RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME



Benzer belgeler
2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015

χ =1,61< χ χ =2,23< χ χ =42,9> χ χ =59,4> χ

RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:

χ =1,61< χ χ =2,23< χ χ =42,9> χ χ =59,4> χ

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAV SORULARI WEB. Belirli yaşlar için hesaplanan kommütasyon tablosu aşağıda verilmiştir.

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI: SİGORTA MATEMATİĞİ. Soru 1

HAYAT DIŞI SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017

SIGORTA MATEMATİĞİ SORULARI WEB EKİM 2017

2018 YILI İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI SİGORTA MATEMATİĞİ (HAYAT VE HAYATDIŞI) 29 NİSAN 2018

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAVI EKİM 2016 SORULARI

SİGORTA MATEMATİĞİ (Hayat-Hayat Dışı) Soru-1: (x) yaşında bir kişinin, tam sürekli tam hayat (whole life) sigortası için,

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

Ersin Pak Melda Şuayipoğlu Nalan Öney

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

İçindekiler. Ön Söz... xiii

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

IE 303T Sistem Benzetimi

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

ĐST 474 Bayesci Đstatistik

SAĞLIK SİGORTALARI SINAVI WEB-ARALIK 2015

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...


AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

FİNANS YATIRIM VE RİSK YÖNETİMİ SINAVI ÇÖZÜMLÜ SET EKİM 2017

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

BÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

13. Olasılık Dağılımlar

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

altında ilerde ele alınacaktır.

SAĞLIK SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017_WEB. Özel Sağlık Sigortası sözleşmelerinin iptaline ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi. Özet İstatistikler ve Histogram (Minitab)(1) Örnek: Eczane İçin Servis Süreleri

Tesadüfi Değişken. w ( )

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

SİSTEM SİMULASYONU FİNAL ÇALIŞMA SORULARI-I

2018 ÜÇÜNCÜ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI SAĞLIK SİGORTALARI 16 ARALIK 2018

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Rassal Değişken Üretimi

2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

2018 ÜÇÜNCÜ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI FİNANS, YATIRIM VE RİSK YÖNETİMİ 2 ARALIK 2018

Yapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

Girdi Analizi. 0 Veri toplama 0 Girdi sürecini temsil eden olasılık dağılımı belirleme. 0 Histogram 0 Q-Q grafikleri

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ. DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:5 Rassal Değişken Üretimi

Ekonometri I VARSAYIMLARI

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

BAZI ÖNEMLİ SÜREKLİ DEĞİŞKEN DAĞILIMLARI

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Rassal Sayı ve Rassal Değer. Üretimi. Rassal Sayı Üretimi

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Simülasyonda İstatiksel Modeller

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X)

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

İstatistik ve Olasılık

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

IE 303T Sistem Benzetimi L E C T U R E 6 : R A S S A L R A K A M Ü R E T I M I

Dr. Mehmet AKSARAYLI

3/6/2013. Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

FINANS TEORISI WEB EKIM 2017

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

Appendix C: İstatistiksel Çıkarsama

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

Transkript:

SORU 1: Bir hasar sıklığı dağılımının rassal değişken olan ortalaması (0,8) aralığında tekdüze dağılmaktadır. Hasar sıklığı dağılımının Poisson karma dağılıma uyduğu bilindiğine göre 1 ya da daha fazla hasar meydana gelmesi olasılığı aşağıdaki seçeneklerin hangisinde yer almaktadır? A) 0,663 B) 0,763 C) 0,769 D) 0,869 E) 0,875 CEVAP: E

SORU 2: Toplam hasar miktarı olan S nin dağılımı ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi / hangileri yanlıştır? I. Eğer her bir Xi ( i 1,, n) rassal değişkeni birbirinden bağımsız, n i ve p parametreleri ile binom dağılıyorsa toplam hasar değişkeni S, n n1 n2 nn ve p parametreleri ile binom dağılımına uymaktadır. II. Xi ( i 1,, n) hasar miktarlarının her biri birbirinden bağımsız, i ve i parametreli bir normal rassal değişken ise, toplam hasar miktarı S, 1 2 n ve 1 2 n parametreli bir normal rassal değişken olur. III. Xi ( i 1,, n) hasar miktarlarının her biri birbirinden bağımsız, parametreli bir üstel dağılıma uyuyorsa, toplam hasar değişkeni S, n ve parametreli bir gamma rassal değişken olur. A) Yalnız I B) Yalnız II C) I ve II D) I ve III E) II ve III CEVAP: B

SORU 3: Moment türeten fonksiyonlara ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi / hangileri doğrudur? I. N (hasar sayısı) raslantı değişkeninin parametreli Poisson ve X (hasar tutarı) raslantı değişkeninin 1/ ortalamalı üstel dağıldığı durumda, toplam hasar değişkeni S nin moment t 1 t türeten fonksiyonu MS () t e olur. II. X raslantı değişkeni 2 parametreli bir üstel dağılıma sahipse, X raslantı değişkeninin moment türeten fonksiyonu 2 t e M () 1 X t e olur. III. X raslantı değişkeninin 2, 3 parametreli bir gamma dağılımına uyduğu biliniyorsa, X 2 raslantı değişkeninin moment türeten fonksiyonu M () t (1 3) t olur. A) Yalnız I B) Yalnız II C) I ve III D) II ve III E) I, II ve III X CEVAP: C

