OLASILIK ve ÝSTATÝSTÝK ( Genel Tekrar Testi-1) KPSS MATEMATÝK. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan 2 si kapıyı açmak - tadır.

Benzer belgeler
İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

Makine Öğrenmesi 4. hafta

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Olasılık

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Üstel Dağılım SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

Örnek...2 : Hilesiz iki zar atma deneyinin bütün çıktılarını aşağıdaki tabloya yazınız.

Negatif Binom Dağılımı

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

DRC ile tam bölünebilmesi için bir tane 2 yi ayırıyoruz. 3 ile ) x 2 2x < (

TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ 14. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 7. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

Dr. Mehmet AKSARAYLI

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

LYS Matemat k Deneme Sınavı

( B) ( ) PERMÜTASYON KOMBİNASYON BİNOM OLASILIK

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

ÖZEL EGE LİSESİ 11. MATEMATİK YARIŞMASI 7. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16. MATEMATİK YARIŞMASI 9.SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

ALIŞTIRMALAR. Sayısal Bilginin Özetlenmesi:

Çok Parçalı Basınç Çubukları

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

DOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK KLÜBÜ FEN LİSELERİ TAKIM YARIŞMASI 2007 SORULARI


ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

Özel AKEV İlköğretim Okulu Fen ve Matematik Olimpiyatı

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

İstatistik ve Olasılık

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI. Şekil 1. Z Dağılımı

Olasılık Föyü KAZANIMLAR

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 17. MATEMATİK YARIŞMASI 6. SINIF TEST SORULARI

Rastlantı Değişkenleri

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

1. 4 kız ve 5 erkek öğrenci; a) kızların tümü bir arada olacak şekilde kaç türlü sıralanabilir?

2017 YGS MATEMATİK. 4. a sayısı iki farklı asal sayının çarpımıdır. OBEB (a,15) + OBEB(a,22)=2

Deney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları

10. Sınıf Matemat k Ders İşleme Defter. Altın Kalem Yayınları

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.

ÖZEL SAMANYOLU LİSELERİ

ÖZEL EGE LİSESİ 11. MATEMATİK YARIŞMASI 9. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI 3. (abc) üç basamaklı, (bc) iki basamaklı doğal sayılardır.

10SINIF MATEMATİK. Sayma ve Olasılık Fonksiyonlar

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

UYGULAMALI MATEMATİK KONU ANLATIMLI ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

Cebir Notları. Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I. Gökhan DEMĐR,

YGS MATEMATİK SORU BANKASI

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

OLASILIK 1. TEST. B r torbada eş t büyüklükte 15 kırmızı, 19 sarı, 11 mav ve 14 yeş l top vardır. Hang renk topun çek lme olasılığı daha azdır?

MATEMATİK 1 TESTİ (Mat 1)

İyon Kaynakları ve Uygulamaları

TEMEL KAVRAMLAR Test -1

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:

Tesadüfi Değişken. w ( )

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

Simülasyonda İstatiksel Modeller

Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

BÖLÜM 6 SINIR TABAKANIN TÜRBÜLANSLI HALE GEÇİŞİ

SAB 101 OLASILIK DERS NOTLARI. Prof.Dr. Fatih TANK. SAB 101 Olasılık. F.Tank. 1. Geometirk Dağılım. 2. Negatif Binom Dağılımı

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015

Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları

3.Ders Rasgele Değişkenler

13. Olasılık Dağılımlar

a.c = 48 3a + 2b c = 37 ise, a nın alacağı en küçük değer kaçtır?

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

GÜVEN ARALIĞI KESTİRİM

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16. MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE OLASILIK

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 17. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIFLAR TEST SORULARI

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

Transkript:

