RASTER GÖRÜNTÜLERDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER

Benzer belgeler
Prof.Dr.. ERGÜN ÖZTÜRK JEODEZİ KOLLOKYUMU ÜÇ BOYUTLU AĞLARIN DENGELENMESİ

) ile algoritma başlatılır.

BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI:

Üç Boyutlu Ağların Dengelenmesi

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme)

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ

Haritacılık Bilim Tarihi

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

YUVACIK VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x...

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (2009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi

Dinamik Programlama Tekniğindeki Gelişmeler

ARAZİ ÖLÇMELERİ. İki Boyutlu Koordinat sistemleri Arası Dönüşüm

CBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Açık işletme Dizaynı için Uç Boyutlu Dinamik Programlama Tekniği

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.

KABLOSUZ İLETİŞİM

Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ BEÜ ZONGULDAK MYO MİMARLIK VE ŞEHİR PL. BÖL. HARİTA VE KADASTRO PROGRAMI ZHK 117 TEMEL HUKUK DERSİ NOTLARI

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

ÖLÇME BİLGİSİ. Sunu 1- Yatay Ölçme. Yrd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin YURTSEVEN

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

İSTANBUL DA FARKLI TARİHLERDE YAPILMIŞ DOĞALGAZ ALT YAPI HARİTALARININ DOĞRULUK YÖNÜNDEN BİR KARŞILAŞTIRMASI

Koordinat Dönüşümleri (V )

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler

LYS Matemat k Deneme Sınavı

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET

JEODEZĐK VERĐLERĐN ĐRDELENMESĐ

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε

TOPOĞRAFYA Temel Ödevler / Poligonasyon

İçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi

Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0

olmak üzere 4 ayrı kütükte toplanan günlük GPS ölçüleri, baz vektörlerinin hesabı için bilgisayara aktarılmıştır (Ersoy.97).

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr.

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

JDF 242 JEODEZİK ÖLÇMELER 2. HAFTA DERS SUNUSU. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin KEMALDERE

elektromagnetik uzunluk ölçerlerin Iaboratu ar koşullarında kaiibrasyonu

5 İki Boyutlu Algılayıcılar

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ

1991 ÖYS. )0, 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 A) 123 B) 432 C) 741 D) 864 E) 987

FARKLI YAPIM SİSTEMLERİ VE KONUT MALİYETLERİ

ARAZİ ÖLÇMELERİ Z P. O α X P. α = yatay açı. ω = düşey açı. µ =eğim açısı. ω + µ = 100 g

JDF/GEO 120 ÖLÇME BİLGİSİ II POLİGONASYON

ÖLÇME BİLGİSİ. PDF created with FinePrint pdffactory trial version Tanım

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU

ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır?

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılarak Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi

BEÜ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ

Kuvvet kavramı TEMAS KUVVETLERİ KUVVET KAVRAMI. Fiziksel temas sonucu ortaya çıkarlar BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI

ŞARTNAME DİJİTAL PENS AMPERMETRE GARANTİ GÜVENLİK BİLGİLERİ. Uyarı ELEKTRİK SEMBOLLERİ

MATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ

Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

KAYNAK BAĞLANTILARI SAKARYA ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE ELEMANLARI-I DERS NOTU

Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at

Ufuk Ekim Accepted: January ISSN : yunal@selcuk.edu.tr Konya-Turkey

Geçiş Eğrili Yatay Kurp Hesaplarına Bütünleşik Bir Yaklaşım

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI

M. MARANGOZ ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF 264/270 TOPOĞRAFYA DERSİ NOTLARI

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI

Fotogrametride işlem adımları

k tane bağımsız değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsız X X X X

Transkript:

KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLTESĐ HARĐTA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ RASTER GÖRÜNTÜLERDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER Selim TAKCI 060227017 BĐTĐRME ÇALIŞMASI KOCAELĐ Oca, 2013

KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLTESĐ HARĐTA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ RASTER GÖRÜNTÜLERĐNDEN HARĐTA ÜRETĐMĐNDE ĐKĐ BOYUTLU DÖNÜŞÜMLER Selim TAKCI 060227017 BĐTĐRME ÇALIŞMASI Danışman : Yrd. Doç. Dr. Orhan KURT Üye : Üye : KOCAELĐ Oca, 2013

ĐÇĐNDEKĐLER ii Sayfa ĐÇĐNDEKĐLER...ii SĐMGE LĐSTESĐ...iv KISALTMA LĐSTESĐ... v ŞEKĐL LĐSTESĐ...vi ÇĐZELGE LĐSTESĐ...vii ÖNSÖZ...viii ÖZET...ix 1. GĐRĐŞ... 1 2. GÖRÜNTÜ TÜRLERĐ... 2 2.1 Raster Görüntü... 2 2.2 Vetör Görüntü... 2 3. RASTER GÖRÜNTÜ ELDE ETME YÖNTEMLERĐ... 3 3.1 Fotogrametri Yöntem... 3 3.2 Uzatan Algılama Yöntemi... 4 4. DETAY NOKTA KOORDĐNATLARININ HESAPLANMASI... 7 5. 2B DÖNÜŞÜMLER... 8 5.1 Bilineer Dönüşüm... 9 5.2 Afin Dönüşümü... 10 5.3 Benzerli (Helmert) Dönüşümü... 12 6. MATEMATĐK MODELĐN OLUŞTURULMASI VE ÇÖZÜMÜ... 15 7. DÖNÜŞÜM SONUÇLARININ TEST EDĐLMESĐ... 16 7.1 Uyuşumsuz Ölçüler Testi... 16 7.2 Parametre Testi... 16 8. SAYISAL UYGULAMA... 18 8.1 Bilineer Dönüşüm... 20 8.2 Afin Dönüşüm... 21 8.3 Benzerli Dönüşüm... 22 9. SONUÇLAR... 24

KAYNAKLAR... 26 INTERNET KAYNAKLARI... 26 EKLER... 27 E 1 Orta notaların raster görüntü (xy) ve ITRF96 (XY) oordinatları... 28 E 2 Bilineer dönüşüm sonuçları... 29 E 3 Afin dönüşüm sonuçları... 32 E 4 Benzerli dönüşüm sonuçları... 35 iii

SĐMGE LĐSTESĐ n Orta nota sayısı u Bilinmeyen sayısı f Serbestli derecesi d Polinomsal dönüşümün derecesi a ij, b ij Sırasıyla x ve y oordinatlarının polinomsal dönüşüm atsayıları (i,j=1,2,,d) a 00, b 00 Sırasıyla x ve y esenleri yönündei ötelemeler λ, µ Sırasıyla x ve y esenleri yönündei ölçe parametreleri α, β Sırasıyla x ve y esenlerinin X ve Y esenleri ile dönülüleri σ 2 Kuramsal varyans m 2 Deneysel varyans v Düzeltmeler vetörü A Bilinmeyenlerin atsayılar matrisi x Bilinmeyenler vetörü l Ötelenmiş gözlemler vetörü P Ağırlı matrisi I Birim matris iv

KISALTMA LĐSTESĐ 2B Đi Boyutlu 3B Üç Boyutlu EKK En Küçü Kareler HGK Harita Genel Komutanlığı HKMO Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası KOÜ Kocaeli Üniversitesi TKGM Tapu Kadastro Genel Müdürlüğü TMMOB Tür Mühendis Mimarlı Odalar Birliği TKG Tapu Kadastro Genel Müdürlüğü v

ŞEKĐL LĐSTESĐ Sayfa ŞEKĐL 1 Uzatan algılamada dalga boyları... 5 ŞEKĐL 2 Afin (α β, x y, a 11 =b 11 =0) ve benzerli (α=β, x = y, a 11 =b 11 =0) dönüşümü (Kurt, 2011)... 8 ŞEKĐL 3 Karenin bilineer dönüşümü (Kurt, 2011).... 9 ŞEKĐL 4 Karenin afin dönüşümü (Kurt, 2011).... 11 ŞEKĐL 5 Karenin benzerli dönüşümü (Kurt, 2011).... 13 ŞEKĐL 6 Geoeye-1 (solda) ve Ionos (sağda) uzatan algılama uyduları ([2])... 18 ŞEKĐL 7 Orta notalar... 19 vi

ÇĐZELGE LĐSTESĐ Sayfa ÇĐZELGE 1 Bir arenin enarlarına ait nota oordinatları (Kurt, 2011)... 9 ÇĐZELGE 2 Bir arenin enarlarına ait nota oordinatları ([2], [3])... 18 ÇĐZELGE 3 Bilineer dönüşümde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 2).... 20 ÇĐZELGE 4 Afin dönüşümünde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 3)... 21 ÇĐZELGE 5 Benzerli dönüşümünde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 4)... 22 vii

ÖNSÖZ Bu çalışmada, raster görüntülerden yararlanara üçü ölçeli harita yapımı bir örne uygulama üzerinden gerçeleştirilmiştir. Örne uygulama olara, Google Earth den alınan ve Umuttepe Yerleşesi ni gösteren raster görüntü ullanılmıştır. Bu raster görüntü üzerinde net olara görülen detay notaları üle ağında oordinatları bilinen notalardan yararlanara yersel ölçüm yöntemleri ullanılara ölçülmüş ve üle sistemindei oordinatları hesaplanmıştır. Raster görüntüler CAD ortamında vetör hale getirilmiştir. Hem görüntü hem de üle sisteminde oordinatları bilinen notalardan yararlanara, vetör görüntü üle sistemine dönüştürülmüştür. Vetör görüntünün üle sistemine dönüşümünde farlı dönüşümler ullanılmış ve bu dönüşümlerin bu işlem için uygunluğu araştırılmıştır. Çalışma süresinde bu proje için değerli zamanını esirgemeyen, bilgi ve tecrübesi ile her onuda yön gösterip düşünce ufumu genişleten ve tez çalışmamın sonuçlanmasına büyü atı sağlayan değerli danışman hocam Yrd. Doç. Dr. Orhan KURT a ve arazi ölçümlerinde yardımlarını esirgemeyen değerli aradaşlarım Oğuzhan TECEL, Furan BUDAK ve Ersin ÖZLEM e teşeürlerimi sunarım. Selim TAKCI Oca 2013, Kocaeli viii

