PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ
|
|
|
- Bariş Dinçer
- 10 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 PI ONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ ONTROLÖR İLE TASARIM ontrolör Taarım riterleri Taarım riterleri genellile itemine yapmaı geretiğini belirtme ve naıl yaptığını değerlendirme için ullanılır. Bu riterler her bir uygulamaya özgü farlıdır ve genellile göreli ararlı, ararlı hal doğruluğu (hata), geçici yanıt ve frean yanıtı özellileri ile ilgili ıımlardan oluşur. Bazı uygulamalarda parametre değişimlerine arşı duyarlılı gibi ilave riterlerden de yararlanılır. Taarımın Temel İleleri Belli bir ontrolör yapıını eçtiten onra taarımcı tüm taarım oşullarını gerçeleyen bir ontrolör türünü, eleman değerleri ile birlite belirlenmelidir. ontrol itemlerinin taarımda ullanılabilir ontrolör türleri adece hayal gücü ile ınırlıdır. Anca mühendili uygulamaları gereği tüm taarım oşullarını ağlayan en bait yapılı ontrolör eçimi tercih edilir. Genelde ontrolörün armaşılığı arttıça maliyeti de artar. Güvenilirliği azalır ve taarımı güçleşir. Belirli bir uygulamaya göre ontrolör eçimi genellile taarımcıya bıraılır. Taarımcı bu eçimi yaparen geçmiş deneyimlerine, önezilerine ve taarım hünerinden yararlanır. Bu doğrultuda ontrolör eçilir ve iinci adımda da ontrolör parametre değerleri belirlenmedir. Bu parametre değerleri ontrolörü oluşturan bir yada daha fazla tranfer foniyonuna ilişin atayılardır. Temel taarım yalaşımı analiz araçlarından yararlanara bireyel parametrelerin taarım oşullarını ve netice de item davranışını naıl etilediğini belirlemetedir. Bu bilgilere dayanılara taarlanaca ontrolör de tüm bu verilerden yararlanacatır. Bu işlem ço bait olmaına rağmen genellile ontrolör parametrelerinin birbirlerini ve özelliler taarım riterlerini çelişili bir şeilde etilemei nedeni ile, ço ayıda taarım adımının atılmaını geretirebilir. Örneğin belirli bir parametre değeri eçilip aşım ağlanabilir, anca yüelme zamanı eçildiğinde aşım riteri ağlanmayabilir. Şüpheiz i taarım riterleri ve ontrolör parametrelerinin ayıı arttıça taarım işlemi de armaşılaşır. Diğer ontrol ünitelerinde ontrolör abit azançlı bait bir uvvetlendiriciden oluşmataydı. Bu tür ontrol işleminde, ontrol işareti ontrolör çıışına abit bir oranla atarıldığından oranal ontrol olara adlandırılırlar. Sezgiel olara, bu azanç atı türev alma, integral alma gibi işlevlerden yaralanara oluşturulabilir. Buna göre bu itemin içeriinde toplayıcı, uvvetlendirici, zayıflatıcı, türev ve integral alıcı ıımlar bulunabilir. Burada taarımcının görevi bu azanç atlarının hangi oranda ve ne şeilde bağlanacağını tepit etmetir.
2 PI ullanımı ile İlgili Örne Devre PI ontrollü Hız Denetimi Açı döngülü itemle motor hız ontrolünde devir ayıı ayarı endüvi veya uyartım argıı üzerine düşen gerilimi değiştirmele ayarlanabilir. Açı döngülü itemde motor gerilimindei ve motor devir ayıındai değişililer diate alınmamatadır. Bu yöntemde, yü durumuna göre devir artar veya azalır. Bu nedenle abit hız uygulamalarında açı döngülü item ullanılamaz. apalı döngü itemle motor hız ontrolünde, çıış büyülüğü item değişenlerinden bağımız hale getirilir. Şeilde urulan döngü ayeinde çıış büyülüğü olan motor devri ayıı (hızı) abit tutulma itenmetedir. Vref e PI Sürücü Devre DA Motoru Taometre Vtao Yuarıdai şeilde verilen apalı döngü itemde motor devir ayıı referan değeri ile ayarlanır. Sitemde ullanılan taometre ayeinde motor devrindei değişme algılanır. Motor yü durumuna göre endüvi argıı veya uyartım argıı gerilimi değiştirilere devir ayıının referan değerinde almaı ağlanır. Motor gerilimi yarı iletenler yardımı ile ayarlandığından, item verimli ve güvenilirdir. Aşağıdai şeilde PI ontrolör şemaı verilmetedir. Sitemde oluşaca hata inyali ontrolörde değerlendirilere çıışa atarılmatadır. Hata inyali e(t) item azancı ile çarpılmata ve hata inyalinin integrali alınmatadır. Sitemde integratör ullanılara çııştai aşım önlenir. Hata inyalinin değerine göre PI çıışı artırır veya azaltır. e(t) p y(t)
3 PI iç bağlantıı Bozucu Girişin Siteme Etii ve Geri Belemenin Önemi Bozucu girişin itemlere etii ve bunu engelleme üzere iteme gereli azanç atlarını ullanılmaını bir örne üzerinde inceleyelim. ontrol- derinde bilindiği üzere ol şeildei gibi bir meani itemin hareet itemi m x c x x Fc şelindedir. Hareet denleminin Laplace dönüşümü; m c X Fc X Fc m c olara elde edilir. Şimdi eyfi değerler için matlab programını ullanara çıış grafiğini elde edelim. Burada genli 30, ütle ve öndürücü atayıı 50 ve yay abiti 000 alınaca olura item çıışını gözleme için aşağıdai matlab programını yazmalıyız; Bu programın çıışındai grafi ie şu şeilde olur. >> tep(pay*30,payda) >> m=50; >> c=50; >> =000; >> pay=[]; >> payda=[m,c,]; >> tep(pay*30,payda)
4 . Sitem Çıış Grafiği Bu itemin 30 N lu bir uvvete arşı cevabı yuarıda görülmetedir. Bu itemin düzenli rejim değeri x 30/ metredir. Bu itemin düzenli rejim değerini belirleyen yayın direnci ve giriş işaretinin genliği oranıdır. Yay abitinin değeri değişmeyeceğinden item çıışını yalnızca giriş genliği etileyecetir.o halde etili olan Fc dir. Siteme bozucu bir eti olduğunda çııştai 0.05 metre değeri değişece item çıışında itenmeyen değerler alnacatır. Bu bozucu eti Ft ile göterilire ve m ütleine eti eden item girişleri ve çıışı şu şeilde elde edilebilir. m x c x x Fc Ft şelinde verilir. Ayrıca itemin girişine ve çıışına ve gibi azanç atları yerleştirelim. Bu atlardan birincii gerilim değerini uvvete çevirmete iincii ie uvvet değerini gerilime çevirmetedir. Bu yapıya göre azanç atlarımızı itemimizin blo diyagramını çizere; Burada V ve V farı şöyle bulunur. V * F t * H * V ve buradan V * * * H H * * F t V olur.
