T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ZORN LEMMA

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ZORN LEMMA"

Transkript

1 T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ZORN LEMMA ESRA BOSTANCI NEDİM YAMİ ÖYKÜ ÖZÇAKIR ÇANAKKALE-2012

2 İÇERİK ÖNSÖZ ÖNBİLGİLER Kısmi Sıralı Kümeler Tam Sıralı Kümeler Alt Sınır-Üst Sınır Maksimal- Minimal Elemanlar ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER SEÇME AKSİYOMU ZORN LEMMA YA GİRİŞ İYİ SIRALAMA ZORN LEMMA NIN EŞDEĞERLERİ Seçme Aksiyomu Zorn Lemma İyi Sıralama Teoremi KAYNAKÇA

3 ÖNSÖZ Bu kitap, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Matematik Bölümü nde lisans dersi olarak okutulan Cebirden Seçme Konular dersinde Zorn Lemma konusunu öğrencilere anlatabilmek amacıyla dördüncü sınıf öğrencileri tarafından hazırlanmıştır. Zorn Lemma ve Lemma nın kullanımı matematik öğrencilerinin en zorlandıkları konulardan biridir. Zorn Lemma matematikte merkezi bir öneme sahiptir ve Seçim Beliti nin en önemli ve en çok uygulanan sonucudur. Zorn Lemma kabaca çıplak gözle görülemeyen ve hiçbir zaman da görülmeyecek matematiksel nesnelerin bazı koşullarda varlığını söyler. Bu yazıda Zorn Lemma nın anlamını örneklerle açıklayacağız. Kitabımız uzun bir çalışmadan sonra titizlikle hazırlanmıştır. Kitabı hazırlarken gösterdiğimiz özveriye rağmen, yanlışlar ve unutulmuş noktalar bulunabilir. Okurlarımızın yapacağı her türlü eleştiri ve önerileri memnuniyetle karşılayacağımızı bildirir, saygı ve sevgilerimizi sunarız. Öğr. Esra BOSTANCI Öğr. Nedim YAMİ Öğr. Öykü ÖZÇAKIR 3

4 ÖNBİLGİLER KISMİ SIRALI KÜMELER TANIM : A bir küme ve β, A üzerinde bir bağıntı olsun. Eğer β nın yansıma, ters simetri ve geçişme özellikleri varsa, β ya bir kısmi sıralama bağıntısı denir. Üzerinde bir kısmi sıralama bağıntısı bulunan kümeye kısmi sıralı küme denir. En çok karşımıza çıkan kısmi sıralama bağıntısı sayılarda bağıntısı olduğundan, bundan sonraki yapacağımız her işlemde aksi belirtilmedikçe, kısmi sıralama bağıntılarını küçük eşit ile göstereceğiz., A üzerinde kısmi sıralama bağıntısı ise aşağıdaki koşulları sağlar. i) x ε A için x x dir. (yansıma) ii) x, y ε A için x y ve y x ise x = y dir. (ters simetri) iii) x, y, z ε A için x y ve y z ise x z dir. (geçişme) TAM SIRALI KÜMELER TANIM : ( ) A üzerinde kısmi sıralama bağıntısı olsun. (A, ) kısmi sıralı kümesinin herhangi iki elemanı x, y ε A için x y veya y x ise x ve y elemanları karşılaştırılabilir elemanlardır denir. TANIM : (A, ) kısmi sıralı kümesinin tüm elemanları karşılaştırılabilir ise (A, ) ya tam sıralı yapı, e kısmi sıralama bağıntısı, A ya da tam sıralı küme denir. TANIM : (A, ) kısmi sıralı bir yapı olsun. B A ve B tam sıralı bir küme ise B ye A içinde zincir denir. DENK TANIM : (A, ) kısmi sıralı bir yapı olsun.. B A ve x, y ε B için x ve y karşılaştırılabilir eleman ise B ye A içinde zincir denir. ALT SINIR ÜST SINIR TANIM : (A, ) kısmi sıralı yapı, B A ve a, b ε A olsun. Eğer ; i) x ε B için a x ise a elemanına B nin alt sınırı dır ve B ye alttan sınırlı dır. ii) x ε B için x b ise b elemanına B nin üst sınırı dır ve B ye üstten sınırlı dır. MAKSİMAL MİNİMAL ELEMANLAR TANIM : A bir kısmi sıralı küme, B A ve a, b ε B olsun. Eğer ; i) x ε B için a x ise a elemanı B nin en küçük elemanıdır. (minimal) ii) x ε B için x b ise b elemanı B nin en büyük elemanıdır. (maksimal) 4

5 ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER ÇÖZÜM: A = {1, 2, 3} kümesinde; a) Yansıyan, simetrik ve ters simetrik, b) Simetrik olmayan ve ters simetrik, c) Simetrik fakat ters simetrik olmayan bir bağıntı yazınız. a) β = {(1, 1)(2, 2)(3, 3)} bağıntısı; A da yansıyan, simetrik ve ters simetrik bir bağıntıdır. b) β = {(1, 1)(1, 2)(1, 3)} bağıntısı; simetrik değil, fakat ters simetriktir. c) β = {(1, 2)(2, 1)} bağıntısı; simetrik fakat ters simetrik değildir. C = {3, 6, 9, 12, 18, 27} kümesinde, x y x y ile tanımlandığına göre C nin minimal ve maksimal elemanlarını bulunuz. ÇÖZÜM: (C, ) sıralı bir küme olup şeması aşağıdaki gibidir. Bu şemada 3 ün tek minimal eleman dolayısıyla en küçük eleman olduğu görülür. Maksimal elemanlar {12, 18, 27} olup, en büyük elemanı yoktur A = {a, b, c, d, e, f, g} ve B = {c, d, e} ise aşağıdaki sıralamaya göre; i. A nın minimal elemanları {a, b} ii. A nın maksimal elemanları {g, f} iii. B nin tek alt sınırı {a} iv. B nin üst sınırları {g, e, f} v. supb=e ve inf B=a dır. g f e d c a b 5

6 Q rasyonel sayılar üzerinde bilinen bağıntısı ve A ={ x Q x 3 < 3 } alt kümesi veriliyor. A kümesi üstten ve alttan sınırlı mıdır? ÇÖZÜM: Q rasyonel sayılar kümesi ve A ={ x Q x 3 < 3 } olsun., Q üzerinde bilinen kısmi sıralama bağıntısı olmak üzere, 3 3 içindedir. den büyük her rasyonel sayı a nın bir üst sınırıdır. Örneğin 2, 5 2, 3, A kümesi alttan sınırlı değildir. Çünkü negatif bütün rasyonel sayılar A kümesini SEÇME AKSİYOMU X = {1,2}, {3,4}, {5,6}, yani X bir küme elemanları bir n doğal sayısı için {2n + 1, 2n + 2} biçimindedir. X in her elemanı iki doğal sayıdan oluştuğuna göre X in her elemanından bir eleman seçmek için bu doğal sayıların en büyüğü seçilebilir. {1,2} den 2 yi, {3,4} ten 4 ü ve genel olarak {2n + 1, 2n + 2} den 2n + 2 elemanı seçilebilir. TANIM : Elemanları boş olmayan kümelerden oluşan X kümesi üzerinden öylebir f fonksiyonu tanımlanmalıdır ki, x ε X için f(x)ε X olsun. Böyle fonksiyona X in seçim fonksiyonu denir. ÖRNEK : P(A), A nın boş olmayan alt kümelerinden oluşan küme olsun. P(A) = P(A)\{ } P(A) kümesinin bir seçim fonksiyonunu bulmaya çalışalım. ÇÖZÜM : Eğer A nın n elemanı varsa, P(A) kümesinin 2 n 1 tane elemanı vardır. Böyle bir sonlu kümeden seçme fonksiyonu tanımlanabilir. ÖRNEK: P(N) kümesinin seçim fonksiyonunu inceleyelim. Boş olmayan bir doğal sayı kümesinden kolaylıkla bir eleman seçilebilir; örneğin kümenin en küçük elemanı seçilsin. {1,5,8} kümesinden 1 i {0,2,4, } kümesinden 0 ı {2,3,5,7, } kümesinden 2 yi seçeriz. Yani seçim fonksiyonuna f dersek ; f({1,5,8}) = 1 ε {1,5,8} f({0,2,4, }) = 0 ε {0,2,4, } f({2,3,5,7, }) = 2 ε {2,3,5,7, } olur. 6

