Prof.Dr. Rian Dişçi İ.Ü.Onkoloji Enstitüsü Kanser Epidemiyolojisi ve Biyoistatistik Bilim Dalı



Benzer belgeler
Tanı Testlerinin Değerlendirilmesi. ROC Analizi. Prof.Dr. Rian DİŞÇİ

SA Ğ KALIM ANAL Ġ ZLER Ġ

SAĞKALIM (YAġAM) ÇÖZÜMLEMESĠ

KOLOREKTAL KARSİNOMLU HASTALARDA PRİMER İLE METASTAZ ARASINDA KRAS DİSKORDANSI

Nod-pozitif Meme Kanserinde Lenf Nodu Oranı Nüks ve Mortaliteyi Belirleyen Bağımsız Bir Prognostik Faktördür

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

doğrudur? Veya test, sağlıklı dediği zaman hangi olasılıkla doğrudur? Bu soruların yanıtları

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

BRAF Mutant Metastatik Malign Melanom Hastalarında ilk Seçim? İpilimumab olmalıdır

MİDE KANSERİNDE P53 EKSPRESYONUNUN PROGNOSTİK ÖNEMİ: META- ANALİZ

Vaka Eşliğinde Güncel Pratik Yaklaşım: Oligometastatik Meme Kanserine Yaklaşım. Prof. Dr. Feyyaz ÖZDEMİR K.T.Ü Tıbbi Onkoloji B.D.

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Radikal Prostatektomi Sonrası Yüksek Riskli Grupta RT: Erken mi Geç mi? Dr Şefik İğdem

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

KARACİĞER METASTAZLARINDA ROBOTİK STEREOTAKTİK BEDEN RADYOTERAPİSİ

AKCİĞER KANSERİNDE TEDAVİ

Dr Dilşen Çolak Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Onkoloji Kliniği

Lokal İleri Baş Boyun Kanserinde İndüksiyon Tedavisi mi? Eşzamanlı Kemoradyoterapi mi?

UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI

Medikal Araştırma Tasarımları. Doç. Dr. Oktay ÖZDEMİR Yorum Danışmanlık Ltd

Nazofarenks Kanseri Tedavisinde Üç Farklı İndüksiyon Rejiminin Retrospektif Değerlendirilmesi (CF vs DC vs DCF )

Tablo ve Grafikler. Dr.Önder Ergönül Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Bölümü

İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları

2x2 ve rxc Boyutlu Tablolarla Hipotez Testleri

Mide Kanseri Tanısı Olan Hastalarda Lenf Nodu Tutulum Oranı ve Sağkalım İlişkisi

SERVİKS KANSERİNDE RADYOTERAPİ

Yoğun Bakım Üniteleri Araştırması

Bülent Karabulut Ege ÜTF Tıbbi Onkoloji BD Disiplinlerarası Üroonkoloji Toplantısı Aralık 2016, Antalya

OVER KAYNAKLI MALİGN MİKST MÜLLERİAN TÜMÖRLERDE TEDAVİ YAKLAŞIMI. Mustafa ÖZGÜROĞLU Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Tıbbi Onkoloji Bilim Dalı

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18


İstatistikçiler Dergisi

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

Çalışmanın Adı: Çalışmanın Protokol Numarası/Kodu: MF Çalışmanın Niteliği: Çok Merkezli, Prospektif, Karşılaştırmalı, Randomize Çalışma

LAPAROSKOPİK KOLOREKTAL KANSER CERRAHİSİNİN ERKEN DÖNEM SONUÇLARI:251 OLGU

ONKOLOJİDE SIK KULLANILAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER VE SAĞKALIM EĞRİLERİ

OVER KANSERİNİN SİSTEMİK TEDAVİSİNDE ÇELİŞKİLER. Prof. Dr. Nil MOLİNAS MANDEL İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Medikal Onkoloji

Temel Biyoistatistik Kursu-I

Evre IB1 serviks kanserli hastalarda tedavi sonuçları: Tek merkez deneyimi

*Bir boyutlu veri (bir özellik, bir rasgele değişken, bir boyutlu dağılım): ( x)

Kemik metastazlarında reirradiasyon

Op. Dr. Mustafa Erkan SARI Zekai Tahir Burak Kadın Sağlığı Eğitim ve Araştırma Hastanesi Jinekolojik Onkoloji Kliniği Ocak-2108

