Olasılık (Probability) Teorisi



Benzer belgeler
kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

8. SINIF MATEMATiK OLASILIK. Murat ÇAVDAR OLASILIK. Olasılık: Sonucu önceden kesin olarak bilinmeyen rastlantıya bağlı olaylara olasılık denir.

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

Şartlı Olasılık. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

Olasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Olasılık

Olasılık: Klasik Yaklaşım

iddaa da Sistem ile Kazanmanın Yolları May 2015

Olasılık bir diğer ifadeyle bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

Dr. Mehmet AKSARAYLI OLASILIK. Ders 3 / 1

İstenen Durum Olasılık Tüm Durum 12

Olasılık Föyü KAZANIMLAR

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

A) 0 B) 1 C) 2 D) 3 Hilesiz bir çift madeni para havaya atılıyor. A) 10 B) 8 C) 7 D) 6 Hilesiz bir çift zar havaya atılıyor.

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

Örnek...2 : Hilesiz iki zar atma deneyinin bütün çıktılarını aşağıdaki tabloya yazınız.

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

OLASILIK. ihtimali Seçeneği durumu. Bir zar atma olayı. Basit kesirdir. Tüm durum. Sonuçlardan biri Çıktılardan biri. Diğer sayfaya geçiniz

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

FAZ (FArklı Zar) Temmuz Umut & Yeşim Uludağ FAZ V Kişi Sayısı: 3 Yaş grubu: 8 yaş ve üstü Oyun Türü: Taş hareketi, strateji, olasılık

Dr. Mehmet AKSARAYLI

( B) ( ) PERMÜTASYON KOMBİNASYON BİNOM OLASILIK

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Temel Olasılık {\} /\ Suhap SAHIN

Not: n tane madeni paranın atılması deneyinde örnek uzayın eleman sayısı

Çözüm: Siyah top çekilme olasılığı B olsun. Topların sayısı 12 olduğuna göre P(B)=8/12=2/3 tür.

1. 4 kız ve 5 erkek öğrenci; a) kızların tümü bir arada olacak şekilde kaç türlü sıralanabilir?

Cebir Notları. Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I. Gökhan DEMĐR,

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 10.MATEMATİK YARIŞMASI 7. SINIFLAR FİNAL SORULARI

Hayvan Islahı ve Yetiştirme 2. ders

Rastlantı Değişkenleri

Gerçekten Asal Var mı? Ali Nesin

ÖZEL MÜRÜVVET EVYAP KOLEJİ 4.SINIF OLİMPİYAT SORULARI

BAYES KURAMI. Dr. Cahit Karakuş

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

OLASILIK. (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz)

YGS ÖNCESİ. 1) 1! + 3! + 5! ! Toplamının birler basamağındaki rakam kaçtır?

6. Ali her gün cebinde kalan parasının (2009) a, b ve c farklı pozitif tamsayılar, 9. x, y, z pozitif gerçek sayılar,

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur


Tanım: (1. Tip Üretken Fonksiyonlar) (a r ) = (a 1, a 2, a 3,,a r, ) sayı dizisi olmak üzere, (a r ) dizisinin 1. Tip üretken fonksiyonu

OLASILIK. P(A) = şeklinde ifade edilir.

2000 Birinci Aşama Sınav Soruları

İSTANBUL İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ BİLİM OLİMPİYATLARI 2018 SINAVI

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Dr. Akarsu Hafta-4 11/16/2014 1

MATEMATİK Fasikül 1 KONU ANLATIMLI FASİKÜL SET ÖLÇEN SIRA SENDE UYGULAMALARI ÇÖZÜMLÜ ÖRNEK SORULAR

Temel Elektronik Basic Electronic Düğüm Gerilimleri Yöntemi (Node-Voltage Method)

2017 MÜKEMMEL YGS MATEMATİK

İSTANBUL İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ BİLİM OLİMPİYATLARI 2018 SINAVI

1. ÜNİTE : HÜCRE BÖLÜNMESİ VE KALITIM


3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 15.MATEMATİK YARIŞMASI 6. SINIFLAR FİNAL SORULARI

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI TEMEL EĞİTİM GENEL MÜDÜRLÜĞÜ OKUL ÖNCESİ EĞİTİM PROGRAMI PAMUK ŞEKERİM I (Kavram Eğitimi Kitabı)