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-1) 1. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan si kapıyı açmak - tadır. Açmayan anahtar bir daha dnnmdiğin gör, bu kapının n çok üçüncü dnmd açılma olasılığı kaçtır? 5 6 7 8 9 6 7 8 9 10 4. Bir otlakta çit il çvrili v çvrsi 1 mtr olan şknar üçgn biçimindki bir alanın trafında bir ink rastgl otlamaktadır. Bu ink 6 mtr uzunluğunda bir ipl üçgn çitin A köşsin bağlı olduğuna gör, inğin A noktasına n çok mtr uzaklıkta olma olasılığı kaçtır? 1 3 A) B) 16 35 5 7 1 C) D) E) 49 16. Üç zar atılıyor. 5. A { 1,, 3, 4, 5, 6 } Üçünün d aynı glmdiği bilindiğin gör, üçünün d farklı glm olasılığı kaçtır? 1 3 4 5 7 7 7 7 7 lmanları il oluşturulabilck üç basamaklı farklı doğal sayılar ayrı ayrı kağıtlara yazılıp bir torbaya atılıyor. Bu torbadan rastgl alınan bir kağıtta rakamları farklı v 3 il bölünbiln bir sayı bulunma olasılığı kaçtır? 5 4 A) B) 9 9 1 1 C) D) E) 3 9 9 3. I. torbada 5 kırmızı siyah, II. torbada 1 kırmızı, 5 siyah v mavi bily vardır. Önc I. torbadan rastgl çkiln bir bily II. torbaya daha sonra is II. torbadan rast - gl çkiln bir bily I. torbaya atılıyor. 6. Bir sınıftaki öğrncilrin % 60 ı fiziktn, % 80 i matmatiktn, % 50 si is hr iki drstn d ba - şarılıdır. II. torbadan çkiln bily kırmızı olduğuna gör, I. tor - badan çkiln bilynin siyah olma olasılığı kaçtır? 1 1 1 A) B) C) D) 6 4 3 1 E) 3 Bu sınıftan rastgl alınan bir öğrncinin fiziktn başarısız olduğu bilindiğin gör, yalnız fiziktn başarısız olma olasılığı kaçtır? 1 1 A) B) 6 3 1 3 C) D) E) 3 4 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-1) 7. Üç atıcıdan, I. sinin hdfi vurma olasılığı 0,6 II. sinin hdfi vurma olasılığı 0,6 III. sinin hdfi vurma olasılığı 0,75 tir. Bu atıcılar sıra il atış yapıyor v ilk vuran oyunu kazanmış v oyun bitmiş oluyor. Buna gör, oyunun n çok ikinci turunda III. atıcının kazanmış olma olasılığı kaçtır? 10. Hilsiz bir madni para art arda 10 dfa atıldığında 5 dfa yazı glmsi olasılığı kaçtır? 10 5! 1 10 A) B) C) 10 10 10 5 10 D) 1 10 P(10,5) E) 10! 31 9 3 1 300 00 100 75 9 11. 7 (a + 3b c) 8. açılımı yapıldığında ld diln trimlrdn rastgl biri alınıyor. Bu trimin a li bir trim olma olasılığı kaçtır? A B 1 1 1 1 1 1 9 8 6 4 Yukarıda göstriln 8 ışından 3 ü A, 5 i is B mrkzlidir. Buna gör, bu 8 ışından rastgl alınan üçünün üçgn oluşturma olasılığı kaçtır? 3 3 1 1 5 4 3 3 1. Uzunluğu 10 cm olan bir doğru parçası rastgl üç parçaya ayırılıyor. Oluşan parçalarla bir üçgn oluşturma olasılığı kaç - tır? 9. 30305 sayısının basamakları yr dğiştirilrk ld dil - biln tüm farklı doğal sayılar içindn rastgl bir sayı alınıyor. 1 1 1 1 1 6 5 4 3 Bu sayının 6 basamaklı çift sayı olduğu bilindiğin gör, 5 il bölünbilm olasılığı kaçtır? 1 3 3 5 9 8 15 17 13 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-) 1. Zmin hariç 7 katlı bir apartmanın asansörün binn bir kişi 7. katta inmiştir. Buna gör, bu kişi inincy kadar asansörün n az 4 dfa durmuş olma olasılığı kaçtır? 11 11 13 7 15 64 3 3 16 3 4. f() olasılık v F() dağılım fonksiyonu olmak üzr, 0, < 1 is, 1 < is 5 F() 13, < 5 is 0 1, 5 is olduğuna gör, f() aşağıdakilrdn hangisidir? A) X f(). 