ÖZET Günümüzde, tenolojinin gelişmesiyle birlite harita yapımında farlı gelişimler olmuştur. Fotogrametrinin geometri temellerine dayanan ve fotogrametri yönteme göre daha geniş alanları apsayabilen raster görüntülerin elde edilebildiği uzatan algılama yöntemi ile belirli bir ölçeğe adar harita üretilebilmetedir. Bu çalışmada, bu tür görüntülerden en basit anlamda nasıl harita üretilebileceği üzerinde durulmuş ve Google-Earth den alınan Umuttepe Yerleşesi raster görüntüsü üzerinde uygulama yapılmıştır. Uygulama sırasında, raster görüntü üzerinde yer alan belirgin notaların yersel ölçülerden yararlanılara elde edilen üle oordinatları ile bu notaların görüntü oordinatları arasında uygun dönüşüm modeli araştırması yapılmıştır. Araziden Umuttepe ASN ağındai nirengi ve poligonlar yardımıyla arazidei uydu görüntüsünde net görünebilen binaların öşe notalarına utupsal alım yapılmıştır. Kutupsal alım ile elde edilen ölçüler CAD ortamında değerlendirilmiş ve belirgin detay notalarının ITRF96 datumundai 2B oordinatları hesaplanmıştır. Çalışmada, üle ve görüntü oordinatları bilinen bu notalar orta notalar olara adlandırılmıştır. Görüntü üzerinde yer alan orta ve diğer notaların (bina öşeleri, yollar, vb.) serbest bir oordinat sistemindei görüntü oordinatları CAD ortamında vetörleştirme işlemi ile elde edilmiştir. Vetörleştirilen görüntü oordinatları, orta notalar yardımı ile ITRF96 datumu ve 2005.0 epoğunda elde edilmiştir. Üç adet dönüşüm modeli uygulanmıştır. Bunlar; benzerli (Helmert), afin ve bilineer dönüşüm modelleridir. Görüntü oordinatlarının belirlenmesinde, cubicconvolution yöntemini tercih edilmiştir. Bu yöntemin tercih edilmesinin nedeni, pisellerin 4x4 lü blolar halinde dönüştürülmesi ve yeniden örneleme yapılırsa görüntü hassasiyetinin yüse alitede elde edilmesini sağlamasıdır. Uygulama ullanılan görüntü üzerindei bazı önemli ayrıntılar görüntü alındıtan sonrai tarihlerde inşa edildiğinden, üretilen harita üzerinde bütünleme yapılmıştır. Bütünleme sırasında, bu esi detaylar yersel ölçüler yardımı ile oordinatlandırılmış ve üretilen sayısal haritaya elenmiştir. Anahtar Sözcüler: Raster ve vetör görüntüler, ii boyutlu dönüşümler. ix

1. GĐRĐŞ Çalışmanın amacı, uydu yada hava fotoğrafından (raster görüntü) yararlanılara üçü ölçeli bir harita elde etme ve harita elde edilme aşamasında yaygın olara ullanılan 2B dönüşüm yöntemlerinin uygulamada seçilen görüntü için uygunluğunun araştırılmasıdır. Đl önce haritası yapılaca olan alana ait raster görüntü (Google Earth) elde edilmiştir. Arazide var olan ontrol (poligon, nirengi) notalarına yaın olan ve görüntü üzerinde net olara görülen orta notalar numaralandırılmış ve bu notalar yersel yöntemle ölçülmüştür. Bu ontrol notalarının oordinatları CAD ortamında serbest bir oordinat sisteminde belirlenmiştir. Orta notaların, ITRF96 datumundai oordinatları da CAD ortamına girilmiş ve diğer notaların oordinatları orta notalar yardımı ile elde edilen dönüşüm parametreleri ile üle sistemin dönüştürülmüştür. Dönüşüm aşamasında 2B boyutlu; benzerli, afin ve bilineer dönüşüm modelleri uygulanmış. Orta notalar ile gerçeleştirilece en uygun dönüşüm modeli belirlenmeye çalışılmıştır. 1

2. GÖRÜNTÜ TÜRLERĐ Coğrafi Bilgi Sistemlerinde veya Bilgisayar Desteli Kartoğrafya da ullanılan veriler ii ana formattadır. Bunlar raster veri ve vetör veri formatıdır. 2.1 Raster Görüntü Raster görüntüler grid hücre yapısıdır. Veri grid hücrelere bölünmüştür ve bu grid hücreler görüntünün özellilerini tanımlar. Raster veri bilgisayar ortamında üç ana rengin arıştırılması ve farlı tonlarda ullanılmasıyla ifade edilir. Raster görüntüler içerisinde şema, harita, grafi, fotoğraf gibi özellileri barındırırlar. Görüntüler radar algılayıcısı olan cihazların ürettiği sinyallerin sayısallaştırılmasıyla yada dijital ameralardan ışığın imyasal reasiyonla merceten izdüşürülmesinden elde edilir. Haritacıların; tarayıcılar vasıtasıyla bilgisayar eranında görüntüleyip harita yapımı için ullanılan görüntü türüdür. 2.2 Vetör Görüntü Belli bir geometri şeli (nota, çizgi, poligon, daire, vb.) oluşturan pisellerin, tamamını salama yerine bu pisellerin tanımlayan geometri şelin temel özellilerini belirleyebilece bilgilerin salandığı görüntü türüdür. Sözgelimi, bir doğruyu oluşturan pisellerin tamamını salama yerine, bu doğrunun uç notalarındai ii notayı ve doğru özniteliğini salama vetör veri yapısına uygundur. Bir başa örne, bir daireyi oluşturan piselleri salama yerine, dairenin merez oordinatlarını ve yarıçapının salandığı veri yapısı olara da verilebilir. Vetör görüntü modeli 3B bir harita için altlı oluşturmaya daha uygundur. Koordinata dayalı bir görüntü türüdür. Vetör görüntü modeli ile raster görüntü modeli birbirlerinden farlı görüntü modelleridir. 2

3. RASTER GÖRÜNTÜ ELDE ETME YÖNTEMLERĐ Mesle alanımızda ullanılan raster görüntüler, genellile fotogrametri yada uzatan algılama yöntemleri ile elde edilmetedir. Fotogrametri yöntemde raster görüntü dijital fotoğraf maneleri ile doğrudan elde ediliren, analog fotoğrafların uygun çözünürlüte sayısallaştırılması ile elde edilirler. Uzatan algılamada elde edilen görüntülerin tamamı raster özellilidir. 3.1 Fotogrametri Yöntem Fotogrametri anlam olara ışı, çizim ve ölçme anlamına gelmetedir. Fotogrametri 3 boyutlu hassas ölçme teniğidir. Fotogrametri sayısal harita yapımında resimlerden cisimlerin onum ve biçimleri yeniden oluşturulur. Fotogrametri haritalar tenolojinin el verdiği hassasiyette oluşturulabilmetedir. Fotogrametrinin ana uygulama alanı topoğrafi haritaların üretimidir. Küçü ölçeli haritaların yapımında daha ço ullanılır. Çünü büyü ölçeli harita yapımında arazi bütünleştirmesi ile birleştirilmesi geremetedir ve bu da onumsal olara hatalara sebebiyet verebilmetedir. Özellile hava fotogrametrisinde sensör hataları, merce hataları, filmlerdei ve taramalardai problem, ıymetlendirme ve edit aşamalarındai ullanıcı taraflı yapılan hatalar gibi benzeri hata durumlarından dolayı planimetri ya da yüseli doğrulularında istenmeyen düzeyde sonuçlar elde edilebilmetedir. Bu tür hataları giderme için gereli yerlerde alibrasyon ve edit aşamasında operatör tarafından düzeltmeler getirilebilir. Bir Fotogrametri değerlendirmenin sonuçları aşağıdai gibidir: Ölçme sayıları, te te cisim notalarının üç boyutlu bir oordinat sistemindei oordinatlarını belirleme (dijital nota belirleme) Çizimler, yüseli eğrileri ve cisimlerin diğer grafi gösterimleri ile harita ve planlar Bilgi sistemine veri olara atarılan Geometri Modeller (dijital) Dijital ve analog resimler, ortofotolar, hava fotoğrafları, CAD modelleri olan 3B fotolar Fotogrametri Yöntemler Yardımıyla; Cisimlere dounulmadan cismin ölçmesi yapılabilmetedir. Ölçme işlemi, yer ve zaman yönünden resim çeiminden bağımsız olup istenilen zamanda yapılabilir veya terar edilebilir. 3

