Orhan 3). kt n f f; L (x h; x + h)k = q (x) Isat Hiotezden bir " > verildi¼ginde jxj x şart n sa¼glayan her x için +x q (x) < " olacak biçimde bir x noktas alal m. f L ;q (loc) alal m. a n := kt n f f; L ;q (jxj > x )k olsun. (i) şart ndan, E := fn N : kt n k Hg kümesinin her A yo¼gunlu¼gu dir. Her n E için a n M olacak biçimde bir M > vard r. Gerçekten a n = su jxj>x su jxj>x su xr h x h h x x h h h h h h jt n f fj + x jt n fj jt n fj + + x h + x + su xr x h h h x jfj h h jfj + x = kt n fk ;q + kfk ;q kfk ;q kt n k ;q +, (kt n k H) M sa¼glan r. Luzin teoreminden; [ x h; x + h] aral ¼g nda kf '; L ( x h; x + h)k < " (4.37) eşitsizli¼gini sa¼glayan sürekli bir ' fonksiyonu mevcuttur. 4

49 Şimdi reel eksende sürekli bir G fonksiyonunu şöyle tan mlayal m: 8 ' ( x >< h) ; x x h G (x) = ' (x) ; jxj < x + h : >: ' (x + h) ; x x + h n E ve f L ;q (loc) alal m. Hiotezden ve (4.37) eşitsizli¼ginden; b n = kt n f f; L ;q ( x ; x )k kt n (f G) ; L ;q ( x ; x )k + kt n G G; L ;q ( x ; x )k + kf G; L ;q ( x ; x )k kt n k kf G; L ;q ( x h; x + h)k + kt n G G; L ;q ( x ; x )k + kf G; L ;q ( x ; x )k = (kt n k + ) kf '; L ( x h; x + h)k + kt n G G; L ;q ( x ; x )k (4.38) elde edilir. Di¼ger yandan; her n E için kt n f f; L (x h; x + h)k u n = su xr q (x) kt n f f; L (x h; x + h)k su jxj<x q (x) kt n f f; L (x h; x + h)k + su jxjx q (x) = b n su jxj<x + x q (x) + a n + x su jxjx q (x) b n + x + x + an su jxjx q (x) (4.39) elde edilir. Dolay s yla; (4.37), (4.38), (4.39) den n E ve f L ;q (loc) için; u n < (H + ) q (x + ) " + q (x + ) kt n G G; L ;q ( x ; x )k + M " = K" + q (x + ) kt n G G; L ;q ( x ; x )k 43

50 elde edilir. urada K = (H + ) q (x + ) + H al nm şt r. r > verildi¼ginde K" < r olacak biçimde bir " > seçelim. öylece; yazabiliriz. Lemma 4.3. den, X ke:u k r a nk X ke:kt k G G;L ;q( x ;x )k r K" q(x +) st A lim n u n = a nk elde edilir. u da isat tamamlar. Şimdi Korovkin teoreminin klasik versiyonunu sa¼glamayan ancak Teorem 4.3. yi sa¼glayan bir ozitif lineer oeratör dizisi örne¼gi verece¼giz. Örnek 4.3. P n : L ;q (loc)! L ;q (loc) olmak üzere h > için; 8 < P n (f; x) = : x (h) f (x + h) ; (n ) x n + f (x), d:d (4.4) şeklinde tan ml düzgün s n rl ve ozitif lineer oeratör dizisi olan (P n ) dizisini alal m. = ; ; olmak üzere; f (y) = y için; lim kp nf f k n! ;q = olmas na ra¼gmen öyle bir f L ;q (loc) vard r ki lim kp nf fk n! ;q = koşulu sa¼glanmaz. Ancak; her f L k ;q (loc) için sa¼glan r (Gadjiev vd. 3). Şimdi; (u n ) dizisi s f ra A-istatistiksel yak nsak olan ancak yak nsak olmayan bir reel say dizisi ve (P n ) dizisi de (4.4) ile tan ml olmak üzere, T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) 44

