ÇEV 4721 Çevresel Modelleme

Benzer belgeler
ÇEV 2006 Mühendislik Matematiği (Sayısal Analiz) DEÜ Çevre Mühendisliği Bölümü Doç.Dr. Alper ELÇĐ

1. Giriş ve çevrede kirletici taşınımı. ÇEV 3523 Çevresel Taşınım Süreçleri Doç.Dr. Alper ELÇĐ

1. Çevrede Kirletici Taşınımına Giriş

Doç. Dr. Filiz DADAŞER ÇELİK Erciyes Üniversitesi Çevre Mühendisliği Bölümü

SONLU ELEMANLAR (FINITE ELEMENTS) YÖNTEMİ

Hava Kirleticilerin Atmosferde Dağılımı ve Hava Kalitesi Modellemesi P R O F. D R. A B D U R R A H M A N B A Y R A M

Fiziksel Sistemlerin Matematik Modeli. Prof. Neil A.Duffie University of Wisconsin-Madison ÇEVİRİ Doç. Dr. Hüseyin BULGURCU 2012

İstatistik Bilimi ve Su Yönetimi

Tuzlu Sular (% 97,2) Tatlı Sular (% 2,7) Buzullar (% 77) Yer altı Suları (% 22) Nehirler, Göller (% 1)

Modelleme bir sanattan çok bir Bilim olarak tanımlanabilir. Bir model kurucu için en önemli karar model seçiminde ilişkileri belirlemektir.

Öğretim Üyeleri İçin Ön Söz Öğrenciler İçin Ön Söz Teşekkürler Yazar Hakkında Çevirenler Çeviri Editöründen

6. Advektif-Difüzyon. ÇEV 3523 Çevresel Taşınım Süreçleri Prof.Dr. Alper ELÇİ

Yüzeysel Su Kalitesi Modelleme

Hava Kirliliği Modelleme Tanımlar

Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik

SİSTEM SİMÜLASYONU

TOPLAM DERS-PROGRAM ÇIKTILARI İLİŞKİSİ. Kodu Ders Adı T P AKTS

YAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ

SİMÜLASYON Hazırlayan: Özlem AYDIN

FEN BİLİMLERİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

ELASTİSİTE TEORİSİ I. Yrd. Doç Dr. Eray Arslan

TÜBİTAK MAM ÇEVRE ENSTİTÜSÜ ÖZEL HÜKÜM PROJELERİ

1.1 Yapı Dinamiğine Giriş

Ders Kitabı. Doç. Dr. İrfan Yolcubal Kocaeli Üniversitesi Jeoloji Mühendisliği Bölümü htpp:/jeoloji.kocaeli.edu.tr/

Eme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

Ekosistem ve Özellikleri

SİSTEM SİMÜLASYONU SİSTEM SİMULASYONU 1 SİMÜLASYON NEDİR? BENZETİMİN YERİ?

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

DERS BİLGİLERİ HİDROLOJİ VE SU YAPILARI CE CE 252 Fluid Mechanics and Hydraulics. Yrd. Doç. Dr. M. Adil Akgül

MONTE CARLO BENZETİMİ

Şekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.

Teori ve Örneklerle. Doç. Dr. Bülent ORUÇ

SU KİRLİLİĞİ HİDROLOJİK DÖNGÜ. Bir damla suyun atmosfer ve litosfer arasındaki hareketi HİDROLOJİK DÖNGÜ

9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr.