Gözle görünmeyen ışınlardan belli sınırlar içerisinde yararlanılabilir. Karmaşı cisimler ve hareet büyü bir güçlü çıartmadan ölçülebilir. Resim çeilen alan amera görüntüsüne girmeyece adar büyüse ve uzalaşıldığında yeterince hassasiyette olmuyorsa parça parça çeilip bütünleştirme yapılabilir 3.2 Uzatan Algılama Yöntemi Uzatan algılama yeryüzünden belli bir mesafeden, atmosferde veya uzayda hareet eden platformlara yerleştirilen ölçüm aletleri aracılığıyla, objelere fizisel olara temas etmeden, yeryüzünün doğal ve yapay objeleri haında bilgi alma ve bunları değerlendirme teniğidir. Uzatan Algılama ısa biçimde tele ayıt (tele detection) ya da Dünya nın gözlenmesi (Earth observation) olara tanımlanabilir. Uzatan algılamanın temel geresinimi hedefin bir enerji aynağı tarafından aydınlatılmasıdır. Uzatan Algılama yansıyan ve yayılan enerjinin algılanması ve aydı sonucunda elde edilmetedir. Eletro manyeti yayımın, dalga uzunluğu ve freans olara adlandırılan ii özelliğinin bilinmesi geremetedir. Uzatan Algılamanın uygulamaları veri elde etme ve veri işleme aşamalarıdır. Hava Fotoğrafları uzatan algılamanın temel taşlarındandır. Günümüzde uzatan algılama verisi, ameralar ve sensörler ile donatılmış uçalar, insansız hava uçaları ve uydular tarafından sağlanmatadır. Kameralar ve sensörler görüntüyü eletromanyeti tayfta Tayf görüntü bölgesi olara adlandırılan ve apsamındai ultraviyole, görünen ve infrared (ızılötesi) bölgelerinde, yeryüzünden yansıyan ve yayılan enerjiyi ölçere ve ayıt edere Uzatan algılama yeryüzünden belli bir mesafeden, atmosferde veya uzayda hareet eden platformlara yerleştirilen ölçüm aletleri aracılığıyla, objelere fizisel olara temas etmeden, yeryüzünün doğal ve yapay objeleri haında bilgi alma ve bunları değerlendirme teniğidir. Uzatan Algılama ısa biçimde tele ayıt (tele detection) ya da Dünya nın gözlenmesi (Earth observation) olara tanımlanabilir. Uzatan algılamanın temel geresinimi hedefin bir enerji aynağı tarafından aydınlatılmasıdır. Uzatan Algılama yansıyan ve yayılan enerjinin algılanması ve aydı sonucunda elde edilmetedir. Eletro manyeti yayımın, dalga uzunluğu ve freans olara adlandırılan ii özelliğinin bilinmesi geremetedir. Uzatan Algılamanın uygulamaları veri elde etme ve veri işleme aşamalarıdır. Hava Fotoğrafları uzatan algılamanın temel taşlarındandır. Günümüzde uzatan algılama verisi, ameralar ve sensörler ile donatılmış uçalar, insansız hava uçaları ve uydular 4

tarafından sağlanmatadır. Kameralar ve sensörler görüntüyü eletromanyeti tayfta Tayf görüntü bölgesi olara adlandırılan ve apsamındai ultraviyole, görünen ve infrared (ızılötesi) bölgelerinde, yeryüzünden yansıyan ve yayılan enerjiyi ölçere ve ayıt edere oluştururlar. (Uzatan Algılama, Ders Notları, 2010, Kocaeli) ŞEKĐL 1 Uzatan algılamada dalga boyları Uzatan Algılamanın en önemli aynağını uzay fotoğrafları ve uydular oluştururlar. Ülelerin eonomi gelişmesinin temeli topra yapısının masimum verimlilile ullanmasına bağlıdır. Bu verimlili doğal aynaların, büyü şehirlerin urulmasında, ırsal esimlerdei tarım arazileri gibi tüm alanlarda en verimli ve etili ullanıma bağlıdır. Gelişmiş ülelerde doğal aynalarını yeterince verimlilite ullanıren gelişmemiş ülelerde doğal aynaların yeterli biçimde haritalanmamış ve tespit edilememiş olması sonucu doğal aynalar haında onumsal yerleri ve mitarları onusunda yeterince veri bulunmamatadır. Doğal çevrenin yapısının dinami olması nedeniyle bir ez belirlenmesi yetmemetedir ve sı sı yenileme geretirmetedir. Hava fotoğrafları, Fotogrametri harita yapımında ullanılmala birlite, doğal aynalarında tespit edilmesinde ullanılabilmetedir. Uzatan algılama yöntemi ülemizde genel olara; Ormanların orunması, sınırlarının belirlenmesi, biti ve ağaç çeşitlerinin bölgelere göre ayırt edilmesi, biti ve ağaçlar arasında çıan hastalılı bölgelerin belirlenmesi ve orman aynalarının ön envanterlerinin yapımı ve haritalandırılmasında; Ormanlara belirli aralılarla urulan sensörler sayesinde yangın durumunda sensörler 5

tarafından algılanıp yangının büyülüğü ve onumsal olara yerinin tespitinde, yangın sonrasında oluşan hasarın tespitinde ve görüntülerin haritalandırılmasında; Altyapı (boru hattı, analizasyon vb.), demiryolu, otoyol, devlet yolu, sulama, baraj, boru hattı oridor seçimleri, madencili ve ormancılı ön etütlerinde; Stereo uydu görüntülerinden derinli bilgisi elde edilere 3 boyutlu sayısal arazi modelleri ve etüd haritaları hazırlanmasında; Tarımsal amaçlı arazi ullanım ve topra haritalarının etüdünde Aseri amaçlı savunma ve planlama haritalarının yapımında Maden aramalarında, jeoloji etüdlerin yapımında, yeraltında doğal ativitelerin izlenmesinde, yer çalışmalarını süre ve maliyet açısından en aza indirme amacıyla; Deprem öncesi ve sonrasında oluşmuş olan yeryüzü hareetinin yönünün ve mitarının düşü hassasiyetle tespitinde; Ve bunlara benzer daha birço çalışmada başarıyla uygulanmatadır. 6

4. DETAY NOKTA KOORDĐNATLARININ HESAPLANMASI Görüntü üzerinde ayrıntılı olara görülen detay notaları, üle sisteminde oordinatları bilinen ontrol notalarından (nirengi ve poligon) yapılan yersel ölçüler (düşey açı z, yatay doğrultu r, ve eği uzunlu s ) yardımıyla üle sistemine bağlanır. i durulan notayı ve j baılan notayı gösteren alt indisler olma üzere, yersel ölçülerinden yararlanara detay nota oordinatları aşağıdai bağıntılar ile elde edilir. y0 y j ( i0) = arctan (1) x0 x j (1) bağıntısı ile elde edilen semt utupsal hesap için gereli olan başlangıç semtidir. Başlangıç semti, oordinatları bilinen durulan ve 0 alt indisi ile gösterilen nota oordinatlarından hesaplanır. Diğer nota oordinatları bu semt ve yersel ölüler yardımı ile bulunur. x y j j = xi + sij sin zij cos{ ( i0) + rij ri 0 } (2a) = yi + sij sin zij sin{( i0) + rij ri 0 } (2b) Yuarıdai (2) bağıntılarında geçen i ve j=0 indisleri sabit notaları temsil ederen; j=1,2,3,,m numaralı indisler i sabit notasından yapılan m adet detay notasını temsil etmetedir. 7

5. 2B DÖNÜŞÜMLER Uygulamada yaygın olara ullanılan 2B benzerli (Helmert) ve afin dönüşüm modelleri her bir oordinat çifti için yazılan polinomsal fonsiyonun özel halleridir. Dönüştürülen oordinatlar (xy) ve dönüşen oordinatlar (XY) olaca şeilde gösterilirse, polinomsal model aşağıdai gibi yazılır (ŞEKĐL 2) (Kurt, 2011). X = d d j= 0 i= 0 a ij x i y j (3a) d d i j Y = b x y (3b) ij j= 0 i= 0 (3) bağıntılarındai d polinomun derecesini göstermetedir. Bu bağıntılarda d=1 alınırsa, bilineer dönüşüm modeli, e olara i+j d oşulu elenirse afin dönüşüm modeli ve bunlara e olara a 10 =b 01 ve a 01 =b 10 alınırsa benzerli (Helmert) dönüşüm modeli elde edilir (Kurt, 2011). X x y α x β (x,y ) (X,Y ) X a 00 b 00 ŞEKĐL 2 Afin (α β, x y, a 11 =b 11 =0) ve benzerli (α=β, x = y, a 11 =b 11 =0) dönüşümü (Kurt, 2011). y Y Y Yuarıda genel şeli verilen ve özetlenen 2B dönüşümlerin fonsiyonel modelleri, ayrı başlılar altında ayrıntılı olara incelenecetir (ŞEKĐL 2). Ayrıca bu dönüşüm modellerinin geometri yapısı, ÇĐZELGE 1 de verilen ve enarı 5 birim 8

olan bir arenin enarları üzerindei yer alan nota oordinatları üzerinden incelenecetir. ÇĐZELGE 1 Bir arenin enarlarına ait nota oordinatları (Kurt, 2011). NN x y NN x y NN x y NN x y A 1 1 B 1 6 C 6 6 D 6 1 1 2 2 6 6 5 5 1 1 3 3 6 6 4 4 1 1 4 4 6 6 3 3 1 1 5 5 6 6 2 2 1 2B boyutlu dönüşüm ile ilgili ayrıntılı bilgilere Öztür veşerbetçi (1992), Kurt (2002; 2011) ve [1] aynalarından elde edilebilir. 5.1 Bilineer Dönüşüm Bilineer dönüşüm modelinin apalı bağıntıları olan (3) bağıntılarında d=1 alınara doğrudan elde edilir. Nota sayısı n olma üzere, bilineer dönüşüm modelinin açı bağıntılar aşağıdai şeilde verilir. 13 12 11 10 9 8 x C 7 6 D D C 5 4 3 2 A B 1 0 A B 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 y ŞEKĐL 3 Karenin bilineer dönüşümü (Kurt, 2011). X a00 + a10x + a01y + a11 = x y (4a) Y = b + b x + b y + b x y (4b) 00 10 01 11 = 1, 2, K, n 9