51 oeratör dizisini T n (f; x) = ( + u n ) P n (f; x) ile tan mlayal m. Dikkat edelim ki A; lim max fa nk g = olacak biçimde negatif olmayan regüler bir n k matris ise A istatistiksel yak nsakl k klasik anlamdaki yak nsakl ktan daha kuvvetlidir (Kolk 99). u yüzden böyle bir (u n ) dizisi kurmak mümkündür. Genelli¼gi bozmaks z n (u n ) dizisinin negatif olmad ¼g n kabul edebiliriz ve (T n ) Teorem 4.3. deki tüm şartlar sa¼glar. Dolay s yla; her f L k ;q (loc) için, kt n f f k ;q = k( + u n ) P n f f k ;q = kp n f + u n P n f f k ;q kp n f f k ;q + u n kp n f k ;q yazabiliriz. uradan Lemma 4.3. i ve st A lim u n = oldu¼gunu kullanarak, her n f L k ;q (loc) için, st A lim kt n f fk n ;q = gerçeklenir. 4.4 Lokal Integrallenebilen Fonksiyon Uzaylar nda A- Istatistiksel Yaklaş m Oran u bölümde lokal integrallenebilen fonksiyon uzay nda tan ml ozitif lineer oeratörlerin A istatistiksel yak nsakl k oran yla yaklaş m yöntemini incelenecektir. Daha öncesinde A istatistiksel yak nsakl k oran ve A istatistiksel s n rl l k oran kavramlar tan t larak bu kavramlara ilişkin bir tak m sonuçlar elde edilecektir. 45

52 Tan m 4.4. A = (a jn ) negatif olmayan regüler bir matris, (a n ) ozitif reel say lar n artmayan bir dizisi olsun. Her " > için lim j a j n:jx n X Lj" a jn = koşulunu sa¼gl yorsa x = (x n ) dizisi L say s na o (a n ) oran{nda A yak{nsakt{r denir ve x n L = st A o (a n ) (n! ) biçiminde gösterilir. E¼ger her " > için lim j X n:jx n Lj"a n a jn = koşulu sa¼glan yorsa x = (x n ) dizisi L say s na o (a n ) oran{nda A istatistiksel istatistiksel yak{nsakt{r denir ve x n L = st A o (a n ) (n! ) biçiminde gösterilir (Duman vd. 3). Tan m 4.4. A = (a jn ) negatif olmayan regüler bir matris (a n ) ozitif reel say lar n artmayan bir dizisi olsun. Her " > için su j a j X n:jx nj" a jn < koşulu sa¼glan yorsa x = (x n ) dizisi O (a n ) oran{nda A denir ve x n = st A O (a n ) (n! ) biçiminde gösterilir. E¼ger X lim a jn = j n:jx n LjMa n istatistiksel s{n{rl{d{r olacak biçimde bir ozitif M say s varsa x = (x n ) dizisi O (a n ) oran{nda A istatistiksel s{n{rl{d{r denir ve x n = st A (Duman vd. 3). O (a n ) (n! ) biçiminde gösterilir R üzerinde tan ml = + x bir a¼g rl k fonksiyonu ve > ve f L (loc) için a¼g rl kl süreklilik modülü! q (f; ) = su jx tj biçiminde tan ml d r (Duman ve Orhan 8). jf (x) f (t)j 46

53 Şimdi a¼g rl kl süreklilik modülünün baz özelliklerini verelim: a) f L (loc) için! q (f; ) b) f L (loc) )! q (f; )! q (f; ) c) c > ve f L (loc) için! q (f; c) c! q (f; ) d) [c], c nin tam de¼gerini göstermek üzere bir c > ve f L (loc) için! q (f; c) ( + [c])! q (f; ) e) x; t R olmak üzere herl (loc) için jf (t) f (x)j! q (f; jt xj) özellikleri sa¼glan r. Şimdi bu bölümdeki isatlar m zda s kça kullanaca¼g m z bir lemmay inceleyelim. Lemma 4.4. T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratör dizisi olsun. Tüm reel eksende s n rl ve sürekli her f fonksiyonu için ve f (t) = ; ' (x) = (t x) ; C = su axb ve C = su axb jf (x)j olmak üzere; her n N ve bir > için, kt n f f; L ;q (a; b)k C! q (f; ) kt n f f k ;q + C! q (f; ) gerçeklenir (Duman ve Orhan 8). + C! q (f; ) kt n ' x k ;q + C kt n f f k ;q Isat Tüm reel eksende s n rl sürekli bir f fonksiyonu ve x [a; b] alal m. oeratörünün lineerli¼gini ve monotonlu¼gunu kullanarak, her n N ve > için T n jt n (f; x) f (x)j jt n (f (t) f (x) + f (x) ; x) f (x)j jt n (f (t) f (x) ; x) + T n (f (x) ; x) f (x)j jt n (f (t) f (x) ; x)j + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j 47