PROF.DR. KADİR BAYKAL GATA HAYDARPAŞA EĞİTİM HASTANESİ ÜROLOJİ KLİNİĞİ

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Metastatik Kolon Kanserinde Birinci Basamak Tedavi Seçenekleri. Dr. Deniz Tural Bakırköy Dr. Sadi Konuk Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıbbi Onkoloji

KEMOTERAPİ NEOADJUVANT VE ADJUVANT UYGULAMALAR. Doç.. Dr. Murat BOZLU Üroloji Anabilim Dalı 8 MART ANTAKYA

Tartışma. Dr.Ali Arıcan

Hastalıklarda Risk Faktörleri ve Tarama Tanı ve Tedavi Etkinliği İstatistikleri. A.Ayça ÖZDEMİR

İyi İmalat Uygulamaları Denetim Süreci Uzunluğu İnceleme Raporu

Yinelemiş Yüksek Dereceli Beyin Tümörlerine Yaklaşım. Dr. Yıldız Yükselen GÜNEY Ankara Onkoloji E.A.H Radyasyon Onkolojisi Kliniği

Santral Sinir Sistemi Rabdoid Teratoid Tümörü Radyoterapisi. Dr. Ayşe Hiçsönmez AÜTF Radyasyon Onkolojisi Nisan 2013

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

Taraf tutma (Bias) önlenmiş

Dr. Fatma PAKSOY TÜRKÖZ Atatürk Göğüs Hastalıkları ve Göğüs Cerrahisi Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıbbi Onkoloji

ASCO 2013 Genel değerlendirme. Prof Dr Haluk ONAT Anadolu Sağlık Merkezi Hastanesi Gebze, Kocaeli

Paratiroid Kanserinde Yönetim İzmir den Üç Merkezli Deneyim




METASTATİK MALİGN MELANOM. Dr Yüksel Küçükzeybek İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Atatürk Eğitim ve Araştırma Hastanesi 5.Türk Tıbbi Onkoloji Kongresi

Küçük hücreli dışı akciğer kanserinde 1., 2., 3. basamak tedaviler

TORASiK RADYOTERAPi UYGULANAN AKCİĞER KANSERi TANILI HASTALARDA FARKLI SET-UP POZiSYONLARINDAKi TEDAVi ALAN DEViASYONLARININ incelenmesi

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

Hormona Dirençli Prostat Kanserinin Tedavisi. Dr.Talha MÜEZZİNOĞLU Celal Bayar Üniversitesi Üroloji AD. MANİSA

San Antonio Meme Kanseri Sempozyumu 2017 CERRAHİ. Dr Niyazi Karaman SBÜ Ankara Onkoloji EAH, Genel Cerrahi Kliniği

Sağlık Bakımıyla İlişkili İnfeksiyonların Epidemiyolojisinde Temel Tanımlar

Mulders et. al. Eur Urol 2014, 65(5)

Coğrafi temel yaklaşım farklılıkları

Doç. Dr. Ahmet ALACACIOĞLU

Bağımsız Örneklemler İçin Tek Faktörlü ANOVA

Dr. Metin ÖZKAN Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Onkoloji BD Kayseri. 5. TTOK-2014 Antalya

Parametrik Olmayan Testler 2. Wilcoxon ve Kruskal-Wallis Testleri

LOKAL ILERI REKTUM TÜMÖRLERINDE

KONGRELERDEN ESİNTİLER. Dr. Serap Akyürek Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyasyon Onkolojisi Anabilimdalı

REKTUM KANSERİNDE ADJUVAN NEOADJUVAN TEDAVİ YAKLAŞIMLARI. Prof Dr Gökhan Demir İstanbul Bilim Üniversitesi Tıbbi Onkoloji Bilim Dalı

İ yi İ malat Uygulamaları Denetim Su reci İ nceleme Raporu

GRUP ARDIŞIK TEST YÖNTEMLERİ İLE SAĞKALIM ANALİZİNDE ÖRNEKLEM HACMİNİN BELİRLENMESİ. Afyonkarahisar. Samsun

Prof. Dr. Nil MOLİNAS MANDEL İ.Ü. Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Medikal Onkoloji

