: Boş hipotez, sıfır hipotezi : Alternatif hipotez

Benzer belgeler
İSTATİSTİKSEL HİPOTEZ TESTLERİ (t z testleri)

İSTATİSTİKSEL HİPOTEZ TESTLERİ

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

t Dağılımı ve t testi

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

İstatistiksel Tahminleme. Güven Seviyesi. Verilerin yayılımı ( Örnek hacmi X = X / n Güven seviyesi (1 - )

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

Ki- kare Bağımsızlık Testi

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Yrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

İstatistik ve Olasılık

t Dağılımı ve t testi

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ

Hipotez Testi Rehberi. Orhan Çevik İstanbul, 30 Ağustos 2014

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer.

Dr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Final(Matematik Müh. Bölümü-2015)

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Final(Matematik Müh. Bölümü-2014)

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

İstatistik ve Olasılık

HĠPOTEZ TESTLERĠ VE ARALIK TAHMĠNĠ (GÜVEN ARALIĞI) (konuların özeti) 1.1 Büyük örneklerde n>30 ya da populasyon varyansı biliniyorsa

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

ÇÖZÜM.1. S.1. Uyarılmış bir hidrojen atomunda Balmer serisinin H β çizgisi gözlenmiştir. Buna göre,bunun dışında hangi serilerin çizgileri gözlenir?


İstatistik Dersi Çalışma Soruları Final(Matematik Müh. Bölümü-2014)

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

HİPOTEZ TESTLERİ VE GÜVEN ARALIKLARI

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

İstatistik ve Olasılık

Bir torbada 6 kırmızı, 3 yeşil ve 2 mavi top bulunmaktadır. 4 top rastgele çekilirse çekilen topların hiç birinin mavi olmama ihtimali nedir?

LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

VERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

Đki Oyun Yaz Dnemi 22 Haziran 2011, Çarşamba Đst201 Đstatistik Teorisi Dersin konusu: Olasılık Hesabı

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

2.2. Fonksiyon Serileri

İleri Diferansiyel Denklemler

Makine Elemanları II Prof. Dr. Akgün ALSARAN. Temel bilgiler ve örnekler Güç ve hareket iletimi

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Prof.Dr.Erkan OKTAY İÇİNDEKİLER HEDEFLER İNDEKSLER

İstatistik ve Olasılık

Tüm formülleri ve işlemlerinizi açıkça gösteriniz.

Üstel Dağılım Babam: - Şu ampullerin hangisinin ömrünün daha kısa olduğu hiç belli olmuyor. Bazen yeni alınanlar eskilerden daha önce yanıyor.

SPEARMAN SIRA KORELASYONU KATSAYISINDA TEKRARLANAN DEGERLER VE BİR UYGULAMA

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistik ve Olasılık

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

OLASILIK DAĞILIŞLARI. Ek 1. Moment Türeten Fonksiyon

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Tahmin teorisinde amaç örneklem (sample) bilgisine dayanarak anakütleye. (population) ilişkin çıkarsamalar yapmaktır. Bu çıkarsamalar örneklem

Transkript:

İOTEZ TESTLERİ

iotez Nedir? İOTEZ, arametre hakkıdaki bir iaıştır. arametre hakkıdaki iaışı test etmek içi hiotez testi yaılır. iotez testleri sayeside örekde elde edile istatistikler aracılığıyla aakütle arametreleri hakkıda karar verilir. Aakütle arametreleri hakkıda karar verirke doğru ya da yalış olması muhtemel yargılarda hareket edilir. Bu sııfı ot ortalamasıı 75 olduğua iaıyorum.

Bir hiotez testide iki hiotez yer alır ya da a Boş hiotez, sıfır hiotezi Alteratif hiotez Daha öce doğru olduğu isatlaa veya ortak kabul görmüş yargılara sıfır hiotezi( ) deir. İadığımız durum hiotezide yer alır. Aksi isat edilemedikçe hiotezi doğru kabul edilir. 3

İddia edile durum hiotezide ele alıır. Sıfır hiotezide belirtile yargıı tersi bir yargıyı içide buludura hioteze alteratif hiotez ( ) deir. Kedii kaıtlama zorululuğu hiotezie aittir. hiotezi daima hiotezii tersi olarak ifade edilir.

roblemlerdeki hiotezleri belirlemek oulasyo ortalamasıı 75 olduğuu test ediiz. Adımlar Soruyu istatistiksel olarak belirti ( 75) Zıddıı istatistiksel olarak belirti ( 75) iotezler birbiride tamame ayrıktır. 5

iotezleri belirlemesi alıştırmaları Aşağıdaki durumlarda hiotezleri oluşturuuz. oulasyou güde TV seyrettiği sürei ortalaması midir?. oulasyou güde TV seyrettiği sürei ortalaması de farklı mıdır? 6

3. Bir şakaı ortalama maliyetii.tl de büyük olduğu iddia edilmektedir, araştırıız. 4. Kitaçıda harcaa araı 5. TL de küçük olduğu iddia edilmektedir, araştırıız. >5 5 7