54 yaz labilir. = + x kullanarak; oldu¼gundan; T n oeratörü ve süreklilik modülünün özelli¼gini jt n (f; x) f (x)j T n (jf (t) f (x)j ; x) + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j T n (! q (f; jt xj) ; x) + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j jt xj = T n! q f; ; x + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j = T n (! q (f; c) ; x) + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j ft n (( + [c])! q (f; ) ; x)g + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j jt xj = T n +! q (f; ) ; x + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j jt xj! q (f; ) T n (f ; x) +! q (f; ) T n ; x + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j =! q (f; ) ft n (f ; x) + f (x) f (x)g jt xj +! q (f; ) T n ; x + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j! q (f; ) ft n (f ; x) f (x)g +! q (f; ) f (x)! jt xj +! q (f; ) T n ; x + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j! q (f; ) jt n (f ; x) f (x)j +! q (f; ) +! q (f; ) T n (' (x) ; x) + jf (x)j jt n (f ; x) f (x)j elde edilir. urada c = jt xj al nm şt r. öylece kt n f f; L ;q (a; b)k ;q! q (f; ) su kt n f x[a;b] bulunur. Sonuç olarak; +! q (f; ) f k ;q +! q (f; ) su x[a;b] su kt n ' x k ;q + su jf (x)j kt n f x[a;b] x[a;b] f k ;q kt n f f; L ;q (a; b)k ;q C! q (f; ) kt n f f k ;q + C! q (f; ) + C! q (f; ) kt n ' x k ;q + C kt n f f k ;q 48

55 elde edilir. öylece isat tamamlan r. Teorem 4.4. A = (a jn ) negatif olmayan regüler bir tolanabilme matrisi ve (a n ) ve (b n ) ozitif artmayan iki dizi olsun. T n : L ;q (loc)! L ;q (loc) ile tan ml ozitif lineer oeratör dizisi alal m. f tüm reel eksende s n rl, sürekli bir fonksiyon olmak üzere, (i) kt n f f k ;q = st A o (a n ) ; (n! ) (ii)! q (f; n ) = st A o (b n ) ; (n! ) ; n = q kt n ' x k ;q şartlar n sa¼glar. öylece C n = maxfa n ; b n g için kt n f f; L ;q (a; b)k ;q = st A o (c n ), (n! ) elde edilir (Duman ve Orhan 8). enzer sonuç o yerine O al nd ¼g nda da sa¼glan r. Isat Lemma 4.4. den her n N için; = n = q kt n ' x k ;q seçilirse; kt n f f; L ;q (a; b)k ;q C! q (f; n ) kt n f f k ;q + C! q (f; n ) C +! q (f; n ) kt n ' x k ;q qkt n ' x k ;q +C kt n f f k ;q = C! q (f; n ) kt n f f k ;q + C! q (f; n ) +C kt n f f k ;q (4.4) elde edilir. Şimdi " > verildi¼ginde; D = D = D = n o n N : kt n f f; L ;q (a; b)k ;q " n N :! q (f; n ) kt n f f k ;q " 3C n N :! q (f; n ) " 6C 49

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular 30.11.2007 1. Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) (X; kk) bir normlu uzay ve M bunun

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SOBOLEV UZAYLARINDA YAKLAŞIM. Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SOBOLEV UZAYLARINDA YAKLAŞIM. Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ SOBOLEV UAYLARINDA YAKLAŞIM Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 29 Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek Lisans Tezi SOBOLEV UAYLARINDA YAKLAŞIM

Detaylı

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular Analiz III Aras nav Sorular 30. 11. 2006 1. (a) A = fx 2 R : x 2 4x 5 < 0g ise sup A =? (b) A R boş olmayan ve üstten s n rl bir küme olsun. > 0 ise sup(a) = sup A oldu¼gunu gösteriniz. 2. A = f(x; y)

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON. Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON. Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi TOPLANAB ILME

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x SOULA. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim! lim sin(t )dt sin 4 np n! i= n sin i n. q + arcsin belirli integralini hesalay n z. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. 3. 4

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 1 Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) R n uzay n n aç k olmayan her alt kümesi kapal d r. (b) A = fx 2 [0; 1]

Detaylı

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar 6 Devirli Kodlar 6.1 Temel Tan mlar Tan m S F n q için e¼ger (a 0 ; a 1 ; : : : ; a n 1 ) 2 S iken (a n 1 ; a 1 ; : : : ; a n 2 ) 2 S oluyorsa S kümesine devirli denir. E¼ger bir C do¼grusal kodu devirli