Sözgelimi a 00 =2, a 10 =0.8019, a 01 = 0.3812, a 11 =0.2 ve b 00 =1, b 10 =0.4086, b 01 =0.5871, b 11 =0.1 olan bir bilineer dönüşümü ÇĐZELGE 1 de verilen are oordinatlarını ŞEKĐL 3 de verilen herhangi bir dörtgene dönüştürür. Bilineer dönüşümün geometrisinin anlaşılabilmesi için, ŞEKĐL 3 de uygulanan bilineer dönüşüm parametreleri abartılı olara seçilmiştir. Uygulamada bilineer dönüşüm parametreleri n adet orta notadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. u=8 bilinmeyen parametreli olan bilineer dönüşümde te anlamlı çözüm için en az 4 orta notaya ihtiyaç duyulur (n 4 olmalı). Te bir nota için fonsiyonel model aşağıdai şeilde urulur. v v X Y x = 0 0 a X x Y b (5a) T T T x = [ 1 x y x y ], a = [ a a a a ], b = [ b b b b ] 00 10 01 11 00 10 01 11 v = A a l = 1, 2, K, n (5b) Bilineer dönüşümde a 11 ve b 11 parametreleri sırasıyla x ve y yönlerindei oordinatların sünmelerine neden oluren; diğer parametrelerin öteleme, ölçe ve dönülüle ilişileri vardır. Bu ilişiler afin ve benzerli dönüşümlerinde gösterilecetir (Kurt, 2011). 5.2 Afin Dönüşümü Birbirine paralel olmayan ii düzlemden birinin diğeri üzerine izdüşümü yapılırsa resim ve esas şeil arasında bir afin dönüşüm bağıntısı oluşur. Ara araya paralel izdüşümlerle elde edilen şeiller arasında afin dönüşüm bağıntısı urulabilir. Genel bir afin dönüşüm bağıntısını urulabilmesi için ara araya altı paralel izdüşüm yeterli olmatadır. Afin dönüşümünün temel özelliği paralelliği orumasıdır. Afin modeli (3) apalı bağıntısında d=1 ve i+j d oşulu ile yada (4) bağıntılarından a 11 =b 11 =0 alınara elde edilir. Nota sayısı n olma üzere, afin dönüşüm modelinin açı bağıntılar aşağıdai şeilde yazılır. X = a + a x + a y = a + λ cosα x µ sinβ y (6a) 00 10 01 00 Y = b + b x + b y = b + λ sin α x + µ cosβ y (6b) 00 10 01 00 = 1, 2, K, n 10

Ayrıca (6) bağıntılarında polinomsal atsayıların dönüşümün geometrisi ile ilgili bağıntıları da verilmiştir (ŞEKĐL 2). (6) bağıntılarında λ ve α parametreleri sırasıyla x-x esenleri arasındai ölçe ve dönülüğü, µ ve β parametreleri de sırasıyla y-y esenleri arasındai ölçe ve dönülüğü göstermetedir. λ, µ, α, β biliniyoren a 10, a 01, b 10, b 01 polinom atsayıları (6) bağıntılarından hesaplanır. Polinom atsayıları biliniyoren, ölçe ve dönülü parametereleri aşağıdai bağıntılardan bulunur. 2 2 10 b10 λ = a +, 2 2 01 b01 µ = a + (7a) b 10 α = arctan, a10 a01 β = arctan (7b) b01 Sözgelimi a 00 =2, a 10 =0.8019, a 01 = 0.3812 ve b 00 =1, b 10 =0.4086, b 01 =0.5871 (bilineer dönüşümden farı a 11 =b 11 =0) olan bir afin dönüşümü ÇĐZELGE 1 de verilen are oordinatlarını ŞEKĐL 4 de verilen bir paralel enara dönüştürür (Kurt, 2011). 7 6 x D D C 5 4 C 3 2 A 1 0 A B B 0 1 2 3 4 5 6 7 8 y ŞEKĐL 4 Karenin afin dönüşümü (Kurt, 2011). Örnete verilen polinomsal atsayılar (7) bağıntıları yardımı ile ölçe ve dönülü parametrelerine dönüştürülür. Hesaplanan bu parametreler ve ötelemeler ile dönüşüm bağıntıları X =2+0.9cos27 x 0.7sin33 y ve Y =1+0.9sin27 x +0.7cos33 y olara elde edilir. 11

Uygulamada afin dönüşüm parametreleri n adet orta notadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. u=6 bilinmeyen parametreli olan afin dönüşümde te anlamlı çözüm için en az 3 orta notaya ihtiyaç duyulur (n 3 olmalı). Te bir nota için fonsiyonel model aşağıdai şeilde urulur. v v X Y x = 0 0 a X x Y b (8a) T T T x = [ 1 x y ], a = [ a a a ], b = [ b b b ] 00 10 01 00 10 01 v = A a l = 1, 2, K, n (8b) (8) bağıntısı ile elde edilen polinomsal atsayılar, istenirse (7) bağıntıları yardımıyla ölçe ve dönülü parametrelerine olayca dönüştürülebilir (Kurt, 2011). 5.3 Benzerli (Helmert) Dönüşümü Benzerli dönüşümü afin dönüşümün özel bir halidir. Dönüşümden öncei ve sonrai şeil birbirine benzerdir. Benzerli dönüşümü parametrelerinde te bir ölçe fatörü olduğundan hem paralelliği hem de diliği orur. Dönüşüm sonucunda geometri şelin ötelenmişi, ölçelendirilmişi ve döndürülmüşü elde ediliren benzerliği orunur. Afin dönüşümünde a 10 = b 01 ve a01 b10 = alınara benzerli dönüşüm modeli elde edilir. X = a + a x b y = a + λ cosα x λ sinα y (9a) 00 10 10 00 Y = b + b x + a y = b + λ sin α x + λ cosα y (9b) 00 10 10 00 = 1, 2, K, n Ayrıca (9) bağıntılarında polinomsal atsayıların dönüşümün geometrisi (λ=µ ve α=β) ile ilgili bağıntıları da verilmiştir (ŞEKĐL 2). (9) bağıntılarında λ ve α parametreleri sırasıyla her ii esen yönündei ölçe ve dönülüğü, göstermetedir. λ, α biliniyoren a 10, b 10 polinom atsayıları (9) bağıntılarından hesaplanır. Polinom atsayıları biliniyoren, ölçe ve dönülü parametreleri aşağıdai bağıntılardan bulunur. 2 2 10 b10 λ = a + (10a) 12

b 10 α = arctan (10b) a10 Sözgelimi a 00 =2, a 10 =0.6928 ve b 00 =1, b 10 =0.4000 (afin dönüşümden farı a 01 =b 10 ve b 01 =a 10 ) olan bir benzerli dönüşümü ÇĐZELGE 1 de verilen are oordinatlarını ŞEKĐL 4 de verilen bir areye dönüştürür (Kurt, 2011). 7 6 x D D C 5 4 3 C 2 A 1 0 A B B 0 1 2 3 4 5 6 7 8 y ŞEKĐL 5 Karenin benzerli dönüşümü (Kurt, 2011). Örnete verilen polinomsal atsayılar (10) bağıntıları yardımı ile ölçe ve dönülü parametrelerine dönüştürülür. Hesaplanan bu parametreler ve ötelemeler ile dönüşüm bağıntıları X =2+0.8cos30 x 0.8sin30 y ve Y =1+0.8sin30 x +0.8cos30 y olara elde edilir. Uygulamada benzerli dönüşüm parametreleri n adet orta notadan yararlanara dengelemeli olara elde edilir. u=4 bilinmeyen parametreli olan afin dönüşümde te anlamlı çözüm için en az 2 orta notaya ihtiyaç duyulur (n 2 olmalı). Te bir nota için fonsiyonel model aşağıdai şeilde urulur. v v X Y 1 = 0 x y 0 1 a y a x b b 00 10 00 10 X Y (11a) 13

v = A a l = 1, 2, K, n (11b) (11) bağıntısı ile elde edilen polinomsal atsayılar, istenirse (10) bağıntıları yardımıyla ölçe ve dönülü parametrelerine olayca dönüştürülebilir (Kurt, 2011). 14

6. MATEMATĐK MODELĐN OLUŞTURULMASI VE ÇÖZÜMÜ Yuarıda ilgili başlılar altında verilen bilineer, afin ve benzerli dönüşüm modellerinin fonsiyonel modeller (5), (8) ve (11) bağıntıları ile verilmiştir. Uygulamada her bir nota çifti için eşit ağırlılı ve orelâsyonsuz alındığından stoasti model P=I matris olur. Bu oşullar altında bütün dönüşüm modelleri için genel matemati model aşağıdai bağıntı ile verilir. v= A x l P= I (12) Bilinmeyen sayısından fazla olan denlemler arasındai tutarsızlıları giderme için EKK (En Küçü Kareler) amaç fonsiyonuna yararlanılara bilinmeyenlerin ve istenen diğer parametrelerin (sözgelimi düzeltmeler, bilinmeyenlerin fonsiyonları vb.) en olasılılı değerleri hesaplanır. T 1 T x= ( A A) A l (13) Bilinmeyenler hesaplandıtan sonra (12) bağıntısından düzeltmeler elde edilir. Düzeltmeler ve istenen parametrelerin ters ağırlılarından yararlanara duyarlı hesapları yapılır. Bir oordinatın aresel ortalama hatası, bilinmeyenlerin ters ağırlığı ve düzeltmelerin ters ağırlıları aşağıdai bağıntılarla hesaplanır. m 0 T v v = ± f = 2n u (14a) f T 1 Q x = ( A A) (14b) Q v T = I A Q A (14c) Bilinmeyenlerin fonsiyonlarının ters ağırlıları hata yayılma uralı ile elde edilir. f = Φ(x) (15a) Q = FQ F f x T Φ( x) F= x (15b) (15) bağıntıları polinomsal dönüşüm atsayılarından ölçe, dönülü parametreleri ve bu parametrelerin ters ağırlılarına ulaşabilme için ullanılır (Öztür ve Şerbetçi, 1989; 1992; Kurt, 2011). 15