8 iotez Çiftleri ÇİFT TARAFLI TEST TEK TARAFLI TEST (Sağ taraf testi) Z RED / Z RED RED / TEK TARAFLI TEST (Sol taraf testi) Z RED

Öem Seviyesi - Örekleme dağılımıı RED bölgesii büyüklüğüü gösterir. Tiik değerleri.,.5,. Araştırmaı başıda araştırmacı tarafıda seçilir. 9

Karar Vermedeki atalar Bir Mahkeme Jürisi Gerçek Durum iotez Testi Gerçek Durum Karar Masum Suçlu Karar Doğru Yalış Masum Doğru ATA red - edilemez Suçlu ATA Doğru Masumdur red I. Ti ata () II. Ti ata () Testi Gücü ( - )

& Ters yölü ilişki içidedir er iki hatayı da ayı ada azaltamazsıız!

yı Etkileye Faktörler oulasyo arametresii gerçek değeri iotezdeki arametre değeri ile arametrei gerçek değeri arasıdaki fark arttıkça da artar. Öem derecesi - azalırke artar. oulasyo stadart saması - arttıkça artar. Örek hacmi - azaldıkça artar

iotez testi adımları. ı belirle.. i belirle. 3. yı seç. 4. i seç. 5. Test istatistiğii seç 6. Kritik değerleri hesala. 7. Veri tola. 8. Test istatistiğii hesala. 9. İstatistiksel kararı ver.. Kararı açıkla ve yorumla. 3

iotez Testide Test İstatistiğii Belirlemesi Ortalama yada iki ortalama farkı içi biliiyor Z İstatistiği bilimiyor 3 <3 Oralar yada iki ora farkı içi Varyasları testi Bir varyas içi İki varyas oraı içi Z İstatistiği F İstatistiği t İstatistiği İstatistiği 4

ORTALAMALARLA İLGİLİ İOTEZ TESTLERİ Bilidiğide Z Test İstatistiği x Z Z x sx Kabul ve Red Alaları (Çift Taraflı Test) RED / Bilimediğide fakat 3 olduğuda Z Test İstatistiği RED / Z x s 45 45 Z / kritik değerler tabloda buluur. 5

Çift Taraflı Z Testie Örek Bir fabrikada üretilmekte ola vidaları boylarıı ortalaması mm, ve stadart saması mm ola ormal dağılım gösterdikleri bilimektedir. Makialarda ola bir arıza giderildikte sora üretile vidalarda alıa 9 vidalık bir öreği bot ortalaması mm olarak bulumuştur. Makialardaki arıza giderilirke vidaları boyuu ayarı bozulmuş mudur?.5 içi test ediiz ve yorumlayıız. mm mm mm mm 9 Z hesa 3 mm 9 6. Adım iotezleri belirlemesi. Adım Test istatistiğii hesalaması

3. Adım Kritik değerleri belirlemesi.5 -.5 Stadart Normal Dağılım Tablosu.475.6 Z.5.7 /.5 -.96.96 /.5 Z.6.455.455.455.7.4599.468.466.8.4678.4686.4693.4744.475.4756.9 7

4. Adım İstatistiksel karşılaştırmaı yaılması RED RED /.5 -Z tablo -.96 /.5 Z tablo.96 Z hesa 3 5. Adım Karar verme ve yorumlama Z hesa değeri RED bölgesie düştüğü içi hiotezi reddedilir, yai vidaları boy ortalaması mm de farklıdır, makiaı ayarı bozulmuştur. 8

Tek Taraflı Z Testi Öreği Bir kutu mısır gevreğii ağırlığıı 368 gr da fazla olduğu iddia edilmektedir. Ayrıca 5 gram olduğuu belirtmiştir. 5 kutuluk bir örek alımış ve 37.5 gr. olarak bulumuştur..5 seviyeside test ediiz. 9

Çözüm 368 > 368.5 5 Kritik değer Z hesa.5 Z RED bölgesi.5 Z Z tablo.645 Test İstatistiği 37. 5 368 5 Karar.5 içi hiotezi reddedilemez. Yorum 5. 5 Ortalamaı 368 gr.da fazla olduğua dair yeterli kaıt yoktur.

Çift Taraflı Z testi öreği Bu see DEÜ.İİBF İktisat bölümüde mezu olacak öğrecileri mezuiyet ot ortalamalarıı 7 olduğu iddia edilmektedir. Bu amaçla mezuiyet sorası 36 öğrecilik bir örek alımış ve mezuiyet ortalamalarıı 66, stadart samasıı olduğu bulumuştur. Bu veriler ışığıda iddiayı. içi test ediiz. 7 7 Z s x x s III.. içi z tablo değeri.58 66 7 4 / 6 IV. z hes < z tab red edilemez.