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN. Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2012

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN. Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2012 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN DÜGÜN YAKINSAKLIĞI Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek Lisans Tezi ÜSTEL

Detaylı

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. İDEAL VE ϕ -YAKINSAKLIK

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. İDEAL VE ϕ -YAKINSAKLIK T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İDEAL VE ϕ -YAKINSAKLIK Hüseyin ALBAYRAK Danışman: Prof. Dr. Serpil PEHLİVAN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ISPARTA, 2008 İÇİNDEKİLER

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ. Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ. Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 200 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi ALT D IZ ILER IN TOPLANAB

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ Neslihan ÇAVUNT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 202 Her hakkı saklıdır

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

; k = 1; 2; ::: a (k)

; k = 1; 2; ::: a (k) Analiz III Ara S nav 2 Kas m 2 x k = ; 2 ; :::; ; k = ; 2; ::: olmak üzere (x k ) R dizisi veriliyor. ; dizi ise (x k ) dizisi de yak nsak olur. Ispatlay n z. 2 ; :::; 2 A; B R olsun. A B ise A B olur

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 27 Çok farkl durumlara uygulanabilen genel bir yöntemdir. Reel de¼gişkenli,

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ. Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ. Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 Her Hakkı Saklıdır Anne ve Babam a ÖZET Yüksek Lisans

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ POZİTİF ÇEKİRDEKLİ İNTEGRAL OPERATÖR AİLESİNİN L (, UZAYINDA YAKINSAKLIK HIZI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ POZİTİF ÇEKİRDEKLİ İNTEGRAL OPERATÖR AİLESİNİN L (, UZAYINDA YAKINSAKLIK HIZI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ POZİTİF ÇEKİRDEKLİ İNTEGRAL OPERATÖR AİLESİNİN L (, ) UZAYINDA YAKINSAKLIK HIZI Sevilay KIRCI SERENBAY MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 28 Her hakkı

Detaylı

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve ) 444400 say s ndaki rakamlar n yerleri de¼giştirilerek 7 basamakl kaç farkl say yaz labilir? Çözüm : Bu rakamlar n bütün farkl 7 li dizilişlerinin say s 7! olacakt r. Bu dizilişlerin 4!! soldan ilk rakam

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SİNGÜLER POTANSİYELLİ STRUM-LIOUVILLE OPERATÖRLERİ Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi S

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR. Sevda SAĞIROĞLU PEKER

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR. Sevda SAĞIROĞLU PEKER ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR Sevda SAĞIROĞLU PEKER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi

Detaylı

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler ÜN TE II L M T Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler MATEMAT K 5 BU BÖLÜM NELER AMAÇLIYOR? Bu bölümü çal flt n zda (bitirdi inizde), *Bir

Detaylı

A; e A; A kümelerini tan mlay n z. (x) = fb 2 B : x 2 Bg

A; e A; A kümelerini tan mlay n z. (x) = fb 2 B : x 2 Bg Genel Topolojiye Giriş I Ara S nav Sorular 30 Kas m 2010 1 (X; T ) bir topolojik uzay ve A X olsun. 2 (a) Ikinci say labilir topolojik uzay ne demektir? Tan mlay n z. A; e A; A ve @A kümelerini tan mlay

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FONKSİYON DİZİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI. Özge ŞEN MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FONKSİYON DİZİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI. Özge ŞEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FONKSİYON DİZİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI Özge ŞEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 Her Haı Salıdır ÖZET Yüse Lisans Tezi FONKSİYON

Detaylı

ANAL IZ III Aras nav Sorular

ANAL IZ III Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : ANAL IZ III Aras nav Sorular 26.11.27 1. x 1 = p 3 ve x n+1 = p 3 + x n ; n = 1; 2; ::: biçiminde tan mlanan (x n ) dizisinin yak nsak oldu¼gunu gösteriniz ve limitini bulunuz.(2)

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 5 7! SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL 1 / 23 1 Say sal Türev ve Richardson

Detaylı

Xherhangi bir küme olsun. Mesela X olabilir (ama olmayabilir

Xherhangi bir küme olsun. Mesela X olabilir (ama olmayabilir 53. Fonksiyon Dizilerinin Noktasal Yak nsamas Xherhangi bir küme olsun. Mesela Xolabilir (ama olmayabilir de). Her n do al say s için bir ƒ n : X fonksiyonu verilmifl olsun. O zaman her xxiçin ayr bir