5 c c Sonuçta ; V F V t m Burada x 0, 05 metre li düzenli bir rejim iteniyora ; V x * 0.05*0 0.5 Volt m Buna arşılı giriş voltajı şu şeilde heaplanır. V V V V * / * 0.5* 000 /(00*0) 0. 3 Volt olur. Siteme 0.3 voltlu bir bir giriş uygulandığında cevabı bulma için matlab programı ulanılabilir.v bulunuren Ft etiini 0 abul edelim. Ve girişe 0.3/ uygulanıra; m V c V, V 0.3 olur. Bu durumda item cevabı; >> m=50; >> c=50; >> =000; >> =00; >> =0; >> pay=[*]; >> payda=[m,c,]; >> tep(pay*0.3,payda). Sitem Çıış Grafiği çıışı ( F t ıfırdan farlı olduğu durumlarda Fc uvveti yine iteme uygulanıra bu itemin F t 0N için); V m c m c olara alınıra item çıışı;
6 >> m=50; >> c=50; >> =000; >> =00; >> =0; >> pay=[*]; >> payda=[m,c,]; >> tep(pay*0.3,payda) >> hold on >> tep(pay*0.3-*0,payda, r ) Bozucu giriş yo Bozucu giriş Ft=0 N ien 3. Sitem Çıış Grafiği F t =0 N için V 0. 5 Volt olara bulundu.(grafiten). F t =0N için V 0. Volt olduğu görüldü.burada görülmüştür i yuarıdai açı devre ontrol iteminde, itemin düzenli rejim değeri dış etiler ile itenmeyen eviyelere doğru çeilmetedir. Bunu ortadan aldırma için item çıışını girişine vermeliyiz. Yani itemi geri belemeliyiz.bu tarz itemlere apalı çevrim ontrol itemleri denir. Bu durumda yuarıdai blo diyagramına at tranfer foniyonu şu şeilde oluşur. [( V V H V r ) H Ft ] [( V H H V r VH ) Ft ] H H H V ( ) Vr ( ) Ft ( ) H H H H H V ( ) m c V ( ) m c r Ft ( ) H H m c m c
7 H V ( ) V ( ) F ( ) r t m c H m c H (Den A) Burada H () apalı devre ontrol için gereli hata inyaline uygulanaca işlemi ifade eden tranfer foniyonudur ve farlı şeillerde taarlanabilir. Bu notada PI ontrolünü inceleyeceğiz. PI ONTROLÖR TASARIMI PI(ORANSAL İNTEGRAL) anlamına gelir.adından da anlaşılacağı gibi ontrol ımında integral alıcı bir devre mevcuttur. İntegral Alan Devre R() p Gp() C() Gc()
8 yada başa bir şeil ile; göterilebilir. Buradan görüldüğü üzere Gc(); G p C ) ( olara bulunur. Bu değer bizim PI taarımında ullandığımız pay değeridir. G p C ) ( olur. Bu integral atının meani itemin tranfer foniyonu ile çarpılmaı onucunda itemin tranfer foniyonu ortaya çıar. Den A da H()=p=0 olduğu varayılıra hata inyali 0 ile çarpılıyor demetir. Faat H()=p olara alınır ve den a da yerine oyara c m c m V P P P 0 * 0.5 * * ) ( olur ve buradan da; c m c m V I P I P I PS 0 ) ( 0.5 ) ( * ) ( 3 3
9 Şimdi bu itemin adım cevabı matlab yardımı ile incelenire çıışın şu olduğu gözlenir. >> m=50; >> c=50; >> =000; >> =00; >> =0; >> p=0; >> i=0; >> pay=[**p,**i]; >> payda=[m,c,(+**p),**i]; >> tep(pay*0.5,payda) 4. Sitem Çıış Grafiği 4. item çıışına diat edilece olura item cevabının doğrual olara gittiçe azalan alınımlardan oluştuğu görülür. 4. itemde iteme bozucu giriş uygulanmamıştır. Yani itenen değerler çıışta gözlenir. Bozucu girişte diate alındığın da çıış şu şeilde olur; >> m=50; >> c=50; >> =000; >> =00; >> =0; >> p=0; >> i=0; >> pay=[**p,**i]; >> payda=[m,c,(+**p),**i]; >> tep(pay*0.5-[,0]*0,payda) 5. Sitem Çıış Grafiği Bozucu giriş 0 N olduğunda çıışın yine aynı olduğu gözlenmiştir. O halde item 0 N lu bozucu giriş için itenilen yönde çalışıyordur. Bunu item çıışının 4. item çıışı ile aynı olduğundan çıartabiliriz. Pei bozucu giriş 0 N değil de 0 N dan ço daha büyü 000 N olura çıış ne olur?
10 Bozucu giriş 000N a çıarılıra çıış; >> m=50; >> c=50; >> =000; >> =00; >> =0; >> p=0; >> i=0; >> pay=[**p,**i]; >> payda=[m,c,(+**p),**i]; >> tep(pay*0.5-[,0]*000,payda) 6. Sitem Çıış Grafiği Sitem çıışı 0 N yerine 000 N olara alınıra itemin itediğimiz gibi olmadığı gözlenir. Sitem alınımları doğrual değildir ve item daha ço negatif değerler alır. Bozucu girişin etiinden urtulma için i ve p değerleri yeniden eçilmelidir. Doğru eçilen değerlerle item bozucu girişin etiinden urtulabilir Şimdi değişi örnelerle item çıışlarını gözleyelim.ve item çıışlarını yorumlayalım. Bu tarz itemler analiz ediliren PI ontrolörünün formülünü yazır, gereli atayılar yerleştirilere matlab tai item çıışı gözlenir. PI ontrolörün genel ifadei; X ( ) F( ) m P I şelindedir. 3 c ( P) I Bundan yararlanılara çeşitli girişlere göre item çıışları belirleyelim. Öncelile itemde bulunan m(ütle), c (öndürücü) ve (yay abiti) değerlerimiz belirli bir abit değerde olacağından, her örne için bu değerleri aynı tutacağız. Sadece p ve ı değerlerini değiştirere item çıışını gözleyeceğiz. O halde m = 50 c= 50 ve = 000 alınıra bu itemin zamana göre yer değişim grafiği şu şeilde olur.
11 i =50 ve p=00 dür. >> m=50; >> c=50; >> =000; >> i=50; >> p= 00; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) %95 li zaman dilimi 7. Sitem Çıış Grafiği 7. item çıış cevabındai i ve p değerlerini referan olara abul edilire itemin ararlılığa geçtigi ürenin i ve p değerleri ile ter orantılı olduğu görülür. 7. item çıış cevabı yalaşı olara 0m dir. Şimdi bu veriden yola çıara i ve p değerlerini arttırıp arttırma ureti ile çıışın değişimlerini gözleyelim. Bu notada diat edilmei gereen itemin ararlılı anı nihai değerin % 95i olduğu andır. i=5 ve p=50 için; >> m=50; >> c=50; >> =000; >> i=5; >> p=50; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) %95 li zaman dilimi 8. Sitem Çıış Grafiği 8. item çıış cevabındai i ve p değerleri referan değere göre yarı değerine düşürülmüştür. Bunun onucunda itemin ararlılığa geçme ürei grafiten görüldüğü üzere yalaşı olara 40 m dir. Bu onuca göre i ve p değerleri yarı değerine düşürüldüğünde item zaman cevabının atı fazla olduğu görülmetedir.