7. DÖNÜŞÜM SONUÇLARININ TEST EDĐLMESĐ Bitirme çalışmasında seçilen örne uygulamada üç dönüşüm modeli incelenmiştir. Bu dönüşüm modelleri üzerinde uyuşumsuz ölçüler testi ve parametre testi gerçeleştirilmiş ve genelde deneysel birim ölçünün soncul değeri ullanılmıştır. 7.1 Uyuşumsuz Ölçüler Testi Çalışmanın temel onusunu oluşturan dönüşüm modellerinde bir notaya ait oordinat çiftleri ullanılmatadır. Bir notanın üretilmesinde yapılan hata ii oordinatı birlite etileyeceğinden, uyuşumsuz ölçüler testi oordinat çiftlerini birlite test edebileceğimiz, oordinat çiftlerinde uyuşumsuz ölçüler testi şelinde gerçeleştirilmiştir. Te bir oordinat çifti için uyuşumsuz ölçüler test büyülüğü aşağıdai bağıntı ile elde edilir. T T = v P ~ F{ 1 α 0, r, f } r m v v 2 0 1 2 n =,, K, (16) T [ v X v Y ] v =, v 1 v P = (Q ), α α 0 =, r= ran{ Pv } n (16) bağıntısında; α yanılma olasılığı, α 0 te bir nota çiftinin yanılma olasılığı, v ve P v ıncı notaya ait oordinatların düzeltmeler vetörü ve bu düzeltmeler vetörünün 2 2 boyutlu ağırlı matrisi, r test edilen düzeltme grubunun boyutu ve F{ α, r, f } Fisher dağılımının sınır değeridir. α 0 0 ise α 0 0.01 alınabilir. Çalışmada ii boyutlu dönüşümler incelendiğinden daima r=2 dir (Öztür ve Şerbetçi 1992; Kurt, 2011). 1 0 7.2 Parametre Testi Parametre testi, te bir parametre yada bir grup parametrenin testi şelinde olabileceğinden aşağıdai test büyülüğü genellenere verilmiştir. Bir grup parametrenin anlamlılı testi aşağıdai bağıntı ile elde edilir. T T = x P ~ F{ 1 α, r, f } (17) r m x x 2 0 x 1 x { x P = (Q ), r= ran P } 16

(17) bağıntısında; x ve P x ıncı grup parametre ve bu parametrelerin ağırlı matrisi, r test edilen parametre grubunun boyutu ve F{ 1 α, r, f } Fisher dağılımının sınır değeridir. Genellile α=0.05 alınır (Öztür ve Şerbetçi 1992; Kurt, 2011). 17

8. SAYISAL UYGULAMA Sayısal uygulamada ullanılan Kocaeli Üniversitesi sınırlarını gösteren dijital görüntüler Google-Earth den 25/09/2011 de alınmıştır. Görüntünün GeoEye-1 (ŞEKĐL 6a) uzatan algılama uydusu ile aydedilme tarihi 4/11/2009 dur (ŞEKĐL 6a, ÇĐZELGE 2). GeoEye-1 Ionos ŞEKĐL 6 Geoeye-1 (solda) ve Ionos (sağda) uzatan algılama uyduları ([2]). GeoEye-1 uzatan uygulama uydusu ile il yüse çözünürlülü uydu olan Ionos (ŞEKĐL 6b) uzatan algılama uyduları ÇĐZELGE 2 de arşılaştırılmıştır (ŞEKĐL 6). ÇĐZELGE 2 Bir arenin enarlarına ait nota oordinatları ([2], [3]). GeoEye-1 un Özelileri Ionos un Özellileri Açılama Panromati Multispetral Panromati Multispetral Konumsal Çözünürlü 0.41 m 1.65 m 0.82 m 3.2 m Spetral aralı 450-900 nm 450-520 nm (mavi) 520-600 nm (yeşil) 625-695 nm (ırmızı) 760-900 nm (yaın IR) 526-929 nm 445-516 nm (mavi) 506-595 nm (yeşil) 632-698 nm (ırmızı) 757-853 nm (yaın IR) Tarama Genişliği 15.2 m 11.3 m Görüntüleme açısı 60 60 Dinami aralı 11 bit/pixel 11 bit/pixel Öngörülen görev süresi > 10 yıl > 8.3 yıl Terar geçiş zamanı 3 gün (den az) 3 gün (yalaşı) Yörünge yüseliği 681 m 681 m Düğüm notası geçişi 10:30 saat 10:30 saat Görüntüler yalaşı 1,5 m yüseliten alınan 4 adet multispetral banddai görüntü, 18

PhotoShop ta enarlaştırılara birleştirilmiştir. Google Earth görüntüsü GeoEye-1 uzatan uygulama uydusu üzerinde coğrafi oordinatlara dayalı olara 4 görüntünün her birinin ayrı ayrı öşe notalarının oordinatlarının aynı olması hedeflenere görüntü seçimleri yapılmıştır. Yani bütün alanı apsayan multispetral banddai görüntünün didörtgen olduğu varsayılara 4 e bölünüp her bir parçası ayrı ayrı alınıp daha sonra photoshop da terar birleştirme işlemi yapılmıştır. Bölme işlemi esnasında öşe notaların oordinatlarının aynı olması hedeflenmiş faat bu doğrulu saniye bazında olmuştur. Bu sebeple görüntüde önemsenmeyece mitarda deformasyon oluşmuştur. Elde edilen bu 4 ayrı görüntüyü birleştirme için Photosphop Ac3 programı ullanıldı. Đl olara didörtgenin sol üst öşesindei 1. görüntü Select all omutuyla programa yülendi. Görüntünün başlangıcı sol üst öşe olara belirlendi. Daha sonra 2. görüntü 1. Görüntünün pisellerinin bittiği yerden başlayaca şeilde programa yülendi. 3. ve 4. görüntüler için aynı işlem uygulandı. Görüntü birleştirmeden öncei pisel sayısı ile birleştirme sonundai pisel sayıları eşit çıtığından 0 pisel aybıyla çalışma alanının tamamı te bir görüntü olaca şeilde birleştirilmiş oldu. Bu işlem; halihazır haritası yapılması istenilen alanın tamamını alabilen görüntüde (uzalı yalaşı 2,9 m) detayların gözün ayırt etme gücünün altında alması nedeniyle yapılmıştır. ŞEKĐL 7 Orta notalar. 19

Birleştirilmiş görüntü üzerinde iyi görünen ve ontrol notası olara seçilen (56 adet, 13 ve 15 aynı notayı temsil ettiğinden 15 numaralı nota E 1 den çıarılmıştır) detay notasının görüntü oordinatları PaintBrash programından yararlanara te te ounmuştur. Ayrıca bu ontrol notaları yersel ölçüler ile ölçülmüş ve ITRF96 projesiyon oordinatları hesaplanmıştır (EK 1). 8.1 Bilineer Dönüşüm Bilineer Dönüşüm modeli (4) numaralı bağıntıda n=56 alınara urulmuştur. (12) numaralı bağıntı uygulanara bilinmeyen parametreler, (13) numaralı bağıntı ile düzeltmeler vetörü, (14) numaralı bağıntılar ile herhangi bir oordinatın aresel ortalama hatası, bilinmeyenlerin ters ağırlığı ve düzeltmelerin ters ağırlıları, (15) numaralı bağıntılar ile ölçe, dönülü parametreleri ve bu parametrelerin ters ağırlıları bulunmuştur. (16) numaralı bağıntı uygulanara oordinat çiftleri için uyuşumsuz ölçüler testi Fisher dağılımı sınır değerine göre yapılmıştır. Yapılan bu testte 18, 45 ve 36 numaralı notalar uyuşumsuz ölçüler olara çımıştır. Elde edilen aresel ortalama hatası ise istenen hassasiyetin ço üstünde bir değerdir. 18 numaralı notanın uyuşumsuzlu derecesi diğerlerinden daha yüse olduğundan ölçüden çıarılıp Sırasıyla (4), (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntılar terardan uygulanmıştır. Uyuşumsuz ölçüler testinde bu işlem sonrasında 45, 36 ve 37 numaralı notalar uyuşumsuz çımıştır. Yine en aba hatalı olan 45 numaralı nota dönüşümden çıartılmış ve işlemler terarlanmıştır. Bu işlemler her seferinde sadece bir uyuşumsuz nota çifti çıartılara uyuşumsuz ölçü almayıncaya adar devam etmiştir. Sonucunda uyuşumsuz nota çiftleri olara tespit edilen 18, 45, 36, 37, 24 ve 28 numaralı notalar dönüşümden çıartılara bütün notaların endi arasında uyuşumlu olması sağlanmıştır (ÇĐZELGE 3). ÇĐZELGE 3 Bilineer dönüşümde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 2). Adım Nota Sayısı Bilinmeyen Say. Serb. Der. ±m 0 [m] Uyuşumsuz Nota 1 56 8 104 26.712 18 2 55 102 3.741 45 3 54 100 1.957 36 4 53 98 1.572 37 5 52 96 1.182 24 6 51 94 1.064 28 7 50 92 0.996 --- 20