Detaylı

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 14 May s 2016 - Cumartesi

Detaylı

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I 7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I Bir f fonksiyonu analitiklik bölgesi içinde f () X a n ( 0 ) n şeklinde bir kuvvet serisi gösterimine sahiptir. E¼ger a n f (n) ( 0 ) seçilirse bu kuvvet serisi Taylor serisi

Detaylı

Doktora Tezi. Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı

Doktora Tezi. Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İKİ DEĞİŞKENLİ q-bleimann, BUTZER VE HAHN OPERATÖRLERİNİN YAKLAŞIM ÖZELLİKLERİ S. SİBEL (ÇEVİK ERSAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 8 Her hakkı

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER. Yelda AYGAR

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER. Yelda AYGAR ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER Yelda AYGAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 008 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans

Detaylı

Olas l k Hesaplar (II)

Olas l k Hesaplar (II) Olas l k Hesaplar (II) B ir önceki yaz daki örneklerde olay say s sonluydu. Örne in, iki zarla 21 olay vard. fiimdi olay say m z sonsuz yapaca z. Kolay bir soruyla bafllayal m: [0, 1] aral nda rastgele

Detaylı

Erkan TAŞDEMĐR. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır

Erkan TAŞDEMĐR. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır POZĐTĐF ĐNTEGRAL OPERATÖRLER Erkan TAŞDEMĐR Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır ZONGULDAK Haziran 0 i ÖZET Yüksek

Detaylı

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1 0 RE IDÜ TEOR IS I Tan m. f fonksiyonu z 0 noktas nda ayr k singülerli¼ge sahip olsun. Bu durumda f fonksiyonu 0 < jz z 0 j < " bölgesinde X X f(z) = a n (z z 0 ) n b n + (z z 0 ) n Laurent seri aç l m

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER

MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER (1) A³a daki her bir önermenin do ru mu yanl³ m oldu unu belirleyiniz. Do ruysa, gerekçe gösteriniz; yanl³sa, bir kar³-örnek veriniz. (a) (a n ) n N dizisi yaknsak

Detaylı

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n, DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin

Detaylı

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1998 ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI IR INC I ŞM SORULRI Lise 1- S nav Sorular 1. T = 1! +! + 3! + ::: + 1997! + 1998! toplam n n son iki basama¼g ndaki rakamlar n toplam kaçt r? ) 13 ) 9 C) 6 D) E) Hiçbiri.

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 1 Denklemlerin Köklerini Bulma Giriş Denklemlerin Köklerini Bulma

Detaylı

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir:

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir: Yak nsamak B u yaz da, ilerde s k s k kullanaca m z bir olguyu tan mlayaca z ve matemati in en önemli kavramlar ndan birine (limit kavram na) de inece iz. Asl nda okur anlataca m kavram sezgisel olarak

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI. Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI. Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi LAGUERRE ve q

Detaylı

ANKARA ÜN IVERS ITES I FEN B IL IMLER I ENST ITÜSÜ DOKTORA TEZ I

ANKARA ÜN IVERS ITES I FEN B IL IMLER I ENST ITÜSÜ DOKTORA TEZ I 1 ANKARA ÜN IVERS ITES I FEN B IL IMLER I ENST ITÜSÜ DOKTORA TEZ I IK I DE¼G IŞKENL I FONKS IYONLAR SINIFINDA BERNSTEIN-CHLODOWSKY T IP I L INEER POZ IT IF OPERATÖRLER D IZ IS IN IN YAKINSAKLIK ÖZELL IKLER

Detaylı

Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine. Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı

Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine. Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı Ağustos 2013 On Line Degrees Of The Finite Linear Spaces Metin Şahin MASTER

Detaylı

n ; = w! =(w 1 ; :::; w n ) (1.2.2) ; :::; + :::

n ; = w! =(w 1 ; :::; w n ) (1.2.2) ; :::; + ::: 1. G IR IŞ 1.1. Ön Bilgiler Laplace denklemi, zik ve mühendisli¼gin pekçok alan nda ortaya ç kt ¼g ndan matematikçilerin, mühendislerin ve bilim adamlar n n büyük bir ilgi alan olmuştur. Potansiyel Teorinin

Detaylı

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur. 3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu

Detaylı

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? ) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? Çözüm: Önce, anne ile baban n yan yana oturma durumunu düşünelim. Anne ile

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ İnci BİRGİN Anabilim Dalı : Matematik Programı : Matematik