SULAMA VE ÇEVRE. Küresel Su Bütçesi. PDF created with pdffactory trial version Yrd. Doç. Dr. Hakan BÜYÜKCANGAZ

BİR OFİS İÇİN TERMAL KONFOR ANALİZİNİN HESAPLAMALI AKIŞKANLAR DİNAMİĞİ YÖNTEMİ İLE MODELLENMESİ VE SAYISAL ÇÖZÜMÜ

ÇAKÜ Orman Fakültesi, Havza Yönetimi ABD 1

TRANFER FONKSİYONLARI SİSTEMLERİN MATEMATİKSEL MODELİ BASİT SİSTEM ELEMANLARI

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME KURALLARI

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

BÖLÜM-1 HİDROLOJİNİN TANIMI VE ÖNEMİ

ARAŞTIRMA PROJESĐ SONUÇ RAPORU

SU DAĞITIM ŞEBEKELERİNİN MODELLENMESİ

Adi Diferansiyel Denklemler için Sayısal Yöntemler (MATH482) Ders Detayları

Su Yapıları I Su Kaynaklarının Geliştirilmesi

4. Adveksiyon ve Difüzyon Süreçleri

1. DOĞAL ÜZERİNDEKİ ETKİLER. PDF created with pdffactory trial version

Sistem Analizi Ders Notları Bölüm 2

HURMA (ANTALYA) ATIKSU ARITMA TESİSİNİN PERFORMANSININ MODELLENMESİ * Modelling Performance Of Hurma Waste Water Treatment Plant

İçerik. TBT 1003 Temel Bilgi Teknolojileri

ANOVA MÜHENDİSLİK LTD. ŞTİ.

Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler

ÇEV-302/A DERS TANITIM FORMU

Akdeniz Üniversitesi

Su, yaşam kaynağıdır. Bütün canlıların ağırlıklarının önemli bir kısmını su oluşturur.yeryüzündeki su miktarının yaklaşık % 5 i tatlı sulardır.

Uygulamalı Matematik (MATH 463) Ders Detayları

2) Lineer olmayan denklem çözümlerini bilir 1,2,4 1

Mühendislikte Sayısal Çözüm Yöntemleri NÜMERİK ANALİZ. Prof. Dr. İbrahim UZUN

Süreç Modelleme, Dinamiği ve Kontrolü (CEAC 407) Ders Detayları

İÇİNDEKİLER SI BASKISI İÇİN ÖN SÖZ. xvi. xxi ÇEVİRİ EDİTÖRÜNDEN. BÖLÜM BİR Çevresel Problemlerin Belirlenmesi ve Çözülmesi 3

Sembolik Programlama1. Gün. Sembolik Programlama. 20 Eylül 2011

Su Yapıları II. Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL. Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversitesi n aat Mühendisli i Bölümü

BS503 BİLİMSEL NEDENSELLİK VE YAZIM

Gerçek olaylarla KARŞILAŞTIRMA

HİDROLOJİ Doç.Dr.Emrah DOĞAN

ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI 2023 YILI HEDEFLERİ

Sayısal Analiz (MATH381) Ders Detayları

SONLU FARKLAR GENEL DENKLEMLER

İçindekiler 1 GENEL KAVRAM ve TANIMLAR 2 TEMEL YASALAR ve KORUNUM DENKLEMLERİ vii

İNŞ 500 UZMANLIK ALANI DERSLERİ ( - - -) İNŞ 501 SEMİNER ( - - -) İNŞ 502 TEZ ( - - -)

AŞAĞI SEYHAN NEHRİ SU KALİTESİ DEĞİŞİMİNİN QUAL2E MODELİ İLE İNCELENMESİ

MATEMATİK VE FEN BİLİMLERİ EĞTİMİ ANABİLİM DALI MATEMATİK EĞİTİMİ BİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

Anlatım-sunum-laboratuar

KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİRİNCİ VE İKİNCİ ÖĞRETİM DERSLERİ

İçindekiler Jeofizikte Modellemenin Amaç ve Kapsamı Geneleştirilmiş Ters Kuram ve Jeofizikte Ters Problem Çözümleri

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

AKTS:4dersini almak zorundadır.

Ders-1 Kıyı Mühendisliğinde Analiz ve Tasarım Esasları

6.1. SU VE TOPRAK YÖNETİMİ İSTATİSTİKLERİ 2. Mevcut Durum

HATA VE HATA KAYNAKLARI...