SORU 4: Bir sigorta teminatı için dört farklı risk türü vardır. Her risk türü için, yıllık hasar sayıları 0,15 ortalama ile Poisson dağılmaktadır. Her bir riskin meydana gelme olasılıkları ile hasar tutarlarının ortalama ve varyansları aşağıdaki tabloda belirtilmiştir. Hasar Tutarı Risk Türü Olasılık Ortalama Varyans W 0,2 200 2500 X 0,3 1000 100000 Y 0,4 100 0 Z 0,1 1200 200000 Buna göre toplam hasar ödemelerinin varyansı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 78230 B) 79420 C) 80610 D) 81800 E) 82990 CEVAP: C

SORU 5: 2 ile Weibull dağılımına sahip bir örneklem 5 gözlem değerinden oluşmaktadır. Gözlem değerlerinden ikisinin 50 den fazla olduğu; diğerlerinin ise 20, 30 ve 40 olduğu bilinmektedir. Buna göre θ parametresinin en çok olabilirlik tahmini aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 60,1 B)57,9 C) 55,7 D) 53,5 E) 51,3 CEVAP: E

SORU 6: Bir grup poliçeye ait hasar frekansı ortalaması 300 ve varyansı 800 olan negatif binom dağılımına sahiptir. Hasar şiddeti ise aşağıdaki gibi verilmektedir. Şiddet Olasılık 40 0,20 80 0,30 120 0,10 200 0,40 Frekansta hiçbir değişiklik olmaz iken şiddette %50 lik bir artışın olması beklendiğinde ve hasar başına uygulanacak muafiyetin 100 olmasına karar verildiğinde, bu değişikliklerden sonraki beklenen toplam hasar ödemesi aşağıdakilerden hangisi olur? A) 15600 B) 25200 C) 28200 D) 35700 E) 42750 CEVAP: C

SORU 7: Bir polikliniğe gelen sigortalı ziyaretçilerin oluşan hasar miktarları 3 ve 1000 parametreleri ile pareto dağılmaktadır. Sigortalıların poliçelerine ait muafiyet ve limit değerleri sırasıyla 100 ve 425 dir. Eğer sigortacı her bir hasarın %85 ini karşılamaya karar verirse hasar başına ödeme miktarının beklenen değeri aşağıdakilerden hangisidir? A) 184 B) 185 C) 186 D) 187 E) 188 CEVAP: B

SORU 8: ABC sigorta şirketine ait veriler aşağıdaki gibidir: Yıl Hasar sayısı Ortalama Hasar Miktarı 1 150 12000 2 250 15000 Her yıl enflasyon oranının % 10 olduğu ve hasar miktarının 3 ve parametreleri ile pareto dağıldığı varsayımı altında 3 yıl için parametresinin moment yöntemi ile tahmini aşağıdakilerden hangisidir? A) 31500 B) 31505 C) 31510 D) 31515 E) 31520 CEVAP: D

SORU 9: Hasar şiddeti raslantı değişkeni X, = 0,01 parametresi ile üstel dağılıma sahiptir. Buna göre, Y = max (X 400,0) raslantı değişkeninin değişim katsayısı (coeffient of variation) aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 9,8 B) 10,4 C) 12,6 D) 13,1 E) 14,2 CEVAP: B

SORU 10: Toplam hasar miktarı S, = 3 parametresi ile birleşik Poisson dağılımına sahiptir. Hasar şiddeti raslantı değişkeni X ise, parametresi ile üstel dağılıma sahiptir. raslantı değişkeni için Θ 4 0,4 ve Θ 6 0,6 olasılık değerleri veriliyor. Primlerin %95 olasılıkla toplam hasar ödemesi için yeterli olması için beklenen bireysel hasar tutarına yapılacak nispi güvenlik yükleme oranı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? (Normal yaklaşım kullanılacaktır). A) 0,165 B) 1,371 C) 3,011 D) 3,350 E) 4,110 CEVAP: B

SORU 11: Spekülatif bir yatırımcı iki yatırım aracı arasında kararsız kalmıştır. İlk yatırım aracının riski X raslantı değişkeni ile ölçülürken, ikinci yatırım aracının riski Y rastlantı değişkeni ile ölçülmektedir. Birbirinden bağımsız olan X ve Y raslantı değişkenlerinin beklenen değer ve varyansları, sırasıyla 2 2 E X 0,7k; E Y k; Var X k ; Var X 2,5k dir. K raslantı değişkeni K X Y biçiminde tanımlanan doğrusal bir yapıya sahiptir ve EK k olarak verilmektedir. ˆK yansız tahmin edicisinin minimum varyanslı olması için ve parametrelerinin alması gereken değerler hangisidir? A) ˆ 0,35 ve ˆ 0,755 B) ˆ 1,3483 ve ˆ 0,0562 C) ˆ 1, 42 ve ˆ 0,006 D) ˆ 1,4286 ve ˆ 0,00002 E) ˆ 0,7865 ve ˆ 0,4494 CEVAP: E

SORU 12: Bir sigorta şirketinde hasar tutarlarının dağılım fonksiyonu ve sınırlandırılmış beklenen değerler aşağıda verilmiştir. Hasar Tutarı F(X) E X x 5000 0,70 2600 7500 0,80 5000 11250 0,90 7000 1 15000 Her bir hasar için muafiyet tutarı 7500 TL olup, poliçelerde teminat limiti yoktur. Buna göre sigorta şirketinin beklenen hasar ödemesi, aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 10000 B) 16125 C) 26250 D) 32000 E) 50000 CEVAP: E