Detaylı

Dördüncü K s m: Gerçel Say lar Yap s

Dördüncü K s m: Gerçel Say lar Yap s Dördüncü K s m: Gerçel Say lar Yap s 331 13. Gerçel Say lar Kümesi Nihayet gerçel say lar tan mlayaca z. Bir sonraki bölümde gerçel say lar üzerine dört ifllemi ve s ralamay tan mlay p bunlar n özelliklerini

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE. Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE. Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi

Detaylı

mat 103. Çal şma Sorular 1

mat 103. Çal şma Sorular 1 mat 0. Çal şma Sorular. FONKS IYONLA. Aşa¼g daki kurallarla verilen fonksiyonlar n gra klerini çiziniz. (a) f() 4 jj (b) f() jj (c) f() 4 jj (ç) f() j j (d) f() j j (e) f() j j (f) f() j j. Aşa¼g daki

Detaylı

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I 8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I Tan m. C n ; n 0; ; ; : : : kompleks sabitler olmak üere serisine Laurent serisi denir. Burada n X C n ( X X X C n ( 0 ) n a n ( 0 ) n b n + ( 0 ) n 0 ) n dir. Teore8.. (Laurent

Detaylı

MATEMAT IK-I (SORULAR)

MATEMAT IK-I (SORULAR) Part I MATEMAT IK-I (SORULAR) SAYILAR. irrasyonel midir?. 7 say s n n irrasyonel oldu¼gunu gösteriniz. (Gauss Teoremini kullan n z.) 3. + 3 say s n n irrasyonel oldu¼gunu gösteriniz. (Gauss Teoremini kullan

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN SPEKTRAL ANALİZİ Turhan KÖPRÜBAŞI MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE ÖZEL EGE LİSESİ GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Berk KORKUT DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL İZMİR 2013 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI 3.33 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM 3 4.

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR. Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR. Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI Recep ŞAH IN taraf ndan haz

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -LORENTZ UZAYLARINDA B-MAKSİMAL VE KESİRLİ B-MAKSİMAL FONKSİYONLAR.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -LORENTZ UZAYLARINDA B-MAKSİMAL VE KESİRLİ B-MAKSİMAL FONKSİYONLAR. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ L n ( Rk ),,, γ + -LORENT UAYLARINDA B-MAKSİMAL VE KESİRLİ B-MAKSİMAL FONKSİYONLAR Canay AYKOL MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 8 Her hakkı saklıdır

Detaylı

Yak nsak diziler kümesini Y ile gösterelim. Bu bölümde Y

Yak nsak diziler kümesini Y ile gösterelim. Bu bölümde Y 9. Yak nsak Dizilerle Dört fllem ve S ralama Yak nsak diziler kümesini Y ile gösterelim. Bu bölümde Y kümesinde toplama, ç karma, çarpma ve kimi zaman da bölme ifllemlerini yapabilece imizi gösterece iz.

Detaylı

Geçen bölümde, Zorn Önsav varsay larak yis ralama Teoremi

Geçen bölümde, Zorn Önsav varsay larak yis ralama Teoremi 25. Hausdorff Zincir Teoremi ve Zorn Önsav n n Kan t Tolga Karayayla Geçen bölümde, Zorn Önsav varsay larak yis ralama Teoremi ve yis ralama Teoremi varsay larak Seçim Aksiyomu kan tland. Bu bölümde önce

Detaylı

Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n

Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n Seçim Beliti Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n herbiri bir teoremdir, kan tlanm fllard r. Ancak bu olgular, matematikte çok özel bir yeri olan Seçme Beliti kullan larak kan tlanm

Detaylı

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS Bir Dönemde Okutulan Ders Saati MAT101 Genel I (Mühendislik Fakültesi Bütün Bölümler, Fen Fakültesi Kimya ve Astronomi Bölümleri) 1 Kümeler, reel sayılar, bir denklem veya eşitsizliğin grafiği 2 Fonksiyonlar,

Detaylı

Önsav 1. Her fley yukardaki gibi olsun. {ƒ 1 (V) g 1 (W) : V X, W Y, V ve W aç k}

Önsav 1. Her fley yukardaki gibi olsun. {ƒ 1 (V) g 1 (W) : V X, W Y, V ve W aç k} Kapak Konusu: Topoloji Çarp m Topolojisi Bu yaz da topolojik uzaylar n kartezyen çarp m n do al bir topolojik uzay yap s yla donataca z. E er ve topolojik uzaylarsa, üzerine en do al topolojik yap, herhalde,