7 ÖRNEK : P(R) kümesinin seçim fonksiyonunu inceleyelim. Diğer iki örnekte her seferinde bir seçim fonksiyonu bulundu. Bu kümenin bir seçim fonksiyonu vardır ancak, açık bir şekilde fonksiyon tanımlamak mümkün değildir. Bu kümenin bir seçim fonksiyonunun olduğu ancak şu aksiyomla kanıtlanabilir. Seçim Aksiyomu: Elemanları boş olmayan kümelerden oluşan her kümenin bir seçim fonksiyonu vardır. Bu aksiyom kullanılarak P(R) kümesinin bir seçim fonksiyonu olduğu kanıtlanabilir. Ama seçim fonksiyonunun kuralı bulunamaz. Yani açık bir şekilde seçim fonksiyonu yazılamaz. ZORN LEMMA YA GİRİŞ Kesirli sayılar kümesi Q nun çıkarma altında kapalı ve 1 i içermeyen maksimal kümesi araştırılacaktır. Yani öyle bir eleman M Q kümesi bulunmalıdır ki; 1. x, y M için x y M olsun sayısı M de olmasın. 3. M, Q nun yukarıdaki iki koşulu sağlayan maksimal bir altkümesi olacaktır. Şimdi amacımız maksimal koşulundan vazgeçip (1) ve (2) koşulunu sağlayan M ile Q arasında kalan, Q nun bir altkümesini bulmaktır. Örneğin; {0} ve bu tür kümelerdendir. A 0 Q olmak üzere (1) ve (2) özelliklerini sağlayan bir küme olsun. Eğer A 0 (1) ve (2) koşulunu sağlayan maksimal bir küme ise ispat biter. Aksi takdirde (1) ve (2) koşulunu sağlayan A 0 dan daha büyük bir A 1 Q vardır. Bu işlem bu şekilde devam ettirilirse; A 0 A 1 A 2 A 3 A n kümeleri elde edilir. A n ilk iki koşulu sağlayan, maksimal bir küme değilse işleme devam edilir. Bütün bu A n lerin bileşimini alırsak; n N için n N A n kümesi A n den daha büyük bir küme olur. n N için 1 A n n N için 1 n N A n olur. n N A n = A w dersek; i. A w nun 1 i içermediğini biliyoruz. ii. A w nin çıkarma altında kapalı olduğunu gösterelim. Herhangi x, y A w olsun. Bu iki eleman A w de olduğundan x veya y A n lerden birindedir. Her ikiside A n de bulunmayabilir. 7

8 Kabul edelimki x A n ve y A m olsun. Dolayısıyla n m veya m n olur. x ve y simetrik olduğundan n m alabiliriz. Yani A n A m olur. x, y A m olduğundan x y A m dir. O halde A m çıkarma altında kapalıdır. x A n A m x A m A m A w olduğundan x y A m A w x y A w dir. Böylece A w kümesinin çıkarma altında kapalı olduğunu kanıtlamış olduk. Yani A w bir sonraki aşama için alınabilir. A w kümesi A n lerin kümesinden daha büyüktür. (1) ve (2) koşullarını sağlayan A w kümesi maksimal bir küme ise ispat biter. Aksi durumda; A w A w+1 A w+2 A w+n zincirinin elemanlarından hiçbiri 1 i içermeyen ve çıkarma altında kapalı maksimal bir küme degilse ; olsun. İstenilen kümeye ulaşabilecek miyiz? n N A w+n = A w2 Aranılan kümelerden biri M Q yu alalım. M = pa : a, b Z ve p b b yi bölemiyor p herhangi bir asal sayı olsun. 1. M çıkarma altında kapalıdır M dir. Çünkü ; kabul edelimki 1 M olsun. a, b Z için 1 = pa b 1 = pa b pa = b p b olur. Kümenin tanımıyla çelişir. O halde 1 M dir. M, Q nun ilk iki özelliğini sağlayan maksimal bir alt kümesi olduğu kanıtlanmalıdır. N, M den büyük ve çıkarma altında kapalı herhangi bir kesirli sayılar kümesi olsun. 1 ε N ise ispat biter. LEMMA : Eğer N çıkarma altında kapalıysa ve boş küme değilse ; o zaman 0 ε N ve N toplama altında kapalıdır. Ayrıca N de olan bir elemanın eksiliside N dedir. İSPAT : N olduğundan en az bir elemanı vardır. a, b ε N herhangi iki elemanı olsun. N çıkarma altında kapalı olduğundan 0 = a a ε N a = 0 a ε N a + b = a ( b) ε N 8

9 SONUÇ : N ve M, Q nun çıkarma altında kapalı iki alt kümesi olsun. M N olduğundan ve x ε M ise o zaman M + Z x N dir. TEOREM : M, 1 i içermeyen ve çıkarma altında kapalı maksimal kesirli sayı kümesidir. İSPAT : N, M nin çıkarma altında kapalı herhangi bir üst kümesi olsun. N de olan ama M de olmayan bir x kesirli sayısı vardır. a, b ε Z için x = a olsun. b a ve b birbiriyle asal olabilir. x M p a p ve a asaldır. (p, a) = 1 pu + av = 1 u, v ε Z pu + (bx)v = pu + b a b v = pu + av = 1 (pu = pu 1 ε M, v, b, x ε Z x) 1 = pu + (bx)v ε M + Z x N olur. Böylece M nin özalt kümesi olduğu çıkarma altında kapalı her kesirli sayı kümesinin 1 i içermek zorunda olduğunu kanıtlamış olduk. M, 1 i içermeyen ve çıkarma altında kapalı olan Q nun maksimal alt kümesidir. Çıkarma altında kapalı ve 1 i içermeyen gerçel sayılar kümesi araştırılacaktır. R nin alt kümelerini inceleyelim. R nin bir tür alt kümelerini eleman olarak içeren küme Z olsun. Z kümesinin zincir özelliği adı verilen şu özelliği vardır: Eğer T Z ise ve A, B ε T için ya A B yada B A ise, o zaman T nin elemanlarının bileşimi olan x T X kümesi de Z dedir. 9

10 Bunu ispatlayalım; i. Eğer x T X kümesi 1 i içerseydi, T nin herhangi bir A elemanıda 1 i içermek zorunda olacaktı. A ε T Z olduğundan 1 x T X dir. Z de 1 elemanı bulunmadığına burdan ulaşabiliyoruz. ii. x T X çıkarma altında kapalı mıdır? a, b ε x T X biliyoruz. iki eleman olsun. a ε A ve b ε B olarak alalım. A, B ε T olduğunu A B ya da B A ( T zincir olduğundan) Varsayalım ki B A olsun. (a ve b açısından simetrik olduğundan dolayı) b ε B A, a ε A b ε A, a ε A a, b ε A a b ε A O halde A çıkarma altında kapalı kümedir. A x T X olduğundan A çıkarma altında kapalı olduğu için x T X de çıkarma alında kapalıdır. Yani ; a b ε x T X dir. Z nin A, B ε T için ya A B ya da B A özelliğini sağlayan T altkümeler zinciri olur. Yani Z nin her zincirinin birleşimi gene Z dedir. Bu özelliği Z nin sayılabilir sonsuzlukta elemanı olan zincirleri için kullanılmıştı. Birazdan yazılacak olan Zorn Lemma da Z nin sayılabilir ya da sayılamaz sonsuzluktaki tüm zincirlerini ele alınması gerekecektir. x T X i T olarak gösterebiliriz. T, Z nin herhangi bir zinciriyse, Z de T nin her elemanından büyük eşit bir eleman vardır. Yani; T Z bir zincirse T Z dedir. T nin her elemanından büyük eşittir. ZORN LEMMA: (Z, ) kısmi sıralı bir küme olsun. Eğer Z ve Z nin her zincirinin bir üst sınırı varsa o zaman Z nin bir maksimal elemanı vardır. ÖRNEK: Gerçel sayılar kümesi R nin çıkarma altında kapalı ve 1 i içermeyen maksimal bir altkümesi vardır. ÇÖZÜM: Burada Zorn Lemma yı kullanacağız. Z = A R A çıkarma altında kapalı ve 1 A olsun. (Z, ) kısmi sıralamasının Zorn Lemma koşullarını sağladığı gösterilecektir. {0} Z olduğundan Z dir. 10