10SINIF MATEMATİK. Sayma ve Olasılık Fonksiyonlar

4. SINIF. Ardışık 9 tane doğal sayının toplamı 117 ise, en küçük sayı ile en büyük sayının toplamı kaçtır? A) 26 B) 27 C) 28 D) 29 E) 35

EXCEL DE ARİTMETİKSEL İŞLEMLER

Veri Madenciliği Karar Ağacı Oluşturma

EŞLİ 101 TURNUVASI OYUN KURALLARI I-TAKIMLARIN OTURMA DÜZENİ :

Saf Stratejilerde Evrimsel Kararlılık Bilgi Notu Ben Polak, Econ 159a/MGT 522a Ekim 9, 2007

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Sonbahar / Sayısal I / 18 Kasım Matematik Soruları ve Çözümleri

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Sonbahar / Sayısal I / 18 Kasım Matematik Soruları ve Çözümleri

VİDO KÜBÜİÇİN REFERANS POZİSYONLARI

lecturemania success maximizer AlpGirayOzenj

Havacılıkta Ġnsan Faktörleri. Uçak Müh.Tevfik Uyar, MBA

AKADEMİK PERSONEL VE LİSANSÜSTÜ EĞİTİMİ GİRİŞ SINAVI (ALES)

MATEMAT K. Hacmi Ölçme

SERİMYA II. MATEMATİK YARIŞMASI I. AŞAMA SORULARI

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

OLASILIK 1. TEST. B r torbada eş t büyüklükte 15 kırmızı, 19 sarı, 11 mav ve 14 yeş l top vardır. Hang renk topun çek lme olasılığı daha azdır?

HADİ BAKALIM KOLAY GELSİN ORTAK ÖZELLİK. O halde, A, B, C, D, E, F sayılarını kolayca bulacağınızı sanıyoruz. 3 A 6 B 2 6 C 10 5 D E F MUZİP BİR SORU

The MATHEMATICAL ASSOCIATION OF AMERICA American Mathematics Competitions (AMC - 8) AMERİKA MATEMATİK YARIŞMASI - 8

Petrol ve İthalat: İthalat Kuru Petrol Fiyatları mı?

İstatistik ve Olasılık

17 Mayıs 2014 Cumartesi, 9:30-12:30

Yoksul, ayakkabı zengin araba peşinde

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

Özel AKEV İlköğretim Okulu Fen ve Matematik Olimpiyatı

BİNOM AÇILIMI. Binom Açılımı. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. ö æ ö æ ö,,

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Kosullu Olasılık & Bayes Teoremi

DERSLER çalışma sayfası içerisinde yer alan başlık satırının tamamının biçimlerini METİN olarak değiştirilmesi,

KESİN PROJE RAPORU PROJENİN ADI PROJEYİ HAZIRLAYANLAR BABÜR NEDİM ÇAĞATAY OKUL ADI VE ADRESİ DANIŞMAN ÖĞRETMEN

OYUNLAR TEORİSİNİN MADEN ARAMALARINA UYGULANMASI

THE ENGLISH SCHOOL GİRİŞ SINAVI Süre: 1 saat ve 30 dakika

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Zeka Soruları 4 - Genç Gelişim Kişisel Gelişim ZEKA SORULARI

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SINAV HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ SINIF DEĞERLENDİRME SINAVI - 4

İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, BLG433-Bilgisayar Haberleşmesi ders notları, Dr. Sema Oktuğ

10.Sınıf Biyoloji. Genetik. cevap anahtarı

Dağılım Sayısı ve Olasılığı Hesabı

Transkript:

Olasılık (Probability) Teorisi akin@comu.edu.tr http://akin.houseofpala.com Genetik

Olasılık, genetik Genlerin gelecek generasyona geçmesinde olasılık hesapları kullanılır Akrabalık derecesinin hesaplanmasında, ilişki katsayısının hesaplanmasında kullanılır Yapılan istatistiksel hesaplarda çıkan P değeri aslında bir olasılıktır.

Olasılık, giriş Olaylar, şansa bağlı işlemlerin sonucu oluşur: 1 den 10 a kadar bir rakamdan 7 gelmesi Herhangi bir bireyin genotipi Ff Şansa bağlı olarak seçilen bir bireyin boyu 1.75 m.