Uyuşumsuz notaların çıartılmasından sonra oluşan yeni değerler E-2 de verilmiştir. Bu değerlere göre çıan m 0 = 99.59 cm 2 dir. Yani yapılan bu dönüşüm CAD ortamına tanıtılıp sayısal hale getirilmesiyle objelerin onum doğruluğu yalaşı ±1m ile saptanabilir. Dönüşüm parametrelerinden α 11 ve b 11 parametreleri bilineerliği temsil etmetedir. Bu parametrelerin geçerlili testi (17) no lu bağıntı ile yapılmış ve Fisher dağılımının sınır değerine göre değerlendirilmiştir. Yapılan bilineerli testi anlamlı çımıştır (E-2). 8.2 Afin Dönüşüm Afin Dönüşüm modeli (6) numaralı bağıntıda n=56 alınara urulmuştur. Sırasıyla bilineer dönüşümde uygulandığı gibi (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntı uygulanmıştır. En son elde edilen uyuşumsuz ölçü testlerinde 18, 45 ve 36 numaralı notalar uyuşumsuz ölçüler olara çımıştır. Elde edilen aresel ortalama hatası ise istenen hassasiyetin ço üstünde bir değerdir. 18 numaralı notanın uyuşumsuzlu derecesi diğerlerinden daha yüse olduğundan ölçüden çıarılıp Sırasıyla (4), (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntılar terardan uygulanmıştır. Uyuşumsuz ölçüler testinde bu işlem sonrasında 45, 36 ve 37 numaralı notalar uyuşumsuz çımıştır. Yine en aba hatalı olan 45 numaralı nota dönüşümden çıartılmış ve işlemler terarlanmıştır. Bu işlemler her seferinde sadece bir uyuşumsuz nota çifti çıartılara uyuşumsuz ölçü almayıncaya adar devam etmiştir. Sonucunda uyuşumsuz nota çiftleri olara tespit edilen 18, 45, 36, 37, 24 ve 28 numaralı notalar dönüşümden çıartılara bütün notaların endi arasında uyuşumlu olması sağlanmıştır (ÇĐZELGE 4). ÇĐZELGE 4 Afin dönüşümünde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 3). Adım Nota Sayısı Bilinmeyen Say. Serb. Der. ±m 0 [m] Uyuşumsuz Nota 1 56 6 106 26.477 18 2 55 104 3.746 45 3 54 102 1.973 36 4 53 100 1.606 37 5 52 98 1.215 24 6 51 96 1.096 28 7 50 94 1.015 --- Uyuşumsuz notalar bu testte de bilineer dönüşüm modelinde yapılan testtede de aynı notalardır. Uyuşumsuz notaların çıartılmasından sonra oluşan yeni değerler E-3 de verilmiştir. Bu değerlere göre çıan m 0 = 101.52 cm 2 dir. Yani yapılan bu dönüşüm CAD 21

ortamına tanıtılıp sayısal hale getirilmesiyle objelerin onum doğruluğu yalaşı ±1m ile saptanabilmetedir. Afin dönüşümünde a 00 ve b 00 parametreleri ötelemeleri arşılı geliren, ölçeler ve dönülüler a 01, b 01, a 10 ve b 10 parametrelerinden (6) ve (7) numaralı bağıntılar uygulanara elde edilmiştir. Afinli testi için a 01 =b 10 ve a 10 =-b 01 için anlamlı olup olmadığına baılmıştır. Bu modelin anlamlılı testi (15) no lu bağıntı ile yapılmış ve F dağılımının sınır değerine göre değerlendirilmiştir. Sonuç olara afinli testi anlamlı çımıştır (E 3). 8.3 Benzerli Dönüşüm Benzerli Dönüşüm modeli (9) numaralı bağıntıda n=56 alınara urulmuştur. Sırasıyla bilineer ve afin dönüşümlerin de izlenen yol izlenmiş (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntılar uygulanmıştır. En son elde edilen uyuşumsuz ölçü testlerinde 18, 45 ve 36 numaralı notalar uyuşumsuz ölçüler olara çımıştır. Elde edilen aresel ortalama hatası ise istenen hassasiyetin ço üstünde bir değerdir. 18 numaralı notanın uyuşumsuzlu derecesi diğerlerinden daha yüse olduğundan ölçüden çıarılıp Sırasıyla (4), (12), (13), (14), (15) ve (16) numaralı bağıntılar terardan uygulanmıştır. Uyuşumsuz ölçüler testinde bu işlem sonrasında 45, 36 ve 37 numaralı notalar uyuşumsuz çımıştır. Yine en aba hatalı olan 45 numaralı nota dönüşümden çıartılmış ve işlemler terarlanmıştır. Bu işlemler her seferinde sadece bir uyuşumsuz nota çifti çıartılara uyuşumsuz ölçü almayıncaya adar devam etmiştir. Sonucunda uyuşumsuz nota çiftleri olara tespit edilen 18, 45, 36, 37, 24 ve 28 numaralı notalar dönüşümden çıartılara bütün notaların endi arasında uyuşumlu olması sağlanmıştır (ÇĐZELGE 5) ÇĐZELGE 5 Benzerli dönüşümünde uyuşumsuz ölçüler testi (EK 4). Adım Nota Sayısı Bilinmeyen Say. Serb. Der. ±m 0 [m] Uyuşumsuz Nota 1 56 4 108 26.247 18 2 55 106 3.776 45 3 54 104 2.057 36 4 53 102 1.748 37 5 52 100 1.368 24 6 51 98 1.254 28 7 50 96 1.186 --- Uyuşumsuz notalar bu testte de bilineer dönüşüm modelinde ve afin dönüşüm modelinde 22

yapılan testlerde de aynı notalardır. Uyuşumsuz notaların çıartılmasından sonra oluşan yeni değerler E-4 de verilmiştir. Bu değerlere göre çıan m 0 = 118.61 cm 2 dir. Yani yapılan bu dönüşüm CAD ortamına tanıtılıp sayısal hale getirilmesiyle objelerin onum doğruluğu yalaşı ±1.2 m ile saptanabilmetedir. Dönüşüm parametrelerinden a 00 ve b 00 parametreleri ötelemeleri gösteriren, a 01, b 01, a 10 ve b 10 parametrelerinden dönü ve ölçe elde edilmetedir. Benzerli dönüşüm modelinde te ölçe ve te dönülü parametresi söz onusudur. a 01 =b 10 ve a 10 =-b 01 modeli geçerlidir. Bu sebeple ölçe ve dönülü her ii esen içinde aynıdır. (10) numaralı bağıntılar uygulandığında dönülü ve ölçe elde edilmiştir. Ölçe ve dönülülü anlamlılı testi (15) numaralı bağıntı ile yapılmış ve Fisher dağılımının sınır değerine göre değerlendirilmiştir. Yapılan ölçe ve dönülü testi anlamlı çımıştır. 23

9. SONUÇLAR Orta notalarımızı bilineer dönüşüm modeli ile dönüştürdüğümüzde elde edilen aresel ortalama hata m 0 =±99.59cm 2 dir. Parametrelerden a 11 ve b 11 bilineerliği temsil etmetedir. Bu parametreler %97.5 güvenle anlamsız olara elde edilmiştir. Modelin, bu parametrelerle genişletilmesi %97.5 güvenle anlamsızdır. Afin dönüşüm modeli ile elde edilen aresel ortalama hata m 0 =101.52cm 2 olara hesaplanmıştır. Afinli testi, a 01 =b 10 ve a 10 =-b 01 olması gereen benzerli dönüşümünün alternatif testi üzerinden urulmuştur. Parametreler test edilmiş %97.5 güvenle eşdeğer olmadığı ve alternatif hipotez olan afinliğin anlamlı olduğu görülmüştür. Bütün dönüşüm modellerinde aynı orta notalarda uyuşumsuz çıtığından, bu notalar bütün dönüşüm modellerinde değerlendirme dışı bıraılmıştır. Çalışmada afin dönüşümü parametrelerinin anlamlı çıması ve soncul aresel ortalama hatasının daha gelişmiş model olan bilineer modelin soncul aresel ortalama hatasına ço yaın olması nedeni ile, dönüşümde afin dönüşümü ullanılmıştır. Çalışmada ullanılan görüntüde doğu-batı doğrultusunda 6686pixel uzey-güney doğrultusunda 4547pixel bulunmatadır. Arazi ölçümleri sonucu elde edilen uzunlular doğubatı doğrultusunda yalaşı 3.210m ien uzey-güney doğrultuda 1.950m dir. Bu değerlerden, görüntünün meânsal çözünürlüğü (bir pixel e den gelen arazidei gerçe alanının) yalaşı 4.86m 2 (2.2045m*2.204m) olara bulunmuştur. GeoEye uydusunun onumsal çözünürlüğünün ±1.65m ye adar çıabildiği ve görüntüdei objelerin onum doğrulularının ±0.5 4.0m arasında aldığı bilindiğine göre, çalışmada ullanılan görüntünün verilen sınırlar içerisinde aldığı görülmetedir. Bu durum dönüşüm sonuçları ile de destelenmetedir. Çalışmada ullanılan afin dönüşümünün yalaşı ±1m olan aresel ortalama hatası, GeoEye uydusu için verilen obje onum doğruluğu aralığı içinde almatadır. Halihazır haritalarına altlı oluşturma amacıyla yapılan bu tarz çalışmalarda il olara dönüştürülece olan orta notaların arazide BÖHHBÜY yönetmeliğine göre ölçülmesi geremetedir. Ölçüm yapılan aletin alibrasyonları yapılmış olmalıdır. Seçilen orta notaların görüntü üzerinde net ayırt edilebilmesi ve nota numaralandırılmalarının diatli bir şeilde yapılması geremetedir. Görüntü bölme ve birleştirme işlemlerinde pixel 24

sayılarının işlem öncesi ve sonrası aynı olmasına diat edilmelidir. Dönüşüm modelleri irdelenmeli, uyuşumsuz ölçüler çıartılmalı, parametreler test edilmeli ve yapılan testler sonucu en uygun model altlı olara seçilmelidir. 25