Ders İçerik Bilgisi. Karmaşık Sistemlerin Tek Bir Transfer Fonksiyonuna İndirgenmesi

HİDROLOJİ DERS NOTLARI

Analitik Geometri II (MATH 122) Ders Detayları

Hatalar ve Bilgisayar Aritmetiği

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI BAŞKANLIĞI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Prof.Dr. Mustafa ODABAŞI

AKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Bilgisayarlı Kontrol Sistemleri BIL

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

DERS TİPİ (Zorunlu / Seçmeli) SEVİYE TEZLİ / TEZSİZ / Doktora) PROGRAM ADI. Sıra No ÖN KOŞUL (VARSA) DERS (D+U) ANABİLİM DALI. İnşaat Mühendisliği

BİÇİMSEL YÖNTEMLER (FORMAL METHODS) Betül AKTAŞ Suna AKMELEZ

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI BAŞKANLIĞI DOKTORA PROGRAMI

Çok Ölçekli Malzeme Modellemesi ve c-bn Film Büyütmenin Moleküler Dinamik Simülasyonu

TUĞLA VE KİREMİT FABRİKALARININ HAVA KİRLİLİĞİNE KATKILARININ YAPAY SİNİR AĞI MODELLEMESİ İLE ARAŞTIRILMASI

Matematiksel Finansa Giriş (MATH 313) Ders Detayları

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Çevre Mühendisliği Bölümü

SHA 606 Kimyasal Reaksiyon Akışları-II (3 0 3)

İKLİM DEĞİŞİKLİĞİNİN SU KAYNAKLARINA ETKİSİ PROJESİ

Transkript:

ÇEV 4721 Çevresel Modelleme 1. Çevresel Modellemeye Giriş Doç.Dr. Alper Elçi

Ders Tanıtımı Dersin Amacı Öğrenme Çıktıları Değerlendirme Yöntemi Ders Kitapları Ders Programı

Model Nedir? Gerçek bir sistemin basitleştirilmesidir veya idealleştirilmesidir. Saha/Lab. ölçeğindeki bir sistemin fiziksel veya matematiksel, yaklaşık temsilidir

Çevre Sistemleri İçin Neden Modelleme Gereklidir? Modellemenin Faydaları Modeller, karmaşık ve çok değişkenli olan doğal sistemleri basitleştirerek daha anlaşılabilir hale getirirler Basitleştirmenin bir ölçüsü olmalı: en iyi modeller, mümkün en fazla basitlikle (en az karmaşıklıkla) en doğru şekilde sistemi temsil eden modellerdir. Çevresel sistemlerin ve süreçlerin nasıl işlediğinin anlamamıza yardımcı olur Maddelerin/kirleticilerin çevredeki taşınım ve akıbetlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlar Ölçüm olmayan veya yapılamayan yerlere ait zamana bağlı olarak konsantrasyon tahmin edilmesinde kullanılır Çeşitli hipotezlerin ya da yönetim alternatiflerin gelecekte yaratacakları etkilerin öngörülmesinde kullanılır (senaryo analizi) Çevre sorunların çözülmesi için en uygun seçeneğinin belirlenmesinde zaman ve kaynak tasarrufu sağlayabilir

Örnek Senaryolar Bir su kaynağına aniden bir kirletici dökülüyor. Bu kirleticinin su alma yapısında konsantrasyon sınır değerini aşması ne kadar sürer? Bir nehir havzasında, tarımsal etkinlik belli bir oranda artarsa, su kalitesi nasıl etkilenir? İklim değişikliği su kaynağı miktar ve kalitesini nasıl etkileyecek? Bir ekosistemin özümleme kapasitesi belirlenmeye çalışılıyor. Halihazırda çevresel sorunlar yaşamayan bu sistem ne kadar kirletici yükü taşıyabilir?

Fiziksel Model Tipleri Matematiksel Modeller

Fiziksel Modeller Çevre sistemlerinde kullanımları sınırlıdır!