0 1 0 5 5 13 0 B). X 1 5 1 7 f() 5 4 0. Bir X rastgl dğişkninin olasılık fonksiyonu, f() c ( 1,,3, ) olduğuna gör, c kaçtır? A) 1 B) + 1 C) C). X 1 5 1 1 11 f() 5 4 0 E). X 1 5 f() 1 11 5 0 0 D). X 1 5 1 7 f() 5 5 0 D) + E) 5. Bir madni para art arda 3 dfa atılıyor. Toplam tura sayısı X v ilk iki atıştaki toplam yazı sayısı Y olduğuna gör, 3. X v Y rastgl dğişknlrinin ortak olasılık fonk - siyonu ; f(,y) c ( + y ) 0,1 v y,3 I. II. E(X + Y) E(X) + E(Y) E(X Y) E(X) E(Y) III. X v Y bağımsızdır. ifadlrindn hangisi ya da hangilri doğrudur? A) Yalnız I B) Yalnız II C) I v II olduğuna gör, Y nin marjinal olasılık fonksiyonu ndir? D) I v III E) I, II v III + y A) f(y) 8 1+ y B) f(y) 8 1+ y + 3y C) f(y) D) f(y) 8 8 1+ 3y E) f(y) 8 6. X v Y rastgl dğişknlri için ; E(X + 3Y) 1,4 E(Y X) 0, olduğuna gör, E(X + X) Var(X) dğri kaçtır? A) 0,44 B) 0,4 C) 0,34 D) 0,3 E) 0,8 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-) 7. X rastgl dğişkni için Var(X) 0,5 olduğuna gör, σ 6 + 5 ifadsinin şiti kaçtır? 3 13 15 A) B) C) D) 9 E) 14 10. Bir X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksi - yonu, 1 f() ( 0 < < ) olduğuna gör, X in momnt çıkaran fonksiyonu ndir? t t t t 1 A) M (t) + B) M (t) + t t t t t t t t t t 1 1 C) M (t) + D) M (t) t t t t t t t t 1 E) M (t) + + t t t 8. X rastgl dğişkni için ; 3 Var(X + 4) + Var(3X ) olduğuna gör, σ ifadsinin şiti kaçtır? 11. Bir X rastgl dğişkni için, A) 0,1 B) 0,15 C) 0, D) 0,5 E) 0,3 Y 3X + 8 E(X) 5 Var(X) 15 olduğuna gör, Y rastgl dğişkninin bklnn dğri kaçtır? A) 54 B) 83 C) 96 D) 18 E) 14 9. Bir X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksi - yonu, a f() ( < < ) 1+ olduğuna gör, P( 3 < X < 3) olasılığı kaçtır? 1. Bir X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksi - yonu,, 0 < 1 is f() 1 a, 1 is 1 A) B) 3 1 3 3 C) D) E) 3 4 5 3 olduğuna gör, P( < X < ) olasılığı kaçtır? 1 11 11 5 1 3 3 1 4 6 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-3) 1. Bir zar 6 dfa atılıyor. 4. Bir zar 4 dfa atılıyor. Buna gör, 5 kz 4 glmsi olasılığı kaçtır? 5 5 1 1 5 6 6 6 6 6 4 5 4 5 3 Buna gör, sırasına bakılmaksızın, 4, 6, 6 glmsi olasılığı kaçtır? 1 1 1 5 108 54 36 54 108. Bir sınavda 10 soru v hr sorunun 5 yanıtı vardır. Buna gör, tüm sorulara rastgl cvap vrildiğind 8 dn fazla doğru bilm olasılığı kaçtır? 5. Ksikli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, 1 4 1 A) B) C) 5 5 5 41 63 D) E) 5 5 8 9 10 10 10 t n M (t) ( q + p ) ( p + q 1 ) olduğuna gör, bklnn dğr E(X) aşağıdakilrdn hangisidir? A) n B) p C) np D) nq E) npq 3. X bir binom rastgl dğişkni olmak üzr, µ 5 σ 15 4 olduğuna X in olasılık fonksiyonu aşağıdakilrdn hangisidir? 10 1 4 A) f() ( 0,1,,, 10) 5 5 15 1 3 B) f() ( 0,1,,, 15) 4 4 0 1 4 C) f() 5 5 10 15 0 ( 0,1,,, 0) 0 0 1 3 D) f() ( 0,1,,, 0) 4 4 10 10 3 E) f() ( 0,1,,, 10) 5 5 6. X N( µ 60, σ 100 ) olmak üzr, X rastgl dğişkni bir sınavda alınan puanları göstrmktdir. 80 in üzrind not alana AA vriln bu sınavda 3 öğrnci AA aldığına gör, sınava girn öğrnci sa - yısı kaçtır? [ P(0 < z < ) 0,48 ] A) 10 B) 150 C) 160 D) 180 E) 40 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-3) 7. Sürkli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, µ 1 σ t + t M (t) olduğuna gör, Var(X) aşağıdakilrdn hangisidir? 10. X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksiyonu, 7(c ) f() 7 ( 4 ) şklind tanımlandığına gör, F() dağılım fonksi - yonu ndir? A) µ B) µ C) σ D) σ E) µσ 7( 4) A) F() 1 7(4+ ) B) F() 1 7(4 ) C) F() 1 7(+ 4) D) F() 1 7(4 ) E) F() 1 8. X rastgl dğişkni, λ λ f() P(X ) ( 0,1,,, n )! Poisson dağılımına sahip olduğuna gör, X in mo - mnt çıkaran fonksiyonu M (t) aşağıdakilrdn hangisidir? 11. X v Y bağımsız normal rastgl dğişknlri için, µ 40, σ 6 µ y 0, σy 10 olduğuna gör, P(X + Y > 60) olasılığı kaçtır? λt λt λ A) M (t) t B) M (t) t t λ ( 1) λ ( 1) C) M (t) D) M (t) t 1 λ E) M (t) 1 A) 5 1 1 3 B) C) D) E) 4 5 5 1. X rastgl dğişkni 1< < b aralığında düzgün da - ğılıma sahiptir. 9. Z N( 0, 1 ) standart dağılıma sahip olmak üzr, P[ Z a] 9 P[ Z > a] olduğuna gör, P( Z a ) olasılığı kaçtır? 