KAYNAKLAR BAŞ Musa, BAYRAM M. Abbas, YAĞIZ Berivan, YILDIZ Müfit, GÖNÜL Nuri, (2012), Raster Görüntülerinden Yararlanılara Harita Yapımı Bitirme Çalışması, KOÜ-MF, Harita Müh. Böl.. Kocaeli. ARSLAN Ozan, (2010), Uzatan Algılama, Ders Notları, KOÜ-MF, Harita Müh. Böl., Kocaeli. DENĐZ Rasim, ÇELĐK Rahmi N., (2005), Açılamalı Örnelemeli Büyü Ölçeli Harita ve Harita Bilgileri Üretim Yönetmeliği, TMMOB-HKMO, Anara. KONAK Halu, (2010), Ölçme Bilgisi IV, Ders Notları, KOÜ-MF, Harita Müh. Böl., Kocaeli. KURT Orhan, (1998), Dengeleme Sonuçlarının Test Edilmesi, ZKÜ-MF, Jeodezi ve F. Müh. Böl., Zongulda. KURT Orhan, (2002), 2B Doğrusal Dönüşümler, ZKÜ-MF, Jeodezi ve F. Müh. Böl., Zongulda. KURT, Orhan, (2011), Jeodezi Verilerin Đrdelenmesi, Ders Notları, KOÜ-MF, Harita Mühendisliği Bölümü, Kocaeli. ÖZTÜRK Ergün, ŞERBETÇĐ Muzaffer, (1991), Dengeleme Hesabı, Cilt 1, KTÜ Yayınları, 119/38, Trabzon. ÖZTÜRK Ergün, ŞERBETÇĐ Muzaffer, (1989), Dengeleme Hesabı, Cilt 2, KTÜ Yayınları, 144/40, Trabzon. ÖZTÜRK, Ergün ve ŞERBETÇĐ, Muzaffer (1992), Dengeleme Hesabı Cilt 3, KTÜ-MMF, Genel Yay No:144, Trabzon. ŞERBETÇĐ Muzaffer, ATASOY Veysel, (2000), Jeodezi Hesap, KTÜ Yayınları 153/44 Trabzon. INTERNET KAYNAKLARI URL1:http://www.hmo.org.tr/resimler/eler/240b65810859cbf_e.pdf/, Đi Boyutlu Doğrusal Dönüşümler, (Yrd. Doç. Ferruh Bahadır ÜNSAL) URL2: http://www.geoeye.com/corpsite/assets/docs/brochures/geoeye_constellation.pdf URL3: http://en.wiipedia.org/wii/geoeye-1 26

EKLER E 1 E 2 E 3 E 4 Orta notaların raster görüntü (xy) ve ITRF96 (XY) oordinatları Bilineer dönüşüm sonuçları Afin dönüşüm sonuçları Benzerli dönüşüm sonuçları 27

E 1 Orta notaların raster görüntü (xy) ve ITRF96 (XY) oordinatları NN y[pixel] y[pixel] Y [m] X [m] 1 1950 850 493330.171 4520600.526 2 1975 931 493337.240 4520627.029 3 2043 1274 493361.848 4520745.968 4 2028 1093 493356.867 4520682.422 5 2165 1173 493403.191 4520711.044 6 1859 944 493299.252 4520632.730 7 2003 915 493348.250 4520622.165 8 1400 34 493141.600 4520321.574 9 1024 903 493010.757 4520620.074 10 1742 2527 493259.449 4521174.803 11 1678 2420 493235.289 4521137.760 12 1868 2501 493301.147 4521162.844 13 1956 2072 493331.057 4521014.587 14 2070 1762 493368.928 4520912.134 16 2092 2154 493376.840 4521044.290 17 2108 2153 493382.970 4521044.201 18 4675 1414 493920.016 4520789.559 19 3181 1733 493751.321 4520898.065 20 3291 1397 493789.730 4520784.383 21 3075 1469 493714.516 4520808.311 22 2763 1496 493608.768 4520819.870 23 2791 1527 493617.081 4520828.975 24 2773 1558 493605.997 4520837.881 25 2778 1576 493612.726 4520846.985 26 2785 1568 493615.893 4520845.600 27 2848 1636 493636.453 4520866.413 28 2828 1665 493625.623 4520876.958 29 2757 1716 493604.109 4520896.279 30 2701 1720 493583.328 4520896.872 31 2659 1690 493571.057 4520885.987 32 2663 1686 493573.827 4520884.205 33 2652 1676 493570.265 4520880.841 34 2672 1657 493576.994 4520873.914 35 2663 1644 493572.838 4520869.163 36 2622 1643 493561.556 4520880.841 37 2634 1672 493556.608 4520870.747 38 2233 929 493426.113 4520626.140 39 2237 939 493429.675 4520629.505 40 2250 935 493432.842 4520626.734 41 2308 992 493452.040 4520646.328 42 2311 1005 493453.228 4520651.672 43 2319 1005 493456.988 4520654.641 44 2332 1002 493460.947 4520651.276 45 2325 897 493458.374 4520648.307 46 2340 980 493463.520 4520643.359 47 2347 985 493466.093 4520645.339 48 2359 973 493471.041 4520640.786 49 2448 1071 493501.322 4520674.235 50 2429 1098 493491.822 4520682.350 51 2415 1092 493489.051 4520680.766 52 2403 1102 493485.291 4520683.141 53 2412 1111 493487.666 4520689.277 54 2393 1130 493481.135 4520693.631 55 2386 1124 493478.562 4520691.058 56 2370 1134 493473.416 4520696.402 57 2310 1197 493452.487 4520717.777 28

E 2 Bilineer dönüşüm sonuçları UYUSUM TESTI ==== ====== ====== ============== ====== v'q^v v'q^v ====== SN NN v[cm] (Qvv)ii mv[cm] [m2] 2m 0^2 F ==== ====== ====== ============== ====== ====== ====== ====== 1 1-39.59 0.9469-0.0000 96.91 0.7947 0.40-77.18-0.0000 0.9469 96.91 2 2 106.27 0.9540-0.0000 97.27 1.3195 0.67 35.98-0.0000 0.9540 97.27 3 3-49.35 0.9700-0.0000 98.09 2.4740 1.25-146.84-0.0000 0.9700 98.09 4 4-50.00 0.9651-0.0000 97.84 0.3158 0.16 23.40-0.0000 0.9651 97.84 5 5 10.57 0.9728-0.0000 98.22 1.7960 0.91-131.75-0.0000 0.9728 98.22 6 6-79.87 0.9447-0.0000 96.80 1.1284 0.57-65.43-0.0000 0.9447 96.80 7 7-31.72 0.9544-0.0000 97.29 0.2024 0.10-30.43-0.0000 0.9544 97.29 8 8-97.20 0.4692-0.0000 68.21 2.7152 1.37 57.37-0.0000 0.4692 68.21 9 9 88.70 0.6649-0.0000 81.21 1.2777 0.64-25.05-0.0000 0.6649 81.21 10 10-177.37 0.7674-0.0000 87.24 7.0070 3.53-149.37-0.0000 0.7674 87.24 11 11 60.61 0.7677-0.0000 87.26 1.5679 0.79-91.45-0.0000 0.7677 87.26 12 12-52.04 0.8175-0.0000 90.04 2.6603 1.34 137.98-0.0000 0.8175 90.04 13 13-12.27 0.9091-0.0000 94.96 8.9939 4.53 285.69-0.0000 0.9091 94.96 14 14 122.97 0.9530-0.0000 97.22 2.3674 1.19-86.24-0.0000 0.9530 97.22 15 16 46.32 0.9053-0.0000 94.76 1.2374 0.62 95.16-0.0000 0.9053 94.76 16 17-20.35 0.9055-0.0000 94.77 0.5438 0.27 67.16-0.0000 0.9055 94.77 17 19-105.59 0.8208-0.0000 90.23 3.2630 1.64 125.04-0.0000 0.8208 90.23 18 20-82.52 0.8751-0.0000 93.16 0.8598 0.43-26.73-0.0000 0.8751 93.16 19 21 18.12 0.9176-0.0000 95.40 0.8469 0.43 86.27-0.0000 0.9176 95.40 29