SPSS de Tanımlayıcı İstatistikler

Metastatik Prostat Kanserinde Tedavi. Dr. Deniz Tural Bakırköy Dr. Sadi Konuk Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıbbi Onkoloji

Deneyim: Klinik Pratikte Abirateron. Dr. Mert Başaran İ.Ü. ONKOLOJİ ENSTİTÜSÜ

Onkolojide Sık Kullanılan Terimler. Yrd.Doç.Dr.Ümmügül Üyetürk 2013

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri

Klinik Araştırma Nedir? Prof. Dr. Şule OKTAY

TEMEL ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ Prof. Dr. Gül Ergör

Metastatik Kolon Kanserinde Tedavi Seçenekleri. Dr. Deniz Tural Bakırköy Dr. Sadi Konuk Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıbbi Onkoloji

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

BİYOİSTATİSTİK Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

TANI TESTLERİNİN İSTATİSTİKSEL DEĞERLENDİRİLMESİ

İstatistiksel Kalite Kontrol BBY 374 TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ 18 NİSAN 2014

PEDİATRİK TÜMÖRLERDE İKİNCİ SERİ IŞINLAMA Dr. Ahmet Dirier Gaziantep Üniversitesi

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

REKTUM KANSERİNDE NEO / ADJUVAN RADYOTERAPİ. Ethem Nezih Oral İstanbul Üniversitesi İTF Rad Onk AD

NAZOFARENKS KARSİNOMUNDA CLAUDIN 1, 4 VE 7 EKSPRESYON PATERNİ VE PROGNOSTİK ÖNEMİ

Quantec Özefagus kanseri Mide kanseri Hepatobilier ve pankreas kanseri Kolorektal kanser

UYGULAMA 2 TABLO YAPIMI

I.GİRİŞ. İSTATİSTİK teriminin Latince Durum anlamına gelen STATUS kelimesinden türediği kabul edilir. İlk uygulamalar

Transkript:

SAĞKALIM (SÜRVİ) ANALİZİ Prof.Dr. Rian Dişçi İ.Ü.Onkoloji Enstitüsü Kanser Epidemiyolojisi ve Biyoistatistik Bilim Dalı

Amaç Tedaviden sonra hastaların beklenen yaşam sürelerinin tahmin edilmesi, genel sağkalım ve/veya hastalıksız sağkalım eğrilerinin elde edilmesi Deney (tedavi) ve kontrol (plasebo) gruplarında (veya farklı tedavi gruplarında) beklenen yaşam sürelerinin karşılaştırılmasıyla tedavi etkinliğinin araştırılması

Amaç (devam) Çeşitli konularda risk faktörlerinin belirlenmesi Hastalıkların doğal seyrinin incelenmesi

Karşılaşılan problemler İleriye yönelik (prospektif) bir çalışmada en sık karşılaşılan problemlerden biri deneklerin araştırma periyodu süresince tam olarak izlenememesidir Araştırma periyodu süresince hastalara uygulanan tedavi yöntemlerindeki olası değişiklikler

İzlemenin Kesilmesindeki Nedenler Deneklerin diğer nedenlerden ölmesi Deneklerle işbirliğinin sona ermesi Deneğin bir başka bölgeye göç etmesi Bazı deneklerin araştırma periyodu sonlarına doğru izlemeye alınması ve çalışmanın sona ermesi nedeni ile izlemenin eksik kalması

Sağkalım Analizinde Zaman Çizelgesi İzleme süresi Zaman Başlangıç zamanı (Randomizasyon tarihi) Sonlanma zamanı (Sonlanma olarak kabul edilen nedenlerin oluş tarihi)

Sonlanma Nedenleri Ölüm Nüks Metastaz Tedavi sonucunu gösteren herhangi bir olay

Sık Kullanılan Tanımlar Genel Sağkalım (Overall survival) Randomizasyondan ölüme kadar geçen süre Progresyonsuz veya hastalıksız sağkalım (Disease free survival (DFS), PFS) Randomizasyondan progresyon/nüks veya ölüme kadar geçen süre

Sık Kullanılan Tanımlar (devam) Progresyonsuz veya hastalıksız geçen süre (Disease free interval, DF) Randomizasyondan progresyon veya nükse kadar geçen süre) Tedavi sonucunu gösteren olayın gerçekleşmesine kadar geçen süre (time to event)