12 i=00 ve p=00 için; >> c=50; >> m=50; >> =000; >> i=00; >> p=00; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) %95 li zaman dilimi 9. Sitem Çıış Grafiği 9. item çıış cevabında ie i ve p değerleri referan değere göre ii atı değerine çıarılmıştır. Bunun onucunda itemin ararlılığa geçme ürei grafiten görüldüğü üzere yalaşı olara 70 m olara bulunmuştur. Bu onuca göre i ve p değerleri ii atı fazla alındığında item zaman cevabının yalaşı olara at daha hızlı olduğu görülür. Şimdi i inceleyeceğimiz çıışta m, c ve değerlerini farlı bir değerde tutup yine i ve p değerlerini değiştirere inyal çıışı gözleyelim. Bu incelemede m= c=0 ve =0 değerinde abit tutulur ve i ve p değerleri: i=50 ve p=00 için; >> m=; >> c=0; >> =0; >> i=50; >> p=00; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) Aşım mitarı yalaşı 0,05 tir. 0. Sitem Çıış Grafiği
13 Bu üç çıışa diat edildiğinde i ve p değerleri büyüdüçe aşım mitarının da büyüdüğü görülmetedir. İl i ve p bizim ele aldığımız referan değerimiz olun ve diğer çıışları bu değere göre yorumlayalım. 0. item çıış cevabında aşım mitarının 0,05 m olduğu gözlemlenir. Şimdi i ve p değerlerini değiştirere çıışı yeniden gözlemleyelim. i=5 ve p=50 için; >> m=; >> c=0; >> =0; >> i=5; >> p=50; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) Aşım yotur faat dalgalanma yalaşı 0,5 m dir.. Sitem Çıış Grafiği. item çıışında da i ve p nin yarı değerlerine düşürüldüğü zamani grafi elde edilmiştir. Diat edilire itemde aşım yotur faat item tırmanmaya geçtiğinde yalaşı 0,5 m dalgalanma olmatadır. Bu itemlerde itenmeyen bir durumdur. Daha onra i ve p değerleri referana göre ii atına çıarılıra; i=00 ve p=00 için; >> m=; >> c=0; >> =0; >> i=00; >> p=00; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) Aşım mitarı yalaşı 0.4 m dir. Sitem Çıış Grafiği
14 . item çıışında aşım mitarı yalaşı 0,4 m olara görülmetedir. i ve p nin referana göre ii atına çıarıldığında yani i=00 ve p=00 olduğunda item cevabı.4 e yüelmete ve daha onra alınım yapara ararlı hale gelmetedir. Burada diat edilmei gereen p arttıça aşım mitarı da artmatadır.faat p değeri belli bir eviyeden aşağıya düştüğünde yüelme enaında dalgalanmalar olur. En on olara ta m,c, ve değerlerini arttırara item cevabını yeniden değerlendirelim. i ve p değerlerini aynı ullanacağız. Ve terar üç tane çıış eğrii elde edeceğiz.en on örnete m=000 c=0000 =0000 olara alalım; i=50 ve p=00 için; >> m=000; >> c=0000; >> =0000; >> i=50; >> p=00; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) ararlılı zamanı 50 n dir 3. Sitem Çıış Grafiği Bu item inceleniren diat edilmei gereen nota, itemin büyü bir item olduğudur. Tabi doğal olara item cevapları da bir o adar geç olacatır. Faat elimizdei itemi en iyi şeilde ontrol etme için i ve p değerlerini güzel eçmeliyiz. Öncelile 3. item çıışını ele alalım. Sitemde ütle 000 önümlendirici 0000 yay abiti ie 0000 dir. Ayrıca i=50 ve p=00 dür. Bunun neticeinde alınan ararlılı ürei ie 50 ndir. Diğer örnelerde olduğu gibi bu değeri referan alara ve i, p değerleri için itemi analiz edelim.
15 i=50 ve p=00 için; >> m=000; >> c=0000; >> =0000; >> i=5; >> p=50; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) ararlılı zamanı yalaşı 450 n dir 4. Sitem Çıış Cevabı Diğer grafiğe diat edilire ararlılı üreinin uzadığı itemin daha yavaş tepi verdiği görülür. Sitem i=5 ve p=50 değerleri için 450 n onra cevap veriyordur. i=00 ve p=00 için; >> m=000; >> c=000; >> c=0000; >> =0000; >> i=00; >> p=00; >> pay=[p,i]; >> payda=[m,c,(+p),i]; >> tep(pay,payda) ararlılı zamanı 600 n dir 5. Sitem Çıış Grafiği En on grafite i=00 ve p=00 değerleri öz onuudur. Bu değerlerle oluşturulan grafite itemin ararlılı zamanı 600 n olara bulunmatadır. Sonuçta item büyü değerlere ahipe bizim eçeceğimiz i ve p değerleri ço büyü önem taşır. Sitem ne adar çabu ve doğrual olara hareet ediyora o item o derece iyi ontrol ediliyor demetir. Sitemin iyi ontrolü ie işletme açıından hem aliteyi hem de maliyeti etiler.
16 O halde bu grafiten çıarılaca onuç 4, 5 ve 6 nolu grafilerden çıarılaca onuç ile aynıdır. Görüldüğü gibi büyü itemlerde cevapta geç alınmatadır. Ona göre atayılar ayarlanmalı ve itemin mümün olduğunca çabu ve doğrual cevap alınmaı ağlanmalıdır. En on olara aynı itemin büyü i ve p değerlerine göre grafiğini bulaca olura; i=500 ve p=000 için; >>m=000; >>c=0000; >>=0000; >>i=500; >>p=000; >>pay=[p,i]; >>payda=[m,c,(+p),i]; >>tep(pay,payda) Sitemin cevap zamanı yalaşı 0n dir. i=000 ve p=000 için; 6. Sitem Çıış Grafiği >>m=000; >>c=0000; >>=0000; >>i=000; >>p=000; >>pay=[p,i]; >>payda=[m,c,(+p),i]; >>tep(pay,payda) Sitemin ararlılı anı yalaşı 65. n dir 7. Sitem Çıış Grafiği Büyü itemlerde de büyü i ve p değerleri eçilire itemden itenilen şeilde çıış alınabilir. Son grafilerde görüldüğü gibi item çıışının cevap ürei yalaşı 60 n dir. i ve p değeri arttıça itemin cevap ürei ıalmatadır.