Detaylı

Bu yaz girifle gereksinmiyor. Do rudan, kan tlayaca m z

Bu yaz girifle gereksinmiyor. Do rudan, kan tlayaca m z Yoksulun fians Bu yaz girifle gereksinmiyor. Do rudan, kan tlayaca m z sonuca geçelim: Teorem. Yoksulun zengine karfl flans yoktur. Bu çok bilinen teorem i kan tlayabilmek için her fleyden önce önermeyi

Detaylı

YÜKSEKÖĞRETİM KURULU PROFESÖR : SİNOP ÜNİVERSİTESİ/FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/MATEMATİK BÖLÜMÜ/MATEMATİK BÖLÜMÜ 57000/SİNOP

YÜKSEKÖĞRETİM KURULU PROFESÖR : SİNOP ÜNİVERSİTESİ/FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/MATEMATİK BÖLÜMÜ/MATEMATİK BÖLÜMÜ 57000/SİNOP KAMİL DEMİRCİ ÖZGEÇMİŞ YÜKSEKÖĞRETİM KURULU PROFESÖR 24.11.2014 Adres : SİNOP ÜNİVERSİTESİ/FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/MATEMATİK BÖLÜMÜ/MATEMATİK BÖLÜMÜ 57000/SİNOP Telefon : 0368271551-4001 E-posta : kamild@sinop.edu.tr

Detaylı

Geçmiflte (n/(n+1))n dizisinin 1 e yak nsad n f s ldad k

Geçmiflte (n/(n+1))n dizisinin 1 e yak nsad n f s ldad k 8. Yak nsak Diziler 8.1. Yak nsakl k Geçmiflte (n/(n+1))n dizisinin 1 e yak nsad n f s ldad k ama kan tlamad k. Kan tlayamazd k da, çünkü yak nsamak kavram n henüz tan mlamad k. Bu bölümde matematikte

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar o ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik ireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar Soru. S f rdan farkl bir a say s için sonsuz ondal klarla oluflan ifadesinin de eri nedir? ise, Soru 2. 0 < < 0 olmak

Detaylı

Bir odada sonsuz say da insan n bulundu unu varsayal m. Bu

Bir odada sonsuz say da insan n bulundu unu varsayal m. Bu Ramsey Teoremi Bir odada sonsuz say da insan n bulundu unu varsayal m. Bu odada bulunan herhangi iki kifli birbirlerini ya tan rlar ya da tan mazlar. Buras belli. Yan t belli olmayan soru flu: Bu odadan,

Detaylı

MAT216 TOPOLOJ IYE G IR IŞ DERS NOTLARI by Mehmet K rdar

MAT216 TOPOLOJ IYE G IR IŞ DERS NOTLARI by Mehmet K rdar MAT216 TOPOLOJ IYE G IR IŞ DERS NOTLARI by Mehmet K rdar Içindekiler 1. Topolojinin Tan m, Ilk Örnekler, Aç k ve Kapal Kümeler 2. Topolojilerin Karş laşt r lmas ve Alt Uzay 3. Baz ve Alt Baz 4. Metrik

Detaylı

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni TO-ETÜ, Iktisat ölümü Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni Ortalamas 0, standart sapmas 1 olan normal da¼g l ma standart normal da¼g l m denir ve bu da¼g l m n de¼gerleri z ile gösterilir.

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ B-KONVOLÜSYONLAR İÇİN O'NEIL TİPİ EŞİTSİZLİK VE BAZI UYGULAMALARI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ B-KONVOLÜSYONLAR İÇİN O'NEIL TİPİ EŞİTSİZLİK VE BAZI UYGULAMALARI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ B-KONVOLÜSYONLAR İÇİN O'NEIL TİPİ EŞİTSİLİK VE BAI UYGULAMALARI Abdulhami KÜÇÜKASLAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 29 Her hakkı saklıdır ÖET

Detaylı

1. G IR IŞ. x n+1 x n +px n k =0; n=0;1;2;::: (1.1)

1. G IR IŞ. x n+1 x n +px n k =0; n=0;1;2;::: (1.1) . G IR IŞ Fark denklemleri ile zamana ba¼gl çeşitli do¼ga olaylar n n incelenmesinin do¼gal bir ifadesi olarak karş laş lmaktad r. Zamana ba¼gl de¼gişkenlerin kullan ld ¼g olaylar n pek ço¼gu ayr k (kesikli)

Detaylı

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1999 ULUSL NTLY MTMT IK L IMP IYTI IR IN I ŞM SRULRI Lise 1- S nav Sorular 1. f1; ; 3; :::; 1999g kümesinin, eleman say s tek say olan kaç tane alt kümesi vard r? ) 1999 ) 1998 ) 1998-1 ) 999 ) hiçbiri.