Olasılık, giriş Bir olayın olma olasılığı, buna X diyelim, sonuçlar içinde o olayın olduğu durumların, toplam sonuçlara oranıdır denebilir. P(A)=A nin olabileceği durumların sayısı/bütün olabilecek olayların toplamı Bir kavanozda 6 kırmızı, 3 sarı ve 1 yeşil misket var ise, kırmızı misket çekme olasılığı 6/10 olur. X olma olasılığı: Pr(X) veya Prob (X) Bir Yeni Türk Lirasını bir defa atıp da yazı veya tura gelme olasılığı

Yazı tura Eğer tura gelme olasılığı 0.90 ise, Pr (tura)=0.90 yani 10 seferden 9 seferinde, veya %90 tura gelme ihtimali var demektir Pr(yazı)=1-0.90=0.10 olur

Olasılık kuralları Olasılıklar 0 (hiç olmaz) ile 1 arasıdır (hep olur) Bütün özel-ayrıcalıklı (birbiri üstüne binmeyen, birbiri ile aynı anda olamayan) olasılıklar toplandığında 1 eder. Örneğin, n adet mümkün olan sonuç varsa, Pr(1) + Pr(2) +.. + Pr(n) = 1 Böylece, Pr(1) = 1 - ( Pr(2) +.. + Pr(n) )

VE/VEYA Kuralları VE kuralı: Eğer X ve Y bağımsız olaylar ise (birinin olduğunu bilmek, bize diğer olay hakkında hiçbir ipucu vermez), hem X hem Y olma olasılığı: Pr(X ve Y) = Pr(X)*Pr(Y) Yani genelde VE= olasılıkları çarp VEYA kuralı: Eğer X ve Y ayrıcalıklı (birbiri ile aynı anda olamayan) olaylar ise, X VEYA Y nin olma olasılığı Pr(X veya Y) = Pr(X) + Pr(Y) Yani genelde VEYA = olasılıkları ekle

Örnek 1 Zar attığımızı ve 1 madeni YTL yi havaya attığımızı varsayarsak, Zar da çift sayı gelmesinin olasılığı nedir? Bir hilesiz zarın mümkün olan sonuçları 1, 2, 3, 4, 5, 6 gelmesidir ve hepsinde de ayni olasılık vardır, 1/6. Çift sayı atmak demek 2 VEYA 4 VEYA 6 atmak demektir. Bu 3 olay (2, 4, 6) ayrıcalıklıdır, yani ayni anda olamazlar (sadece bir tane zar var) böylece VEYA = ekleme kuralını kullanarak: Pr(çift atma) = Pr(2) + Pr(4) + Pr(6) = 3/6 = 1/2 Zarda 5 atmanın VE madeni parada tura getirmenin ihtimali kaçtır? Zar atma ve yazı tura bağımsız olaylardır, yani birinin sonucu diğerinin sonucunu etkilemez. Pr( Tura VE zardan 5) = Pr(Tura) * Pr(5) = 1/2*1/6 = 1/12

Çorap çekmecesi Kırmızı, sarı, yeşil ve mavi çoraplar olsun. Bakmadan bir tane seçince kırmızı geldi. Tekrar kırmızı seçme olasılığı nedir? Çorap dolaba geri konduğu için bunlar bağımsız olaylardır. Yani ilkinde kırmızı seçmenin ikinciye hiçbir etkisi yoktur. P(Kırmızı)= ¼ ¼ * ¼ = 1/16

Şartlı Olasılık X ve Y bağımsız olmadığında birleşik olasılıklar nasıl hesaplanır? (yani X in olmuş olması bize Y nin olup olmadığı hakkında bir bilgi veriyor). X ve Y nin birleşik olasılıkları Pr(X, Y), Y nin olma olasılığı ile, Y olduğu zaman X in olma olasılığının çarpımıdır Pr(X Y) Pr(X,Y) = Pr(X Y) Pr(Y) Pr (X Y): Y belli olduğunda X in şartlı olasılığı Pr (X Y)= Pr(X,Y) / Pr(Y) Eğer Pr(X Y) = Pr(X) ise, X ve Y bağımsızdır. Yani Y nin olduğunu bilmemiz, bize X in sonucu hakkında hiçbir bilgi vermez.