17 SONUÇ: PI ontrolör taarlanıren öncelile ullanılaca item belirlenmelidir. Uygun yalaşımda bulunma için uygun değerler eçilmelidir. Büyü itemlerde büyü i ve p, üçü itemlerde üçü i ve p eçilmelidir. p ve i eçiliren tranfer foniyonuna önem verilmelidir. Yani taarlanaca iteme göre i ve p abitleri oyulmalıdır. ıacaı bu tarz itemlerde anahtar olan X ( ) F( ) m 3 P I c ( P ) I denlemidir. Bu denlem ayeinde itemin aşım mitarı, item zaman cevabı ve benzeri onuçlar çıarılabilir.
18 AYNALAR*. Otomati ontrol itemleri Benjamin C. UO. ontrol itemleri II der notları Yrd. Doc. Dr. İlya ÇANAYA 3. Miro denetleyicili PI denetimli DA Ramazan BAYINDIR, İlhami ÇOLA Motoru Sürücü Devre Taarımı ve Uygulamaı 4. Ço değişenli itemlerde ileri Aif Murat Ceylan ontrol algoritmalarının incelenmei Yüe lian tezi 5. internet iteleri
Kontrol Sistemleri. Kontrolcüler. Yrd. Doç. Dr. Aytaç GÖREN
ontrol Sitemleri ontrolcüler Doğrual Sitemlerin Sınıflandırılmaı: Birinci Mertebeden Gecikmeli BMG Sitemler: x a T 1 x a t x e t Son değer teoremi : x x x adr adr adr lim xa 0 lim 0 T 1 t T t 2T t 3T t
ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε
Farlı Malzemelerin Dieletri Sabiti maç Bu deneyde, ondansatörün plaalarına uygulanan gerilim U ile plaalarda birien yü Q arasındai ilişiyi bulma, bu ilişiyi ullanara luğun eletri geçirgenli sabiti ı belirleme,
3. EĞİK DÜZLEMDE HAREKET
3. EĞİK DÜZLEMDE HAREKET AMAÇ 1. Sürtünmeli eği düzlemde hareet eden tahta bir blo için imeli hareeti gözlemleme e bu hareet için yol-zaman ilişiini inceleme. 2. Stati e ineti ürtünme atayılarını bulma.
H03 Kontrol devrelerinde geri beslemenin önemi. Yrd. Doç. Dr. Aytaç Gören
H03 ontrol devrelerinde geri belemenin önemi Yrd. Doç. Dr. Aytaç ören MA 3026 - Der apamı H0 İçerik ve Otomatik kontrol kavramı H02 Otomatik kontrol kavramı ve devreler H03 ontrol devrelerinde geri belemenin
Ders #10. Otomatik Kontrol. Sürekli Hal Hataları. Prof.Dr.Galip Cansever. 26 February 2007 Otomatik Kontrol. Prof.Dr.
Der #0 Otomatik ontrol Sürekli Hal Hataları Prof.Dr.alip Canever Prof.Dr.alip Canever Denetim Sitemlerinin analiz ve taarımında üç kritere odaklanılır:. eçici Rejim Cevabı. ararlılık 3. Sürekli Hal ararlı
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü-Fizik Bölümü
Derin Adı: Fizi I - Klai Meani Maachuett enoloji Entitüü-Fizi Bölümü Fizi 8.0 Ödev # 3 Güz, 999 ÇÖZÜMLER roblem 3. Dru Renner arçacığın ütlei m=6.0 g olun. Buna eti eden ii uvvet (Newton biride xˆ 5ŷ3ẑ
) ile algoritma başlatılır.
GRADYANT YÖNTEMLER Bütün ısıtsız optimizasyon problemlerinde olduğu gibi, bir başlangıç notasından başlayara ardışı bir şeilde en iyi çözüme ulaşılır. Kısıtsız problemlerin çözümü aşağıdai algoritma izlenere
DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:
DENEY 3. HOOKE YASASI Amaç: ) Herhangi bir uvvet altındai yayın nasıl davrandığını araştırma ve bu davranışın Hooe Yasası ile tam olara açılandığını ispatlama. ) Kütle yay sisteminin salınım hareeti için
MEKANİK TİTREŞİMLER. Örnek olarak aşağıdaki iki serbestlik dereceli öteleme sistemini ele alalım. ( ) ( ) 1
MEKANİK TİTREŞİMLER ÇOK SERBESTLİK DERECELİ SİSTEMLER: Gerçe uygulaalarda birço ühendili iei birden fazla erbeli dereei içeretedir. Ço erbeli dereeli ielerin titreşi analizlerinde diferaniyel denle taıları
Frekans Analiz Yöntemleri I Bode Eğrileri
Frekan Analiz Yöntemleri I Bode Eğrileri Prof.Dr. Galip Canever 1 Frekan cevabı analizi 1930 ve 1940 lı yıllarda Nyquit ve Bode tarafından geliştirilmiştir ve 1948 de Evan tarafından geliştirilen kök yer
Otomatik Kontrol. Blok Diyagramlar ve İşaret Akış Diyagramları. Prof.Dr.Galip Cansever. Ders #3. 26 February 2007 Otomatik Kontrol
Der # Otomatik Kontrol Blok Diyagramlar ve İşaret Akış Diyagramları ProfDralip Canever 6 February 007 Otomatik Kontrol ProfDralip Canever Karmaşık itemler bir çok alt itemin bir araya gelmeiyle oluşmuştur
KONTROL SİSTEMLERİ YIL İÇİ UYGULAMA. Problem No
KONTRO SİSTEMERİ YI İÇİ UYGUAMA Problem No AD SOYAD 10 haneli öğrenci NO Şeil 1 Şeil 1 dei sistem için transfer fonsiyonunu bulalım. Sistem ii serbestli derecesine sahiptir.her bir ütle diğerinin sabit
Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri
Ders : MATLAB ile Matris İşlemleri Kapsam Vetörlerin ve matrislerin tanıtılması Vetör ve matris operasyonları Lineer denlem taımlarının çözümü Vetörler Vetörler te boyutlu sayı dizileridir. Elemanlarının
ESM 406 Elektrik Enerji Sistemlerinin Kontrolü 4. TRANSFER FONKSİYONU VE BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME
. TRNSFER FONKSİYONU VE BLOK DİYRM İNDİREME. Hedefler Bu bölümün amacı;. Tranfer fonkiyonu ile blok diyagramları araındaki ilişki incelemek,. Fizikel itemlerin blok diyagramlarını elde etmek, 3. Blok diyagramlarının
RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.
RASGELE SÜREÇLER Eğer bir büyülüğün her t anında alacağı değeri te bir şeilde belirleyen matematisel bir ifade verilebilirse bu büyülüğün deterministi bir büyülü olduğu söylenebilir. Haberleşmeden habere
SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ
GEMİ İNŞAATI VE DENİZ TEKNOLOJİSİ TEKNİK KONGRESİ 08 BİLDİRİLER KİTABI SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ Fevzi ŞENLİTÜRK, Fuat ALARÇİN ÖZET Bu çalışmada
ESM406- Elektrik Enerji Sistemlerinin Kontrolü. 2. SİSTEMLERİN MATEMATİKSEL MODELLENMESİ Laplace Dönüşümü
ESM406- Elektrik Enerji Sitemlerinin Kontrolü. SİSTEMLERİN MATEMATİKSEL MODELLENMESİ Laplace Dönüşümü.. Hedefler Bu bölümün hedefleri:. Komplek değişkenlerin tanıtılmaı.. Laplace Tranformayonun tanıtılmaı..