Matematiksel Modeller Kuramsal modeller: Etkin mekanizmalar (fiziksel, kimyasal, biyolojik v.s.) matematiksel olarak ifade edilir Analitik / Sayısal Sayısal Statik (kararlı-durum) / Dinamik (zaman değişkenli) Deterministik / Stokastik Toplu / Dağıtılmış parametreli Ampirik modeller: Deneysel verilerin analizi sonucu elde edilen basit denklemler

Analitik Modellere Örnekler Analitik Model: Sistemi tanımlayan diferansiyel denklemin, temel fonksiyonlar kullanılarak yazılmış tam çözümleri. Örnek 1: Difüzyon denklemi Başlangıç ve sınır şartlarını belirle ve çöz Çözüm: u = f(x,y,z,t)

Analitik Modellere Örnekler Örnek 2: Q büyüklüğündeki ve (x,y,z ) deki ani noktasal kaynaktan sınırsız ortamda yayılan bir kirleticin konsantrasyonu Çözüm:

Analitik Modellere Örnekler Örnek 3: 1-B gözenekli ortamda maddenin adveksiyonu ve dispersiyonu (kolon deneyi olabilir) Başlangıç koşulları: t = 0, C = C i Sınır koşulları: x = 0, C = C 0 x, C/ x=0 Çözüm:

Analitik Modeller Hangi Durumlarda Kullanılmalı? Avantajları: Tam çözüm (herhangi bir yaklaşım hatası yoktur) Az sayıda veri varsa uygun Sayısal çözüm ile karşılaştırılarak, sayısal çözüm/yöntemin doğruluğu hakkında bilgi vermesi Dezavantajları: Çözüm zor ve hatta imkansız olabilir Gelişmiş çözüm teknikleri gerekebilir Çok sayıda basitleştirici kabul gerekebilir

Sayısal Modeller Diferansiyel denklemin sayısal bir yöntem kullanılarak bir ağ üzerinde çözülmesi. Kullanılan sayısal yöntemler: Sonlu-Farklar Sonlu-Elemanlar Sonlu-Farklar Yöntemi Çevresel sistemin hücrelere bölünerek ayrıklaştırılması Diferansiyel denklemin daha basit cebirsel denklemlerle değiştirilmesi

Sayısal Modellere Örnekler 1-B kirletici taşınım denklemi Denklemin sonlu farklar yaklaşımı ile çözülmesi:

Sayısal Modeller Hangi Durumlarda Kullanılmalı? Avantajları: Karmaşık sistemler çözülebilir Hesap yöntemleri basittir Analitik çözüme çok yakın çözümler verir Programlanabilir; problemi bilgisayar çözebilir Dezavantajları: Yaklaşık çözüm verir -> hata içerir! Yakınsama problemleri olabilir Çok veri gerekebilir

Çevresel Modellere Örnekler Arıtma sistemleri ve reaktör modelleme Nehir havzaların hidrolojik modelleme Hidrodinamik modelleme: göl, körfez ve diğer kıyı suları Yerüstü suyu kirletici taşınım modelleme İklim modellemesi Atmosfer ve okyanusların modelleri Karbon-çevrimi modelleri Buzul modelleri İklim değişim modelleri Hava Kalitesi ve atmosferde taşınım modelleme Erozyon ve sediment taşınım modelleme Jeokimyasal modelleme: kimyasal türleşme ve kimyasal denge ve dağılım modelleri

Çevresel Modellere Örnekler (2) Yeraltı suyu akım modellemesi Doygun akım Doygun olmayan akım (vadoz bölge) Yeraltında kirletici taşınımı modellemesi Yeraltı suyu ıslah modellemesi: Steam flooding, soil-vapor extraction, air sparging, hot air injection, surfactans and cosolvents. All these remediation methods may require the utilization of multi-phase flow modeling: flow in 2 or 3 phases, water-napl, water-air or water-air-napl