Sağkalım Analizi Yöntemleri Yaşam tablosu (life table, actuarial) Kaplan - Meier (product limit)

Sağkalım Analizi sonuçlarının Sunumu Medyan İzleme süresi (Min. Maks.) Olay (event) / Denek sayısı Ortalama sağkalım süresi (Mean survival time) Ortalama ± standart hata (%95 CI : )

Sağkalım Analizi sonuçlarının Sunumu Medyan sağkalım süresi (Median survival time) Medyan ± standart hata (%95 CI : ) 1.yılda kümülatif sağkalım hızı (1.yılda) R ± SE (%95 CI :..) 5.yılda kümülatif sağkalım hızı (5.yılda) R ± SE (%95 CI :..)

Sağkalım Analizi sonuçlarının Sunumu Sağkalım eğrilerinin istatistiksel karşılaştırma sonucu (Log rank =. ; d.f. =.; p=.) Not : n. yıldaki kümülatif sağkalım hızının verilebilmesi için, n. yılda halen en az 5 hastanın daha izlem altında olması gerekir.

Kaplan-Meier Yönteminin Bir Örnekle Açıklanması Örnek 1. (X) kanser türünde 12 hastaya ait (Y) tedavisinden sonraki izleme sonuçları aşağıdaki tabloda verilmektedir. Çalışma periyodunun, başlangıç tarihi : 01.02.1998 bitiş tarihi : 24.01.2004 Kaplan Meier yöntemi ile sağkalım eğrisini ve sağkalım analizi sonuçlarını elde etmek isteyelim

Örnek 1 HASTA ADI İZLEME BAŞLANGICI İZLEME SONU İZLEME SONUCU İZLEME SONUCU A 01.02.98 07.03.99 EX 1 B 28.08.98 14.05.02 EX 1 C 04.02.99 04.12.01 EX 1 Ç 19.06.99 05.05.02 KAYIP 2 D 02.07.99 05.12.02 EX 1 E 23.09.99 24.01.04 * HAYATTA 3 F 02.05.00 01.01.02 EX 1 G 04.05.01 09.07.03 EX 1 H 26.05.01 17.07.01 EX 1 I 03.10.01 08.09.02 KAYIP 2 İ 29.04.02 04.10.02 KAYIP 2 J 23.05.02 24.01.04 * HAYATTA 3 * : Bugünkü tarih : 24/1/2004

Örnek 1 Her bir hasta için izleme süresini hesaplarız Sonlanma tarihi Başlangıç tarihi

Örnek 1 HASTA ADI İZLEME BAŞLANGICI İZLEME SONU İZLEME SÜRESİ (GÜN) İZLEME SÜRESİ (AY) İZLEME SONUCU İZLEME SONUCU A 01.02.98 07.03.99 399,00 13,30 EX 1 B 28.08.98 14.05.02 1355,00 45,17 EX 1 C 04.02.99 04.12.01 1034,00 34,47 EX 1 Ç 19.06.99 05.05.02 1051,00 35,03 KAYIP 2 D 02.07.99 05.12.02 1252,00 41,73 EX 1 E 23.09.99 24.01.04 * 1584,00 52,80 HAYATTA 3 F 02.05.00 01.01.02 609,00 20,30 EX 1 G 04.05.01 09.07.03 796,00 26,53 EX 1 H 26.05.01 17.07.01 52,00 1,73 EX 1 I 03.10.01 08.09.02 340,00 11,33 KAYIP 2 İ 29.04.02 04.10.02 158,00 5,27 KAYIP 2 J 23.05.02 24.01.04 * 611,00 20,37 HAYATTA 3 * : Bugünkü tarih : 24/1/2004

İzleme Sürelerinin Grafik Gösterimi A ************************* B ********************************************************************* C ************************************************** Ç **************************************************** D ************************************************************ E ********************************************************************************** F ********************************* G ***************************************** H ** I ***************** İ ******* J ******************************** 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 SÜRE

İzleme Sürelerinin Grafik Gösterimi A ************************* 13,30 B ********************************************************************* 45,17 C ************************************************** 34,47 Ç **************************************************** 35,03 D ************************************************************ 41,73 E ********************************************************************************** 52,80 F ********************************* 20,30 G ***************************************** 26,53 H ** 1,73 I ***************** 11,33 İ ******* 5,27 J ******************************** 20,37 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 3 6 9 12 0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 SÜRE