2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler
. TRANSFORMATÖRLER. Temel Bilgiler Transformatörlerde hareet olmadığından dolayı sürtünme ve rüzgar ayıpları mevcut değildir. Dolayısıyla transformatörler, verimi en yüse (%99 - %99.5) olan eletri maineleridir.
28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.
28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumundan: ELEKTRĠK PĠYASASI DENGELEME VE UZLAġTIRMA YÖNETMELĠĞĠ
k olarak veriliyor. Her iki durum icin sistemin lineer olup olmadigini arastirin.
LINEER SISTEMLER Muhendislite herhangibir sistem seil(ref: xqs402) dei gibi didortgen blo icinde gosterilir. Sisteme disaridan eti eden fatorler giris, sistemin bu girislere arsi gosterdigi tepi ciis olara
ÇOKLU ALT SİSTEMLERİN SADELEŞTİRİLMESİ
73 BÖLÜM 5 ÇOKLU ALT SİSTEMLERİN SADELEŞTİRİLMESİ 5. Blok Diyagramları Blok diyagramları genellikle frekan domenindeki analizlerde kullanılır. Şekil 5. de çoklu alt-itemlerde kullanılan blok diyagramları
Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0
SİERPİNSKİ ÜÇGENİ Polonyalı matematiçi Waclaw Sierpinsi (1882-1969) yılında Sierpinsi üçgeni veya Sierpinsi şapası denilen bir fratal tanıttı. Sierpinsi üçgeni fratalların il örneğidir ve tremalarla oluşturulur.
Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi
Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi M. Ozan AKI Yrd.Doç Dr. Erdem UÇAR ABSTRACT: Bu çalışmada, sıvıların seviye ölçümünde dalgalanmalardan aynalı meydana
Kontrol Sistemleri Tasarımı. Kontrolcü Tasarımı Tanımlar ve İsterler
ontrol Sitemleri Taarımı ontrolcü Taarımı Tanımlar ve İterler Prof. Dr. Bülent E. Platin ontrolcü Taarımı İterleri Birincil iterler: ararlılık alıcı rejim hataı Dinamik davranış İterlerin işlevel boyutu:
Titreşim Hareketi Periyodik hareket
05.01.01 Titreşi Hareeti Periyodi hareet Belirli bir zaan sonra, verilen/belirlenen bir durua düzenli olara geri dönen bir cisin yaptığı hareet. Periyodi hareetin özel bir çeşidi eani sistelerde olur.
Ders #9. Otomatik Kontrol. Kararlılık (Stability) Prof.Dr.Galip Cansever. 26 February 2007 Otomatik Kontrol. Prof.Dr.
Der #9 Otomatik Kontrol Kararlılık (Stability) 1 Kararlılık, geçici rejim cevabı ve ürekli hal hataı gibi kontrol taarımcıının üç temel unurundan en önemli olanıdır. Lineer zamanla değişmeyen itemlerin
2 Serbestlik Dereceli Taşıt Modeli PID Kontrolü
Serbestli Dereceli Taşıt Modeli PID Kontrolü Matematisel Modelin Çıarılması: Hareet denlemlerinin çıarılmasında Lagrange yöntemi ullanılmıştır. Lagrange yöntemi haında detaylı bilgi (Francis,978; Pasin,984;
Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.
Deney : Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) & Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Amaç Bu deneyin amacı Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Giriş Bir öncei deneyde ayrı-zamanlı
EGE ÜNİVERSİTESİ-MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ-MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1 MK371 ISI TRANSFERİ (2+2) DERSİ
EGE ÜNİVERSİESİ-MÜHENİSİK FAKÜESİ-MAKİNA MÜHENİSİĞİ BÖÜMÜ 1 MK371 ISI RANSFERİ (+ ERSİ-ÖZE BİGİER: 07 Hazırlayanlar: Yrd.oç.r.Hüeyin GÜNERHAN-Ar.Gör.Mehmet ERKEK-Ar.Gör.Abdullah YIIZ EGE ÜNİVERSİESİ-MÜHENİSİK
H09 Doğrusal kontrol sistemlerinin kararlılık analizi. Yrd. Doç. Dr. Aytaç Gören
H09 Doğrual kontrol itemlerinin kararlılık analizi MAK 306 - Der Kapamı H01 İçerik ve Otomatik kontrol kavramı H0 Otomatik kontrol kavramı ve devreler H03 Kontrol devrelerinde geri belemenin önemi H04
Fizik 101: Ders 24 Gündem
Terar Fizi 101: Ders 4 Günde Başlangıç oşullarını ullanara BHH denlelerinin çözüü. Genel fizisel saraç Burulalı saraç BHHte enerji Atoi titreşiler Proble: Düşey yay Proble: taşıa tuneli BHH terar BHH &
Metalik Köpük Malzemelerin Mekanik Özelliklerini Belirlemede Kullanılan Matematiksel Modeller
Maine Tenolojileri letroni Dergii Cilt: 8, No: 1, 011 (69-78) lectronic Journal of Machine Technologie Vol: 8, No: 1, 011 (69-78) TKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.tenolojiaratirmalar.com e-issn:1304-4141 Teni
Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon
Shigley s Mechanical Engineering Design Richard G. Budynas and J. Keith Nisbett Malzeme Bağıyla Konstrüsiyon Hazırlayan Prof. Dr. Mehmet Fırat Maine Mühendisliği Bölümü Saarya Üniversitesi Çözülemeyen
KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES
KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES Mehmet YÜCEER, İlnur ATASOY, Rıdvan BERBER Anara Üniversitesi Mühendisli Faültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan- 0600 Anara ([email protected])
ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI
1. x,y,z pozitif tam sayılardır. 1 11 x + = 8 y + z olduğuna göre, x.y.z açtır? 3 B) 4 C) 6 D)1 3 1 4. {,1,1,1,...,1 } 1 ümesinin en büyü elemanının diğer 1 elemanın toplamına oranı, hangi tam sayıya en
FPGA Tabanlı Kaotik Osilatör Tasarımı ve Gerçeklenmesi. FPGA-Based A Chaotic Oscillator Design and Implementation
FPGA Tabanlı Kaoti Oilatör Taarımı ve Gerçelenmei * Imail Kouncu, Ahmet Turan Ocerit and 3 Ihan Pehlivan * Control and Automation Technolog Program, Duce Vocational High School, Duce Univerit, Ture Facult
= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün.