11 T Z bir zincir olsun. T, T nin her elemanının bir üst kümesi olduğundan T Z T, T nin bir üst sınırıdır. 1) T çıkarma altında kapalı olmalıdır. x, y T olsun. Bu iki eleman T nin elemanlarından birindedir. Ama ikisi birden aynı elemanda olmayabilir. A, B T için x A ve y B olsun. T zincir olduğundan A B ya da B A dır. Durum x ve y açısından simetrik olduğundan A B ilişkisini varsayalım. 2) T 1 i içermemelidir. x A B x, y B x y B B çıkarma altında kapalıdır. B T olduğundan x y T T çıkarma altında kapalıdır. T, T nin elemanlarından oluştuğundan 1 T dir. Dolayısıyla 1 T dir. Yani Z kümesinden alınan T zincirinin üst sınırı yine Z dedir. Dolayısıyla R nin çıkarma altında kapalı ve 1 i içermeyen maksimal bir altkümesi vardır. İYİ SIRALAMA TANIM : X bir küme olsun, ayrıca X in üstünde simgesiyle gösterilen bir kısmi sıralama bağıntısı olsun. Her A X alt kümesi için öyle bir a ε A vardır ki x ε A için a x bu özelliği sağlayan (X, ) sıralamalarına iyi sıralama denir. sıralamasıyla iyi sıralanmıştır. DENK TANIM : Kısmi sıralı bir kümenin boş olmayan her altkümesinin en küçük elemanı varsa bu kümeye iyi sıralı denir. İyi Sıralama Teoremi: Her kısmi sıralı küme iyi sıralanabilir. ÖRNEK : sıralamasıyla N, iyi sıralı bir kümedir. Z ise iyi sıralı değildir. Z nin aşağıda verilen sıralaması tam sıralama ve bu sıralama ile Z iyi sıralıdır. 0, 1, -1, 2, -2,, n, -n, Burada x y olması için gerek ve yeter koşul x in y ye göre solda bulunmasıdır. 11

12 ZORN LEMMA NIN EŞDEĞERLERİ 1. SEÇME AKSİYOMU 2. ZORN LEMMA 3. İYİ SIRALAMA TEOREMİ Seçme Aksiyomu Zorn Lemma X hiçbir elemanı boş olmayan bir küme olsun. B X için f: B xεb x seçme fonksiyonu olsun. xεb x Z = ( X, ) kısmi sıralanmıştır. T X, Z de zincirse T de T zincirinin bir üst sınırdır ve seçme fonksiyonundan Z, Zorn Lemma nın koşullarını sağlar. Zorn Lemma İyi Sıralama Teoremi Zorn Lemma doğruysa her küme iyi sıralanabilir. İSPAT : A ve A içindeki bütün iyi sıralı alt kümelerin ailesine Z diyelim. A üzerinde iyi sıralı bir bağıntı olduğu gösterilmelidir. Z = { ( X, k ) X A, k X üzerinde iyi sıralama } Z den X A için ( X, ) ve ( X, 1 ) gibi iki tane iyi sıralama olabilir. Z ye Zorn Lemma uygulanacaktır, ancak Zorn Lemma kısmi sıralanmış kümelere uygulanabilir. Dolayısıyla önce Z kısmi sıralanmalıdır. Z nin kısmi sıralaması : (X, 1 ) ve(y, 2 ) Z den iki eleman olsun. Eğer (X, 1 ) iyi sıralanan küme ile (Y, 2 ) iyi sıralanan küme ; 1. X Y 2. x 1, x 2 ε X ise x 1 1 x 2 x 1 2 x 2 3. x ε X, y ε Y\X ise x 1 2 y 2 Koşulları sağlanıyorsa, o zaman (X, 1 ) ye (Y, 2 ) den küçük eşit denir ve (X, 1 ) (Y, 2 ) olarak gösterilir. (X, 1 ) (Y, 2 ) olduğunda, ikinci koşuldan dolayı sıralamaların ikisini de aynı simgeyle (örneğin ile) gösterilir. Z üzerinde tanımlanan bağıntısı ; 12

13 i. (X, ) (X, ) ii. (X, ) (Y, ) ve (Y, ) (X, ) ise X=Y iii. (X, ) (Y, ) ve (Y, ) (Z, ) ise (X, ) (Z, ) Sağladığından (Z, ) kısmi sıralı kümedir. Z nin Zorn Lemma nın koşullarını sağladığını gösterelim. 1. Z olduğunu gösterelim. a ε A için X = {a} alınırsa tek nokta kümesi üzerinde en az bir iyi sıralama bağıntısı olacağından (X, k ) Z öyleyse Z dır. 2. Z den bir T zinciri alalım. T nin elemanları (X, x ) biçimindedir. Y = (X, ) X, Y nin iyi sıralı olduğunu gösterilmelidir. u, v ε Y ise u U, v V olan (U, u ) ve (V, v ) ε T vardır. T zincir olduğundan U V ya da V U dur. Y üzerindeki bağıntıyı ; u v u v v, U V ise u u v, V U ise olarak tanımlayalım. Burada hem u yu hem de v yi içeren bir (V, v ) kullanıldı. tanımının bu seçimden bağımsız olduğunun gösterilmesi gerekir. Yoksa tanım kabul edilir bir tanım olmaz. Diyelim ki u aynı zamanda T nin bir (W, w ) elemanında olsun. T zincir olduğundan V W ya da W V olan kıyaslanabilirlik özelliği vardır. V W ise u w v dir W V ise u v v dir. Yani u ve v nin ikisini birden içeren herhangi bir (U, u ) ε T alınırsa yine aynı bağıntı elde edilir. (Y, ) kısmi sıralama olduğunu göstermek için x, y, z Y alınırsa bunların üçünün de bulunduğu bir (U, u ) ε T vardır. O zaman Y kümesi üzerindeki bağıntısını u olarak alabiliriz. (U, u ) bir kısmi sıralama olduğundan (Y, ) bir kısmi sıralama olur. Y nin iyi sıralı bir küme olduğunu göstermeliyiz. B, Y nin boş olmayan herhangi bir alt kümesi olsun. B nin en küçük elemanı bulunmalıdır. 13

14 x B olsun, x Y olur. Belli bir (U, u ) ε T için x U olur. U B kümesi U nun boş olmayan bir alt kümesidir. (x i içerir.) B nin en küçük elemanı aranır. U B dir. (U, u ) ε T Z ise (U, u ) ε Z dır. (U, u ) iy sıralamalı olduğundan U B de u ya göre bir en küçük elemanı vardır. b ε B alalım. b nin B kümesinin en küçük elemanı olduğu kanıtlanmalıdır. a ε B olmak üzere (b a sonucuna varılmalıdır ) Hem a ve hemde b yi elemanlarını içeren herhangi bir (V, v ) ε T alalım. Buna göre b v a olduğu gösterilmelidir. Kabul edelim ki a v b olsun. U, V ε T ve T zincir olduğundan U V ya da V U olacak biçimde karşılaştırılabilirlik özelliği vardır. V U aεu, U V ise (3) özelliğinden a ε U olur. aεu B de ve a v b olduğundan b den daha küçük bir eleman vardır. Dolayısıyla b nin tanımıla çelişir. Kabulumuz yanlıştır. b v a olduğu gösterilmiştir. Yani b a dir. O halde Y iyi sıralı kümedir. (Y, ) Z dir. (Y, ) zincirinin bir üst sınırı olduğu gösterilir. Yani (X, x ) ε T için (X, x ) (Y, ) olduğu gösterilmelidir. Bu özelliklerin sağlandığını kolayca gösterebiliriz. 1. Y = (X, x )εt X olduğunda Y X dir. 2. x, y X x x y x y (Bu da Y üzerindeki bağıntısının özelliğidir. ) 3. x ε X, y ε Y\X ise x y olduğu gösterilmelidir. Hem x hem y yi eleman olarak içeren bir (U, u ) ε T vardır. Y üzerindeki ilişkisinden dolayı y u x ise x y olur. Bu üç koşul sağlandığından (X, x ) (Y, ) olur. O halde (Y, ) zincirin bir üst sınırıdır. T zinciri keyfi idi. (Z, ) kısmi sıralı küme içindeki her zincirin bir üst sınırının olduğu görülür. Zorn Lemma gereğince (Z, ) nin bir maksimal elemanı vardır. Buna (Y, ) diyelim. Y = A olduğunu göstermeliyiz. Y A olsun. 14