Örnek 1 Hastaları izleme süresine göre (küçükten büyüğe) tabloyu yeniden düzenliyoruz. Başlangıçta izlenen hasta sayısı 12 iken, H hastası 1.73 üncü ayda ex olmuştur. 1.73 üncü ayda, ölüm oranı : (1/12) = 0.083 sağkalım oranı : 1 0.083 = 0.917 Küm. sağkalım oranı : 1.00 * 0.917 = 0.917

Örnek 1 1.73 üncü ayda izlenmeye devam hasta sayısı 11 e düşmüştür. 5.27 inci ve 11.33 üncü ayda birer hasta çeşitli nedenlerden izlemeden ayrılmış,13.30 uncu ayda bir hasta ex. olmuştur. 13.30 uncu ayda, ölüm oranı : (1/9) = 0.111 sağkalım oranı : 1-0.111 = 0.889 Küm. sağkalım oranı : 0.917 * 0.889 = 0.815 Her sonlanma anı için işlemlerimiz tamamlarsak aşağıdaki tabloyu elde ederiz.

Sağkalım Analizi Sonuçları HASTA ADI İZLEME SÜRESİ (AY) İZLEME SONUCU İZLEME SONUCU İZLEMEDEKİ HASTA SAYISI ÖLÜM OLASILIĞI SAĞKALIM OLASILIĞI KÜMÜLATİF SAĞKALIM OLASILIĞI t Dt Lt Qt Pt Rt 0 1,00 H 1,73 EX. 1 12 0,083 0,917 0,917 İ 5,27 KAYIP 0 11 0,000 1,000 0,917 I 11,33 KAYIP 0 10 0,000 1,000 0,917 A 13,30 EX. 1 9 0,111 0,889 0,815 F 20,30 EX. 1 8 0,125 0,875 0,713 J 20,37 HAYATTA 0 7 0,000 1,000 0,713 G 26,53 EX. 1 6 0,167 0,833 0,594 C 34,47 EX. 1 5 0,200 0,800 0,475 Ç 35,03 KAYIP 0 4 0,000 1,000 0,475 D 41,73 EX. 1 3 0,333 0,667 0,317 B 45,17 EX. 1 2 0,500 0,500 0,158 E 52,80 HAYATTA 0 1 0,000 1,000 0,158

Örnek 1 Sağkalım analizini SPSS istatistik analiz programı ile yaptığımızda analiz sonuçları aşağıdaki gibi elde edilir.

Sağkalım Analizi Sonuçları (SPSS) Survival Analysis for SURE Time Status Cumulative Standard Cumulative Number Survival Error Events Remaining 1,73 1,00,9167,0798 1 11 5,27 2,00 1 10 11,33 2,00 1 9 13,30 1,00,8148,1194 2 8 20,30 1,00,7130,1414 3 7 20,37 3,00 3 6 26,53 1,00,5941,1601 4 5 34,47 1,00,4753,1665 5 4 35,03 2,00 5 3 41,73 1,00,3169,1704 6 2 45,17 1,00,1584,1408 7 1 52,80 3,00 7 0 Number of Cases: 12 Censored: 5 ( 41,67%) Events: 7 Survival Time Standard Error 95% Confidence Interval Mean: 32,95 4,92 ( 23,31; 42,58 ) (Limited to 52,80 ) Median: 34,47 9,13 ( 16,58; 52,35 )

Sağkalım Analizi Sonuçlarının Sunumu Medyan izleme (ay) (min. maks.) 23.45 (1.73 52.80) (olay / n) 7/12 Ortalama sağkalım suresi (ay) ± SE (%95 CI) 32.95 ± 4.95 (23.31 42.58) Medyan sağkalım suresi (ay) ± SE (%95 CI) 34.47 ± 9.13 (16.58 52.35)

Sağkalım Analizi Sonuçlarının Sunumu 2. yılda küm.sağkalım hızı ± SE % 71.30 ± % 14.14 3. yılda halen izlenmekte olan hasta sayısı (3) çok küçük olduğundan, burada kümülatif sağkalım hızını veremiyoruz.