Detaylı

Topolojik Uzay. Kapak Konusu: Topoloji

Topolojik Uzay. Kapak Konusu: Topoloji Kapak Konusu: Topoloji Topolojik Uzay Geçen yaz da nin, ad na aç k dedi imiz baz altkümelerini tan mlad k ve bir fonksiyonun süreklili ini tamamen aç k kümeler yard m yla (hiç ve kullanmadan) ifade ettik.

Detaylı

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A Bölüm 7 KÜME A LELER 7.1 DAMGALANMI KÜMELER E er inceledi imiz kümelerin says, alfabenin harerinden daha çok de ilse, onlara,b,...,w gibi harerle temsil edebiliriz. E er elimizde albenin harerinden daha

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A 2.2 Ölçüler SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X kuvvet kümesi veriliyor. P (X üzerinde 0 ; A (A : 1 ; A şeklinde tanımlanan dönüşümü ölçü müdür? ÇÖZÜM 1: (i Tanımdan ( 0. (ii A

Detaylı

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM EŞİTSİZLİKLER A. TANIM f(x)>0, f(x) - eşitsizliğinin

Detaylı

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I MATEMAT IK BÖLÜMÜ 203-204 BAHAR YARIYILI D IFERANS IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 2 Nisan 204 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. (5p) Belirsiz katsay lar yöntemini

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

LORENTZ UZAYLARINDA BESSEL DİFERENSİYEL OPERATÖRÜNE KARŞILIK GELEN MAKSİMAL ve KESİRLİ MAKSİMAL OPERATÖRLERİN SINIRLILIĞI

LORENTZ UZAYLARINDA BESSEL DİFERENSİYEL OPERATÖRÜNE KARŞILIK GELEN MAKSİMAL ve KESİRLİ MAKSİMAL OPERATÖRLERİN SINIRLILIĞI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEİ LORENT UAYLARINDA BESSEL DİFERENSİYEL OPERATÖRÜNE KARŞILIK GELEN MAKSİMAL ve KESİRLİ MAKSİMAL OPERATÖRLERİN SINIRLILIĞI Cuma BOLAT MATEMATİK ANABİLİM

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Yrd. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Yrd. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Yrd. Doç. Dr. Erhan Pişkin 1 Yrd. Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ 1 ISBN 978-605-318-249-8 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Fen ve Anadolu Liselerine Öğretmen Seçme Sınav Denemesi

Fen ve Anadolu Liselerine Öğretmen Seçme Sınav Denemesi EN LİSELERİ, SOSYL İLİMLER LİSELERİ,SPOR LİSELERİ,NDOLU LİSELERİ ÖĞRETMENLERİNİN SEÇME SINVIN HZIRLIK DENEME SINVI. 2 HZIRLYN : İ:K(2008) idensu@gmail.com kuscuogluibrahim@gmail.com http://idensu.googlepages.com

Detaylı

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 20. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 3 May s 2015 - Pazar

Detaylı

BÖLÜM 1. Matematiksel ndüksiyon Prensibi

BÖLÜM 1. Matematiksel ndüksiyon Prensibi BÖLÜM 1 Matematiksel ndüksiyon Prensibi Matematiksel indüksiyon prensibini kullanarak a³a daki e³it(siz)liklerin her n N için gerçeklendi ini ispatlaynz. 1. 1 2 + 2 2 + 3 2 + + n 2 = n(n+1)(2n+1) 6 2.

Detaylı

Rastgele Bir Say Seçme ya da Olas l k Nedir

Rastgele Bir Say Seçme ya da Olas l k Nedir Rastgele Bir Say Seçme ya da Olas l k Nedir B irçok yaz mda olas l k sorusu sordum. Bu yaz mda soru sormayaca m, sadece olas l n matematiksel tan m n verece im. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ve 9 say lar aras

Detaylı

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral. 1.1.1 Temel Tan mlar ve Sonuc. lar

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral. 1.1.1 Temel Tan mlar ve Sonuc. lar Ic. indekiler Belirsiz Integraller 3. Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral................ 3.. Temel Tan mlar ve Sonuc.lar............... 3. Temel Integral Alma Yöntemleri................ 0.. De giṣken

Detaylı