15 a Y ve a ε A olsun. Y = {y 1, y 2 } olsun. Y 1 = {y 1, y 2, a} (Y, ) iyi sıralanmış olduğunu biliyoruz. y 1 y 2 a a elemanı en sona konulursa (Y 1, ) iyi sıralı olur. Y Y 1 dir. İki küme üzerinde aynı bağıntı vardır. y 1 ε Y, a ε Y 1 /Y ise y 1 a koşullarını sağladığından (Y, ) (Y 1, ) olur. (Y, ) kümesi (Z, ) nin maksimal elemanı idi.ondan daha büyük bir eleman bulundu ve çelişki elde edilir. O halde kabulumüz yanlıştır. Y = A olur. A kümesi bağıntısı üzerinde iyi sıralanmıştır. A keyfi idi. Her küme iyi sıralanabilirdir. İyi Sıralama Seçme Aksiyomu İyi sıralama teoremi doğruysa, seçim aksiyomu da doğrudur. X, hiçbir elemanı boş olmayan bir küme olsun. A = YεX Y olsun. A, X in elemanlarından oluşur ve X in her elemanı A nın bir altkümesi olur. Varsayıma göre A iyi sıralanabilirdir. Y, A nın boş olmayan bir altkümesi olduğundan, Y nin en küçük elemanı vardır. Y den işte bu en küçük eleman seçilir. f(y), Y nin en küçük elemanı olsun. Böylece f(y) ε Y olur ve ƒ bir seçim fonksiyonudur. ÖRNEK: R birimli ve değişmeli bir halka ve I, R nin ideali olsun.o zaman R nin I yı kapsayan bir maksimal ideali vardır.gösteriniz. ÇÖZÜM: Z={ J, R nin ideali : I J ve J R } olsun. (Z, ) kümesi kısmi sıralı kümedir. I ε Z olduğundan Z. Zorn Lemma yı uygulamak için Z nin her zincirinin bir üst sınırı olduğu gösterilmelidir. (J k ), kϵ N, Z den alınmış herhangi bir zincir olsun. Zincir tanımından ; k, l ε N için J k J l veya J l J k olduğu bilinmektedir. kε N J k ε Z olduğu gösterilmelidir. 15

16 ve idealinin J *Kısmi sıralama tanımına göre k N için J k kε N J k olduğundan I kε N J k * kε N J k nın bir ideal olduğu gösterilmelidir. a, b ε kε N J k ve r ε R olsun. a ε J k, b ε J l k,l ε N ve J l R k olsun. O zaman hem a hem de b J k nın elemanı olur. J k bir ideal olduğundan a b ε J k kε N J k R r.a ε kε N J k olduğundan kε N J k kümesi bir idealdir. *Son olarak kε N J k R R ye eşit olmadığı gösterilmelidir. 1 R R, 1 R J J R olduğunu bilinmektedir. J k ideallerinin hiçbiri R ye eşit olmadığından 1 R elemanını bulundurmazlar dolayısıyla 1 R, J k ların bileşiminde de bulunmaz. Yani, 1 R kε N J k olduğundan kε N J k R Zorn Lemma nın koşullarını gerçekleştirdiğinden Zorn Lemma uygulanabilinir. Z kümesinin maksimal elemanı vardır ve bu maksimal eleman maksimal idealdir. Aynı zamanda I yı içerir. 16

17 KAYNAKÇA Günen, Z., Soyut Matematiğe Giriş, T. C. Dokuz Eylül Üniversitesi Yayınları, İzmir, Çallıalp, F., Soyut Matematik, T. C. İstanbul Teknik Üniversitesi Yayınları, İstanbul, Nesin A., Aksiyomatik Kümeler Kuramı. Online. 2012, Matematik Dünyası Dergisi 2006-II, 2005-Kış Hungerford, T. W., Algebra, Springer. 17

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK ÇANAKKALE 2012 ÖNSÖZ Bu kitap Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Matematik Bölümünde lisans dersi olarak Cebirden

Detaylı

KÜMELER. A = {x : (x in özelliği)} Burada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. Küme oluşturur. Çünkü Kilis in üç tane ilçesi.

KÜMELER. A = {x : (x in özelliği)} Burada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. Küme oluşturur. Çünkü Kilis in üç tane ilçesi. KÜMELER Canlı yada cansız varlıkların oluşturduğu iyi A = {a, b, {a, b, c}} ise, s(a) = 3 tür. tanımlanmış nesneler topluluğuna küme denir. 2. Ortak Özellik Yöntemi Kümenin elemanlarını, daha somut ya

Detaylı

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ AYRIK YAPILAR P r o f. D r. Ö m e r A k ı n v e Y r d. D o ç. D r. M u r a t Ö z b a y o ğ l u n u n Ç e v i r i E d i t ö r l ü ğ ü n ü ü s t l e n d i ğ i «A y r ı k M a t e m a t i k v e U y g u l a

Detaylı

Elemanların yerlerinin değiştirilmesi kümeyi değiştirmez. A kümesinin eleman sayısı s(a) ya da n(a) ile gösterilir.

Elemanların yerlerinin değiştirilmesi kümeyi değiştirmez. A kümesinin eleman sayısı s(a) ya da n(a) ile gösterilir. KÜMELER Küme : Nesnelerin iyi tanımlanmış listesine küme denir ve genellikle A, B, C gibi büyük harflerle gösterilir. Kümeyi oluşturan öğelere, kümenin elemanı denir. a elemanı A kümesine ait ise,a A biçiminde

Detaylı

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK MAT223 AYRIK MATEMATİK Çizgelerde Eşleme 10. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Bir Dans Problemi Çizgelerde Eşleme Bir Dans Problemi

Detaylı

Cebir Notları. Bağıntı. 1. (9 x-3, 2) = (27, 3 y ) olduğuna göre x + y toplamı kaçtır? 2. (x 2 y 2, 2) = (8, x y) olduğuna göre x y çarpımı kaçtır?

Cebir Notları. Bağıntı. 1. (9 x-3, 2) = (27, 3 y ) olduğuna göre x + y toplamı kaçtır? 2. (x 2 y 2, 2) = (8, x y) olduğuna göre x y çarpımı kaçtır? www.mustafayagci.com, 003 Cebir Notları Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com (a, b) şeklinde sıra gözetilerek yazılan ifadeye sıralı ikili Burada a ve b birer sayı olabileceği gibi herhangi iki nesne

Detaylı

Matematiksel İktisat-I Ders-1 Giriş

Matematiksel İktisat-I Ders-1 Giriş Matematiksel İktisat-I Ders-1 Giriş 1 Matematiksel İktisat: Matematiksel iktisat ekonomik analizlerde kullanılan bir yöntemdir. Bu analizde iktisatçılar iktisat ile ilgili bir bilimsel soruya cevap ararlarken

Detaylı

Volkan Karamehmetoğlu

Volkan Karamehmetoğlu 1 Doğal Sayılar Tanımlar Rakam: Sayıları yazmaya yarayan sembollere denir. {1,2,3,4,5,6,7,8,9} Sayı: Rakamların çokluk belirten ifadesine denir. 365 sayısı 3-6-5 rakamlarından oluşmuştur. 2 Uyarı: Her

Detaylı

Vektör Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN

Vektör Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN Vektör Uzayları Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 4 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Matematik ve mühendislikte birçok uygulamaları olan cebirsel yapılardan vektör uzayı ve alt uzay kavramlarını

Detaylı

Örnek...3 : 8 x (mod5) denkliğini sağlayan en küçük pozitif doğal sayısı ile en büyük negatif tam sa yısının çarpım ı kaçtır?

Örnek...3 : 8 x (mod5) denkliğini sağlayan en küçük pozitif doğal sayısı ile en büyük negatif tam sa yısının çarpım ı kaçtır? MOD KAVRAMI (DENKLİK) a ve b tam sayıları arasındaki fark bir m pozitif tam sayısına tam bölünebiliyorsa bu sayılara m modülüne göre denktir denir ve a b(modm) yazılır. Yani m Z +,m (a b) a b (mod m) dir

Detaylı

Örnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir.

Örnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir. BÖLÜM 3. OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI Rasgele Sonuçlu Deney: Sonuçlarının kümesi belli olan, ancak hangi sonucun ortaya çıkacağı önceden söylenemeyen bir işleme Rasgele Sonuçlu Deney veya kısaca Deney

Detaylı

İÇİNDEKİLER TOPLAMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...59-60... 01-01 ÇARPMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...61-64... 02-03 FAKTÖRİYEL...65-66...

İÇİNDEKİLER TOPLAMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...59-60... 01-01 ÇARPMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...61-64... 02-03 FAKTÖRİYEL...65-66... İÇİNDEKİLER Sayfa No Test No 3-PERMÜTASYON, KOMBİNASYON, BİNOM, OLASILIK VE İSTATİSTİK TOPLAMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...59-60... 01-01 ÇARPMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...61-64... 0-03 FAKTÖRİYEL...65-66...