4.2. çı Modülasyonu Yüse reanslı bir işaret ile bilgi taşıa, işaretin genliğinin, reansının veya azının bir esaj işareti ile odüle edilesi ile gerçeleştirilebilir. Bu üç arlı odülasyon yöntei sırasıyla,
DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme
DERS ÜRETİM HATLAR ÜRETİM HATLAR Üretim hatları, malzemenin bir seri işlemden geçere ürün haline dönüştürülmesini sağlayan bir maineler ve/veya iş istasyonları dizisidir. Bir üretim hattı üzerinde te bir
Kontrol Sistemleri Tasarımı
Kontrol Sitemleri Taarımı Kök Yer Eğrii ile Kontrolcü Taarımı Prof. Dr. Bülent E. Platin Kontrol Sitemlerinde Taarım İterleri Zaman Yanıtı Özellik Kararlılık Kalıcı Rejim Yanıtı Geçici rejim Yanıtı Kapalı
Rentech. Yaylar ve Makaralar Deney Seti. Yaylar ve Makaralar Deney Seti. (Yay Sabiti, Salınım Periyodu, Kuvvet ve Yol Ölçümleri) Öğrenci Deney Föyü
(Yay Sabiti, Salınım Periyodu, Kuvvet ve Yol Ölçümleri) Öğrenci Deney Föyü 1 Anara-2015 Paetleme Listesi 1. Yaylar ve Maaralar Deney Düzeneği 1.1. Farlı Yay Sabitine Sahip Yaylar 1.2. Maaralar (Teli, İili
Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)
ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı [email protected] BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA
YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS
MTEMTĐK ĐM YILLR 00 003 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - HREKET PROLEMLERĐ Hız msaa verildiğinden süre de saa olmalıdır lınan yol : x Hız: Zaman : ir araç x yolunu hızıyla sürede alır Yol Hız
LPG DEPOLAMA TANKLARININ GAZ VERME KAPASİTELERİNİN İNCELENMESİ
825 LPG DEPOLAMA TAKLARII GAZ VERME KAPASİTELERİİ İCELEMESİ Fehmi AKGÜ 1. ÖZET Sunulan çalışmada, LPG depolama tanklarının gaz verme kapaitelerinin belirlenmei amacına yönelik zamana bağlı ve ürekli rejim
BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI
Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2013, Cilt: 6, Sayı: 1, s. 96-115. 96 BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI ÖZ Arzu ORGAN* İrfan ERTUĞRUL**
problem 111) s+1=0 koku nedir s=-1 s+5=0 koku nedir s=-5
problem ) +=0 koku nedir =- +5=0 koku nedir =-5-5=0 koku nedir =+5 -------------------------- -------------------------- problem ) +=0, ifirdan onuza kadar degiire kok nail degiir. +=0 kokleri 0 0 - -
ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE SALINIM DİNAMİKLERİNİN KAOTİK OLAYLARININ İNCELENMESİ
ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE SALINIM DİNAMİKLERİNİN KAOTİK OLAYLARININ İNCELENMESİ Yılmaz Uyaroğlu M. Ali Yalçın Saarya Üniversitesi, Mühendisli Faültesi, Eletri Eletroni Mühendisliği Bölümü, Esentepe Kampüsü,
Deneysel Metotlara Giriş Temel Kavramlar, Analiz Yöntemleri
Gebze Teni Üniversitesi Fizi Bölümü Deneysel Metotlara Giriş Temel Kavramlar, Analiz Yöntemleri Doğan Erbahar 2015, Gebze Bu itapçı son biraç yıldır Gebze Teni Üniversitesi Fizi Bölümü nde lisans laboratuarları
Otomatik Kontrol. Fiziksel Sistemlerin Modellenmesi. Prof.Dr.Galip Cansever. Elektriksel Sistemeler Mekaniksel Sistemler. Ders #4
Der #4 Otomatik Kontrol Fizikel Sitemlerin Modellenmei Elektrikel Sitemeler Mekanikel Sitemler 6 February 007 Otomatik Kontrol Kontrol itemlerinin analizinde ve taarımında en önemli noktalardan bir tanei
doğru orantı doğru orantı örnek: örnek:
doğru orantı Kazanım :Doğru orantılı ii çolu arasındai ilişiyi tablo veya denlem olara ifade eder. Doğru orantılı ii çoluğa ait orantı sabitini belirler ve yorumlar. doğru orantı İi çolutan biri artaren
VİNÇTE ÇELİK KONSTRÜKSİYON
01 Mayıs VİNÇTE ÇELİK KONSTRÜKSİYON KİRİŞTE BURUŞMA 1-03 Güven KUTAY Semboller ve Kaynalar için "1_00_CeliKonstrusiyonaGiris.doc" a baınız. Koordinat esenleri "GENEL GİRİŞ" de belirtildiği gibi DIN 18800
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ DOĞRUSAL (LİNEER) GERİ BESLEMELİ SİSTEMLERİN KARARLILIĞI
OOMAİ ONROL SİSEMLERİ DOĞRUSAL LİNEER GERİ BESLEMELİ SİSEMLERİN ARARLILIĞI ararlılık Denetim Sitemlerinden; ararlılık Hızlı cevap Az veya ıfır hata Minimum aşım gibi kriterleri ağlamaı beklenir. ararlılık;
EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 199-206
99 EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3- Yıl: 99-6 İKİNCİ MERTEBEDEN BİR DİFERENSİYEL DENKLEM SINIFI İÇİN BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMİNİN DİFERENSİYEL DÖNÜŞÜM YÖNTEMİ İLE TAM ÇÖZÜMLERİ THE
FARKLI YAPIM SİSTEMLERİ VE KONUT MALİYETLERİ
FARKLI YAPIM SİSTEMLERİ VE KONUT MALİYETLERİ ESRA BOSTANCIOĞLU 1, EMEL DÜZGÜN BİRER 2 ÖZET Bir binanın fonsiyon ve performansının değerlendirilmesinde; diğerlerinin yanında maliyet önemli bir parametredir.
ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMB 405 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI - 3
ONOKUZ MAYIS ÜNİVERSİESİ MÜHENİSLİK FAKÜLESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMB 405 KİMYA MÜHENİSLİĞİ LABORAUVARI - 3 ENEY 5: KABUK ÜP ISI EĞİŞİRİCİ ENEYİ (SHALL AN UBE HEA EXCHANGER) EORİ ISI RANSFERİ Isı,
ŞARTNAME DİJİTAL PENS AMPERMETRE GARANTİ GÜVENLİK BİLGİLERİ. Uyarı ELEKTRİK SEMBOLLERİ
DİJİTAL PENS AMPERMETRE Pil apağını açmadan veya AC aımı ölçmeden önce sayaçtan test uçlarını ve test edilen iletenden germe GARANTİ Bu cihazın bir yıl süreyle malzeme ve işçili hatası bulunmadığı garanti