20 22-100.44 0.9578-0.0000 97.46 1.8249 0.92-85.96-0.0000 0.9578 97.46 21 23 20.61 0.9526-0.0000 97.20 0.4057 0.20 58.65-0.0000 0.9526 97.20 22 25 0.47 0.9487-0.0000 97.00 0.4270 0.22-63.64-0.0000 0.9487 97.00 23 26-74.85 0.9489-0.0000 97.01 4.8114 2.43-200.14-0.0000 0.9489 97.01 24 27 10.89 0.9294-0.0000 96.01 0.1298 0.07 32.99-0.0000 0.9294 96.01 25 29 113.86 0.9249-0.0000 95.78 5.7242 2.89-199.95-0.0000 0.9249 95.78 26 30 275.20 0.9323-0.0000 96.16 9.4714 4.77-112.10-0.0000 0.9323 96.16 27 31 71.15 0.9438-0.0000 96.75 0.7233 0.36-42.01-0.0000 0.9438 96.75 28 32-68.21 0.9441-0.0000 96.77 0.4929 0.25-1.37-0.0000 0.9441 96.77 29 33-86.49 0.9472-0.0000 96.92 0.7925 0.40-4.98-0.0000 0.9472 96.92 30 34-71.28 0.9482-0.0000 96.98 0.6585 0.33 34.11-0.0000 0.9482 96.98 31 35 38.83 0.9513-0.0000 97.13 0.6195 0.31 66.22-0.0000 0.9513 97.13 32 38 80.61 0.9528-0.0000 97.21 0.6826 0.34 2.32-0.0000 0.9528 97.21 33 39-139.42 0.9537-0.0000 97.26 2.0432 1.03 6.89-0.0000 0.9537 97.26 34 40-9.14 0.9523-0.0000 97.19 2.2014 1.11 144.50-0.0000 0.9523 97.19 35 41 55.51 0.9548-0.0000 97.31 1.8803 0.95 121.95-0.0000 0.9548 97.31 36 42 37.98 0.9562-0.0000 97.38 0.2542 0.13 31.44-0.0000 0.9562 97.38 37 43-63.35 0.9556-0.0000 97.35 7.8871 3.98-267.12-0.0000 0.9556 97.35 38 44-12.49 0.9541-0.0000 97.28 0.1515 0.08-35.90-0.0000 0.9541 97.28 39 46 7.94 0.9504-0.0000 97.09 0.0070 0.00 1.86-0.0000 0.9504 97.09 40 47-9.70 0.9504-0.0000 97.09 0.0845 0.04-26.63-0.0000 0.9504 97.09 30

41 48-90.74 0.9474-0.0000 96.94 0.8956 0.45 15.84-0.0000 0.9474 96.94 42 49-78.04 0.9528-0.0000 97.21 0.6407 0.32 3.76-0.0000 0.9528 97.21 43 50 215.67 0.9584-0.0000 97.50 6.3432 3.20 119.49-0.0000 0.9584 97.50 44 51 13.22 0.9588-0.0000 97.52 0.6140 0.31 75.58-0.0000 0.9588 97.52 45 52-24.10 0.9610-0.0000 97.63 3.5262 1.78 182.50-0.0000 0.9610 97.63 46 53 45.90 0.9614-0.0000 97.65 1.8488 0.93-125.17-0.0000 0.9614 97.65 47 54 44.18 0.9648-0.0000 97.82 1.0994 0.55 93.03-0.0000 0.9648 97.82 48 55 62.17 0.9646-0.0000 97.81 2.6281 1.32 146.58-0.0000 0.9646 97.81 49 56 26.31 0.9666-0.0000 97.91 0.2594 0.13-42.60-0.0000 0.9666 97.91 50 57 52.06 0.9737-0.0000 98.27 0.2976 0.15-13.72-0.0000 0.9737 98.27 vv=91.2484 m2 f=92 m0=99.59 cm F(0.010,2,92)=6.4418 *****Donusum Parametreleri***** 4.731-0.002321-0.002915 1.457e-006 0 0 0 0 492658-0.002321 1.184e-006 1.444e-006-7.507e-010 0 0 0 0 0.345042-0.002915 1.444e-006 2.085e-006-1.027e-009 0 0 0 0 0.00257456 1.457e-006-7.507e-010-1.027e-009 5.277e-013 0 0 0 0-1.69379e-006 0 0 0 0 4.731-0.002321-0.002915 1.457e-006 4.52031e+006 0 0 0 0-0.002321 1.184e-006 1.444e-006-7.507e-010-0.00240375 0 0 0 0-0.002915 1.444e-006 2.085e-006-1.027e-009 0.34118 0 0 0 0 1.457e-006-7.507e-010-1.027e-009 5.277e-013 3.26268e-007 F ======================================== 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 ======================================== *****Bilineerli Katsayilari***** 5.277e-013 0-1.69379e-006 0 5.277e-013 3.26268e-007 Bilineerli Testi : R= 56385.4386 cm2 T= 2.8425 < F(0.975,2,92)= 4.4480 Bilineer Dönüşüm Anlamsız 31

E 3 Afin dönüşüm sonuçları UYUSUM TESTI ==== ====== ====== ============== ====== v'q^v v'q^v ====== SN NN v[cm] (Qvv)ii mv[cm] [m2] 2m0^2 F ==== ====== ====== ============== ====== ====== ====== ====== 1 1-41.13 0.9469-0.0000 98.79 0.8029 0.39-76.88-0.0000 0.9469 98.79 2 2 102.71 0.9543-0.0000 99.18 1.2463 0.60 36.67-0.0000 0.9543 99.18 3 3-52.93 0.9702-0.0000 100.00 2.4903 1.21-146.15-0.0000 0.9702 100.00 4 4-55.73 0.9657-0.0000 99.77 0.3837 0.19 24.50-0.0000 0.9657 99.77 5 5 0.17 0.9747-0.0000 100.23 1.7271 0.84-129.75-0.0000 0.9747 100.23 6 6-73.96 0.9454-0.0000 98.71 1.0474 0.51-66.57-0.0000 0.9454 98.71 7 7-37.77 0.9551-0.0000 99.22 0.2390 0.12-29.26-0.0000 0.9551 99.22 8 8 30.05 0.7669-0.0000 88.91 0.2585 0.13 32.86-0.0000 0.7669 88.91 9 9 168.70 0.7826-0.0000 89.81 3.8460 1.87-40.46-0.0000 0.7826 89.81 10 10-216.62 0.7957-0.0000 90.56 8.4243 4.09-141.81-0.0000 0.7957 90.56 11 11 14.25 0.8073-0.0000 91.22 0.8686 0.42-82.52-0.0000 0.8073 91.22 12 12-67.38 0.8218-0.0000 92.03 2.9695 1.44 140.93-0.0000 0.8218 92.03 13 13-12.28 0.9091-0.0000 96.80 8.9941 4.36 285.69-0.0000 0.9091 96.80 14 14 128.98 0.9536-0.0000 99.14 2.5456 1.23-87.40-0.0000 0.9536 99.14 15 16 63.30 0.9106-0.0000 96.88 1.3674 0.66 91.89-0.0000 0.9106 96.88 16 17-1.41 0.9121-0.0000 96.96 0.4424 0.21 63.51-0.0000 0.9121 96.96 17 19-41.79 0.8957-0.0000 96.08 1.6143 0.78 112.75-0.0000 0.8957 96.08 18 20-89.51 0.8760-0.0000 95.02 0.9881 0.48-25.38-0.0000 0.8760 95.02 19 21 25.85 0.9187-0.0000 97.31 0.8552 0.41 84.78-0.0000 0.9187 97.31 32

20 22-91.42 0.9592-0.0000 99.43 1.6732 0.81-87.70-0.0000 0.9592 99.43 21 23 34.41 0.9561-0.0000 99.27 0.4518 0.22 56.00-0.0000 0.9561 99.27 22 25 20.95 0.9564-0.0000 99.29 0.5235 0.25-67.59-0.0000 0.9564 99.29 23 26-55.33 0.9560-0.0000 99.26 4.6692 2.27-203.90-0.0000 0.9560 99.26 24 27 42.35 0.9476-0.0000 98.83 0.2658 0.13 26.93-0.0000 0.9476 98.83 25 29 153.03 0.9532-0.0000 99.12 6.9741 3.38-207.50-0.0000 0.9532 99.12 26 30 312.10 0.9574-0.0000 99.34 11.6591 5.66-119.21-0.0000 0.9574 99.34 27 31 102.31 0.9617-0.0000 99.56 1.3281 0.64-48.01-0.0000 0.9617 99.56 28 32-37.35 0.9616-0.0000 99.56 0.1506 0.07-7.31-0.0000 0.9616 99.56 29 33-57.32 0.9628-0.0000 99.62 0.3529 0.17-10.60-0.0000 0.9628 99.62 30 34-43.59 0.9623-0.0000 99.59 0.2835 0.14 28.78-0.0000 0.9623 99.59 31 35 64.58 0.9635-0.0000 99.65 0.8224 0.40 61.26-0.0000 0.9635 99.65 32 38 55.46 0.9644-0.0000 99.70 0.3243 0.16 7.17-0.0000 0.9644 99.70 33 39-164.41 0.9651-0.0000 99.74 2.8148 1.37 11.71-0.0000 0.9651 99.74 34 40-35.40 0.9650-0.0000 99.73 2.4478 1.19 149.56-0.0000 0.9650 99.73 35 41 27.96 0.9688-0.0000 99.93 1.7523 0.85 127.26-0.0000 0.9688 99.93 36 42 11.01 0.9696-0.0000 99.97 0.1509 0.07 36.63-0.0000 0.9696 99.97 37 43-90.88 0.9695-0.0000 99.96 7.9223 3.84-261.82-0.0000 0.9695 99.96 38 44-41.14 0.9692-0.0000 99.95 0.2699 0.13-30.38-0.0000 0.9692 99.95 39 46-22.75 0.9677-0.0000 99.87 0.0597 0.03 7.77-0.0000 0.9677 99.87 40 47-40.57 0.9680-0.0000 99.88 0.2142 0.10-20.68-0.0000 0.9680 99.88 33