3 µ 4 σ olduğuna gör, b kaçtır? A) 7 B) 6 C) 5 D) 4 E) 3 3 A) B) 5 4 3 4 C) D) E) 5 3 5 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-4) 1. Bir sınıftan rastgl sçiln 8 öğrncinin notları, 95, 45, 56, 45, 59, 05, 55, 40 olduğuna gör, bu örnklmin ortalaması v mdyanı sırasıyla aşağıdakilrdn hangisidir? A) (50,55) B) (55,50) C) (50,45) 4. 00 sayfalık bir kitaba 00 yazım hatası rastgl dağıtılmıştır. Buna gör rastgl sçiln bir sayfada dn az hata olması olasılığı kaçtır? 1 1 3 D) (45,50) E) (50,50). Bir sınıfta fizik drsindn alınan notların frkans çokgni aşağıdaki gibidir. Kişi sayısı 10 8 6 4 O 1 3 5 6 7 8 10 Buna gör, alınan notların tp dğri mdyanından kaç fazladır? Alınan not 5. X rastgl dğişkni, λ λ f() P(X ) ( 0,1,, )! Poisson dağılımına sahip olduğuna gör, X in var - yansı aşağıdakilrdn hangisidir? 1 A) λ B) C) λ D) λ λ E) λ + λ λ A) 0 B) 1 C) D) 3 E) 4 6. X N( µ, σ 5 ) 3. 10 Atış yapan bir gncin atışlarda isabt ttirm ola - sılığı % 80 dir. Buna gör, bu gncin 8 kz isabt ttirm olasılığı kaçtır? olmak üzr, X rastgl dğişkni normal dağılıma sahiptir. P(X < 3) 0,5 olduğuna gör, dağılımın ortalaması ( µ ) kaçtır? 8 1 A) 9 5 8 8 9 4 3 B) C) 5 5 5 5 A) 9 B) 6 C) 5 D) 4 E) 3 8 10 4 3 1 D) 9 E) 5 4 5 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-4) 7. Bir sınıftaki öğrncilrin bir drsin sınavından aldığı notlar bklnn dğri µ v varyansı σ 144 olan normal dağılıma sahiptir. Rastgl sçiln 6 öğrnci - nin notları 75, 40, 55, 45, 60, 5 tir. Buna gör, H0: µ 50 yokluk hipotzinin Ha : µ 50 altrnatif hipotzin karşı tstind tst istatistiğinin dğri kaçtır? 10. > olmak üzr, X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksiyonu f(), v dağılım fonksiyonu F() tir. F() 1 5(a ) şklind tanımlandığına gör, f() olasılık fonksi - yonu aşağıdakilrdn hangisidir? 3 A) 0 B) C) D) 5 E) 3 5 A) f() 1 B) f() 1 C) f() 5 D) f() 5 E) f() 1 5( ) 5( ) 5( ) 5(+ ) 5(+ ) 8. X bir binom rastgl dğişkni olmak üzr, olasılık fonksiyonu, f() 7 7 1 3 3 ( 0,1,,, 7) olduğuna gör, µ v σ sırasıyla aşağıdakilr - dn hangisidir? 11. Ksikli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, M (t) t (1 ) olduğuna gör, E(X) aşağıdakilrdn hangisidir? A) (48,50) B) (4,16) C) (4, ) A) B) 1 C) 0 D) 1 E) D) (4,4) E) (48,5 ) 1. X rastgl dğişkni, Poisson dağılımına sahiptir. 3 P(X ) 8 9. Alınan nortların normal dağılıma sahip olduğu bir sınavda notların % 0 si 30 un altında v % 10 u 50 nin üzrinddir. Buna gör, bu dağılımın standart sapması kaçtır? ( Z0,3 0,8 v Z0,4 1, ) olduğuna gör, P( X < ) olasılığı kaçtır? 9 8 6 5 3 8 8 8 8 8 A) 4 B) 6 C) 8 D) 10 E) 1 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-5) 1. Bir sınıftan rastgl sçiln 9 öğrncinin notları, 4. X rastgl dğişkni için olasılık fonksiyonu, dur. 85,, 55, 40, 60, 15, 65, 40, 30 1 5 f() ( 0,1,,3,4,5 ) 3 Bu örnklmin açıklığı 80 olduğuna gör, çyrklr açıklığı kaçtır? şklind tanımlandığına gör, f() in momnt çıka - ran fonksiyonu M (t) ndir? A) 40 B) 4 C) 44 D) 45 E) 50 5 5 t t 1+ 1 A) M (t) B) M (t) 5t 1+ 1 C) M (t) D) M (t) 3 3 1+ E) M (t) 3 5t 5t. 1,, 3, 4, 5, 6, 7 sayılarından rastgl bş tansi alınıyor. 5. X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksiyonu, Buna gör, alınan sayıların ortancasının varyansı kaçtır? 3 f() a, 0 3 1 3 4 5 7 7 7 7 7 olduğuna gör, P(X > 1 / X ) olasılığı kaçtır? 8 11 15 19 63 9 1 16 0 64 3. Bir X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksiyonu, 6. Ksikli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, 3 f() 1 a, 0 t 3+ M (t) 5 150 olduğuna gör, P(X < 1) olasılığı kaçtır? olduğuna gör, X in standart sapması kaçtır? 8 3 7 A) B) C) 9 7 9 0 D) E) 7 3 A) 36 B) 5 C) 6 D) 5 E) 6 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN

OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-5) 7. Aşağıdaki olasılık fonksiyonlarının hangisinin momnt çıkaran fonksiyonu yanlış olarak vrilmiştir? λ λ t λ ( 1) A) f() M (t)! 1 µ 1 1 tµ + t σ σ B) f() M (t) σ π n n t n C) f() p (1 p) M (t) ( q + p ) bt at 1 D) f(), a b M (t) b a t(b a) 1 E) f() p q, 0,1 M (t) p t 10. Bir sınıftaki öğrncilrin bir drsin sınavından aldığı notlar, bklnn dğri µ v varyansı σ 400 olan normal dağılıma sahiptir. Rastgl sçiln 8 öğrnci - nin notları 90, 30, X, 15, 50, 60, 0, 45 tir. H0 : µ 45 yokluk hipotzinin Ha: µ < 45 altrnatif hipotzin karşı tstind tst istatistiğinin dğri 0 olduğuna gör, X kaçtır? A) 45 B) 50 C) 55 D) 60 E) 65 8. X N( µ 4, σ 9 ) olmak üzr, X rastgl dğişkni normal dağılıma sahiptir. Buna gör, P(X > 4) olasılığı kaçtır? 1 1 1 1 1 6 5 4 3 11. Ksikli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, M (t) ( ) t ( 1) olduğuna gör, E(X ) ifadsinin şiti kaçtır? 1 3 4 1 3 4 9 9. Sağlıklı bir biryin kanındaki X maddsinin düzyi 3 3 6 mg/cm v 8 mg/cm arasında, Y maddsinin dü- 3 3 zyi is 80 mg/cm v 100 mg/cm arasındadır. Sağlıklı bir biry için (X,Y) rastgl dğişkninin ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu, 1. Bir iş yrind çalışanların maaşı 100 TL ortalamalı v 400 TL standart sapmalıdır. Buna gör, rastgl alınan 5 kişilik bir örnklm kitlsinin maaş ortalamasının 180 TL dn fazla ol - ma ola sılığı kaçtır?( Z0,34 1 ) f() c olduğuna gör, P(7 < X < 8, Y < 85) olasılığı kaçtır? 1 1 1 4 1 50 5 16 5 4 1 1 1 1 1 8 6 5 4 3 www.yuksklimit.com Mhmt Ali AYDIN