ORANLARLA İLGİLİ İOTEZ TESTİ Çift Kuyruk Testi Sol Kuyruk Testi Sağ Kuyruk Testi Örekte hesalaa ora ile gösterilirse oralarla ilgili test istatistiği; Z ) (

ÖRNEK Bir süermarketler ziciri sahibi müşterilerii %95 te fazlasıı süermarketlerideki fiyatlarda memu olduğuu söylemektedir. Tesadüfi olarak seçile müşteride 84 ü fiyatlarda memu olduğuu bildirmektedir.% öem düzeyide, süermarketteki fiyatlarda memu olaları oraıı %95 e eşit olmadığıı söyleyebilir miyiz? Z. ( ) Z tab.58.9.95.95(.95) 84 /.9.95 Kabul 3

4 ORTALAMALAR ARASI FARKLARLA İLGİLİ İOTEZ TESTLERİ Çift Kuyruk Testi Sol Kuyruk Testi Sağ Kuyruk Testi

5 İki Ortalama Farkı İçi Test İstatistiği ) ( ) ( ) ( Z biliiyor ise Ortalamalar arası farklarla ilgili hiotez testlerie ait test istatistiği Aakütle varyasları bilimediğide buları yerie örek varyasları kullaılır.sıfır hiotezii doğru olduğu varsayımı ile hareket edildiğide - farkı sıfır kabul edilir.

) ( ) ( ) ( s s s Z ) ( ) ( s Z h bilimiyor fakat örek hacimleri 3 ise s s s Sıfır hiotezi örekleri ayı aakütlede alıdığıı belirttiği içi tersi isatlamadığı sürece s ve s değerlerii birbiriyle homoje olduğuu varsayılır ve ortak varyas hesalaır.

ÖRNEK Ayı faaliyet koluda üretim yaa fabrikaları biriciside tesadüfi olarak seçile 8 mamulü ortalama dayama süresi 35 gü ve stadart saması 5 gü; ikiciside alıa 95 mamulü ise ortalama dayama süresi 3 gü ve stadart saması 8 güdür. % öem seviyeside, birici fabrikada üretile mamulleri ortalama dayama süresii daha fazla olduğuu söyleyebilir miyiz?..5-..49 Z tab. 33 7

s Z h s ( s ( ) s 8(5) 8 86.94 8 (35 3) 95(8) 9 ) 95.95 86.94 ( Z.95).5.4744.5 % öem seviyeside sıfır hiotezi kabul edilerek birici fabrikada üretile mamulleri ortalama dayama süresii diğerleride daha fazla olmadığıa karar verilir. 8

9 ORANLAR ARASI FARKLARLA İLGİLİ İOTEZ TESTLERİ Çift Kuyruk Testi Sol Kuyruk Testi Sağ Kuyruk Testi

) ( ) ( ) ( ) ( Z h ) ( ) ( ) ( Z h Oralar arası farklarla ilgili hiotez testlerie ait test istatistiği Aakütle oraları bilimediğide buu yerie örek oraları kullaılabilir. Sıfır hiotezii doğru olabileceği varsayımıyla hareket edildiğide test istatistiği formülüdeki - farkı sıfır kabul edilir. Test istatistiği aşağıdaki gibidir

3 ) )( ( ) ( Z h Sıfır hiotezi örekleri ayı aakütlede alıdığıı belirttiği içi ve değerleri birbiriyle homojedir. Aşağıdaki ortak varyas hesalaır.

Örek Bir video kaset kiralayıcısı macera filmi kiralamaı yöredeki erkek ve kadılar itibariyle farklılık gösteri göstermediğii merak etmektedir. Sözkousu şahıs belli bir zama döemi içerside dükkaıa gele 6 erkekte 5 i ve 4 kadıda sii macera filmi kiraladığıı müşahede etmiştir. Bu verilere göre yöredeki erkekleri kadılarda daha fazla macera filmi kiraladığıı % 5 öem seviyeside söyleyebilir misiiz? Z h.7( Z tab.645.85 5.7)( 6.85. 5 ) 4 3.78 6(.85) 6 4(.5) 4 RED.7

ALIŞTIRMALAR. Bir tolumda erkekler arasıda akciğer hastalığı oraıı %3 olduğu bilimektedir. Sigara içelerde akciğer hastalıklarıa daha sık rastlaı rastlamadığı araştırılmak isteiyor. Bu amaçla sigara içe erkekler arasıda rasgele seçile erkekte 8 ii bir akciğer hastalığı geçirdiği/geçirmekte olduğu sataıyor. Sigara içelerde akciğer hastalığıa yakalama oraıı daha fazla olduğu söyleebilir mi?. Büyük bir alışveriş merkezii kayıtlarıa göre merkeze gele erkekte ü, bayada ise 5 si oyucak reyouda alışveriş yamıştır. Bayaları çocuklarıa daha çok oyucak alı almadıklarıı test ediiz. 33

3. Bir çimeto fabrikası ürettiği çimetoda yaıla beto blokları sağlamlığıı stadart samasıı kg/m de fazla olduğuu iddia etmektedir. İddiayı test etmek amacıyla beto blok alımış ve sağlamlık test yaılmıştır. Test soucuda alıa öreği sağlamlık ortalaması 3 kg/m, varyası 95 kg /m 4 olarak bulumuştur. a) İddiayı %95 güvele test ediiz. b) Ayı veriler içi oulasyo varyasıı ü altıda olduğu iddiasıı test ediiz. c) Ayı veriler içi oulasyo varyasıı olu olmadığıı test ediiz. 34