Detaylı

Kümenin özellikleri. KÜMELER Burada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. Örnek: Kilis in ilçeleri

Kümenin özellikleri. KÜMELER Burada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. Örnek: Kilis in ilçeleri Canlı yada cansız varlıkların oluşturduğu iyi tanımlanmış nesneler topluluğuna küme denir. KÜMELER urada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. iyi tanımlanmış: herkes tarafından kabul edilen

Detaylı

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI Reel sayılar kümesinin "küçük ya da eşit", bağıntısı ile sıralanmış olduğunu biliyoruz. Bu bağıntı herhangi bir X kümesine aşağıdaki şekilde genelleştirilebilir. Bir X kümesi üzerinde aşağıdaki yansıma,

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

Şekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği

Şekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği 3. ÖLÇÜLEBİLİR FONKSİYONLAR SORU 1: f : R R azalan fonksiyon ise f fonksiyonu Borel ölçülebilir midir? ÇÖZÜM 1: Şekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği α R için f 1 ((α, )) := {x R : f (x) > α} B (R) olduğunu

Detaylı

SAYILAR TEORİSİ - PROBLEMLER

SAYILAR TEORİSİ - PROBLEMLER SAYILAR TEORİSİ - PROBLEMLER 1. (p + 1) q sayısının hangi p ve q asal sayıları için bir tam kare olduğunu 2. n+2n+n+... +9n toplamının bütün basamakları aynı rakamdan oluşan bir sayıya eşit olmasını sağlayan

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

Develerle Eşekler Ali Nesin

Develerle Eşekler Ali Nesin Develerle Eşekler Ali Nesin MATEMATİĞE GİRİŞ Matematik 101 dersindesiniz, ilk dersiniz, birinci gününüz... Hiç matematik bilmediğinizi varsayıyor hocanız... Kümelerden başlayacaksınız matematiğe... İlk

Detaylı

t sayı tabanı ve üzere, A (abcde) sayısının basamakları: ( 2013) sayısını çözümleyelim. A (abcde) sayısının, ( 30214) sayısını çözümleyelim.

t sayı tabanı ve üzere, A (abcde) sayısının basamakları: ( 2013) sayısını çözümleyelim. A (abcde) sayısının, ( 30214) sayısını çözümleyelim. SAYI SİSTEMLERİ A. Basamak ve Taban Bir doğal sayıyı oluşturan rakamlardan her birine basamak, rakamların bulundukları yerdeki değerine basamak değeri ve bu doğal sayının tanımlandığı sayı sistemine de

Detaylı

1. ÜNİTE TAM SAYILAR KONULAR 1. SAYILAR

1. ÜNİTE TAM SAYILAR KONULAR 1. SAYILAR 1. ÜNİTE TAM SAYILAR KONULAR 1. SAYILAR 2. Doğal Sayılar 3. Sayma Sayıları 4. Tam Sayılar(Yönlü sayılar) 5. Tam sayılarda Dört İşlem 6. Tek ve çift sayılar 7. Asal Sayılar 8. Bölünebilme Kuralları 9. Asal

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ROUGH KÜME TEORİSİNDE TOPOLOJİK YAPILAR Naime TOZLU YÜKSEK LİSANS TEZİ Matematik Anabilim Dalı Haziran-2013 KONYA Her Hakkı Saklıdır ÖZET YÜKSEK LİSANS

Detaylı

10.Konu Tam sayıların inşası

10.Konu Tam sayıların inşası 10.Konu Tam sayıların inşası 1. Tam sayılar kümesi 2. Tam sayılar kümesinde toplama ve çarpma 3. Pozitif ve negatif tam sayılar 4. Tam sayılar kümesinde çıkarma 5. Tam sayılar kümesinde sıralama 6. Bir

Detaylı

TAM SAYILARLA İŞLEMLER

TAM SAYILARLA İŞLEMLER TAM SAYILARLA İŞLEMLER 5 4 3 2 1 1 TAM SAYILARLA TOPLAMA İŞLEMİ Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü, bilimsel ve teknolojik gelişmeler ışığında meteorolojik gözlemler, hava tahminleri ve iklim değişiklikleri

Detaylı

2013-2014 ATAKÖY CUMHURİYET ANADOLU LİSESİ 9. SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI

2013-2014 ATAKÖY CUMHURİYET ANADOLU LİSESİ 9. SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI 0-0 ATAKÖY CUMHURİYET ANADOLU LİSESİ 9. SINIF MATEMATİK İ YILLIK PLANI Temel Kavramlar 9... Küme kavramını örneklerle açıklar ve kümeleri ifade etmek için farklı gösterimler. 6 EYLÜL 0 EYLÜL Temel Kavramlar

Detaylı

. İLKOKULU 2/ A SINIFI MATEMATİK DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK BEP PLANI

. İLKOKULU 2/ A SINIFI MATEMATİK DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK BEP PLANI EYLÜL. İLKOKULU 2/ A SINIFI MATEMATİK İ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK BEP PLANI VARLIKLAR ARASINDAKİ İLİŞKİLER KISA DÖNEMLİ 1: Varlıkları az ve çok olma durumuna göre ayırt eder. 1. Farklı miktardaki iki varlık

Detaylı

Toplam Olasılık Kuralı

Toplam Olasılık Kuralı Toplam Olasılık Kuralı Farklı farklı olaylara bağlı olarak başka bir olayın olasılığını hesaplamaya yarar: P (B) = P (A 1 B) + P (A 2 B) +... + P (A n B) = P (B/A 1 )P (A 1 ) + P (B/A 2 )P (A 2 ) +...

Detaylı

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR 8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: G, ve H, iki grup ve f : G H

Detaylı

8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar

8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar 8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar 1. Eşit güçlü kümeler 2. Sonlu ve sonsuz kümeler 3. Doğal sayılar kümesi 4. Sayılabilir kümeler 5. Doğal sayılar kümesinde toplama 6. Doğal sayılar kümesinde

Detaylı

1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR

1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR 1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR Bu bölümde ilk olarak Matematikte çok önemli bir yere sahip olan Bağıntı kavramnı verip daha sonra ise Fonksiyon tanımı verip genel özelliklerini inceleyeceğiz. Tanım 1 A B

Detaylı

Çocuk, Ergen ve Genç Yetişkinler İçin Kariyer Rehberliği Programları Dizisi

Çocuk, Ergen ve Genç Yetişkinler İçin Kariyer Rehberliği Programları Dizisi Editörden Önsöz Çocuk, Ergen ve Genç Yetişkinler için Kariyer Rehberliği Programları Dizisi, kariyer rehberliği uygulamaları yapması gereken psikolojik danışmanlar için hazırlanmış sınıf / grup rehberliği

Detaylı

MATEMATİK DERSİNİN İLKÖĞRETİM PROGRAMLARI VE LİSELERE GİRİŞ SINAVLARI AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ

MATEMATİK DERSİNİN İLKÖĞRETİM PROGRAMLARI VE LİSELERE GİRİŞ SINAVLARI AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ MATEMATİK DERSİNİN İLKÖĞRETİM PROGRAMLARI VE LİSELERE GİRİŞ SINAVLARI AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ Ahmet ÇOBAN Cumhuriyet Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, İlköğretim Bölümü, SİVAS ÖZET: Bu araştırma, Matematik

Detaylı

Uzayın Analitik Geometrisi

Uzayın Analitik Geometrisi Uzayın Analitik Geometrisi Yazar Doç.Dr. Hüseyin AZCAN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Düzlemde geliştirilen analitik geometri modeline benzer şekilde üç boyutlu uzay için de bir analitik

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Tam Sayılarda Bölünebilme...3. Kongrüanslar...13. Primitif (İlkel) Kökler ve İndeksler...26. Genel Tarama Sınavı...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Tam Sayılarda Bölünebilme...3. Kongrüanslar...13. Primitif (İlkel) Kökler ve İndeksler...26. Genel Tarama Sınavı... İÇİNDEKİLER Ön Söz... Tam Sayılarda Bölünebilme...3 Kongrüanslar...13 Primitif (İlkel) Kökler ve İndeksler...6 Genel Tarama Sınavı...34 Primitif (İlkel) Kökler ve İndeksler Tanım: a, m Z, m > 1 ve (a,

Detaylı

Algoritmalara Giriş 6.046J/18.401J

Algoritmalara Giriş 6.046J/18.401J Algoritmalara Giriş 6.046J/18.401J DERS 13 Amortize Edilmiş Analiz Dinamik Tablolar Birleşik Metod Hesaplama Metodu Potansiyel Metodu Prof. Charles E. Leiserson Kıyım tablosu ne kadar büyük olmalı? Amaç

Detaylı

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK MAT223 AYRIK MATEMATİK Kombinatoryal Yöntemler 2. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Tümevarım Yöntemi Kombinatoryal Yöntemler Tümevarım

Detaylı

Kümeler Tarihi Küme Nedir Kümeler Tarihçesi

Kümeler Tarihi Küme Nedir Kümeler Tarihçesi Kümeler Tarihi Küme Nedir Kümeler Tarihçesi İnternetten Alınmış Hazır Bilgidir 29.12.2009 Matematik dilinde birlik sağlama gereksinimi on dokuzuncu yüzyıl sonlarına doğru duyuldu. Bu işi İlk görenlerin