Kümülatif Sağkalım Hızı Sağkalım Eğrisi 1,0,8,6,4,2 0,0 0 10 20 30 40 50 60 SURE

Örnek 2 Randomize paralel kontrollü klinik bir çalışmada, (A) kolunda 20 hasta (B) kolunda 15 hasta izlenmiştir. İzleme sonuçları aşağıdaki tabloda verilmektedir Her iki koldaki sağkalım analizi sonuçları ve istatistiksel karşılaştırma sonuçları (SPSS) aşağıdaki gibi hesaplanır.

İZLEME SONUÇLARI HASTA NO A GRUBU İZLEME SURESİ (AY) SONUÇ HASTA NO B GRUBU İZLEME SURESİ (AY) SONUÇ 01 03 EX 21 01 EX 02 06 KAYIP 22 03 EX 03 07 HAYATTA 23 28 EX 04 08 EX 24 16 KAYIP 05 15 KAYIP 25 17 EX 06 18 KAYIP 26 22 EX 07 22 EX 27 12 EX 08 20 EX 28 11 EX 09 16 EX 29 10 EX 10 28 KAYIP 30 19 EX 11 35 HAYATTA 31 12 EX 12 19 HAYATTA 32 09 EX 13 16 KAYIP 33 04 KAYIP 14 22 HAYATTA 34 06 EX 15 14 EX 35 03 EX 16 16 EX 17 19 KAYIP 18 06 EX 19 22 EX 20 29 EX

SAĞKALIM ANALİZİ SONUÇLARI GRUP = A Time Status Cumulative Standard Cumulative Number Survival Error Events Remaining 3,00 1,00,9500,0487 1 19 6,00 1,00,9000,0671 2 18 6,00 2,00 2 17 7,00 3,00 2 16 8,00 1,00,8438,0832 3 15 14,00 1,00,7875,0948 4 14 15,00 2,00 4 13 16,00 1,00 5 12 16,00 1,00,6663,1124 6 11 16,00 2,00 6 10 18,00 2,00 6 9 19,00 3,00 6 8 19,00 2,00 6 7 20,00 1,00,5712,1306 7 6 22,00 1,00 8 5 22,00 1,00,3808,1402 9 4 22,00 3,00 9 3 28,00 2,00 9 2 29,00 1,00,1904,1518 10 1 35,00 3,00 10 0

SAĞKALIM ANALİZİ SONUÇLARI (DEVAM) GRUP = A Number of Cases: 20 Censored: 10 ( 50,00%) Events: 10 Survival Time Standard Error 95% Confidence Interval Mean: 21,90 2,49 ( 17,02; 26,78 ) (Limited to 35,00 ) Median: 22,00 1,47 ( 19,11; 24,89 )

SAĞKALIM ANALİZİ SONUÇLARI (DEVAM) GRUP = B Time Status Cumulative Standard Cumulative Number Survival Error Events Remaining 1,00 1,00,9333,0644 1 14 3,00 1,00 2 13 3,00 1,00,8000,1033 3 12 4,00 2,00 3 11 6,00 1,00,7273,1167 4 10 9,00 1,00,6545,1257 5 9 10,00 1,00,5818,1311 6 8 11,00 1,00,5091,1334 7 7 12,00 1,00 8 6 12,00 1,00,3636,1290 9 5 16,00 2,00 9 4 17,00 1,00,2727,1247 10 3 19,00 1,00,1818,1115 11 2 22,00 1,00,0909,0851 12 1 28,00 1,00,0000,0000 13 0

SAĞKALIM ANALİZİ SONUÇLARI (DEVAM) GRUP = B Number of Cases: 15 Censored: 2 ( 13,33%) Events: 13 Survival Time Standard Error 95% Confidence Interval Mean: 12,65 2,18 ( 8,37; 16,93 ) Median: 12,00 1,18 ( 9,68; 14,32 )

SAĞKALIM ANALİZİ SONUÇLARI (DEVAM) Total Number Number Percent Events Censored Censored GRUP A 20 10 10 50,00 GRUP B 15 13 2 13,33 Overall 35 23 12 34,29 Test Statistics for Equality of Survival Distributions for GRUP Statistic df Significance Log Rank 7,82 1,0052 Breslow 6,19 1,0128 Tarone-Ware 7,00 1,0081

SAĞKALIM ANALİZİ SONUÇLARI (DEVAM) 1,0,8,6,4,2 B A 0,0 0 10 20 30 40 Süre