3. DİNAMİK. bağıntısı ile hesaplanır. Birimi m/s ile ifade edilir.
3. DİNAMİK Dinamik konuu Kinematik ve Kinetik alt başlıklarında incelenecektir. Kinematik, hareket halindeki bir itemin konum (poziyon), hız ve ivmeini, bunların oluşmaını ağlayan kuvvet ya da moment etkiini
Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part:C, Tasarım Ve Tenoloji GU J Sci Part:C 4(3):97-102 (2016) Hızlı Ağırlı Belirleme İçin Yü Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi Zehan KESİLMİŞ 1,, Tarı BARAN 2 1 Osmaniye
TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ
TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYNN BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ Cen GEZEGİN Muammer ÖZDEMİR Eletri Eletroni Mühendisliği Bölümü Mühendisli Faültesi Ondouz Mayıs Üniversitesi, 559, Samsun e-posta:
SÖZDE SPOT ELEKTRİK FİYATINI KULLANAN KISA DÖNEM HİDROTERMAL KOORDİNASYON PROBLEMİ İÇİN DELPHİ DİLİNDE YAZILMIŞ GÖRSEL BİR PROGRAM
SÖZDE SPOT ELEKTRİK FİYATINI KULLANAN KISA DÖNEM HİDROTERMAL KOORDİNASYON PROBLEMİ İÇİN DELPHİ DİLİNDE YAZILMIŞ GÖRSEL BİR PROGRAM Celal YAŞAR 1 Salih FADIL 2 M.Ali TAŞ 3 13 Dumlupınar Üniversitesi Mühendisli
Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi
Douz Eylül Üniversitesi İtisadi ve İdari Bilimler Faültesi Dergisi, Cilt:6, Sayı:, Yıl:, ss.39-49. olletif Ris Modellemesinde anér Yöntemi ervin BAYAN İRVEN Güçan YAAR Özet Hayat dışı sigortalarda, olletif
Bir Uçağın Yatış Kontrol Sistem Tasarımında Klasik ve Bulanık Denetleyici Etkileri
Makine Teknolojileri Elektronik Dergii Cilt: 7, No: 1, 010 (31-4) Electronic Journal of Machine Technologie Vol: 7, No: 1, 010 (31-4) TENOLOJĐ ARAŞTIRMALAR www.teknolojikaratirmalar.com e-issn:1304-4141
MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *
MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat
LYS Matemat k Deneme Sınavı
LYS Matemat Deneme Sınavı. ii basamalı doğal saıdır. 6 en büü saısı ile en üçü saısının toplamı açtır? 8 89 8 6. için, 9 ( ) ifadesinin sonucu aşağıdailerden hangisidir? 6. ile saıları arasındai çift saıların
TEK-FAZLI TRANSFORMATÖRÜN PARAMETRELERİNİN BULUNMASI DENEY 325-02
İNÖNÜ ÜNİERSİTESİ MÜENDİSİK FKÜTESİ EEKTRİK-EEKTRONİK MÜ. BÖ. 325 EEKTRİK MKİNRI BORTURI I TEK-FZI TRNSFORMTÖRÜN PRMETREERİNİN BUUNMSI DENEY 325-02 1. MÇ: Tek fazlı tranformatörün çalışmaını incelemek
MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr.
MAK3 MAKİNA EEMANARI I. Yarıyıl içi imtihanı /0/0 Müddet: 90 daia Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Himet Kocabas, Doç.Dr. Cemal Bayara. (0 puan) Sıı geçmelerde sürtünme orozyonu nasıl ve neden meydana gelir? Geçmeye
BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI:
FOURIER SERİERİ GİRİŞ Elastisite probleminin çözümünde en büyü zorlu sınır şartlarının sağlatılmasındadır. Bu zorluğu gidermenin yollarından biride sınır yülerini Fourier serilerine açmatır. Fourier serilerinin
Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.
Biyoistatisti (Ders : Ki Kare Testleri) Kİ KARE TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı [email protected] Kİ-KARE TESTLERİ 1. Ki-are testleri
LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET
IAAOJ, Scientific Science, 05, 3(), 9-8 LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI Nesrin ALKAN, Yüsel TERZİ, B. Barış ALKAN Sinop Üniversitesi, Fen Edebiyat Faültesi, İstatisti
TÜRKİYE DE KAMU ÜNİVERSİTELERİNİN EĞİTİM-ARAŞTIRMA ETKİNLİKLERİ VE ETKİNLİK ARTIŞINDA STRATEJİK ÖNCELİKLERİN ROLÜ: ÇOK-AKTİVİTELİ VZA UYGULAMASI
Anara Üniveritei SBF Dergii, Cilt 68, No. 2, 2013,. 27-62 TÜRKİY D KAMU ÜNİVRSİTLRİNİN ĞİTİM-ARAŞTIRMA TKİNLİKLRİ V TKİNLİK ARTIŞINDA STRATJİK ÖNCLİKLRİN ROLÜ: ÇOK-AKTİVİTLİ VZA UYGULAMASI Özet Yrd. Doç.
GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇAPRAZLAMANIN SÖZDE RASSAL POPULASYONLARA ETKİSİ
GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇARAZLAMANIN SÖZDE RASSAL OULASYONLARA ETKİSİ ınar SANAÇ Ali KARCI Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Mühendisli Faültesi Fırat Üniversitesi 239 Elazığ ÖZET Geneti
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ 1) İdeal Sönümleme Elemanı : a) Öteleme Sönümleyici : Mekanik Elemanların Matematiksel Modeli Basit mekanik elemanlar, öteleme hareketinde;
KABLOSUZ İLETİŞİM
KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 KÜÇÜK ÖLÇEKLİ SÖNÜMLEME SÖNÜMLEMENİN MODELLENMESİ İçeri 3 Sönümleme yapısı Sönümlemenin modellenmesi Anara Üniversitesi, Eletri-Eletroni Mühendisliği Sönümleme Yapısı 4 Küçü ölçeli
MAT223 AYRIK MATEMATİK
MAT223 AYRIK MATEMATİK Binom Katsayıları ve Pascal Üçgeni 3. Bölüm Emrah Ayar Anadolu Üniversitesi Fen Faültesi Matemati Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Binom Teoremi Binom Teoremi ( ) n 1. Derste
4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişkeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli
112 4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli MRW, Solow un büyüme modelini, beşeri sermaye olgusunu da atara genişletmetedir. Bu yeni biçimiyle model, genişletilmiş
İŞ, GÜÇ, ENERJİ BÖLÜM 8
İŞ, GÜÇ, EERJİ BÖÜ 8 ODE SORU DE SORUARI ÇÖZÜER 5 Cise eti eden sür- tüne uvveti, IFI0 ür F α F T W (F ür ) (Fcosα (g Fsinα)) düzle Ya pı lan net iş de ğe ri α, ve ütleye bağ lı dır G düzle 00,5 G0 0 I
Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi
9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş
BASINÇ BİRİMLERİ. 1 Atm = 760 mmhg = 760 Torr