Detaylı

b Üslü Sayılara Giriş b İşlem Önceliği b Ortak Çarpan Parantezine Alma ve Dağılma Özelliği b Doğal Sayı Problemleri b Çarpanlar ve Katlar - Kalansız

b Üslü Sayılara Giriş b İşlem Önceliği b Ortak Çarpan Parantezine Alma ve Dağılma Özelliği b Doğal Sayı Problemleri b Çarpanlar ve Katlar - Kalansız 1 b Üslü Sayılara Giriş b İşlem Önceliği b Ortak Çarpan Parantezine Alma ve Dağılma Özelliği b Doğal Sayı Problemleri b Çarpanlar ve Katlar - Kalansız Bölünebilme Kuralları b Asal Sayılar, Asal Çarpanlar,

Detaylı

10. ÜNİTE DİRENÇ BAĞLANTILARI VE KİRCHOFF KANUNLARI

10. ÜNİTE DİRENÇ BAĞLANTILARI VE KİRCHOFF KANUNLARI 10. ÜNİTE DİRENÇ BAĞLANTILARI VE KİRCHOFF KANUNLARI KONULAR 1. SERİ DEVRE ÖZELLİKLERİ 2. SERİ BAĞLAMA, KİRŞOFUN GERİLİMLER KANUNU 3. PARALEL DEVRE ÖZELLİKLERİ 4. PARALEL BAĞLAMA, KİRŞOF UN AKIMLAR KANUNU

Detaylı

Cebir Notları. Kümeler. 2003. Mustafa YAĞCI,

Cebir Notları. Kümeler.  2003. Mustafa YAĞCI, www.mustafayagci.com, 2003 Cebir Notları Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Geometri derslerimizin başında nokta, doğru ve düzlem in neden tanımsız olduklarını hatta neden tanımsız olmak zorunda olduklarını

Detaylı

RASYONEL SAYILARIN MÜFREDATTAKİ YERİ MATEMATİK 7. SINIF RASYONEL SAYILAR DERS PLANI

RASYONEL SAYILARIN MÜFREDATTAKİ YERİ MATEMATİK 7. SINIF RASYONEL SAYILAR DERS PLANI RASYONEL SAYILARIN MÜFREDATTAKİ YERİ Rasyonel sayılar konusu 7.sınıf konusudur. Matematiğin soyut, zor bir ders olduğu düşüncesi toplumda çoğu kişi tarafından savunulan bir bakış açısıdır. Bu durum beraberinde

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Önsöz...2. Önermeler ve İspat Yöntemleri...3. Küme Teorisi Bağıntı Fonksiyon İşlem...48

İÇİNDEKİLER. Önsöz...2. Önermeler ve İspat Yöntemleri...3. Küme Teorisi Bağıntı Fonksiyon İşlem...48 İÇİNDEKİLER Önsöz...2 Önermeler ve İspat Yöntemleri...3 Küme Teorisi...16 Bağıntı...26 Fonksiyon...38 İşlem...48 Sayılabilir - Sonlu ve Sonsuz Kümeler...56 Genel Tarama Sınavı...58 Önermeler ve İspat Yöntemleri

Detaylı

Kümeler Kuramı Üzerine Düşünmek

Kümeler Kuramı Üzerine Düşünmek Kümeler Kuramı Üzerine Düşünmek CAN BAŞKENT 1. Sezgisel Kümeler Kuramı ve Çelişkileri Hepimizin bildiği sezgisel kümeler kuramı (naive set theory) Cantor'a atfedilir. Bu kümeler kuramı, bizim Math111 dersinden

Detaylı

ÖĞRENCİNİN ADI-SOYADI DERS TÜRKÇE

ÖĞRENCİNİN ADI-SOYADI DERS TÜRKÇE BİREYSELEŞTİRİLMİŞ ÜNİTE VE TÜM HİZMET PLANI ÖĞRENCİNİN ADI-SOYADI DERS TÜRKÇE UZUN DÖNEMLİ AMAÇ KISA DÖNEMLİ AMAÇ ÖĞRETİMSEL AMAÇLAR İLEŞİTİM 1, Sözcükleri doğru kullanır. 1. Söylenen sözcüğü tekrar eder.

Detaylı

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1 SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents 1 İyi Sıralama 5 Bibliography 13 1 İyi Sıralama Well Ordering İyi sıralama kavramı, doğal sayıların

Detaylı

8. ÜNİTE TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR

8. ÜNİTE TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR 8. ÜNİTE TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR KONULAR 1. TRİGONOMETRİ 2. Açı 3. Yönlü Açı 4. Yönlü Yaylar 5. Birim Çember 6. Açı Ölçü Birimleri 7. Derece 8. Radyan 9. Grad 10. Esas Ölçü 11. TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR

Detaylı

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI. 2013 Yılı Sunulan Hizmeti Değerlendirme Anket Raporu

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI. 2013 Yılı Sunulan Hizmeti Değerlendirme Anket Raporu T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI 2013 Yılı Sunulan Hizmeti Değerlendirme Anket Raporu OCAK 2014 1.1 Araştırmanın Amacı Araştırmada, Dokuz Eylül Üniversitesi Strateji Geliştirme

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

Üstel fonksiyonun grafiği. Tanım a IR + ve a 1 olmak üzere, f : IR IR +, f(x) = a x biçiminde tanımlanan f fonksiyonuna, üstel fonksiyon denir.

Üstel fonksiyonun grafiği. Tanım a IR + ve a 1 olmak üzere, f : IR IR +, f(x) = a x biçiminde tanımlanan f fonksiyonuna, üstel fonksiyon denir. Logaritma Üstel fonksiyon a gerçek sayı, n pozitif tam sayı ise, a n = a.a.a. (n tane defa çarpma). a dır. a n sayısında üslü sayı, a ya taban, n ye üs denir. a n sayısı, "a üssü n" diye okunur. 1. n z

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI. Şekil 1. Z Dağılımı

BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI. Şekil 1. Z Dağılımı 1 BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI Z dağılımı; ortalaması µ=0 ve standart sapması σ=1 olan Z puanlarının evren dağılımı olarak tanımlanabilmektedir. Z dağılımı olasılıklı bir normal dağılımdır. Yani Z dağılımının genel

Detaylı

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun.

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun. 11. Cauchy Teoremi ve p-gruplar Bu bölümde Lagrange teoreminin tersinin doğru olduğu bir özel durumu inceleyeceğiz. Bu teorem Cauchy tarafından ispatlanmıştır. İlk olarak bu teoremi sonlu değişmeli gruplar

Detaylı

matematik Ahmet bugün 9 yaşındadır. Dört yıl sonra annesinin yaşı Ahmet'in yaşının üç katı olacaktır.

matematik Ahmet bugün 9 yaşındadır. Dört yıl sonra annesinin yaşı Ahmet'in yaşının üç katı olacaktır. matematik KOLEJ VE BİLSEM SINAVLARINA HAZIRLIK Aşağıda verilen sayılar en yakın onluğa ya da yüzlüğe yuvarlanmıştır. Ahmet bugün 9 yaşındadır. Dört yıl sonra annesinin yaşı Ahmet'in yaşının üç katı olacaktır.

Detaylı

10. DİREKT ÇARPIMLAR

10. DİREKT ÇARPIMLAR 10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü

Detaylı

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak 7. Bölüm Grupları olmak üzere grubunu nasıl inşa ettiğimizi hatırlayalım. grubunun alt grubu grubu tüm olacak şekilde tüm sınıflardan oluşmuştur. Sınıfların toplamını ile, yani ile tanımlamıştık. Şimdi

Detaylı

Birkaç Oyun Daha Ali Nesin

Birkaç Oyun Daha Ali Nesin Birkaç Oyun Daha Ali Nesin B irinci Oyun. İki oyuncu şu oyunu oynuyorlar: Her ikisi de, birbirinden habersiz, toplamı 9 olan üç doğal sayı seçiyor. En büyük sayılar, ortanca sayılar ve en küçük sayılar

Detaylı

T.C. Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi

T.C. Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi T.C. Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi LİSANS YERLEŞTİRME SINAVI-1 MATEMATİK TESTİ 19 HAZİRAN 2016 PAZAR Bu testlerin her hakkı saklıdır. Hangi amaçla olursa olsun, testlerin tamamının veya bir kısmının

Detaylı

12.Konu Rasyonel sayılar

12.Konu Rasyonel sayılar 12.Konu Rasyonel sayılar 1. Rasyonel sayılar 2. Rasyonel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 3. Rasyonel sayılar kümesinde çıkarma ve bölme 4. Tam rayonel sayılar 5. Rasyonel sayılar kümesinde sıralama

Detaylı

matematik sayısal akıl yürütme mantıksal akıl yürütme

matematik sayısal akıl yürütme mantıksal akıl yürütme kpss 2014 Yeni sorularla yeni sınav sistemine göre hazırlanmıştır. matematik sayısal akıl yürütme mantıksal akıl yürütme geometri soru bankası tamamı çözümlü Kenan Osmanoğlu, Kerem Köker KPSS Matematik-Geometri

Detaylı

Madde 2. KTÜ de not değerlendirilmesinde bağıl değerlendirme sistemi (BDS ) ve mutlak değerlendirme sistemi (MDS ) kullanılmaktadır.