Şartlı Olasılık Şartlı olasılık, kompleks bir olayın şartlı olasılığının, başka olaylar üzerine dayandırılarak hesaplanmasında kullanılır. Mesela A olayı, başka 3 ayrı olayın (ayrıcalıklı, A dan farklı) olması ile gerçekleşebilir, bunlarda B, C, D olsun. Pr(A) = Pr(A B)*Pr(B) + Pr(A C)*Pr(C) + Pr(A D)*Pr(D) Örneğin farklı hastalık dirençleri olan 3 ırk olsun. Olay X, hastalığın olması olursa ve Angus (A), Holstein (H) ve Jersey (J) üç farklı genotip ise: Pr(X J), bu hastalık için J genotipinin riski olur.

Şartlı Olasılık, sınıf örneği Hayvan yetiştirme ve ıslahı dersinin vizesinde sınıfın %42 si geçti, hem vizeyi hem finali sınıfın %25 i geçti diyelim. İlk testi geçenlerin yüzde kaçı ikinci testi geçti? Burada şart, ilk testi geçmiş olmalarıdır Pr(X,Y) = Pr(X Y) Pr(Y) veya, P(X, Y)=P(X) P(Y X)

Şartlı Olasılık, sınıf örneği P(X ve Y)=P(X) P(Y X) Her iki taraf P(X) ile bölünürse, P(Y X)= P(X ve Y)/P(X) P(Y X)= 0.25/0.42=0.60=%60

Şartlı Olasılık, Aa örneği Aa x Aa AA ve Aa siyah alaca, aa kırmızı alaca çıkıyor Pr(AA) = Pr(aa) = 1/4 Pr(Aa) = 1/2 Pr(siyah alaca) = Pr(AA) + Pr(Aa) = 3/4. Siyah alaca yavruların Aa genotipi taşıma olasılığı nedir?

Örnek 2 P(Aa ve siyah alaca) 1/2 4 1 4 2 P(Aa siyah alaca) = = = * = = P(siyah alaca) 3/4 3 2 6 3 1/4 1 P(AA siyah alaca) = = 3/4 3

Genel özet olarak Sayısal Loto Sayısal loto da 49 rakam var ve 6 tane top çekiliyor. Bu topların 6 sıda sizin rakamları tutarsa büyük ikramiye. Toplardan bir tanesinin tutma ihtimali 6/49

Genel özet olarak Sayısal Loto Toplardan bir tanesinin tutma ihtimali 6/49 1. top tutup da 2. topunda tutma ihtimali P(2 1)=5/48= P(3 1ve2)=4/47 P(4 1,2,3)=3/46 P(5 1,2,3,4)=2/45 P(5 1,2,3,4)=1/44

Genel özet olarak Sayısal Loto

Genel özet olarak Sayısal Loto Pr(büyük ikramiye) =(6/49)*(5/48)*(4/47)*(3/46)*(2/45)*(1/44) = 720/10,068,347,520 =1/13,983,816

%50 kazanma şansı olması için ne kadar bir zaman oynamalı? Her seferinde 100 adet bilet alınıp oynasam, kazanma şansının %50 olması için kaç sefer böyle 100 bilet almam lazım? 13,983,816 rakam setinin içinden 100 tanesini seçtiğimize göre kazanma ihtimali= 100/13,983,816=0.00000715 Kaybetme ihtimali=1-0.00000715 = 0.99999285

%50 kazanma şansı olması için ne kadar bir zaman oynamalı? Kaybetme ihtimali= 0.99999285 k sayıda çekilişte kaybetme ihtimali =(0.99999285) k Burada öyle bir k bulmamız lazım ki kaybetme ihtimali 0.5 ya da daha küçük olsun (0.99999285) k 0.5

%50 kazanma şansı olması için ne kadar bir zaman oynamalı? (0.99999285) k 0.5 Her iki tarafında logunu alırsak, k*ln(0.99999285) = ln(0.5) ln(0.5) k = 96943 ln(0.99999285)

%50 kazanma şansı olması için ne kadar bir zaman oynamalı? Haftada bir loto olsa, yılda 52 sefer oynanabilir ve 96943/52=1864 yıl alır 96 bin sefer oynayabilmek için. Her oynayış 1 YTL olsa ve 96943. seferde kazansan, her seferde 100 tane oynadığın için 100 milyon * 96943=9,694,300,000,000, yani eski para ile 9 trilyon 694 milyar lira, YTL ile 9 milyon 694 bin lira olur.