BASINÇ BİRİMLERİ - Sıı Sütunu Cinsinden anılanan Biriler:.- orr: C 'de yüseliğindei cıa sütununun tabanına yaış olduğu basınç bir torr'dur..- SS: + C 'de yüseliğindei su sütununun tabanına yaış olduğu
Kuvvet kavramı TEMAS KUVVETLERİ KUVVET KAVRAMI. Fiziksel temas sonucu ortaya çıkarlar BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI
BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI 1. Kuvvet avramı. Newton un 1. yasası ve eylemsiz sistemler 3. Kütle 4. Newton un. yasası 5. Kütle-çeim uvveti ve ağırlı 6. Newton un 3. yasası 7. Newton yasalarının bazı uygulamaları
Dr. Mehmet AKSARAYLI
Dr. Mehmet AKSARAYLI Şans Değişeni: Bir dağılışı olan ve bu dağılışın yaısına uygun freansta oluşum gösteren değişendir. Şans Değişenleri KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER ve OLASILIK DAĞILIMLARI Kesili Şans
ÇĐFT SARKAÇ SĐSTEMĐNĐN KAYAN KĐPLĐ KONTROLÜ
ÇĐFT SARKAÇ SĐSTEMĐNĐN KAYAN KĐPLĐ KONTROLÜ Yuuf ALTUN Metin DEMĐRTAŞ 2 Elektrik Elektronik Mühendiliği Bölümü Mühendilik Mimarlık Fakültei Balıkeir Üniveritei, 45, Cağış, Balıkeir e-pota: [email protected]
TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ
EK SERBESLİK DERECELİ İREŞİM SİSEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MARİS ÇÖZÜMÜ Mehmet ÇEVİK a, Nurcan BAYKUŞ b a Celal Bayar Üniversitesi Maine Mühendisliği Bölümü, Muradiye 454, Manisa. b Douz Eylül Üniversitesi,
DENEY 1 Laplace Dönüşümü
DENEY 1 Laplace Dönüşümü DENEYİN AMACI 1. Laplace dönüşümü uygulamaını anlamak.. Simulink yardımıyla Laplace dönüşüm çiftlerinin benzetimini yapmak. 3. ACS-1000 Analog Kontrol Sitemini kullanarak, Laplace
3-KOMPRESÖRLER. 3.1- Temel Esaslar. 3.1.1- Termodinamik Kayıplar:
3-KOMPRESÖRLER 3.- Temel Esaslar 3..- Termodinami Kayılar: Aşağıdai şeilde, izotermi ve adiyabati sııştırmada omresör işleri aynı PV diyagramı üzerinde gösterilmiştir. Eğimi daha fazla olan eğri adiyabati,
Matris Unutma Faktörü İle Uyarlanmış Kalman Filtresinin Başarım Değerlendirmesi
Fırat Üniv. Fen Bilimleri Dergisi Fırat Unv. Journal of Science 25(), 7-76, 23 25(), 7-76, 23 Matris Unutma Fatörü İle Uyarlanmış Kalman Filtresinin Başarım Değerlendirmesi Özet Cener BİÇER * Esin KÖKSAL
Kök Yer Eğrileri. Doç.Dr. Haluk Görgün. Kontrol Sistemleri Tasarımı. Doç.Dr. Haluk Görgün
Kök Yer Eğrileri Bir kontrol taarımcıı itemin kararlı olup olmadığını ve kararlılık dereceini bilmek, diferaniyel denklem çözmeden bir analiz ile item performaını tahmin etmek iter. Geribelemeli kontrol
biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir
KONU 6: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ III 6 Siples Tablo Siples algoritasında en ii çözü, verilen dpp için bir teel ugun çözüden başlanara, ardışı saısal işlelerle araştırılır Bu işleler,
ÖABT LİSE MATEMATİK KPSS 2016 ANALİZ DİFERANSİYEL DENKLEMLER. Eğitimde
ÖABT LİSE KPSS 2016 Pegem Aademi Sınav Komisyonu; 2015 KPSS ye Pegem Yayınları ile hazırlanan adayların, 40'ın üzerinde soruyu olaylıla çözebildiğini açıladı. MATEMATİK ANALİZ DİFERANSİYEL DENKLEMLER Eğitimde
h h P h h Şekil 2.1. Bir kapta bulunan sıvının yüksekliği ile tabana yaptığı basınç arasındaki ilişki
11. DENKLEMLER Değişenlerin arşılılı ilişilerini ifade eden matematisel denlemler ii gruba arılabilir: Cebirsel denlemler ve diferensiel denlemler. Cebirsel bir denlem türev olara ifade edilen bir değişen
MOBİL ROBOTLARIN BİNA İÇİ KOŞULLARDA ULAŞMA ZAMANI KULLANILARAK KABLOSUZ LOKALİZASYONU
ÖHÜ Müh. Bilim. Derg. / OHU J. Eng. Sci. ISSN: 2564-6605 doi: 10.28948/ngumuh.364850 Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendisli Bilimleri Dergisi, Cilt 7, Sayı 1, (2018), 99-119 Omer Halisdemir University
ITAP Fizik Olimpiyat Okulu
Ei Aralı Seviyesinde Denee Sınavı. Uzunluğu R/ olan bir zincirin ucu yarıçapı R olan pürüzsüz bir ürenin tepe notasına bağlıdır (şeildei ibi). Bilinen bir anda bu uç serbest bıraılıyor. )Uç serbest bıraıldığı
ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır?
ANALİZ CEBİR. x + x x + px + q denleminin öleri a, a, b, b) olaca şeilde iişer öü aynı ise ise p ve q açtır? x + x x + px + q = x - a) x - b) = x ax + a )x bx + b ) = x a+b)x +a +ab+b )x aba+b)x +a b a
9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR. Aşağıdaki teorem Homomorfizma teoremi olarak da bilinir.
9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR Aşağıdai teorem Homomorfizma teoremi olara da bilinir. Teoremi 9.. (.İzomorfizma Teoremi) f : G H bir grup homomorfizması olsun. Şu halde ( ) dir. Özel olara,
ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ
P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D İ S L İ K B İ L İ M L E R İ D E R
Rüzgar Türbininde Kullanılan AC/DC Çeviricilerde Uzay Vektörü Modülasyonu Yöntemi ile Kontrol
Rüzgar ürbininde Kullanılan AC/DC Çeviricilerde Uzay ektörü Modülayonu Yöntemi ile Kontrol Cenk Cengiz Eyüp Akpınar Dokuz Eylül Üniveritei Elektrik ve Elektronik Mühenliği Bölümü Kaynaklar Yerleşkei, Buca-İzmir
DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER
9 DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER Kalınlığı olmayan bir yüzeyi göz önüne alalım. Sıvı içine almış bir yüzeye Arşimet Prensipleri geçerli olmala birlite yüzeyinin her ii tarafı aynı sıvı ile oluruluğuna uvvet
Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
Ders İçerik Bilgisi. Sistem Davranışlarının Analizi. Dr. Hakan TERZİOĞLU. 1. Geçici durum analizi. 2. Kalıcı durum analizi. MATLAB da örnek çözümü
Dr. Hakan TERZİOĞLU Ders İçerik Bilgisi Sistem Davranışlarının Analizi 1. Geçici durum analizi 2. Kalıcı durum analizi MATLAB da örnek çözümü 2 Dr. Hakan TERZİOĞLU 1 3 Geçici ve Kalıcı Durum Davranışları