Madde 2. KTÜ de not değerlendirilmesinde bağıl değerlendirme sistemi (BDS ) ve mutlak değerlendirme sistemi (MDS ) kullanılmaktadır. Karadeniz Teknik Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Programlarında Başarı Notunun Değerlendirilmesine Dair Senato Tarafından Belirlenen Usul ve Esaslar Karadeniz Teknik Üniversitesi ön lisans ve lisans eğitim-öğretim,

Detaylı

ALGORİTMA İ VE PROGRAMLAMA

ALGORİTMA İ VE PROGRAMLAMA ALGORİTMA İ VE PROGRAMLAMA II Öğr.Gör.Erdal GÜVENOĞLU Hafta 2 Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ALGORİTMA ANALİZİ 2 Neden algoritmayı analiz ederiz? Algoritmanın performansını ölçmek

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

Fonksiyon Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof. Dr. Vakıf CAFEROV

Fonksiyon Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof. Dr. Vakıf CAFEROV Fonksiyon Kavramı Yazar Prof. Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 3 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; fonksiyon kavramını tanıyacak, bir fonksiyonun bire-bir ve örten olup olmadığını araştırabilecek, iki fonksiyonun

Detaylı

MATEMATİK 1 TESTİ (Mat 1)

MATEMATİK 1 TESTİ (Mat 1) MATEMATİK TESTİ (Mat ). u testte 0 soru vardır.. Cevaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.. 7. kesrinin ondalık gösterimi aşağıdakilerden 0 hangisidir? 0, 0 0,

Detaylı

KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ Temel Bilgisayar 2. Hazırlayan : Erdem YAVUZ

KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ Temel Bilgisayar 2. Hazırlayan : Erdem YAVUZ KTO KARATAY ÜNİVERSİTESİ Temel Bilgisayar 2 Hazırlayan : Erdem YAVUZ FORMULLER Formül Çubuğuna yazmış olduğumuz formuller sayaesinde hücreler arasında matematiksel işlemler yapabiliriz. Excel de formüller

Detaylı

Türev Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Türev Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Türev Kavramı Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; türev kavramını anlayacak, türev alma kurallarını öğrenecek, türevin geometrik ve fiziksel anlamını kavrayacak,

Detaylı

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR 8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: ve iki grup ve f : G H bir fonksiyon

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ 15. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 9. SINIF ELEME SINAVI SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ 15. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 9. SINIF ELEME SINAVI SORULARI EGE BÖLGESİ 5. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI. [( p q) q] [(p q) q ] bileşik önermesinin en sade şekli A) p B) p C) D) 0 E) q 4. A kümesinin eleman sayısı fazla; B kümesinin eleman sayısı eksik olsaydı

Detaylı

BİRİNCİ BÖLÜM SAYILAR

BİRİNCİ BÖLÜM SAYILAR İÇİNDEKİLER BİRİNCİ BÖLÜM SAYILAR 1.1 Tamsayılarda İşlemler... 2 1.1.1 Tek, Çift ve Ardışık Tamsayılar... 5 1.2 Rasyonel Sayılar... 6 1.2.1 Kesirlerin Birbirine Çevrilmesi... 7 1.2.2 Kesirlerin Genişletilmesi

Detaylı

(a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir.

(a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir. BĞANTI - FONKSİYON 1. Sıralı İkili : (a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir.! (x 1,x 2, x 3,x 4,...x n ) : sıralı n li denir. Örnek, (a,b,c) : sıralı

Detaylı

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 5.KONU Cebiresel yapılar; Grup, Halka 1. Matematik yapı 2. Denk yapılar ve eş yapılar 3. Grup 4. Grubun basit özellikleri 5. Bir elemanın kuvvetleri

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 4: OLASILIK TEORİSİ Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Giriş Bu bölüm sonunda öğreneceğiniz konular: Rastgele Olay Örnek Uzayı Olasılık Aksiyomları Bağımsız ve Ayrık Olaylar Olasılık Kuralları

Detaylı

ANKARA İLİ BASIM SEKTÖRÜ ELEMAN İHTİYACI

ANKARA İLİ BASIM SEKTÖRÜ ELEMAN İHTİYACI ANKARA İLİ BASIM SEKTÖRÜ ELEMAN İHTİYACI Gülnaz Gültekin*, Orhan Sevindik**, Elvan Tokmak*** * Gazi Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Matbaa Öğretmenliği Bölümü, Ankara ** Ankara Ü., Eğitim Bil. Ens.,

Detaylı

DAHİMATİK MATEMATİK YARIŞMALARINA İLK ADIM. Doç. Dr. Mustafa Özdemir ALTIN NOKTA YAYINEVİ

DAHİMATİK MATEMATİK YARIŞMALARINA İLK ADIM. Doç. Dr. Mustafa Özdemir ALTIN NOKTA YAYINEVİ DHİMTİK MTEMTİK YRIŞMLRIN İLK DIM Doç. Dr. Mustafa Özdemir LTIN NOKT YYINEVİ İZMİR - 203 Önsöz Bu kitap matematik yarışmalarına hazırlanan öğrenciler için başlangıç kitabı olarak hazırlanmıştır. Daha önce

Detaylı

Örnek...2 : Örnek...3 : Örnek...1 : MANTIK 1. p: Bir yıl 265 gün 6 saattir. tan ım lam ak denir. ya nlış ye rine 0 sim gesi kullan ılır.

Örnek...2 : Örnek...3 : Örnek...1 : MANTIK 1. p: Bir yıl 265 gün 6 saattir. tan ım lam ak denir. ya nlış ye rine 0 sim gesi kullan ılır. Terim: Bir bilim dalı içerisinde konuşma dilinden farklı anlam ı olan sözcüklerden her birine o bilim dalının bir terimi denir. Önermeler belirtilirler.,,r,s gibi harflerle Örneğin açı bir geometri terimi,

Detaylı

KARAKTER DİZGİLERİ, BAĞINTILAR, FONKSİYONLAR KESİKLİ MATEMATİKSEL YAPILAR

KARAKTER DİZGİLERİ, BAĞINTILAR, FONKSİYONLAR KESİKLİ MATEMATİKSEL YAPILAR KARAKTER DİZGİLERİ, BAĞINTILAR, FONKSİYONLAR KESİKLİ MATEMATİKSEL YAPILAR 2012-2013 Karakter Dizgisi Karakter Dizgisi Üzerine İşlemler Altdizgi Tanım 3.1.1: Bir X kümesi üzerinde bir karakter dizgisi (string)

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

Sevgili Öğrencilerimiz,

Sevgili Öğrencilerimiz, 103 ZEKÂ OYUNU BİLSEM e Hazırlık Mantık Oyunları - Dikkat Oyunları - Hafıza oyunları Dikkat Geliştirme - Sözel Zekâ - IQ Soruları Sayısal Zekâ - Görsel Zekâ Baki Yerli - Ali Can Güllü - Halil İbrahim Akçetin

Detaylı

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 İÇİNDEKİLER Ön Söz...2 Gruplar...3 Alt Gruplar...9 Simetrik Gruplar...13 Devirli Alt Gruplar...23 Sol ve Sağ Yan Kümeler (Kosetler)...32 Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 Grup Homomorfizmaları...41

Detaylı

TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi

TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi YGS MATEMATİK DENEMESİ-2 Muharrem ŞAHİN TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi Eyüp Kamil YEŞİLYURT Gökhan KEÇECİ Saygın DİNÇER Mustafa YAĞCI İ:K Ve TMÖZ üyesi 14 100 matematik ve geometri sevdalısı

Detaylı

İlginç Bir Örnek- İhtimal İntegrali

İlginç Bir Örnek- İhtimal İntegrali İlginç Bir Örnek- İhtimal İntegrali İhtimaller hesabı, matematikte bile analitik olarak çözülemiyen problemler için işe yaramaktadır. Buna bir örnek teşkil etmesi bakımından gelişi güzel bir alanın nasıl

Detaylı

π θ = olarak bulunur. 2 θ + θ θ θ θ θ π 3 UŞAK FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ANALİZ II VİZE SORULARI ÇÖZÜMLERİ 22.04.

π θ = olarak bulunur. 2 θ + θ θ θ θ θ π 3 UŞAK FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ANALİZ II VİZE SORULARI ÇÖZÜMLERİ 22.04. UŞAK FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ANALİZ II VİZE SORULARI ÇÖZÜMLERİ.04.006. Aşağıdaki gibi, M ve M merkezli br yarıçaplı iki dairenin kesişimi şeklinde bir park inşa edilmektedir. Bu iki dairenin

Detaylı

Yaratıcılık. Yağ nereye gidiyor?

Yaratıcılık. Yağ nereye gidiyor? Marmara Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme Bölümü Teknoloji ve Yenilik Yönetimi Dersi Yağ nereye gidiyor? Yrd. Doç. Dr. M. Volkan Türker 1 Sahibi veya yöneticisi olduğunuz firma ayçiçek yağı satın

Detaylı

YAZILIYA HAZIRLIK SETİ. 6. Sınıf MATEMATİK

YAZILIYA HAZIRLIK SETİ. 6. Sınıf MATEMATİK YAZILIYA HAZIRLIK SETİ 6. Sınıf MATEMATİK 1. Fasikül İÇİNDEKİLER 3 Üslü Sayılar 7 Doğal Sayılar 15 Doğal Sayı Problemleri 19 Kalansız Bölünebilme 26 Asal Sayılar 31 1. Dönem 1. Yazılı Soruları 33 Cevap

Detaylı

Kesirler ve İşlemler Ondalık Kesirler ve İşlemler, Yüzdeler, Oran. Yrd. Doç. Dr. Nuray Çalışkan-Dedeoğlu Matematik Eğitimi ndedeoglu@sakarya.edu.

Kesirler ve İşlemler Ondalık Kesirler ve İşlemler, Yüzdeler, Oran. Yrd. Doç. Dr. Nuray Çalışkan-Dedeoğlu Matematik Eğitimi ndedeoglu@sakarya.edu. Kesirler ve İşlemler Ondalık Kesirler ve İşlemler, Yüzdeler, Oran Yrd. Doç. Dr. Nuray Çalışkan-Dedeoğlu Matematik Eğitimi ndedeoglu@sakarya.edu.tr Kesirler 4 elmayı çocuğa paylaştıralım: 4 : = 4 elmayı

Detaylı

1. Bölüm: Ağı Keşfetme

1. Bölüm: Ağı Keşfetme 1. Bölüm: Ağı Keşfetme CCNA 1 - Ağlara Giriş Yrd.Doç.Dr. Ersan Okatan v 1.0 Presentation_ID 2014 Cisco Systems, Inc. Tüm hakları saklıdır. 1 1. Bölüm: Hedefler Öğrenciler aşağıdakileri yapabilecek: Birden

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

FONKSİYONLAR Bu materyal, mevcut proje için geliştirilen örnek sayfalardan oluşmaktadır.

FONKSİYONLAR Bu materyal, mevcut proje için geliştirilen örnek sayfalardan oluşmaktadır. FONKSİYONLAR Bu materyal, mevcut proje için geliştirilen örnek sayfalardan oluşmaktadır. İster oku, ister dinle, ister izle. Dilediğince öğren... NELER ÖĞRENECEĞİZ? 1. Fonksiyon kavramı 2. Fonksiyonların

Detaylı

AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ORAN-ORANTI. İlköğretim Matematik Öğretmenliği. Grup1 E N F O R M A T İ K - L A B 4

AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ORAN-ORANTI. İlköğretim Matematik Öğretmenliği. Grup1 E N F O R M A T İ K - L A B 4 AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ORAN-ORANTI İlköğretim Matematik Öğretmenliği Grup1 2011 1 E N F O R M A T İ K - L A B 4 İçindekiler ÜNİTE HAKKINDA BİLGİ:... 3 ORAN... 3 ORANTI... 4 1)ORANTI ÇEŞİTLERİ... 5 A)DOĞRU

Detaylı

Kısmen insan davranışlarını veya sezgilerini gösteren, akılcı yargıya varabilen, beklenmedik durumları önceden sezerek ona göre davranabilen bir

Kısmen insan davranışlarını veya sezgilerini gösteren, akılcı yargıya varabilen, beklenmedik durumları önceden sezerek ona göre davranabilen bir DÜŞÜNEN MAKİNELER Kısmen insan davranışlarını veya sezgilerini gösteren, akılcı yargıya varabilen, beklenmedik durumları önceden sezerek ona göre davranabilen bir makine yapmak, insanlık tarihi kadar eski

Detaylı

2004 ÖSS Soruları. 5. a, b, c pozitif tam sayılar, c asal sayı ve. olduğuna göre, aşağıdaki sıralamalardan hangisi doğrudur? işleminin sonucu kaçtır?

2004 ÖSS Soruları. 5. a, b, c pozitif tam sayılar, c asal sayı ve. olduğuna göre, aşağıdaki sıralamalardan hangisi doğrudur? işleminin sonucu kaçtır? 1. 1 1 1c + m 1 + 4 işleminin sonucu kaçtır? 0 16 6 ) ) ) ) ) 1 9 9 6. a, b, c pozitif tam sayılar, c asal sayı ve 1 1 1 + = y 6 olduğuna göre, aşağıdaki sıralamalardan hangisi doğrudur? ) a < b < c )

Detaylı

12. 13. Faktöryel: 01. 02. 03.

12. 13. Faktöryel: 01. 02. 03. ĐZMĐR FEN LĐSESĐ SINIF MATEMATĐK ÇALIŞMA SORULARI: (Permütasyon-Kominasyon-Binom ve Olasılık) Çarpmanın Temel Đlkesi: 0 Faktöryel: 06. 06. 11. 1 11. 4. a. b. 5. c. 6. 7. 8. 16. 9. 17. 30. 31. Permütasyon:

Detaylı

FONKSİYONLAR ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİT

FONKSİYONLAR ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİT FONKSİYONLAR ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİT Fonksionlar. Kazanım : Fonksion kavramı, fonksion çeşitleri ve ters fonksion kavramlarını açıklar.. Kazanım : Verilen bir fonksionun artan, azalan ve sabit

Detaylı

KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ

KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ 1 KORELASYON ANALİZİ İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü(derecesini) ve yönünü belirlemek için hesaplanan bir sayıdır. Belirli

Detaylı

İNSAN KIYMETLERİ YÖNETİMİ 4

İNSAN KIYMETLERİ YÖNETİMİ 4 İNSAN KIYMETLERİ YÖNETİMİ 4 İKY PLANLANMASI 1)Giriş 2)İK planlanması 3)İK değerlendirilmesi 4)İK ihtiyacının belirlenmesi 2 İnsanların ihtiyaçları artmakta ve ihtiyaçlar giderek çeşitlenmektedir. İhtiyaçlardaki

Detaylı

İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ PROGRAMININ ÖĞRENCİLERİN MATEMATİĞE KARŞI ÖZYETERLİK ALGISINA ETKİSİ

İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ PROGRAMININ ÖĞRENCİLERİN MATEMATİĞE KARŞI ÖZYETERLİK ALGISINA ETKİSİ İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ PROGRAMININ ÖĞRENCİLERİN MATEMATİĞE KARŞI ÖZYETERLİK ALGISINA ETKİSİ Aysun UMAY Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü Matematik Eğitimi Anabilim Dalı

Detaylı

Öteki dersi ilk kez alıyorum ve genellikle hoşlanılmayan bir ders : mantık.

Öteki dersi ilk kez alıyorum ve genellikle hoşlanılmayan bir ders : mantık. Bu hafta üniversite açıldı. Felsefe Bölümü'nden iki ders alıyorum ve ikisi haftada 12 saat tutuyor. Benim durumumdaki bir insan için biraz fazla aslında ama bir derse (Felsefeye Giriş) dönemde de girmiştim,

Detaylı

SOSYOLOJİ BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ YAZIM YÖNERGESİ 1. SAYFA DÜZENİ

SOSYOLOJİ BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ YAZIM YÖNERGESİ 1. SAYFA DÜZENİ SOSYOLOJİ BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ YAZIM YÖNERGESİ 1. SAYFA DÜZENİ Sayfanın üstünde 2.5 cm, altında ise 1,5 cm boşluk bırakılacaktır; sol kenar boşluğu 3 cm, sağ kenar 2 cm olacaktır (bkz. EK-1). Sayfa numaraları

Detaylı